วิธีการ Scrape Who.is เพื่อดึงข้อมูลอัจฉริยะด้านโดเมนและ IP
เรียนรู้วิธีการ scrape Who.is เพื่อดึงรายละเอียดความเป็นเจ้าของโดเมน วันที่จดทะเบียน และข้อมูลการติดต่อ รับลีด B2B...
ตรวจพบการป้องกันบอท
- Cloudflare
- WAF และการจัดการบอทระดับองค์กร ใช้ JavaScript challenges, CAPTCHAs และการวิเคราะห์พฤติกรรม ต้องมีระบบอัตโนมัติของเบราว์เซอร์พร้อมการตั้งค่าซ่อนตัว
- การจำกัดอัตรา
- จำกัดคำขอต่อ IP/เซสชันตามเวลา สามารถหลีกเลี่ยงได้ด้วยพร็อกซีหมุนเวียน การหน่วงเวลาคำขอ และการสแกรปแบบกระจาย
- การบล็อก IP
- บล็อก IP ของศูนย์ข้อมูลที่รู้จักและที่อยู่ที่ถูกทำเครื่องหมาย ต้องใช้พร็อกซีที่อยู่อาศัยหรือมือถือเพื่อหลีกเลี่ยงอย่างมีประสิทธิภาพ
- Google reCAPTCHA
- ระบบ CAPTCHA ของ Google v2 ต้องมีการโต้ตอบของผู้ใช้ v3 ทำงานเงียบๆ ด้วยคะแนนความเสี่ยง สามารถแก้ได้ด้วยบริการ CAPTCHA
เกี่ยวกับ Who.is
ค้นพบสิ่งที่ Who.is นำเสนอและข้อมูลที่มีค่าที่สามารถดึงได้
บริการค้นหาข้อมูลโดเมนที่ครอบคลุม
Who.is เป็นเครื่องมือบนเว็บชั้นนำสำหรับการค้นหา WHOIS และ RDAP เพื่อดึงข้อมูลการจดทะเบียนสาธารณะสำหรับชื่อโดเมนและ IP address โดยทำหน้าที่เป็นศูนย์กลางในการเข้าถึงบันทึกที่จัดเก็บโดยผู้รับจดทะเบียนโดเมนและหน่วยงานรับจดทะเบียนทั่วโลก ซึ่งให้ข้อมูลเชิงลึกที่สำคัญเกี่ยวกับวันที่จดทะเบียน ระยะเวลาการหมดอายุ และการกำหนดค่า nameserver แพลตฟอร์มนี้ถูกใช้งานอย่างแพร่หลายโดยผู้เชี่ยวชาญด้าน IT และนักวิจัยเพื่อตรวจสอบโครงสร้างพื้นฐานเครือข่ายและระบุตัวตนของผู้อยู่เบื้องหลังทรัพยากรอินเทอร์เน็ต
คลังข้อมูลที่หลากหลาย
เว็บไซต์แสดงข้อมูลทั้งแบบมีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้างเกี่ยวกับผู้ติดต่อด้านการบริหาร เทคนิค และผู้จดทะเบียนที่เกี่ยวข้องกับโดเมน แม้ว่าข้อมูลติดต่อส่วนบุคคลจำนวนมากจะถูกปิดบังไว้เพื่อให้สอดคล้องกับ GDPR และโปรโตคอลความเป็นส่วนตัวอื่นๆ แต่ไซต์ยังคงให้ข้อมูลที่จำเป็น เช่น ชื่อผู้รับจดทะเบียน สถานะโดเมน และบันทึก DNS ต่างๆ นอกจากนี้ยังมีเครื่องมือสำหรับการติดตาม IP address และการตรวจสอบเวลาการทำงานของเว็บไซต์ (uptime) ทำให้เป็นทรัพยากรที่ครอบคลุมสำหรับข้อมูลอัจฉริยะบนเว็บ
มูลค่าทางธุรกิจของการ Scraping WHOIS
การดึงข้อมูล Who.is มีมูลค่าสูงสำหรับนักวิจัยด้านความปลอดภัยไซเบอร์ นักวิเคราะห์ข้อมูลอัจฉริยะด้านการแข่งขัน และผู้เชี่ยวชาญด้านการตลาด ช่วยให้สามารถระบุธุรกิจที่จดทะเบียนใหม่ ติดตามความเคลื่อนไหวของพอร์ตโฟลิโอโดเมน และตรวจสอบโครงสร้างพื้นฐานที่ใช้โดยผู้ไม่หวังดีที่อาจเกิดขึ้น ด้วยการดึงข้อมูลนี้โดยอัตโนมัติ องค์กรสามารถก้าวล่วงหน้าแนวโน้มของตลาด ปกป้องทรัพย์สินของแบรนด์ และสร้างลีด B2B คุณภาพสูงได้อย่างมีประสิทธิภาพ
ทำไมต้อง Scrape Who.is?
ค้นพบคุณค่าทางธุรกิจและกรณีการใช้งานสำหรับการดึงข้อมูลจาก Who.is
การสร้างลีด B2B โดยระบุเจ้าของโดเมนที่จดทะเบียนใหม่
ข้อมูลอัจฉริยะด้านความปลอดภัยไซเบอร์และการทำแผนผังโครงสร้างพื้นฐานโดเมน
การตรวจสอบวันที่หมดอายุของโดเมนเพื่อโอกาสในการครอบครอง
การบังคับใช้สิทธิในทรัพย์สินทางปัญญาและระบุตัวผู้ละเมิดเครื่องหมายการค้า
การวิจัยตลาดและติดตามแนวโน้มการจดทะเบียนโดเมนในอุตสาหกรรมเฉพาะ
ความท้าทายในการ Scrape
ความท้าทายทางเทคนิคที่คุณอาจพบเมื่อ Scrape Who.is
การป้องกัน bot ของ Cloudflare ที่เข้มงวดและความท้าทายด้านเบราว์เซอร์
การจำกัด rate limits ที่เคร่งครัดต่อจำนวนการค้นหาต่อหนึ่ง IP address
การปกปิดข้อมูลจำนวนมากเนื่องจาก GDPR และบริการความเป็นส่วนตัวของ WHOIS
การโหลดเนื้อหาแบบไดนามิกสำหรับผลลัพธ์การค้นหาบางอย่างที่ต้องมีการเรนเดอร์
ข้อกำหนดในการพาร์สข้อมูลที่ซับซ้อนสำหรับบล็อกข้อความ WHOIS ดิบที่ไม่มีโครงสร้าง
สกัดข้อมูลจาก Who.is ด้วย AI
ไม่ต้องเขียนโค้ด สกัดข้อมูลภายในไม่กี่นาทีด้วยระบบอัตโนมัติที่ขับเคลื่อนด้วย AI
วิธีการทำงาน
อธิบายสิ่งที่คุณต้องการ
บอก AI ว่าคุณต้องการสกัดข้อมูลอะไรจาก Who.is แค่พิมพ์เป็นภาษาธรรมชาติ — ไม่ต้องเขียนโค้ดหรือตัวเลือก
AI สกัดข้อมูล
ปัญญาประดิษฐ์ของเรานำทาง Who.is จัดการเนื้อหาแบบไดนามิก และสกัดข้อมูลตรงตามที่คุณต้องการ
รับข้อมูลของคุณ
รับข้อมูลที่สะอาดและมีโครงสร้างพร้อมส่งออกเป็น CSV, JSON หรือส่งตรงไปยังแอปของคุณ
ทำไมต้องใช้ AI ในการสกัดข้อมูล
AI ทำให้การสกัดข้อมูลจาก Who.is เป็นเรื่องง่ายโดยไม่ต้องเขียนโค้ด แพลตฟอร์มที่ขับเคลื่อนด้วยปัญญาประดิษฐ์ของเราเข้าใจว่าคุณต้องการข้อมูลอะไร — แค่อธิบายเป็นภาษาธรรมชาติ แล้ว AI จะสกัดให้โดยอัตโนมัติ
How to scrape with AI:
- อธิบายสิ่งที่คุณต้องการ: บอก AI ว่าคุณต้องการสกัดข้อมูลอะไรจาก Who.is แค่พิมพ์เป็นภาษาธรรมชาติ — ไม่ต้องเขียนโค้ดหรือตัวเลือก
- AI สกัดข้อมูล: ปัญญาประดิษฐ์ของเรานำทาง Who.is จัดการเนื้อหาแบบไดนามิก และสกัดข้อมูลตรงตามที่คุณต้องการ
- รับข้อมูลของคุณ: รับข้อมูลที่สะอาดและมีโครงสร้างพร้อมส่งออกเป็น CSV, JSON หรือส่งตรงไปยังแอปของคุณ
Why use AI for scraping:
- อินเทอร์เฟซแบบ No-code ช่วยให้สร้างเครื่องมือ scrape Who.is ได้ในไม่กี่นาทีโดยไม่ต้องเขียนสคริปต์
- จัดการความท้าทายของ Cloudflare และอุปสรรคในการเรนเดอร์ JavaScript โดยอัตโนมัติ
- การรันบนคลาวด์ช่วยหลีกเลี่ยงการบล็อก IP ในเครื่องและปัญหาการจำกัด rate limits ได้อย่างสิ้นเชิง
- มีระบบกำหนดเวลาในตัวเพื่อการตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงสถานะโดเมนอย่างต่อเนื่อง
- ส่งออกข้อมูลไปยัง Google Sheets หรือ CRM ได้อย่างราบรื่นเพื่อการจัดการลีด
No-code web scrapers สำหรับ Who.is
ทางเลือกแบบ point-and-click สำหรับการ scraping ด้วย AI
เครื่องมือ no-code หลายตัวเช่น Browse.ai, Octoparse, Axiom และ ParseHub สามารถช่วยคุณ scrape Who.is โดยไม่ต้องเขียนโค้ด เครื่องมือเหล่านี้มักใช้อินเทอร์เฟซแบบภาพเพื่อเลือกข้อมูล แม้ว่าอาจมีปัญหากับเนื้อหาไดนามิกที่ซับซ้อนหรือมาตรการ anti-bot
ขั้นตอนการทำงานทั่วไปกับเครื่องมือ no-code
ความท้าทายทั่วไป
เส้นโค้งการเรียนรู้
การทำความเข้าใจ selectors และตรรกะการดึงข้อมูลต้องใช้เวลา
Selectors เสีย
การเปลี่ยนแปลงเว็บไซต์อาจทำให้เวิร์กโฟลว์ทั้งหมดเสียหาย
ปัญหาเนื้อหาไดนามิก
เว็บไซต์ที่ใช้ JavaScript มากต้องการวิธีแก้ไขที่ซับซ้อน
ข้อจำกัด CAPTCHA
เครื่องมือส่วนใหญ่ต้องการการแทรกแซงด้วยตนเองสำหรับ CAPTCHA
การบล็อก IP
การ scrape อย่างรุนแรงอาจส่งผลให้ IP ถูกบล็อก
No-code web scrapers สำหรับ Who.is
เครื่องมือ no-code หลายตัวเช่น Browse.ai, Octoparse, Axiom และ ParseHub สามารถช่วยคุณ scrape Who.is โดยไม่ต้องเขียนโค้ด เครื่องมือเหล่านี้มักใช้อินเทอร์เฟซแบบภาพเพื่อเลือกข้อมูล แม้ว่าอาจมีปัญหากับเนื้อหาไดนามิกที่ซับซ้อนหรือมาตรการ anti-bot
ขั้นตอนการทำงานทั่วไปกับเครื่องมือ no-code
- ติดตั้งส่วนขยายเบราว์เซอร์หรือสมัครใช้งานแพลตฟอร์ม
- นำทางไปยังเว็บไซต์เป้าหมายและเปิดเครื่องมือ
- เลือกองค์ประกอบข้อมูลที่ต้องการดึงด้วยการชี้และคลิก
- กำหนดค่า CSS selectors สำหรับแต่ละฟิลด์ข้อมูล
- ตั้งค่ากฎการแบ่งหน้าเพื่อ scrape หลายหน้า
- จัดการ CAPTCHA (มักต้องแก้ไขด้วยตนเอง)
- กำหนดค่าการตั้งเวลาสำหรับการรันอัตโนมัติ
- ส่งออกข้อมูลเป็น CSV, JSON หรือเชื่อมต่อผ่าน API
ความท้าทายทั่วไป
- เส้นโค้งการเรียนรู้: การทำความเข้าใจ selectors และตรรกะการดึงข้อมูลต้องใช้เวลา
- Selectors เสีย: การเปลี่ยนแปลงเว็บไซต์อาจทำให้เวิร์กโฟลว์ทั้งหมดเสียหาย
- ปัญหาเนื้อหาไดนามิก: เว็บไซต์ที่ใช้ JavaScript มากต้องการวิธีแก้ไขที่ซับซ้อน
- ข้อจำกัด CAPTCHA: เครื่องมือส่วนใหญ่ต้องการการแทรกแซงด้วยตนเองสำหรับ CAPTCHA
- การบล็อก IP: การ scrape อย่างรุนแรงอาจส่งผลให้ IP ถูกบล็อก
ตัวอย่างโค้ด
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# Who.is ใช้ Cloudflare ดังนั้น headers คุณภาพสูงจึงมีความสำคัญมาก
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36',
'Accept-Language': 'th-TH,th;q=0.9,en-US;q=0.8,en;q=0.7'
}
url = 'https://who.is/whois/example.com'
try:
response = requests.get(url, headers=headers)
response.raise_for_status()
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# ข้อมูล WHOIS มักจะอยู่ภายในแท็ก pre หรือ div คลาสที่เฉพาะเจาะจง
whois_block = soup.find('pre')
if whois_block:
print(f'ข้อมูล WHOIS: {whois_block.get_text().strip()}')
else:
print('ไม่พบบล็อกข้อมูล หรือถูกบล็อกโดยระบบต่อต้าน bot')
except requests.exceptions.RequestException as e:
print(f'การส่งคำขอล้มเหลว: {e}')เมื่อไหร่ควรใช้
เหมาะที่สุดสำหรับหน้า HTML แบบ static ที่มี JavaScript น้อย เหมาะสำหรับบล็อก ไซต์ข่าว และหน้าสินค้า e-commerce ธรรมดา
ข้อดี
- ●ประมวลผลเร็วที่สุด (ไม่มี overhead ของเบราว์เซอร์)
- ●ใช้ทรัพยากรน้อยที่สุด
- ●ง่ายต่อการทำงานแบบขนานด้วย asyncio
- ●เหมาะมากสำหรับ API และหน้า static
ข้อจำกัด
- ●ไม่สามารถรัน JavaScript ได้
- ●ล้มเหลวใน SPA และเนื้อหาไดนามิก
- ●อาจมีปัญหากับระบบ anti-bot ที่ซับซ้อน
วิธีสเครปข้อมูล Who.is ด้วยโค้ด
Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# Who.is ใช้ Cloudflare ดังนั้น headers คุณภาพสูงจึงมีความสำคัญมาก
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36',
'Accept-Language': 'th-TH,th;q=0.9,en-US;q=0.8,en;q=0.7'
}
url = 'https://who.is/whois/example.com'
try:
response = requests.get(url, headers=headers)
response.raise_for_status()
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# ข้อมูล WHOIS มักจะอยู่ภายในแท็ก pre หรือ div คลาสที่เฉพาะเจาะจง
whois_block = soup.find('pre')
if whois_block:
print(f'ข้อมูล WHOIS: {whois_block.get_text().strip()}')
else:
print('ไม่พบบล็อกข้อมูล หรือถูกบล็อกโดยระบบต่อต้าน bot')
except requests.exceptions.RequestException as e:
print(f'การส่งคำขอล้มเหลว: {e}')Python + Playwright
from playwright.sync_api import sync_playwright
def scrape_whois(domain):
with sync_playwright() as p:
# ควรใช้โหมด Headless ร่วมกับ stealth plugins หากเป็นไปได้
browser = p.chromium.launch(headless=True)
context = browser.new_context(user_agent='Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) Chrome/110.0.0.0 Safari/537.36')
page = context.new_page()
# ไปที่หน้าการค้นหา
page.goto(f'https://who.is/whois/{domain}')
# รอให้ container ของผลลัพธ์เรนเดอร์เสร็จสิ้น
page.wait_for_selector('.query-results', timeout=10000)
# ดึงข้อความด้านในของผลลัพธ์
results = page.inner_text('.query-results')
print(f'ผลลัพธ์สำหรับ {domain}:
{results}')
browser.close()
scrape_whois('google.com')Python + Scrapy
import scrapy
class WhoisSpider(scrapy.Spider):
name = 'whois_spider'
def start_requests(self):
# โดเมนที่ต้องการค้นหา
domains = ['example.com', 'test.org']
for domain in domains:
yield scrapy.Request(
url=f'https://who.is/whois/{domain}',
callback=self.parse,
meta={'proxy': 'http://your-residential-proxy:port'}
)
def parse(self, response):
# ดึงชื่อโดเมนและข้อความ WHOIS ดิบ
yield {
'domain': response.css('h1::text').get(),
'raw_data': response.css('.query-results pre::text').get(),
'registrar': response.xpath("//div[contains(text(), 'Registrar')]/following-sibling::div/text()").get()
}Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer');
(async () => {
const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
const page = await browser.newPage();
// ตั้งค่า user agent ที่ดูสมจริง
await page.setUserAgent('Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/110.0.0.0 Safari/537.36');
await page.goto('https://who.is/whois/example.com');
// รอให้บล็อกข้อความหลักที่มีข้อมูล WHOIS ปรากฏขึ้น
try {
await page.waitForSelector('pre', { timeout: 5000 });
const whoisData = await page.evaluate(() => {
const pre = document.querySelector('pre');
return pre ? pre.innerText : 'ไม่พบข้อมูล';
});
console.log(whoisData);
} catch (err) {
console.log('ตรวจพบการหมดเวลาหรือการบล็อก:', err.message);
}
await browser.close();
})();คุณสามารถทำอะไรกับข้อมูล Who.is
สำรวจการใช้งานจริงและข้อมูลเชิงลึกจากข้อมูล Who.is
การนำเสนอขายแบบ B2B
ทีมขายสามารถระบุผู้ตัดสินใจเบื้องหลังโดเมนที่จดทะเบียนใหม่เพื่อนำเสนอบริการ เช่น การออกแบบเว็บหรือโฮสติ้ง
วิธีการนำไปใช้:
- 1ตรวจสอบรายชื่อการจดทะเบียนโดเมนใหม่ในแต่ละวัน
- 2ดึงชื่อผู้จดทะเบียนและรายละเอียดองค์กรจาก Who.is
- 3กรองรายชื่อผู้มุ่งหวังตามคำสำคัญที่เกี่ยวข้องกับอุตสาหกรรมที่พบในชื่อโดเมน
- 4นำเข้าข้อมูลติดต่อที่มีความต้องการสูงเข้าสู่แพลตฟอร์มการตลาดผ่านอีเมลอัตโนมัติ
ใช้ Automatio เพื่อดึงข้อมูลจาก Who.is และสร้างแอปพลิเคชันเหล่านี้โดยไม่ต้องเขียนโค้ด
คุณสามารถทำอะไรกับข้อมูล Who.is
- การนำเสนอขายแบบ B2B
ทีมขายสามารถระบุผู้ตัดสินใจเบื้องหลังโดเมนที่จดทะเบียนใหม่เพื่อนำเสนอบริการ เช่น การออกแบบเว็บหรือโฮสติ้ง
- ตรวจสอบรายชื่อการจดทะเบียนโดเมนใหม่ในแต่ละวัน
- ดึงชื่อผู้จดทะเบียนและรายละเอียดองค์กรจาก Who.is
- กรองรายชื่อผู้มุ่งหวังตามคำสำคัญที่เกี่ยวข้องกับอุตสาหกรรมที่พบในชื่อโดเมน
- นำเข้าข้อมูลติดต่อที่มีความต้องการสูงเข้าสู่แพลตฟอร์มการตลาดผ่านอีเมลอัตโนมัติ
- การสร้างแผนผังภัยคุกคามทางไซเบอร์
นักวิเคราะห์ความปลอดภัยใช้ข้อมูล WHOIS เพื่อจัดทำแผนผังโครงสร้างพื้นฐานที่ใช้โดยผู้ไม่หวังดีหรือแคมเปญฟิชชิ่ง
- ป้อนโดเมนที่ทราบว่าเป็นอันตรายเข้าไปในเครื่องมือ scraper
- ดึงข้อมูล nameservers และ ID องค์กรผู้จดทะเบียนที่เกี่ยวข้อง
- ค้นหาโดเมนอื่นๆ ที่ใช้ตัวระบุโครงสร้างพื้นฐานเดียวกันเหล่านี้
- บล็อกช่วงเครือข่ายที่ระบุใน firewall ความปลอดภัยขององค์กร
- การตรวจสอบการซื้อโดเมน
นักลงทุนสามารถติดตามโดเมนที่ต้องการซื้อได้โดยการตรวจสอบวันที่หมดอายุและการเปลี่ยนแปลงสถานะ
- รวบรวมรายชื่อโดเมนเป้าหมายที่มีมูลค่าสูงเพื่อการครอบครอง
- กำหนดเวลาการ scrape รายวันเพื่อตรวจสอบวันที่ 'Expires' และ 'Domain Status'
- ตั้งค่าการแจ้งเตือนอัตโนมัติสำหรับโดเมนที่เข้าสู่ 'Redemption Period'
- ทำการจองซื้อ (backorder) ระดับมืออาชีพทันทีที่โดเมนถูกปล่อยสู่ตลาด
- การวิเคราะห์การปกป้องแบรนด์
บริษัทต่างๆ สามารถตรวจสอบการใช้เครื่องหมายการค้าของตนในโดเมนที่สะกดผิดหรือเว็บไซต์ฉ้อโกงเพื่อปกป้องลูกค้า
- ทำการค้นหาอัตโนมัติสำหรับการสะกดผิดที่พบบ่อยและรูปแบบต่างๆ ของชื่อแบรนด์
- ดึงข้อมูลผู้จดทะเบียนและผู้รับจดทะเบียนสำหรับโดเมนที่ต้องสงสัยที่ตรงกัน
- วิเคราะห์ nameservers เพื่อระบุผู้ให้บริการโฮสติ้งของเว็บไซต์ที่ฉ้อโกง
- ยื่นคำร้องขอให้นำข้อมูลลงตามกฎหมายกับผู้รับจดทะเบียนและบริษัทโฮสติ้งที่ระบุ
เพิ่มพลังให้เวิร์กโฟลว์ของคุณด้วย ระบบอัตโนมัติ AI
Automatio รวมพลังของ AI agents การอัตโนมัติเว็บ และการผสานรวมอัจฉริยะเพื่อช่วยให้คุณทำงานได้มากขึ้นในเวลาน้อยลง
เคล็ดลับมืออาชีพสำหรับการ Scrape Who.is
คำแนะนำจากผู้เชี่ยวชาญสำหรับการดึงข้อมูลจาก Who.is อย่างประสบความสำเร็จ
สลับใช้ residential proxy คุณภาพสูงเพื่อเลี่ยงการบล็อก IP และการจำกัด rate limits ของ Cloudflare
ใช้ headless browser เช่น Playwright หรือ Puppeteer เพื่อจัดการการเรนเดอร์ผลลัพธ์แบบไดนามิกและความท้าทายด้าน JS
กำหนดช่วงเวลาหยุดพักแบบสุ่ม (jitter) ระหว่างการค้นหาเพื่อเลียนแบบพฤติกรรมการท่องเว็บตามธรรมชาติของมนุษย์
ใช้ regular expressions (regex) เพื่อแปลงกลุ่มข้อความดิบให้เป็นข้อมูล JSON ที่มีโครงสร้างเพื่อการใช้งานที่ดียิ่งขึ้น
ตรวจสอบฟิลด์ 'Expires' โดยเฉพาะเพื่อตั้งค่าการแจ้งเตือนสำหรับโดเมนที่มีมูลค่าสูงที่กำลังเข้าสู่ช่วง redemption phase
ตรวจสอบส่วน RDAP หากข้อมูล WHOIS ถูกปิดบัง เนื่องจากบางครั้งจะให้ข้อมูลการเชื่อมต่อที่มีโครงสร้างชัดเจนกว่า
คำรับรอง
ผู้ใช้ของเราพูดอย่างไร
เข้าร่วมกับผู้ใช้ที่พึงพอใจนับพันที่ได้เปลี่ยนแปลงเวิร์กโฟลว์ของพวกเขา
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
ที่เกี่ยวข้อง Web Scraping
How to Scrape The AA (theaa.com): A Technical Guide for Car & Insurance Data
How to Scrape CSS Author: A Comprehensive Web Scraping Guide
How to Scrape Biluppgifter.se: Vehicle Data Extraction Guide
How to Scrape Bilregistret.ai: Swedish Vehicle Data Extraction Guide
How to Scrape Car.info | Vehicle Data & Valuation Extraction Guide
How to Scrape GoAbroad Study Abroad Programs
How to Scrape ResearchGate: Publication and Researcher Data
How to Scrape Statista: The Ultimate Guide to Market Data Extraction
คำถามที่พบบ่อยเกี่ยวกับ Who.is
ค้นหาคำตอบสำหรับคำถามทั่วไปเกี่ยวกับ Who.is