anthropic

Claude Sonnet 4.5

Claude Sonnet 4.5 จาก Anthropic นำเสนอประสิทธิภาพการเขียนโค้ดระดับโลก (77.2% SWE-bench) และ 200K context window ที่ปรับแต่งมาสำหรับยุคถัดไปของ autonomous agents

AI CodingAgentic AIHybrid ReasoningAnthropicMultimodal
anthropic logoanthropicClaude29 กันยายน 2025
บริบท
200Kโทเคน
เอาต์พุตสูงสุด
64Kโทเคน
ราคาอินพุต
$3.00/ 1M
ราคาเอาต์พุต
$15.00/ 1M
โหมด:TextImageAudioVideo
ความสามารถ:การมองเห็นเครื่องมือสตรีมมิ่งการใช้เหตุผล
เกณฑ์มาตรฐาน
GPQA
83%
GPQA: คำถามวิทยาศาสตร์ระดับบัณฑิตศึกษา. เกณฑ์มาตรฐานที่เข้มงวดพร้อม 448 คำถามจากชีววิทยา ฟิสิกส์ และเคมี ผู้เชี่ยวชาญ PhD ทำได้เพียง 65-74% Claude Sonnet 4.5 ได้คะแนน 83% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
HLE
34%
HLE: การใช้เหตุผลระดับผู้เชี่ยวชาญ. ทดสอบความสามารถของโมเดลในการแสดงการใช้เหตุผลระดับผู้เชี่ยวชาญในสาขาเฉพาะทาง Claude Sonnet 4.5 ได้คะแนน 34% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
MMLU
89%
MMLU: ความเข้าใจภาษาแบบมัลติทาสก์ขนาดใหญ่. เกณฑ์มาตรฐานที่ครอบคลุมพร้อม 16,000 คำถามใน 57 วิชา Claude Sonnet 4.5 ได้คะแนน 89% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
MMLU Pro
78%
MMLU Pro: MMLU รุ่นมืออาชีพ. เวอร์ชันที่ปรับปรุงของ MMLU พร้อม 12,032 คำถามและรูปแบบ 10 ตัวเลือกที่ยากขึ้น Claude Sonnet 4.5 ได้คะแนน 78% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
SimpleQA
52%
SimpleQA: เกณฑ์มาตรฐานความถูกต้องของข้อเท็จจริง. ทดสอบความสามารถของโมเดลในการให้คำตอบที่ถูกต้องและเป็นข้อเท็จจริง Claude Sonnet 4.5 ได้คะแนน 52% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
IFEval
88%
IFEval: การประเมินการปฏิบัติตามคำสั่ง. วัดว่าโมเดลปฏิบัติตามคำสั่งและข้อจำกัดเฉพาะได้ดีเพียงใด Claude Sonnet 4.5 ได้คะแนน 88% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
AIME 2025
87%
AIME 2025: การสอบคณิตศาสตร์เชิญชวนอเมริกัน. โจทย์คณิตศาสตร์ระดับการแข่งขันจากการสอบ AIME ที่มีชื่อเสียง Claude Sonnet 4.5 ได้คะแนน 87% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
MATH
87%
MATH: การแก้ปัญหาคณิตศาสตร์. เกณฑ์มาตรฐานคณิตศาสตร์ที่ครอบคลุมทดสอบการแก้ปัญหาในพีชคณิต เรขาคณิต แคลคูลัส Claude Sonnet 4.5 ได้คะแนน 87% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
GSM8k
98%
GSM8k: คณิตศาสตร์ประถม 8K. 8,500 โจทย์คณิตศาสตร์ระดับประถมศึกษา Claude Sonnet 4.5 ได้คะแนน 98% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
MGSM
92%
MGSM: คณิตศาสตร์ประถมหลายภาษา. เกณฑ์มาตรฐาน GSM8k แปลเป็น 10 ภาษา Claude Sonnet 4.5 ได้คะแนน 92% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
MathVista
72%
MathVista: การใช้เหตุผลเชิงภาพคณิตศาสตร์. ทดสอบความสามารถในการแก้ปัญหาคณิตศาสตร์ที่มีองค์ประกอบภาพ Claude Sonnet 4.5 ได้คะแนน 72% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
SWE-Bench
77%
SWE-Bench: เกณฑ์มาตรฐานวิศวกรรมซอฟต์แวร์. โมเดล AI พยายามแก้ปัญหา GitHub จริงในโครงการ Python Claude Sonnet 4.5 ได้คะแนน 77% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
HumanEval
94%
HumanEval: โจทย์เขียนโปรแกรม Python. 164 โจทย์เขียนโปรแกรมที่โมเดลต้องสร้างการใช้งานฟังก์ชัน Python ที่ถูกต้อง Claude Sonnet 4.5 ได้คะแนน 94% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
LiveCodeBench
68%
LiveCodeBench: เกณฑ์มาตรฐานเขียนโค้ดสด. ทดสอบความสามารถในการเขียนโค้ดบนความท้าทายการเขียนโปรแกรมจริงที่อัปเดตอย่างต่อเนื่อง Claude Sonnet 4.5 ได้คะแนน 68% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
MMMU
78%
MMMU: ความเข้าใจหลายโหมด. เกณฑ์มาตรฐานความเข้าใจหลายโหมดจาก 30 วิชามหาวิทยาลัย Claude Sonnet 4.5 ได้คะแนน 78% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
MMMU Pro
55%
MMMU Pro: MMMU รุ่นมืออาชีพ. เวอร์ชันที่ปรับปรุงของ MMMU พร้อมคำถามที่ท้าทายมากขึ้น Claude Sonnet 4.5 ได้คะแนน 55% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
ChartQA
89%
ChartQA: คำถามและคำตอบกราฟ. ทดสอบความสามารถในการเข้าใจและวิเคราะห์ข้อมูลจากกราฟและแผนภูมิ Claude Sonnet 4.5 ได้คะแนน 89% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
DocVQA
92%
DocVQA: คำถามเชิงภาพเอกสาร. ทดสอบความสามารถในการสกัดข้อมูลจากภาพเอกสาร Claude Sonnet 4.5 ได้คะแนน 92% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
Terminal-Bench
50%
Terminal-Bench: งาน Terminal/CLI. ทดสอบความสามารถในการดำเนินการ command-line Claude Sonnet 4.5 ได้คะแนน 50% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
ARC-AGI
14%
ARC-AGI: การนามธรรมและการใช้เหตุผล. ทดสอบความฉลาดที่ยืดหยุ่นผ่านปริศนาการจดจำรูปแบบใหม่ Claude Sonnet 4.5 ได้คะแนน 14% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้

เกี่ยวกับ Claude Sonnet 4.5

เรียนรู้เกี่ยวกับความสามารถของ Claude Sonnet 4.5 คุณสมบัติ และวิธีที่จะช่วยให้คุณได้ผลลัพธ์ที่ดีขึ้น

**ขอบเขตของ Agentic Intelligence**

Claude 4.5 Sonnet นำเสนอความก้าวหน้าครั้งสำคัญในด้าน frontier intelligence ซึ่งได้รับการปรับแต่งมาเพื่อยุคสมัยของ autonomous AI agents เปิดตัวในช่วงปลายปี 2025 โดยเป็น hybrid reasoning model ที่ช่วยให้นักพัฒนาสามารถสลับโหมดระหว่างการทำงานความเร็วสูงสำหรับงานทั่วไป และการใช้เหตุผลเชิงลึก (extended thinking) สำหรับความท้าทายเชิงตรรกะที่ซับซ้อน เป็นผู้นำใน benchmark ด้าน computer use และการประสานงานของเครื่องมือ ทำให้มันเป็น engine ที่ได้รับความนิยมสำหรับ terminal-based agents และวิศวกรรมซอฟต์แวร์แบบหลายไฟล์

**ความแม่นยำและการลดอาการหลอน (Hallucinations)**

สถาปัตยกรรมของ model นี้ให้ความสำคัญกับตรรกะและความแม่นยำ โดยลดการประจบสอพลอ (sycophancy) และการหลอนของข้อมูลที่เคยพบในรุ่นก่อนหน้า ด้วย ขีดจำกัด output 64,000 tokens และ context window 200,000 tokens ทำให้มันสามารถประมวลผล Repository ทั้งหมดในขณะที่สร้างไฟล์แอปพลิเคชันที่สมบูรณ์ได้ในครั้งเดียว พร้อมแนะนำการใช้ checkpoints สำหรับ agentic workflows ทำให้ระบบสามารถย้อนกลับและแก้ไขข้อผิดพลาดได้โดยอัตโนมัติโดยไม่ต้องให้มนุษย์เข้าไปยุ่ง

**ความสามารถด้าน Multimodal และการใช้เหตุผล**

นอกเหนือจากการพัฒนาซอฟต์แวร์แล้ว Sonnet 4.5 ยังโดดเด่นในการวิเคราะห์เอกสารแบบ multimodal และการสร้างโมเดลทางการเงิน ตรรกะภายในให้ความสำคัญกับบริบทด้านสถาปัตยกรรม ทำให้สามารถวางแผนระบบขนาดใหญ่ได้อย่างมีประสิทธิภาพมากกว่ารุ่นก่อน ไม่ว่าจะเป็นการประมวลผลบันทึกที่เขียนด้วยลายมือหรือการเชื่อมต่อ API model นี้ยังคงความแม่นยำของข้อเท็จจริงไว้ในระดับสูงและปฏิบัติตามคำสั่งที่เข้มงวดตลอดงานระยะยาว

Claude Sonnet 4.5

กรณีการใช้งานสำหรับ Claude Sonnet 4.5

ค้นพบวิธีต่างๆ ที่คุณสามารถใช้ Claude Sonnet 4.5 เพื่อได้ผลลัพธ์ที่ยอดเยี่ยม

วิศวกรรมซอฟต์แวร์แบบอัตโนมัติ

จัดการการพัฒนาตั้งแต่ต้นจนจบ ตั้งแต่ความต้องการเริ่มต้นจนถึงการทำคอมมิตอัตโนมัติโดยใช้ terminal interface

ระบบอัตโนมัติผ่าน GUI

ทำงานอัตโนมัติในการท่องเว็บและป้อนข้อมูลลงในแอปพลิเคชันเดิม (legacy) ด้วยความสามารถในการใช้งานคอมพิวเตอร์แบบเนทีฟ

การประสานงานแบบ Multi-Agent

มอบหมายงานเฉพาะทางให้กับ sub-agent เช่น ผู้ตรวจสอบและผู้พัฒนา ภายในระบบการวางแผนส่วนกลาง

การรีแฟกเตอร์โค้ดที่ซับซ้อน

จัดโครงสร้างฐานข้อมูลโค้ดหลายไฟล์ใหม่ โดยยังคงความสอดคล้องตลอด context 200,000 tokens

การวิเคราะห์ทางการเงินเชิงลึก

วิเคราะห์รายงานประจำไตรมาสและสเปรดชีตด้วยความสามารถด้านการมองเห็น เพื่อระบุความคลาดเคลื่อนและข้อมูลเชิงลึกด้านการลงทุน

การแสดงข้อมูลเชิงโต้ตอบ

สร้างแผนภูมิแบบไดนามิกจากชุดข้อมูลที่ซับซ้อนโดยใช้การรันโค้ดฝังตัวและการสร้างผลลัพธ์แบบเรียลไทม์

จุดแข็ง

ข้อจำกัด

Native Computer Use: model สามารถโต้ตอบกับระบบปฏิบัติการผ่านการเลื่อนเคอร์เซอร์และการสั่งงาน GUI ด้วยความแม่นยำ 61.4 เปอร์เซ็นต์
ไม่รองรับ Input เสียงโดยตรง: model ไม่สามารถประมวลผลไฟล์เสียงเป็น modality หลักได้ และจำเป็นต้องใช้เครื่องมือถอดความภายนอก
ประสิทธิภาพด้านการเขียนโค้ดขั้นสูง: ทำคะแนนได้ 77.2 เปอร์เซ็นต์บน SWE-bench Verified ซึ่งเป็นผู้นำเหนือ model อื่นในการแก้ไขปัญหา GitHub
ต้นทุน Reasoning Token: tokens ที่ใช้ในระหว่างการใช้เหตุผลแบบ extended thinking จะถูกคิดค่าบริการเป็น output tokens ทำให้ต้นทุนสำหรับคำถามที่ซับซ้อนสูงขึ้น
ขอบเขตงาน 30 ชั่วโมง: สถาปัตยกรรมที่ช่วยให้สามารถทำงานต่อเนื่องแบบอัตโนมัติได้ยาวนานถึง 30 ชั่วโมงโดยยังคงสถานะและความโฟกัสไว้ได้
ความหน่วงใน Thinking Mode: เมื่อเปิดใช้งาน extended thinking model อาจใช้เวลาหลายนาทีในการประมวลผลแผนผังสถาปัตยกรรมที่ซับซ้อน
ขีดจำกัด Output 64K: ความจุ output มหาศาลช่วยให้สามารถสร้างสถาปัตยกรรมแอปพลิเคชันทั้งระบบได้ในการเรียกใช้งาน API เพียงครั้งเดียว
ความผันผวนในโจทย์คณิตศาสตร์การแข่งขัน: แม้จะเป็นผู้นำด้านการเขียนโค้ด แต่ในบางกรณีอาจเป็นรอง model ที่เน้นด้านเหตุผลเฉพาะทางใน benchmark การเขียนโปรแกรมแข่งขันบางประเภท

เริ่มต้นด่วน API

anthropic/claude-4-5-sonnet

ดูเอกสาร
anthropic SDK
import Anthropic from '@anthropic-ai/sdk';

const anthropic = new Anthropic({
  apiKey: process.env.ANTHROPIC_API_KEY,
});

const response = await anthropic.messages.create({
  model: "claude-4-5-sonnet-20250929",
  max_tokens: 1024,
  messages: [
    { role: "user", content: "Analyze this codebase for security flaws." }
  ],
});

console.log(response.content[0].text);

ติดตั้ง SDK และเริ่มเรียก API ภายในไม่กี่นาที

ผู้คนพูดอะไรเกี่ยวกับ Claude Sonnet 4.5

ดูว่าชุมชนคิดอย่างไรเกี่ยวกับ Claude Sonnet 4.5

Claude 4.5 Sonnet พร้อมใช้งานทุกที่แล้ววันนี้ เป็น model เขียนโค้ดที่ดีที่สุดในโลก
ClaudeOfficial
reddit
นี่ช่วยแก้ปัญหาการปรับขนาดที่น่าปวดหัวที่สุดอย่างหนึ่งของ MCP setups ได้เสียที ก่อนหน้านี้ผมเห็น context หายไปหมดก่อนจะเริ่มงานจริงด้วยซ้ำ
Simon Willison
twitter
Claude Code-Sonnet 4.5 เหนือกว่า Gemini 3.0 Pro มากในงานรีแฟกเตอร์ Docker ที่ซับซ้อน
Comfortable-Friend96
reddit
รูปแบบคือ: ความผิดพลาดกลายเป็นเอกสาร คุณเพิ่มกฎเข้าไปใน CLAUDE.md แล้วมันจะไม่มีวันเกิดขึ้นซ้ำอีก
Boris Cherny
twitter
โหมด hybrid reasoning เป็นพระเอกในการดีบั๊กตรรกะ async ที่ซับซ้อน ซึ่ง model ปกติมักจะติดลูป
AsyncDev
hackernews
การทำราคาให้เท่ากับ 3.5 Sonnet ทำให้การอัปเกรดเป็นเรื่องง่ายสำหรับ pipeline ของ agent ที่เราใช้งานในโปรดักชัน
StartupFounder2025
reddit

วิดีโอเกี่ยวกับ Claude Sonnet 4.5

ดูบทเรียน รีวิว และการสนทนาเกี่ยวกับ Claude Sonnet 4.5

model 4.5 Sonnet ใหม่นี้ทำงานได้เหนือกว่าแม้กระทั่ง Opus 4.1 ในการทดสอบ Swaybench verified

มันสามารถรักษาความโฟกัสได้นานกว่า 30 ชั่วโมงในงานหลายขั้นตอนที่ซับซ้อน

เป็นผู้นำบน benchmark ด้านการใช้งานคอมพิวเตอร์ของ OS world ด้วยคะแนน 61.4 เปอร์เซ็นต์

กลไกการใช้เหตุผลภายในจัดการสภาพแวดล้อม Python ได้เสถียรกว่า 3.5 มาก

การเชื่อมต่อ Terminal รู้สึกแน่นหนาขึ้นมากโดยแทบไม่มีคำสั่ง shell ที่หลอน (hallucinated) เลย

Sonnet 4.5 เป็นผู้นำในการใช้งานเครื่องมือแบบ agentic แล้ว... เพิ่มขึ้น 20 เปอร์เซ็นต์ ซึ่งน่าตื่นเต้นมาก

Claude code กับ Sonnet 4.5 ทำการ implementation Stripe ทั้งหมดเสร็จใน 15 นาที

Claude Sonnet 4.5 เร็วขึ้นกว่าเดิมมากและเก่งขึ้นอย่างเห็นได้ชัด

โหมด thinking toggle ช่วยให้คุณทุ่มพลังประมวลผลเพิ่มให้กับบล็อกโค้ดเฉพาะจุดได้

มันยังคง context ไว้อย่างสมบูรณ์แม้คุณจะใช้งานลึกเข้าไปในโปรเจกต์ใหญ่ถึง 150,000 tokens

นี่คือ model ที่มีประสิทธิภาพดีที่สุดเท่าที่เคยมีมาในการควบคุมคอมพิวเตอร์ของคุณ

อัตราข้อผิดพลาดสำหรับการเขียนโค้ดลดลงจาก 9 เปอร์เซ็นต์จนเกือบจะเป็นศูนย์

Claude imagine อาจจะเป็นฟีเจอร์ที่เจ๋งที่สุด... ประสบการณ์การสร้างแอปแบบเรียลไทม์

การเชื่อมต่อ MCP ช่วยให้มันค้นหาเครื่องมือได้โดยไม่เปลือง prompt context ของคุณ

ความหน่วงด้านวิสัยทัศน์ (vision latency) ลดลงอย่างมากเมื่อวิเคราะห์เลย์เอาต์ UI ที่ซับซ้อน

มากกว่าแค่พรอมต์

เพิ่มพลังให้เวิร์กโฟลว์ของคุณด้วย ระบบอัตโนมัติ AI

Automatio รวมพลังของ AI agents การอัตโนมัติเว็บ และการผสานรวมอัจฉริยะเพื่อช่วยให้คุณทำงานได้มากขึ้นในเวลาน้อยลง

AI Agents
การอัตโนมัติเว็บ
เวิร์กโฟลว์อัจฉริยะ

เคล็ดลับมือโปรสำหรับ Claude Sonnet 4.5

เคล็ดลับจากผู้เชี่ยวชาญเพื่อช่วยให้คุณใช้ประโยชน์สูงสุดจาก Claude Sonnet 4.5 และได้ผลลัพธ์ที่ดีขึ้น

เปิดใช้งานการค้นหาเครื่องมือ MCP

ใช้ Model Context Protocol (MCP) เพื่อลดการใช้ context ลงถึง 85 เปอร์เซ็นต์ และเหลือพื้นที่สำหรับไฟล์ที่กำลังทำงานอยู่

ใช้ประโยชน์จาก Agentic Checkpoints

ใช้คำสั่ง /checkpoint ใน terminal interface เพื่อบันทึกความคืบหน้าก่อนการรีแฟกเตอร์ครั้งใหญ่เพื่อให้สามารถย้อนกลับได้ทันที

การจัดสรรงบประมาณ Context

ล้างประวัติการสนทนาระหว่างงานที่ไม่เกี่ยวข้องกันเพื่อป้องกัน context เสื่อมสภาพและคงความแม่นยำในการใช้ตรรกะให้สูงอยู่เสมอ

ลำดับชั้นของ System Prompt

กำหนดตัวตนของ model และข้อจำกัดที่เข้มงวดในการ output ไว้ในไฟล์ตั้งค่าแยกต่างหาก เพื่อความสม่ำเสมอในการทำงานข้าม agent

คำรับรอง

ผู้ใช้ของเราพูดอย่างไร

เข้าร่วมกับผู้ใช้ที่พึงพอใจนับพันที่ได้เปลี่ยนแปลงเวิร์กโฟลว์ของพวกเขา

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

ที่เกี่ยวข้อง AI Models

openai

GPT-5.4

OpenAI

GPT-5.4 is OpenAI's frontier model featuring a 1.05M context window and Extreme Reasoning. It excels at autonomous UI interaction and long-form data analysis.

1M context
$2.50/$15.00/1M
moonshot

Kimi K2 Thinking

Moonshot

Kimi K2 Thinking is Moonshot AI's trillion-parameter reasoning model. It outperforms GPT-5 on HLE and supports 300 sequential tool calls autonomously for...

256K context
$0.60/$2.50/1M
openai

GPT-5.3 Codex

OpenAI

GPT-5.3 Codex is OpenAI's 2026 frontier coding agent, featuring a 400K context window, 77.3% Terminal-Bench score, and superior logic for complex software...

400K context
$1.75/$14.00/1M
openai

GPT-5.2

OpenAI

GPT-5.2 is OpenAI's flagship model for professional tasks, featuring a 400K context window, elite coding, and deep multi-step reasoning capabilities.

400K context
$1.75/$14.00/1M
zhipu

GLM-5

Zhipu (GLM)

GLM-5 is Zhipu AI's 744B parameter open-weight powerhouse, excelling in long-horizon agentic tasks, coding, and factual accuracy with a 200k context window.

200K context
$1.00/$3.20/1M
google

Gemini 3.1 Flash-Lite

Google

Gemini 3.1 Flash-Lite is Google's fastest, most cost-efficient model. Features 1M context, native multimodality, and 363 tokens/sec speed for scale.

1M context
$0.25/$1.50/1M
anthropic

Claude Opus 4.5

Anthropic

Claude Opus 4.5 is Anthropic's most powerful frontier model, delivering record-breaking 80.9% SWE-bench performance and advanced autonomous agency for coding.

200K context
$5.00/$25.00/1M
xai

Grok-4

xAI

Grok-4 by xAI is a frontier model featuring a 2M token context window, real-time X platform integration, and world-record reasoning capabilities.

2M context
$3.00/$15.00/1M

คำถามที่พบบ่อยเกี่ยวกับ Claude Sonnet 4.5

ค้นหาคำตอบสำหรับคำถามทั่วไปเกี่ยวกับ Claude Sonnet 4.5