Як скрейпити Century 21: Технічний посібник з нерухомості

Скрейпіть Century 21 для отримання лістингів нерухомості, цін та даних агентів. Опануйте обхід CloudFront, residential proxies та автоматизовану екстракцію в...

Century 21 favicon
century21.comСкладно
Покриття:GlobalUnited StatesCanadaEuropeAsia-PacificLatin America
Доступні дані10 полів
ЗаголовокЦінаМісцезнаходженняОписЗображенняІнформація про продавцяКонтактна інформаціяДата публікаціїКатегоріїАтрибути
Усі поля для витягу
Заголовок об'єктаЦіна в лістингуАдреса (вулиця)МістоШтат/ПровінціяПоштовий індексКількість спаленьКількість ванних кімнатЗагальна площаРозмір ділянки (акри)Тип нерухомостіРік побудовиНомер MLSІм'я агентаНазва брокерського офісуГеографічні координати (широта/довгота)Опис об'єктаВнутрішні та зовнішні особливостіURL-адреси зображень
Технічні вимоги
Потрібен JavaScript
Без входу
Є пагінація
Офіційний API доступний
Виявлено захист від ботів
CloudFrontAWS WAFTLS FingerprintingIP BlockingRate Limiting

Виявлено захист від ботів

CloudFront
AWS WAF
Цифровий відбиток браузера
Ідентифікує ботів за характеристиками браузера: canvas, WebGL, шрифти, плагіни. Потребує підміни або реальних профілів браузера.
Блокування IP
Блокує відомі IP дата-центрів та позначені адреси. Потребує резидентних або мобільних проксі для ефективного обходу.
Обмеження частоти запитів
Обмежує кількість запитів на IP/сесію за час. Можна обійти за допомогою ротації проксі, затримок запитів та розподіленого скрапінгу.

Про Century 21

Дізнайтеся, що пропонує Century 21 та які цінні дані можна витягнути.

Глобальний гігант нерухомості

Century 21 Real Estate LLC — це американська франчайзингова компанія агентів з нерухомості та дочірня компанія Anywhere Real Estate Inc. (колишня Realogy). Це один із найвідоміших брендів у галузі, що об'єднує мільйони житлових, комерційних та елітних об'єктів у десятках країн. Платформа слугує стандартизованим порталом для покупців і продавців, пропонуючи глибокі технічні дані про кожен об'єкт.

Високоцінні дані лістингів

Веб-сайт містить величезний обсяг структурованої інформації про нерухомість. Для ентузіастів даних він надає доступ до MLS numbers, історичних цінових показників, специфічних атрибутів об'єктів, таких як площа та рік побудови, а також прямих контактних даних агентів. Ці дані є надзвичайно цінними для створення додатків з нерухомості, баз даних для лідогенерації та інструментів ринкової аналітики.

Навіщо скрейпити Century 21?

Скрейпінг цього сайту дозволяє проводити масштабний порівняльний аналіз ринку, який неможливо виконати вручну. Витягуючи дані глобальних лістингів, користувачі можуть відстежувати тенденції міжнародної міграції, моніторити коливання цін на ринках, що швидко зростають, і виявляти недооцінені інвестиційні можливості до того, як вони стануть масовими.

Про Century 21

Чому Варто Парсити Century 21?

Дізнайтеся про бізнес-цінність та сценарії використання для витягування даних з Century 21.

Моніторинг коливань цін на нерухомість на місцевих та глобальних ринках у реальному часі.

Виявлення недооцінених інвестиційних можливостей для перепродажу або орендного портфеля.

Генерація високоякісних лідів для іпотечних брокерів, страхових агентів та компаній з переїзду.

Збір історичних даних про нерухомість для навчання AI моделей оцінки та експертизи.

Конкурентний аналіз ефективності брокерських компаній та тенденцій регіональної частки ринку.

Виклики Парсингу

Технічні виклики, з якими ви можете зіткнутися при парсингу Century 21.

Агресивні помилки 403 Forbidden, спричинені рівнями захисту від ботів CloudFront.

Динамічний рендеринг контенту, що вимагає повного виконання JavaScript для відображення даних.

Складний browser fingerprinting, який виявляє стандартні підписи headless browser.

Суворий rate limiting, що вимагає використання преміальних мереж residential proxies.

Скрапінг Century 21 за допомогою ШІ

Без коду. Витягуйте дані за лічені хвилини з автоматизацією на базі ШІ.

Як це працює

1

Опишіть, що вам потрібно

Скажіть ШІ, які дані ви хочете витягнути з Century 21. Просто напишіть звичайною мовою — без коду чи селекторів.

2

ШІ витягує дані

Наш штучний інтелект навігує по Century 21, обробляє динамічний контент і витягує саме те, що ви запросили.

3

Отримайте свої дані

Отримайте чисті, структуровані дані, готові до експорту в CSV, JSON або відправки безпосередньо у ваші додатки.

Чому варто використовувати ШІ для скрапінгу

Автоматично обробляє ротацію residential proxies для запобігання блокуванню за IP.
Імітує поведінку перегляду, схожу на людську, для обходу виявлення CloudFront та WAF.
Вбудований JavaScript рендеринг усуває потребу в складному коді Selenium або Playwright.
Заплановане виконання дозволяє стабільно оновлювати дані про нерухомість щодня або щотижня.
Кредитна картка не потрібнаБезкоштовний план доступнийБез налаштування

ШІ спрощує скрапінг Century 21 без написання коду. Наша платформа на базі штучного інтелекту розуміє, які дані вам потрібні — просто опишіть їх звичайною мовою, і ШІ витягне їх автоматично.

How to scrape with AI:
  1. Опишіть, що вам потрібно: Скажіть ШІ, які дані ви хочете витягнути з Century 21. Просто напишіть звичайною мовою — без коду чи селекторів.
  2. ШІ витягує дані: Наш штучний інтелект навігує по Century 21, обробляє динамічний контент і витягує саме те, що ви запросили.
  3. Отримайте свої дані: Отримайте чисті, структуровані дані, готові до експорту в CSV, JSON або відправки безпосередньо у ваші додатки.
Why use AI for scraping:
  • Автоматично обробляє ротацію residential proxies для запобігання блокуванню за IP.
  • Імітує поведінку перегляду, схожу на людську, для обходу виявлення CloudFront та WAF.
  • Вбудований JavaScript рендеринг усуває потребу в складному коді Selenium або Playwright.
  • Заплановане виконання дозволяє стабільно оновлювати дані про нерухомість щодня або щотижня.

No-code веб-парсери для Century 21

Альтернативи point-and-click до AI-парсингу

Кілька no-code інструментів, таких як Browse.ai, Octoparse, Axiom та ParseHub, можуть допомогти вам парсити Century 21 без написання коду. Ці інструменти зазвичай використовують візуальні інтерфейси для вибору даних, хоча можуть мати проблеми зі складним динамічним контентом чи anti-bot заходами.

Типовий робочий процес з no-code інструментами

1
Встановіть розширення браузера або зареєструйтесь на платформі
2
Перейдіть на цільовий вебсайт і відкрийте інструмент
3
Виберіть елементи даних для вилучення методом point-and-click
4
Налаштуйте CSS-селектори для кожного поля даних
5
Налаштуйте правила пагінації для парсингу кількох сторінок
6
Обробіть CAPTCHA (часто потрібне ручне розв'язання)
7
Налаштуйте розклад для автоматичних запусків
8
Експортуйте дані в CSV, JSON або підключіть через API

Типові виклики

Крива навчання

Розуміння селекторів та логіки вилучення потребує часу

Селектори ламаються

Зміни на вебсайті можуть зламати весь робочий процес

Проблеми з динамічним контентом

Сайти з великою кількістю JavaScript потребують складних рішень

Обмеження CAPTCHA

Більшість інструментів потребує ручного втручання для CAPTCHA

Блокування IP

Агресивний парсинг може призвести до блокування вашої IP

No-code веб-парсери для Century 21

Кілька no-code інструментів, таких як Browse.ai, Octoparse, Axiom та ParseHub, можуть допомогти вам парсити Century 21 без написання коду. Ці інструменти зазвичай використовують візуальні інтерфейси для вибору даних, хоча можуть мати проблеми зі складним динамічним контентом чи anti-bot заходами.

Типовий робочий процес з no-code інструментами
  1. Встановіть розширення браузера або зареєструйтесь на платформі
  2. Перейдіть на цільовий вебсайт і відкрийте інструмент
  3. Виберіть елементи даних для вилучення методом point-and-click
  4. Налаштуйте CSS-селектори для кожного поля даних
  5. Налаштуйте правила пагінації для парсингу кількох сторінок
  6. Обробіть CAPTCHA (часто потрібне ручне розв'язання)
  7. Налаштуйте розклад для автоматичних запусків
  8. Експортуйте дані в CSV, JSON або підключіть через API
Типові виклики
  • Крива навчання: Розуміння селекторів та логіки вилучення потребує часу
  • Селектори ламаються: Зміни на вебсайті можуть зламати весь робочий процес
  • Проблеми з динамічним контентом: Сайти з великою кількістю JavaScript потребують складних рішень
  • Обмеження CAPTCHA: Більшість інструментів потребує ручного втручання для CAPTCHA
  • Блокування IP: Агресивний парсинг може призвести до блокування вашої IP

Приклади коду

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# Користувацькі заголовки обов'язкові для обходу базових перевірок AWS WAF
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36',
    'Accept-Language': 'en-US,en;q=0.9',
    'Referer': 'https://www.century21.com/'
}

def scrape_c21(url):
    try:
        # Requests часто зазнають невдачі з 403 без високоякісних проксі
        response = requests.get(url, headers=headers, timeout=15)
        if response.status_code == 200:
            soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
            # Селектори націлені на типові елементи карток об'єктів
            listings = soup.select('.property-card')
            for item in listings:
                price = item.select_one('.property-card-price').get_text(strip=True)
                addr = item.select_one('.property-address').get_text(strip=True)
                print(f'Price: {price} | Address: {addr}')
        else:
            print(f'Blocked: {response.status_code}')
    except Exception as e:
        print(f'Error: {e}')

scrape_c21('https://www.century21.com/real-estate/new-york-ny/LCNYNEWYORK/')

Коли використовувати

Найкраще для статичних HTML-сторінок з мінімумом JavaScript. Ідеально для блогів, новинних сайтів та простих сторінок товарів e-commerce.

Переваги

  • Найшвидше виконання (без навантаження браузера)
  • Найменше споживання ресурсів
  • Легко розпаралелити з asyncio
  • Чудово для API та статичних сторінок

Обмеження

  • Не може виконувати JavaScript
  • Не працює на SPA та динамічному контенті
  • Може мати проблеми зі складними anti-bot системами

Як парсити Century 21 за допомогою коду

Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# Користувацькі заголовки обов'язкові для обходу базових перевірок AWS WAF
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36',
    'Accept-Language': 'en-US,en;q=0.9',
    'Referer': 'https://www.century21.com/'
}

def scrape_c21(url):
    try:
        # Requests часто зазнають невдачі з 403 без високоякісних проксі
        response = requests.get(url, headers=headers, timeout=15)
        if response.status_code == 200:
            soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
            # Селектори націлені на типові елементи карток об'єктів
            listings = soup.select('.property-card')
            for item in listings:
                price = item.select_one('.property-card-price').get_text(strip=True)
                addr = item.select_one('.property-address').get_text(strip=True)
                print(f'Price: {price} | Address: {addr}')
        else:
            print(f'Blocked: {response.status_code}')
    except Exception as e:
        print(f'Error: {e}')

scrape_c21('https://www.century21.com/real-estate/new-york-ny/LCNYNEWYORK/')
Python + Playwright
from playwright.sync_api import sync_playwright

def scrape_with_playwright():
    with sync_playwright() as p:
        # Рекомендується запуск із параметрами скритності (stealth)
        browser = p.chromium.launch(headless=True)
        context = browser.new_context(user_agent='Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7)')
        page = context.new_page()
        
        # Перехід на сторінку результатів пошуку
        page.goto('https://www.century21.com/real-estate/los-angeles-ca/LCCALOSANGELES/')
        
        # Очікування завантаження сітки об'єктів через JavaScript
        page.wait_for_selector('.property-card')
        
        cards = page.query_selector_all('.property-card')
        for card in cards:
            price = card.query_selector('.property-card-price').inner_text()
            address = card.query_selector('.property-address').inner_text()
            print({'price': price, 'address': address})
            
        browser.close()

scrape_with_playwright()
Python + Scrapy
import scrapy

class Century21Spider(scrapy.Spider):
    name = 'c21_spider'
    start_urls = ['https://www.century21.com/real-estate/miami-fl/LCCFMIAMI/']

    def parse(self, response):
        # Ітерація через контейнери об'єктів за допомогою CSS selectors
        for listing in response.css('.property-card'):
            yield {
                'address': listing.css('.property-address::text').get().strip(),
                'price': listing.css('.property-card-price::text').get().strip(),
                'url': response.urljoin(listing.css('a.card-anchor::attr(href)').get())
            }
        
        # Перехід за посиланнями на наступні сторінки в пагінації
        next_page = response.css('a.next-page::attr(href)').get()
        if next_page:
            yield response.follow(next_page, self.parse)
Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer');

async function scrapeCentury21() {
  const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
  const page = await browser.newPage();
  
  // Встановлення реалістичного viewport
  await page.setViewport({ width: 1280, height: 800 });
  
  await page.goto('https://www.century21.com/real-estate/chicago-il/LCCICHICAGO/');
  
  // Очікування рендерингу лістингів компонентами React
  await page.waitForSelector('.property-card');
  
  const properties = await page.evaluate(() => {
    return Array.from(document.querySelectorAll('.property-card')).map(el => ({
      price: el.querySelector('.property-card-price')?.innerText,
      address: el.querySelector('.property-address')?.innerText,
      beds: el.querySelector('.property-beds')?.innerText
    }));
  });
  
  console.log(properties);
  await browser.close();
}

scrapeCentury21();

Що Можна Робити З Даними Century 21

Досліджуйте практичні застосування та інсайти з даних Century 21.

Порівняльний аналіз ринку

Фірми з нерухомості можуть моніторити лістинги місцевих конкурентів, щоб переконатися, що їхні власні об'єкти оцінені точно відповідно до середньоринкових показників.

Як реалізувати:

  1. 1Витягніть ціни та площу для конкретного поштового індексу.
  2. 2Розрахуйте середню ціну за квадратний фут для активних лістингів.
  3. 3Створюйте автоматизовані звіти для агентів, щоб коригувати ціни об'єктів.

Використовуйте Automatio для витягування даних з Century 21 та створення цих додатків без написання коду.

Що Можна Робити З Даними Century 21

  • Порівняльний аналіз ринку

    Фірми з нерухомості можуть моніторити лістинги місцевих конкурентів, щоб переконатися, що їхні власні об'єкти оцінені точно відповідно до середньоринкових показників.

    1. Витягніть ціни та площу для конкретного поштового індексу.
    2. Розрахуйте середню ціну за квадратний фут для активних лістингів.
    3. Створюйте автоматизовані звіти для агентів, щоб коригувати ціни об'єктів.
  • Пошук лідів для інвесторів

    Інвестори в нерухомість можуть ідентифікувати «проблемні» або недооцінені об'єкти, порівнюючи поточні ціни з історичними медіанами в районі.

    1. Скрейпіть усі нові лістинги в цільовому місті кожні 24 години.
    2. Фільтруйте об'єкти зі значним нещодавнім зниженням ціни.
    3. Звіряйте лістинги з публічними податковими реєстрами для оцінки інвестиційної життєздатності.
  • Генерація лідів для іпотечного кредитування

    Кредитні установи можуть виявляти нові лістинги, щоб пропонувати потенційним позичальникам індивідуальні умови фінансування або рефінансування.

    1. Моніторте розділ «Нові лістинги» для конкретних високоцінних регіонів.
    2. Витягуйте місцезнаходження об'єкта та орієнтовні вимоги до іпотеки.
    3. Імпортуйте дані в CRM для прямого контакту з потенційними покупцями житла.
  • Навчання AI для оцінки вартості

    Data scientists використовують витягнуті атрибути лістингів для навчання machine learning моделей для автоматизованої оцінки нерухомості.

    1. Зберіть понад 10 000 лістингів, включаючи такі атрибути, як рік побудови та зручності.
    2. Очистіть та нормалізуйте набір даних, щоб видалити дублікати або застарілі записи.
    3. Навчіть regression model для прогнозування цін продажу на основі характеристик нерухомості.
  • Відстеження ефективності брокерських компаній

    Маркетингові фірми можуть відстежувати, які брокерські контори отримують найбільшу частку ринку, підраховуючи кількість активних лістингів на кожне агентство.

    1. Зберіть дані про агентів та назви брокерських контор з усіх результатів.
    2. Групуйте лістинги за офісами, щоб розрахувати загальний обсяг інвентарю.
    3. Візуалізуйте зростання або падіння частки ринку за 6-місячний період.
Більше ніж просто промпти

Прискорте вашу роботу з AI-автоматизацією

Automatio поєднує силу AI-агентів, веб-автоматизації та розумних інтеграцій, щоб допомогти вам досягти більшого за менший час.

AI-агенти
Веб-автоматизація
Розумні робочі процеси

Професійні Поради Щодо Парсингу Century 21

Експертні поради для успішного витягування даних з Century 21.

Завжди використовуйте ротаційні residential proxies; CloudFront firewall сайту Century 21 агресивно блокує діапазони IP-адрес дата-центрів.

Впроваджуйте рандомізовані таймери сну (sleep timers) від 5 до 15 секунд, щоб уникнути спрацьовування rate limiting на основі поведінки.

Використовуйте офіційний Anywhere Developers Portal, якщо вам потрібні великі обсяги даних про лістинги, оскільки це найстабільніше джерело.

Цільтеся на XML sitemap index сайту, щоб знайти прямі URL об'єктів нерухомості та обійти складну пагінацію сторінок пошуку.

Регулярно моніторте структуру HTML; сайти нерухомості часто оновлюють CSS classes під час сезонних оновлень платформи.

Відгуки

Що кажуть наші користувачі

Приєднуйтесь до тисяч задоволених користувачів, які трансформували свою роботу

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Пов'язані Web Scraping

Часті запитання про Century 21

Знайдіть відповіді на поширені запитання про Century 21