Automatio

Cách thu thập dữ liệu Kleinanzeigen | Chợ trực tuyến lớn nhất nước Đức

Tìm hiểu cách thu thập dữ liệu Kleinanzeigen để theo dõi giá cả, xu hướng bất động sản và tạo khách hàng tiềm năng. Trích xuất tiêu đề và giá từ trang web hàng...

Bắt đầu scrape miễn phí
Kleinanzeigen favicon
kleinanzeigen.deKho
Pham vi:Germany
Du lieu co san10 truong
Tieu deGiaVi triMo taHinh anhThong tin nguoi banThong tin lien heNgay dangDanh mucThuoc tinh
Tat ca truong co the trich xuat
Tiêu đề tin đăngGiáLoại giá (Cố định/Thương lượng)Địa điểm (Thành phố và Quận)Mã bưu chínhMô tả chi tiếtURL hình ảnhĐường dẫn danh mụcNgày đăngID tin đăngTên người bánLoại người bán (Cá nhân/Thương mại)Đánh giá người bánSố km đã đi (cho xe cộ)Diện tích mét vuông (cho bất động sản)
Yeu cau ky thuat
Can JavaScript
Khong can dang nhap
Co phan trang
Khong co API chinh thuc
Phat hien bao ve chong bot
AkamaiDataDomereCAPTCHARate LimitingIP BlockingTLS Fingerprinting

Phat hien bao ve chong bot

Akamai Bot Manager
Phát hiện bot nâng cao sử dụng dấu vân tay thiết bị, phân tích hành vi và học máy. Một trong những hệ thống chống bot tinh vi nhất.
DataDome
Phát hiện bot thời gian thực với mô hình ML. Phân tích dấu vân tay thiết bị, tín hiệu mạng và mẫu hành vi. Phổ biến trên các trang thương mại điện tử.
Google reCAPTCHA
Hệ thống CAPTCHA của Google. v2 yêu cầu tương tác người dùng, v3 chạy im lặng với chấm điểm rủi ro. Có thể giải bằng dịch vụ CAPTCHA.
Giới hạn tốc độ
Giới hạn yêu cầu theo IP/phiên theo thời gian. Có thể vượt qua bằng proxy xoay vòng, trì hoãn yêu cầu và thu thập phân tán.
Chặn IP
Chặn các IP trung tâm dữ liệu đã biết và địa chỉ bị đánh dấu. Yêu cầu proxy dân cư hoặc di động để vượt qua hiệu quả.
Dấu vân tay trình duyệt
Nhận dạng bot qua đặc điểm trình duyệt: canvas, WebGL, phông chữ, plugin. Yêu cầu giả mạo hoặc hồ sơ trình duyệt thực.

Về Kleinanzeigen

Khám phá những gì Kleinanzeigen cung cấp và dữ liệu giá trị nào có thể được trích xuất.

Trung tâm Rao vặt Chính của Đức

Kleinanzeigen, trước đây gọi là eBay Kleinanzeigen, là chợ rao vặt trực tuyến nổi bật nhất tại Đức. Nền tảng này phục vụ hàng triệu người dùng tích cực mỗi ngày, hỗ trợ các giao dịch cho mọi thứ từ bất động sản cao cấp và xe cộ đến nội thất gia đình và các dịch vụ địa phương chuyên biệt. Do quy mô khổng lồ và sự hiện diện lâu đời tại thị trường Đức, nền tảng này đóng vai trò như một tấm gương phản chiếu nền kinh tế thứ cấp và nhu cầu nhà ở tại địa phương của quốc gia này.

Tại sao việc thu thập dữ liệu Kleinanzeigen lại quan trọng

Truy cập vào dữ liệu có cấu trúc trên Kleinanzeigen là rất quan trọng đối với các doanh nghiệp nhằm hiểu rõ sự biến động của thị trường ở Trung Âu. Nền tảng này chứa thông tin mang tính địa phương hóa mà các trang bán lẻ toàn cầu không có, khiến nó trở thành mỏ vàng cho việc đo lường giá khu vực và phân tích xu hướng. Cho dù bạn đang theo dõi giá trị bán lại của đồ điện tử hay giám sát sự gia tăng giá thuê nhà tại Berlin, việc thu thập dữ liệu sẽ cung cấp các thông tin chi tiết cần thiết để đưa ra quyết định sáng suốt.

Về Kleinanzeigen

Tại Sao Nên Scrape Kleinanzeigen?

Khám phá giá trị kinh doanh và các trường hợp sử dụng để trích xuất dữ liệu từ Kleinanzeigen.

Theo dõi giá bất động sản và xu hướng thuê nhà tại các vùng khác nhau của Đức để đầu tư.

Thực hiện phân tích cạnh tranh cho việc bán xe cũ và kho phụ tùng ô tô.

Tạo khách hàng tiềm năng có ý định cao cho các nhà cung cấp dịch vụ như công ty chuyển nhà và đội sửa chữa.

Theo dõi giá trị bán lại của đồ điện tử tiêu dùng để tối ưu hóa chiến lược định giá đổi cũ lấy mới.

Phân tích xu hướng thị trường việc làm địa phương trong các lĩnh vực như ẩm thực, bán lẻ và xây dựng.

Thu thập dữ liệu lịch sử cho nghiên cứu học thuật về hành vi kinh tế thị trường thứ cấp.

Thách Thức Khi Scrape

Những thách thức kỹ thuật bạn có thể gặp khi scrape Kleinanzeigen.

Hệ thống bảo vệ chống bot mạnh mẽ (Akamai và DataDome) phát hiện chữ ký trình duyệt tự động.

Chính sách chặn địa lý nghiêm ngặt yêu cầu proxy dân cư Đức chất lượng cao để truy cập nội dung.

Các bộ chọn CSS động và cập nhật bố cục thường xuyên làm hỏng các trình thu thập dữ liệu tĩnh truyền thống.

Rate limiting gắt gao kích hoạt các CAPTCHA phức tạp ngay cả với khối lượng yêu cầu vừa phải.

Các kỹ thuật xáo trộn dữ liệu được sử dụng cho thông tin liên hệ và chi tiết người bán.

Thu thập dữ liệu Kleinanzeigen bằng AI

Không cần code. Trích xuất dữ liệu trong vài phút với tự động hóa AI.

Cách hoạt động

1

Mô tả những gì bạn cần

Cho AI biết bạn muốn trích xuất dữ liệu gì từ Kleinanzeigen. Chỉ cần viết bằng ngôn ngữ tự nhiên — không cần code hay selector.

2

AI trích xuất dữ liệu

AI của chúng tôi điều hướng Kleinanzeigen, xử lý nội dung động và trích xuất chính xác những gì bạn yêu cầu.

3

Nhận dữ liệu của bạn

Nhận dữ liệu sạch, có cấu trúc, sẵn sàng xuất sang CSV, JSON hoặc gửi trực tiếp đến ứng dụng của bạn.

Tại sao nên dùng AI để thu thập dữ liệu

Tự động vượt qua các biện pháp chống bot tinh vi như Akamai mà không cần tập lệnh tùy chỉnh.
Giao diện trực quan không cần mã code (no-code) cho phép cập nhật nhanh chóng khi các bộ chọn của trang web thay đổi.
Thực thi trên đám mây đảm bảo giám sát dữ liệu 24/7 mà không gây tải cho hạ tầng cục bộ.
Tích hợp xoay vòng proxy xử lý liền mạch các hạn chế về địa lý và lệnh cấm IP.
Tự động hóa việc phân trang phức tạp và điều hướng liên kết sâu mà không yêu cầu kỹ năng lập trình.
Bắt đầu thu thập miễn phí
Không cần thẻ tín dụngGói miễn phí có sẵnKhông cần cài đặt

AI giúp việc thu thập dữ liệu từ Kleinanzeigen dễ dàng mà không cần viết code. Nền tảng AI của chúng tôi hiểu dữ liệu bạn cần — chỉ cần mô tả bằng ngôn ngữ tự nhiên, AI sẽ tự động trích xuất.

How to scrape with AI:
  1. Mô tả những gì bạn cần: Cho AI biết bạn muốn trích xuất dữ liệu gì từ Kleinanzeigen. Chỉ cần viết bằng ngôn ngữ tự nhiên — không cần code hay selector.
  2. AI trích xuất dữ liệu: AI của chúng tôi điều hướng Kleinanzeigen, xử lý nội dung động và trích xuất chính xác những gì bạn yêu cầu.
  3. Nhận dữ liệu của bạn: Nhận dữ liệu sạch, có cấu trúc, sẵn sàng xuất sang CSV, JSON hoặc gửi trực tiếp đến ứng dụng của bạn.
Why use AI for scraping:
  • Tự động vượt qua các biện pháp chống bot tinh vi như Akamai mà không cần tập lệnh tùy chỉnh.
  • Giao diện trực quan không cần mã code (no-code) cho phép cập nhật nhanh chóng khi các bộ chọn của trang web thay đổi.
  • Thực thi trên đám mây đảm bảo giám sát dữ liệu 24/7 mà không gây tải cho hạ tầng cục bộ.
  • Tích hợp xoay vòng proxy xử lý liền mạch các hạn chế về địa lý và lệnh cấm IP.
  • Tự động hóa việc phân trang phức tạp và điều hướng liên kết sâu mà không yêu cầu kỹ năng lập trình.

Công cụ scrape web no-code cho Kleinanzeigen

Các giải pháp thay thế point-and-click cho scraping bằng AI

Một số công cụ no-code như Browse.ai, Octoparse, Axiom và ParseHub có thể giúp bạn scrape Kleinanzeigen mà không cần viết code. Các công cụ này thường sử dụng giao diện trực quan để chọn dữ liệu, mặc dù có thể gặp khó khăn với nội dung động phức tạp hoặc các biện pháp anti-bot.

Quy trình làm việc điển hình với công cụ no-code

1
Cài đặt tiện ích trình duyệt hoặc đăng ký trên nền tảng
2
Điều hướng đến trang web mục tiêu và mở công cụ
3
Chọn các phần tử dữ liệu cần trích xuất bằng cách nhấp chuột
4
Cấu hình bộ chọn CSS cho mỗi trường dữ liệu
5
Thiết lập quy tắc phân trang để scrape nhiều trang
6
Xử lý CAPTCHA (thường yêu cầu giải quyết thủ công)
7
Cấu hình lịch trình cho các lần chạy tự động
8
Xuất dữ liệu sang CSV, JSON hoặc kết nối qua API

Thách thức phổ biến

Đường cong học tập

Hiểu bộ chọn và logic trích xuất cần thời gian

Bộ chọn bị hỏng

Thay đổi trang web có thể phá vỡ toàn bộ quy trình làm việc

Vấn đề nội dung động

Các trang web sử dụng nhiều JavaScript cần giải pháp phức tạp

Hạn chế CAPTCHA

Hầu hết công cụ yêu cầu can thiệp thủ công cho CAPTCHA

Chặn IP

Scraping quá mức có thể dẫn đến IP bị chặn

Công cụ scrape web no-code cho Kleinanzeigen

Một số công cụ no-code như Browse.ai, Octoparse, Axiom và ParseHub có thể giúp bạn scrape Kleinanzeigen mà không cần viết code. Các công cụ này thường sử dụng giao diện trực quan để chọn dữ liệu, mặc dù có thể gặp khó khăn với nội dung động phức tạp hoặc các biện pháp anti-bot.

Quy trình làm việc điển hình với công cụ no-code
  1. Cài đặt tiện ích trình duyệt hoặc đăng ký trên nền tảng
  2. Điều hướng đến trang web mục tiêu và mở công cụ
  3. Chọn các phần tử dữ liệu cần trích xuất bằng cách nhấp chuột
  4. Cấu hình bộ chọn CSS cho mỗi trường dữ liệu
  5. Thiết lập quy tắc phân trang để scrape nhiều trang
  6. Xử lý CAPTCHA (thường yêu cầu giải quyết thủ công)
  7. Cấu hình lịch trình cho các lần chạy tự động
  8. Xuất dữ liệu sang CSV, JSON hoặc kết nối qua API
Thách thức phổ biến
  • Đường cong học tập: Hiểu bộ chọn và logic trích xuất cần thời gian
  • Bộ chọn bị hỏng: Thay đổi trang web có thể phá vỡ toàn bộ quy trình làm việc
  • Vấn đề nội dung động: Các trang web sử dụng nhiều JavaScript cần giải pháp phức tạp
  • Hạn chế CAPTCHA: Hầu hết công cụ yêu cầu can thiệp thủ công cho CAPTCHA
  • Chặn IP: Scraping quá mức có thể dẫn đến IP bị chặn

Vi du ma

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# Note: This site uses Akamai/DataDome. Simple requests may return 403 Forbidden.
url = 'https://www.kleinanzeigen.de/s-berlin/c0-l3331'
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36',
    'Accept-Language': 'de-DE,de;q=0.9'
}

try:
    response = requests.get(url, headers=headers, timeout=10)
    response.raise_for_status()
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    
    for item in soup.select('article.aditem'):
        title = item.select_one('.aditem-main--title-line a').text.strip()
        price = item.select_one('.aditem-main--middle--price-shipping--price').text.strip()
        print(f'Ad: {title} | Price: {price}')
except Exception as e:
    print(f'Scraping failed: {e}')

Khi nào sử dụng

Phù hợp nhất cho các trang HTML tĩnh với ít JavaScript. Lý tưởng cho blog, trang tin tức và các trang sản phẩm e-commerce đơn giản.

Ưu điểm

  • ●Thực thi nhanh nhất (không có overhead trình duyệt)
  • ●Tiêu thụ tài nguyên thấp nhất
  • ●Dễ dàng song song hóa với asyncio
  • ●Tuyệt vời cho API và trang tĩnh

Hạn chế

  • ●Không thể chạy JavaScript
  • ●Thất bại trên SPA và nội dung động
  • ●Có thể gặp khó khăn với các hệ thống anti-bot phức tạp

Cach thu thap du lieu Kleinanzeigen bang ma

Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# Note: This site uses Akamai/DataDome. Simple requests may return 403 Forbidden.
url = 'https://www.kleinanzeigen.de/s-berlin/c0-l3331'
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36',
    'Accept-Language': 'de-DE,de;q=0.9'
}

try:
    response = requests.get(url, headers=headers, timeout=10)
    response.raise_for_status()
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    
    for item in soup.select('article.aditem'):
        title = item.select_one('.aditem-main--title-line a').text.strip()
        price = item.select_one('.aditem-main--middle--price-shipping--price').text.strip()
        print(f'Ad: {title} | Price: {price}')
except Exception as e:
    print(f'Scraping failed: {e}')
Python + Playwright
from playwright.sync_api import sync_playwright

def run():
    with sync_playwright() as p:
        browser = p.chromium.launch(headless=True)
        context = browser.new_context(user_agent='Mozilla/5.0', locale='de-DE')
        page = context.new_page()
        
        # Navigate to a listing page
        page.goto('https://www.kleinanzeigen.de/s-anzeige/beispiel', wait_until='networkidle')
        
        # Extract details
        title = page.locator('h1#viewad-title').inner_text()
        price = page.locator('#viewad-price').inner_text()
        
        print({'title': title.strip(), 'price': price.strip()})
        browser.close()

run()
Python + Scrapy
import scrapy

class KleinanzeigenSpider(scrapy.Spider):
    name = 'kleinanzeigen'
    start_urls = ['https://www.kleinanzeigen.de/s-berlin/c0-l3331']
    
    def parse(self, response):
        for ad in response.css('article.aditem'):
            yield {
                'title': ad.css('.aditem-main--title-line a::text').get(),
                'price': ad.css('.aditem-main--middle--price-shipping--price::text').get(),
                'location': ad.css('.aditem-main--top--left::text').get()
            }
        
        next_page = response.css('a.pagination-next::attr(href)').get()
        if next_page:
            yield response.follow(next_page, self.parse)
Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer');

(async () => {
  const browser = await puppeteer.launch();
  const page = await browser.newPage();
  await page.setExtraHTTPHeaders({'Accept-Language': 'de-DE'});

  await page.goto('https://www.kleinanzeigen.de/s-berlin/c0-l3331');
  const ads = await page.evaluate(() => {
    return Array.from(document.querySelectorAll('.aditem')).map(el => ({
      title: el.querySelector('.aditem-main--title-line a')?.innerText,
      price: el.querySelector('.aditem-main--middle--price-shipping--price')?.innerText
    }));
  });

  console.log(ads);
  await browser.close();
})();

Bạn Có Thể Làm Gì Với Dữ Liệu Kleinanzeigen

Khám phá các ứng dụng thực tế và thông tin chi tiết từ dữ liệu Kleinanzeigen.

Lập chỉ số thị trường bất động sản

Các nhà đầu tư bất động sản có thể theo dõi giá thuê và giá bán để xác định các khu vực đang bị định giá thấp.

Cách triển khai:

  1. 1Thu thập dữ liệu danh mục 'Immobilien' (Bất động sản) hàng ngày.
  2. 2Trích xuất mã bưu chính và giá mỗi mét vuông.
  3. 3Tổng hợp dữ liệu thành chỉ số giá hàng tuần.
  4. 4So sánh xu hướng với các báo cáo nhà ở chính thức của chính phủ.

Sử dụng Automatio để trích xuất dữ liệu từ Kleinanzeigen và xây dựng các ứng dụng này mà không cần viết code.

Bạn Có Thể Làm Gì Với Dữ Liệu Kleinanzeigen

  • Lập chỉ số thị trường bất động sản

    Các nhà đầu tư bất động sản có thể theo dõi giá thuê và giá bán để xác định các khu vực đang bị định giá thấp.

    1. Thu thập dữ liệu danh mục 'Immobilien' (Bất động sản) hàng ngày.
    2. Trích xuất mã bưu chính và giá mỗi mét vuông.
    3. Tổng hợp dữ liệu thành chỉ số giá hàng tuần.
    4. So sánh xu hướng với các báo cáo nhà ở chính thức của chính phủ.
  • Theo dõi kho xe hơi

    Các đại lý xe cũ có thể theo dõi giá của đối thủ cạnh tranh và vòng quay hàng tồn kho theo thời gian thực.

    1. Nhắm mục tiêu vào các hãng và model xe cụ thể trong phần 'Auto'.
    2. Trích xuất số km đã đi, năm đăng ký và giá cả.
    3. Xác định các tin đăng tồn tại trong thời gian dài để phát hiện việc định giá quá cao.
    4. Tự động hóa cảnh báo cho các giao dịch mới đăng có giá thấp hơn giá thị trường.
  • Tạo khách hàng tiềm năng cho dịch vụ

    Các công ty vận chuyển và dọn dẹp có thể tìm thấy khách hàng chính xác vào thời điểm họ cần dịch vụ.

    1. Theo dõi danh mục 'Möbel & Wohnen' (Nội thất & Đời sống) để tìm các tin bán đồ đạc cho thấy dấu hiệu chuyển nhà.
    2. Trích xuất quận và thành phố của người bán.
    3. Lọc các tin đăng dựa trên các từ khóa như 'Umzug' (chuyển nhà).
    4. Cung cấp danh sách khách hàng tiềm năng cho đội ngũ bán hàng để tiếp cận địa phương.
  • Theo dõi giá đồ điện tử tiêu dùng

    Các nhà bán lẻ có thể điều chỉnh đề nghị đổi cũ lấy mới bằng cách theo dõi giá trị thị trường hiện tại của đồ công nghệ đã qua sử dụng.

    1. Thu thập dữ liệu các danh mục như 'Handy & Telecom' hoặc 'Konsole'.
    2. Làm sạch chuỗi giá để loại bỏ các ký hiệu 'VB' (thương lượng) hoặc 'Günstig' (giá rẻ).
    3. Tính toán giá trị bán lại trung bình cho các model cụ thể như iPhone hoặc PlayStation.
    4. Cập nhật giá thu mua thương mại điện tử một cách linh hoạt dựa trên kết quả thu được.
  • Phân tích nhu cầu khu vực

    Các nhà nghiên cứu thị trường có thể xác định loại hàng hóa nào đang có nhu cầu cao tại các bang cụ thể của Đức.

    1. Thu thập số lượng tin đăng tại các thành phố khác nhau của Đức (ví dụ: Munich so với Berlin).
    2. So sánh khối lượng danh mục theo thời gian.
    3. Xác định các đợt tăng vọt theo mùa trong các danh mục như 'Garten' (Sân vườn) hoặc 'Wintersport' (Thể thao mùa đông).
    4. Tạo báo cáo cho các doanh nghiệp đang lập kế hoạch phân phối hàng hóa theo khu vực.
Hon ca prompt

Tang cuong quy trinh lam viec cua ban voi Tu dong hoa AI

Automatio ket hop suc manh cua cac AI agent, tu dong hoa web va tich hop thong minh de giup ban lam duoc nhieu hon trong thoi gian ngan hon.

AI Agent
Tu dong hoa web
Quy trinh thong minh

Mẹo Pro Cho Việc Scrape Kleinanzeigen

Lời khuyên chuyên gia để trích xuất dữ liệu thành công từ Kleinanzeigen.

Luôn sử dụng proxy dân cư Đức để tránh bị chặn IP ngay lập tức do lưu lượng truy cập từ nước ngoài.

Đặt ngôn ngữ trình duyệt thành 'de-DE' để đảm bảo website hiển thị chính xác và tránh bị nghi ngờ là bot.

Thiết lập thời gian nghỉ ngẫu nhiên từ 10 đến 30 giây để mô phỏng hành vi duyệt web tự nhiên của con người.

Thực hiện thu thập dữ liệu vào ban đêm (giờ CET) khi lưu lượng truy cập thấp hơn để giảm cường độ của rate limiting.

Sử dụng trình duyệt headless với các stealth plugin để vượt qua kiểm tra TLS fingerprinting của Akamai.

Tránh thu thập dữ liệu từ các trang yêu cầu đăng nhập trừ khi thực sự cần thiết, vì việc thu thập dữ liệu dựa trên tài khoản rất dễ bị khóa.

Danh gia

Nguoi dung cua chung toi noi gi

Tham gia cung hang nghin nguoi dung hai long da thay doi quy trinh lam viec cua ho

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Lien quan Web Scraping

How to Scrape The AA (theaa.com): A Technical Guide for Car & Insurance Data

How to Scrape The AA (theaa.com): A Technical Guide for Car & Insurance Data

The AA
How to Scrape CSS Author: A Comprehensive Web Scraping Guide

How to Scrape CSS Author: A Comprehensive Web Scraping Guide

CSS Author
How to Scrape Biluppgifter.se: Vehicle Data Extraction Guide

How to Scrape Biluppgifter.se: Vehicle Data Extraction Guide

Biluppgifter
How to Scrape Bilregistret.ai: Swedish Vehicle Data Extraction Guide

How to Scrape Bilregistret.ai: Swedish Vehicle Data Extraction Guide

Bilregistret.ai
How to Scrape Car.info | Vehicle Data & Valuation Extraction Guide

How to Scrape Car.info | Vehicle Data & Valuation Extraction Guide

Car.info
How to Scrape GoAbroad Study Abroad Programs

How to Scrape GoAbroad Study Abroad Programs

GoAbroad
How to Scrape ResearchGate: Publication and Researcher Data

How to Scrape ResearchGate: Publication and Researcher Data

ResearchGate
How to Scrape Statista: The Ultimate Guide to Market Data Extraction

How to Scrape Statista: The Ultimate Guide to Market Data Extraction

Statista

Cau hoi thuong gap ve Kleinanzeigen

Tim cau tra loi cho cac cau hoi thuong gap ve Kleinanzeigen