google

Gemini 3.5 Flash

Gemini 3.5 Flash คือโมเดล multimodal ความเร็วสูงของ Google พร้อม 1M context window ปรับแต่งมาเพื่อลูป agentic ระดับต่ำกว่าหนึ่งวินาทีและงานเขียนโปรแกรมที่ซับซ้อ...

Multimodal AIAgentic Workflows1M ContextHigh-Speed LLM
google logogoogleGemini19 พฤษภาคม 2026
บริบท
1.0Mโทเคน
เอาต์พุตสูงสุด
66Kโทเคน
ราคาอินพุต
$1.50/ 1M
ราคาเอาต์พุต
$9.00/ 1M
โหมด:TextImageAudioVideo
ความสามารถ:การมองเห็นเครื่องมือสตรีมมิ่งการใช้เหตุผล
เกณฑ์มาตรฐาน
GPQA
74%
GPQA: คำถามวิทยาศาสตร์ระดับบัณฑิตศึกษา. เกณฑ์มาตรฐานที่เข้มงวดพร้อม 448 คำถามจากชีววิทยา ฟิสิกส์ และเคมี ผู้เชี่ยวชาญ PhD ทำได้เพียง 65-74% Gemini 3.5 Flash ได้คะแนน 74% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
HLE
34%
HLE: การใช้เหตุผลระดับผู้เชี่ยวชาญ. ทดสอบความสามารถของโมเดลในการแสดงการใช้เหตุผลระดับผู้เชี่ยวชาญในสาขาเฉพาะทาง Gemini 3.5 Flash ได้คะแนน 34% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
MMLU
89%
MMLU: ความเข้าใจภาษาแบบมัลติทาสก์ขนาดใหญ่. เกณฑ์มาตรฐานที่ครอบคลุมพร้อม 16,000 คำถามใน 57 วิชา Gemini 3.5 Flash ได้คะแนน 89% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
MMLU Pro
83%
MMLU Pro: MMLU รุ่นมืออาชีพ. เวอร์ชันที่ปรับปรุงของ MMLU พร้อม 12,032 คำถามและรูปแบบ 10 ตัวเลือกที่ยากขึ้น Gemini 3.5 Flash ได้คะแนน 83% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
SimpleQA
76.7%
SimpleQA: เกณฑ์มาตรฐานความถูกต้องของข้อเท็จจริง. ทดสอบความสามารถของโมเดลในการให้คำตอบที่ถูกต้องและเป็นข้อเท็จจริง Gemini 3.5 Flash ได้คะแนน 76.7% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
IFEval
88%
IFEval: การประเมินการปฏิบัติตามคำสั่ง. วัดว่าโมเดลปฏิบัติตามคำสั่งและข้อจำกัดเฉพาะได้ดีเพียงใด Gemini 3.5 Flash ได้คะแนน 88% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
AIME 2025
68%
AIME 2025: การสอบคณิตศาสตร์เชิญชวนอเมริกัน. โจทย์คณิตศาสตร์ระดับการแข่งขันจากการสอบ AIME ที่มีชื่อเสียง Gemini 3.5 Flash ได้คะแนน 68% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
MATH
88%
MATH: การแก้ปัญหาคณิตศาสตร์. เกณฑ์มาตรฐานคณิตศาสตร์ที่ครอบคลุมทดสอบการแก้ปัญหาในพีชคณิต เรขาคณิต แคลคูลัส Gemini 3.5 Flash ได้คะแนน 88% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
GSM8k
97%
GSM8k: คณิตศาสตร์ประถม 8K. 8,500 โจทย์คณิตศาสตร์ระดับประถมศึกษา Gemini 3.5 Flash ได้คะแนน 97% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
MGSM
92%
MGSM: คณิตศาสตร์ประถมหลายภาษา. เกณฑ์มาตรฐาน GSM8k แปลเป็น 10 ภาษา Gemini 3.5 Flash ได้คะแนน 92% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
MathVista
74%
MathVista: การใช้เหตุผลเชิงภาพคณิตศาสตร์. ทดสอบความสามารถในการแก้ปัญหาคณิตศาสตร์ที่มีองค์ประกอบภาพ Gemini 3.5 Flash ได้คะแนน 74% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
SWE-Bench
55.1%
SWE-Bench: เกณฑ์มาตรฐานวิศวกรรมซอฟต์แวร์. โมเดล AI พยายามแก้ปัญหา GitHub จริงในโครงการ Python Gemini 3.5 Flash ได้คะแนน 55.1% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
HumanEval
92%
HumanEval: โจทย์เขียนโปรแกรม Python. 164 โจทย์เขียนโปรแกรมที่โมเดลต้องสร้างการใช้งานฟังก์ชัน Python ที่ถูกต้อง Gemini 3.5 Flash ได้คะแนน 92% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
LiveCodeBench
56%
LiveCodeBench: เกณฑ์มาตรฐานเขียนโค้ดสด. ทดสอบความสามารถในการเขียนโค้ดบนความท้าทายการเขียนโปรแกรมจริงที่อัปเดตอย่างต่อเนื่อง Gemini 3.5 Flash ได้คะแนน 56% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
MMMU
84%
MMMU: ความเข้าใจหลายโหมด. เกณฑ์มาตรฐานความเข้าใจหลายโหมดจาก 30 วิชามหาวิทยาลัย Gemini 3.5 Flash ได้คะแนน 84% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
MMMU Pro
88.3%
MMMU Pro: MMMU รุ่นมืออาชีพ. เวอร์ชันที่ปรับปรุงของ MMMU พร้อมคำถามที่ท้าทายมากขึ้น Gemini 3.5 Flash ได้คะแนน 88.3% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
ChartQA
89%
ChartQA: คำถามและคำตอบกราฟ. ทดสอบความสามารถในการเข้าใจและวิเคราะห์ข้อมูลจากกราฟและแผนภูมิ Gemini 3.5 Flash ได้คะแนน 89% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
DocVQA
94%
DocVQA: คำถามเชิงภาพเอกสาร. ทดสอบความสามารถในการสกัดข้อมูลจากภาพเอกสาร Gemini 3.5 Flash ได้คะแนน 94% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
Terminal-Bench
76.2%
Terminal-Bench: งาน Terminal/CLI. ทดสอบความสามารถในการดำเนินการ command-line Gemini 3.5 Flash ได้คะแนน 76.2% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
ARC-AGI
12%
ARC-AGI: การนามธรรมและการใช้เหตุผล. ทดสอบความฉลาดที่ยืดหยุ่นผ่านปริศนาการจดจำรูปแบบใหม่ Gemini 3.5 Flash ได้คะแนน 12% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้

เกี่ยวกับ Gemini 3.5 Flash

เรียนรู้เกี่ยวกับความสามารถของ Gemini 3.5 Flash คุณสมบัติ และวิธีที่จะช่วยให้คุณได้ผลลัพธ์ที่ดีขึ้น

ประสิทธิภาพด้าน Agentic ที่มีประสิทธิภาพสูง

Gemini 3.5 Flash เป็นโมเดล multimodal ที่ออกแบบมาเพื่อความเร็วและการ reasoning ที่ซับซ้อน รองรับ 1-million-token context window ทำให้ผู้ใช้สามารถประมวลผลชุดข้อมูลขนาดมหึมา รวมถึงวิดีโอความยาวหนึ่งชั่วโมงและคลังโค้ดทั้งหมดได้ใน prompt เดียว สถาปัตยกรรมได้รับการปรับแต่งสำหรับ latency ระดับต่ำกว่าหนึ่งวินาที โดยมุ่งเป้าไปที่นักพัฒนาที่สร้าง AI agents แบบโต้ตอบและเวิร์กโฟลว์อัตโนมัติ

ความเป็น Multimodal และ Reasoning แบบ Native

โมเดลนี้เปิดตัว โหมด Thinking สำหรับตรรกะแบบ chain-of-thought ขั้นสูง โดยประมวลผลข้อความ, รูปภาพ, เสียง, วิดีโอ และ PDF แบบ native ซึ่งขจัดความจำเป็นในการใช้ไปป์ไลน์การประมวลผลล่วงหน้าแยกต่างหาก ผลการทดสอบระบุว่ามีประสิทธิภาพเหนือกว่า Gemini 3.1 Pro รุ่นก่อนในด้านการเขียนโปรแกรมและการใช้เครื่องมือ ในขณะที่ยังคงความประหยัดของระดับ Flash ไว้

การปรับขนาดที่พร้อมสำหรับการใช้งานจริง

ด้วยราคา 1.50 ดอลลาร์ต่อล้าน input tokens ทำให้เป็นเส้นทางที่คุ้มค่าสำหรับแอปพลิเคชันที่มีปริมาณงานสูง โมเดลนี้ได้รับการปรับแต่งโดยเฉพาะสำหรับการเรียกใช้ฟังก์ชันและงานบน terminal โดยได้รับคะแนนสูงใน benchmark ด้าน agentic เช่น SWE-bench และ Terminal-Bench ซึ่งทำให้เป็นตัวเลือกหลักสำหรับผู้ช่วยเขียนโปรแกรมแบบเรียลไทม์และระบบจัดการข้อมูล

Gemini 3.5 Flash

กรณีการใช้งานสำหรับ Gemini 3.5 Flash

ค้นพบวิธีต่างๆ ที่คุณสามารถใช้ Gemini 3.5 Flash เพื่อได้ผลลัพธ์ที่ยอดเยี่ยม

การคัดสรรเนื้อหาข่าวอัตโนมัติ

สแกนฟีด RSS และเธรดโซเชียลนับพันเพื่อจัดอันดับเรื่องราวตามโปรไฟล์บรรณาธิการที่กำหนดแบบเรียลไทม์

การวิเคราะห์เอกสารปริมาณมาก

ประมวลผลเอกสารสำคัญ เช่น ประวัติคดีความทางกฎหมาย เพื่อสกัดสรุปที่มีโครงสร้างและข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ต่อได้โดยไม่สูญเสียบริบท

การสังเคราะห์ดนตรีแบบเรียลไทม์

สร้างเครื่องมือเสียงเชิงโต้ตอบและอินเทอร์เฟซทางดนตรีโดยใช้ความเข้าใจด้านทฤษฎีดนตรีและรูปคลื่นเสียงแบบ native

การสร้างระบบปฏิบัติการบนเบราว์เซอร์เชิงโต้ตอบ

สร้างการจำลองระบบปฏิบัติการที่ทำงานได้จริงและแดชบอร์ด UI ที่ซับซ้อนจาก prompt ภาษาธรรมชาติ

การรีแฟคเตอร์โค้ดอย่างรวดเร็ว

อัปเดตตรรกะทั่วทั้ง codebases ขนาดใหญ่โดยไม่ต้องใช้เครดิตจำนวนมากเท่าที่จำเป็นสำหรับโมเดล flagship

ระบบอัตโนมัติด้วย Agentic Terminal

ดำเนินการงานระบบและทำซ้ำขั้นตอนการเขียนโปรแกรมหลายขั้นตอนโดยใช้ terminal เพื่อจัดการสภาพแวดล้อมการพัฒนา

จุดแข็ง

ข้อจำกัด

Context ขนาดมหึมา 1M Token: รองรับการวิเคราะห์เชิงลึกสำหรับข้อมูลรูปแบบยาว รวมถึงวิดีโอความยาวเต็มรูปแบบและคลังซอฟต์แวร์ทั้งหมด
ราคาที่เพิ่มขึ้น: ค่าใช้จ่ายต่อ token เพิ่มขึ้นสามเท่าเมื่อเทียบกับโมเดล Flash รุ่นพรีวิวเดิม โดยอยู่ที่ 1.50 ดอลลาร์ต่อ input และ 9 ดอลลาร์ต่อ output ต่อล้าน tokens
ตรรกะการสังเคราะห์ที่ยอดเยี่ยม: ประสิทธิภาพระดับแนวหน้าในการสร้างเครื่องมือเสียงเชิงโต้ตอบที่ซับซ้อนและการจำลองระบบปฏิบัติการบนเบราว์เซอร์ที่ทันสมัย
ความไม่แม่นยำทางคณิตศาสตร์: บางครั้งยังประสบปัญหาในการดำเนินการทางคณิตศาสตร์พื้นฐาน โดยล้มเหลวใน prompt ง่ายๆ ที่โมเดลด้าน reasoning เฉพาะทางสามารถแก้ไขได้อย่างง่ายดาย
Latency ระดับต่ำกว่าหนึ่งวินาที: ปรับแต่งเพื่อ throughput สูงสุด โดยทำความเร็วในการส่งออกข้อมูลได้ถึง 1500 tokens ต่อวินาทีในสภาพแวดล้อมการผลิต
ความเสื่อมถอยของ Context Window: ผู้ใช้รายงานว่าความน่าเชื่อถือในการดึงข้อมูลอาจลดลงเล็กน้อยเมื่อ context window เข้าใกล้ขีดจำกัด 1 ล้าน tokens
ประสิทธิภาพด้าน Agentic ที่เพิ่มขึ้น: ทำงานได้เหนือกว่าโมเดล flagship ขนาดใหญ่หลายรุ่นในงานการเขียนโปรแกรมจริงและ benchmark แบบ agentic บน terminal
ความไม่สอดคล้องของแสง 3D: อาจสร้างสภาพแวดล้อมที่มืดเกินไปหรือมีแสงไม่ดีในการจำลอง 3D ที่ซับซ้อน ซึ่งต้องอาศัยการทำ iterative prompting เพื่อแก้ไข

เริ่มต้นด่วน API

google/gemini-3.5-flash

ดูเอกสาร
google SDK
import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

const client = new GoogleGenAI(process.env.GOOGLE_API_KEY);
const model = client.getGenerativeModel({ 
  model: "gemini-3.5-flash",
  generationConfig: { maxOutputTokens: 65536 }
});

async function run() {
  const prompt = "Build a fully interactive 3D synthwave landscape using Three.js.";
  const result = await model.generateContent(prompt);
  console.log(result.response.text());
}

run();

ติดตั้ง SDK และเริ่มเรียก API ภายในไม่กี่นาที

ผู้คนพูดอะไรเกี่ยวกับ Gemini 3.5 Flash

ดูว่าชุมชนคิดอย่างไรเกี่ยวกับ Gemini 3.5 Flash

Gemini 3.5 Flash เป็นผู้นำที่ชัดเจนในด้าน Intelligence vs Speed และสร้างผลลัพธ์ที่ก้าวกระโดดสำหรับงาน agentic ในโลกจริง
Artificial Analysis
twitter
Gemini 3 ยอดเยี่ยมมากสำหรับการใช้งานธุรกิจในสหราชอาณาจักร มันเข้าใจระดับความสุภาพและสมมติฐานทางภาษีเฉพาะของ UK ได้ดีกว่าโมเดลที่เน้นอิงสหรัฐฯ
Efficient_Degree9569
reddit
โมเดลนี้เหมือนจะหลงใหลเรื่องดนตรีมาก มันเร็วสุดๆ และตัวสังเคราะห์เสียงที่มันสร้างขึ้นทำให้ผมทึ่งมาก
Bjaman
youtube
Gemini 3.5 Flash ทำงานได้ดีกว่าโมเดล Pro รุ่นก่อนหน้าในงานเขียนโปรแกรม ซึ่งเป็นเรื่องใหญ่สำหรับนักพัฒนาสาย agentic
DevGuru99
reddit
Google เพิ่งเปิดตัว Gemini 3.5 Flash ส่วนที่น่าสนใจไม่ใช่แค่ว่ามันเร็วขึ้น แต่ Google กำลังวางตำแหน่งให้เป็นราชาแห่งงาน agentic
TestingCatalog
twitter
Gemini 3.5 Flash เป็นโมเดลที่แข็งแกร่งมากในระดับเดียวกัน มันชนะ Gemini 3.1 Pro ในหลาย benchmark
AI_Expert
twitter

วิดีโอเกี่ยวกับ Gemini 3.5 Flash

ดูบทเรียน รีวิว และการสนทนาเกี่ยวกับ Gemini 3.5 Flash

Gemini 3.5 Flash ได้รับการเปิดตัวจาก Google แล้ว ซึ่งถือเป็นการก้าวกระโดดด้านประสิทธิภาพครั้งใหญ่

นี่คือรุ่นที่ดีที่สุดที่ผมเคยเห็นเลย ต่อให้บางฟังก์ชันไม่ได้ผล แต่มันชอบงานเกี่ยวกับดนตรีมาก

ผมสังเกตเห็นว่ามันเร็วมาก และดูเหมือนว่ามันจะถนัดงานด้านดนตรีจริงๆ

ความสามารถด้าน reasoning ของโมเดลที่เล็กและเร็วขนาดนี้ น่าประทับใจมากในระหว่างการทดสอบโค้ด

มันสร้างสภาพแวดล้อมสามมิติแนว synthwave จาก prompt เดียวได้โดยไม่มีข้อผิดพลาด

Gemini 3.5 Flash ทำให้ผมตกใจมาก มันไม่ได้แค่เร็วอย่างบ้าคลั่ง แต่ยังทำงานได้ดีกว่า Opus อีก

Gemini 3.5 Flash ทำงานนี้เสร็จภายในนาทีเดียว มันเหลือเชื่อมาก ความเร็วของมันสุดยอดจริงๆ

Gemini 3.5 Flash ทำงานนี้ด้วยต้นทุนแค่ 0.36 ดอลลาร์ ในขณะที่ Claude Opus ใช้ราคาเกือบสองเท่า

ความเข้าใจแบบ multimodal ครั้งนี้ก้าวหน้าไปอีกขั้นเมื่อเทียบกับ Flash รุ่นก่อน

คุณกำลังได้รับความฉลาดระดับ flagship ในราคาเศษเสี้ยวของต้นทุน token ทั่วไป

นี่คือโมเดลที่วางตำแหน่งให้เป็นโมเดลสำหรับงานเขียนโปรแกรมแบบ agentic ที่แข็งแกร่งที่สุดของ Google เหนือกว่า Gemini 3.1 Pro

คุณภาพที่กระโดดขึ้นมานั้นเห็นได้ชัดเจน อัตราการเกิดภาพหลอนลดลงจาก 91% เหลือ 61% ซึ่งน่าทึ่งมาก

Gemini 3.5 Flash ทำได้ดีเยี่ยมในเรื่องราคาและคุณภาพของงาน SVG รวมถึงการทำงานใน 3JS

มันประมวลผลวิดีโอและเสียงแบบ native ช่วยให้การสกัดข้อมูลเชิงเวลาแม่นยำขึ้นมาก

โหมดการคิดใหม่ช่วยให้นักพัฒนาตรวจสอบได้อย่างแม่นยำว่าโมเดลวางแผนการใช้เครื่องมืออย่างไร

มากกว่าแค่พรอมต์

เพิ่มพลังให้เวิร์กโฟลว์ของคุณด้วย ระบบอัตโนมัติ AI

Automatio รวมพลังของ AI agents การอัตโนมัติเว็บ และการผสานรวมอัจฉริยะเพื่อช่วยให้คุณทำงานได้มากขึ้นในเวลาน้อยลง

AI Agents
การอัตโนมัติเว็บ
เวิร์กโฟลว์อัจฉริยะ

เคล็ดลับมือโปรสำหรับ Gemini 3.5 Flash

เคล็ดลับจากผู้เชี่ยวชาญเพื่อช่วยให้คุณใช้ประโยชน์สูงสุดจาก Gemini 3.5 Flash และได้ผลลัพธ์ที่ดีขึ้น

เปิดใช้งานโหมด Thinking

เปิดการตั้งค่าการคิดใน API หรือ Google AI Studio เพื่อใช้งานการ reasoning แบบ chain-of-thought ขั้นสูงสำหรับปัญหาทางวิศวกรรม

ใช้ประโยชน์จาก Native Multimodality

อัปโหลดไฟล์เสียงหรือวิดีโอต้นฉบับโดยตรงเพื่อทำการวิเคราะห์ เพื่อคงข้อมูลเชิงเวลาและโทนเสียงไว้ แทนการใช้ข้อความถอดความจากภายนอก

ระบุข้อจำกัดอย่างชัดเจน

โมเดลปฏิบัติตามข้อจำกัดเชิงลบอย่างเคร่งครัด ควรใช้คำสั่งเช่น 'No explanations' (ไม่ต้องอธิบาย) สำหรับผลลัพธ์โค้ดล้วนเพื่อลด latency

ใช้กลยุทธ์ High-Low

ใช้ Flash สำหรับงานที่มีปริมาณมาก เช่น การร่าง UI และใช้โมเดล Pro สำหรับการตรวจสอบสถาปัตยกรรมขั้นสุดท้ายเท่านั้น

คำรับรอง

ผู้ใช้ของเราพูดอย่างไร

เข้าร่วมกับผู้ใช้ที่พึงพอใจนับพันที่ได้เปลี่ยนแปลงเวิร์กโฟลว์ของพวกเขา

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

ที่เกี่ยวข้อง AI Models

anthropic

Claude 3.7 Sonnet

Anthropic

Claude 3.7 Sonnet is Anthropic's first hybrid reasoning model, delivering state-of-the-art coding capabilities, a 200k context window, and visible thinking.

200K context
$3.00/$15.00/1M
anthropic

Claude 4.5 Sonnet

Anthropic

Anthropic's Claude Sonnet 4.5 delivers world-leading coding (77.2% SWE-bench) and a 200K context window, optimized for the next generation of autonomous agents.

200K context
$3.00/$15.00/1M
openai

GPT-5.3 Codex

OpenAI

GPT-5.3 Codex is OpenAI's 2026 frontier coding agent, featuring a 400K context window, 77.3% Terminal-Bench score, and superior logic for complex software...

400K context
$1.75/$14.00/1M
alibaba

Qwen3.5-Omni

alibaba

Qwen3.5-Omni is a natively omnimodal AI by Alibaba Cloud, offering seamless audio-visual reasoning, real-time voice chat, and 256k context for low-latency apps.

256K context
$0.40/$4.80/1M
openai

GPT-5.4

OpenAI

GPT-5.4 is OpenAI's frontier model featuring a 1.05M context window and Extreme Reasoning. It excels at autonomous UI interaction and long-form data analysis.

1M context
$2.50/$15.00/1M
moonshot

Kimi K2 Thinking

Moonshot

Kimi K2 Thinking is Moonshot AI's trillion-parameter reasoning model. It outperforms GPT-5 on HLE and supports 300 sequential tool calls autonomously for...

256K context
$0.60/$2.50/1M
openai

GPT-5.2

OpenAI

GPT-5.2 is OpenAI's flagship model for professional tasks, featuring a 400K context window, elite coding, and deep multi-step reasoning capabilities.

400K context
$1.75/$14.00/1M
alibaba

Qwen3.6-Max-Preview

alibaba

Qwen3.6-Max-Preview is Alibaba's flagship MoE model featuring 1M context, a native thinking mode, and SOTA scores in agentic coding and reasoning.

1M context
$1.25/$10.00/1M

คำถามที่พบบ่อยเกี่ยวกับ Gemini 3.5 Flash

ค้นหาคำตอบสำหรับคำถามทั่วไปเกี่ยวกับ Gemini 3.5 Flash