HotPads Nasıl Kazınır: Kiralama Verilerini Çıkarmak İçin Tam Kılavuz

Kira fiyatlarını, mülk ayrıntılarını ve konum verilerini çıkarmak için HotPads.com'u nasıl kazıyacağınızı öğrenin. Zillow Group'un harita tabanlı platformu...

Kapsam:United States
Mevcut Veriler10 alan
BaşlıkFiyatKonumAçıklamaGörsellerSatıcı Bilgisiİletişim BilgisiYayın TarihiKategorilerÖzellikler
Tüm Çıkarılabilir Alanlar
İlan BaşlığıAylık KiraTam AdresYatak Odası SayısıBanyo SayısıMetrekare (Square Footage)Mülk Tipiİletişim Telefon NumarasıMülk Yöneticisi Adıİlan AçıklamasıGörsel URL'leriEnlem/Boylamİmkanlar/ÖzelliklerHotPads'teki Gün Sayısı
Teknik Gereksinimler
JavaScript Gerekli
Giriş Yok
Sayfalama Var
Resmi API Yok
Anti-Bot Koruması Tespit Edildi
Akamai Bot ManagerDataDomereCAPTCHARate LimitingIP Blocking

Anti-Bot Koruması Tespit Edildi

Akamai Bot Manager
Cihaz parmak izi, davranış analizi ve makine öğrenimi kullanan gelişmiş bot tespiti. En sofistike anti-bot sistemlerinden biri.
DataDome
ML modelleriyle gerçek zamanlı bot tespiti. Cihaz parmak izi, ağ sinyalleri ve davranış kalıplarını analiz eder. E-ticaret sitelerinde yaygın.
Google reCAPTCHA
Google'ın CAPTCHA sistemi. v2 kullanıcı etkileşimi gerektirir, v3 risk puanlamasıyla sessizce çalışır. CAPTCHA servisleriyle çözülebilir.
Hız sınırlama
IP/oturum başına zamana bağlı istek sayısını sınırlar. Dönen proxy'ler, istek gecikmeleri ve dağıtılmış kazıma ile atlatılabilir.
IP engelleme
Bilinen veri merkezi IP'lerini ve işaretlenmiş adresleri engeller. Etkili atlatma için konut veya mobil proxy'ler gerektirir.

HotPads Hakkında

HotPads'in sunduklarını ve çıkarılabilecek değerli verileri keşfedin.

Kentsel Kiralamanın Merkezi

HotPads, kentsel alanlarda uzmanlaşmış, kiralık daire, ev ve oda ilanları sunan harita tabanlı bir kiralama arama motorudur. Zillow Group'un (Zillow ve Trulia dahil) bir parçası olarak, devasa bir gayrimenkul bilgi veritabanından yararlanır ve bu da onu ABD'deki kiracılar için birincil destinasyon haline getirir.

Kapsamlı Kiralama Verileri

HotPads üzerindeki veriler, pazar analizi için son derece değerlidir; çünkü genellikle büyük portalların gözden kaçırabileceği 'sahibinden kiralık' (FRBO) ilanlarını ve butik daire verilerini içerir. Kazıma işlemi yapanlar için bu platform, gerçek zamanlı kiralık envanteri ve fiyatlandırma trendleri hakkında yüksek kaliteli bir kaynak sunarak kentsel konut değişimlerinin detaylı takibine olanak tanır.

Neden Önemli?

HotPads verilerine erişmek, gayrimenkul profesyonellerinin ve araştırmacıların kira piyasalarını yüksek mekansal hassasiyetle analiz etmelerini sağlar. Mülk yönetim performansını izliyor veya yeni yükselen gayrimenkul bölgelerini belirliyor olun, platformun yüksek yoğunluklu yaşama odaklanması, onu kentsel gayrimenkul istihbaratı için vazgeçilmez bir kaynak kılar.

HotPads Hakkında

Neden HotPads Kazımalı?

HotPads'den veri çıkarmanın iş değerini ve kullanım durumlarını keşfedin.

Gerçek zamanlı kira piyasası izleme

Ev sahipleri için rekabetçi fiyat analizi

Emlak danışmanları için potansiyel müşteri oluşturma

Mülk edinimi için yatırım araştırması

Kentsel konut yoğunluğu ve uygunluk çalışmaları

Kazıma Zorlukları

HotPads kazırken karşılaşabileceğiniz teknik zorluklar.

Agresif Akamai 'Basılı Tut' (Press & Hold) zorlukları

Harita tabanlı dinamik yükleme (AJAX)

CSS sınıf isimlerinde sık sık yapılan değişiklikler (karartma/obfuscation)

IP adreslerine uygulanan katı hız sınırlamaları

Arama sonuçlarında derin bağlantılar gerektiren veri kırpılması

AI ile HotPads Kazıyın

Kod gerekmez. AI destekli otomasyonla dakikalar içinde veri çıkarın.

Nasıl Çalışır

1

İhtiyacınızı tanımlayın

AI'ya HotPads üzerinden hangi verileri çıkarmak istediğinizi söyleyin. Doğal dilde yazmanız yeterli — kod veya seçiciler gerekmez.

2

AI verileri çıkarır

Yapay zekamız HotPads'i dolaşır, dinamik içerikleri işler ve tam olarak istediğiniz verileri çıkarır.

3

Verilerinizi alın

CSV, JSON olarak dışa aktarmaya veya doğrudan uygulamalarınıza göndermeye hazır temiz, yapılandırılmış veriler alın.

Kazıma için neden AI kullanmalısınız

Akamai ve DataDome engellerini otomatik olarak aşar
Özel kurulum gerektirmeden JavaScript oluşturma (rendering) işlemlerini yönetir
Fiyat düşüşlerini takip etmek için çalışma zamanlamaları planlar
Verileri doğrudan CSV veya JSON gibi yapılandırılmış formatlara aktarır
Kredi kartı gerekmezÜcretsiz plan mevcutKurulum gerekmez

AI, kod yazmadan HotPads'i kazımayı kolaylaştırır. Yapay zeka destekli platformumuz hangi verileri istediğinizi anlar — doğal dilde tanımlayın, AI otomatik olarak çıkarsın.

How to scrape with AI:
  1. İhtiyacınızı tanımlayın: AI'ya HotPads üzerinden hangi verileri çıkarmak istediğinizi söyleyin. Doğal dilde yazmanız yeterli — kod veya seçiciler gerekmez.
  2. AI verileri çıkarır: Yapay zekamız HotPads'i dolaşır, dinamik içerikleri işler ve tam olarak istediğiniz verileri çıkarır.
  3. Verilerinizi alın: CSV, JSON olarak dışa aktarmaya veya doğrudan uygulamalarınıza göndermeye hazır temiz, yapılandırılmış veriler alın.
Why use AI for scraping:
  • Akamai ve DataDome engellerini otomatik olarak aşar
  • Özel kurulum gerektirmeden JavaScript oluşturma (rendering) işlemlerini yönetir
  • Fiyat düşüşlerini takip etmek için çalışma zamanlamaları planlar
  • Verileri doğrudan CSV veya JSON gibi yapılandırılmış formatlara aktarır

HotPads için Kodsuz Web Kazıyıcılar

AI destekli kazımaya tıkla ve seç alternatifleri

Browse.ai, Octoparse, Axiom ve ParseHub gibi birçok kodsuz araç, kod yazmadan HotPads kazımanıza yardımcı olabilir. Bu araçlar genellikle veri seçmek için görsel arayüzler kullanır, ancak karmaşık dinamik içerik veya anti-bot önlemleriyle zorlanabilirler.

Kodsuz Araçlarla Tipik İş Akışı

1
Tarayıcı eklentisini kurun veya platforma kaydolun
2
Hedef web sitesine gidin ve aracı açın
3
Çıkarmak istediğiniz veri öğelerini tıklayarak seçin
4
Her veri alanı için CSS seçicileri yapılandırın
5
Birden fazla sayfayı scrape etmek için sayfalama kuralları ayarlayın
6
CAPTCHA'ları yönetin (genellikle manuel çözüm gerektirir)
7
Otomatik çalıştırmalar için zamanlama yapılandırın
8
Verileri CSV, JSON'a aktarın veya API ile bağlanın

Yaygın Zorluklar

Öğrenme eğrisi

Seçicileri ve çıkarma mantığını anlamak zaman alır

Seçiciler bozulur

Web sitesi değişiklikleri tüm iş akışınızı bozabilir

Dinamik içerik sorunları

JavaScript ağırlıklı siteler karmaşık çözümler gerektirir

CAPTCHA sınırlamaları

Çoğu araç CAPTCHA için manuel müdahale gerektirir

IP engelleme

Agresif scraping IP'nizin engellenmesine yol açabilir

HotPads için Kodsuz Web Kazıyıcılar

Browse.ai, Octoparse, Axiom ve ParseHub gibi birçok kodsuz araç, kod yazmadan HotPads kazımanıza yardımcı olabilir. Bu araçlar genellikle veri seçmek için görsel arayüzler kullanır, ancak karmaşık dinamik içerik veya anti-bot önlemleriyle zorlanabilirler.

Kodsuz Araçlarla Tipik İş Akışı
  1. Tarayıcı eklentisini kurun veya platforma kaydolun
  2. Hedef web sitesine gidin ve aracı açın
  3. Çıkarmak istediğiniz veri öğelerini tıklayarak seçin
  4. Her veri alanı için CSS seçicileri yapılandırın
  5. Birden fazla sayfayı scrape etmek için sayfalama kuralları ayarlayın
  6. CAPTCHA'ları yönetin (genellikle manuel çözüm gerektirir)
  7. Otomatik çalıştırmalar için zamanlama yapılandırın
  8. Verileri CSV, JSON'a aktarın veya API ile bağlanın
Yaygın Zorluklar
  • Öğrenme eğrisi: Seçicileri ve çıkarma mantığını anlamak zaman alır
  • Seçiciler bozulur: Web sitesi değişiklikleri tüm iş akışınızı bozabilir
  • Dinamik içerik sorunları: JavaScript ağırlıklı siteler karmaşık çözümler gerektirir
  • CAPTCHA sınırlamaları: Çoğu araç CAPTCHA için manuel müdahale gerektirir
  • IP engelleme: Agresif scraping IP'nizin engellenmesine yol açabilir

Kod Örnekleri

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# Not: Bu yöntem, yüksek kaliteli proxy'ler olmadan muhtemelen Akamai tarafından engellenecektir
url = "https://hotpads.com/san-francisco-ca/apartments-for-rent"
headers = {
    "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/120.0.0.0 Safari/537.36"
}

try:
    response = requests.get(url, headers=headers, timeout=10)
    if response.status_code == 200:
        soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')
        # Temsili seçiciler (değişikliğe tabidir)
        listings = soup.select('.ListingCard-sc-1') 
        for item in listings:
            price = item.select_one('.Price-sc-16o2x1v-0').text
            address = item.select_one('.Address-sc-16o2x1v-1').text
            print(f"Fiyat: {price}, Adres: {address}")
    else:
        print(f"Engellendi veya Hata: {response.status_code}")
except Exception as e:
    print(f"İstek başarısız oldu: {e}")

Ne Zaman Kullanılır

Minimal JavaScript içeren statik HTML sayfaları için en iyisi. Bloglar, haber siteleri ve basit e-ticaret ürün sayfaları için idealdir.

Avantajlar

  • En hızlı çalışma (tarayıcı yükü yok)
  • En düşük kaynak tüketimi
  • asyncio ile kolayca paralelleştirilebilir
  • API'ler ve statik sayfalar için harika

Sınırlamalar

  • JavaScript çalıştıramaz
  • SPA'larda ve dinamik içerikte başarısız olur
  • Karmaşık anti-bot sistemleriyle zorlanabilir

Kod ile HotPads Nasıl Kazınır

Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# Not: Bu yöntem, yüksek kaliteli proxy'ler olmadan muhtemelen Akamai tarafından engellenecektir
url = "https://hotpads.com/san-francisco-ca/apartments-for-rent"
headers = {
    "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/120.0.0.0 Safari/537.36"
}

try:
    response = requests.get(url, headers=headers, timeout=10)
    if response.status_code == 200:
        soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')
        # Temsili seçiciler (değişikliğe tabidir)
        listings = soup.select('.ListingCard-sc-1') 
        for item in listings:
            price = item.select_one('.Price-sc-16o2x1v-0').text
            address = item.select_one('.Address-sc-16o2x1v-1').text
            print(f"Fiyat: {price}, Adres: {address}")
    else:
        print(f"Engellendi veya Hata: {response.status_code}")
except Exception as e:
    print(f"İstek başarısız oldu: {e}")
Python + Playwright
from playwright.sync_api import sync_playwright

def scrape_hotpads():
    with sync_playwright() as p:
        # Akamai tespitinden kaçınmak için stealth kullanılıyor
        browser = p.chromium.launch(headless=True)
        context = browser.new_context(user_agent="Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/120.0.0.0 Safari/537.36")
        page = context.new_page()
        
        page.goto("https://hotpads.com/chicago-il/apartments-for-rent")
        # İlanların dinamik olarak yüklenmesini bekle
        page.wait_for_selector(".styles__ListingCardContainer-sc-1")
        
        listings = page.query_selector_all(".styles__ListingCardContainer-sc-1")
        for listing in listings:
            price_el = listing.query_selector(".Price-sc-1")
            if price_el:
                print(f"İlan Bulundu: {price_el.inner_text()}")
            
        browser.close()

scrape_hotpads()
Python + Scrapy
import scrapy

class HotpadsSpider(scrapy.Spider):
    name = "hotpads"
    start_urls = ["https://hotpads.com/sitemap-rentals-index.xml"]

    def parse(self, response):
        # Hotpads, URL keşfini kolaylaştırmak için XML site haritaları kullanır
        for url in response.xpath('//loc/text()').getall():
            yield scrapy.Request(url, callback=self.parse_listing)

    def parse_listing(self, response):
        yield {
            'price': response.css('.Price-sc-16o2x1v-0::text').get(),
            'address': response.css('.Address-sc-16o2x1v-1::text').get(),
            'description': response.css('.Description-sc-1::text').get(),
        }
Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer-extra');
const StealthPlugin = require('puppeteer-extra-plugin-stealth');
puppeteer.use(StealthPlugin());

async function scrape() {
  const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
  const page = await browser.newPage();
  await page.goto('https://hotpads.com/los-angeles-ca/apartments-for-rent');
  
  await page.waitForSelector('.ListingCard');
  const data = await page.evaluate(() => {
    return Array.from(document.querySelectorAll('.ListingCard')).map(el => ({
      price: el.querySelector('.Price')?.innerText,
      address: el.querySelector('.Address')?.innerText
    }));
  });
  
  console.log(data);
  await browser.close();
}
scrape();

HotPads Verileriyle Neler Yapabilirsiniz

HotPads verilerinden pratik uygulamaları ve içgörüleri keşfedin.

Kira Fiyat Endeksi Oluşturma

Potansiyel kiracılar veya yatırımcılar için düşük değerli mahalleleri belirlemek üzere yerel bir kira fiyat endeksi oluşturun.

Nasıl uygulanır:

  1. 1Belirli posta kodları için günlük fiyat verilerini kazıyın
  2. 2Metrekare başına ortalama fiyatı hesaplayın
  3. 3Bir panel (dashboard) kullanarak zaman içindeki trendleri görselleştirin

HotPads sitesinden veri çıkarmak ve kod yazmadan bu uygulamaları oluşturmak için Automatio kullanın.

HotPads Verileriyle Neler Yapabilirsiniz

  • Kira Fiyat Endeksi Oluşturma

    Potansiyel kiracılar veya yatırımcılar için düşük değerli mahalleleri belirlemek üzere yerel bir kira fiyat endeksi oluşturun.

    1. Belirli posta kodları için günlük fiyat verilerini kazıyın
    2. Metrekare başına ortalama fiyatı hesaplayın
    3. Bir panel (dashboard) kullanarak zaman içindeki trendleri görselleştirin
  • Yöneticiler İçin Potansiyel Müşteri Oluşturma

    Mülk yönetimi veya bakım hizmetleri sunmak için 'Sahibinden Kiralık' (FRBO) ilanlarını kazıyın.

    1. İlanları mülk tipine ve sahiplik durumuna göre filtreleyin
    2. Mülk yöneticisi veya sahibi iletişim bilgilerini çıkarın
    3. Yeni yayınlanan ilanlara hizmet teklifleriyle ulaşın
  • Yatırım Uyarı Sistemi

    İlanlar belirli yatırım getirisi kriterlerini karşıladığında gayrimenkul yatırımcıları için uyarıları otomatikleştirin.

    1. Maksimum fiyat ve minimum yatak odası gibi hedef metrikleri tanımlayın
    2. Kazıyıcıyı saatlik aralıklarla çalıştırın
    3. Eşleşme bulunduğunda Slack veya e-posta yoluyla bildirim gönderin
  • Pazar Uygunluk Raporlaması

    Kentsel planlama veya emlak medyası için öngörüler sağlamak amacıyla konut envanterindeki değişimleri analiz edin.

    1. Aktif ve devre dışı bırakılmış ilanlar hakkında hacim verisi toplayın
    2. Mevcudiyeti kentsel yoğunluk bölgelerine göre kategorize edin
    3. Belirli kiralama sektörlerindeki aylık büyüme veya düşüşü raporlayın
  • Ev Sahipleri İçin Rakip Analizi

    Mülk sahipleri, kendi fiyatlarının rekabetçi kalmasını sağlamak için yakındaki ilan fiyatlarını izleyebilir.

    1. Hedef mülk etrafında bir yarıçap seçin
    2. Bu yarıçap içindeki tüm aktif ilanları kazıyın
    3. Kira gelirini optimize etmek için olanaklar ile fiyat noktalarını analiz edin
Sadece promptlardan fazlasi

İş akışınızı güçlendirin Yapay Zeka Otomasyonu

Automatio, yapay zeka ajanlari, web otomasyonu ve akilli entegrasyonlarin gucunu birlestirerek daha az zamanda daha fazlasini basarmaniza yardimci olur.

Yapay Zeka Ajanları
Web Otomasyonu
Akıllı İş Akışları

HotPads Kazımak için Pro İpuçları

HotPads'den başarılı veri çıkarmak için uzman tavsiyeler.

Residential Proxy Kullanın

Akamai, veri merkezi (datacenter) IP'lerini kolayca işaretler; ölçeklenebilir bir çalışma için Residential Proxy kullanımı zorunludur.

Site Haritası (Sitemap) Tarama

Hız limitlerine (rate limits) takılmamak için harita aramasını kazımak yerine robots.txt dosyasında bulunan site haritalarını kullanarak ilan URL'lerini keşfedin.

Stealth Ayarlarını Yönetin

Gerçek tarayıcı parmak izlerini taklit etmek ve JavaScript zorluklarını (challenges) aşmak için stealth eklentileri kullanın.

Koordinat Çıkarma

Enlem ve boylam bilgileri, haritalama amacıyla genellikle sayfanın JSON durumuna (state) gömülü haldedir.

Gecikmeleri Rastgeleleştirin

İnsan tarama davranışını taklit etmek ve tetiklenen hız sınırlamalarından kaçınmak için istekler arasına rastgele gecikmeler (jitter) ekleyin.

Yoğun Olmayan Saatleri Hedefleyin

Sunucu tarafındaki agresif bot engelleme mekanizmalarına yakalanma olasılığını azaltmak için ABD'deki düşük trafikli saatlerde kazıma yapın.

Referanslar

Kullanicilarimiz Ne Diyor

Is akisini donusturen binlerce memnun kullaniciya katilin

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

İlgili Web Scraping

HotPads Hakkında Sık Sorulan Sorular

HotPads hakkında sık sorulan soruların cevaplarını bulun