BetaList Nasıl Scrape Edilir | BetaList Web Scraper Rehberi
Startup lead'lerini, kurucu verilerini ve teknoloji trendlerini çıkarmak için BetaList'i nasıl scrape edeceğinizi öğrenin. Pazar araştırması için Cloudflare'i...
Anti-Bot Koruması Tespit Edildi
- Cloudflare
- Kurumsal düzey WAF ve bot yönetimi. JavaScript zorlukları, CAPTCHA'lar ve davranış analizi kullanır. Gizli ayarlarla tarayıcı otomasyonu gerektirir.
- Hız sınırlama
- IP/oturum başına zamana bağlı istek sayısını sınırlar. Dönen proxy'ler, istek gecikmeleri ve dağıtılmış kazıma ile atlatılabilir.
- IP engelleme
- Bilinen veri merkezi IP'lerini ve işaretlenmiş adresleri engeller. Etkili atlatma için konut veya mobil proxy'ler gerektirir.
- Tarayıcı parmak izi
- Tarayıcı özelliklerine göre botları tanımlar: canvas, WebGL, yazı tipleri, eklentiler. Taklit veya gerçek tarayıcı profilleri gerektirir.
BetaList Hakkında
BetaList'in sunduklarını ve çıkarılabilecek değerli verileri keşfedin.
Lider Startup Keşif Platformu
BetaList, erken aşama internet girişimlerine adanmış, yaygın olarak tanınan bir keşif platformudur. Marc Köhlbrugge tarafından kurulan platform, kurucuların erken benimseyenlerle bağlantı kurması, geri bildirim toplaması ve Product Hunt veya App Store gibi ana akım pazarlara girmeden önce ilk ivmeyi (traction) yakalaması için bir çıkış noktası görevi görür.
Veri Açısından Zengin Startup Profilleri
Platform; SaaS, Yapay Zeka (AI), Fintech ve E-ticaret gibi sektörlerde geniş bir dizin sunar. Her liste; startup sloganları, ayrıntılı ürün açıklamaları, yüksek çözünürlüklü ekran görüntüleri, kurucu profilleri ve sosyal medya bağlantıları dahil olmak üzere zengin meta veriler içerir. Bu veriler, teknoloji ekosistemindeki en yeni inovasyonların bir anlık görüntüsünü sunar.
Veri Scraping İçin Stratejik Değer
Araştırmacılar ve işletmeler için BetaList verilerini çekmek, yeni ortaya çıkan trendleri belirlemek ve yüksek kaliteli B2B lead'leri bulmak için çok önemlidir. Yatırımcılar platformu henüz yolun başındaki yüksek potansiyelli girişimleri tespit etmek için kullanırken; hizmet sağlayıcılar (ajanslar, geliştiriciler ve pazarlamacılar) büyüme ve destek araçları arayan kuruculara ulaşmak için kullanır.
Neden BetaList Kazımalı?
BetaList'den veri çıkarmanın iş değerini ve kullanım durumlarını keşfedin.
B2B Lead Oluşturma
Pazarlama, yazılım geliştirme veya hukuk hizmetlerine ihtiyaç duyan yeni şirketlerin kurucularına ulaşın.
Yatırım Kaynağı (Sourcing)
Erken aşamadaki girişimleri, ana akım popülerlik kazanmadan önce yatırım fırsatları için keşfedin.
Pazar Trend Analizi
Gönderim hacmine dayanarak hangi teknoloji nişlerinin (Generative AI gibi) en çok büyüdüğünü belirleyin.
Rekabet İstihbaratı
Benzer ürün veya hizmetler sunan yeni rakipler için sektörünüzü izleyin.
İçerik Toplama
BetaList'teki en son araçları derleyerek teknoloji bültenleri veya startup dizinleri oluşturun.
Kazıma Zorlukları
BetaList kazırken karşılaşabileceğiniz teknik zorluklar.
Cloudflare Koruması
BetaList, otomatik trafiği engellemek için Cloudflare kullanır; bu da gelişmiş header yönetimi veya özel çözücüler gerektirir.
Dinamik Sayfa Render Etme
İçerik JavaScript aracılığıyla yüklenir, bu da basit HTML ayrıştırıcılarının startup kartlarını görmesini engeller.
Sonsuz Kaydırma/Sayfalandırma
Platform, derin arşivleri scrape etmek için tarayıcı etkileşimi gerektiren 'Daha Fazla Yükle' butonları veya sayfalandırma parametreleri kullanır.
Lazy-Loaded Medya
Görseller ve logolar yalnızca görünür alana girdiklerinde yüklenir, bu da veri çekme sırasında bir kaydırma stratejisi gerektirir.
AI ile BetaList Kazıyın
Kod gerekmez. AI destekli otomasyonla dakikalar içinde veri çıkarın.
Nasıl Çalışır
İhtiyacınızı tanımlayın
AI'ya BetaList üzerinden hangi verileri çıkarmak istediğinizi söyleyin. Doğal dilde yazmanız yeterli — kod veya seçiciler gerekmez.
AI verileri çıkarır
Yapay zekamız BetaList'i dolaşır, dinamik içerikleri işler ve tam olarak istediğiniz verileri çıkarır.
Verilerinizi alın
CSV, JSON olarak dışa aktarmaya veya doğrudan uygulamalarınıza göndermeye hazır temiz, yapılandırılmış veriler alın.
Kazıma için neden AI kullanmalısınız
AI, kod yazmadan BetaList'i kazımayı kolaylaştırır. Yapay zeka destekli platformumuz hangi verileri istediğinizi anlar — doğal dilde tanımlayın, AI otomatik olarak çıkarsın.
How to scrape with AI:
- İhtiyacınızı tanımlayın: AI'ya BetaList üzerinden hangi verileri çıkarmak istediğinizi söyleyin. Doğal dilde yazmanız yeterli — kod veya seçiciler gerekmez.
- AI verileri çıkarır: Yapay zekamız BetaList'i dolaşır, dinamik içerikleri işler ve tam olarak istediğiniz verileri çıkarır.
- Verilerinizi alın: CSV, JSON olarak dışa aktarmaya veya doğrudan uygulamalarınıza göndermeye hazır temiz, yapılandırılmış veriler alın.
Why use AI for scraping:
- Kodsuz Görsel Arayüz: Çıkarmak istediğiniz öğelere sadece tıklayarak dakikalar içinde bir BetaList scraper oluşturun.
- Otomatik Anti-Bot Yönetimi: Automatio, Cloudflare ve IP engellerini aşmak için tarayıcı parmak izlerini (fingerprint) ve proxyleri yönetir.
- Zamanlanmış Veri Çekme: Scraper'ınızı her gün saat 09:00'da çalışacak şekilde ayarlayarak en son startup lansmanlarını otomatik olarak yakalayın.
- Sorunsuz Dışa Aktarma: Lead'lerinizi anında satış çalışmaları için doğrudan Google Sheets'e, CSV'ye veya bir Webhook'a gönderin.
BetaList için Kodsuz Web Kazıyıcılar
AI destekli kazımaya tıkla ve seç alternatifleri
Browse.ai, Octoparse, Axiom ve ParseHub gibi birçok kodsuz araç, kod yazmadan BetaList kazımanıza yardımcı olabilir. Bu araçlar genellikle veri seçmek için görsel arayüzler kullanır, ancak karmaşık dinamik içerik veya anti-bot önlemleriyle zorlanabilirler.
Kodsuz Araçlarla Tipik İş Akışı
Yaygın Zorluklar
Öğrenme eğrisi
Seçicileri ve çıkarma mantığını anlamak zaman alır
Seçiciler bozulur
Web sitesi değişiklikleri tüm iş akışınızı bozabilir
Dinamik içerik sorunları
JavaScript ağırlıklı siteler karmaşık çözümler gerektirir
CAPTCHA sınırlamaları
Çoğu araç CAPTCHA için manuel müdahale gerektirir
IP engelleme
Agresif scraping IP'nizin engellenmesine yol açabilir
BetaList için Kodsuz Web Kazıyıcılar
Browse.ai, Octoparse, Axiom ve ParseHub gibi birçok kodsuz araç, kod yazmadan BetaList kazımanıza yardımcı olabilir. Bu araçlar genellikle veri seçmek için görsel arayüzler kullanır, ancak karmaşık dinamik içerik veya anti-bot önlemleriyle zorlanabilirler.
Kodsuz Araçlarla Tipik İş Akışı
- Tarayıcı eklentisini kurun veya platforma kaydolun
- Hedef web sitesine gidin ve aracı açın
- Çıkarmak istediğiniz veri öğelerini tıklayarak seçin
- Her veri alanı için CSS seçicileri yapılandırın
- Birden fazla sayfayı scrape etmek için sayfalama kuralları ayarlayın
- CAPTCHA'ları yönetin (genellikle manuel çözüm gerektirir)
- Otomatik çalıştırmalar için zamanlama yapılandırın
- Verileri CSV, JSON'a aktarın veya API ile bağlanın
Yaygın Zorluklar
- Öğrenme eğrisi: Seçicileri ve çıkarma mantığını anlamak zaman alır
- Seçiciler bozulur: Web sitesi değişiklikleri tüm iş akışınızı bozabilir
- Dinamik içerik sorunları: JavaScript ağırlıklı siteler karmaşık çözümler gerektirir
- CAPTCHA sınırlamaları: Çoğu araç CAPTCHA için manuel müdahale gerektirir
- IP engelleme: Agresif scraping IP'nizin engellenmesine yol açabilir
Kod Örnekleri
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# Not: BetaList Cloudflare kullanır; requests tek başına 403 Forbidden alabilir.
# Genellikle bir bypass'a veya gerçekçi header'lara sahip bir oturum (session) kullanımına ihtiyaç duyarsınız.
url = 'https://betalist.com/topics/saas'
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36',
'Accept': 'text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/avif,image/webp,*/*;q=0.8'
}
try:
response = requests.get(url, headers=headers)
response.raise_for_status()
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# Startup kartı kapsayıcılarını hedefle
for card in soup.select('.startupCard'):
name = card.select_one('.startupCard__name').get_text(strip=True)
tagline = card.select_one('.startupCard__tagline').get_text(strip=True)
print(f'Scraped: {name} - {tagline}')
except Exception as e:
print(f'İstek başarısız oldu: {e}')Ne Zaman Kullanılır
Minimal JavaScript içeren statik HTML sayfaları için en iyisi. Bloglar, haber siteleri ve basit e-ticaret ürün sayfaları için idealdir.
Avantajlar
- ●En hızlı çalışma (tarayıcı yükü yok)
- ●En düşük kaynak tüketimi
- ●asyncio ile kolayca paralelleştirilebilir
- ●API'ler ve statik sayfalar için harika
Sınırlamalar
- ●JavaScript çalıştıramaz
- ●SPA'larda ve dinamik içerikte başarısız olur
- ●Karmaşık anti-bot sistemleriyle zorlanabilir
Kod ile BetaList Nasıl Kazınır
Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# Not: BetaList Cloudflare kullanır; requests tek başına 403 Forbidden alabilir.
# Genellikle bir bypass'a veya gerçekçi header'lara sahip bir oturum (session) kullanımına ihtiyaç duyarsınız.
url = 'https://betalist.com/topics/saas'
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36',
'Accept': 'text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/avif,image/webp,*/*;q=0.8'
}
try:
response = requests.get(url, headers=headers)
response.raise_for_status()
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# Startup kartı kapsayıcılarını hedefle
for card in soup.select('.startupCard'):
name = card.select_one('.startupCard__name').get_text(strip=True)
tagline = card.select_one('.startupCard__tagline').get_text(strip=True)
print(f'Scraped: {name} - {tagline}')
except Exception as e:
print(f'İstek başarısız oldu: {e}')Python + Playwright
from playwright.sync_api import sync_playwright
def run():
with sync_playwright() as p:
# JavaScript ve anti-bot işlemlerini yürütmek için gerçek bir tarayıcı başlatın
browser = p.chromium.launch(headless=True)
page = browser.new_page()
page.goto('https://betalist.com/', wait_until='networkidle')
# Lazy loading'i tetiklemek için aşağı kaydırın
page.evaluate('window.scrollTo(0, document.body.scrollHeight)')
page.wait_for_timeout(2000)
# Startup verilerini çekin
startups = page.query_selector_all('.startupCard')
for item in startups:
name = item.query_selector('.startupCard__name').inner_text()
tagline = item.query_selector('.startupCard__tagline').inner_text()
print({'startup': name.strip(), 'tagline': tagline.strip()})
browser.close()
run()Python + Scrapy
import scrapy
class BetalistSpider(scrapy.Spider):
name = 'betalist_spider'
start_urls = ['https://betalist.com/topics/ai']
def parse(self, response):
# Scrapy hızlıdır ancak Cloudflare için bir middleware gerekebilir
for startup in response.css('.startupCard'):
yield {
'name': startup.css('.startupCard__name::text').get().strip(),
'tagline': startup.css('.startupCard__tagline::text').get().strip(),
'link': response.urljoin(startup.css('a::attr(href)').get())
}
# Basit numaralı sayfalandırmayı yönet
next_page = response.css('a.pagination__next::attr(href)').get()
if next_page:
yield response.follow(next_page, self.parse)Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer');
(async () => {
const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
const page = await browser.newPage();
// Anında tespiti önlemek için gerçek bir kullanıcı tarayıcısını taklit edin
await page.setUserAgent('Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) Chrome/110.0.0.0 Safari/537.36');
await page.goto('https://betalist.com/');
// İçeriğin JS aracılığıyla oluşturulmasını bekle
await page.waitForSelector('.startupCard');
const results = await page.evaluate(() => {
const cards = Array.from(document.querySelectorAll('.startupCard'));
return cards.map(c => ({
title: c.querySelector('.startupCard__name').innerText.trim(),
description: c.querySelector('.startupCard__tagline').innerText.trim()
}));
});
console.log(results);
await browser.close();
})();BetaList Verileriyle Neler Yapabilirsiniz
BetaList verilerinden pratik uygulamaları ve içgörüleri keşfedin.
Satış Ekipleri İçin Lead Zenginleştirme
B2B ajansları, pazarlama veya büyüme hizmetlerine ihtiyaç duyan yeni yayına girmiş girişimlerden oluşan bir boru hattı (pipeline) oluşturmak için BetaList verilerini kullanır.
Nasıl uygulanır:
- 1'Bugün' bölümünden startup isimlerini ve kurucu profil bağlantılarını scrape edin.
- 2Twitter/X hesaplarını almak için kurucu profillerini ziyaret edin.
- 3Kurucunun e-postasını bulmak için üçüncü taraf bir API (Clay veya Apollo gibi) kullanın.
- 4En son BetaList lansmanlarına atıfta bulunan kişiselleştirilmiş bir e-posta dizisi başlatın.
BetaList sitesinden veri çıkarmak ve kod yazmadan bu uygulamaları oluşturmak için Automatio kullanın.
BetaList Verileriyle Neler Yapabilirsiniz
- Satış Ekipleri İçin Lead Zenginleştirme
B2B ajansları, pazarlama veya büyüme hizmetlerine ihtiyaç duyan yeni yayına girmiş girişimlerden oluşan bir boru hattı (pipeline) oluşturmak için BetaList verilerini kullanır.
- 'Bugün' bölümünden startup isimlerini ve kurucu profil bağlantılarını scrape edin.
- Twitter/X hesaplarını almak için kurucu profillerini ziyaret edin.
- Kurucunun e-postasını bulmak için üçüncü taraf bir API (Clay veya Apollo gibi) kullanın.
- En son BetaList lansmanlarına atıfta bulunan kişiselleştirilmiş bir e-posta dizisi başlatın.
- VC Yatırım Sinyali İzleme
Risk sermayedarları (VC'ler), erken aşamadaki viral başarıları belirlemek için yeni girişimlerin oy sayısındaki artışı takip eder.
- Tüm yeni başvuruları yakalamak için BetaList kategorilerini haftalık olarak scrape edin.
- Beğeni/oy sayısını bir veri tabanında saklayın.
- 'Çıkış yapan' girişimleri belirlemek için 7 günlük bir süre boyunca oy sayısındaki değişimi karşılaştırın.
- Yüksek büyüme metriklerine sahip kuruculara ulaşması için bir analist görevlendirin.
- SaaS Rakip İstihbaratı
Ürün yöneticileri, kendi niş alanlarına ne zaman yeni rakiplerin girdiğini görmek için BetaList'i izler.
- İlgili konularla (örneğin 'Proje Yönetimi') etiketlenmiş listeleri scrape edin.
- Ürün açıklamasını ve ekran görüntülerini çekin.
- Rakibin benzersiz satış noktasını (USP) özetlemek için AI (GPT-4 gibi) kullanın.
- Dahili rekabet ortamı belgesini aylık olarak güncelleyin.
- Gelişen Teknoloji Trend Raporları
Gazeteciler ve analistler, hangi sektörlerin en fazla startup hareketliliği gördüğüne dair veri odaklı raporlar oluşturur.
- BetaList'ten son 6 aya ait startup verilerini scrape edin.
- Kategori etiketi başına düşen startup sayısını nicelleştirin.
- Belirli anahtar kelimelerin (örneğin 'LLM', 'Sürdürülebilirlik') yükselişini görselleştirin.
- Aboneler veya paydaşlar için bir 'Startup'ların Durumu' raporu yayınlayın.
İş akışınızı güçlendirin Yapay Zeka Otomasyonu
Automatio, yapay zeka ajanlari, web otomasyonu ve akilli entegrasyonlarin gucunu birlestirerek daha az zamanda daha fazlasini basarmaniza yardimci olur.
BetaList Kazımak için Pro İpuçları
BetaList'den başarılı veri çıkarmak için uzman tavsiyeler.
Residential Proxy Kullanın
Cloudflare kaynaklı 403 hatalarından kaçınmak için yüksek itibarlı konut tipi IP'ler sunan bir proxy sağlayıcısı kullanın.
User Agent'ları Döndürün
Betiğinizin bot olarak işaretlenmesini önlemek için modern tarayıcı dizeleri (Chrome, Firefox, Safari) arasında geçiş yaparak kalıpları gizleyin.
Yavaş Kaydırma Uygulayın
BetaList lazy loading kullanır; sayfayı yavaşça kaydırmak (bir insanı taklit etmek), tüm verilerin DOM içine yüklenmesini sağlar.
Konu Sayfalarını Hedefleyin
Daha hedefli bir lead oluşturma süreci için ana sayfa yerine /topics/fintech veya /topics/ai gibi URL kalıplarını scrape edin.
Headless Browser Kullanın
Standart HTTP istemcileri genellikle startup listesini render edemez; güvenilir veri çekme için Playwright veya Puppeteer kullanın.
Referanslar
Kullanicilarimiz Ne Diyor
Is akisini donusturen binlerce memnun kullaniciya katilin
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
İlgili Web Scraping
How to Scrape The AA (theaa.com): A Technical Guide for Car & Insurance Data
How to Scrape CSS Author: A Comprehensive Web Scraping Guide
How to Scrape Biluppgifter.se: Vehicle Data Extraction Guide
How to Scrape Bilregistret.ai: Swedish Vehicle Data Extraction Guide
How to Scrape Car.info | Vehicle Data & Valuation Extraction Guide
How to Scrape GoAbroad Study Abroad Programs
How to Scrape ResearchGate: Publication and Researcher Data
How to Scrape Statista: The Ultimate Guide to Market Data Extraction
BetaList Hakkında Sık Sorulan Sorular
BetaList hakkında sık sorulan soruların cevaplarını bulun