Good Books Nasıl Kazınır | Good Books Web Scraper

9.500'den fazla uzman kitap tavsiyesini çıkarmak için Good Books (goodbooks.io) verilerini nasıl kazıyacağınızı öğrenin. Pazar araştırması için başlıkları,...

Kapsam:Global
Mevcut Veriler7 alan
BaşlıkAçıklamaGörsellerSatıcı BilgisiYayın TarihiKategorilerÖzellikler
Tüm Çıkarılabilir Alanlar
Kitap BaşlığıYazar AdıKitap KategorisiTavsiye SayısıÖneren Kişinin AdıÖneren Kişinin SektörüKitap Kapağı Görsel URL'siAmazon Satın Alma BağlantısıApple Books BağlantısıBlog Yazısı BaşlığıSektör KategorisiEn İyi 100 Sıralaması
Teknik Gereksinimler
Statik HTML
Giriş Yok
Sayfalama Var
Resmi API Yok
Anti-Bot Koruması Tespit Edildi
Rate LimitingNone detected

Anti-Bot Koruması Tespit Edildi

Hız sınırlama
IP/oturum başına zamana bağlı istek sayısını sınırlar. Dönen proxy'ler, istek gecikmeleri ve dağıtılmış kazıma ile atlatılabilir.
None detected

Good Books Hakkında

Good Books'in sunduklarını ve çıkarılabilecek değerli verileri keşfedin.

Uzman Tavsiyeleri Konusunda Otorite

Good Books, dünyanın en başarılı ve etkili isimlerinden bazılarının kitap tavsiyelerini bir araya getiren küratörlü bir dijital platformdur. İnsanların kaliteli literatürü keşfetmesine yardımcı olma misyonuyla kurulan platformda, Elon Musk gibi girişimcilerin, Oprah Winfrey gibi aktivistlerin ve James Clear gibi yazarların okuma listeleri yer alır. Platform, farklı türlerde binlerce başlığı kapsayan, uzman onaylı devasa bir bilgi deposu görevi görür.

Yapılandırılmış Entelektüel Veri

Web sitesi verilerini dört ana sütunda düzenler: kitaplar, kişiler, endüstriler ve küratörlü listeler. Kullanıcılar iş dünyası, bilim veya kurgu gibi belirli kategorileri keşfedebilir veya Venture Capital veya medya gibi belirli sektörlerdeki bireylerin okuma alışkanlıklarına göz atabilirler. Her kitap girişi genellikle başlık, yazar ve onu onaylayan kişilerin listesini içerir; bu listeler genellikle Amazon ve Apple Books gibi büyük perakendecilere yönlendiren bağlantılarla sunulur.

Neden Good Books Verilerini Kazımalı?

Good Books verilerini kazımak; tavsiye motorları oluşturmak, entelektüel trendler üzerine rekabet araştırması yapmak veya kitapseverler için niş içerikler oluşturmak için oldukça değerlidir. Veriler yüksek profilli figürlere bağlı olduğu için, standart kitapçı meta verilerinin sahip olmadığı benzersiz bir sosyal kanıt ve otorite katmanı sağlar. Bu bilgileri toplamak, dünyanın önde gelen düşünürlerinin ne okuduğu ve neleri önerdiği konusunda derinlemesine analiz yapılmasına olanak tanır.

Good Books Hakkında

Neden Good Books Kazımalı?

Good Books'den veri çıkarmanın iş değerini ve kullanım durumlarını keşfedin.

Affiliate pazarlaması için yüksek otoriteye sahip bir kitap tavsiye veritabanı oluşturun

Küresel düşünce liderleri arasındaki trend olan konuları ve türleri belirleyin

Warren Buffett veya Naval Ravikant gibi belirli sektör ikonlarının okuma alışkanlıklarını takip edin

İçerik oluşturma ve sosyal medya kürasyonu için 'En İyi 100' listelerini toplayın

En etkili iş dünyası ve kişisel gelişim literatürü üzerine pazar analizi yapın

Belirli bilgi alanlarındaki influencer'lardan ve yazarlardan oluşan potansiyel müşteri listeleri oluşturun

Kazıma Zorlukları

Good Books kazırken karşılaşabileceğiniz teknik zorluklar.

9.500'den fazla tavsiyenin tamamına ulaşmak için 'Hepsini Görüntüle' navigasyon yapısını yönetmek

Bireysel tavsiye verenleri farklı URL'ler üzerinden ilgili kitaplarıyla ilişkilendirmek

Bir kitabın birden fazla yazarı veya çeşitli baskıları olduğunda veri doğruluğunu korumak

Webflow'a özgü CSS sınıf adlandırma kurallarından temiz meta veriler çıkarmak

AI ile Good Books Kazıyın

Kod gerekmez. AI destekli otomasyonla dakikalar içinde veri çıkarın.

Nasıl Çalışır

1

İhtiyacınızı tanımlayın

AI'ya Good Books üzerinden hangi verileri çıkarmak istediğinizi söyleyin. Doğal dilde yazmanız yeterli — kod veya seçiciler gerekmez.

2

AI verileri çıkarır

Yapay zekamız Good Books'i dolaşır, dinamik içerikleri işler ve tam olarak istediğiniz verileri çıkarır.

3

Verilerinizi alın

CSV, JSON olarak dışa aktarmaya veya doğrudan uygulamalarınıza göndermeye hazır temiz, yapılandırılmış veriler alın.

Kazıma için neden AI kullanmalısınız

Kod gerektirmeyen (no-code) arayüz, teknik bilgiye sahip olmadan herkesin bir scraper oluşturmasına olanak tanır
Sayfalama ve karmaşık navigasyon akışlarının otomatik olarak yönetilmesi
Yeni öneriler eklendikçe bunları yakalamak için kazıma işlemlerini planlama yeteneği
Cloud üzerinden yürütme, yerel kaynaklar olmadan yüksek hızlı veri çıkarılmasını sağlar
CSV, Google Sheets veya çeşitli API'lere doğrudan dışa aktarma seçenekleri
Kredi kartı gerekmezÜcretsiz plan mevcutKurulum gerekmez

AI, kod yazmadan Good Books'i kazımayı kolaylaştırır. Yapay zeka destekli platformumuz hangi verileri istediğinizi anlar — doğal dilde tanımlayın, AI otomatik olarak çıkarsın.

How to scrape with AI:
  1. İhtiyacınızı tanımlayın: AI'ya Good Books üzerinden hangi verileri çıkarmak istediğinizi söyleyin. Doğal dilde yazmanız yeterli — kod veya seçiciler gerekmez.
  2. AI verileri çıkarır: Yapay zekamız Good Books'i dolaşır, dinamik içerikleri işler ve tam olarak istediğiniz verileri çıkarır.
  3. Verilerinizi alın: CSV, JSON olarak dışa aktarmaya veya doğrudan uygulamalarınıza göndermeye hazır temiz, yapılandırılmış veriler alın.
Why use AI for scraping:
  • Kod gerektirmeyen (no-code) arayüz, teknik bilgiye sahip olmadan herkesin bir scraper oluşturmasına olanak tanır
  • Sayfalama ve karmaşık navigasyon akışlarının otomatik olarak yönetilmesi
  • Yeni öneriler eklendikçe bunları yakalamak için kazıma işlemlerini planlama yeteneği
  • Cloud üzerinden yürütme, yerel kaynaklar olmadan yüksek hızlı veri çıkarılmasını sağlar
  • CSV, Google Sheets veya çeşitli API'lere doğrudan dışa aktarma seçenekleri

Good Books için Kodsuz Web Kazıyıcılar

AI destekli kazımaya tıkla ve seç alternatifleri

Browse.ai, Octoparse, Axiom ve ParseHub gibi birçok kodsuz araç, kod yazmadan Good Books kazımanıza yardımcı olabilir. Bu araçlar genellikle veri seçmek için görsel arayüzler kullanır, ancak karmaşık dinamik içerik veya anti-bot önlemleriyle zorlanabilirler.

Kodsuz Araçlarla Tipik İş Akışı

1
Tarayıcı eklentisini kurun veya platforma kaydolun
2
Hedef web sitesine gidin ve aracı açın
3
Çıkarmak istediğiniz veri öğelerini tıklayarak seçin
4
Her veri alanı için CSS seçicileri yapılandırın
5
Birden fazla sayfayı scrape etmek için sayfalama kuralları ayarlayın
6
CAPTCHA'ları yönetin (genellikle manuel çözüm gerektirir)
7
Otomatik çalıştırmalar için zamanlama yapılandırın
8
Verileri CSV, JSON'a aktarın veya API ile bağlanın

Yaygın Zorluklar

Öğrenme eğrisi

Seçicileri ve çıkarma mantığını anlamak zaman alır

Seçiciler bozulur

Web sitesi değişiklikleri tüm iş akışınızı bozabilir

Dinamik içerik sorunları

JavaScript ağırlıklı siteler karmaşık çözümler gerektirir

CAPTCHA sınırlamaları

Çoğu araç CAPTCHA için manuel müdahale gerektirir

IP engelleme

Agresif scraping IP'nizin engellenmesine yol açabilir

Good Books için Kodsuz Web Kazıyıcılar

Browse.ai, Octoparse, Axiom ve ParseHub gibi birçok kodsuz araç, kod yazmadan Good Books kazımanıza yardımcı olabilir. Bu araçlar genellikle veri seçmek için görsel arayüzler kullanır, ancak karmaşık dinamik içerik veya anti-bot önlemleriyle zorlanabilirler.

Kodsuz Araçlarla Tipik İş Akışı
  1. Tarayıcı eklentisini kurun veya platforma kaydolun
  2. Hedef web sitesine gidin ve aracı açın
  3. Çıkarmak istediğiniz veri öğelerini tıklayarak seçin
  4. Her veri alanı için CSS seçicileri yapılandırın
  5. Birden fazla sayfayı scrape etmek için sayfalama kuralları ayarlayın
  6. CAPTCHA'ları yönetin (genellikle manuel çözüm gerektirir)
  7. Otomatik çalıştırmalar için zamanlama yapılandırın
  8. Verileri CSV, JSON'a aktarın veya API ile bağlanın
Yaygın Zorluklar
  • Öğrenme eğrisi: Seçicileri ve çıkarma mantığını anlamak zaman alır
  • Seçiciler bozulur: Web sitesi değişiklikleri tüm iş akışınızı bozabilir
  • Dinamik içerik sorunları: JavaScript ağırlıklı siteler karmaşık çözümler gerektirir
  • CAPTCHA sınırlamaları: Çoğu araç CAPTCHA için manuel müdahale gerektirir
  • IP engelleme: Agresif scraping IP'nizin engellenmesine yol açabilir

Kod Örnekleri

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# Tarayıcıyı taklit etmek için header'ları ayarla
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36'
}

def scrape_goodbooks_home():
    url = 'https://goodbooks.io/'
    try:
        response = requests.get(url, headers=headers)
        response.raise_for_status()
        
        soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
        
        # Öne çıkan kitapları bul
        books = soup.find_all('div', class_='book-card-featured')
        
        for book in books:
            title = book.find('h5').get_text(strip=True) if book.find('h5') else 'N/A'
            author = book.find('h6').get_text(strip=True) if book.find('h6') else 'N/A'
            print(f'Kitap: {title} | Yazar: {author}')
            
    except requests.exceptions.RequestException as e:
        print(f'Hata oluştu: {e}')

if __name__ == '__main__':
    scrape_goodbooks_home()

Ne Zaman Kullanılır

Minimal JavaScript içeren statik HTML sayfaları için en iyisi. Bloglar, haber siteleri ve basit e-ticaret ürün sayfaları için idealdir.

Avantajlar

  • En hızlı çalışma (tarayıcı yükü yok)
  • En düşük kaynak tüketimi
  • asyncio ile kolayca paralelleştirilebilir
  • API'ler ve statik sayfalar için harika

Sınırlamalar

  • JavaScript çalıştıramaz
  • SPA'larda ve dinamik içerikte başarısız olur
  • Karmaşık anti-bot sistemleriyle zorlanabilir

Kod ile Good Books Nasıl Kazınır

Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# Tarayıcıyı taklit etmek için header'ları ayarla
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36'
}

def scrape_goodbooks_home():
    url = 'https://goodbooks.io/'
    try:
        response = requests.get(url, headers=headers)
        response.raise_for_status()
        
        soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
        
        # Öne çıkan kitapları bul
        books = soup.find_all('div', class_='book-card-featured')
        
        for book in books:
            title = book.find('h5').get_text(strip=True) if book.find('h5') else 'N/A'
            author = book.find('h6').get_text(strip=True) if book.find('h6') else 'N/A'
            print(f'Kitap: {title} | Yazar: {author}')
            
    except requests.exceptions.RequestException as e:
        print(f'Hata oluştu: {e}')

if __name__ == '__main__':
    scrape_goodbooks_home()
Python + Playwright
from playwright.sync_api import sync_playwright

def run(playwright):
    # Tarayıcıyı başlat
    browser = playwright.chromium.launch(headless=True)
    page = browser.new_page()
    
    # Good Books listelerine git
    page.goto('https://goodbooks.io/books')
    
    # Kitap öğelerinin yüklenmesini bekle
    page.wait_for_selector('.book-item')
    
    # Sayfadan kitap verilerini çıkar
    books = page.query_selector_all('.book-item')
    for book in books:
        title = book.query_selector('h5').inner_text()
        author = book.query_selector('h6').inner_text()
        print(f'Kazındı: {title} - {author}')
    
    # Bağlantıyı kapat
    browser.close()

with sync_playwright() as playwright:
    run(playwright)
Python + Scrapy
import scrapy

class GoodbooksSpider(scrapy.Spider):
    name = 'goodbooks'
    allowed_domains = ['goodbooks.io']
    start_urls = ['https://goodbooks.io/books']

    def parse(self, response):
        # Her kitap öğesi için detayları çıkar
        for book in response.css('.book-item-class'):
            yield {
                'title': book.css('h5::text').get(),
                'author': book.css('h6::text').get(),
                'url': response.urljoin(book.css('a::attr(href)').get()),
            }

        # Basit sayfalama bağlantısını yönet
        next_page = response.css('a.next-page-selector::attr(href)').get()
        if next_page:
            yield response.follow(next_page, self.parse)
Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer');

(async () => {
  const browser = await puppeteer.launch();
  const page = await browser.newPage();
  
  await page.goto('https://goodbooks.io/top-100/all-books');
  
  // Kartların render edildiğinden emin ol
  await page.waitForSelector('.book-card');

  const data = await page.evaluate(() => {
    const items = Array.from(document.querySelectorAll('.book-card'));
    return items.map(item => ({
      title: item.querySelector('h5') ? item.querySelector('h5').innerText : 'N/A',
      author: item.querySelector('h6') ? item.querySelector('h6').innerText : 'N/A'
    }));
  });

  console.log(data);
  await browser.close();
})();

Good Books Verileriyle Neler Yapabilirsiniz

Good Books verilerinden pratik uygulamaları ve içgörüleri keşfedin.

Küratörlü Kitap Abonelik Servisi

Startuplar, başarılı insanların okuma alışkanlıklarına dayalı niş bir 'ayın kitabı' kulübü oluşturmak için bu verileri kullanabilir.

Nasıl uygulanır:

  1. 1'İş Dünyası' ve 'Kişisel Gelişim' kategorilerinde en çok önerilen kitapları kazıyın.
  2. 2Birden fazla yüksek profilli okuma listesinde görünen kitapları çapraz referanslayın.
  3. 3O dönemin en çok önerilen kitabını sunan aylık bir abonelik sistemi kurun.
  4. 4Milyarderlerin neden bu kitabı önerdiğini vurgulayan dijital özetler ekleyin.

Good Books sitesinden veri çıkarmak ve kod yazmadan bu uygulamaları oluşturmak için Automatio kullanın.

Good Books Verileriyle Neler Yapabilirsiniz

  • Küratörlü Kitap Abonelik Servisi

    Startuplar, başarılı insanların okuma alışkanlıklarına dayalı niş bir 'ayın kitabı' kulübü oluşturmak için bu verileri kullanabilir.

    1. 'İş Dünyası' ve 'Kişisel Gelişim' kategorilerinde en çok önerilen kitapları kazıyın.
    2. Birden fazla yüksek profilli okuma listesinde görünen kitapları çapraz referanslayın.
    3. O dönemin en çok önerilen kitabını sunan aylık bir abonelik sistemi kurun.
    4. Milyarderlerin neden bu kitabı önerdiğini vurgulayan dijital özetler ekleyin.
  • AI Tavsiye Motoru

    Geliştiriciler, bir kullanıcının hangi liderlere hayran olduğuna bağlı olarak nelerden hoşlanabileceğini tahmin etmek için verileri bir machine learning modeline aktarabilir.

    1. Farklı sektörlerdeki bireyler tarafından önerilen kitap listelerini çıkarın.
    2. Belirli önerenler ile kitap türleri arasındaki kalıpları belirlemek için bir model eğitin.
    3. Kullanıcıların, hayran oldukları influencer'ları seçerek karma bir okuma listesi oluşturabilecekleri bir arayüz tasarlayın.
    4. Gelir elde etmek için affiliate bağlantılarını entegre edin.
  • Düşünce Liderleri İçin İçerik Stratejisi

    Yazarlar ve influencer'lar, son on yılın en etkili kitaplarına dair 'Derinlemesine İnceleme' makaleleri yazmak için verileri kullanabilir.

    1. Good Books üzerindeki tüm kategorilerde en çok önerilen kitapları belirleyin.
    2. Varsa, önerilerle ilgili alıntıları veya bağlamları çıkarın.
    3. Bu kitapların belirli endüstrileri nasıl şekillendirdiğine dair karşılaştırmalı makaleler yazın.
    4. Kitabın etkisini ölçmek için 'tavsiye sayısını' nicel bir metrik olarak kullanın.
  • Affiliate Niş Web Sitesi

    Ünlü kişilerin tavsiyelerini Amazon affiliate bağlantılarıyla birleştiren yüksek trafikli bir inceleme sitesi oluşturun.

    1. Kitap başlıklarını, yazarları ve onları öneren belirli influencer'ları kazıyın.
    2. 'Elon Musk Okuma Listesi' veya 'Oprah'ın Favori Kitapları' gibi sorgular için SEO uyumlu sayfalar oluşturun.
    3. Her kitap başlığı için affiliate bağlantılarının yerleştirilmesini otomatikleştirin.
    4. Yeni influencer önerilerini dahil etmek için verileri düzenli olarak güncelleyin.
  • Pazar Trend Analizi

    Yayıncılar, endüstri liderleri arasında hangi türlerin veya belirli konuların ivme kazandığını analiz edebilir.

    1. Venture Capital ve medya sektörlerinde hangi kitapların trend olduğunu görmek için 'Industries' bölümünü kazıyın.
    2. Entelektüel ilgi alanlarındaki kaymaları görmek için zaman içindeki yeni kitap eklemelerini takip edin.
    3. Influencer'ların eski klasikleri önerdiği ancak az sayıda yeni kitabın bulunduğu pazar açıklarını belirleyin.
    4. Mevcut influencer okuma trendlerine dayanarak yazarlara yeni kitap fikirleri sunmak için verileri kullanın.
Sadece promptlardan fazlasi

İş akışınızı güçlendirin Yapay Zeka Otomasyonu

Automatio, yapay zeka ajanlari, web otomasyonu ve akilli entegrasyonlarin gucunu birlestirerek daha az zamanda daha fazlasini basarmaniza yardimci olur.

Yapay Zeka Ajanları
Web Otomasyonu
Akıllı İş Akışları

Good Books Kazımak için Pro İpuçları

Good Books'den başarılı veri çıkarmak için uzman tavsiyeler.

En yüksek değerli verileri hızla toplamak için öncelikle 'Top 100' ve 'People' bölümlerine odaklanın.

Webflow siteleri genellikle belirli veri nitelikleri kullanır; ID'ler gibi gizli meta verilerin mevcut olup olmadığını görmek için öğeleri inceleyin.

Barındırma sunucusundaki temel hız sınırlarını (rate limits) tetiklemekten kaçınmak için istekler arasına 1-3 saniyelik bir gecikme ekleyin.

Tek bir oturumda 9.500'den fazla öğenin tamamını kazımayı planlıyorsanız bir konut tipi proxy (residential proxy) kullanın.

Daha iyi veritabanı normalizasyonu için yazar dizelerini 'by' ifadesinden veya birden fazla yazar birleşiminden arındırın.

Henüz ana dizine eklenmemiş olabilecek yeni okuma listeleri için blog bölümünü takip edin.

Referanslar

Kullanicilarimiz Ne Diyor

Is akisini donusturen binlerce memnun kullaniciya katilin

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

İlgili Web Scraping

Good Books Hakkında Sık Sorulan Sorular

Good Books hakkında sık sorulan soruların cevaplarını bulun