openai

GPT-5.4

GPT-5.4 คือ frontier model จาก OpenAI ที่มาพร้อมกับ context window ขนาด 1.05 ล้าน tokens และ Extreme Reasoning โดดเด่นด้านการโต้ตอบกับ UI...

OpenAIGPT-51M ContextReasoningMultimodal
openai logoopenaiGPT-54 มีนาคม 2026
บริบท
1.1Mโทเคน
เอาต์พุตสูงสุด
128Kโทเคน
ราคาอินพุต
$2.50/ 1M
ราคาเอาต์พุต
$15.00/ 1M
โหมด:TextImage
ความสามารถ:การมองเห็นเครื่องมือสตรีมมิ่งการใช้เหตุผล
เกณฑ์มาตรฐาน
GPQA
84.2%
GPQA: คำถามวิทยาศาสตร์ระดับบัณฑิตศึกษา. เกณฑ์มาตรฐานที่เข้มงวดพร้อม 448 คำถามจากชีววิทยา ฟิสิกส์ และเคมี ผู้เชี่ยวชาญ PhD ทำได้เพียง 65-74% GPT-5.4 ได้คะแนน 84.2% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
HLE
42%
HLE: การใช้เหตุผลระดับผู้เชี่ยวชาญ. ทดสอบความสามารถของโมเดลในการแสดงการใช้เหตุผลระดับผู้เชี่ยวชาญในสาขาเฉพาะทาง GPT-5.4 ได้คะแนน 42% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
MMLU
91%
MMLU: ความเข้าใจภาษาแบบมัลติทาสก์ขนาดใหญ่. เกณฑ์มาตรฐานที่ครอบคลุมพร้อม 16,000 คำถามใน 57 วิชา GPT-5.4 ได้คะแนน 91% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
MMLU Pro
76%
MMLU Pro: MMLU รุ่นมืออาชีพ. เวอร์ชันที่ปรับปรุงของ MMLU พร้อม 12,032 คำถามและรูปแบบ 10 ตัวเลือกที่ยากขึ้น GPT-5.4 ได้คะแนน 76% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
SimpleQA
56.7%
SimpleQA: เกณฑ์มาตรฐานความถูกต้องของข้อเท็จจริง. ทดสอบความสามารถของโมเดลในการให้คำตอบที่ถูกต้องและเป็นข้อเท็จจริง GPT-5.4 ได้คะแนน 56.7% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
IFEval
92%
IFEval: การประเมินการปฏิบัติตามคำสั่ง. วัดว่าโมเดลปฏิบัติตามคำสั่งและข้อจำกัดเฉพาะได้ดีเพียงใด GPT-5.4 ได้คะแนน 92% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
AIME 2025
100%
AIME 2025: การสอบคณิตศาสตร์เชิญชวนอเมริกัน. โจทย์คณิตศาสตร์ระดับการแข่งขันจากการสอบ AIME ที่มีชื่อเสียง GPT-5.4 ได้คะแนน 100% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
MATH
88.6%
MATH: การแก้ปัญหาคณิตศาสตร์. เกณฑ์มาตรฐานคณิตศาสตร์ที่ครอบคลุมทดสอบการแก้ปัญหาในพีชคณิต เรขาคณิต แคลคูลัส GPT-5.4 ได้คะแนน 88.6% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
GSM8k
99%
GSM8k: คณิตศาสตร์ประถม 8K. 8,500 โจทย์คณิตศาสตร์ระดับประถมศึกษา GPT-5.4 ได้คะแนน 99% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
MGSM
96%
MGSM: คณิตศาสตร์ประถมหลายภาษา. เกณฑ์มาตรฐาน GSM8k แปลเป็น 10 ภาษา GPT-5.4 ได้คะแนน 96% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
MathVista
74%
MathVista: การใช้เหตุผลเชิงภาพคณิตศาสตร์. ทดสอบความสามารถในการแก้ปัญหาคณิตศาสตร์ที่มีองค์ประกอบภาพ GPT-5.4 ได้คะแนน 74% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
SWE-Bench
52.8%
SWE-Bench: เกณฑ์มาตรฐานวิศวกรรมซอฟต์แวร์. โมเดล AI พยายามแก้ปัญหา GitHub จริงในโครงการ Python GPT-5.4 ได้คะแนน 52.8% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
HumanEval
85.1%
HumanEval: โจทย์เขียนโปรแกรม Python. 164 โจทย์เขียนโปรแกรมที่โมเดลต้องสร้างการใช้งานฟังก์ชัน Python ที่ถูกต้อง GPT-5.4 ได้คะแนน 85.1% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
LiveCodeBench
72.5%
LiveCodeBench: เกณฑ์มาตรฐานเขียนโค้ดสด. ทดสอบความสามารถในการเขียนโค้ดบนความท้าทายการเขียนโปรแกรมจริงที่อัปเดตอย่างต่อเนื่อง GPT-5.4 ได้คะแนน 72.5% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
MMMU
84.2%
MMMU: ความเข้าใจหลายโหมด. เกณฑ์มาตรฐานความเข้าใจหลายโหมดจาก 30 วิชามหาวิทยาลัย GPT-5.4 ได้คะแนน 84.2% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
MMMU Pro
61%
MMMU Pro: MMMU รุ่นมืออาชีพ. เวอร์ชันที่ปรับปรุงของ MMMU พร้อมคำถามที่ท้าทายมากขึ้น GPT-5.4 ได้คะแนน 61% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
ChartQA
89%
ChartQA: คำถามและคำตอบกราฟ. ทดสอบความสามารถในการเข้าใจและวิเคราะห์ข้อมูลจากกราฟและแผนภูมิ GPT-5.4 ได้คะแนน 89% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
DocVQA
94%
DocVQA: คำถามเชิงภาพเอกสาร. ทดสอบความสามารถในการสกัดข้อมูลจากภาพเอกสาร GPT-5.4 ได้คะแนน 94% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
Terminal-Bench
55%
Terminal-Bench: งาน Terminal/CLI. ทดสอบความสามารถในการดำเนินการ command-line GPT-5.4 ได้คะแนน 55% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
ARC-AGI
52.9%
ARC-AGI: การนามธรรมและการใช้เหตุผล. ทดสอบความฉลาดที่ยืดหยุ่นผ่านปริศนาการจดจำรูปแบบใหม่ GPT-5.4 ได้คะแนน 52.9% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้

เกี่ยวกับ GPT-5.4

เรียนรู้เกี่ยวกับความสามารถของ GPT-5.4 คุณสมบัติ และวิธีที่จะช่วยให้คุณได้ผลลัพธ์ที่ดีขึ้น

พรมแดนใหม่ของ Long-Context Reasoning

GPT-5.4 คือวิวัฒนาการประสิทธิภาพสูงของซีรีส์ GPT-5 ซึ่งโดดเด่นด้วย context window ขนาด 1.05 ล้าน tokens ที่เป็นผู้นำในอุตสาหกรรม model นี้ได้รับการออกแบบมาโดยเฉพาะเพื่อจัดการกับชุดข้อมูลขนาดมหาศาล เช่น code repositories ขนาดใหญ่ หรือบันทึกเหตุการณ์ย้อนหลังหลายปี โดยไม่สูญเสียความสามารถในการทำ reasoning ที่มีความแม่นยำสูง ฟีเจอร์ที่โดดเด่นคือ "Mid-Response Steering" แบบโต้ตอบ ซึ่งช่วยให้ผู้ใช้สามารถตรวจสอบและปรับแผนการคิดของ model ได้แบบเรียลไทม์ เพื่อให้มั่นใจว่าผลลัพธ์สอดคล้องกับเจตนาที่ซับซ้อนและมีหลายขั้นตอนได้อย่างสมบูรณ์แบบ

ความฉลาดที่รวมเป็นหนึ่งและการทำงานแบบอัตโนมัติ

ในเชิงเทคนิค GPT-5.4 ได้รวบรวมจุดแข็งด้านการ coding ระดับโลกจากสายการพัฒนาเฉพาะทางของ Codex เข้ากับความละเอียดอ่อนด้านความคิดสร้างสรรค์ของซีรีส์ GPT-5 มาตรฐาน มี โหมด "Thinking" พิเศษที่สามารถปรับระดับความพยายามได้ (Standard, Extended และ Heavy) ซึ่งใช้กระบวนการ chain-of-thought ที่ได้รับการเสริมประสิทธิภาพเพื่อแก้ปัญหาวิทยาศาสตร์และตรรกะระดับปริญญาเอก นอกเหนือจากข้อความแล้ว GPT-5.4 ยังเปิดตัวความสามารถในการใช้งานคอมพิวเตอร์แบบ native โดยทำคะแนนได้ 75% ในงานทดสอบ OSWorld-Verified ผ่านการตีความภาพสกรีนช็อตที่มีความละเอียดสูงและการสั่งคลิกตามพิกัด

ประสิทธิภาพและความน่าเชื่อถือ

OpenAI รายงานว่าข้อผิดพลาดในระดับข้อเท็จจริงลดลงอย่างมีนัยสำคัญถึง 33% เมื่อเทียบกับรุ่นก่อนหน้า ทำให้ GPT-5.4 เป็นตัวเลือกชั้นยอดสำหรับ autonomous agents และการสนับสนุนการตัดสินใจที่มีความสำคัญสูง แม้จะทรงพลังมาก แต่รุ่นนี้ถูกออกแบบมาเพื่อ ประสิทธิภาพการใช้ token และพลังงาน ช่วยให้การประมวลผล long-context มีราคาถูกลงกว่ารุ่นก่อนๆ ไม่ว่าจะเป็นการจัดการ codebase ทั้งหมดขององค์กรหรือทำหน้าที่เป็นเอเจนต์จัดตารางเวลาอัตโนมัติ GPT-5.4 ได้สร้างมาตรฐานใหม่สำหรับความน่าเชื่อถือและประสิทธิภาพแบบ agentic ในโลกของ generative AI

GPT-5.4

กรณีการใช้งานสำหรับ GPT-5.4

ค้นพบวิธีต่างๆ ที่คุณสามารถใช้ GPT-5.4 เพื่อได้ผลลัพธ์ที่ยอดเยี่ยม

การทำ Refactoring สำหรับ Codebase ขนาดใหญ่

การนำเข้าและวิเคราะห์ไฟล์ซอร์สโค้ดหลายร้อยไฟล์พร้อมกัน เพื่อให้แน่ใจว่าการแก้ไขมีความสอดคล้องกันทั่วทั้งโมดูล และระบุบグทางความหมายที่ซับซ้อนในทั้ง repository

การจัดตารางเวลาแบบ Autonomous Agentic

โต้ตอบกับอีเมลและปฏิทินผ่านการวิเคราะห์ภาพ เพื่อประสานงานตารางกิจกรรมที่ซับซ้อนและส่งการสื่อสารติดตามผลโดยอัตโนมัติ

การออกแบบสถาปัตยกรรมความละเอียดสูง

สร้างฉาก 3 มิติและแผนผังโครงสร้างที่ซับซ้อน เช่น สถานีรถไฟใต้ดินที่ใช้งานได้จริง โดยใช้โค้ดที่แม่นยำและพร้อมสำหรับการทำ simulation กว่า 1,000 บรรทัด

การวางแผนทางวิทยาศาสตร์ระยะยาว

ใช้ Extreme Reasoning เพื่อแก้ปัญหาทางวิทยาศาสตร์ระดับปริญญาเอก และทำการวิเคราะห์หลายขั้นตอนที่ต้องใช้การจัดการสถานะที่สอดคล้องกันเป็นเวลาหลายชั่วโมง

การตรวจสอบเหตุการณ์ความมั่นคงปลอดภัยทางไซเบอร์

ประมวลผลข้อมูล log จำนวนมหาศาลภายใน session เดียวของ context window ขนาด 1.05 ล้าน tokens เพื่อระบุ ตรวจสอบ และรายงานการละเมิดความปลอดภัยโดยอัตโนมัติ

การควบคุม Mid-Response แบบโต้ตอบ

แก้ไขทิศทางของ model ในระหว่างช่วง 'Thinking' ภายใน เพื่อปรับเปลี่ยนการตัดสินใจเชิงสถาปัตยกรรมหรือเส้นทางตรรกะโดยไม่จำเป็นต้องเริ่ม prompt ใหม่

จุดแข็ง

ข้อจำกัด

Frontier 1.05M Context Window: มอบขีดความสามารถระดับชั้นนำของอุตสาหกรรมในการทำ reasoning บนชุดข้อมูลและ codebase ขนาดมหึมาใน prompt เดียวโดยไม่สูญเสียความสอดคล้อง
ประสิทธิภาพลดลงเมื่อใช้ Context ขนาดยาว: ประสิทธิภาพในงาน reasoning ที่มีความซับซ้อนสูงจะลดลงอย่างมีนัยสำคัญเมื่อ context window เกินขีดจำกัด 256,000 tokens
ความแม่นยำของ Reasoning ระดับสูงสุด: มีความรู้ทางวิทยาศาสตร์ระดับปริญญาเอก (84.2% ใน GPQA) และทำคะแนนคณิตศาสตร์ได้สมบูรณ์แบบ (100% ใน AIME 2025) เมื่อใช้โหมด reasoning ระดับสูง
ระบบการตั้งชื่อเวอร์ชันที่ชวนสับสน: ความหลากหลายของรุ่น 5.1, 5.2 Thinking, 5.3 Codex และ 5.4 สร้างความสับสนให้กับนักพัฒนา API และผู้ใช้งานทั่วไป
การโต้ตอบกับ UI แบบอัตโนมัติ: การระบุตำแหน่งด้วยภาพที่ล้ำสมัยช่วยให้ model โต้ตอบกับซอฟต์แวร์และเบราว์เซอร์ด้วยความแม่นยำ 75% ใน benchmark ของ OSWorld
Latency สูงในโหมด Heavy: โหมด reasoning ระดับสูงสุดอาจใช้เวลามากกว่า 8 นาทีในการประมวลผล chain-of-thought ภายใน ทำให้ไม่เหมาะสำหรับงานโต้ตอบแบบเรียลไทม์
ประสิทธิภาพการใช้ Token และพลังงาน: ได้รับการออกแบบให้เป็น frontier model ที่มีประสิทธิภาพสูงสุดของ OpenAI ในปัจจุบัน โดยลดต้นทุนพลังงานที่ต้องใช้สำหรับ reasoning ที่ซับซ้อนเมื่อเทียบกับรุ่น GPT-5.2
การควบคุมที่เข้มงวดเกินไป (Neurotic Alignment): การทำ fine-tuning ด้านความปลอดภัยที่เข้มข้นเกินไปอาจนำไปสู่พฤติกรรมที่ model พยายามโต้แย้งผู้ใช้ในหัวข้อข้อเท็จจริงที่ไม่เป็นอันตรายโดยไม่จำเป็น

เริ่มต้นด่วน API

openai/gpt-5.4

ดูเอกสาร
openai SDK
import OpenAI from 'openai';

const openai = new OpenAI();

async function main() {
  const completion = await openai.chat.completions.create({
    model: "gpt-5.4",
    messages: [{ role: "user", content: "Analyze this 1.05M token log file for security threats." }],
    reasoning_effort: "heavy",
    stream: true,
  });

  for await (const chunk of completion) {
    process.stdout.write(chunk.choices[0]?.delta?.content || '');
  }
}

main();

ติดตั้ง SDK และเริ่มเรียก API ภายในไม่กี่นาที

ผู้คนพูดอะไรเกี่ยวกับ GPT-5.4

ดูว่าชุมชนคิดอย่างไรเกี่ยวกับ GPT-5.4

GPT-5 กำลังกลับมาอย่างยิ่งใหญ่... โค้ดทุกบรรทัดที่มันสร้างขึ้นมาใช้งานได้สมบูรณ์แบบ
immortalsol
reddit
ฟีเจอร์เด่นคือ context window ขนาด 1 ล้าน tokens เมื่อเทียบกับประมาณ 200k ที่ model อื่นๆ รองรับ
Developer
hackernews
ว้าว GPT 5.4 ดีอย่างเหลือเชื่อ มันควรจะเป็นการก้าวกระโดดไปเป็น 6.0 เลยด้วยซ้ำ ไม่อยากเชื่อว่า Codex จะมาไกลขนาดนี้
Rahul Sood
twitter
GPT-5.4 ทำคะแนนได้สูงถึง 94.0 ใน NYT Connections มันทำสิ่งที่ถูกต้องได้ตั้งแต่ครั้งแรกที่ลอง
senko
hackernews
ตอนนี้ GPT-5.4 อยู่ในดัชนี Artificial Analysis Intelligence Index แล้ว... คะแนนเทียบเท่ากับ Gemini 3.1 Pro
AiBattle
twitter
ความลึกซึ้งของ reasoning มาถึงระดับที่สามารถจัดการกับปัญหาด้านสถาปัตยกรรมระดับองค์กรได้แล้ว
CloudArchitect99
reddit

วิดีโอเกี่ยวกับ GPT-5.4

ดูบทเรียน รีวิว และการสนทนาเกี่ยวกับ GPT-5.4

context window ขนาด 1 ล้าน 5 หมื่น tokens... นี่คือ context window ที่ยาวมาก

หลังจากใช้เวลา Thinking ไป 5 นาที 22 วินาที เราก็ได้ผลลัพธ์... มันทดสอบสิ่งนี้ในรูปแบบ agentic มากขึ้น

การอัปเดตความสามารถในการวิเคราะห์รูปภาพความละเอียดสูง... สูงถึง 10.24 ล้านพิกเซล

model ทำการค้นคว้าข้อมูลทั่วทั้งเว็บเพื่อตรวจสอบตรรกะของตัวเอง

นี่คือการก้าวกระโดดครั้งใหญ่สำหรับ agentic workflows ที่ต้องรักษาความต่อเนื่องของสถานะ

GPT 5.4 มีทุกอย่าง... เหมือนพวกเขาเอา GPT 5.2 กับ GPT 5.3 Codex มาผสมผสานกันจนได้รุ่นนี้ออกมา

ความสามารถในการ coding นั้นเหลือเชื่อมาก มันแทบจะไร้ที่ติ

รสนิยมในส่วน Front-end ยังตามหลัง Opus 4.6 และ Gemini 3.1 Pro อยู่พอสมควร

รู้สึกว่ามันเข้าใจเจตนาของนักพัฒนาที่มีความซับซ้อนได้ดีกว่าเดิมมาก

ราคาถือว่าแข่งขันได้เมื่อพิจารณาจากขนาด context window ที่ 1 ล้าน tokens

เห็นได้ชัดว่ามันสร้างแรงกดดันให้ OpenAI ต้องตอบโต้ด้วย model ที่รองรับความสามารถ context 1 ล้าน tokens

ความจริงที่ว่า model นี้สามารถสร้างเกม Minecraft เลียนแบบได้ในการสั่งงานเพียงครั้งเดียว (single shot) นั้นน่าทึ่งมาก

เราเห็นอัตราการเกิด factual hallucination ลดลงถึง 33 เปอร์เซ็นต์

โหมด reasoning แบ่งออกเป็นระดับ Standard, Extended และ Heavy

การระบุตำแหน่งด้วยภาพใน benchmark ของ OSWorld เป็นผู้นำในอุตสาหกรรม ณ ขณะนี้

มากกว่าแค่พรอมต์

เพิ่มพลังให้เวิร์กโฟลว์ของคุณด้วย ระบบอัตโนมัติ AI

Automatio รวมพลังของ AI agents การอัตโนมัติเว็บ และการผสานรวมอัจฉริยะเพื่อช่วยให้คุณทำงานได้มากขึ้นในเวลาน้อยลง

AI Agents
การอัตโนมัติเว็บ
เวิร์กโฟลว์อัจฉริยะ

เคล็ดลับมือโปรสำหรับ GPT-5.4

เคล็ดลับจากผู้เชี่ยวชาญเพื่อช่วยให้คุณใช้ประโยชน์สูงสุดจาก GPT-5.4 และได้ผลลัพธ์ที่ดีขึ้น

การสลับระดับ Reasoning Effort

เลือกใช้ระดับ Standard, Extended หรือ Heavy ตามความซับซ้อนของงานเพื่อรักษาสมดุลระหว่างค่าใช้จ่ายในการประมวลผลและคุณภาพของผลลัพธ์

ตรวจสอบแผนงานล่วงหน้า

เมื่อใช้รุ่น Thinking ให้สังเกตแผนการทำงานที่ model เสนอมา คุณสามารถเข้าแทรกแซงระหว่างการสร้างคำตอบได้หากตรรกะที่ model วางแผนไว้ดูไม่ถูกต้อง

กลยุทธ์การใช้งาน Prompt Caching

วางบล็อก context ขนาดใหญ่ที่ไม่มีการเปลี่ยนแปลงไว้ที่ส่วนต้นของ prompt เพื่อใช้ประโยชน์จากระบบ prompt caching อัตโนมัติของ OpenAI ในการประหยัดค่าใช้จ่าย

การจัดการความเสถียรของ Context

แม้ว่า context window ขนาด 1.05 ล้าน tokens จะทรงพลังมาก แต่มีรายงานว่าประสิทธิภาพจะเสถียรที่สุดในช่วง 256,000 tokens แรก ดังนั้นควรวางสรุปใจความสำคัญไว้ใกล้กับส่วนท้ายของ prompt

คำรับรอง

ผู้ใช้ของเราพูดอย่างไร

เข้าร่วมกับผู้ใช้ที่พึงพอใจนับพันที่ได้เปลี่ยนแปลงเวิร์กโฟลว์ของพวกเขา

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

ที่เกี่ยวข้อง AI Models

xai

Grok-3

xAI

Grok-3 is xAI's flagship reasoning model, featuring deep logic deduction, a 128k context window, and real-time integration with X for live research and coding.

128K context
$3.00/$15.00/1M
anthropic

Claude 3.7 Sonnet

Anthropic

Claude 3.7 Sonnet is Anthropic's first hybrid reasoning model, delivering state-of-the-art coding capabilities, a 200k context window, and visible thinking.

200K context
$3.00/$15.00/1M
anthropic

Claude Sonnet 4.5

Anthropic

Anthropic's Claude Sonnet 4.5 delivers world-leading coding (77.2% SWE-bench) and a 200K context window, optimized for the next generation of autonomous agents.

200K context
$3.00/$15.00/1M
zhipu

GLM-4.7

Zhipu (GLM)

GLM-4.7 by Zhipu AI is a flagship 358B MoE model featuring a 200K context window, elite 73.8% SWE-bench performance, and native Deep Thinking for agentic...

200K context
$0.60/$2.20/1M
google

Gemini 3.1 Flash-Lite

Google

Gemini 3.1 Flash-Lite is Google's fastest, most cost-efficient model. Features 1M context, native multimodality, and 363 tokens/sec speed for scale.

1M context
$0.25/$1.50/1M
anthropic

Claude Opus 4.5

Anthropic

Claude Opus 4.5 is Anthropic's most powerful frontier model, delivering record-breaking 80.9% SWE-bench performance and advanced autonomous agency for coding.

200K context
$5.00/$25.00/1M
openai

GPT-5.3 Codex

OpenAI

GPT-5.3 Codex is OpenAI's 2026 frontier coding agent, featuring a 400K context window, 77.3% Terminal-Bench score, and superior logic for complex software...

400K context
$1.75/$14.00/1M
xai

Grok-4

xAI

Grok-4 by xAI is a frontier model featuring a 2M token context window, real-time X platform integration, and world-record reasoning capabilities.

2M context
$3.00/$15.00/1M

คำถามที่พบบ่อยเกี่ยวกับ GPT-5.4

ค้นหาคำตอบสำหรับคำถามทั่วไปเกี่ยวกับ GPT-5.4