openai

GPT-5.4

GPT-5.4 คือ frontier model ของ OpenAI ที่มาพร้อม context window 1.05 ล้าน token และ Extreme Reasoning โดดเด่นด้านการโต้ตอบกับ UI...

OpenAIGPT-51M ContextReasoningMultimodal
openai logoopenaiGPT-55 มีนาคม 2026
บริบท
1.1Mโทเคน
เอาต์พุตสูงสุด
128Kโทเคน
ราคาอินพุต
$2.50/ 1M
ราคาเอาต์พุต
$15.00/ 1M
โหมด:TextImage
ความสามารถ:การมองเห็นเครื่องมือสตรีมมิ่งการใช้เหตุผล
เกณฑ์มาตรฐาน
GPQA
84.2%
GPQA: คำถามวิทยาศาสตร์ระดับบัณฑิตศึกษา. เกณฑ์มาตรฐานที่เข้มงวดพร้อม 448 คำถามจากชีววิทยา ฟิสิกส์ และเคมี ผู้เชี่ยวชาญ PhD ทำได้เพียง 65-74% GPT-5.4 ได้คะแนน 84.2% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
HLE
42%
HLE: การใช้เหตุผลระดับผู้เชี่ยวชาญ. ทดสอบความสามารถของโมเดลในการแสดงการใช้เหตุผลระดับผู้เชี่ยวชาญในสาขาเฉพาะทาง GPT-5.4 ได้คะแนน 42% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
MMLU
91%
MMLU: ความเข้าใจภาษาแบบมัลติทาสก์ขนาดใหญ่. เกณฑ์มาตรฐานที่ครอบคลุมพร้อม 16,000 คำถามใน 57 วิชา GPT-5.4 ได้คะแนน 91% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
MMLU Pro
76%
MMLU Pro: MMLU รุ่นมืออาชีพ. เวอร์ชันที่ปรับปรุงของ MMLU พร้อม 12,032 คำถามและรูปแบบ 10 ตัวเลือกที่ยากขึ้น GPT-5.4 ได้คะแนน 76% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
SimpleQA
56.7%
SimpleQA: เกณฑ์มาตรฐานความถูกต้องของข้อเท็จจริง. ทดสอบความสามารถของโมเดลในการให้คำตอบที่ถูกต้องและเป็นข้อเท็จจริง GPT-5.4 ได้คะแนน 56.7% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
IFEval
92%
IFEval: การประเมินการปฏิบัติตามคำสั่ง. วัดว่าโมเดลปฏิบัติตามคำสั่งและข้อจำกัดเฉพาะได้ดีเพียงใด GPT-5.4 ได้คะแนน 92% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
AIME 2025
100%
AIME 2025: การสอบคณิตศาสตร์เชิญชวนอเมริกัน. โจทย์คณิตศาสตร์ระดับการแข่งขันจากการสอบ AIME ที่มีชื่อเสียง GPT-5.4 ได้คะแนน 100% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
MATH
88.6%
MATH: การแก้ปัญหาคณิตศาสตร์. เกณฑ์มาตรฐานคณิตศาสตร์ที่ครอบคลุมทดสอบการแก้ปัญหาในพีชคณิต เรขาคณิต แคลคูลัส GPT-5.4 ได้คะแนน 88.6% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
GSM8k
99%
GSM8k: คณิตศาสตร์ประถม 8K. 8,500 โจทย์คณิตศาสตร์ระดับประถมศึกษา GPT-5.4 ได้คะแนน 99% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
MGSM
96%
MGSM: คณิตศาสตร์ประถมหลายภาษา. เกณฑ์มาตรฐาน GSM8k แปลเป็น 10 ภาษา GPT-5.4 ได้คะแนน 96% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
MathVista
74%
MathVista: การใช้เหตุผลเชิงภาพคณิตศาสตร์. ทดสอบความสามารถในการแก้ปัญหาคณิตศาสตร์ที่มีองค์ประกอบภาพ GPT-5.4 ได้คะแนน 74% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
SWE-Bench
52.8%
SWE-Bench: เกณฑ์มาตรฐานวิศวกรรมซอฟต์แวร์. โมเดล AI พยายามแก้ปัญหา GitHub จริงในโครงการ Python GPT-5.4 ได้คะแนน 52.8% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
HumanEval
85.1%
HumanEval: โจทย์เขียนโปรแกรม Python. 164 โจทย์เขียนโปรแกรมที่โมเดลต้องสร้างการใช้งานฟังก์ชัน Python ที่ถูกต้อง GPT-5.4 ได้คะแนน 85.1% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
LiveCodeBench
72.5%
LiveCodeBench: เกณฑ์มาตรฐานเขียนโค้ดสด. ทดสอบความสามารถในการเขียนโค้ดบนความท้าทายการเขียนโปรแกรมจริงที่อัปเดตอย่างต่อเนื่อง GPT-5.4 ได้คะแนน 72.5% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
MMMU
84.2%
MMMU: ความเข้าใจหลายโหมด. เกณฑ์มาตรฐานความเข้าใจหลายโหมดจาก 30 วิชามหาวิทยาลัย GPT-5.4 ได้คะแนน 84.2% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
MMMU Pro
61%
MMMU Pro: MMMU รุ่นมืออาชีพ. เวอร์ชันที่ปรับปรุงของ MMMU พร้อมคำถามที่ท้าทายมากขึ้น GPT-5.4 ได้คะแนน 61% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
ChartQA
89%
ChartQA: คำถามและคำตอบกราฟ. ทดสอบความสามารถในการเข้าใจและวิเคราะห์ข้อมูลจากกราฟและแผนภูมิ GPT-5.4 ได้คะแนน 89% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
DocVQA
94%
DocVQA: คำถามเชิงภาพเอกสาร. ทดสอบความสามารถในการสกัดข้อมูลจากภาพเอกสาร GPT-5.4 ได้คะแนน 94% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
Terminal-Bench
55%
Terminal-Bench: งาน Terminal/CLI. ทดสอบความสามารถในการดำเนินการ command-line GPT-5.4 ได้คะแนน 55% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
ARC-AGI
52.9%
ARC-AGI: การนามธรรมและการใช้เหตุผล. ทดสอบความฉลาดที่ยืดหยุ่นผ่านปริศนาการจดจำรูปแบบใหม่ GPT-5.4 ได้คะแนน 52.9% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้

เกี่ยวกับ GPT-5.4

เรียนรู้เกี่ยวกับความสามารถของ GPT-5.4 คุณสมบัติ และวิธีที่จะช่วยให้คุณได้ผลลัพธ์ที่ดีขึ้น

ขีดสุดของการทำ Reasoning บน Context ขนาดใหญ่

GPT-5.4 เป็นวิวัฒนาการระดับประสิทธิภาพสูงของซีรีส์ GPT-5 โดยมาพร้อมกับ context window ขนาด 1.05 ล้าน token ที่เป็นผู้นำในอุตสาหกรรม โมเดลนี้สามารถจัดการชุดข้อมูลที่กว้างขวาง เช่น คลังโค้ดขนาดใหญ่ หรือบันทึกเหตุการณ์ย้อนหลังหลายปี โดยไม่สูญเสียความแม่นยำในการ reasoning ฟีเจอร์การควบคุมการคิด (Mid-Response Steering) แบบอินเทอร์แอคทีฟ ช่วยให้ผู้ใช้สามารถตรวจสอบและปรับเปลี่ยนแผนการทำงานของโมเดลได้แบบเรียลไทม์ ทำให้ผลลัพธ์สอดคล้องกับความตั้งใจที่ซับซ้อนหลายขั้นตอน

ความฉลาดที่เป็นหนึ่งเดียวและการกระทำที่เป็นอิสระ

ในเชิงเทคนิค GPT-5.4 ผสานจุดแข็งด้านการเขียนโค้ดของ Codex เข้ากับความละเอียดอ่อนเชิงสร้างสรรค์ของ GPT-5 รุ่นมาตรฐาน โดยมีโหมด Thinking เฉพาะตัวที่ปรับระดับความพยายามได้ ทั้งโหมด Standard, Extended และ Heavy พร้อมใช้การประมวลผล chain-of-thought ที่เสริมความแข็งแกร่งเพื่อแก้ปัญหาทางวิทยาศาสตร์และตรรกะระดับปริญญาเอก ยิ่งไปกว่านั้น GPT-5.4 ยังเปิดตัวความสามารถในการใช้งานคอมพิวเตอร์ (computer use) โดยตรง โดยทำคะแนนได้ 75% ในงานทดสอบบน OSWorld ด้วยการตีความภาพหน้าจอและสั่งการคลิกตามพิกัด

ประสิทธิภาพและความน่าเชื่อถือ

OpenAI รายงานว่าอัตราความผิดพลาดระดับการเคลมลดลง 33% เมื่อเทียบกับรุ่นก่อนหน้า ทำให้ GPT-5.4 เป็นตัวเลือกหลักสำหรับ autonomous agents และการสนับสนุนการตัดสินใจที่มีเดิมพันสูง ทั้งยังถูกออกแบบมาเพื่อ ประสิทธิภาพในการใช้ token และพลังงาน ทำให้สามารถประมวลผล context ขนาดใหญ่ได้ในต้นทุนที่ต่ำกว่าเดิม ไม่ว่าจะบริหารจัดการ codebase ทั้งองค์กรหรือทำหน้าที่เป็นเอเจนต์กำหนดการแบบอัตโนมัติ GPT-5.4 ก็ได้ตั้งมาตรฐานใหม่สำหรับความน่าเชื่อถือและประสิทธิภาพระดับเอเจนต์

GPT-5.4

กรณีการใช้งานสำหรับ GPT-5.4

ค้นพบวิธีต่างๆ ที่คุณสามารถใช้ GPT-5.4 เพื่อได้ผลลัพธ์ที่ยอดเยี่ยม

การรีแฟคเตอร์โค้ดขนาดใหญ่

เขียน codebase เดิมใหม่ทั้งระบบที่มีขนาดเกิน 300,000 บรรทัด โดยยึดตามมาตรฐานสถาปัตยกรรมอย่างเคร่งครัด

การสร้างแบบจำลองทางการเงินแบบอัตโนมัติ

สร้างแบบจำลองงบการเงินสามงบที่ซับซ้อน โดย AI จะทำการกระทบยอดงบกำไรขาดทุน งบดุล และงบกระแสเงินสด

การออกแบบระบบแบบอินเทอร์แอคทีฟ

พัฒนาการจำลอง 3D หรือเกมที่ใช้ฟิสิกส์ โดยการควบคุมเส้นทางการคิดของโมเดลระหว่างกระบวนการ generation

การใช้งานคอมพิวเตอร์แบบ agentic

ทำงานบนเดสก์ท็อปหลายขั้นตอน เช่น การป้อนข้อมูลจำนวนมาก การจัดการอีเมล และการทดสอบซอฟต์แวร์ผ่านการโต้ตอบกับ UI โดยตรง

การวิเคราะห์เอกสารทางกฎหมายแบบ long-context

ตรวจสอบเอกสารทางกฎหมายหลายร้อยฉบับเพื่อระบุความไม่สอดคล้องกันหรือสกัดข้อกำหนดเฉพาะด้วยความแม่นยำสูง

การสนับสนุนงานวิจัยระดับปริญญาเอก

แก้โจทย์พิสูจน์ทางคณิตศาสตร์และปัญหาทางวิทยาศาสตร์ที่ซับซ้อนโดยใช้โหมด Heavy Reasoning เพื่อให้ได้ chain-of-thought ที่ผ่านการยืนยัน

จุดแข็ง

ข้อจำกัด

Context ขนาดมหาศาล 1.05 ล้าน token: มอบความสามารถระดับแนวหน้าของอุตสาหกรรมสำหรับการวิเคราะห์ codebase และชุดเอกสารขนาดมหึมาโดยไม่มีปัญหา context เสื่อมถอย
Latency ในการ Reasoning: การเปิดใช้งานโหมด Heavy Thinking อาจทำให้ต้องรอเวลาหลายนาทีสำหรับการใช้ตรรกะที่ซับซ้อนหรือการสร้างโค้ดขนาดใหญ่
การคิดแบบอินเทอร์แอคทีฟ: การนำทางกลางคันแบบพิเศษช่วยให้ผู้ใช้สามารถควบคุมเส้นทางการ reasoning ได้ ลดการสูญเสีย generation และ token ที่ไม่จำเป็นลงอย่างมาก
การจำกัดอัตราการใช้งาน (Rate Limiting): ในช่วงเปิดตัวแรก ผู้ใช้อาจพบกับขีดจำกัดข้อความที่เข้มงวดหรือบั๊กชั่วคราวในบัญชีขณะที่ระบบกำลังขยายขีดความสามารถ
รองรับการใช้งานคอมพิวเตอร์โดยตรง: การโต้ตอบกับ UI ที่มีความแม่นยำสูง (75% บน OSWorld) ช่วยให้โมเดลทำงานบนสภาพแวดล้อมเดสก์ท็อปและเบราว์เซอร์ได้โดยตรง
การปรับขนาดแบบไม่เป็นเส้นตรง: ในงานที่ใช้ความคิดสร้างสรรค์บางประเภท โหมด reasoning ที่เบากว่าอาจให้ผลลัพธ์ในรายละเอียดด้านความสวยงามได้ดีกว่าโหมดหนัก
ประสิทธิภาพด้าน token สูงสุด: สถาปัตยกรรมที่ได้รับการปรับแต่งมาเป็นพิเศษมอบประสิทธิภาพระดับปี 2026 ด้วย latency และการใช้พลังงานที่ต่ำกว่า GPT-5 รุ่นก่อนหน้า
Context Rot ที่ระดับ 1 ล้าน token: แม้ว่าหน้าต่าง context จะกว้างมาก แต่ความแม่นยำในการดึงข้อมูลจะลดลงอย่างเห็นได้ชัดเมื่อขยับจาก 256K ไปสู่ 1 ล้าน tokens

เริ่มต้นด่วน API

openai/gpt-5.4

ดูเอกสาร
openai SDK
import OpenAI from "openai";

const openai = new OpenAI();

async function main() {
  const completion = await openai.chat.completions.create({
    model: "gpt-5.4",
    messages: [
      { role: "user", content: "Refactor this controller for better error handling." }
    ],
    reasoning_effort: "heavy"
  });

  console.log(completion.choices[0].message.content);
}

main();

ติดตั้ง SDK และเริ่มเรียก API ภายในไม่กี่นาที

ผู้คนพูดอะไรเกี่ยวกับ GPT-5.4

ดูว่าชุมชนคิดอย่างไรเกี่ยวกับ GPT-5.4

GPT 5.4 ใน Codex เป็นการปรับปรุงที่ใหญ่มาก... ผมเห็นมันทำงานต่อเนื่อง 150 นาทีโดยไม่หลุด context เลย
ArchMeta1868
reddit
ฝีมือด้านการออกแบบ 3D ของ GPT 5.4 นั้นหาตัวจับยาก วิธีที่มันจัดการเรื่องความโปร่งใสและฟิสิกส์ในเครื่องจำลองเรือของผมนั้นแม่นยำอย่างน่าขนลุก
AI_Creative_Daily
twitter
การแก้ไขเส้นทางกลางคันขณะตอบกลับนั้นยอดเยี่ยมมาก ผมเห็นเลยว่าโมเดลกำลังจะไปทางไหนและแก้ไขก่อนที่มันจะเสีย token ไปเปล่าๆ
dev_guru_99
reddit
มันเอาชนะมนุษย์ได้ 83% ในงาน 44 ประเภท ทั้งทนาย นักบัญชี นักวิเคราะห์การเงิน และผู้บริหาร
Josh Kale
twitter
ในที่สุด OpenAI ก็แก้คอขวดของ output ได้เสียที 128k output tokens คือความฝันของนักพัฒนาที่สร้างแอปพลิเคชันแบบ full-stack
TheCodeChannel
youtube
Latency ของการใช้งานคอมพิวเตอร์ยังมีอยู่บ้าง แต่ความแม่นยำสูงพอที่จะจัดการกับเวิร์กโฟลว์ SAP ที่ซับซ้อน ซึ่งถือว่าบ้ามาก
enterprise_sysadmin
hackernews

วิดีโอเกี่ยวกับ GPT-5.4

ดูบทเรียน รีวิว และการสนทนาเกี่ยวกับ GPT-5.4

GPT 5.4 มาแล้ว และเราอาจจะมีโมเดลที่ดีที่สุดในโลกตัวใหม่จริงๆ

การคิดของ GPT 5.4 สามารถวางแผนขั้นตอนล่วงหน้าได้... ช่วยให้คุณแนะนำโมเดลได้

องค์ประกอบแบบอินเทอร์แอคทีฟนี้แก้ปัญหาเรื่องกล่องดำของโมเดลแนว reasoning

ความเร็วเมื่อเทียบกับ o1-preview นั้นต่างกันราวฟ้ากับเหวสำหรับงานมาตรฐาน

คุณกำลังเห็นการ reasoning ที่รู้สึกสอดคล้องกันตลอดการสนทนาที่ยาวนาน

GPT 5.4... ไม่ได้ถูกสร้างมาเพื่อแชท แต่ถูกสร้างมาเพื่อทำงาน

Deferred loading... ช่วยลดการใช้งาน token รวมได้ 47% โดยที่ความแม่นยำไม่ลดลง

ฟังก์ชันการใช้งานคอมพิวเตอร์ติดตามองค์ประกอบ UI ด้วยระบบพิกัด

ผมทดสอบกับ codebase Java เก่าๆ แล้วมันเข้าใจความสัมพันธ์ข้ามไฟล์ได้จริงๆ

เรากำลังก้าวเข้าสู่โลกที่ AI คือผู้ควบคุมระบบปฏิบัติการ

Context window ขนาด 1 ล้าน 5 หมื่น token นี่เป็นหน้าต่าง context ที่ยาวมาก

นำทางในขณะที่มันกำลังคิดได้ ซึ่งมีประสิทธิภาพในการใช้งานมากกว่าแน่นอน

ราคาค่อนข้างสูง แต่สำหรับเอกสารชุดใหญ่ มันเป็นโมเดลเดียวที่ใช้งานได้จริง

โหมดการคิดสามารถปรับได้ตามความซับซ้อนของ prompt ของคุณ

มันดูมีความน่าเชื่อถือในการเรียกคืนข้อเท็จจริงมากกว่า GPT รุ่นก่อนๆ ทั้งหมด

มากกว่าแค่พรอมต์

เพิ่มพลังให้เวิร์กโฟลว์ของคุณด้วย ระบบอัตโนมัติ AI

Automatio รวมพลังของ AI agents การอัตโนมัติเว็บ และการผสานรวมอัจฉริยะเพื่อช่วยให้คุณทำงานได้มากขึ้นในเวลาน้อยลง

AI Agents
การอัตโนมัติเว็บ
เวิร์กโฟลว์อัจฉริยะ

เคล็ดลับมือโปรสำหรับ GPT-5.4

เคล็ดลับจากผู้เชี่ยวชาญเพื่อช่วยให้คุณใช้ประโยชน์สูงสุดจาก GPT-5.4 และได้ผลลัพธ์ที่ดีขึ้น

ปรับระดับการใช้ Thinking Effort

ใช้ parameters ระดับ Standard, Extended หรือ Heavy เพื่อสร้างสมดุลระหว่างความแม่นยำกับความเร็วและค่าใช้จ่ายในการประมวลผล

ตรวจสอบแผนการคิด (Thinking Plan)

ติดตามแผนการทำงานเบื้องต้นที่โมเดลเสนอให้ และใช้ Mid-Response Steering เพื่อแก้ไขหากตรรกะเริ่มออกนอกลู่นอกทาง

ใช้ประโยชน์จาก Deferred Tool Loading

สำหรับเวิร์กโฟลว์แบบ agentic ให้ใช้ registry การโหลดแบบดีเฟอร์เพื่อลดต้นทุน token เบื้องต้นลงสูงสุดถึง 47%

ใช้สัญญาความสมบูรณ์ (Completeness Contracts)

กำหนดนิยามของคำว่า 'เสร็จสิ้น' ให้ชัดเจนใน prompt ของคุณ เพื่อให้โมเดลมีความมุ่งมั่นมากขึ้นในงานที่ต้องใช้ระยะเวลานาน

การใช้งาน Vision ความละเอียดสูงสุด

อัปโหลดภาพคุณภาพสูงขนาดสูงสุด 10.24 ล้านพิกเซล เพื่อการตรวจสอบองค์ประกอบ UI หรือแผนผังทางเทคนิคอย่างแม่นยำ

คำรับรอง

ผู้ใช้ของเราพูดอย่างไร

เข้าร่วมกับผู้ใช้ที่พึงพอใจนับพันที่ได้เปลี่ยนแปลงเวิร์กโฟลว์ของพวกเขา

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

ที่เกี่ยวข้อง AI Models

moonshot

Kimi K2 Thinking

Moonshot

Kimi K2 Thinking is Moonshot AI's trillion-parameter reasoning model. It outperforms GPT-5 on HLE and supports 300 sequential tool calls autonomously for...

256K context
$0.60/$2.50/1M
openai

GPT-5.2

OpenAI

GPT-5.2 is OpenAI's flagship model for professional tasks, featuring a 400K context window, elite coding, and deep multi-step reasoning capabilities.

400K context
$1.75/$14.00/1M
zhipu

GLM-5

Zhipu (GLM)

GLM-5 is Zhipu AI's 744B parameter open-weight powerhouse, excelling in long-horizon agentic tasks, coding, and factual accuracy with a 200k context window.

200K context
$1.00/$3.20/1M
google

Gemini 3.1 Flash-Lite

Google

Gemini 3.1 Flash-Lite is Google's fastest, most cost-efficient model. Features 1M context, native multimodality, and 363 tokens/sec speed for scale.

1M context
$0.25/$1.50/1M
anthropic

Claude Opus 4.5

Anthropic

Claude Opus 4.5 is Anthropic's most powerful frontier model, delivering record-breaking 80.9% SWE-bench performance and advanced autonomous agency for coding.

200K context
$5.00/$25.00/1M
openai

GPT-5.3 Codex

OpenAI

GPT-5.3 Codex is OpenAI's 2026 frontier coding agent, featuring a 400K context window, 77.3% Terminal-Bench score, and superior logic for complex software...

400K context
$1.75/$14.00/1M
xai

Grok-4

xAI

Grok-4 by xAI is a frontier model featuring a 2M token context window, real-time X platform integration, and world-record reasoning capabilities.

2M context
$3.00/$15.00/1M
moonshot

Kimi K2.5

Moonshot

Discover Moonshot AI's Kimi K2.5, a 1T-parameter open-source agentic model featuring native multimodal capabilities, a 262K context window, and SOTA reasoning.

256K context
$0.60/$3.00/1M

คำถามที่พบบ่อยเกี่ยวกับ GPT-5.4

ค้นหาคำตอบสำหรับคำถามทั่วไปเกี่ยวกับ GPT-5.4