YouTube Nasıl Kazınır: 2025'te Video Verisi ve Yorumları Çekme

YouTube video meta verilerini, yorumlarını ve kanal istatistiklerini kazıyın. Engellenmeden YouTube üzerinde sentiment analizi ve pazar araştırması yapmak için...

Kapsam:Global
Mevcut Veriler9 alan
BaşlıkKonumAçıklamaGörsellerSatıcı Bilgisiİletişim BilgisiYayın TarihiKategorilerÖzellikler
Tüm Çıkarılabilir Alanlar
Video BaşlığıVideo IDKanal AdıKanal URL'siAbone Sayısıİzlenme SayısıBeğeni SayısıYorum MetniYorum YazarıYorum Yazarı URL'siYorum Zaman DamgasıYorum Beğeni SayısıYanıt SayısıVideo AçıklamasıYükleme TarihiVideo KategorisiVideo EtiketleriSüreThumbnail URL'siTranskriptler/Altyazılar
Teknik Gereksinimler
JavaScript Gerekli
Giriş Yok
Sayfalama Var
Resmi API Mevcut
Anti-Bot Koruması Tespit Edildi
Rate LimitingIP BlockingreCAPTCHADevice FingerprintingTLS FingerprintingJavaScript Challenges

Anti-Bot Koruması Tespit Edildi

Hız sınırlama
IP/oturum başına zamana bağlı istek sayısını sınırlar. Dönen proxy'ler, istek gecikmeleri ve dağıtılmış kazıma ile atlatılabilir.
IP engelleme
Bilinen veri merkezi IP'lerini ve işaretlenmiş adresleri engeller. Etkili atlatma için konut veya mobil proxy'ler gerektirir.
Google reCAPTCHA
Google'ın CAPTCHA sistemi. v2 kullanıcı etkileşimi gerektirir, v3 risk puanlamasıyla sessizce çalışır. CAPTCHA servisleriyle çözülebilir.
Tarayıcı parmak izi
Tarayıcı özelliklerine göre botları tanımlar: canvas, WebGL, yazı tipleri, eklentiler. Taklit veya gerçek tarayıcı profilleri gerektirir.
Tarayıcı parmak izi
Tarayıcı özelliklerine göre botları tanımlar: canvas, WebGL, yazı tipleri, eklentiler. Taklit veya gerçek tarayıcı profilleri gerektirir.
JavaScript zorluğu
İçeriğe erişmek için JavaScript yürütme gerektirir. Basit istekler başarısız olur; Playwright veya Puppeteer gibi başsız tarayıcı gereklidir.

YouTube Hakkında

YouTube'in sunduklarını ve çıkarılabilecek değerli verileri keşfedin.

Platforma Genel Bakış

YouTube, Google'a ait olan, dünyanın önde gelen video paylaşım platformudur. Milyarlarca videoya ve kullanıcı tarafından oluşturulan yoruma ev sahipliği yaparak eğlence, eğitim, haber ve ürün incelemeleri dahil olmak üzere küresel içerik için devasa bir depo görevi görür.

Veri Ekosistemi

Platform; video başlıkları, açıklamalar, izlenme sayıları ve transkriptler gibi zengin veri setleri içerir. Bu veriler kanallar ve kategoriler arasında düzenlenmiştir, bu da onu dijital etnografi ve tüketici araştırmaları için bir altın madeni haline getirir.

Kazıma İşleminin Değeri

YouTube'u kazımak, gerçek zamanlı sentiment analizi, trend belirleme ve rekabet istihbaratı arayan işletmeler için son derece değerlidir. Markalar, izleyici tepkilerini ve etkileşim modellerini izleyerek içerik stratejilerini optimize edebilir ve yüksek değerli influencer ortaklıklarını belirleyebilir.

YouTube Hakkında

Neden YouTube Kazımalı?

YouTube'den veri çıkarmanın iş değerini ve kullanım durumlarını keşfedin.

Tüketici geri bildirimlerinin sentiment analizi

Pazar araştırması ve trend belirleme

Rekabet istihbaratı ve sosyal dinleme

Yüksek etkileşimli kullanıcılardan lead oluşturma

Sosyal etkileşimler üzerine akademik araştırmalar

Marka bahsetmelerini ve itibarını izleme

Kazıma Zorlukları

YouTube kazırken karşılaşabileceğiniz teknik zorluklar.

Yorumlar için sonsuz kaydırma (infinite scroll) yoluyla dinamik içerik yükleme

Otomatik isteklere yönelik agresif rate limiting

Polymer tabanlı DOM yapısındaki sık değişiklikler

TLS fingerprinting tespiti ve engelleme

AI ile YouTube Kazıyın

Kod gerekmez. AI destekli otomasyonla dakikalar içinde veri çıkarın.

Nasıl Çalışır

1

İhtiyacınızı tanımlayın

AI'ya YouTube üzerinden hangi verileri çıkarmak istediğinizi söyleyin. Doğal dilde yazmanız yeterli — kod veya seçiciler gerekmez.

2

AI verileri çıkarır

Yapay zekamız YouTube'i dolaşır, dinamik içerikleri işler ve tam olarak istediğiniz verileri çıkarır.

3

Verilerinizi alın

CSV, JSON olarak dışa aktarmaya veya doğrudan uygulamalarınıza göndermeye hazır temiz, yapılandırılmış veriler alın.

Kazıma için neden AI kullanmalısınız

Karmaşık sonsuz kaydırma işlemleri için kodsuz (no-code) ortam
JavaScript yoğunluklu Polymer bileşenlerinin otomatik yönetimi
IP tabanlı rate limiting'i atlatmak için yerleşik proxy rotasyonu
Kredi kartı gerekmezÜcretsiz plan mevcutKurulum gerekmez

AI, kod yazmadan YouTube'i kazımayı kolaylaştırır. Yapay zeka destekli platformumuz hangi verileri istediğinizi anlar — doğal dilde tanımlayın, AI otomatik olarak çıkarsın.

How to scrape with AI:
  1. İhtiyacınızı tanımlayın: AI'ya YouTube üzerinden hangi verileri çıkarmak istediğinizi söyleyin. Doğal dilde yazmanız yeterli — kod veya seçiciler gerekmez.
  2. AI verileri çıkarır: Yapay zekamız YouTube'i dolaşır, dinamik içerikleri işler ve tam olarak istediğiniz verileri çıkarır.
  3. Verilerinizi alın: CSV, JSON olarak dışa aktarmaya veya doğrudan uygulamalarınıza göndermeye hazır temiz, yapılandırılmış veriler alın.
Why use AI for scraping:
  • Karmaşık sonsuz kaydırma işlemleri için kodsuz (no-code) ortam
  • JavaScript yoğunluklu Polymer bileşenlerinin otomatik yönetimi
  • IP tabanlı rate limiting'i atlatmak için yerleşik proxy rotasyonu

YouTube için Kodsuz Web Kazıyıcılar

AI destekli kazımaya tıkla ve seç alternatifleri

Browse.ai, Octoparse, Axiom ve ParseHub gibi birçok kodsuz araç, kod yazmadan YouTube kazımanıza yardımcı olabilir. Bu araçlar genellikle veri seçmek için görsel arayüzler kullanır, ancak karmaşık dinamik içerik veya anti-bot önlemleriyle zorlanabilirler.

Kodsuz Araçlarla Tipik İş Akışı

1
Tarayıcı eklentisini kurun veya platforma kaydolun
2
Hedef web sitesine gidin ve aracı açın
3
Çıkarmak istediğiniz veri öğelerini tıklayarak seçin
4
Her veri alanı için CSS seçicileri yapılandırın
5
Birden fazla sayfayı scrape etmek için sayfalama kuralları ayarlayın
6
CAPTCHA'ları yönetin (genellikle manuel çözüm gerektirir)
7
Otomatik çalıştırmalar için zamanlama yapılandırın
8
Verileri CSV, JSON'a aktarın veya API ile bağlanın

Yaygın Zorluklar

Öğrenme eğrisi

Seçicileri ve çıkarma mantığını anlamak zaman alır

Seçiciler bozulur

Web sitesi değişiklikleri tüm iş akışınızı bozabilir

Dinamik içerik sorunları

JavaScript ağırlıklı siteler karmaşık çözümler gerektirir

CAPTCHA sınırlamaları

Çoğu araç CAPTCHA için manuel müdahale gerektirir

IP engelleme

Agresif scraping IP'nizin engellenmesine yol açabilir

YouTube için Kodsuz Web Kazıyıcılar

Browse.ai, Octoparse, Axiom ve ParseHub gibi birçok kodsuz araç, kod yazmadan YouTube kazımanıza yardımcı olabilir. Bu araçlar genellikle veri seçmek için görsel arayüzler kullanır, ancak karmaşık dinamik içerik veya anti-bot önlemleriyle zorlanabilirler.

Kodsuz Araçlarla Tipik İş Akışı
  1. Tarayıcı eklentisini kurun veya platforma kaydolun
  2. Hedef web sitesine gidin ve aracı açın
  3. Çıkarmak istediğiniz veri öğelerini tıklayarak seçin
  4. Her veri alanı için CSS seçicileri yapılandırın
  5. Birden fazla sayfayı scrape etmek için sayfalama kuralları ayarlayın
  6. CAPTCHA'ları yönetin (genellikle manuel çözüm gerektirir)
  7. Otomatik çalıştırmalar için zamanlama yapılandırın
  8. Verileri CSV, JSON'a aktarın veya API ile bağlanın
Yaygın Zorluklar
  • Öğrenme eğrisi: Seçicileri ve çıkarma mantığını anlamak zaman alır
  • Seçiciler bozulur: Web sitesi değişiklikleri tüm iş akışınızı bozabilir
  • Dinamik içerik sorunları: JavaScript ağırlıklı siteler karmaşık çözümler gerektirir
  • CAPTCHA sınırlamaları: Çoğu araç CAPTCHA için manuel müdahale gerektirir
  • IP engelleme: Agresif scraping IP'nizin engellenmesine yol açabilir

Kod Örnekleri

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# Not: YouTube'u requests ile kazımak JS render işlemi nedeniyle sınırlıdır.
url = 'https://www.youtube.com/watch?v=uIJuGOBhxSs'
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/120.0.0.0 Safari/537.36'}

try:
    response = requests.get(url, headers=headers)
    response.raise_for_status()
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    title_tag = soup.find('meta', property='og:title')
    title = title_tag['content'] if title_tag else 'Not Found'
    print(f'Video Title: {title}')
except Exception as e:
    print(f'An error occurred: {e}')

Ne Zaman Kullanılır

Minimal JavaScript içeren statik HTML sayfaları için en iyisi. Bloglar, haber siteleri ve basit e-ticaret ürün sayfaları için idealdir.

Avantajlar

  • En hızlı çalışma (tarayıcı yükü yok)
  • En düşük kaynak tüketimi
  • asyncio ile kolayca paralelleştirilebilir
  • API'ler ve statik sayfalar için harika

Sınırlamalar

  • JavaScript çalıştıramaz
  • SPA'larda ve dinamik içerikte başarısız olur
  • Karmaşık anti-bot sistemleriyle zorlanabilir

Kod ile YouTube Nasıl Kazınır

Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# Not: YouTube'u requests ile kazımak JS render işlemi nedeniyle sınırlıdır.
url = 'https://www.youtube.com/watch?v=uIJuGOBhxSs'
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/120.0.0.0 Safari/537.36'}

try:
    response = requests.get(url, headers=headers)
    response.raise_for_status()
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    title_tag = soup.find('meta', property='og:title')
    title = title_tag['content'] if title_tag else 'Not Found'
    print(f'Video Title: {title}')
except Exception as e:
    print(f'An error occurred: {e}')
Python + Playwright
from playwright.sync_api import sync_playwright

def scrape_youtube_comments(url):
    with sync_playwright() as p:
        browser = p.chromium.launch(headless=True)
        page = browser.new_page()
        page.goto(url)
        page.evaluate('window.scrollTo(0, 600)')
        page.wait_for_selector('#comments', timeout=10000)
        for _ in range(3):
            page.evaluate('window.scrollBy(0, 2000)')
            page.wait_for_timeout(2000)
        comments = page.query_selector_all('#content-text')
        for comment in comments[:10]:
            print(f'Comment Found: {comment.inner_text()}')
        browser.close()

scrape_youtube_comments('https://www.youtube.com/watch?v=uIJuGOBhxSs')
Python + Scrapy
import scrapy

class YoutubeSpider(scrapy.Spider):
    name = 'youtube_spider'
    start_urls = ['https://www.youtube.com/watch?v=uIJuGOBhxSs']

    def parse(self, response):
        yield {
            'title': response.css('meta[property="og:title"]::attr(content)').get(),
            'views': response.css('meta[itemprop="interactionCount"]::attr(content)').get(),
            'upload_date': response.css('meta[itemprop="datePublished"]::attr(content)').get()
        }
Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer');

(async () => {
  const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
  const page = await browser.newPage();
  await page.goto('https://www.youtube.com/watch?v=uIJuGOBhxSs');
  await page.evaluate(() => window.scrollBy(0, window.innerHeight));
  await page.waitForSelector('#content-text', { timeout: 15000 });
  const comments = await page.evaluate(() => {
    const elements = Array.from(document.querySelectorAll('#content-text'));
    return elements.map(el => el.textContent.trim());
  });
  console.log('Sample Comments:', comments.slice(0, 5));
  await browser.close();
})();

YouTube Verileriyle Neler Yapabilirsiniz

YouTube verilerinden pratik uygulamaları ve içgörüleri keşfedin.

Ürün Lansmanları için Sentiment Analizi

Pazarlama ekipleri, yeni ürün fragmanlarına veya inceleme videolarına verilen gerçek zamanlı tepkileri anlayarak fayda sağlar.

Nasıl uygulanır:

  1. 1Resmi ürün lansman videolarındaki tüm yorumları kazıyın.
  2. 2Yorumları pozitif, negatif veya nötr olarak sınıflandırmak için NLP araçlarını kullanın.
  3. 3Negatif yorumlarda kullanıcılar tarafından belirtilen belirli sorun noktalarını belirleyin.
  4. 4Bulgulara dayanarak pazarlama mesajlarını düzenleyin.

YouTube sitesinden veri çıkarmak ve kod yazmadan bu uygulamaları oluşturmak için Automatio kullanın.

YouTube Verileriyle Neler Yapabilirsiniz

  • Ürün Lansmanları için Sentiment Analizi

    Pazarlama ekipleri, yeni ürün fragmanlarına veya inceleme videolarına verilen gerçek zamanlı tepkileri anlayarak fayda sağlar.

    1. Resmi ürün lansman videolarındaki tüm yorumları kazıyın.
    2. Yorumları pozitif, negatif veya nötr olarak sınıflandırmak için NLP araçlarını kullanın.
    3. Negatif yorumlarda kullanıcılar tarafından belirtilen belirli sorun noktalarını belirleyin.
    4. Bulgulara dayanarak pazarlama mesajlarını düzenleyin.
  • Rakip Reklam Stratejisi İzleme

    İşletmeler, izleyicilerin rakip reklamlarına ve içerik stratejilerine nasıl tepki verdiğini takip edebilir.

    1. Rakip kanalları yeni yüklemeler için izleyin.
    2. Beğeni-izlenme oranları gibi etkileşim metriklerini çıkarın.
    3. İzleyicilerin rakip içeriklerinde nelerden hoşlandığını görmek için yorum bölümlerini analiz edin.
    4. Başarılı unsurları kendi içerik planınıza dahil edin.
  • Influencer İş Birliklerini Belirleme

    Markalar, potansiyel sponsorluk anlaşmaları için kendi nişlerindeki yüksek otoriteye sahip kanalları bulabilir.

    1. YouTube'da sektörünüzle ilgili anahtar kelimeleri arayın.
    2. Abone sayıları ve ortalama izlenmeler dahil olmak üzere kanal verilerini kazıyın.
    3. Yorum bölümlerindeki izleyici etkileşim kalitesini analiz edin.
    4. Influencer'ları etkileşim oranı ve sentiment değerine göre sıralayın.
  • Yüksek Etkileşimli Kullanıcılardan Lead Oluşturma

    Satış ekipleri, belirli bir niş içinde çözüm arayan kullanıcıları veya markanın sesli savunucularını belirleyebilir.

    1. Ürün veya hizmetinizle ilgili eğitimleri veya 'nasıl yapılır' videolarını hedefleyin.
    2. Belirli özellikler isteyen veya mevcut araçlardan şikayet eden kullanıcıların yorumlarını kazıyın.
    3. Pazardaki bir boşluğa işaret eden yinelenen soruları belirleyin.
    4. Ortaklıklar için yüksek etkileşimli içerik oluşturuculara ulaşın.
  • Geçmiş Trend Analizi

    Araştırmacılar, belirli bir konu hakkındaki kamuoyunun zaman içinde nasıl geliştiğini analiz edebilir.

    1. Video başlıklarını ve açıklamalarını çok yıllık bir dönem boyunca kazıyın.
    2. İçerik frekansının bir zaman çizelgesini oluşturmak için yayın tarihlerini çıkarın.
    3. İlgi artışlarını ölçmek için izlenme sayılarını belirli dünya olaylarıyla ilişkilendirin.
    4. Uzun vadeli kültürel değişimleri belirlemek için verileri görselleştirin.
Sadece promptlardan fazlasi

İş akışınızı güçlendirin Yapay Zeka Otomasyonu

Automatio, yapay zeka ajanlari, web otomasyonu ve akilli entegrasyonlarin gucunu birlestirerek daha az zamanda daha fazlasini basarmaniza yardimci olur.

Yapay Zeka Ajanları
Web Otomasyonu
Akıllı İş Akışları

YouTube Kazımak için Pro İpuçları

YouTube'den başarılı veri çıkarmak için uzman tavsiyeler.

Gerçek kullanıcı trafiğini taklit etmek ve Google'dan IP ban yememek için residential proxy'ler kullanın.

Davranış tabanlı bot tespitini atlatmak için etkileşimler arasına rastgele gecikmeler ekleyin.

Transkriptler için 'timedtext' gibi gizli API uç noktalarını bulmak için network sekmesini izleyin.

Gerçek tarayıcı parmak izleriyle (browser fingerprints) eşleşmesi için 'sec-ch-ua' gibi özel header'lar kullanın.

NLP analizi yapmadan önce emojileri ve özel karakterleri temizlemek için çıkarılan metin verilerini düzenleyin.

Referanslar

Kullanicilarimiz Ne Diyor

Is akisini donusturen binlerce memnun kullaniciya katilin

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

İlgili Web Scraping

YouTube Hakkında Sık Sorulan Sorular

YouTube hakkında sık sorulan soruların cevaplarını bulun