google

Gemini 3.5 Flash

Gemini 3.5 Flash, 1M context window özelliği ile milisaniyelik agentic döngüler ve karmaşık kodlama görevleri için optimize edilmiş, Google'ın yüksek hızlı...

Multimodal AIAgentic İş Akışları1M ContextYüksek Hızlı LLM
google logogoogleGemini19 Mayıs 2026
Bağlam
1.0Mtoken
Maks. çıktı
66Ktoken
Giriş fiyatı
$1.50/ 1M
Çıkış fiyatı
$9.00/ 1M
Modalite:TextImageAudioVideo
Yetenekler:GörüntüAraçlarAkışAkıl Yürütme
Benchmarks
GPQA
74%
GPQA: Doktora Düzeyinde Bilim Soruları. Biyoloji, fizik ve kimya alanlarında uzmanlar tarafından oluşturulmuş 448 çoktan seçmeli soru içeren zorlu bir benchmark. Doktora uzmanları sadece %65-74 doğruluk oranına ulaşırken, uzman olmayanlar sınırsız web erişimiyle bile sadece %34 puan alır (bu yüzden 'Google'a dayanıklı' olarak adlandırılır). Gemini 3.5 Flash bu benchmark'ta 74% puan aldı.
HLE
34%
HLE: Yüksek Düzey Uzmanlık Akıl Yürütme. Bir modelin özelleşmiş alanlarda uzman düzeyinde akıl yürütme sergileme yeteneğini test eder. Profesyonel düzeyde bilgi gerektiren karmaşık konuların derin anlaşılmasını değerlendirir. Gemini 3.5 Flash bu benchmark'ta 34% puan aldı.
MMLU
89%
MMLU: Kapsamlı Çoklu Görev Dil Anlama. Matematik, felsefe, hukuk ve tıp dahil 57 akademik konuyu kapsayan 16.000 çoktan seçmeli soru içeren kapsamlı bir benchmark. Geniş bilgi ve akıl yürütme yeteneklerini test eder. Gemini 3.5 Flash bu benchmark'ta 89% puan aldı.
MMLU Pro
83%
MMLU Pro: MMLU Profesyonel Sürüm. Daha zor 10 seçenekli format kullanan 12.032 soru içeren geliştirilmiş MMLU sürümü. Matematik, Fizik, Kimya, Hukuk, Mühendislik, Ekonomi, Sağlık, Psikoloji, İşletme, Biyoloji, Felsefe ve Bilgisayar Bilimlerini kapsar. Gemini 3.5 Flash bu benchmark'ta 83% puan aldı.
SimpleQA
76.7%
SimpleQA: Olgusal Doğruluk Benchmark'ı. Bir modelin basit sorulara doğru, olgusal yanıtlar verme yeteneğini test eder. Bilgi alma görevlerinde güvenilirliği ölçer ve halüsinasyonları azaltır. Gemini 3.5 Flash bu benchmark'ta 76.7% puan aldı.
IFEval
88%
IFEval: Talimat Takip Değerlendirmesi. Bir modelin belirli talimatları ve kısıtlamaları ne kadar iyi takip ettiğini ölçer. Biçimlendirme kurallarına, uzunluk sınırlarına ve diğer açık gereksinimlere uyma yeteneğini test eder. Gemini 3.5 Flash bu benchmark'ta 88% puan aldı.
AIME 2025
68%
AIME 2025: Amerikan Davetiye Matematik Sınavı. Yetenekli lise öğrencileri için tasarlanmış prestijli AIME sınavından yarışma düzeyinde matematik problemleri. Sadece kalıp eşleştirme değil, soyut akıl yürütme gerektiren ileri düzey matematiksel problem çözmeyi test eder. Gemini 3.5 Flash bu benchmark'ta 68% puan aldı.
MATH
88%
MATH: Matematiksel Problem Çözme. Cebir, geometri, kalkülüs ve diğer matematiksel alanlarda problem çözmeyi test eden kapsamlı bir matematik benchmark'ı. Çok adımlı akıl yürütme ve formal matematiksel bilgi gerektirir. Gemini 3.5 Flash bu benchmark'ta 88% puan aldı.
GSM8k
97%
GSM8k: İlkokul Matematiği 8K. Çok adımlı akıl yürütme gerektiren 8.500 ilkokul düzeyinde matematik sözel problemi. Alışveriş veya zaman hesaplamaları gibi gerçek dünya senaryoları aracılığıyla temel aritmetik ve mantıksal düşünmeyi test eder. Gemini 3.5 Flash bu benchmark'ta 97% puan aldı.
MGSM
92%
MGSM: Çok Dilli İlkokul Matematiği. GSM8k benchmark'ı İspanyolca, Fransızca, Almanca, Rusça, Çince ve Japonca dahil 10 dile çevrilmiştir. Farklı dillerde matematiksel akıl yürütmeyi test eder. Gemini 3.5 Flash bu benchmark'ta 92% puan aldı.
MathVista
74%
MathVista: Matematiksel Görsel Akıl Yürütme. Grafikler, geometri diyagramları ve bilimsel şekiller gibi görsel öğeler içeren matematik problemlerini çözme yeteneğini test eder. Görsel anlayışı matematiksel akıl yürütme ile birleştirir. Gemini 3.5 Flash bu benchmark'ta 74% puan aldı.
SWE-Bench
55.1%
SWE-Bench: Yazılım Mühendisliği Benchmark'ı. Yapay zeka modelleri, insan doğrulaması ile açık kaynak Python projelerindeki gerçek GitHub sorunlarını çözmeye çalışır. Üretim kod tabanlarında pratik yazılım mühendisliği becerilerini test eder. En iyi modeller 2023'te %4,4'ten 2024'te %70'in üzerine çıktı. Gemini 3.5 Flash bu benchmark'ta 55.1% puan aldı.
HumanEval
92%
HumanEval: Python Programlama Problemleri. Modellerin doğru Python fonksiyon implementasyonları üretmesi gereken 164 el yazımı programlama problemi. Her çözüm birim testlerle doğrulanır. En iyi modeller artık %90'ın üzerinde doğruluk oranına ulaşıyor. Gemini 3.5 Flash bu benchmark'ta 92% puan aldı.
LiveCodeBench
56%
LiveCodeBench: Canlı Kodlama Benchmark'ı. Sürekli güncellenen gerçek dünya programlama zorlukları üzerinde kodlama yeteneklerini test eder. Statik benchmark'ların aksine, veri kirliliğini önlemek ve gerçek kodlama becerilerini ölçmek için taze problemler kullanır. Gemini 3.5 Flash bu benchmark'ta 56% puan aldı.
MMMU
84%
MMMU: Çok Modlu Anlama. Görüntü anlama ve uzman bilgisi gerektiren 30 konuda üniversite düzeyinde problemlerde görme-dil modellerini test eden Kapsamlı Çok Disiplinli Çok Modlu Anlama benchmark'ı. Gemini 3.5 Flash bu benchmark'ta 84% puan aldı.
MMMU Pro
88.3%
MMMU Pro: MMMU Profesyonel Sürüm. Daha zor sorular ve daha katı değerlendirme içeren geliştirilmiş MMMU sürümü. Profesyonel ve uzman seviyelerinde ileri düzey çok modlu akıl yürütmeyi test eder. Gemini 3.5 Flash bu benchmark'ta 88.3% puan aldı.
ChartQA
89%
ChartQA: Grafik Soru Cevaplama. Grafiklerde ve tablolarda sunulan bilgileri anlama ve akıl yürütme yeteneğini test eder. Görsel veri gösterimlerinden veri çıkarma, değerleri karşılaştırma ve hesaplamalar yapma gerektirir. Gemini 3.5 Flash bu benchmark'ta 89% puan aldı.
DocVQA
94%
DocVQA: Belge Görsel Soru Cevaplama. Formlar, raporlar ve taranmış metin dahil belge görüntülerinden bilgi çıkarma ve akıl yürütme yeteneğini test eden Belge Görsel Soru Cevaplama benchmark'ı. Gemini 3.5 Flash bu benchmark'ta 94% puan aldı.
Terminal-Bench
76.2%
Terminal-Bench: Terminal/CLI Görevleri. Komut satırı işlemleri yapma, shell betikleri yazma ve terminal ortamlarında gezinme yeteneğini test eder. Pratik sistem yönetimi ve geliştirme iş akışı becerilerini ölçer. Gemini 3.5 Flash bu benchmark'ta 76.2% puan aldı.
ARC-AGI
12%
ARC-AGI: Soyutlama ve Akıl Yürütme. AGI için Soyutlama ve Akıl Yürütme Corpus'u - yeni örüntü tanıma bulmacaları aracılığıyla akışkan zekayı test eder. Her görev, örneklerden temel kuralı keşfetmeyi gerektirir ve ezberleme yerine genel akıl yürütme yeteneğini ölçer. Gemini 3.5 Flash bu benchmark'ta 12% puan aldı.

Gemini 3.5 Flash Hakkında

Gemini 3.5 Flash'in yetenekleri, özellikleri ve kullanım yolları hakkında bilgi edinin.

Yüksek Verimli Agentic Performans

Gemini 3.5 Flash, hız ve karmaşık reasoning için tasarlanmış bir multimodal modeldir. 1 milyon token'lık context window desteği sayesinde kullanıcıların, saatlik videolar ve tüm kod depoları dahil olmak üzere devasa veri setlerini tek bir prompt'ta işlemesini sağlar. Mimari, interaktif AI agent'lar ve otomatik iş akışları geliştiren yazılımcılar hedeflenerek milisaniyelik latency için optimize edilmiştir.

Yerel Multimodalite ve Reasoning

Gelişmiş chain-of-thought mantığı için bir Thinking modu sunar. Metin, görsel, ses, video ve PDF'leri yerel olarak işler, bu da ayrı ön işleme hatlarına olan ihtiyacı ortadan kaldırır. Benchmark'lar, kodlama ve tool-use görevlerinde önceki Gemini 3.1 Pro'yu geride bırakırken Flash katmanının verimliliğini koruduğunu göstermektedir.

Üretime Hazır Ölçeklendirme

Milyon input token başına 1,50$ maliyetle, yüksek hacimli uygulamalar için uygun maliyetli bir yol sunar. Özellikle function calling ve terminal tabanlı görevler için ayarlanmış olup, SWE-bench ve Terminal-Bench gibi agentic benchmark'larda yüksek puanlar elde etmektedir. Bu durum, onu gerçek zamanlı kodlama asistanları ve veri kürasyon sistemleri için bir numaralı tercih haline getirmektedir.

Gemini 3.5 Flash

Gemini 3.5 Flash için Kullanım Alanları

Harika sonuçlar elde etmek için Gemini 3.5 Flash'i kullanmanın farklı yollarını keşfedin.

Otomatik Haber Odası Kürasyonu

Binlerce RSS beslemesini ve sosyal medya akışını tarayarak, hikayeleri gerçek zamanlı olarak belirli editoryal profillere göre puanlamak ve sıralamak.

Yüksek Hacimli Belge Analizi

Hukuki vaka geçmişleri gibi devasa arşivleri, bağlamı kaybetmeden yapılandırılmış özetler ve uygulanabilir içgörüler elde etmek için işlemek.

Gerçek Zamanlı Müzik Sentezi

Müzik teorisi ve ses dalga formlarına dair yerel anlayışını kullanarak interaktif ses araçları ve müzikal arayüzler oluşturmak.

İnteraktif Tarayıcı İşletim Sistemi Oluşturma

Doğal dildeki prompt'lardan tam işlevsel işletim sistemi simülasyonları ve karmaşık UI panelleri tasarlamak.

Hızlı Kod Refactoring

Flagship modellerin gerektirdiği yüksek kredileri tüketmeden, geniş kod tabanlarında mantıksal güncellemeler gerçekleştirmek.

Agentic Terminal Otomasyonu

Geliştirme ortamlarını yönetmek için bir terminal harness kullanarak çok adımlı sistem görevleri ve kodlama iterasyonları gerçekleştirmek.

Güçlü Yönler

Sınırlamalar

Devasa 1M Token Context: Tam uzunlukta videolar ve tüm yazılım depoları dahil olmak üzere uzun biçimli verilerin derinlemesine analizini destekler.
Artan Fiyatlandırma: Token maliyetleri, önceki Flash önizleme modellerine kıyasla üç katına çıkarak milyon token başına 1,50$ input ve 9$ output seviyesine geldi.
Olağanüstü Sentez Mantığı: Karmaşık interaktif ses araçları ve modern tarayıcı tabanlı işletim sistemi simülasyonları oluşturmada lider performans.
Aritmetik Hatalar: Bazen temel matematiksel işlemlerde zorlanabiliyor ve uzmanlaşmış reasoning modellerinin kolayca çözdüğü basit prompt'larda başarısız olabiliyor.
Milisaniyelik Latency: Üretim ortamlarında saniyede 1500 token'a varan çıktı hızlarına ulaşarak, maksimum throughput için optimize edilmiştir.
Context Window Bozulması: Kullanıcılar, context window 1 milyon token sınırına yaklaştıkça geri alma (retrieval) güvenilirliğinin biraz azaldığını belirtiyor.
Agentic Performans Kazanımları: Gerçek dünyadaki kodlama görevlerinde ve terminal tabanlı agentic benchmark'larda birçok büyük flagship modelden daha iyi performans gösterir.
3D Aydınlatma Tutarsızlıkları: Karmaşık 3D simülasyonlarda aşırı karanlık veya kötü aydınlatılmış ortamlar üretebiliyor; bu durum düzeltmek için yinelemeli prompt'lar gerektiriyor.

API Hızlı Başlangıç

google/gemini-3.5-flash

Belgeleri Görüntüle
google SDK
import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

const client = new GoogleGenAI(process.env.GOOGLE_API_KEY);
const model = client.getGenerativeModel({ 
  model: "gemini-3.5-flash",
  generationConfig: { maxOutputTokens: 65536 }
});

async function run() {
  const prompt = "Build a fully interactive 3D synthwave landscape using Three.js.";
  const result = await model.generateContent(prompt);
  console.log(result.response.text());
}

run();

SDK'yı yükleyin ve dakikalar içinde API çağrıları yapmaya başlayın.

İnsanlar Gemini 3.5 Flash Hakkında Ne Diyor

Topluluğun Gemini 3.5 Flash hakkında ne düşündüğünü görün

Gemini 3.5 Flash, Zeka vs Hız Pareto sınırında açık ara lider ve gerçek dünya agentic görevlerinde büyük kazanımlar sağlıyor.
Artificial Analysis
twitter
Gemini 3, Birleşik Krallık iş kullanımı için harika. ABD merkezli modellerden daha iyi bir şekilde incelikli nezaket seviyelerini ve İngiltere'ye özgü vergi varsayımlarını yakalıyor.
Efficient_Degree9569
reddit
Bu model müzik işlerini çok seviyor. Çok, çok hızlı ve oluşturduğu ses sentezleyici beni tamamen ikna etti.
Bjaman
youtube
Gemini 3.5 Flash, kodlama ile ilgili konularda kesinlikle bir önceki Pro modelini geride bırakıyor, bu da agentic geliştiriciler için çok büyük.
DevGuru99
reddit
Google yeni Gemini 3.5 Flash'ı yayınladı. İlginç olan sadece daha hızlı olması değil. Google bunu agentic kralı olarak konumlandırıyor.
TestingCatalog
twitter
Gemini 3.5 Flash, kendi sınıfı için süper güçlü bir model. Pek çok benchmark'ta Gemini 3.1 Pro'yu yeniyor.
AI_Expert
twitter

Gemini 3.5 Flash Hakkında Videolar

Gemini 3.5 Flash hakkında eğitimler, incelemeler ve tartışmalar izleyin

Gemini 3.5 Flash Google tarafından yayınlandı. Ve bu varsayımsal olarak performansta oldukça büyük bir sıçrama.

Şimdiye kadar gördüğüm en iyisi, nokta. Çalışmasa bile, bu model müzik işlerini çok seviyor.

Çok ama çok hızlı olduğunu ve müzikten gerçekten keyif aldığını fark ettim.

Bu kadar küçük ve hızlı bir model için reasoning yetenekleri, bu kod testleri sırasında gerçekten etkileyici.

Tek bir prompt'tan hatasız, çalışan üç boyutlu bir synth ortamı oluşturmayı başardı.

Gemini 3.5 Flash beni tamamen şoke etti. Sadece çılgınca hızlı olmakla kalmadı, aynı zamanda görevi Opus'tan daha iyi tamamladı.

Gemini 3.5 Flash bu görevi bir dakika içinde bitirdi. Bu gerçekten çılgınca. Gemini 3.5 Plus'ın hızı çılgınca.

Gemini 3.5 Flash bunu sadece 0,36$'a yaparken, Claude Opus neredeyse iki katı fiyata yaptı.

Buradaki multimodal anlama, önceki Flash versiyonundan bariz bir şekilde daha ileri bir adım.

Token maliyetinin çok küçük bir kısmıyla flagship seviyesinde bir zekaya sahip oluyorsunuz.

Bu, Google'ın Gemini 3.1 Pro'nun üzerinde, şimdiye kadarki en güçlü agentic kodlama modeli olarak konumlandırıldı.

Kalite artışı çok fark edilebilir. Halüsinasyon oranlarının %91'den %61'e düştüğü bildiriliyor ki bu oldukça dikkat çekici.

Gemini 3.5 Flash, fiyatı ve kalite SVG sanatının yanı sıra 3JS ile çalışma konusunda da bariz bir şekilde öne çıkıyor.

Video ve ses verilerini yerel olarak işleyerek, zamansal verilerin çok daha doğru çıkarılmasını sağlıyor.

Yeni düşünme modu, geliştiricilerin modelin tool kullanımını nasıl planladığını tam olarak denetlemelerine yardımcı oluyor.

Sadece promptlardan fazlasi

İş akışınızı güçlendirin Yapay Zeka Otomasyonu

Automatio, yapay zeka ajanlari, web otomasyonu ve akilli entegrasyonlarin gucunu birlestirerek daha az zamanda daha fazlasini basarmaniza yardimci olur.

Yapay Zeka Ajanları
Web Otomasyonu
Akıllı İş Akışları

Gemini 3.5 Flash için Pro İpuçları

Gemini 3.5 Flash'den en iyi şekilde yararlanmak için uzman ipuçları.

Düşünme (Thinking) Modunu Etkinleştirin

Mühendislik problemleri için gelişmiş chain-of-thought reasoning özelliğini etkinleştirmek amacıyla API veya Google AI Studio üzerinden düşünme ayarını açın.

Yerel Multimodaliteyi Kullanın

Harici transkriptler yerine zamansal ve tonlama verilerini korumak için ham ses veya video dosyalarını doğrudan yükleyin.

Kısıtlamaları Harfiyen Belirtin

Model, negatif kısıtlamalara sıkı bir şekilde uyar. Latency değerini en aza indirmek için ham kod çıktıları için 'Açıklama yapma' gibi talimatlar kullanın.

Yüksek-Düşük Stratejisini Uygulayın

UI taslağı oluşturma gibi yüksek hacimli görevler için Flash'ı, nihai mimari doğrulama için ise sadece Pro modelleri kullanın.

Referanslar

Kullanicilarimiz Ne Diyor

Is akisini donusturen binlerce memnun kullaniciya katilin

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

İlgili AI Models

anthropic

Claude 3.7 Sonnet

Anthropic

Claude 3.7 Sonnet is Anthropic's first hybrid reasoning model, delivering state-of-the-art coding capabilities, a 200k context window, and visible thinking.

200K context
$3.00/$15.00/1M
anthropic

Claude 4.5 Sonnet

Anthropic

Anthropic's Claude Sonnet 4.5 delivers world-leading coding (77.2% SWE-bench) and a 200K context window, optimized for the next generation of autonomous agents.

200K context
$3.00/$15.00/1M
openai

GPT-5.3 Codex

OpenAI

GPT-5.3 Codex is OpenAI's 2026 frontier coding agent, featuring a 400K context window, 77.3% Terminal-Bench score, and superior logic for complex software...

400K context
$1.75/$14.00/1M
alibaba

Qwen3.5-Omni

alibaba

Qwen3.5-Omni is a natively omnimodal AI by Alibaba Cloud, offering seamless audio-visual reasoning, real-time voice chat, and 256k context for low-latency apps.

256K context
$0.40/$4.80/1M
openai

GPT-5.4

OpenAI

GPT-5.4 is OpenAI's frontier model featuring a 1.05M context window and Extreme Reasoning. It excels at autonomous UI interaction and long-form data analysis.

1M context
$2.50/$15.00/1M
moonshot

Kimi K2 Thinking

Moonshot

Kimi K2 Thinking is Moonshot AI's trillion-parameter reasoning model. It outperforms GPT-5 on HLE and supports 300 sequential tool calls autonomously for...

256K context
$0.60/$2.50/1M
openai

GPT-5.2

OpenAI

GPT-5.2 is OpenAI's flagship model for professional tasks, featuring a 400K context window, elite coding, and deep multi-step reasoning capabilities.

400K context
$1.75/$14.00/1M
alibaba

Qwen3.6-Max-Preview

alibaba

Qwen3.6-Max-Preview is Alibaba's flagship MoE model featuring 1M context, a native thinking mode, and SOTA scores in agentic coding and reasoning.

1M context
$1.25/$10.00/1M

Gemini 3.5 Flash Hakkında Sık Sorulan Sorular

Gemini 3.5 Flash hakkında sık sorulan soruların cevaplarını bulun