วิธีทำ Scraping Moon.ly | คู่มือการดึงข้อมูล NFT ทีละขั้นตอน

ดึงข้อมูล Solana NFT floor prices, วันที่มิ้นต์ และ metadata ของโปรเจกต์จาก Moon.ly ติดตามการวิเคราะห์ตลาดแบบ real-time...

Moon.ly favicon
moon.lyยาก
ความครอบคลุม:Global
ข้อมูลที่มี9 ฟิลด์
ชื่อราคารายละเอียดรูปภาพข้อมูลผู้ขายข้อมูลติดต่อวันที่โพสต์หมวดหมู่คุณลักษณะ
ฟิลด์ทั้งหมดที่สกัดได้
ชื่อโปรเจกต์ราคา Mintวันที่ Mintจำนวน Supply ทั้งหมดFloor PriceFloor Thicknessปริมาณการซื้อขาย 24 ชม.ปริมาณการซื้อขาย 7 วันจำนวนที่ประกาศขายทั้งหมดอัตราส่วนการประกาศขายผู้ติดตาม Twitterสมาชิก Discordคำอธิบายโปรเจกต์รูปภาพ NFTลิงก์ Marketplaceคะแนนการมีส่วนร่วมเหตุการณ์การขายล่าสุดที่อยู่กระเป๋าเงิน (Wallet Addresses)
ข้อกำหนดทางเทคนิค
ต้องใช้ JavaScript
ไม่ต้องล็อกอิน
มีการแบ่งหน้า
ไม่มี API อย่างเป็นทางการ
ตรวจพบการป้องกันบอท
CloudflareRate LimitingIP BlockingBrowser Fingerprinting

ตรวจพบการป้องกันบอท

Cloudflare
WAF และการจัดการบอทระดับองค์กร ใช้ JavaScript challenges, CAPTCHAs และการวิเคราะห์พฤติกรรม ต้องมีระบบอัตโนมัติของเบราว์เซอร์พร้อมการตั้งค่าซ่อนตัว
การจำกัดอัตรา
จำกัดคำขอต่อ IP/เซสชันตามเวลา สามารถหลีกเลี่ยงได้ด้วยพร็อกซีหมุนเวียน การหน่วงเวลาคำขอ และการสแกรปแบบกระจาย
การบล็อก IP
บล็อก IP ของศูนย์ข้อมูลที่รู้จักและที่อยู่ที่ถูกทำเครื่องหมาย ต้องใช้พร็อกซีที่อยู่อาศัยหรือมือถือเพื่อหลีกเลี่ยงอย่างมีประสิทธิภาพ
ลายนิ้วมือเบราว์เซอร์
ระบุบอทผ่านลักษณะเฉพาะของเบราว์เซอร์: canvas, WebGL, ฟอนต์, ปลั๊กอิน ต้องมีการปลอมแปลงหรือโปรไฟล์เบราว์เซอร์จริง

เกี่ยวกับ Moon.ly

ค้นพบสิ่งที่ Moon.ly นำเสนอและข้อมูลที่มีค่าที่สามารถดึงได้

Moon.ly คือแพลตฟอร์มการค้นหาและวิเคราะห์ NFT ชั้นนำที่เน้นไปที่ระบบนิเวศของ Solana เป็นหลัก พร้อมทั้งให้ข้อมูลสำหรับ Ethereum, Polygon และ Aptos อีกด้วย ทำหน้าที่เป็นศูนย์กลางสำหรับนักลงทุนและนักสะสมที่ต้องการการตรวจสอบ real-time ของโปรเจกต์ NFT ที่กำลังจะเปิดตัว, แนวโน้มของตลาด และประสิทธิภาพของโปรเจกต์ แพลตฟอร์มนี้ได้รับความนิยมอย่างสูงในการรวมข้อมูลจากตลาดหลายแห่ง เช่น Magic Eden และ Tensor เพื่อให้มองเห็นภาพรวมของโปรเจกต์ 'alpha' ในระบบนิเวศได้ในที่เดียว

เว็บไซต์นี้ประกอบไปด้วยข้อมูลที่มีโครงสร้างมากมาย รวมถึง floor price, จำนวน supply, ตารางการมิ้นต์ และตัวชี้วัดการมีส่วนร่วมทางโซเชียล เช่น การเติบโตของ Twitter และ Discord การทำ scraping Moon.ly ช่วยให้ผู้ใช้สามารถเข้าถึงตัวชี้วัดที่ผ่านการประมวลผลแล้ว เช่น 'Floor Thickness' และ 'Market Sentiment' ซึ่งมักจะคำนวณได้ยากหากใช้วิธี query จาก blockchain โดยตรง สิ่งนี้ทำให้ Moon.ly เป็นแหล่งข้อมูลที่สำคัญสำหรับนักพัฒนา เทรดเดอร์ และนักวิจัยที่กำลังสร้างเครื่องมือวิเคราะห์หรือติดตามพอร์ตสินทรัพย์ดิจิทัล

เกี่ยวกับ Moon.ly

ทำไมต้อง Scrape Moon.ly?

ค้นพบคุณค่าทางธุรกิจและกรณีการใช้งานสำหรับการดึงข้อมูลจาก Moon.ly

ค้นหาโปรเจกต์ NFT บน Solana ที่มีศักยภาพสูงก่อนที่จะมีการมิ้นต์

ตรวจสอบความผันผวนของ floor price แบบ real-time ในหลายๆ blockchain

รวบรวมข้อมูลการเติบโตของโซเชียลมีเดียเพื่อวิเคราะห์ความเชื่อมั่น (sentiment analysis)

ติดตามตารางการมิ้นต์ที่กำลังจะมาถึงเพื่อสร้างระบบแจ้งเตือนการลงทุนอัตโนมัติ

วิเคราะห์แนวโน้มย้อนหลังของโปรเจกต์ที่มิ้นต์ไปแล้วเพื่อการวิจัยตลาด

เปรียบเทียบอัตราส่วนรายการประกาศขายในคอลเลกชันต่างๆ เพื่อหาโอกาสจากภาวะ supply-shock

ความท้าทายในการ Scrape

ความท้าทายทางเทคนิคที่คุณอาจพบเมื่อ Scrape Moon.ly

การป้องกันของ Cloudflare ที่เข้มงวดจำเป็นต้องใช้ residential proxies คุณภาพสูง

โครงสร้างที่เน้น JavaScript (Next.js) ทำให้จำเป็นต้องใช้การเรนเดอร์ผ่าน headless browser

ข้อมูลตลาดที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วต้องการการทำ scraping ความถี่สูงและการจัดการที่มีประสิทธิภาพ

Dynamic selectors และการออกแบบที่ตอบสนองตามอุปกรณ์ (responsive design) ทำให้การดึงข้อมูลผ่าน CSS element ซับซ้อนขึ้น

สกัดข้อมูลจาก Moon.ly ด้วย AI

ไม่ต้องเขียนโค้ด สกัดข้อมูลภายในไม่กี่นาทีด้วยระบบอัตโนมัติที่ขับเคลื่อนด้วย AI

วิธีการทำงาน

1

อธิบายสิ่งที่คุณต้องการ

บอก AI ว่าคุณต้องการสกัดข้อมูลอะไรจาก Moon.ly แค่พิมพ์เป็นภาษาธรรมชาติ — ไม่ต้องเขียนโค้ดหรือตัวเลือก

2

AI สกัดข้อมูล

ปัญญาประดิษฐ์ของเรานำทาง Moon.ly จัดการเนื้อหาแบบไดนามิก และสกัดข้อมูลตรงตามที่คุณต้องการ

3

รับข้อมูลของคุณ

รับข้อมูลที่สะอาดและมีโครงสร้างพร้อมส่งออกเป็น CSV, JSON หรือส่งตรงไปยังแอปของคุณ

ทำไมต้องใช้ AI ในการสกัดข้อมูล

ข้ามผ่าน Cloudflare และมาตรการป้องกันบอตโดยอัตโนมัติโดยไม่ต้องเขียนโค้ดเอง
จัดการเนื้อหาที่เรนเดอร์ด้วย JavaScript และการอัปเดตแบบไดนามิกได้ทันที
ตั้งเวลาการทำงานบนคลาวด์เพื่อตรวจสอบยอดขาย NFT สดและ floor price ได้ตลอด 24 ชั่วโมง
ส่งออกข้อมูลไปยัง Google Sheets, CSV หรือ Webhooks ได้โดยตรงเพื่อการดำเนินการที่รวดเร็ว
ไม่ต้องใช้บัตรเครดิตแผนฟรีพร้อมใช้งานไม่ต้องติดตั้ง

AI ทำให้การสกัดข้อมูลจาก Moon.ly เป็นเรื่องง่ายโดยไม่ต้องเขียนโค้ด แพลตฟอร์มที่ขับเคลื่อนด้วยปัญญาประดิษฐ์ของเราเข้าใจว่าคุณต้องการข้อมูลอะไร — แค่อธิบายเป็นภาษาธรรมชาติ แล้ว AI จะสกัดให้โดยอัตโนมัติ

How to scrape with AI:
  1. อธิบายสิ่งที่คุณต้องการ: บอก AI ว่าคุณต้องการสกัดข้อมูลอะไรจาก Moon.ly แค่พิมพ์เป็นภาษาธรรมชาติ — ไม่ต้องเขียนโค้ดหรือตัวเลือก
  2. AI สกัดข้อมูล: ปัญญาประดิษฐ์ของเรานำทาง Moon.ly จัดการเนื้อหาแบบไดนามิก และสกัดข้อมูลตรงตามที่คุณต้องการ
  3. รับข้อมูลของคุณ: รับข้อมูลที่สะอาดและมีโครงสร้างพร้อมส่งออกเป็น CSV, JSON หรือส่งตรงไปยังแอปของคุณ
Why use AI for scraping:
  • ข้ามผ่าน Cloudflare และมาตรการป้องกันบอตโดยอัตโนมัติโดยไม่ต้องเขียนโค้ดเอง
  • จัดการเนื้อหาที่เรนเดอร์ด้วย JavaScript และการอัปเดตแบบไดนามิกได้ทันที
  • ตั้งเวลาการทำงานบนคลาวด์เพื่อตรวจสอบยอดขาย NFT สดและ floor price ได้ตลอด 24 ชั่วโมง
  • ส่งออกข้อมูลไปยัง Google Sheets, CSV หรือ Webhooks ได้โดยตรงเพื่อการดำเนินการที่รวดเร็ว

No-code web scrapers สำหรับ Moon.ly

ทางเลือกแบบ point-and-click สำหรับการ scraping ด้วย AI

เครื่องมือ no-code หลายตัวเช่น Browse.ai, Octoparse, Axiom และ ParseHub สามารถช่วยคุณ scrape Moon.ly โดยไม่ต้องเขียนโค้ด เครื่องมือเหล่านี้มักใช้อินเทอร์เฟซแบบภาพเพื่อเลือกข้อมูล แม้ว่าอาจมีปัญหากับเนื้อหาไดนามิกที่ซับซ้อนหรือมาตรการ anti-bot

ขั้นตอนการทำงานทั่วไปกับเครื่องมือ no-code

1
ติดตั้งส่วนขยายเบราว์เซอร์หรือสมัครใช้งานแพลตฟอร์ม
2
นำทางไปยังเว็บไซต์เป้าหมายและเปิดเครื่องมือ
3
เลือกองค์ประกอบข้อมูลที่ต้องการดึงด้วยการชี้และคลิก
4
กำหนดค่า CSS selectors สำหรับแต่ละฟิลด์ข้อมูล
5
ตั้งค่ากฎการแบ่งหน้าเพื่อ scrape หลายหน้า
6
จัดการ CAPTCHA (มักต้องแก้ไขด้วยตนเอง)
7
กำหนดค่าการตั้งเวลาสำหรับการรันอัตโนมัติ
8
ส่งออกข้อมูลเป็น CSV, JSON หรือเชื่อมต่อผ่าน API

ความท้าทายทั่วไป

เส้นโค้งการเรียนรู้

การทำความเข้าใจ selectors และตรรกะการดึงข้อมูลต้องใช้เวลา

Selectors เสีย

การเปลี่ยนแปลงเว็บไซต์อาจทำให้เวิร์กโฟลว์ทั้งหมดเสียหาย

ปัญหาเนื้อหาไดนามิก

เว็บไซต์ที่ใช้ JavaScript มากต้องการวิธีแก้ไขที่ซับซ้อน

ข้อจำกัด CAPTCHA

เครื่องมือส่วนใหญ่ต้องการการแทรกแซงด้วยตนเองสำหรับ CAPTCHA

การบล็อก IP

การ scrape อย่างรุนแรงอาจส่งผลให้ IP ถูกบล็อก

No-code web scrapers สำหรับ Moon.ly

เครื่องมือ no-code หลายตัวเช่น Browse.ai, Octoparse, Axiom และ ParseHub สามารถช่วยคุณ scrape Moon.ly โดยไม่ต้องเขียนโค้ด เครื่องมือเหล่านี้มักใช้อินเทอร์เฟซแบบภาพเพื่อเลือกข้อมูล แม้ว่าอาจมีปัญหากับเนื้อหาไดนามิกที่ซับซ้อนหรือมาตรการ anti-bot

ขั้นตอนการทำงานทั่วไปกับเครื่องมือ no-code
  1. ติดตั้งส่วนขยายเบราว์เซอร์หรือสมัครใช้งานแพลตฟอร์ม
  2. นำทางไปยังเว็บไซต์เป้าหมายและเปิดเครื่องมือ
  3. เลือกองค์ประกอบข้อมูลที่ต้องการดึงด้วยการชี้และคลิก
  4. กำหนดค่า CSS selectors สำหรับแต่ละฟิลด์ข้อมูล
  5. ตั้งค่ากฎการแบ่งหน้าเพื่อ scrape หลายหน้า
  6. จัดการ CAPTCHA (มักต้องแก้ไขด้วยตนเอง)
  7. กำหนดค่าการตั้งเวลาสำหรับการรันอัตโนมัติ
  8. ส่งออกข้อมูลเป็น CSV, JSON หรือเชื่อมต่อผ่าน API
ความท้าทายทั่วไป
  • เส้นโค้งการเรียนรู้: การทำความเข้าใจ selectors และตรรกะการดึงข้อมูลต้องใช้เวลา
  • Selectors เสีย: การเปลี่ยนแปลงเว็บไซต์อาจทำให้เวิร์กโฟลว์ทั้งหมดเสียหาย
  • ปัญหาเนื้อหาไดนามิก: เว็บไซต์ที่ใช้ JavaScript มากต้องการวิธีแก้ไขที่ซับซ้อน
  • ข้อจำกัด CAPTCHA: เครื่องมือส่วนใหญ่ต้องการการแทรกแซงด้วยตนเองสำหรับ CAPTCHA
  • การบล็อก IP: การ scrape อย่างรุนแรงอาจส่งผลให้ IP ถูกบล็อก

ตัวอย่างโค้ด

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# URL เป้าหมายสำหรับโปรเจกต์ NFT เฉพาะ
url = 'https://moon.ly/nft/okay-bears'

# Headers ที่จำเป็นเพื่อจำลองเบราว์เซอร์จริง
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36',
    'Accept-Language': 'en-US,en;q=0.9'
}

try:
    # ส่ง request พร้อม headers
    response = requests.get(url, headers=headers, timeout=10)
    response.raise_for_status()
    
    # แยกองค์ประกอบเนื้อหา HTML
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    
    # ดึงชื่อโปรเจกต์
    title = soup.find('h1').get_text(strip=True) if soup.find('h1') else 'N/A'
    print(f'Project: {title}')
    
except requests.exceptions.HTTPError as err:
    print(f'HTTP error occurred: {err}')
except Exception as e:
    print(f'An error occurred: {e}')

เมื่อไหร่ควรใช้

เหมาะที่สุดสำหรับหน้า HTML แบบ static ที่มี JavaScript น้อย เหมาะสำหรับบล็อก ไซต์ข่าว และหน้าสินค้า e-commerce ธรรมดา

ข้อดี

  • ประมวลผลเร็วที่สุด (ไม่มี overhead ของเบราว์เซอร์)
  • ใช้ทรัพยากรน้อยที่สุด
  • ง่ายต่อการทำงานแบบขนานด้วย asyncio
  • เหมาะมากสำหรับ API และหน้า static

ข้อจำกัด

  • ไม่สามารถรัน JavaScript ได้
  • ล้มเหลวใน SPA และเนื้อหาไดนามิก
  • อาจมีปัญหากับระบบ anti-bot ที่ซับซ้อน

วิธีสเครปข้อมูล Moon.ly ด้วยโค้ด

Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# URL เป้าหมายสำหรับโปรเจกต์ NFT เฉพาะ
url = 'https://moon.ly/nft/okay-bears'

# Headers ที่จำเป็นเพื่อจำลองเบราว์เซอร์จริง
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36',
    'Accept-Language': 'en-US,en;q=0.9'
}

try:
    # ส่ง request พร้อม headers
    response = requests.get(url, headers=headers, timeout=10)
    response.raise_for_status()
    
    # แยกองค์ประกอบเนื้อหา HTML
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    
    # ดึงชื่อโปรเจกต์
    title = soup.find('h1').get_text(strip=True) if soup.find('h1') else 'N/A'
    print(f'Project: {title}')
    
except requests.exceptions.HTTPError as err:
    print(f'HTTP error occurred: {err}')
except Exception as e:
    print(f'An error occurred: {e}')
Python + Playwright
from playwright.sync_api import sync_playwright

def scrape_moonly(url):
    with sync_playwright() as p:
        # เริ่มต้นเบราว์เซอร์ด้วย user agent แบบกำหนดเองเพื่อช่วยเลี่ยงการตรวจจับ
        browser = p.chromium.launch(headless=True)
        context = browser.new_context(user_agent="Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36")
        page = context.new_page()
        
        # ไปที่ URL และรอให้หน้าเว็บโหลดเนื้อหา JS เสร็จสมบูรณ์
        page.goto(url, wait_until='networkidle')
        
        # ดึงข้อมูลโดยใช้ selectors
        title = page.inner_text('h1')
        
        # ระบุตำแหน่ง floor price ตามป้ายกำกับข้อความ
        try:
            floor_price = page.locator("text=Floor price").locator(".. >> div").inner_text()
            print(f'Project: {title}, Floor: {floor_price}')
        except:
            print(f'Project: {title}, Floor price not found')
            
        browser.close()

scrape_moonly('https://moon.ly/nft/okay-bears')
Python + Scrapy
import scrapy

class MoonlySpider(scrapy.Spider):
    name = 'moonly_spider'
    start_urls = ['https://moon.ly/solana']

    def parse(self, response):
        # วนลูปผ่านการ์ดโปรเจกต์ในหน้าแสดงรายการ
        for project in response.css('div.project-card'):
            yield {
                'name': project.css('h3::text').get(),
                'link': response.urljoin(project.css('a::attr(href)').get()),
                'floor': project.css('.floor-price::text').get(),
            }
        
        # จัดการการแบ่งหน้าโดยค้นหาลิงก์ปุ่ม 'ถัดไป'
        next_page = response.css('a.pagination-next::attr(href)').get()
        if next_page:
            yield response.follow(next_page, self.parse)
Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer');

(async () => {
  const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
  const page = await browser.newPage();
  
  // การใช้ User-Agent แบบกำหนดเองเป็นสิ่งสำคัญสำหรับเว็บไซต์ที่ใช้ Cloudflare
  await page.setUserAgent('Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/110.0.0.0 Safari/537.36');
  
  // ไปยังหน้าคอลเลกชัน NFT เป้าหมาย
  await page.goto('https://moon.ly/nft/okay-bears', { waitUntil: 'networkidle2' });

  const data = await page.evaluate(() => {
    return {
      title: document.querySelector('h1')?.innerText,
      description: document.querySelector('.project-description')?.innerText,
      mintDate: document.querySelector('.mint-date-selector')?.innerText
    };
  });

  console.log('Extracted Data:', data);
  await browser.close();
})();

คุณสามารถทำอะไรกับข้อมูล Moon.ly

สำรวจการใช้งานจริงและข้อมูลเชิงลึกจากข้อมูล Moon.ly

บอตค้นหาโปรเจกต์ NFT Alpha

เทรดเดอร์สามารถสร้างบอตที่ตรวจสอบตัวชี้วัดการมีส่วนร่วมทางโซเชียลเพื่อค้นหาโปรเจกต์ที่กำลังได้รับความนิยมก่อนที่จะกลายเป็นไวรัล

วิธีการนำไปใช้:

  1. 1ทำ scraping ส่วน 'Upcoming' ของ Moon.ly ทุกวัน
  2. 2ดึงลิงก์ Twitter และ Discord สำหรับโปรเจกต์ใหม่
  3. 3เปรียบเทียบอัตราการเติบโตของผู้ติดตามในช่วงเวลา 24 ชั่วโมง
  4. 4ตั้งค่าการแจ้งเตือนหากมีการเติบโตเกิน 20%

ใช้ Automatio เพื่อดึงข้อมูลจาก Moon.ly และสร้างแอปพลิเคชันเหล่านี้โดยไม่ต้องเขียนโค้ด

คุณสามารถทำอะไรกับข้อมูล Moon.ly

  • บอตค้นหาโปรเจกต์ NFT Alpha

    เทรดเดอร์สามารถสร้างบอตที่ตรวจสอบตัวชี้วัดการมีส่วนร่วมทางโซเชียลเพื่อค้นหาโปรเจกต์ที่กำลังได้รับความนิยมก่อนที่จะกลายเป็นไวรัล

    1. ทำ scraping ส่วน 'Upcoming' ของ Moon.ly ทุกวัน
    2. ดึงลิงก์ Twitter และ Discord สำหรับโปรเจกต์ใหม่
    3. เปรียบเทียบอัตราการเติบโตของผู้ติดตามในช่วงเวลา 24 ชั่วโมง
    4. ตั้งค่าการแจ้งเตือนหากมีการเติบโตเกิน 20%
  • ระบบตรวจสอบ Floor Price แบบ Real-time

    นักลงทุนสามารถติดตามการลดลงของ floor price ในคอลเลกชันต่างๆ เพื่อหาจังหวะในการเข้าซื้อ

    1. ทำ scraping ข้อมูล floor price ปัจจุบันสำหรับคอลเลกชันที่เฝ้าติดตามทุก 10 นาที
    2. จัดเก็บข้อมูลในฐานข้อมูลแบบ time-series
    3. เปรียบเทียบราคาปัจจุบันกับค่าเฉลี่ยย้อนหลัง 7 วัน
    4. ส่งการแจ้งเตือนเมื่อราคาลดลงต่ำกว่าเกณฑ์ที่กำหนด
  • ระบบติดตามธุรกรรมของ Whale

    ระบุว่าเงินก้อนใหญ่ (smart money) กำลังซื้ออะไรอยู่ โดยการตรวจสอบเหตุการณ์การขายล่าสุดและที่อยู่กระเป๋าเงิน

    1. ทำ scraping หน้า 'Live Feed' สำหรับการขายล่าสุด
    2. ดึงที่อยู่กระเป๋าเงิน (wallet addresses) ของผู้ซื้อและผู้ขาย
    3. นำที่อยู่กระเป๋าเงินไปตรวจสอบเทียบกับฐานข้อมูล whale ที่รู้จัก
    4. แสดงภาพรวมแนวโน้มการซื้อสำหรับคอลเลกชันที่เจาะจง
  • การวิเคราะห์แนวโน้มของระบบนิเวศ

    นักวิจัยตลาดสามารถวิเคราะห์สุขภาพโดยรวมของ NFT chains ต่างๆ ได้โดยการติดตามปริมาณการซื้อขายรวมและความสำเร็จในการมิ้นต์

    1. ทำ scraping ข้อมูลปริมาณการซื้อขายรวมและจำนวนรายการที่ประกาศขายสำหรับโปรเจกต์ 100 อันดับแรกบน Solana และ Ethereum
    2. รวบรวมข้อมูลเพื่อคำนวณสภาพคล่องในภาพรวมของตลาด
    3. ติดตามอัตราส่วน 'ราคา Mint' เทียบกับ 'ราคา Floor' เพื่อวิเคราะห์ความสำเร็จย้อนหลัง
    4. สร้างรายงานตลาดรายเดือนสำหรับนักลงทุน
มากกว่าแค่พรอมต์

เพิ่มพลังให้เวิร์กโฟลว์ของคุณด้วย ระบบอัตโนมัติ AI

Automatio รวมพลังของ AI agents การอัตโนมัติเว็บ และการผสานรวมอัจฉริยะเพื่อช่วยให้คุณทำงานได้มากขึ้นในเวลาน้อยลง

AI Agents
การอัตโนมัติเว็บ
เวิร์กโฟลว์อัจฉริยะ

เคล็ดลับมืออาชีพสำหรับการ Scrape Moon.ly

คำแนะนำจากผู้เชี่ยวชาญสำหรับการดึงข้อมูลจาก Moon.ly อย่างประสบความสำเร็จ

ใช้ residential proxies เพื่อลดความเสี่ยงจากการเกิดข้อผิดพลาด Cloudflare 403 Forbidden

กำหนดเป้าหมายไปที่หน้าฟีด 'Live' สำหรับการทำ scraping ธุรกรรมแบบ real-time โดยไม่ต้องเข้าถึงโหนด blockchain

ตั้งค่าให้เบราว์เซอร์รอจนกว่าจะเป็น 'networkidle' เพื่อให้แน่ใจว่าการทำ Next.js hydration เสร็จสมบูรณ์ก่อนที่จะเริ่มดึงข้อมูล

สลับเปลี่ยน User-Agent headers และกำหนดเวลาหน่วงแบบสุ่มระหว่าง 5 ถึง 15 วินาที

ใช้ headless browser ที่สามารถจัดการการตรวจสอบลายนิ้วมือ (fingerprinting) ของ canvas หรือ WebGL ได้เพื่ออัตราความสำเร็จที่สูงขึ้น

คำรับรอง

ผู้ใช้ของเราพูดอย่างไร

เข้าร่วมกับผู้ใช้ที่พึงพอใจนับพันที่ได้เปลี่ยนแปลงเวิร์กโฟลว์ของพวกเขา

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

ที่เกี่ยวข้อง Web Scraping

คำถามที่พบบ่อยเกี่ยวกับ Moon.ly

ค้นหาคำตอบสำหรับคำถามทั่วไปเกี่ยวกับ Moon.ly