google

Gemini 3.5 Flash

Gemini 3.5 Flash är Googles höghastighets-multimodala modell med 1M context window, optimerad för agentic-loopar med sub-sekunds latency och komplexa...

Multimodal AIAgentic Workflows1M ContextHigh-Speed LLM
google logogoogleGemini19 maj 2026
Kontext
1.0Mtokens
Max utdata
66Ktokens
Inmatningspris
$1.50/ 1M
Utdatapris
$9.00/ 1M
Modalitet:TextImageAudioVideo
Kapaciteter:VisionVerktygStreamingResonemang
Benchmarks
GPQA
74%
GPQA: Vetenskapliga fragor pa forskarutbildningsniva. Ett rigorost benchmark med 448 fragor fran biologi, fysik och kemi. PhD-experter uppnar endast 65-74% noggrannhet. Gemini 3.5 Flash fick 74% pa detta benchmark.
HLE
34%
HLE: Expertniva resonemang. Testar modellens formaga att demonstrera expertniva resonemang inom specialiserade omraden. Gemini 3.5 Flash fick 34% pa detta benchmark.
MMLU
89%
MMLU: Massiv multitask sprakforstaelse. Ett omfattande benchmark med 16 000 fragor over 57 akademiska amnen. Gemini 3.5 Flash fick 89% pa detta benchmark.
MMLU Pro
83%
MMLU Pro: MMLU Professionell utgava. En forbattrad version av MMLU med 12 032 fragor och ett svarare 10-alternativsformat. Gemini 3.5 Flash fick 83% pa detta benchmark.
SimpleQA
76.7%
SimpleQA: Benchmark for faktisk noggrannhet. Testar modellens formaga att ge korrekta, faktabaserade svar. Gemini 3.5 Flash fick 76.7% pa detta benchmark.
IFEval
88%
IFEval: Utvardering av instruktionsfoljandeformaga. Mater hur val en modell foljer specifika instruktioner och begransningar. Gemini 3.5 Flash fick 88% pa detta benchmark.
AIME 2025
68%
AIME 2025: American Invitational Mathematics Examination. Matematikproblem pa tavlingsniva fran det prestigefyllda AIME-provet. Gemini 3.5 Flash fick 68% pa detta benchmark.
MATH
88%
MATH: Matematisk problemlosning. Ett omfattande matematik-benchmark som testar problemlosning i algebra, geometri, kalkyl. Gemini 3.5 Flash fick 88% pa detta benchmark.
GSM8k
97%
GSM8k: Grundskola matematik 8K. 8 500 matematiska ordproblem pa grundskoleniva. Gemini 3.5 Flash fick 97% pa detta benchmark.
MGSM
92%
MGSM: Flersprakig grundskola matematik. GSM8k-benchmarket oversatt till 10 sprak. Gemini 3.5 Flash fick 92% pa detta benchmark.
MathVista
74%
MathVista: Matematiskt visuellt resonemang. Testar formagan att losa matematikproblem med visuella element. Gemini 3.5 Flash fick 74% pa detta benchmark.
SWE-Bench
55.1%
SWE-Bench: Benchmark for mjukvaruutveckling. AI-modeller forsoker losa verkliga GitHub-problem i Python-projekt. Gemini 3.5 Flash fick 55.1% pa detta benchmark.
HumanEval
92%
HumanEval: Python-programmeringsproblem. 164 programmeringsproblem dar modeller maste generera korrekta Python-funktionsimplementationer. Gemini 3.5 Flash fick 92% pa detta benchmark.
LiveCodeBench
56%
LiveCodeBench: Live-kodningsbenchmark. Testar kodningsformaga pa kontinuerligt uppdaterade, verkliga programmeringsutmaningar. Gemini 3.5 Flash fick 56% pa detta benchmark.
MMMU
84%
MMMU: Multimodal forstaelse. Multimodalt forstaelsebenchmark fran 30 universitetsanknutna amnen. Gemini 3.5 Flash fick 84% pa detta benchmark.
MMMU Pro
88.3%
MMMU Pro: MMMU Professionell utgava. Forbattrad version av MMMU med mer utmanande fragor. Gemini 3.5 Flash fick 88.3% pa detta benchmark.
ChartQA
89%
ChartQA: Diagram fragor och svar. Testar formagan att forsta och analysera information fran diagram och grafer. Gemini 3.5 Flash fick 89% pa detta benchmark.
DocVQA
94%
DocVQA: Visuella dokumentfragor. Testar formagan att extrahera information fran dokumentbilder. Gemini 3.5 Flash fick 94% pa detta benchmark.
Terminal-Bench
76.2%
Terminal-Bench: Terminal/CLI-uppgifter. Testar formagan att utfora kommandoradsoperationer. Gemini 3.5 Flash fick 76.2% pa detta benchmark.
ARC-AGI
12%
ARC-AGI: Abstraktion och resonemang. Testar flytande intelligens genom nya monsterigenkannigspussel. Gemini 3.5 Flash fick 12% pa detta benchmark.

Om Gemini 3.5 Flash

Lar dig om Gemini 3.5 Flashs kapacitet, funktioner och hur det kan hjalpa dig uppna battre resultat.

Högeffektiv agentic-prestanda

Gemini 3.5 Flash är en multimodal modell designad för hastighet och komplex reasoning. Den har stöd för ett context window på 1 miljon tokens, vilket gör det möjligt för användare att bearbeta massiva datamängder – inklusive timslånga videor och hela kodrepon – i en enda prompt. Arkitekturen är optimerad för sub-sekunds latency, och riktar sig till utvecklare som bygger interaktiva AI-agenter och automatiserade arbetsflöden.

Nativ multimodalitet och reasoning

Denna modell introducerar ett Thinking-läge för avancerad chain-of-thought-logik. Den bearbetar nativt text, bilder, ljud, video och PDF-filer, vilket eliminerar behovet av separata förbearbetningspipelines. Benchmark-tester visar att den överträffar den tidigare Gemini 3.1 Pro i kodnings- och verktygsanvändningsuppgifter samtidigt som den bibehåller effektiviteten hos Flash-nivån.

Produktionsklar skalning

Till en kostnad av $1,50 per miljon input tokens erbjuder den en kostnadseffektiv väg för applikationer med hög volym. Den är specifikt finjusterad för function calling och terminalbaserade uppgifter, och når höga poäng på agentic-benchmark som SWE-bench och Terminal-Bench. Detta gör den till ett förstahandsval för kodningsassistenter i realtid och datakureringssystem.

Gemini 3.5 Flash

Anvandningsfall for Gemini 3.5 Flash

Upptack de olika satten du kan anvanda Gemini 3.5 Flash for att uppna fantastiska resultat.

Automatiserad kurering för nyhetsredaktioner

Skanning av tusentals RSS-flöden och sociala trådar för att poängsätta och rangordna nyheter baserat på specifika redaktionella profiler i realtid.

Dokumentanalys i hög volym

Bearbetning av massiva arkiv, som juridiska rättsfall, för att extrahera strukturerade sammanfattningar och insikter utan att förlora kontext.

Syntes av musik i realtid

Generering av interaktiva ljudverktyg och musikaliska gränssnitt med hjälp av nativ förståelse för musikteori och ljudvågformer.

Generering av interaktiva webbläsar-OS

Skapande av fullt fungerande operativsystemsimuleringar och komplexa UI-instrumentpaneler utifrån prompts på naturligt språk.

Snabb kodrefaktorering

Exekvering av logikuppdateringar i stora kodbaser utan att förbruka de högre krediter som krävs för flagship-modeller.

Agentic terminalautomation

Utförande av systemuppgifter i flera steg och koditerationer genom att använda ett terminalgränssnitt för att orkestrera utvecklingsmiljöer.

Styrkor

Begransningar

Massivt context window på 1M tokens: Stödjer djupanalys av långformat data, inklusive långfilmer och hela mjukvarurepositorier.
Ökad prissättning: Token-kostnaderna har tredubblats jämfört med tidigare Flash-preview-modeller, till $1,50 för input och $9 för output per miljon tokens.
Exceptionell synteslogik: Ledande prestanda vid generering av komplexa interaktiva ljudverktyg och moderna webbläsarbaserade operativsystemsimuleringar.
Aritmetisk oprecision: Har ibland svårigheter med grundläggande matematiska operationer och misslyckas med enkla prompts som specialiserade reasoning-modeller löser enkelt.
Sub-sekunds latency: Optimerad för extrem throughput, med hastigheter upp till 1500 tokens per sekund i produktionsmiljöer.
Degradering av context window: Användare rapporterar att hämtningssäkerheten kan minska något när context window närmar sig gränsen på 1 miljon tokens.
Prestandavinster för agentic-arbetsflöden: Överträffar många större flagship-modeller i kodningsuppgifter och terminalbaserade agentic-benchmark.
Inkonsekvent 3D-ljussättning: Kan producera alltför mörka eller dåligt upplysta miljöer i komplexa 3D-simuleringar, vilket kräver iterativ prompting för att korrigera.

API snabbstart

google/gemini-3.5-flash

Visa dokumentation
google SDK
import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

const client = new GoogleGenAI(process.env.GOOGLE_API_KEY);
const model = client.getGenerativeModel({ 
  model: "gemini-3.5-flash",
  generationConfig: { maxOutputTokens: 65536 }
});

async function run() {
  const prompt = "Bygg ett helt interaktivt 3D-synthwave-landskap med Three.js.";
  const result = await model.generateContent(prompt);
  console.log(result.response.text());
}

run();

Installera SDK och borja gora API-anrop pa nagra minuter.

Vad folk sager om Gemini 3.5 Flash

Se vad communityt tycker om Gemini 3.5 Flash

Gemini 3.5 Flash är den tydliga ledaren på Pareto-fronten mellan intelligens och hastighet och tar stora kliv framåt i agentic-uppgifter i verkliga scenarier.
Artificial Analysis
twitter
Gemini 3 är briljant för brittiskt affärsbruk. Den fångar nyanserade artighetsnivåer och brittiska skatteantaganden bättre än US-centrerade modeller.
Efficient_Degree9569
reddit
Den här modellen är så bra, den älskar verkligen musikgrejer. Den är väldigt, väldigt snabb och ljudsyntesen den genererade fick mig helt såld.
Bjaman
youtube
Gemini 3.5 Flash presterar definitivt bättre än den tidigare Pro-modellen på kodningsrelaterade saker, vilket är enormt för utvecklare som bygger agentic-system.
DevGuru99
reddit
Google har precis släppt Gemini 3.5 Flash. Det intressanta är inte bara att den är snabbare. Google positionerar den som kungen av agentic-modeller.
TestingCatalog
twitter
Gemini 3.5 Flash är en superstark modell i sin klass. Den slår Gemini 3.1 Pro på så många benchmark.
AI_Expert
twitter

Videor om Gemini 3.5 Flash

Se handledningar, recensioner och diskussioner om Gemini 3.5 Flash

Gemini 3.5 Flash har släppts av Google. Och detta är hypotetiskt ett ganska stort hopp i prestanda.

Detta är den bästa jag sett, punkt. Även om det inte fungerar så älskar modellen musikrelaterade saker.

Jag märkte att den är väldigt, väldigt snabb och den verkar verkligen gilla musik.

Resonemangsförmågan för en så liten och snabb modell är genuint imponerande under dessa kodtester.

Den lyckades skapa en fungerande tredimensionell synth-miljö från en enda prompt utan fel.

Gemini 3.5 Flash chockade mig fullständigt. Den var inte bara vansinnigt snabb, den slutförde uppgiften bättre än Opus.

Gemini 3.5 Flash klarade uppgiften på under en minut. Detta är verkligen galet. Hastigheten hos Gemini 3.5 Plus är vansinnig.

Gemini 3.5 Flash gjorde det för bara $0,36, medan Claude Opus gjorde det till nästan dubbla priset.

Den multimodala förståelsen här är helt klart ett steg upp från den tidigare Flash-versionen.

Du får intelligens nära en flagship-nivå för en bråkdel av token-kostnaden.

Detta är en modell som positioneras som Googles starkaste agentic kodningsmodell hittills, över Gemini 3.1 Pro.

Kvalitetshoppet är mycket märkbart. Hallucineringsfrekvensen har enligt uppgift minskat från 91 % till 61 %, vilket är anmärkningsvärt.

Gemini 3.5 Flash utmärker sig uppenbart för sitt pris och sin kvalitet på SVG-konst samt arbete i 3JS.

Den bearbetar video och ljud nativt, vilket möjliggör mycket mer exakt extrahering av tidsmässig data.

Det nya thinking-läget hjälper utvecklare att granska exakt hur modellen planerar sin användning av verktyg.

Mer an bara promptar

Superladda ditt arbetsflode med AI-automatisering

Automatio kombinerar kraften av AI-agenter, webbautomatisering och smarta integrationer for att hjalpa dig astadkomma mer pa kortare tid.

AI-agenter
Webbautomatisering
Smarta arbetsfloden

Proffs-tips for Gemini 3.5 Flash

Experttips for att hjalpa dig fa ut det mesta av Gemini 3.5 Flash och uppna battre resultat.

Aktivera Thinking Mode

Slå på inställningen för thinking i API:et eller Google AI Studio för att aktivera avancerad chain-of-thought-reasoning för tekniska problem.

Utnyttja nativ multimodalitet

Ladda upp råfiler med ljud eller video direkt för analys för att bevara tidsmässiga och tonala data istället för att använda externa transkriberingar.

Specificera begränsningar ordagrant

Modellen följer negativa begränsningar strikt. Använd instruktioner som 'Inga förklaringar' för ren kodoutput för att minimera latency.

Använd High-Low-strategin

Använd Flash för högvolymsuppgifter som UI-utkast och använd endast Pro-modeller för slutgiltig arkitektonisk verifiering.

Omdomen

Vad vara anvandare sager

Ga med tusentals nojda anvandare som har transformerat sitt arbetsflode

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Relaterat AI Models

anthropic

Claude 3.7 Sonnet

Anthropic

Claude 3.7 Sonnet is Anthropic's first hybrid reasoning model, delivering state-of-the-art coding capabilities, a 200k context window, and visible thinking.

200K context
$3.00/$15.00/1M
anthropic

Claude 4.5 Sonnet

Anthropic

Anthropic's Claude Sonnet 4.5 delivers world-leading coding (77.2% SWE-bench) and a 200K context window, optimized for the next generation of autonomous agents.

200K context
$3.00/$15.00/1M
openai

GPT-5.3 Codex

OpenAI

GPT-5.3 Codex is OpenAI's 2026 frontier coding agent, featuring a 400K context window, 77.3% Terminal-Bench score, and superior logic for complex software...

400K context
$1.75/$14.00/1M
alibaba

Qwen3.5-Omni

alibaba

Qwen3.5-Omni is a natively omnimodal AI by Alibaba Cloud, offering seamless audio-visual reasoning, real-time voice chat, and 256k context for low-latency apps.

256K context
$0.40/$4.80/1M
openai

GPT-5.4

OpenAI

GPT-5.4 is OpenAI's frontier model featuring a 1.05M context window and Extreme Reasoning. It excels at autonomous UI interaction and long-form data analysis.

1M context
$2.50/$15.00/1M
moonshot

Kimi K2 Thinking

Moonshot

Kimi K2 Thinking is Moonshot AI's trillion-parameter reasoning model. It outperforms GPT-5 on HLE and supports 300 sequential tool calls autonomously for...

256K context
$0.60/$2.50/1M
openai

GPT-5.2

OpenAI

GPT-5.2 is OpenAI's flagship model for professional tasks, featuring a 400K context window, elite coding, and deep multi-step reasoning capabilities.

400K context
$1.75/$14.00/1M
alibaba

Qwen3.6-Max-Preview

alibaba

Qwen3.6-Max-Preview is Alibaba's flagship MoE model featuring 1M context, a native thinking mode, and SOTA scores in agentic coding and reasoning.

1M context
$1.25/$10.00/1M

Vanliga fragor om Gemini 3.5 Flash

Hitta svar pa vanliga fragor om Gemini 3.5 Flash