วิธีการสแครป Trustpilot: ดึงข้อมูลรีวิวและคะแนน (2025)
เจาะลึกการสแครป Trustpilot เพื่อตรวจสอบชื่อเสียงของแบรนด์ เรียนรู้วิธีดึงข้อความรีวิว, คะแนนดาว และ TrustScores พร้อมวิธีข้ามการบล็อกของ Cloudflare
ตรวจพบการป้องกันบอท
- Cloudflare
- WAF และการจัดการบอทระดับองค์กร ใช้ JavaScript challenges, CAPTCHAs และการวิเคราะห์พฤติกรรม ต้องมีระบบอัตโนมัติของเบราว์เซอร์พร้อมการตั้งค่าซ่อนตัว
- Cloudflare
- WAF และการจัดการบอทระดับองค์กร ใช้ JavaScript challenges, CAPTCHAs และการวิเคราะห์พฤติกรรม ต้องมีระบบอัตโนมัติของเบราว์เซอร์พร้อมการตั้งค่าซ่อนตัว
- การจำกัดอัตรา
- จำกัดคำขอต่อ IP/เซสชันตามเวลา สามารถหลีกเลี่ยงได้ด้วยพร็อกซีหมุนเวียน การหน่วงเวลาคำขอ และการสแกรปแบบกระจาย
- การบล็อก IP
- บล็อก IP ของศูนย์ข้อมูลที่รู้จักและที่อยู่ที่ถูกทำเครื่องหมาย ต้องใช้พร็อกซีที่อยู่อาศัยหรือมือถือเพื่อหลีกเลี่ยงอย่างมีประสิทธิภาพ
- ลายนิ้วมือเบราว์เซอร์
- ระบุบอทผ่านลักษณะเฉพาะของเบราว์เซอร์: canvas, WebGL, ฟอนต์, ปลั๊กอิน ต้องมีการปลอมแปลงหรือโปรไฟล์เบราว์เซอร์จริง
- Google reCAPTCHA
- ระบบ CAPTCHA ของ Google v2 ต้องมีการโต้ตอบของผู้ใช้ v3 ทำงานเงียบๆ ด้วยคะแนนความเสี่ยง สามารถแก้ได้ด้วยบริการ CAPTCHA
เกี่ยวกับ Trustpilot
ค้นพบสิ่งที่ Trustpilot นำเสนอและข้อมูลที่มีค่าที่สามารถดึงได้
มาตรฐานระดับโลกสำหรับคำติชมจากลูกค้า
Trustpilot เป็นแพลตฟอร์มรีวิวชั้นนำระดับโลกที่ทำหน้าที่เป็นสะพานเชื่อมระหว่างธุรกิจและผู้บริโภคผ่านคำติชมที่แท้จริง ก่อตั้งขึ้นในปี 2007 และมีสำนักงานใหญ่ในเดนมาร์ก โดยเป็นพื้นที่โปร่งใสให้ผู้คนได้แบ่งปันประสบการณ์การซื้อและการบริการกับบริษัทหลายล้านแห่งในหลากหลายอุตสาหกรรม แพลตฟอร์มนี้ได้กลายเป็นหนึ่งในแหล่งข้อมูลที่น่าเชื่อถือที่สุดสำหรับนักช้อปออนไลน์และเป็นเครื่องมือสำคัญสำหรับธุรกิจในการจัดการตัวตนบนโลกออนไลน์
ข้อมูลเชิงคุณภาพที่มีมูลค่าสูง
เว็บไซต์นี้รวบรวมข้อมูลมากมาย รวมถึง TrustScores ของบริษัท, รายชื่อธุรกิจตามหมวดหมู่ และรีวิวจากผู้ใช้ที่มีรายละเอียดพร้อมการระบุเวลา รีวิวแต่ละรายการมักประกอบด้วยคะแนนดาว, หัวข้อเฉพาะ, รายละเอียดข้อความ และสถานะการยืนยันตัวตนของผู้รีวิว ข้อมูลที่มีโครงสร้างและเชิงคุณภาพเหล่านี้ช่วยให้มองเห็นภาพรวมของความพึงพอใจของลูกค้าและผลประกอบการของแบรนด์ในช่วงเวลาต่างๆ ได้อย่างครบถ้วน
ทำไมต้องสแครป Trustpilot?
การสแครป Trustpilot ช่วยให้ธุรกิจและนักวิจัยสามารถรวบรวมประสบการณ์ส่วนบุคคลนับพันรายการมาไว้ในชุดข้อมูลที่มีโครงสร้างเพื่อการวิเคราะห์ขนาดใหญ่ ข้อมูลนี้มีค่าอย่างยิ่งสำหรับการตรวจสอบชื่อเสียงของแบรนด์, การวิเคราะห์ความรู้สึก (sentiment analysis), การติดตามผลงานของคู่แข่ง และการระบุแนวโน้มของตลาดที่กำลังเกิดขึ้น ด้วยการรวบรวมข้อมูลโดยอัตโนมัติ องค์กรสามารถได้รับข้อมูลเชิงลึกแบบเรียลไทม์เกี่ยวกับจุดบกพร่องในการบริการและความเป็นเลิศของแบรนด์
ทำไมต้อง Scrape Trustpilot?
ค้นพบคุณค่าทางธุรกิจและกรณีการใช้งานสำหรับการดึงข้อมูลจาก Trustpilot
ตรวจสอบชื่อเสียงของแบรนด์แบบเรียลไทม์ในภูมิภาคต่างๆ ทั่วโลก
วิเคราะห์ความรู้สึกของลูกค้าเพื่อระบุข้อบกพร่องของผลิตภัณฑ์และการขอฟีเจอร์ใหม่
วัดผลเปรียบเทียบประสิทธิภาพของธุรกิจกับคู่แข่งสำคัญในอุตสาหกรรม
สร้างลีด B2B โดยการระบุบริษัทที่มีคะแนนการบริการต่ำ
รวบรวมคะแนนสำหรับเว็บไซต์เปรียบเทียบราคาหรือสารบบอุตสาหกรรม
รวบรวมข้อมูลข้อความคุณภาพสูงสำหรับเทรน model การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP)
ความท้าทายในการ Scrape
ความท้าทายทางเทคนิคที่คุณอาจพบเมื่อ Scrape Trustpilot
การท้าทายจาก Cloudflare Turnstile ที่รุนแรงซึ่งบล็อกคำขออัตโนมัติมาตรฐาน
การอัปเดต CSS classes และโครงสร้าง DOM แบบไดนามิกบ่อยครั้งที่ทำให้ selectors พัง
rate-limiting ที่เข้มงวดซึ่งส่งผลให้เกิดการแบน IP ชั่วคราว (Error 1015)
browser fingerprinting ขั้นสูงที่ตรวจจับอินสแตนซ์ของ Selenium และ Puppeteer ที่ไม่ได้ใช้โหมด stealth
ความต้องการในการเรนเดอร์ JavaScript ที่สูงซึ่งเพิ่มการใช้ทรัพยากร
สกัดข้อมูลจาก Trustpilot ด้วย AI
ไม่ต้องเขียนโค้ด สกัดข้อมูลภายในไม่กี่นาทีด้วยระบบอัตโนมัติที่ขับเคลื่อนด้วย AI
วิธีการทำงาน
อธิบายสิ่งที่คุณต้องการ
บอก AI ว่าคุณต้องการสกัดข้อมูลอะไรจาก Trustpilot แค่พิมพ์เป็นภาษาธรรมชาติ — ไม่ต้องเขียนโค้ดหรือตัวเลือก
AI สกัดข้อมูล
ปัญญาประดิษฐ์ของเรานำทาง Trustpilot จัดการเนื้อหาแบบไดนามิก และสกัดข้อมูลตรงตามที่คุณต้องการ
รับข้อมูลของคุณ
รับข้อมูลที่สะอาดและมีโครงสร้างพร้อมส่งออกเป็น CSV, JSON หรือส่งตรงไปยังแอปของคุณ
ทำไมต้องใช้ AI ในการสกัดข้อมูล
AI ทำให้การสกัดข้อมูลจาก Trustpilot เป็นเรื่องง่ายโดยไม่ต้องเขียนโค้ด แพลตฟอร์มที่ขับเคลื่อนด้วยปัญญาประดิษฐ์ของเราเข้าใจว่าคุณต้องการข้อมูลอะไร — แค่อธิบายเป็นภาษาธรรมชาติ แล้ว AI จะสกัดให้โดยอัตโนมัติ
How to scrape with AI:
- อธิบายสิ่งที่คุณต้องการ: บอก AI ว่าคุณต้องการสกัดข้อมูลอะไรจาก Trustpilot แค่พิมพ์เป็นภาษาธรรมชาติ — ไม่ต้องเขียนโค้ดหรือตัวเลือก
- AI สกัดข้อมูล: ปัญญาประดิษฐ์ของเรานำทาง Trustpilot จัดการเนื้อหาแบบไดนามิก และสกัดข้อมูลตรงตามที่คุณต้องการ
- รับข้อมูลของคุณ: รับข้อมูลที่สะอาดและมีโครงสร้างพร้อมส่งออกเป็น CSV, JSON หรือส่งตรงไปยังแอปของคุณ
Why use AI for scraping:
- ข้าม Cloudflare และ Turnstile ได้ในตัวโดยไม่ต้องเขียนสคริปต์เพิ่มเติม
- มีอินเทอร์เฟซแบบ visual ที่ไม่ต้องเขียนโค้ด (no-code) สำหรับจัดการโครงสร้างรีวิวที่ซับซ้อน
- จัดการการหมุนเวียน proxy และ browser fingerprinting โดยอัตโนมัติในระดับสเกลใหญ่
- รองรับการดึงข้อมูลตามกำหนดเวลาเพื่อให้อัปเดตรีวิวอยู่เสมอโดยอัตโนมัติ
- ส่งออกข้อมูลที่สะอาดไปยัง Google Sheets, CSV หรือผ่าน Webhooks ได้โดยตรง
No-code web scrapers สำหรับ Trustpilot
ทางเลือกแบบ point-and-click สำหรับการ scraping ด้วย AI
เครื่องมือ no-code หลายตัวเช่น Browse.ai, Octoparse, Axiom และ ParseHub สามารถช่วยคุณ scrape Trustpilot โดยไม่ต้องเขียนโค้ด เครื่องมือเหล่านี้มักใช้อินเทอร์เฟซแบบภาพเพื่อเลือกข้อมูล แม้ว่าอาจมีปัญหากับเนื้อหาไดนามิกที่ซับซ้อนหรือมาตรการ anti-bot
ขั้นตอนการทำงานทั่วไปกับเครื่องมือ no-code
ความท้าทายทั่วไป
เส้นโค้งการเรียนรู้
การทำความเข้าใจ selectors และตรรกะการดึงข้อมูลต้องใช้เวลา
Selectors เสีย
การเปลี่ยนแปลงเว็บไซต์อาจทำให้เวิร์กโฟลว์ทั้งหมดเสียหาย
ปัญหาเนื้อหาไดนามิก
เว็บไซต์ที่ใช้ JavaScript มากต้องการวิธีแก้ไขที่ซับซ้อน
ข้อจำกัด CAPTCHA
เครื่องมือส่วนใหญ่ต้องการการแทรกแซงด้วยตนเองสำหรับ CAPTCHA
การบล็อก IP
การ scrape อย่างรุนแรงอาจส่งผลให้ IP ถูกบล็อก
No-code web scrapers สำหรับ Trustpilot
เครื่องมือ no-code หลายตัวเช่น Browse.ai, Octoparse, Axiom และ ParseHub สามารถช่วยคุณ scrape Trustpilot โดยไม่ต้องเขียนโค้ด เครื่องมือเหล่านี้มักใช้อินเทอร์เฟซแบบภาพเพื่อเลือกข้อมูล แม้ว่าอาจมีปัญหากับเนื้อหาไดนามิกที่ซับซ้อนหรือมาตรการ anti-bot
ขั้นตอนการทำงานทั่วไปกับเครื่องมือ no-code
- ติดตั้งส่วนขยายเบราว์เซอร์หรือสมัครใช้งานแพลตฟอร์ม
- นำทางไปยังเว็บไซต์เป้าหมายและเปิดเครื่องมือ
- เลือกองค์ประกอบข้อมูลที่ต้องการดึงด้วยการชี้และคลิก
- กำหนดค่า CSS selectors สำหรับแต่ละฟิลด์ข้อมูล
- ตั้งค่ากฎการแบ่งหน้าเพื่อ scrape หลายหน้า
- จัดการ CAPTCHA (มักต้องแก้ไขด้วยตนเอง)
- กำหนดค่าการตั้งเวลาสำหรับการรันอัตโนมัติ
- ส่งออกข้อมูลเป็น CSV, JSON หรือเชื่อมต่อผ่าน API
ความท้าทายทั่วไป
- เส้นโค้งการเรียนรู้: การทำความเข้าใจ selectors และตรรกะการดึงข้อมูลต้องใช้เวลา
- Selectors เสีย: การเปลี่ยนแปลงเว็บไซต์อาจทำให้เวิร์กโฟลว์ทั้งหมดเสียหาย
- ปัญหาเนื้อหาไดนามิก: เว็บไซต์ที่ใช้ JavaScript มากต้องการวิธีแก้ไขที่ซับซ้อน
- ข้อจำกัด CAPTCHA: เครื่องมือส่วนใหญ่ต้องการการแทรกแซงด้วยตนเองสำหรับ CAPTCHA
- การบล็อก IP: การ scrape อย่างรุนแรงอาจส่งผลให้ IP ถูกบล็อก
ตัวอย่างโค้ด
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# Using a custom session to simulate a real browser
def scrape_trustpilot(slug):
url = f'https://www.trustpilot.com/review/{slug}'
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36'
}
response = requests.get(url, headers=headers)
if response.status_code == 200:
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
reviews = []
# Selector for review containers (note: classes change often)
for card in soup.select('section.styles_reviewCard__hc_vR'):
data = {
'title': card.select_one('h2').text if card.select_one('h2') else None,
'rating': card.select_one('div.star-rating_starRating__Bdb_f img')['alt'] if card.select_one('img') else None,
'text': card.select_one('p[data-service-review-text-typography]').text if card.select_one('p') else None
}
reviews.append(data)
return reviews
return None
# Example usage
print(scrape_trustpilot('www.apple.com'))เมื่อไหร่ควรใช้
เหมาะที่สุดสำหรับหน้า HTML แบบ static ที่มี JavaScript น้อย เหมาะสำหรับบล็อก ไซต์ข่าว และหน้าสินค้า e-commerce ธรรมดา
ข้อดี
- ●ประมวลผลเร็วที่สุด (ไม่มี overhead ของเบราว์เซอร์)
- ●ใช้ทรัพยากรน้อยที่สุด
- ●ง่ายต่อการทำงานแบบขนานด้วย asyncio
- ●เหมาะมากสำหรับ API และหน้า static
ข้อจำกัด
- ●ไม่สามารถรัน JavaScript ได้
- ●ล้มเหลวใน SPA และเนื้อหาไดนามิก
- ●อาจมีปัญหากับระบบ anti-bot ที่ซับซ้อน
วิธีสเครปข้อมูล Trustpilot ด้วยโค้ด
Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# Using a custom session to simulate a real browser
def scrape_trustpilot(slug):
url = f'https://www.trustpilot.com/review/{slug}'
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36'
}
response = requests.get(url, headers=headers)
if response.status_code == 200:
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
reviews = []
# Selector for review containers (note: classes change often)
for card in soup.select('section.styles_reviewCard__hc_vR'):
data = {
'title': card.select_one('h2').text if card.select_one('h2') else None,
'rating': card.select_one('div.star-rating_starRating__Bdb_f img')['alt'] if card.select_one('img') else None,
'text': card.select_one('p[data-service-review-text-typography]').text if card.select_one('p') else None
}
reviews.append(data)
return reviews
return None
# Example usage
print(scrape_trustpilot('www.apple.com'))Python + Playwright
import asyncio
from playwright.async_api import async_playwright
async def run():
async with async_playwright() as p:
browser = await p.chromium.launch(headless=True)
context = await browser.new_context(user_agent='Mozilla/5.0')
page = await context.new_page()
await page.goto('https://www.trustpilot.com/review/www.apple.com')
# Wait for dynamic content to load
await page.wait_for_selector('section.styles_reviewCard__hc_vR')
reviews = await page.evaluate('''() => {
return Array.from(document.querySelectorAll('section.styles_reviewCard__hc_vR')).map(card => ({
author: card.querySelector('span.typography_appearance-default__S8ne3')?.innerText,
rating: card.querySelector('.star-rating_starRating__Bdb_f img')?.alt,
date: card.querySelector('time')?.getAttribute('datetime')
}));
}''')
print(reviews)
await browser.close()
asyncio.run(run())Python + Scrapy
import scrapy
class TrustpilotSpider(scrapy.Spider):
name = 'trustpilot'
start_urls = ['https://www.trustpilot.com/review/www.apple.com']
def parse(self, response):
for review in response.css('section.styles_reviewCard__hc_vR'):
yield {
'author': review.css('span.typography_appearance-default__S8ne3::text').get(),
'rating': review.css('div.star-rating_starRating__Bdb_f img::attr(alt)').get(),
'title': review.css('h2.styles_reviewTitle__m9_V_::text').get(),
'date': review.css('time::attr(datetime)').get()
}
next_page = response.css('a[name="pagination-button-next"]::attr(href)').get()
if next_page:
yield response.follow(next_page, self.parse)Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer-extra');
const StealthPlugin = require('puppeteer-extra-plugin-stealth');
puppeteer.use(StealthPlugin());
(async () => {
const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
const page = await browser.newPage();
await page.goto('https://www.trustpilot.com/review/www.apple.com', { waitUntil: 'networkidle2' });
const data = await page.evaluate(() => {
const items = document.querySelectorAll('section.styles_reviewCard__hc_vR');
return Array.from(items).map(item => ({
title: item.querySelector('h2')?.innerText,
body: item.querySelector('p')?.innerText
}));
});
console.log(data);
await browser.close();
})();คุณสามารถทำอะไรกับข้อมูล Trustpilot
สำรวจการใช้งานจริงและข้อมูลเชิงลึกจากข้อมูล Trustpilot
การตรวจสอบสุขภาพของแบรนด์
บริษัทต่างๆ ใช้ข้อมูลรีวิวแบบเรียลไทม์เพื่อติดตามความรู้สึกของลูกค้าและตอบสนองต่อคำติชมเชิงลบก่อนที่จะกลายเป็นไวรัล
วิธีการนำไปใช้:
- 1ตั้งค่าการสแครปรายวันสำหรับโปรไฟล์ Trustpilot ของบริษัทคุณ
- 2วิเคราะห์ 'ข้อความเนื้อหา' เพื่อหาขั้วความรู้สึกโดยใช้เครื่องมือ NLP
- 3ตั้งค่าการแจ้งเตือนอัตโนมัติสำหรับรีวิว 1 ดาว หรือ 2 ดาวที่ได้รับ
ใช้ Automatio เพื่อดึงข้อมูลจาก Trustpilot และสร้างแอปพลิเคชันเหล่านี้โดยไม่ต้องเขียนโค้ด
คุณสามารถทำอะไรกับข้อมูล Trustpilot
- การตรวจสอบสุขภาพของแบรนด์
บริษัทต่างๆ ใช้ข้อมูลรีวิวแบบเรียลไทม์เพื่อติดตามความรู้สึกของลูกค้าและตอบสนองต่อคำติชมเชิงลบก่อนที่จะกลายเป็นไวรัล
- ตั้งค่าการสแครปรายวันสำหรับโปรไฟล์ Trustpilot ของบริษัทคุณ
- วิเคราะห์ 'ข้อความเนื้อหา' เพื่อหาขั้วความรู้สึกโดยใช้เครื่องมือ NLP
- ตั้งค่าการแจ้งเตือนอัตโนมัติสำหรับรีวิว 1 ดาว หรือ 2 ดาวที่ได้รับ
- การวิเคราะห์ช่องว่างทางการตลาดเพื่อการแข่งขัน
ระบุสิ่งที่ลูกค้าไม่ชอบเกี่ยวกับคู่แข่งเพื่อวางตำแหน่งผลิตภัณฑ์ของคุณให้เป็นทางเลือกที่เหนือกว่า
- สแครปรีวิวของคู่แข่งรายใหญ่ 5 อันดับแรกในหมวดหมู่อุตสาหกรรมของคุณ
- สกัดคำหลักและวลีเชิงลบที่พบบ่อยที่สุด
- พัฒนาคำโฆษณาที่เน้นแก้จุดบกพร่องเหล่านั้นโดยนำเสนอเป็นจุดแข็งของคุณ
- B2B Lead Generation
เอเจนซี่ค้นหาธุรกิจที่มีคะแนนต่ำเพื่อเสนอโซลูชันการจัดการชื่อเสียงหรือการปรับปรุงการบริการลูกค้า
- สแครปหมวดหมู่ใน Trustpilot เพื่อหาบริษัทที่มี TrustScore ต่ำกว่า 3.0
- กรองหาบริษัทที่มีจำนวนรีวิวสูง ซึ่งบ่งบอกถึงฐานลูกค้าที่มีความเคลื่อนไหวแต่ไม่พอใจ
- สกัด URL ของธุรกิจและนำไปตรวจสอบกับ LinkedIn เพื่อหาข้อมูลติดต่อของผู้มีอำนาจตัดสินใจ
- การจัดลำดับความสำคัญของ Product Roadmap
Product managers ใช้คำติชมเชิงคุณภาพเพื่อตัดสินใจว่าจะสร้างฟีเจอร์ใดหรือแก้ไขบั๊กใดเป็นลำดับถัดไป
- สแครปรีวิวทั้งหมดในช่วง 6 เดือนที่ผ่านมาสำหรับผลิตภัณฑ์เฉพาะ
- จัดหมวดหมู่คำติชมเป็น 'การขอฟีเจอร์ใหม่', 'รายงานบั๊ก' หรือ 'ปัญหาด้านการใช้งาน'
- จัดลำดับหมวดหมู่ตามปริมาณเพื่อกำหนดลำดับความสำคัญของงานใน backlog
- Social Proof แบบไดนามิก
ไซต์อีคอมเมิร์ซแสดงรีวิวสดที่ได้รับการยืนยันแล้วบนหน้าผลิตภัณฑ์ของตนเองเพื่อเพิ่มอัตราการซื้อ (conversion rates)
- กำหนดเวลาการสแครปเป็นระยะเพื่อดึงรีวิว 5 ดาวล่าสุด
- บันทึกชื่อผู้รีวิว, คะแนน และข้อความอ้างอิงลงในฐานข้อมูลกลาง
- แสดงรีวิวเหล่านี้บนหน้าชำระเงินของเว็บไซต์คุณผ่าน API ที่กำหนดเอง
เพิ่มพลังให้เวิร์กโฟลว์ของคุณด้วย ระบบอัตโนมัติ AI
Automatio รวมพลังของ AI agents การอัตโนมัติเว็บ และการผสานรวมอัจฉริยะเพื่อช่วยให้คุณทำงานได้มากขึ้นในเวลาน้อยลง
เคล็ดลับมืออาชีพสำหรับการ Scrape Trustpilot
คำแนะนำจากผู้เชี่ยวชาญสำหรับการดึงข้อมูลจาก Trustpilot อย่างประสบความสำเร็จ
ให้ความสำคัญกับการสแครปแท็กสคริปต์ JSON-LD ที่อยู่ใน HTML เนื่องจากแท็กเหล่านี้มีข้อมูลรีวิวแบบโครงสร้างที่ทนทานต่อการเปลี่ยนแปลงของ UI ได้ดีกว่า
ใช้ residential proxies คุณภาพสูงเพื่อหลีกเลี่ยงการถูกบล็อกด้วย rate-limiting 'Error 1015' ซึ่งมักเกิดขึ้นกับ data center IPs
จำลองพฤติกรรมมนุษย์ด้วยการเพิ่มการหน่วงเวลาแบบสุ่ม (2-5 วินาที) และการขยับเมาส์หากใช้งาน headless browser
ตรวจสอบให้แน่ใจว่า TLS fingerprint ของคุณตรงกับ User-Agent เพื่อหลีกเลี่ยงการตรวจจับจากเลเยอร์ป้องกันบอทขั้นสูงของ Cloudflare
กำหนดเป้าหมายหมวดหมู่เฉพาะโดยใช้หน้าการค้นหาของ Trustpilot เพื่อค้นหาลูกค้าเป้าหมายใหม่ๆ โดยอัตโนมัติ
คำรับรอง
ผู้ใช้ของเราพูดอย่างไร
เข้าร่วมกับผู้ใช้ที่พึงพอใจนับพันที่ได้เปลี่ยนแปลงเวิร์กโฟลว์ของพวกเขา
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
ที่เกี่ยวข้อง Web Scraping
How to Scrape Bilregistret.ai: Swedish Vehicle Data Extraction Guide
How to Scrape The AA (theaa.com): A Technical Guide for Car & Insurance Data
How to Scrape Biluppgifter.se: Vehicle Data Extraction Guide
How to Scrape CSS Author: A Comprehensive Web Scraping Guide
How to Scrape GoAbroad Study Abroad Programs
How to Scrape Car.info | Vehicle Data & Valuation Extraction Guide
How to Scrape ResearchGate: Publication and Researcher Data
How to Scrape Statista: The Ultimate Guide to Market Data Extraction
คำถามที่พบบ่อยเกี่ยวกับ Trustpilot
ค้นหาคำตอบสำหรับคำถามทั่วไปเกี่ยวกับ Trustpilot