Як скрейпити NoCodeList: Повний посібник із веб-скрейпингу
Скрейпіть NoCodeList, щоб витягти дані про 350+ no-code інструментів, ціни та функції. Ідеально для конкурентного аналізу та дослідження ринку SaaS.
Виявлено захист від ботів
- Cloudflare
- Корпоративний WAF та управління ботами. Використовує JavaScript-перевірки, CAPTCHA та аналіз поведінки. Потребує автоматизації браузера з прихованими налаштуваннями.
- Обмеження частоти запитів
- Обмежує кількість запитів на IP/сесію за час. Можна обійти за допомогою ротації проксі, затримок запитів та розподіленого скрапінгу.
- Цифровий відбиток браузера
- Ідентифікує ботів за характеристиками браузера: canvas, WebGL, шрифти, плагіни. Потребує підміни або реальних профілів браузера.
Про NoCodeList
Дізнайтеся, що пропонує NoCodeList та які цінні дані можна витягнути.
Головний хаб ресурсів No-Code
NoCodeList — це провідний каталог і ресурсний хаб для індустрії no-code та low-code, куратором якого є Дрю Томас. Він слугує всеосяжною базою даних, що містить понад 350 програмних інструментів, 130 агентств і численні ресурси, розроблені для того, щоб допомогти підприємцям, розробникам і бізнесу створювати цифрові продукти без написання традиційного коду. Платформа організовує інструменти за специфічними категоріями, такими як Web Apps, APIs та Databases, надаючи детальну інформацію про корисність кожного інструменту та його цільову аудиторію.
Структуровані дані для технічного аналізу
Веб-сайт надає високоструктуровані дані для кожного оголошення, включаючи рівні цін, підтримувані платформи, типові профілі клієнтів і відгуки персоналу. Такий рівень деталізації робить його незамінним сайтом для тих, хто хоче зрозуміти сучасний ландшафт екосистеми no-code. Сайт побудований з використанням самої технології no-code, зокрема Bildr, що робить його Single Page Application (SPA), де вміст завантажується динамічно через JavaScript.
Чому скрейпинг цих даних важливий
Скрейпинг NoCodeList цінний для дослідників ринку, які виявляють нові технологічні тенденції, засновників SaaS, що проводять конкурентний аналіз, та генераторів лідів, які шукають софтверні компанії або агентства. Агрегуючи ці дані, користувачі можуть створювати системи порівняння, відстежувати зміни цін з часом або виявляти ніші на ринку, де можна впровадити нові інструменти чи послуги.
Чому Варто Парсити NoCodeList?
Дізнайтеся про бізнес-цінність та сценарії використання для витягування даних з NoCodeList.
Проведення всебічного дослідження ринку трендових категорій у просторі no-code програмного забезпечення.
Моніторинг структур ціноутворення конкурентів та стратегій річних знижок для понад 350 інструментів.
Генерація лідів для спеціалізованих агентств шляхом виявлення ПЗ із невеликою кількістю партнерів з впровадження.
Агрегація функцій інструментів та їхніх рейтингів для створення спеціалізованої платформи порівняння.
Відстеження еволюції руху citizen developer шляхом моніторингу додавання нових інструментів.
Виконання історичного аналізу цін, щоб побачити, як змінюється вартість SaaS з часом.
Виклики Парсингу
Технічні виклики, з якими ви можете зіткнутися при парсингу NoCodeList.
Рендеринг JavaScript
Оскільки це SPA, побудований на Bildr, контент відсутній у початковому статичному вихідному коді HTML.
Динамічні селектори
Елементи інтерфейсу часто використовують автоматично згенеровані або несемантичні класи CSS, які можуть змінюватися.
Lazy Loading
Каталог вимагає прокрутки або натискання «Load More» для заповнення DOM усіма записами.
Захист від ботів
Захист Cloudflare може блокувати стандартні автоматизовані запити без належних заголовків.
Скрапінг NoCodeList за допомогою ШІ
Без коду. Витягуйте дані за лічені хвилини з автоматизацією на базі ШІ.
Як це працює
Опишіть, що вам потрібно
Скажіть ШІ, які дані ви хочете витягнути з NoCodeList. Просто напишіть звичайною мовою — без коду чи селекторів.
ШІ витягує дані
Наш штучний інтелект навігує по NoCodeList, обробляє динамічний контент і витягує саме те, що ви запросили.
Отримайте свої дані
Отримайте чисті, структуровані дані, готові до експорту в CSV, JSON або відправки безпосередньо у ваші додатки.
Чому варто використовувати ШІ для скрапінгу
ШІ спрощує скрапінг NoCodeList без написання коду. Наша платформа на базі штучного інтелекту розуміє, які дані вам потрібні — просто опишіть їх звичайною мовою, і ШІ витягне їх автоматично.
How to scrape with AI:
- Опишіть, що вам потрібно: Скажіть ШІ, які дані ви хочете витягнути з NoCodeList. Просто напишіть звичайною мовою — без коду чи селекторів.
- ШІ витягує дані: Наш штучний інтелект навігує по NoCodeList, обробляє динамічний контент і витягує саме те, що ви запросили.
- Отримайте свої дані: Отримайте чисті, структуровані дані, готові до експорту в CSV, JSON або відправки безпосередньо у ваші додатки.
Why use AI for scraping:
- Нативний рендеринг JS: Легко обробляє динамічне середовище Bildr без додаткових налаштувань.
- Візуальна взаємодія: Просте налаштування кліків для кнопок «Load More» або фільтрів категорій без коду.
- Автоматична структуризація даних: Напряму перетворює складні динамічні елементи у чисті формати CSV або JSON.
- Обхід анти-бот систем: Автоматично керує стандартними викликами Cloudflare та заголовками браузера.
No-code веб-парсери для NoCodeList
Альтернативи point-and-click до AI-парсингу
Кілька no-code інструментів, таких як Browse.ai, Octoparse, Axiom та ParseHub, можуть допомогти вам парсити NoCodeList без написання коду. Ці інструменти зазвичай використовують візуальні інтерфейси для вибору даних, хоча можуть мати проблеми зі складним динамічним контентом чи anti-bot заходами.
Типовий робочий процес з no-code інструментами
Типові виклики
Крива навчання
Розуміння селекторів та логіки вилучення потребує часу
Селектори ламаються
Зміни на вебсайті можуть зламати весь робочий процес
Проблеми з динамічним контентом
Сайти з великою кількістю JavaScript потребують складних рішень
Обмеження CAPTCHA
Більшість інструментів потребує ручного втручання для CAPTCHA
Блокування IP
Агресивний парсинг може призвести до блокування вашої IP
No-code веб-парсери для NoCodeList
Кілька no-code інструментів, таких як Browse.ai, Octoparse, Axiom та ParseHub, можуть допомогти вам парсити NoCodeList без написання коду. Ці інструменти зазвичай використовують візуальні інтерфейси для вибору даних, хоча можуть мати проблеми зі складним динамічним контентом чи anti-bot заходами.
Типовий робочий процес з no-code інструментами
- Встановіть розширення браузера або зареєструйтесь на платформі
- Перейдіть на цільовий вебсайт і відкрийте інструмент
- Виберіть елементи даних для вилучення методом point-and-click
- Налаштуйте CSS-селектори для кожного поля даних
- Налаштуйте правила пагінації для парсингу кількох сторінок
- Обробіть CAPTCHA (часто потрібне ручне розв'язання)
- Налаштуйте розклад для автоматичних запусків
- Експортуйте дані в CSV, JSON або підключіть через API
Типові виклики
- Крива навчання: Розуміння селекторів та логіки вилучення потребує часу
- Селектори ламаються: Зміни на вебсайті можуть зламати весь робочий процес
- Проблеми з динамічним контентом: Сайти з великою кількістю JavaScript потребують складних рішень
- Обмеження CAPTCHA: Більшість інструментів потребує ручного втручання для CAPTCHA
- Блокування IP: Агресивний парсинг може призвести до блокування вашої IP
Приклади коду
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# Примітка: NoCodeList — це SPA з великою кількістю JS; requests отримає лише оболонку.
url = "https://nocodelist.co/software/nocode-api"
headers = {
"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36"
}
try:
response = requests.get(url, headers=headers)
response.raise_for_status()
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# Витягнення SEO мета-тегів, які зазвичай містять назву та опис навіть у SPA
title = soup.find('meta', property='og:title')
desc = soup.find('meta', property='og:description')
print(f"Tool: {title['content'] if title else 'N/A'}")
print(f"Description: {desc['content'] if desc else 'N/A'}")
except Exception as e:
print(f"Scraping failed: {e}")Коли використовувати
Найкраще для статичних HTML-сторінок з мінімумом JavaScript. Ідеально для блогів, новинних сайтів та простих сторінок товарів e-commerce.
Переваги
- ●Найшвидше виконання (без навантаження браузера)
- ●Найменше споживання ресурсів
- ●Легко розпаралелити з asyncio
- ●Чудово для API та статичних сторінок
Обмеження
- ●Не може виконувати JavaScript
- ●Не працює на SPA та динамічному контенті
- ●Може мати проблеми зі складними anti-bot системами
Як парсити NoCodeList за допомогою коду
Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# Примітка: NoCodeList — це SPA з великою кількістю JS; requests отримає лише оболонку.
url = "https://nocodelist.co/software/nocode-api"
headers = {
"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36"
}
try:
response = requests.get(url, headers=headers)
response.raise_for_status()
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# Витягнення SEO мета-тегів, які зазвичай містять назву та опис навіть у SPA
title = soup.find('meta', property='og:title')
desc = soup.find('meta', property='og:description')
print(f"Tool: {title['content'] if title else 'N/A'}")
print(f"Description: {desc['content'] if desc else 'N/A'}")
except Exception as e:
print(f"Scraping failed: {e}")Python + Playwright
from playwright.sync_api import sync_playwright
def run():
with sync_playwright() as p:
# Запуск браузера для обробки JavaScript
browser = p.chromium.launch(headless=True)
page = browser.new_page()
page.goto("https://nocodelist.co/software/nocode-api")
# Очікування повного рендерингу динамічного контенту
page.wait_for_selector("h1")
# Витягнення відрендерених даних з DOM
data = {
"name": page.inner_text("h1"),
"pricing": page.inner_text("div:has-text('Pricing:')"),
"description": page.inner_text("div.blog")
}
print(data)
browser.close()
run()Python + Scrapy
import scrapy
from scrapy_playwright.page import PageMethod
class NoCodeSpider(scrapy.Spider):
name = 'nocodelist'
def start_requests(self):
yield scrapy.Request(
"https://nocodelist.co/",
meta={
"playwright": True,
"playwright_page_methods": [
# Очікування появи карток, на які можна натиснути, в SPA
PageMethod("wait_for_selector", ".clickable-element")
]
}
)
def parse(self, response):
# Scrapy-Playwright повертає повністю відрендерений HTML
for item in response.css('.clickable-element'):
yield {
'tool_name': item.css('div::text').get(),
'link': item.attrib.get('href')
}Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer');
(async () => {
const browser = await puppeteer.launch();
const page = await browser.newPage();
// Використання networkidle2 для впевненості, що всі динамічні компоненти завантажені
await page.goto('https://nocodelist.co/software/nocode-api', { waitUntil: 'networkidle2' });
const results = await page.evaluate(() => {
return {
title: document.querySelector('h1')?.innerText,
pricing: document.body.innerText.match(/Pricing: .+/)?.[0],
customer_types: Array.from(document.querySelectorAll('h3')).find(el => el.innerText.includes('Typical Customers'))?.nextElementSibling?.innerText
};
});
console.log(results);
await browser.close();
})();Що Можна Робити З Даними NoCodeList
Досліджуйте практичні застосування та інсайти з даних NoCodeList.
Хаб конкурентної розвідки для SaaS
Засновники ПЗ можуть використовувати дані для моніторингу цін та наборів функцій конкурентних no-code інструментів.
Як реалізувати:
- 1Скрейпіть категорії NoCodeList, що відповідають вашій ніші.
- 2Витягніть дані про щомісячні та річні ціни для всіх виявлених конкурентів.
- 3Класифікуйте «Найцінніші функції» у детальну матрицю порівняння.
- 4Налаштуйте щотижневу перевірку змін, щоб ідентифікувати оновлення тарифних планів конкурентами.
Використовуйте Automatio для витягування даних з NoCodeList та створення цих додатків без написання коду.
Що Можна Робити З Даними NoCodeList
- Хаб конкурентної розвідки для SaaS
Засновники ПЗ можуть використовувати дані для моніторингу цін та наборів функцій конкурентних no-code інструментів.
- Скрейпіть категорії NoCodeList, що відповідають вашій ніші.
- Витягніть дані про щомісячні та річні ціни для всіх виявлених конкурентів.
- Класифікуйте «Найцінніші функції» у детальну матрицю порівняння.
- Налаштуйте щотижневу перевірку змін, щоб ідентифікувати оновлення тарифних планів конкурентами.
- Генерація лідів для No-Code агентств
Команди з розвитку бізнесу можуть ідентифікувати програмні інструменти, яким не вистачає сертифікованих партнерів-агентств.
- Скануйте списки ПЗ та витягуйте поле «Agencies specialize in».
- Фільтруйте інструменти з високим темпом зростання, які мають нуль або дуже мало зареєстрованих агентств.
- Порівнюйте популярність інструменту за допомогою зовнішніх даних про соціальний трафік.
- Зверніться до софтверної компанії з пропозицією програми партнерства для агентств.
- Створення нішевого каталогу технологій
Маркетологи можуть створювати вузькоспеціалізовані списки «Найкращих рішень» для таких галузей, як нерухомість або фінтех.
- Скрейпіть всю базу даних, включаючи атрибут «Typical Customers».
- Відфільтруйте дані на основі ключових слів галузі, як-от «FinTech» або «Real Estate».
- Експортуйте відфільтрований список у нову CMS, наприклад Webflow.
- Додайте оригінальний редакційний контент, щоб створити нішевий каталог із високою SEO-цінністю.
- Історичний аналіз ціноутворення SaaS
Ринкові аналітики можуть відстежувати інфляцію в економіці no-code, контролюючи дані про ціни.
- Виконайте повний базовий скрейпинг усіх тарифних планів ПЗ на сайті.
- Зберігайте витягнуті дані в базі даних часових рядів.
- Повторюйте скрейпинг кожного кварталу для фіксації оновлень.
- Аналізуйте відсоткову зміну планів «Starter» порівняно з «Pro» у різних категоріях.
Прискорте вашу роботу з AI-автоматизацією
Automatio поєднує силу AI-агентів, веб-автоматизації та розумних інтеграцій, щоб допомогти вам досягти більшого за менший час.
Професійні Поради Щодо Парсингу NoCodeList
Експертні поради для успішного витягування даних з NoCodeList.
Використовуйте інструменти на базі браузера, такі як Playwright або Automatio, щоб забезпечити повне рендеринг вмісту з великою кількістю JavaScript.
Слідкуйте за вкладкою Network у DevTools вашого браузера, щоб перевірити, чи можна перехопити дані JSON безпосередньо з викликів внутрішнього API.
Якщо ви збираєте дані з головного каталогу, реалізуйте цикл прокрутки до низу або натискання кнопки «load more», щоб охопити всі інструменти.
Зосередьтеся на витягуванні даних із тегів «meta», якщо вам потрібні лише основні назви та описи інструментів при початковому завантаженні.
Змінюйте user agents та використовуйте резидентні проксі, щоб уникнути rate limiting при скануванні всього каталогу за один сеанс.
Шукайте розділ «Recently Added» для виконання інкрементального скрейпингу замість повного повторного сканування бази даних.
Відгуки
Що кажуть наші користувачі
Приєднуйтесь до тисяч задоволених користувачів, які трансформували свою роботу
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Пов'язані Web Scraping
How to Scrape The AA (theaa.com): A Technical Guide for Car & Insurance Data
How to Scrape CSS Author: A Comprehensive Web Scraping Guide
How to Scrape Biluppgifter.se: Vehicle Data Extraction Guide
How to Scrape Bilregistret.ai: Swedish Vehicle Data Extraction Guide
How to Scrape Car.info | Vehicle Data & Valuation Extraction Guide
How to Scrape GoAbroad Study Abroad Programs
How to Scrape ResearchGate: Publication and Researcher Data
How to Scrape Statista: The Ultimate Guide to Market Data Extraction
Часті запитання про NoCodeList
Знайдіть відповіді на поширені запитання про NoCodeList