zhipu

GLM-5.1

GLM-5.1, Zhipu AI'nın 202K context window ve karmaşık agentic mühendislik için 8 saatlik otonom yürütme döngüsüne sahip amiral gemisi reasoning modelidir.

ReasoningAgentic AIOpen WeightsKodlamaMultimodal
zhipu logozhipuGLM2026-04-08
Bağlam
203Ktoken
Maks. çıktı
164Ktoken
Giriş fiyatı
$1.40/ 1M
Çıkış fiyatı
$4.40/ 1M
Modalite:TextImage
Yetenekler:GörüntüAraçlarAkışAkıl Yürütme
Benchmarks
GPQA
86.2%
GPQA: Doktora Düzeyinde Bilim Soruları. Biyoloji, fizik ve kimya alanlarında uzmanlar tarafından oluşturulmuş 448 çoktan seçmeli soru içeren zorlu bir benchmark. Doktora uzmanları sadece %65-74 doğruluk oranına ulaşırken, uzman olmayanlar sınırsız web erişimiyle bile sadece %34 puan alır (bu yüzden 'Google'a dayanıklı' olarak adlandırılır). GLM-5.1 bu benchmark'ta 86.2% puan aldı.
HLE
31%
HLE: Yüksek Düzey Uzmanlık Akıl Yürütme. Bir modelin özelleşmiş alanlarda uzman düzeyinde akıl yürütme sergileme yeteneğini test eder. Profesyonel düzeyde bilgi gerektiren karmaşık konuların derin anlaşılmasını değerlendirir. GLM-5.1 bu benchmark'ta 31% puan aldı.
MMLU
89%
MMLU: Kapsamlı Çoklu Görev Dil Anlama. Matematik, felsefe, hukuk ve tıp dahil 57 akademik konuyu kapsayan 16.000 çoktan seçmeli soru içeren kapsamlı bir benchmark. Geniş bilgi ve akıl yürütme yeteneklerini test eder. GLM-5.1 bu benchmark'ta 89% puan aldı.
MMLU Pro
89%
MMLU Pro: MMLU Profesyonel Sürüm. Daha zor 10 seçenekli format kullanan 12.032 soru içeren geliştirilmiş MMLU sürümü. Matematik, Fizik, Kimya, Hukuk, Mühendislik, Ekonomi, Sağlık, Psikoloji, İşletme, Biyoloji, Felsefe ve Bilgisayar Bilimlerini kapsar. GLM-5.1 bu benchmark'ta 89% puan aldı.
IFEval
73%
IFEval: Talimat Takip Değerlendirmesi. Bir modelin belirli talimatları ve kısıtlamaları ne kadar iyi takip ettiğini ölçer. Biçimlendirme kurallarına, uzunluk sınırlarına ve diğer açık gereksinimlere uyma yeteneğini test eder. GLM-5.1 bu benchmark'ta 73% puan aldı.
AIME 2025
95.3%
AIME 2025: Amerikan Davetiye Matematik Sınavı. Yetenekli lise öğrencileri için tasarlanmış prestijli AIME sınavından yarışma düzeyinde matematik problemleri. Sadece kalıp eşleştirme değil, soyut akıl yürütme gerektiren ileri düzey matematiksel problem çözmeyi test eder. GLM-5.1 bu benchmark'ta 95.3% puan aldı.
MATH
80%
MATH: Matematiksel Problem Çözme. Cebir, geometri, kalkülüs ve diğer matematiksel alanlarda problem çözmeyi test eden kapsamlı bir matematik benchmark'ı. Çok adımlı akıl yürütme ve formal matematiksel bilgi gerektirir. GLM-5.1 bu benchmark'ta 80% puan aldı.
GSM8k
96%
GSM8k: İlkokul Matematiği 8K. Çok adımlı akıl yürütme gerektiren 8.500 ilkokul düzeyinde matematik sözel problemi. Alışveriş veya zaman hesaplamaları gibi gerçek dünya senaryoları aracılığıyla temel aritmetik ve mantıksal düşünmeyi test eder. GLM-5.1 bu benchmark'ta 96% puan aldı.
MGSM
90%
MGSM: Çok Dilli İlkokul Matematiği. GSM8k benchmark'ı İspanyolca, Fransızca, Almanca, Rusça, Çince ve Japonca dahil 10 dile çevrilmiştir. Farklı dillerde matematiksel akıl yürütmeyi test eder. GLM-5.1 bu benchmark'ta 90% puan aldı.
MathVista
70%
MathVista: Matematiksel Görsel Akıl Yürütme. Grafikler, geometri diyagramları ve bilimsel şekiller gibi görsel öğeler içeren matematik problemlerini çözme yeteneğini test eder. Görsel anlayışı matematiksel akıl yürütme ile birleştirir. GLM-5.1 bu benchmark'ta 70% puan aldı.
SWE-Bench
58.4%
SWE-Bench: Yazılım Mühendisliği Benchmark'ı. Yapay zeka modelleri, insan doğrulaması ile açık kaynak Python projelerindeki gerçek GitHub sorunlarını çözmeye çalışır. Üretim kod tabanlarında pratik yazılım mühendisliği becerilerini test eder. En iyi modeller 2023'te %4,4'ten 2024'te %70'in üzerine çıktı. GLM-5.1 bu benchmark'ta 58.4% puan aldı.
HumanEval
94.6%
HumanEval: Python Programlama Problemleri. Modellerin doğru Python fonksiyon implementasyonları üretmesi gereken 164 el yazımı programlama problemi. Her çözüm birim testlerle doğrulanır. En iyi modeller artık %90'ın üzerinde doğruluk oranına ulaşıyor. GLM-5.1 bu benchmark'ta 94.6% puan aldı.
LiveCodeBench
68%
LiveCodeBench: Canlı Kodlama Benchmark'ı. Sürekli güncellenen gerçek dünya programlama zorlukları üzerinde kodlama yeteneklerini test eder. Statik benchmark'ların aksine, veri kirliliğini önlemek ve gerçek kodlama becerilerini ölçmek için taze problemler kullanır. GLM-5.1 bu benchmark'ta 68% puan aldı.
MMMU
73%
MMMU: Çok Modlu Anlama. Görüntü anlama ve uzman bilgisi gerektiren 30 konuda üniversite düzeyinde problemlerde görme-dil modellerini test eden Kapsamlı Çok Disiplinli Çok Modlu Anlama benchmark'ı. GLM-5.1 bu benchmark'ta 73% puan aldı.
MMMU Pro
58%
MMMU Pro: MMMU Profesyonel Sürüm. Daha zor sorular ve daha katı değerlendirme içeren geliştirilmiş MMMU sürümü. Profesyonel ve uzman seviyelerinde ileri düzey çok modlu akıl yürütmeyi test eder. GLM-5.1 bu benchmark'ta 58% puan aldı.
ChartQA
89%
ChartQA: Grafik Soru Cevaplama. Grafiklerde ve tablolarda sunulan bilgileri anlama ve akıl yürütme yeteneğini test eder. Görsel veri gösterimlerinden veri çıkarma, değerleri karşılaştırma ve hesaplamalar yapma gerektirir. GLM-5.1 bu benchmark'ta 89% puan aldı.
DocVQA
93%
DocVQA: Belge Görsel Soru Cevaplama. Formlar, raporlar ve taranmış metin dahil belge görüntülerinden bilgi çıkarma ve akıl yürütme yeteneğini test eden Belge Görsel Soru Cevaplama benchmark'ı. GLM-5.1 bu benchmark'ta 93% puan aldı.
Terminal-Bench
63.5%
Terminal-Bench: Terminal/CLI Görevleri. Komut satırı işlemleri yapma, shell betikleri yazma ve terminal ortamlarında gezinme yeteneğini test eder. Pratik sistem yönetimi ve geliştirme iş akışı becerilerini ölçer. GLM-5.1 bu benchmark'ta 63.5% puan aldı.
ARC-AGI
12%
ARC-AGI: Soyutlama ve Akıl Yürütme. AGI için Soyutlama ve Akıl Yürütme Corpus'u - yeni örüntü tanıma bulmacaları aracılığıyla akışkan zekayı test eder. Her görev, örneklerden temel kuralı keşfetmeyi gerektirir ve ezberleme yerine genel akıl yürütme yeteneğini ölçer. GLM-5.1 bu benchmark'ta 12% puan aldı.

GLM-5.1 Hakkında

GLM-5.1'in yetenekleri, özellikleri ve kullanım yolları hakkında bilgi edinin.

GLM-5.1, Zhipu AI'nın karmaşık sistem mühendisliği ve uzun soluklu agentic görevler için tasarlanmış amiral gemisi temel modelidir. 744 milyar parametreye ve geçiş başına 40 milyar aktif parametreye sahip Mixture-of-Experts (MoE) mimarisi üzerine inşa edilen model, dayanıklılık ve otonom problem çözme konusunda önemli bir sıçramayı temsil eder. Model, önceki LLM'lerde görülen reasoning plato'larının üstesinden gelmek için özel olarak tasarlanmış olup, binlerce tool-call ve yüzlerce iterasyon boyunca üretkenliği ve kod kalitesini korur. İnsan müdahalesi olmadan engelleri tanımlar, deneyler yürütür ve kendi stratejisini ayarlar.

Teknik olarak GLM-5.1, çoklu agent sistemlerinde birincil reasoning motoru olarak mükemmeldir. Üst düzey mimari kararları yönetirken, uygulama görevlerini daha küçük modellere delege eder. Dinamik sparse attention mekanizmasıyla desteklenen 202K context window'a sahiptir ve devasa kod tabanları boyunca tutarlılık sağlar. Model, MIT Lisansı altında open weights olarak yayınlanmış olup veritabanı optimizasyonu, GPU kernel mühendisliği ve full-stack web uygulaması geliştirme gibi görevler için kapalı kaynaklı frontier modellere yerel ve uygulanabilir bir alternatif sunar.

KernelBench Level 3 sonuçları, GLM-5.1'in uzun süreli agentic ML iş yüklerinde Claude Opus 4.6'ya kıyasla önemli bir hız artışı sağladığını göstermektedir. Bu dayanıklılık, geliştiricilerin sabah saatlerinde bir mühendislik görevini başlatıp gün sonuna kadar tamamen test edilmiş, dağıtılmış bir hizmet almalarına olanak tanır. Bir hatayı sandbox ortamında yeniden üretmekten nihai pull request'i göndermeye kadar tüm hata düzeltme yaşam döngüsünü yönetir.

GLM-5.1

GLM-5.1 için Kullanım Alanları

Harika sonuçlar elde etmek için GLM-5.1'i kullanmanın farklı yollarını keşfedin.

Otonom Yazılım Mühendisliği

İnsan rehberliği olmadan mikro hizmetleri tasarlamak, uygulamak ve hata ayıklamak için 8+ saat boyunca otonom çalışır.

Yüksek Performanslı Veritabanı Optimizasyonu

Model, Rust tabanlı vector search uygulamalarını yüzlerce tur boyunca iteratif olarak optimize eder.

GPU Kernel Optimizasyonu

Varsayılan autotune derleyicilerinden daha hızlı GPU kernel'leri üretmek için referans uygulamaları analiz eder.

Çoklu Agent Orkestrasyonu

Uzmanlaşmış daha küçük bir model sürüsü arasında alt görevleri ve tool-call'ları koordine eden bir reasoning çekirdeği olarak görev yapar.

Karmaşık Terminal Görevleri

Agentic CLI araçları aracılığıyla gerçek dünya terminal işlemlerini ve çok adımlı sistem yönetimi görevlerini yürütür.

Full-Stack Web Tasarımı

Tarayıcı tabanlı masaüstü ortamları için görsel olarak tutarlı kullanıcı arayüzü düzenleri ve backend mantığı oluşturur.

Güçlü Yönler

Sınırlamalar

8 Saatlik İterasyon Ufku: Diğer modellerde yaygın olan reasoning plato'larına takılmadan, binlerce tool-call boyunca üretkenliği korur.
Yüksek Latency: Reasoning ağırlıklı mimari, standart reasoning olmayan modellere kıyasla önemli ölçüde daha yavaş token üretimine neden olur.
SOTA Kodlama Performansı: SWE-Bench Pro'da 58,4 puan alarak GPT-5.4 ve Claude Opus 4.6 gibi kapalı kaynaklı modelleri geride bırakır.
Aşırı Kaynak Talepleri: Modelin kendisi 1,65 TB disk alanı gerektirir; quantized sürümleri bile çalıştırmak için 256 GB VRAM/sistem belleği gerektirir.
Open Weights Erişimi: MIT Lisansı altında yayınlanarak, kurumsal kullanım için frontier-level reasoning yeteneklerinin yerel dağıtımını sağlar.
Prompt Hassasiyeti: Tam agentic performansın kilidini açmak, reasoning döngüsünü yönlendirmek için genellikle 300+ satırlık aşırı detaylı sistem prompt'ları gerektirir.
Geniş Context Tutarlılığı: Uzun soluklu agentic mühendislik görevleri için kritik olan 202k token'a kadar istikrar ve doğruluk sağlar.
API İstikrarsızlığı: Kullanıcılar, resmi Z.ai endpoint'inde Pekin'in yoğun kullanım saatlerinde sık sık 500 hataları ve hız sınırlamaları bildiriyor.

API Hızlı Başlangıç

zhipu/glm-5.1

Belgeleri Görüntüle
zhipu SDK
import OpenAI from 'openai';

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.ZHIPU_API_KEY,
  baseURL: 'https://api.z.ai/api/paas/v4'
});

const chat = await client.chat.completions.create({
  model: 'glm-5.1',
  messages: [{ role: 'user', content: 'Optimize this database schema.' }],
  stream: true
});

for await (const chunk of chat) {
  process.stdout.write(chunk.choices[0]?.delta?.content || '');
}

SDK'yı yükleyin ve dakikalar içinde API çağrıları yapmaya başlayın.

İnsanlar GLM-5.1 Hakkında Ne Diyor

Topluluğun GLM-5.1 hakkında ne düşündüğünü görün

GLM-5.1 tek bir prompt üzerinde 8 saat boyunca döngüde kaldı. Çoğu model gibi pes etmedi; sürekli özellik ekledi ve kendini gözden geçirdi.
ziwenxu_
twitter
En az 5 kez 140k context'e kadar test ettim ve tutarlı kaldı. SOTA bir rakip bulmuş olabilir.
Sensitive_Song4219
reddit
GLM-5.1 bu benchmark'ta Opus ile başa baş. Artık Arena'daki 1 numaralı open model.
tmuxvim
hackernews
GLM-5.1 ile doğaçlama diyaloglar sayesinde bir NPC'nin gerçekten ikna olduğunu her gördüğümde, bu tam bir büyü.
orblabs
reddit
Kodlama performansı gerçek. Go backend'imizdeki, GPT-4o'nun halüsinasyon gördüğü bir race condition'ı çözdü.
DevScale_AI
twitter
Bunu yerel olarak Unsloth ile çalıştırmak, legal tech yığınımızdaki veri gizliliği için ezber bozucu bir gelişme.
LawyerWhoCodes
reddit

GLM-5.1 Hakkında Videolar

GLM-5.1 hakkında eğitimler, incelemeler ve tartışmalar izleyin

GLM-5.1 bu benchmark'ta %45,3 puan aldı, bu seri için önemli bir sıçrama.

İnanılmaz derecede yavaş bir model... muhtemelen GPU'larının çoğu hala GLM-5'e hizmet veriyor.

Tool-call'ları ele alma biçimi, standart GLM 5'ten çok daha sağlam.

Şu anda kendi donanımınızda indirip çalıştırabileceğiniz en güçlü reasoning modeli.

Düşünme günlüğünde kendi hatalarını gerçekten tanımladığını görebilirsiniz.

8 saat boyunca otonom çalışabiliyor ve stratejileri binlerce iterasyonla iyileştiriyor.

Popüler repo-generation benchmark'larında Gemini 3.1 Pro ve Qwen 3.6 Plus'tan daha iyi performans gösteriyor.

Agentic mod, bu modelin gerçekten parladığı yer; zor hatalarda pes etmiyor.

Z.ai, frontier-level 744B parametreli bir model üzerindeki ödeme duvarını temelde kaldırdı.

Diğer LLM'lerin zamanla odak kaybettiği 'plato' sorununu etkili bir şekilde yönetiyor.

Orijinal 1,65 TB'dan 236 GB'a %80 boyut azaltma sağlarken kaliteyi koruyor.

Open source'un gücü: quantized sürümde bile havai fişekler için çalışan kod yazdı.

Bu MoE devini yüklemeyi düşünmek için bile en az 256 GB sistem RAM'ine ihtiyacınız olacak.

202k context'i tutarlı tutmak için dinamik sparse attention mekanizması kullanıyor.

Unsloth kullanımı, training ve inference sürecini önemli ölçüde daha verimli hale getiriyor.

Sadece promptlardan fazlasi

İş akışınızı güçlendirin Yapay Zeka Otomasyonu

Automatio, yapay zeka ajanlari, web otomasyonu ve akilli entegrasyonlarin gucunu birlestirerek daha az zamanda daha fazlasini basarmaniza yardimci olur.

Yapay Zeka Ajanları
Web Otomasyonu
Akıllı İş Akışları

GLM-5.1 için Pro İpuçları

GLM-5.1'den en iyi şekilde yararlanmak için uzman ipuçları.

Düşünme Modunu Etkinleştirin

8 saatlik otonom iterasyon yeteneklerinin kilidini açmak için yapılandırmanızda 'Thinking' (Düşünme) modunun etkin olduğundan emin olun.

Yoğun Olmayan Saatleri Kullanın

Daha uygun fiyatlandırma için büyük mühendislik işlerini Pekin saatiyle 14:00-18:00 dışındaki saatlerde çalıştırın.

Yerel Bellek Gereksinimleri

1,6 TB'lık modeli yerel çalıştırmalar için 256 GB sistem RAM'ine sığdırmak adına Unsloth Dynamic GGUF quantization kullanın.

Stratejik Görev Seçimi

Maliyet yönetimi için GLM-5.1'i mimari reasoning görevlerine ayırın ve rutin uygulamalar için GLM-4.7 kullanın.

Referanslar

Kullanicilarimiz Ne Diyor

Is akisini donusturen binlerce memnun kullaniciya katilin

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

İlgili AI Models

zhipu

GLM-5

Zhipu (GLM)

GLM-5 is Zhipu AI's 744B parameter open-weight powerhouse, excelling in long-horizon agentic tasks, coding, and factual accuracy with a 200k context window.

200K context
$1.00/$3.20/1M
openai

GPT-5.2

OpenAI

GPT-5.2 is OpenAI's flagship model for professional tasks, featuring a 400K context window, elite coding, and deep multi-step reasoning capabilities.

400K context
$1.75/$14.00/1M
google

Gemini 3.1 Flash-Lite

Google

Gemini 3.1 Flash-Lite is Google's fastest, most cost-efficient model. Features 1M context, native multimodality, and 363 tokens/sec speed for scale.

1M context
$0.25/$1.50/1M
anthropic

Claude Opus 4.5

Anthropic

Claude Opus 4.5 is Anthropic's most powerful frontier model, delivering record-breaking 80.9% SWE-bench performance and advanced autonomous agency for coding.

200K context
$5.00/$25.00/1M
xai

Grok-4

xAI

Grok-4 by xAI is a frontier model featuring a 2M token context window, real-time X platform integration, and world-record reasoning capabilities.

2M context
$3.00/$15.00/1M
moonshot

Kimi K2.5

Moonshot

Discover Moonshot AI's Kimi K2.5, a 1T-parameter open-source agentic model featuring native multimodal capabilities, a 262K context window, and SOTA reasoning.

256K context
$0.60/$3.00/1M
moonshot

Kimi K2 Thinking

Moonshot

Kimi K2 Thinking is Moonshot AI's trillion-parameter reasoning model. It outperforms GPT-5 on HLE and supports 300 sequential tool calls autonomously for...

256K context
$0.60/$2.50/1M
openai

GPT-5.1

OpenAI

GPT-5.1 is OpenAI’s advanced reasoning flagship featuring adaptive thinking, native multimodality, and state-of-the-art performance in math and technical...

400K context
$1.25/$10.00/1M

GLM-5.1 Hakkında Sık Sorulan Sorular

GLM-5.1 hakkında sık sorulan soruların cevaplarını bulun