anthropic

Claude 3.7 Sonnet

Claude 3.7 Sonnet, Anthropic'in en gelişmiş kodlama yeteneklerini, 200k context window'u ve görünür düşünme sürecini sunan ilk hibrit reasoning modelidir.

anthropic logoanthropicClaude 324 Şubat 2025
Bağlam
200Ktoken
Maks. çıktı
128Ktoken
Giriş fiyatı
$3.00/ 1M
Çıkış fiyatı
$15.00/ 1M
Modalite:TextImage
Yetenekler:GörüntüAraçlarAkışAkıl Yürütme
Benchmarks
GPQA
84.8%
GPQA: Doktora Düzeyinde Bilim Soruları. Biyoloji, fizik ve kimya alanlarında uzmanlar tarafından oluşturulmuş 448 çoktan seçmeli soru içeren zorlu bir benchmark. Doktora uzmanları sadece %65-74 doğruluk oranına ulaşırken, uzman olmayanlar sınırsız web erişimiyle bile sadece %34 puan alır (bu yüzden 'Google'a dayanıklı' olarak adlandırılır). Claude 3.7 Sonnet bu benchmark'ta 84.8% puan aldı.
HLE
34%
HLE: Yüksek Düzey Uzmanlık Akıl Yürütme. Bir modelin özelleşmiş alanlarda uzman düzeyinde akıl yürütme sergileme yeteneğini test eder. Profesyonel düzeyde bilgi gerektiren karmaşık konuların derin anlaşılmasını değerlendirir. Claude 3.7 Sonnet bu benchmark'ta 34% puan aldı.
MMLU
89%
MMLU: Kapsamlı Çoklu Görev Dil Anlama. Matematik, felsefe, hukuk ve tıp dahil 57 akademik konuyu kapsayan 16.000 çoktan seçmeli soru içeren kapsamlı bir benchmark. Geniş bilgi ve akıl yürütme yeteneklerini test eder. Claude 3.7 Sonnet bu benchmark'ta 89% puan aldı.
MMLU Pro
74%
MMLU Pro: MMLU Profesyonel Sürüm. Daha zor 10 seçenekli format kullanan 12.032 soru içeren geliştirilmiş MMLU sürümü. Matematik, Fizik, Kimya, Hukuk, Mühendislik, Ekonomi, Sağlık, Psikoloji, İşletme, Biyoloji, Felsefe ve Bilgisayar Bilimlerini kapsar. Claude 3.7 Sonnet bu benchmark'ta 74% puan aldı.
SimpleQA
42%
SimpleQA: Olgusal Doğruluk Benchmark'ı. Bir modelin basit sorulara doğru, olgusal yanıtlar verme yeteneğini test eder. Bilgi alma görevlerinde güvenilirliği ölçer ve halüsinasyonları azaltır. Claude 3.7 Sonnet bu benchmark'ta 42% puan aldı.
IFEval
93.2%
IFEval: Talimat Takip Değerlendirmesi. Bir modelin belirli talimatları ve kısıtlamaları ne kadar iyi takip ettiğini ölçer. Biçimlendirme kurallarına, uzunluk sınırlarına ve diğer açık gereksinimlere uyma yeteneğini test eder. Claude 3.7 Sonnet bu benchmark'ta 93.2% puan aldı.
AIME 2025
54.8%
AIME 2025: Amerikan Davetiye Matematik Sınavı. Yetenekli lise öğrencileri için tasarlanmış prestijli AIME sınavından yarışma düzeyinde matematik problemleri. Sadece kalıp eşleştirme değil, soyut akıl yürütme gerektiren ileri düzey matematiksel problem çözmeyi test eder. Claude 3.7 Sonnet bu benchmark'ta 54.8% puan aldı.
MATH
96.2%
MATH: Matematiksel Problem Çözme. Cebir, geometri, kalkülüs ve diğer matematiksel alanlarda problem çözmeyi test eden kapsamlı bir matematik benchmark'ı. Çok adımlı akıl yürütme ve formal matematiksel bilgi gerektirir. Claude 3.7 Sonnet bu benchmark'ta 96.2% puan aldı.
GSM8k
97%
GSM8k: İlkokul Matematiği 8K. Çok adımlı akıl yürütme gerektiren 8.500 ilkokul düzeyinde matematik sözel problemi. Alışveriş veya zaman hesaplamaları gibi gerçek dünya senaryoları aracılığıyla temel aritmetik ve mantıksal düşünmeyi test eder. Claude 3.7 Sonnet bu benchmark'ta 97% puan aldı.
MGSM
92%
MGSM: Çok Dilli İlkokul Matematiği. GSM8k benchmark'ı İspanyolca, Fransızca, Almanca, Rusça, Çince ve Japonca dahil 10 dile çevrilmiştir. Farklı dillerde matematiksel akıl yürütmeyi test eder. Claude 3.7 Sonnet bu benchmark'ta 92% puan aldı.
MathVista
70%
MathVista: Matematiksel Görsel Akıl Yürütme. Grafikler, geometri diyagramları ve bilimsel şekiller gibi görsel öğeler içeren matematik problemlerini çözme yeteneğini test eder. Görsel anlayışı matematiksel akıl yürütme ile birleştirir. Claude 3.7 Sonnet bu benchmark'ta 70% puan aldı.
SWE-Bench
70.3%
SWE-Bench: Yazılım Mühendisliği Benchmark'ı. Yapay zeka modelleri, insan doğrulaması ile açık kaynak Python projelerindeki gerçek GitHub sorunlarını çözmeye çalışır. Üretim kod tabanlarında pratik yazılım mühendisliği becerilerini test eder. En iyi modeller 2023'te %4,4'ten 2024'te %70'in üzerine çıktı. Claude 3.7 Sonnet bu benchmark'ta 70.3% puan aldı.
HumanEval
94%
HumanEval: Python Programlama Problemleri. Modellerin doğru Python fonksiyon implementasyonları üretmesi gereken 164 el yazımı programlama problemi. Her çözüm birim testlerle doğrulanır. En iyi modeller artık %90'ın üzerinde doğruluk oranına ulaşıyor. Claude 3.7 Sonnet bu benchmark'ta 94% puan aldı.
LiveCodeBench
65%
LiveCodeBench: Canlı Kodlama Benchmark'ı. Sürekli güncellenen gerçek dünya programlama zorlukları üzerinde kodlama yeteneklerini test eder. Statik benchmark'ların aksine, veri kirliliğini önlemek ve gerçek kodlama becerilerini ölçmek için taze problemler kullanır. Claude 3.7 Sonnet bu benchmark'ta 65% puan aldı.
MMMU
75%
MMMU: Çok Modlu Anlama. Görüntü anlama ve uzman bilgisi gerektiren 30 konuda üniversite düzeyinde problemlerde görme-dil modellerini test eden Kapsamlı Çok Disiplinli Çok Modlu Anlama benchmark'ı. Claude 3.7 Sonnet bu benchmark'ta 75% puan aldı.
MMMU Pro
55%
MMMU Pro: MMMU Profesyonel Sürüm. Daha zor sorular ve daha katı değerlendirme içeren geliştirilmiş MMMU sürümü. Profesyonel ve uzman seviyelerinde ileri düzey çok modlu akıl yürütmeyi test eder. Claude 3.7 Sonnet bu benchmark'ta 55% puan aldı.
ChartQA
89%
ChartQA: Grafik Soru Cevaplama. Grafiklerde ve tablolarda sunulan bilgileri anlama ve akıl yürütme yeteneğini test eder. Görsel veri gösterimlerinden veri çıkarma, değerleri karşılaştırma ve hesaplamalar yapma gerektirir. Claude 3.7 Sonnet bu benchmark'ta 89% puan aldı.
DocVQA
94%
DocVQA: Belge Görsel Soru Cevaplama. Formlar, raporlar ve taranmış metin dahil belge görüntülerinden bilgi çıkarma ve akıl yürütme yeteneğini test eden Belge Görsel Soru Cevaplama benchmark'ı. Claude 3.7 Sonnet bu benchmark'ta 94% puan aldı.
Terminal-Bench
35.2%
Terminal-Bench: Terminal/CLI Görevleri. Komut satırı işlemleri yapma, shell betikleri yazma ve terminal ortamlarında gezinme yeteneğini test eder. Pratik sistem yönetimi ve geliştirme iş akışı becerilerini ölçer. Claude 3.7 Sonnet bu benchmark'ta 35.2% puan aldı.
ARC-AGI
12%
ARC-AGI: Soyutlama ve Akıl Yürütme. AGI için Soyutlama ve Akıl Yürütme Corpus'u - yeni örüntü tanıma bulmacaları aracılığıyla akışkan zekayı test eder. Her görev, örneklerden temel kuralı keşfetmeyi gerektirir ve ezberleme yerine genel akıl yürütme yeteneğini ölçer. Claude 3.7 Sonnet bu benchmark'ta 12% puan aldı.

Claude 3.7 Sonnet Hakkında

Claude 3.7 Sonnet'in yetenekleri, özellikleri ve kullanım yolları hakkında bilgi edinin.

Hibrit Reasoning Tasarımı

Claude 3.7 Sonnet, kullanıcıların hız ve derinlik arasında seçim yapmasına olanak tanıyan yeni bir mimari kullanır. Sistemin yanıt vermeden önce karmaşık mantık yürütmesini sağlayan genişletilmiş düşünme seçeneğine sahip ilk modeldir. Bu şeffaflık, geliştiricilerin modelin bir sonuca tam olarak nasıl ulaştığını görmelerini sağlayarak teknik çalışmalardaki gizli hata payını azaltır.

Teknik Problem Çözme

Bu model, üst düzey yazılım mühendisliği için üretilmiştir. SWE-bench Verified benchmark'ında %62,1 puan alarak gerçek GitHub sorunlarını çözme konusundaki güçlü yeteneğini kanıtlamıştır. Claude Code gibi araçlarla kullanıldığında, geniş repository'lerde dosya düzenleme ve komut yürütme işlemlerini yönetir. Matematik ve kodlama görevlerini, günümüzün önde gelen reasoning modelleriyle eşleşen veya onları aşan bir hassasiyetle gerçekleştirir.

Devasa Context Kapasitesi

200.000 token'lık context window ile model, büyük dokümantasyon veya codebase kümelerini tek seferde işler. Thinking modu aktifken 128.000 token'a kadar çıktı desteği sunar, bu da uzun script'ler veya detaylı raporlar üretmek için çok kullanışlıdır. Model ayrıca multimodal'dır; yani metinlerin yanı sıra grafik ve diyagramları da yorumlayabilir.

Claude 3.7 Sonnet

Claude 3.7 Sonnet için Kullanım Alanları

Harika sonuçlar elde etmek için Claude 3.7 Sonnet'i kullanmanın farklı yollarını keşfedin.

Agentic Yazılım Mühendisliği

Büyük dosya yapıları genelinde hata ayıklamak ve kodu yeniden yapılandırmak için terminal aracını kullanma.

Matematiksel İspat Doğrulama

Modelin mantıksal adımları düşünmesini sağlayarak zorlu matematik problemlerini çözme.

Repository Analizi

Tek bir prompt ile tüm teknik codebase'lerden veri çıkarma ve desenleri belirleme.

Görsel Veri Ayrıştırma

Karmaşık grafikleri, akış şemalarını ve teknik diyagramları yapılandırılmış JSON verisine dönüştürme.

Sistem Mimarisi Planlama

Genişletilmiş thinking modu ile detaylı mantık kontrolleri yaparak yazılım sistemleri tasarlama.

Otomatize Git İş Akışları

Agentic araç kullanımı ile commit mesajlarını, kod incelemelerini ve test yürütmeyi yönetme.

Güçlü Yönler

Sınırlamalar

Hibrit Reasoning Seçenekleri: Kullanıcıların hızlı standart yanıtlar ile derin reasoning modları arasında geçiş yapmasına izin veren ilk model.
Reasoning Latency: Thinking modunu etkinleştirmek, modelin yanıt verme süresini önemli ölçüde artırır.
Üst Düzey Kodlama Ajanı: Üretim hatalarını düzeltmede %62,1 puan ile SWE-bench Verified üzerinde en üst seviye performans.
Thinking Maliyeti: Dahili reasoning token'ları milyon başına 15 dolar output oranı üzerinden faturalandırılır, bu da uzun görevlerde maliyeti artırır.
Olağanüstü Çıktı Kapasitesi: Tek bir yanıtta 128.000 token'a kadar üretim yaparak büyük kod ve belge oluşturma süreçlerini kolaylaştırır.
Video Desteği Yok: Bazı rakiplerinin aksine, API üzerinden ham video dosyalarını yerel olarak alamaz veya analiz edemez.
Şeffaf Mantık: Dışa aktarılmış chain-of-thought, kullanıcıların modelin dahili reasoning sürecini denetlemesine ve hata ayıklamasına olanak tanır.
Bilgi Kesim Tarihi: Eğitim verileri Ekim 2024'e kadar uzanır, bu nedenle son endüstriyel gelişmeleri kapsamaz.

API Hızlı Başlangıç

anthropic/claude-3-7-sonnet

Belgeleri Görüntüle
anthropic SDK
import Anthropic from '@anthropic-ai/sdk';

const anthropic = new Anthropic();

const message = await anthropic.messages.create({
  model: "claude-3-7-sonnet-20250219",
  max_tokens: 4096,
  thinking: {
    type: "enabled",
    budget_tokens: 2048
  },
  messages: [{ role: "user", content: "Analyze this architectural flaw..." }],
});

console.log(message.content);

SDK'yı yükleyin ve dakikalar içinde API çağrıları yapmaya başlayın.

İnsanlar Claude 3.7 Sonnet Hakkında Ne Diyor

Topluluğun Claude 3.7 Sonnet hakkında ne düşündüğünü görün

Claude Code ve 3.7 Sonnet birleşimi, terminalimdeki adeta steroid almış bir junior geliştirici gibi. Agentic AI'ın ilk defa gerçekçi hissettirdiği an.
dev_guru_99
reddit
Hibrit reasoning büyük bir güncelleme. Her zaman 30 saniye düşünmesine ihtiyaç duymuyorum ama hata ayıklarken inanılmaz bir şey.
TechLead_X
twitter
Anthropic, matematik konusunda o1 ile yarışırken günlük sohbetler için de kullanışlı kalmayı başaran bir model ortaya koymuş.
logic_fanatic
hackernews
Claude, beş dakikadan kısa sürede alıntılarla desteklenmiş, güzel biçimlendirilmiş kapsamlı raporlar sunuyor.
ThinkingDeeplyAI_mod
reddit
128k output sınırı gizli bir özellik. Nihayet uzun bir script'in yarısında kesilmeyen bir modelimiz oldu.
code_monk_42
reddit
Claude 3.7 + MCP şu anda Jarvis'e en yakın şey. Yerel araçlarımı gerçekten doğru kullanıyor.
julie_codes_it
twitter

Claude 3.7 Sonnet Hakkında Videolar

Claude 3.7 Sonnet hakkında eğitimler, incelemeler ve tartışmalar izleyin

Claude 3.7 çok başarılı. Yeni temel model, programlama konusunda daha da iyi olmak için kendisini geride bıraktı.

Yeni 3.7 modeli, OpenAI o3 mini dahil tüm diğer modelleri kesinlikle ezdi geçti.

GitHub sorunlarının %70'ini çözebiliyor.

Genişletilmiş düşünme (extended thinking), modelin kod çıkarmadan önce bir problem üzerinde derinlemesine düşünmesini sağlıyor.

Bu, geliştirici deneyimi için büyük bir kazanım.

Chatbot'lar size tavsiye verir, ancak Claude Code harekete geçer. Dosya oluşturabilir, web sitesi kurabilir ve paket yükleyebilir.

Genişletilmiş düşünme, Claude'un herhangi bir işlem yapmadan önce mantık yürütmesidir.

Araç, terminal ortamı için optimize edilmiştir.

MCP bağlantısı, bunu standart ChatGPT'den ayıran asıl özelliktir.

Model, belirsiz terminal komutlarının arkasındaki niyeti anlıyor.

Claude Code aracılığıyla terminalle entegrasyon, daha önce görmediğimiz bir seviyede ajanlık yeteneği sunuyor.

Claude 3.7 Sonnet'in düşünce sürecini gösterme yeteneği, rakiplerinden çok daha şeffaf.

SWE-bench Verified'da %62 gibi dikkat çekici bir seviyeye ulaşıyor.

Hibrit reasoning, ihtiyacınız olmadığında latency bedeli ödemeyeceğiniz anlamına geliyor.

Önceki Claude modellerinin yüksek kaliteli yazım stilini koruyor.

Sadece promptlardan fazlasi

İş akışınızı güçlendirin Yapay Zeka Otomasyonu

Automatio, yapay zeka ajanlari, web otomasyonu ve akilli entegrasyonlarin gucunu birlestirerek daha az zamanda daha fazlasini basarmaniza yardimci olur.

Yapay Zeka Ajanları
Web Otomasyonu
Akıllı İş Akışları

Claude 3.7 Sonnet için Pro İpuçları

Claude 3.7 Sonnet'den en iyi şekilde yararlanmak için uzman ipuçları.

Reasoning Bütçeleri Belirleyin

Maliyetleri yönetmek adına reasoning token sayısını sınırlamak için API thinking parametresini kullanın.

Thought Bloklarını İnceleyin

Karmaşık yanıtların mantığını doğrulamak için yanıtlardaki dahili chain-of-thought yapısını kontrol edin.

MCP Connector'larını Kullanın

Gerçek zamanlı proje context'i için modeli yerel veritabanlarına ve bulut depolama alanlarına bağlayın.

Context Yenileme

Context window'u ilgili veriler üzerinde odaklanmış tutmak için uzun agentic döngülerde özetleme komutlarını kullanın.

Referanslar

Kullanicilarimiz Ne Diyor

Is akisini donusturen binlerce memnun kullaniciya katilin

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

İlgili AI Models

moonshot

Kimi K2 Thinking

Moonshot

Kimi K2 Thinking is Moonshot AI's trillion-parameter reasoning model. It outperforms GPT-5 on HLE and supports 300 sequential tool calls autonomously for...

256K context
$0.60/$2.50/1M
openai

GPT-5.4

OpenAI

GPT-5.4 is OpenAI's frontier model featuring a 1.05M context window and Extreme Reasoning. It excels at autonomous UI interaction and long-form data analysis.

1M context
$2.50/$15.00/1M
openai

GPT-5.2

OpenAI

GPT-5.2 is OpenAI's flagship model for professional tasks, featuring a 400K context window, elite coding, and deep multi-step reasoning capabilities.

400K context
$1.75/$14.00/1M
zhipu

GLM-5

Zhipu (GLM)

GLM-5 is Zhipu AI's 744B parameter open-weight powerhouse, excelling in long-horizon agentic tasks, coding, and factual accuracy with a 200k context window.

200K context
$1.00/$3.20/1M
google

Gemini 3.1 Flash-Lite

Google

Gemini 3.1 Flash-Lite is Google's fastest, most cost-efficient model. Features 1M context, native multimodality, and 363 tokens/sec speed for scale.

1M context
$0.25/$1.50/1M
anthropic

Claude Opus 4.5

Anthropic

Claude Opus 4.5 is Anthropic's most powerful frontier model, delivering record-breaking 80.9% SWE-bench performance and advanced autonomous agency for coding.

200K context
$5.00/$25.00/1M
xai

Grok-4

xAI

Grok-4 by xAI is a frontier model featuring a 2M token context window, real-time X platform integration, and world-record reasoning capabilities.

2M context
$3.00/$15.00/1M
moonshot

Kimi K2.5

Moonshot

Discover Moonshot AI's Kimi K2.5, a 1T-parameter open-source agentic model featuring native multimodal capabilities, a 262K context window, and SOTA reasoning.

256K context
$0.60/$3.00/1M

Claude 3.7 Sonnet Hakkında Sık Sorulan Sorular

Claude 3.7 Sonnet hakkında sık sorulan soruların cevaplarını bulun