GitHub Verileri Nasıl Kazınır? | Nihai 2025 Teknik Rehber
GitHub verilerini kazımayı öğrenin: depolar, yıldızlar ve profiller. Teknoloji trendleri ve potansiyel müşteri üretimi için veri ayıklayın. Verimli GitHub...
Anti-Bot Koruması Tespit Edildi
- Cloudflare
- Kurumsal düzey WAF ve bot yönetimi. JavaScript zorlukları, CAPTCHA'lar ve davranış analizi kullanır. Gizli ayarlarla tarayıcı otomasyonu gerektirir.
- Akamai Bot Manager
- Cihaz parmak izi, davranış analizi ve makine öğrenimi kullanan gelişmiş bot tespiti. En sofistike anti-bot sistemlerinden biri.
- Hız sınırlama
- IP/oturum başına zamana bağlı istek sayısını sınırlar. Dönen proxy'ler, istek gecikmeleri ve dağıtılmış kazıma ile atlatılabilir.
- WAF
- IP engelleme
- Bilinen veri merkezi IP'lerini ve işaretlenmiş adresleri engeller. Etkili atlatma için konut veya mobil proxy'ler gerektirir.
- Tarayıcı parmak izi
- Tarayıcı özelliklerine göre botları tanımlar: canvas, WebGL, yazı tipleri, eklentiler. Taklit veya gerçek tarayıcı profilleri gerektirir.
GitHub Hakkında
GitHub'in sunduklarını ve çıkarılabilecek değerli verileri keşfedin.
Dünyanın Geliştirici Platformu
GitHub, 420 milyondan fazla repository'ye ev sahipliği yapan, yapay zeka destekli lider geliştirici platformudur. Microsoft'a ait olan platform; open-source iş birliği, versiyon kontrolü ve küresel yazılım inovasyonu için ana merkez görevi görür.
Veri Zenginliği ve Çeşitliliği
GitHub verilerini kazımak; repository meta verileri (stars, forks, diller), geliştirici profilleri, herkese açık e-postalar ve commit'ler ile issue'lar gibi gerçek zamanlı etkinlikleri içeren zengin bir teknik veri setine erişim sağlar.
Stratejik İş Değeri
İşletmeler için bu veriler; en iyi yetenekleri belirlemek, rakip teknoloji yığınlarını (tech stacks) izlemek ve yeni çıkan framework'ler veya güvenlik açıkları üzerinde duygu analizi (sentiment analysis) yapmak için hayati önem taşır.
Neden GitHub Kazımalı?
GitHub'den veri çıkarmanın iş değerini ve kullanım durumlarını keşfedin.
Pazar İstihbaratı
Sektördeki değişimleri öngörmek için hangi framework'lerin en hızlı yıldız kazandığını takip edin.
Potansiyel Müşteri Üretimi
Hedefli işe alım için belirli teknolojilere en çok katkıda bulunanları belirleyin.
Güvenlik Araştırması
Halka açık depolardaki sızdırılmış sırları veya güvenlik açıklarını ölçekli bir şekilde izleyin.
Rakip Takibi
Rakip sürüm döngülerini ve dokümantasyon güncellemelerini gerçek zamanlı izleyin.
Duygu Analizi (Sentiment Analysis)
Topluluk sağlığını ölçmek için commit mesajlarını ve issue tartışmalarını analiz edin.
İçerik Agregasyonu
Niş teknoloji sektörleri için en iyi depoların küratörlüğünü yaptığı paneller oluşturun.
Kazıma Zorlukları
GitHub kazırken karşılaşabileceğiniz teknik zorluklar.
Sert Hız Limitleri (Rate Limits)
Kimlik doğrulanmamış kazıma, dakikada birkaç istekle ciddi şekilde sınırlandırılmıştır.
Dinamik Seçiciler
GitHub, UI bileşenlerini sık sık günceller; bu da standart CSS seçicilerinin sıkça bozulmasına neden olur.
IP Engellemeleri
Tekil IP'lerden yapılan agresif kazımalar anında geçici veya kalıcı yasaklamalara yol açar.
Giriş Duvarları
Detaylı kullanıcı verilerine veya e-postalara erişmek genellikle doğrulanmış bir hesap girişi gerektirir.
Karmaşık Yapılar
Katılımcılar veya iç içe geçmiş klasörler gibi veriler, derin ve çok katmanlı tarama gerektirir.
AI ile GitHub Kazıyın
Kod gerekmez. AI destekli otomasyonla dakikalar içinde veri çıkarın.
Nasıl Çalışır
İhtiyacınızı tanımlayın
AI'ya GitHub üzerinden hangi verileri çıkarmak istediğinizi söyleyin. Doğal dilde yazmanız yeterli — kod veya seçiciler gerekmez.
AI verileri çıkarır
Yapay zekamız GitHub'i dolaşır, dinamik içerikleri işler ve tam olarak istediğiniz verileri çıkarır.
Verilerinizi alın
CSV, JSON olarak dışa aktarmaya veya doğrudan uygulamalarınıza göndermeye hazır temiz, yapılandırılmış veriler alın.
Kazıma için neden AI kullanmalısınız
AI, kod yazmadan GitHub'i kazımayı kolaylaştırır. Yapay zeka destekli platformumuz hangi verileri istediğinizi anlar — doğal dilde tanımlayın, AI otomatik olarak çıkarsın.
How to scrape with AI:
- İhtiyacınızı tanımlayın: AI'ya GitHub üzerinden hangi verileri çıkarmak istediğinizi söyleyin. Doğal dilde yazmanız yeterli — kod veya seçiciler gerekmez.
- AI verileri çıkarır: Yapay zekamız GitHub'i dolaşır, dinamik içerikleri işler ve tam olarak istediğiniz verileri çıkarır.
- Verilerinizi alın: CSV, JSON olarak dışa aktarmaya veya doğrudan uygulamalarınıza göndermeye hazır temiz, yapılandırılmış veriler alın.
Why use AI for scraping:
- Anti-Bot Engellerini Aşma: Tespiti önlemek için tarayıcı parmak izi (fingerprinting) ve header yönetimini otomatik olarak halleder.
- Görsel Seçim: Kodlama gerektirmez; karmaşık DOM değişikliklerini yönetmek için tıkla-seç arayüzünü kullanın.
- Cloud Çalıştırma: GitHub kazıyıcılarınızı yerel donanım kaynağı tüketmeden 7/24 esasına göre çalıştırın.
- Otomatik Sayfalama: Binlerce sayfalık repository arama sonuçları arasında sorunsuzca gezinin.
- Veri Entegrasyonu: Ayıklanan GitHub verilerini doğrudan Google Sheets, Webhooks veya kendi API'nize senkronize edin.
GitHub için Kodsuz Web Kazıyıcılar
AI destekli kazımaya tıkla ve seç alternatifleri
Browse.ai, Octoparse, Axiom ve ParseHub gibi birçok kodsuz araç, kod yazmadan GitHub kazımanıza yardımcı olabilir. Bu araçlar genellikle veri seçmek için görsel arayüzler kullanır, ancak karmaşık dinamik içerik veya anti-bot önlemleriyle zorlanabilirler.
Kodsuz Araçlarla Tipik İş Akışı
Yaygın Zorluklar
Öğrenme eğrisi
Seçicileri ve çıkarma mantığını anlamak zaman alır
Seçiciler bozulur
Web sitesi değişiklikleri tüm iş akışınızı bozabilir
Dinamik içerik sorunları
JavaScript ağırlıklı siteler karmaşık çözümler gerektirir
CAPTCHA sınırlamaları
Çoğu araç CAPTCHA için manuel müdahale gerektirir
IP engelleme
Agresif scraping IP'nizin engellenmesine yol açabilir
GitHub için Kodsuz Web Kazıyıcılar
Browse.ai, Octoparse, Axiom ve ParseHub gibi birçok kodsuz araç, kod yazmadan GitHub kazımanıza yardımcı olabilir. Bu araçlar genellikle veri seçmek için görsel arayüzler kullanır, ancak karmaşık dinamik içerik veya anti-bot önlemleriyle zorlanabilirler.
Kodsuz Araçlarla Tipik İş Akışı
- Tarayıcı eklentisini kurun veya platforma kaydolun
- Hedef web sitesine gidin ve aracı açın
- Çıkarmak istediğiniz veri öğelerini tıklayarak seçin
- Her veri alanı için CSS seçicileri yapılandırın
- Birden fazla sayfayı scrape etmek için sayfalama kuralları ayarlayın
- CAPTCHA'ları yönetin (genellikle manuel çözüm gerektirir)
- Otomatik çalıştırmalar için zamanlama yapılandırın
- Verileri CSV, JSON'a aktarın veya API ile bağlanın
Yaygın Zorluklar
- Öğrenme eğrisi: Seçicileri ve çıkarma mantığını anlamak zaman alır
- Seçiciler bozulur: Web sitesi değişiklikleri tüm iş akışınızı bozabilir
- Dinamik içerik sorunları: JavaScript ağırlıklı siteler karmaşık çözümler gerektirir
- CAPTCHA sınırlamaları: Çoğu araç CAPTCHA için manuel müdahale gerektirir
- IP engelleme: Agresif scraping IP'nizin engellenmesine yol açabilir
Kod Örnekleri
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# GitHub için gerçek tarayıcı header'ları esastır
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/120.0.0.0 Safari/537.36'
}
def scrape_github_repo(url):
try:
response = requests.get(url, headers=headers)
if response.status_code == 200:
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# Sabit ID seçiciyi kullanarak yıldız sayısını çıkar
stars = soup.select_one('#repo-stars-counter-star').get_text(strip=True)
print(f'Repository: {url.split("/")[-1]} | Stars: {stars}')
elif response.status_code == 429:
print('GitHub tarafından hız limiti uygulandı. Proxy kullanın veya bekleyin.')
except Exception as e:
print(f'Hata: {e}')
scrape_github_repo('https://github.com/psf/requests')Ne Zaman Kullanılır
Minimal JavaScript içeren statik HTML sayfaları için en iyisi. Bloglar, haber siteleri ve basit e-ticaret ürün sayfaları için idealdir.
Avantajlar
- ●En hızlı çalışma (tarayıcı yükü yok)
- ●En düşük kaynak tüketimi
- ●asyncio ile kolayca paralelleştirilebilir
- ●API'ler ve statik sayfalar için harika
Sınırlamalar
- ●JavaScript çalıştıramaz
- ●SPA'larda ve dinamik içerikte başarısız olur
- ●Karmaşık anti-bot sistemleriyle zorlanabilir
Kod ile GitHub Nasıl Kazınır
Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# GitHub için gerçek tarayıcı header'ları esastır
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/120.0.0.0 Safari/537.36'
}
def scrape_github_repo(url):
try:
response = requests.get(url, headers=headers)
if response.status_code == 200:
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# Sabit ID seçiciyi kullanarak yıldız sayısını çıkar
stars = soup.select_one('#repo-stars-counter-star').get_text(strip=True)
print(f'Repository: {url.split("/")[-1]} | Stars: {stars}')
elif response.status_code == 429:
print('GitHub tarafından hız limiti uygulandı. Proxy kullanın veya bekleyin.')
except Exception as e:
print(f'Hata: {e}')
scrape_github_repo('https://github.com/psf/requests')Python + Playwright
from playwright.sync_api import sync_playwright
def run(query):
with sync_playwright() as p:
browser = p.chromium.launch(headless=True)
context = browser.new_context()
page = context.new_page()
# Depoları ara
page.goto(f'https://github.com/search?q={query}&type=repositories')
# Dinamik sonuçların render edilmesini bekle
page.wait_for_selector('div[data-testid="results-list"]')
# İsimleri ayıkla
repos = page.query_selector_all('a.Link__StyledLink-sc-14289xe-0')
for repo in repos[:10]:
print(f'Repo bulundu: {repo.inner_text()}')
browser.close()
run('web-scraping')Python + Scrapy
import scrapy
class GithubTrendingSpider(scrapy.Spider):
name = 'github_trending'
start_urls = ['https://github.com/trending']
def parse(self, response):
for repo in response.css('article.Box-row'):
yield {
'name': repo.css('h2 a::text').getall()[-1].strip(),
'language': repo.css('span[itemprop="programmingLanguage"]::text').get(),
'stars': repo.css('a.Link--muted::text').get().strip()
}
# Varsa sonraki trend sayfaları için sayfalama mantığı
next_page = response.css('a.next_page::attr(href)').get()
if next_page:
yield response.follow(next_page, self.parse)Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer');
(async () => {
const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
const page = await browser.newPage();
// Temel bot tespitinden kaçınmak için user agent ayarlayın
await page.setUserAgent('Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36');
await page.goto('https://github.com/psf/requests');
const data = await page.evaluate(() => {
return {
title: document.querySelector('strong.mr-2 > a').innerText,
stars: document.querySelector('#repo-stars-counter-star').innerText,
forks: document.querySelector('#repo-network-counter').innerText
};
});
console.log(data);
await browser.close();
})();GitHub Verileriyle Neler Yapabilirsiniz
GitHub verilerinden pratik uygulamaları ve içgörüleri keşfedin.
Yazılımcı Yetenek Kazanımı
İşe alım uzmanları, en iyi open-source projelere yaptıkları katkılara göre yüksek performanslı geliştiricilerden oluşan veritabanları oluşturur.
Nasıl uygulanır:
- 1Hedef dilde (örneğin Rust) en çok yıldız alan depoları arayın.
- 2Aktif geliştiricileri bulmak için 'Katılımcılar' (Contributors) listesini kazıyın.
- 3Konum ve iletişim bilgilerini içeren herkese açık profil verilerini ayıklayın.
GitHub sitesinden veri çıkarmak ve kod yazmadan bu uygulamaları oluşturmak için Automatio kullanın.
GitHub Verileriyle Neler Yapabilirsiniz
- Yazılımcı Yetenek Kazanımı
İşe alım uzmanları, en iyi open-source projelere yaptıkları katkılara göre yüksek performanslı geliştiricilerden oluşan veritabanları oluşturur.
- Hedef dilde (örneğin Rust) en çok yıldız alan depoları arayın.
- Aktif geliştiricileri bulmak için 'Katılımcılar' (Contributors) listesini kazıyın.
- Konum ve iletişim bilgilerini içeren herkese açık profil verilerini ayıklayın.
- Framework Benimsenme Takibi
Pazar analistleri, hangi teknolojilerin pazarı kazandığını belirlemek için kütüphane yıldızlarının zaman içindeki büyümesini takip eder.
- Rakip repository URL'lerinden oluşan bir listeyi günlük olarak izleyin.
- Star ve fork sayılarındaki değişimleri kaydedin.
- Framework büyüme hızı hakkında bir rapor oluşturun.
- SaaS Araçları İçin Potansiyel Müşteri Üretimi
SaaS şirketleri, belirli rakip kütüphaneleri veya framework'leri kullanan geliştiricileri bularak potansiyel müşterileri belirler.
- Belirli open-source kütüphanelerin 'Used By' bölümünü kazıyın.
- Bu araçları kullanan organizasyonları ve bireyleri tanımlayın.
- Repository dosya yapısı üzerinden teknoloji yığınlarını analiz edin.
- Güvenlik Sırrı Tespiti (Secret Detection)
Siber güvenlik ekipleri, ifşa olmuş API anahtarlarını veya kimlik bilgilerini kötüye kullanılmadan önce bulmak için halka açık depoları tarar.
- Anahtarlar için regex desenleri kullanarak halka açık depolardaki son commit'leri tarayın.
- Organizasyon adlarına göre hassas depoları tanımlayın.
- Anında anahtar rotasyonu ve olay müdahalesi için uyarıları otomatize edin.
- Akademik Teknoloji Araştırması
Araştırmacılar, commit mesajlarını ve kod geçmişini kazıyarak yazılım mühendisliği uygulamalarının evrimini analiz eder.
- Uzun geçmiş verisi olan bir dizi proje seçin.
- Belirli bir zaman dilimi için commit mesajlarını ve diff'leri çıkarın.
- Geliştirici iş birliği modelleri üzerinde NLP analizi yapın.
İş akışınızı güçlendirin Yapay Zeka Otomasyonu
Automatio, yapay zeka ajanlari, web otomasyonu ve akilli entegrasyonlarin gucunu birlestirerek daha az zamanda daha fazlasini basarmaniza yardimci olur.
GitHub Kazımak için Pro İpuçları
GitHub'den başarılı veri çıkarmak için uzman tavsiyeler.
Öncelikle REST API kullanın
GitHub, kişisel bir token ile saatte 5.000 istek hakkı sunar.
User-Agent Rotasyonu Yapın
İnsan trafiğini taklit etmek için her zaman gerçek tarayıcı User-Agent'larından oluşan bir havuz kullanın.
Konut Tipi Proxy'ler (Residential Proxies)
'429 Too Many Requests' hatasından kaçınmak için yüksek kaliteli konut tipi proxy'ler kullanın.
Robots.txt Kurallarına Uyun
GitHub arama sonuçlarının kazınmasını kısıtlar; isteklerinizin arasına önemli ölçüde zaman dilimleri koyun.
Artımlı Kazıma (Incremental Scraping)
İstek hacmini minimize etmek için yalnızca son çalıştırmanızdan bu yana eklenen yeni verileri kazıyın.
Captcha Yönetimi
Yüksek hacimli oturumlarda GitHub'ın Arkamai tabanlı zorluklarına (challenges) hazırlıklı olun.
Referanslar
Kullanicilarimiz Ne Diyor
Is akisini donusturen binlerce memnun kullaniciya katilin
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
İlgili Web Scraping
How to Scrape Worldometers for Real-Time Global Statistics
How to Scrape American Museum of Natural History (AMNH)
How to Scrape Britannica: Educational Data Web Scraper
How to Scrape Pollen.com: Local Allergy Data Extraction Guide
How to Scrape Wikipedia: The Ultimate Web Scraping Guide
How to Scrape RethinkEd: A Technical Data Extraction Guide
How to Scrape Weather.com: A Guide to Weather Data Extraction
How to Scrape Poll-Maker: A Comprehensive Web Scraping Guide
GitHub Hakkında Sık Sorulan Sorular
GitHub hakkında sık sorulan soruların cevaplarını bulun