Cách Scrape Social Blade: Hướng dẫn Phân tích Toàn diện

Tìm hiểu cách scrape Social Blade để lấy phân tích YouTube và Twitch. Trích xuất tăng trưởng người đăng ký, lượt xem và doanh thu để nghiên cứu thị trường và...

Pham vi:GlobalUnited StatesEuropeAsiaLatin America
Du lieu co san8 truong
Tieu deGiaVi triHinh anhThong tin nguoi banNgay dangDanh mucThuoc tinh
Tat ca truong co the trich xuat
Tên kênhSocial Blade GradeSố lượng người đăng kýSố lượt xem videoSố lượng video tải lênXếp hạng quốc giaXếp hạng danh mụcSocial Blade RankDoanh thu hàng tháng ước tínhDoanh thu hàng năm ước tínhSố người đăng ký tăng thêm hàng ngàyLượt xem video hàng ngàyNgày tạo tài khoảnLoại kênhBảng tăng trưởng lịch sửDự báo tương lai
Yeu cau ky thuat
Can JavaScript
Khong can dang nhap
Co phan trang
API chinh thuc co san
Phat hien bao ve chong bot
CloudflareRate LimitingIP BlockingreCAPTCHAWAF

Phat hien bao ve chong bot

Cloudflare
WAF và quản lý bot cấp doanh nghiệp. Sử dụng thử thách JavaScript, CAPTCHA và phân tích hành vi. Yêu cầu tự động hóa trình duyệt với cài đặt ẩn.
Giới hạn tốc độ
Giới hạn yêu cầu theo IP/phiên theo thời gian. Có thể vượt qua bằng proxy xoay vòng, trì hoãn yêu cầu và thu thập phân tán.
Chặn IP
Chặn các IP trung tâm dữ liệu đã biết và địa chỉ bị đánh dấu. Yêu cầu proxy dân cư hoặc di động để vượt qua hiệu quả.
Google reCAPTCHA
Hệ thống CAPTCHA của Google. v2 yêu cầu tương tác người dùng, v3 chạy im lặng với chấm điểm rủi ro. Có thể giải bằng dịch vụ CAPTCHA.
WAF

Về Social Blade

Khám phá những gì Social Blade cung cấp và dữ liệu giá trị nào có thể được trích xuất.

Social Blade là một nền tảng phân tích và thống kê hàng đầu, theo dõi sự tăng trưởng và các chỉ số hàng ngày cho các nhà sáng tạo nội dung trên các mạng xã hội lớn bao gồm YouTube, Twitch, Instagram, Twitter/X và TikTok. Kể từ khi thành lập vào năm 2008, nó đã trở thành tiêu chuẩn vàng để kiểm tra hiệu suất kỹ thuật số, cung cấp một vị trí tập trung để người dùng xác minh tính xác thực của nhà sáng tạo và theo dõi thứ hạng toàn cầu.

Nền tảng này tổng hợp dữ liệu công khai thành các biểu đồ trực quan và bảng lịch sử, hiển thị quỹ đạo của nhà sáng tạo qua nhiều ngày, tháng và năm. Bằng cách cung cấp doanh thu ước tính và các dự báo tương lai dựa trên tốc độ tăng trưởng hiện tại, Social Blade mang đến cái nhìn sâu sắc về quyền lực tài chính và tầm ảnh hưởng của hàng triệu nhân vật kỹ thuật số.

Đối với các nhà nghiên cứu và chuyên gia marketing, việc scraping Social Blade là một hoạt động thiết yếu để thẩm định influencer marketing, benchmark cạnh tranh và phân tích xu hướng. Nó cung cấp bằng chứng định lượng cần thiết để đưa ra các quyết định dựa trên dữ liệu trong nền kinh tế sáng tạo (creator economy), cho phép phát hiện sự tăng trưởng không tự nhiên và nhận diện các ngôi sao đang lên trước khi họ trở nên phổ biến.

Về Social Blade

Tại Sao Nên Scrape Social Blade?

Khám phá giá trị kinh doanh và các trường hợp sử dụng để trích xuất dữ liệu từ Social Blade.

Thẩm định tính xác thực của influencer bằng cách xác định các đợt tăng người đăng ký nhân tạo và hành vi giống bot

Benchmarking tốc độ tăng trưởng của đối thủ cạnh tranh để tối ưu hóa chiến lược nội dung mạng xã hội

Theo dõi xu hướng thị trường trên các danh mục nội dung như Gaming, Công nghệ hoặc Tài chính

Tổng hợp danh sách tạo khách hàng tiềm năng cho quản lý tài năng và các đại lý quảng cáo kỹ thuật số

Phân tích dữ liệu lịch sử cho nghiên cứu học thuật về sự phát triển của truyền thông kỹ thuật số

Xác định các nhà sáng tạo tăng trưởng cao cho các cơ hội đầu tư và tài trợ giai đoạn đầu

Thách Thức Khi Scrape

Những thách thức kỹ thuật bạn có thể gặp khi scrape Social Blade.

Bảo vệ Cloudflare WAF mạnh mẽ giúp nhận diện và chặn các header của client HTTP tiêu chuẩn

Phụ thuộc nhiều vào việc render JavaScript phía client cho các biểu đồ động và bảng tăng trưởng hàng ngày

Ngưỡng rate limiting nghiêm ngặt gây ra lệnh cấm IP vĩnh viễn cho các yêu cầu tuần tự nhanh chóng

Cấu trúc HTML lồng nhau phức tạp và các selector CSS thường xuyên được cập nhật để làm hỏng scraper

Các thử thách CAPTCHA động xuất hiện trong quá trình điều hướng đến các trang hồ sơ có lưu lượng truy cập cao

Thu thập dữ liệu Social Blade bằng AI

Không cần code. Trích xuất dữ liệu trong vài phút với tự động hóa AI.

Cách hoạt động

1

Mô tả những gì bạn cần

Cho AI biết bạn muốn trích xuất dữ liệu gì từ Social Blade. Chỉ cần viết bằng ngôn ngữ tự nhiên — không cần code hay selector.

2

AI trích xuất dữ liệu

AI của chúng tôi điều hướng Social Blade, xử lý nội dung động và trích xuất chính xác những gì bạn yêu cầu.

3

Nhận dữ liệu của bạn

Nhận dữ liệu sạch, có cấu trúc, sẵn sàng xuất sang CSV, JSON hoặc gửi trực tiếp đến ứng dụng của bạn.

Tại sao nên dùng AI để thu thập dữ liệu

Vượt qua các lớp bảo vệ Cloudflare và chống bot tinh vi mà không cần cấu hình thủ công
Xử lý việc render JavaScript nặng cho các biểu đồ và bảng bằng các công cụ trình duyệt tích hợp
Cung cấp giao diện no-code để xây dựng các scraper phức tạp cho nhiều nền tảng xã hội trong vài phút
Hỗ trợ thực thi trên đám mây và chạy theo lịch trình để theo dõi dữ liệu hàng ngày tự động và nhất quán
Dễ dàng xuất dữ liệu phân tích có cấu trúc trực tiếp sang CSV, JSON hoặc Google Sheets
Không cần thẻ tín dụngGói miễn phí có sẵnKhông cần cài đặt

AI giúp việc thu thập dữ liệu từ Social Blade dễ dàng mà không cần viết code. Nền tảng AI của chúng tôi hiểu dữ liệu bạn cần — chỉ cần mô tả bằng ngôn ngữ tự nhiên, AI sẽ tự động trích xuất.

How to scrape with AI:
  1. Mô tả những gì bạn cần: Cho AI biết bạn muốn trích xuất dữ liệu gì từ Social Blade. Chỉ cần viết bằng ngôn ngữ tự nhiên — không cần code hay selector.
  2. AI trích xuất dữ liệu: AI của chúng tôi điều hướng Social Blade, xử lý nội dung động và trích xuất chính xác những gì bạn yêu cầu.
  3. Nhận dữ liệu của bạn: Nhận dữ liệu sạch, có cấu trúc, sẵn sàng xuất sang CSV, JSON hoặc gửi trực tiếp đến ứng dụng của bạn.
Why use AI for scraping:
  • Vượt qua các lớp bảo vệ Cloudflare và chống bot tinh vi mà không cần cấu hình thủ công
  • Xử lý việc render JavaScript nặng cho các biểu đồ và bảng bằng các công cụ trình duyệt tích hợp
  • Cung cấp giao diện no-code để xây dựng các scraper phức tạp cho nhiều nền tảng xã hội trong vài phút
  • Hỗ trợ thực thi trên đám mây và chạy theo lịch trình để theo dõi dữ liệu hàng ngày tự động và nhất quán
  • Dễ dàng xuất dữ liệu phân tích có cấu trúc trực tiếp sang CSV, JSON hoặc Google Sheets

Công cụ scrape web no-code cho Social Blade

Các giải pháp thay thế point-and-click cho scraping bằng AI

Một số công cụ no-code như Browse.ai, Octoparse, Axiom và ParseHub có thể giúp bạn scrape Social Blade mà không cần viết code. Các công cụ này thường sử dụng giao diện trực quan để chọn dữ liệu, mặc dù có thể gặp khó khăn với nội dung động phức tạp hoặc các biện pháp anti-bot.

Quy trình làm việc điển hình với công cụ no-code

1
Cài đặt tiện ích trình duyệt hoặc đăng ký trên nền tảng
2
Điều hướng đến trang web mục tiêu và mở công cụ
3
Chọn các phần tử dữ liệu cần trích xuất bằng cách nhấp chuột
4
Cấu hình bộ chọn CSS cho mỗi trường dữ liệu
5
Thiết lập quy tắc phân trang để scrape nhiều trang
6
Xử lý CAPTCHA (thường yêu cầu giải quyết thủ công)
7
Cấu hình lịch trình cho các lần chạy tự động
8
Xuất dữ liệu sang CSV, JSON hoặc kết nối qua API

Thách thức phổ biến

Đường cong học tập

Hiểu bộ chọn và logic trích xuất cần thời gian

Bộ chọn bị hỏng

Thay đổi trang web có thể phá vỡ toàn bộ quy trình làm việc

Vấn đề nội dung động

Các trang web sử dụng nhiều JavaScript cần giải pháp phức tạp

Hạn chế CAPTCHA

Hầu hết công cụ yêu cầu can thiệp thủ công cho CAPTCHA

Chặn IP

Scraping quá mức có thể dẫn đến IP bị chặn

Công cụ scrape web no-code cho Social Blade

Một số công cụ no-code như Browse.ai, Octoparse, Axiom và ParseHub có thể giúp bạn scrape Social Blade mà không cần viết code. Các công cụ này thường sử dụng giao diện trực quan để chọn dữ liệu, mặc dù có thể gặp khó khăn với nội dung động phức tạp hoặc các biện pháp anti-bot.

Quy trình làm việc điển hình với công cụ no-code
  1. Cài đặt tiện ích trình duyệt hoặc đăng ký trên nền tảng
  2. Điều hướng đến trang web mục tiêu và mở công cụ
  3. Chọn các phần tử dữ liệu cần trích xuất bằng cách nhấp chuột
  4. Cấu hình bộ chọn CSS cho mỗi trường dữ liệu
  5. Thiết lập quy tắc phân trang để scrape nhiều trang
  6. Xử lý CAPTCHA (thường yêu cầu giải quyết thủ công)
  7. Cấu hình lịch trình cho các lần chạy tự động
  8. Xuất dữ liệu sang CSV, JSON hoặc kết nối qua API
Thách thức phổ biến
  • Đường cong học tập: Hiểu bộ chọn và logic trích xuất cần thời gian
  • Bộ chọn bị hỏng: Thay đổi trang web có thể phá vỡ toàn bộ quy trình làm việc
  • Vấn đề nội dung động: Các trang web sử dụng nhiều JavaScript cần giải pháp phức tạp
  • Hạn chế CAPTCHA: Hầu hết công cụ yêu cầu can thiệp thủ công cho CAPTCHA
  • Chặn IP: Scraping quá mức có thể dẫn đến IP bị chặn

Vi du ma

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# Lưu ý: Các yêu cầu tiêu chuẩn có khả năng bị chặn bởi Cloudflare WAF.
# Bạn phải sử dụng một session với các header trình duyệt thực tế.
url = 'https://socialblade.com/youtube/user/mrbeast'
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/120.0.0.0 Safari/537.36',
    'Accept-Language': 'en-US,en;q=0.9'
}

try:
    response = requests.get(url, headers=headers)
    if response.status_code == 200:
        soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
        # Trích xuất tên kênh từ h1
        name = soup.find('h1').text.strip()
        # Xác định container chứa số liệu thống kê
        stats = soup.find_all('span', {'style': 'font-weight: 600;'}) 
        print(f'Tên kênh: {name}')
        for stat in stats:
            print(f'Điểm dữ liệu: {stat.text.strip()}')
    else:
        print(f'Bị chặn bởi Cloudflare (Trạng thái: {response.status_code})')
except Exception as e:
    print(f'Đã xảy ra lỗi không mong muốn: {e}')

Khi nào sử dụng

Phù hợp nhất cho các trang HTML tĩnh với ít JavaScript. Lý tưởng cho blog, trang tin tức và các trang sản phẩm e-commerce đơn giản.

Ưu điểm

  • Thực thi nhanh nhất (không có overhead trình duyệt)
  • Tiêu thụ tài nguyên thấp nhất
  • Dễ dàng song song hóa với asyncio
  • Tuyệt vời cho API và trang tĩnh

Hạn chế

  • Không thể chạy JavaScript
  • Thất bại trên SPA và nội dung động
  • Có thể gặp khó khăn với các hệ thống anti-bot phức tạp

Cach thu thap du lieu Social Blade bang ma

Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# Lưu ý: Các yêu cầu tiêu chuẩn có khả năng bị chặn bởi Cloudflare WAF.
# Bạn phải sử dụng một session với các header trình duyệt thực tế.
url = 'https://socialblade.com/youtube/user/mrbeast'
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/120.0.0.0 Safari/537.36',
    'Accept-Language': 'en-US,en;q=0.9'
}

try:
    response = requests.get(url, headers=headers)
    if response.status_code == 200:
        soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
        # Trích xuất tên kênh từ h1
        name = soup.find('h1').text.strip()
        # Xác định container chứa số liệu thống kê
        stats = soup.find_all('span', {'style': 'font-weight: 600;'}) 
        print(f'Tên kênh: {name}')
        for stat in stats:
            print(f'Điểm dữ liệu: {stat.text.strip()}')
    else:
        print(f'Bị chặn bởi Cloudflare (Trạng thái: {response.status_code})')
except Exception as e:
    print(f'Đã xảy ra lỗi không mong muốn: {e}')
Python + Playwright
import asyncio
from playwright.async_api import async_playwright

async def scrape_socialblade():
    async with async_playwright() as p:
        # Khởi chạy trình duyệt có giao diện để xử lý tốt hơn các tín hiệu chống bot
        browser = await p.chromium.launch(headless=True)
        context = await browser.new_context(
            user_agent='Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/120.0.0.0 Safari/537.36'
        )
        page = await context.new_page()
        
        # Điều hướng đến hồ sơ nhà sáng tạo
        await page.goto('https://socialblade.com/twitch/user/ninja', wait_until='networkidle')
        
        # Chờ các header thống kê render xong
        await page.wait_for_selector('#youtube-stats-header-subs')
        
        data = {
            'channel': await page.inner_text('h1'),
            'followers': await page.inner_text('#youtube-stats-header-subs'),
            'views': await page.inner_text('#youtube-stats-header-views')
        }
        
        print(data)
        await browser.close()

asyncio.run(scrape_socialblade())
Python + Scrapy
import scrapy

class SocialBladeSpider(scrapy.Spider):
    name = 'socialblade_top_list'
    start_urls = ['https://socialblade.com/youtube/top/100/mostsubscribed']
    
    # Lưu ý: Scrapy yêu cầu middleware tùy chỉnh hoặc proxy để vượt qua Cloudflare
    def parse(self, response):
        # Chọn các hàng từ bảng danh sách top 100
        for row in response.css('div[style*="padding: 0px 20px;"]'):
            yield {
                'rank': row.css('div:nth-child(1)::text').get().strip(),
                'grade': row.css('div:nth-child(2) span::text').get(),
                'username': row.css('a::text').get(),
                'subscribers': row.css('div:nth-child(5)::text').get(),
                'views': row.css('div:nth-child(6)::text').get()
            }
            
        # Xử lý phân trang nếu còn các trang khác
        # Social Blade thường sử dụng cấu trúc URL trực tiếp như /top/100/mostsubscribed/page/2
Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer-extra');
const StealthPlugin = require('puppeteer-extra-plugin-stealth');
puppeteer.use(StealthPlugin());

(async () => {
  const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
  const page = await browser.newPage();
  
  // Sử dụng plugin Stealth để giảm khả năng bị Cloudflare chặn
  await page.goto('https://socialblade.com/instagram/user/cristiano', { waitUntil: 'networkidle2' });
  
  const results = await page.evaluate(() => {
    const header = document.querySelector('h1')?.innerText;
    const followers = document.querySelector('#youtube-stats-header-subs')?.innerText;
    return { header, followers };
  });

  console.log('Dữ liệu đã Scrape:', results);
  await browser.close();
})();

Bạn Có Thể Làm Gì Với Dữ Liệu Social Blade

Khám phá các ứng dụng thực tế và thông tin chi tiết từ dữ liệu Social Blade.

Phát hiện Gian lận Influencer

Các đại lý marketing sử dụng dữ liệu tăng trưởng để phát hiện những nhà sáng tạo mua người theo dõi giả bằng cách gắn cờ các đợt tăng dữ liệu không tự nhiên.

Cách triển khai:

  1. 1Scrape mức tăng trưởng người đăng ký hàng ngày cho danh sách influencer mục tiêu trong 90 ngày.
  2. 2Phân tích dữ liệu để tìm các đợt tăng đột biến lớn, đột ngột không khớp với thời điểm phát hành nội dung.
  3. 3Kiểm tra các mẫu 'hình bậc thang' nơi người theo dõi tăng vọt rồi đi ngang.
  4. 4So sánh tốc độ tăng trưởng với mức trung bình của ngành cho các nhà sáng tạo trong cùng lĩnh vực.

Sử dụng Automatio để trích xuất dữ liệu từ Social Blade và xây dựng các ứng dụng này mà không cần viết code.

Bạn Có Thể Làm Gì Với Dữ Liệu Social Blade

  • Phát hiện Gian lận Influencer

    Các đại lý marketing sử dụng dữ liệu tăng trưởng để phát hiện những nhà sáng tạo mua người theo dõi giả bằng cách gắn cờ các đợt tăng dữ liệu không tự nhiên.

    1. Scrape mức tăng trưởng người đăng ký hàng ngày cho danh sách influencer mục tiêu trong 90 ngày.
    2. Phân tích dữ liệu để tìm các đợt tăng đột biến lớn, đột ngột không khớp với thời điểm phát hành nội dung.
    3. Kiểm tra các mẫu 'hình bậc thang' nơi người theo dõi tăng vọt rồi đi ngang.
    4. So sánh tốc độ tăng trưởng với mức trung bình của ngành cho các nhà sáng tạo trong cùng lĩnh vực.
  • Benchmark Nội dung Cạnh tranh

    Các nhà sáng tạo nội dung theo dõi lượt xem của đối thủ để xác định chủ đề video cụ thể nào đang có xu hướng.

    1. Theo dõi số lượt xem hàng ngày cho 10 đối thủ cạnh tranh hàng đầu trong một danh mục cụ thể.
    2. Đối chiếu những ngày có lượt xem cao nhất với ngày tải lên và tiêu đề video cụ thể.
    3. Tính toán tỷ lệ 'lượt xem trên mỗi người đăng ký' trung bình để đo lường mức độ tương tác của khán giả.
    4. Xác định các chủ đề viral và điều chỉnh chúng cho lịch trình nội dung của riêng bạn.
  • Khám phá Tài năng cho các Đại lý

    Các quản lý tài năng xác định các 'ngôi sao đang lên' có tiềm năng cao trước khi họ trở nên đại chúng để đảm bảo các mối quan hệ hợp tác sớm.

    1. Scrape danh sách 'Top 100' cho các danh mục ngách hàng ngày.
    2. Lọc các tài khoản có tổng số người đăng ký thấp nhưng tỷ lệ tăng trưởng hàng tháng cao.
    3. Theo dõi các tài khoản này để biết sự tăng tốc tăng trưởng bền vững qua từng tuần.
    4. Gắn cờ các nhà sáng tạo lọt vào top 50.000 của 'Social Blade Rank' để tiếp cận ngay lập tức.
  • Dự đoán Doanh thu Quảng cáo

    Các nhà mua quảng cáo ước tính lợi nhuận đầu tư (ROI) tiềm năng khi tài trợ cho các nhà sáng tạo cụ thể dựa trên dữ liệu doanh thu.

    1. Trích xuất phạm vi 'Doanh thu Hàng tháng Ước tính' cho một tập hợp các kênh mục tiêu.
    2. Tính toán CPM trung bình dựa trên ngách cụ thể của kênh (ví dụ: Công nghệ so với Đời sống).
    3. Đối chiếu mức tăng trưởng lượt xem với xu hướng giá quảng cáo lịch sử cho quý hiện tại.
    4. Trình bày báo cáo ROI dự kiến cho các bên liên quan của thương hiệu trước khi cam kết ngân sách.
  • Kiểm tra An toàn Thương hiệu

    Các thương hiệu đảm bảo sự ổn định của nhà sáng tạo bằng cách phân tích dữ liệu lịch sử để tìm các lệnh cấm tài khoản trước đó hoặc các đợt sụt giảm tương tác lớn.

    1. Scrape toàn bộ bảng tăng trưởng lịch sử 3 năm cho một đối tác thương hiệu tiềm năng.
    2. Xác định các giai đoạn tăng trưởng âm hoặc video bị xóa có thể chỉ ra tranh cãi.
    3. Phân tích lịch sử 'Social Blade Grade' để tìm mức hiệu suất nhất quán.
    4. Xác thực các tuyên bố của nhà sáng tạo về phạm vi tiếp cận khán giả so với số liệu thống kê hàng ngày thực tế.
Hon ca prompt

Tang cuong quy trinh lam viec cua ban voi Tu dong hoa AI

Automatio ket hop suc manh cua cac AI agent, tu dong hoa web va tich hop thong minh de giup ban lam duoc nhieu hon trong thoi gian ngan hon.

AI Agent
Tu dong hoa web
Quy trinh thong minh

Mẹo Pro Cho Việc Scrape Social Blade

Lời khuyên chuyên gia để trích xuất dữ liệu thành công từ Social Blade.

Sử dụng proxy dân cư chất lượng cao để tránh bị chặn dựa trên IP và phát hiện xoay vòng.

Tích hợp plugin Stealth của Playwright hoặc Puppeteer để che giấu dấu vân tay trình duyệt headless.

Thực hiện scraping vào các giờ thấp điểm (nửa đêm giờ EST) khi lưu lượng truy cập trang web và độ nhạy của bot thấp hơn.

Thiết lập khoảng thời gian sleep ngẫu nhiên từ 10-25 giây giữa các yêu cầu để mô phỏng hành vi của con người.

Nhắm mục tiêu cụ thể vào bảng 'Daily Statistics' để xây dựng cơ sở dữ liệu tăng trưởng chuỗi thời gian mạnh mẽ.

Luôn bao gồm referer header trỏ đến trang chủ Social Blade để trông giống như một khách truy cập tự nhiên.

Danh gia

Nguoi dung cua chung toi noi gi

Tham gia cung hang nghin nguoi dung hai long da thay doi quy trinh lam viec cua ho

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Lien quan Web Scraping

Cau hoi thuong gap ve Social Blade

Tim cau tra loi cho cac cau hoi thuong gap ve Social Blade