Cách cào dữ liệu Trustpilot: Trích xuất đánh giá & xếp hạng (2025)
Làm chủ kỹ thuật cào dữ liệu Trustpilot để theo dõi danh tiếng thương hiệu. Tìm hiểu cách trích xuất văn bản đánh giá, xếp hạng sao và TrustScore trong khi...
Phat hien bao ve chong bot
- Cloudflare
- WAF và quản lý bot cấp doanh nghiệp. Sử dụng thử thách JavaScript, CAPTCHA và phân tích hành vi. Yêu cầu tự động hóa trình duyệt với cài đặt ẩn.
- Cloudflare
- WAF và quản lý bot cấp doanh nghiệp. Sử dụng thử thách JavaScript, CAPTCHA và phân tích hành vi. Yêu cầu tự động hóa trình duyệt với cài đặt ẩn.
- Giới hạn tốc độ
- Giới hạn yêu cầu theo IP/phiên theo thời gian. Có thể vượt qua bằng proxy xoay vòng, trì hoãn yêu cầu và thu thập phân tán.
- Chặn IP
- Chặn các IP trung tâm dữ liệu đã biết và địa chỉ bị đánh dấu. Yêu cầu proxy dân cư hoặc di động để vượt qua hiệu quả.
- Dấu vân tay trình duyệt
- Nhận dạng bot qua đặc điểm trình duyệt: canvas, WebGL, phông chữ, plugin. Yêu cầu giả mạo hoặc hồ sơ trình duyệt thực.
- Google reCAPTCHA
- Hệ thống CAPTCHA của Google. v2 yêu cầu tương tác người dùng, v3 chạy im lặng với chấm điểm rủi ro. Có thể giải bằng dịch vụ CAPTCHA.
Về Trustpilot
Khám phá những gì Trustpilot cung cấp và dữ liệu giá trị nào có thể được trích xuất.
Tiêu chuẩn toàn cầu cho phản hồi khách hàng
Trustpilot là nền tảng đánh giá toàn cầu hàng đầu, đóng vai trò là cầu nối giữa doanh nghiệp và người tiêu dùng thông qua những phản hồi chân thực. Được thành lập vào năm 2007 và có trụ sở chính tại Đan Mạch, nền tảng này cung cấp một không gian minh bạch để mọi người chia sẻ trải nghiệm mua sắm và dịch vụ của họ với hàng triệu công ty thuộc nhiều lĩnh vực khác nhau. Nền tảng này đã trở thành một trong những nguồn tài nguyên đáng tin cậy nhất cho người mua sắm trực tuyến và là công cụ quan trọng để các doanh nghiệp quản lý sự hiện diện trực tuyến của mình.
Dữ liệu định tính giá trị cao
Trang web lưu trữ một lượng lớn dữ liệu bao gồm TrustScore của công ty, danh sách doanh nghiệp theo danh mục và các đánh giá chi tiết của người dùng có mốc thời gian. Mỗi đánh giá thường bao gồm xếp hạng sao, tiêu đề cụ thể, mô tả văn bản chi tiết và trạng thái xác minh của người đánh giá. Dữ liệu có cấu trúc và định tính này cung cấp một cái nhìn toàn diện về mức độ hài lòng của khách hàng và hiệu suất thương hiệu theo thời gian.
Tại sao nên cào dữ liệu Trustpilot?
Việc cào dữ liệu Trustpilot cho phép các doanh nghiệp và nhà nghiên cứu tổng hợp hàng nghìn trải nghiệm cá nhân vào các tập dữ liệu có cấu trúc để phân tích quy mô lớn. Dữ liệu này vô cùng quý giá để theo dõi danh tiếng thương hiệu, thực hiện phân tích cảm xúc, theo dõi hiệu suất của đối thủ cạnh tranh và xác định các xu hướng thị trường mới nổi. Bằng cách tự động hóa việc thu thập dữ liệu, các tổ chức có thể có được thông tin chi tiết theo thời gian thực về các vấn đề khó khăn của khách hàng và chất lượng dịch vụ xuất sắc.
Tại Sao Nên Scrape Trustpilot?
Khám phá giá trị kinh doanh và các trường hợp sử dụng để trích xuất dữ liệu từ Trustpilot.
Theo dõi danh tiếng thương hiệu theo thời gian thực trên các khu vực toàn cầu khác nhau.
Phân tích cảm nhận khách hàng để xác định các lỗi sản phẩm và yêu cầu tính năng.
Đối chuẩn hiệu suất kinh doanh so với các đối thủ chính trong ngành.
Tạo khách hàng tiềm năng B2B bằng cách xác định các công ty có xếp hạng dịch vụ kém.
Tổng hợp xếp hạng cho các trang web so sánh giá hoặc danh bạ ngành.
Thu thập dữ liệu văn bản chất lượng cao để huấn luyện các model xử lý ngôn ngữ tự nhiên.
Thách Thức Khi Scrape
Những thách thức kỹ thuật bạn có thể gặp khi scrape Trustpilot.
Các thử thách Cloudflare Turnstile gắt gao chặn các yêu cầu tự động thông thường.
Cập nhật thường xuyên các lớp CSS động và cấu trúc DOM làm hỏng các bộ chọn (selectors).
Giới hạn rate-limiting nghiêm ngặt dẫn đến việc bị cấm IP tạm thời (Error 1015).
Browser fingerprinting nâng cao có thể phát hiện các phiên bản Selenium và Puppeteer không ẩn danh.
Yêu cầu render JavaScript nặng làm tăng mức tiêu thụ tài nguyên.
Thu thập dữ liệu Trustpilot bằng AI
Không cần code. Trích xuất dữ liệu trong vài phút với tự động hóa AI.
Cách hoạt động
Mô tả những gì bạn cần
Cho AI biết bạn muốn trích xuất dữ liệu gì từ Trustpilot. Chỉ cần viết bằng ngôn ngữ tự nhiên — không cần code hay selector.
AI trích xuất dữ liệu
AI của chúng tôi điều hướng Trustpilot, xử lý nội dung động và trích xuất chính xác những gì bạn yêu cầu.
Nhận dữ liệu của bạn
Nhận dữ liệu sạch, có cấu trúc, sẵn sàng xuất sang CSV, JSON hoặc gửi trực tiếp đến ứng dụng của bạn.
Tại sao nên dùng AI để thu thập dữ liệu
AI giúp việc thu thập dữ liệu từ Trustpilot dễ dàng mà không cần viết code. Nền tảng AI của chúng tôi hiểu dữ liệu bạn cần — chỉ cần mô tả bằng ngôn ngữ tự nhiên, AI sẽ tự động trích xuất.
How to scrape with AI:
- Mô tả những gì bạn cần: Cho AI biết bạn muốn trích xuất dữ liệu gì từ Trustpilot. Chỉ cần viết bằng ngôn ngữ tự nhiên — không cần code hay selector.
- AI trích xuất dữ liệu: AI của chúng tôi điều hướng Trustpilot, xử lý nội dung động và trích xuất chính xác những gì bạn yêu cầu.
- Nhận dữ liệu của bạn: Nhận dữ liệu sạch, có cấu trúc, sẵn sàng xuất sang CSV, JSON hoặc gửi trực tiếp đến ứng dụng của bạn.
Why use AI for scraping:
- Vượt qua các thử thách Cloudflare và Turnstile một cách tự nhiên mà không cần script tùy chỉnh.
- Cung cấp giao diện trực quan no-code để ánh xạ các cấu trúc đánh giá phức tạp.
- Tự động xử lý xoay vòng proxy và browser fingerprinting ở quy mô lớn.
- Hỗ trợ trích xuất theo lịch trình để tự động cập nhật dữ liệu đánh giá.
- Xuất dữ liệu sạch trực tiếp sang Google Sheets, CSV hoặc thông qua Webhooks.
Công cụ scrape web no-code cho Trustpilot
Các giải pháp thay thế point-and-click cho scraping bằng AI
Một số công cụ no-code như Browse.ai, Octoparse, Axiom và ParseHub có thể giúp bạn scrape Trustpilot mà không cần viết code. Các công cụ này thường sử dụng giao diện trực quan để chọn dữ liệu, mặc dù có thể gặp khó khăn với nội dung động phức tạp hoặc các biện pháp anti-bot.
Quy trình làm việc điển hình với công cụ no-code
Thách thức phổ biến
Đường cong học tập
Hiểu bộ chọn và logic trích xuất cần thời gian
Bộ chọn bị hỏng
Thay đổi trang web có thể phá vỡ toàn bộ quy trình làm việc
Vấn đề nội dung động
Các trang web sử dụng nhiều JavaScript cần giải pháp phức tạp
Hạn chế CAPTCHA
Hầu hết công cụ yêu cầu can thiệp thủ công cho CAPTCHA
Chặn IP
Scraping quá mức có thể dẫn đến IP bị chặn
Công cụ scrape web no-code cho Trustpilot
Một số công cụ no-code như Browse.ai, Octoparse, Axiom và ParseHub có thể giúp bạn scrape Trustpilot mà không cần viết code. Các công cụ này thường sử dụng giao diện trực quan để chọn dữ liệu, mặc dù có thể gặp khó khăn với nội dung động phức tạp hoặc các biện pháp anti-bot.
Quy trình làm việc điển hình với công cụ no-code
- Cài đặt tiện ích trình duyệt hoặc đăng ký trên nền tảng
- Điều hướng đến trang web mục tiêu và mở công cụ
- Chọn các phần tử dữ liệu cần trích xuất bằng cách nhấp chuột
- Cấu hình bộ chọn CSS cho mỗi trường dữ liệu
- Thiết lập quy tắc phân trang để scrape nhiều trang
- Xử lý CAPTCHA (thường yêu cầu giải quyết thủ công)
- Cấu hình lịch trình cho các lần chạy tự động
- Xuất dữ liệu sang CSV, JSON hoặc kết nối qua API
Thách thức phổ biến
- Đường cong học tập: Hiểu bộ chọn và logic trích xuất cần thời gian
- Bộ chọn bị hỏng: Thay đổi trang web có thể phá vỡ toàn bộ quy trình làm việc
- Vấn đề nội dung động: Các trang web sử dụng nhiều JavaScript cần giải pháp phức tạp
- Hạn chế CAPTCHA: Hầu hết công cụ yêu cầu can thiệp thủ công cho CAPTCHA
- Chặn IP: Scraping quá mức có thể dẫn đến IP bị chặn
Vi du ma
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# Sử dụng session tùy chỉnh để mô phỏng trình duyệt thực
def scrape_trustpilot(slug):
url = f'https://www.trustpilot.com/review/{slug}'
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36'
}
response = requests.get(url, headers=headers)
if response.status_code == 200:
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
reviews = []
# Selector cho các container đánh giá (lưu ý: class thay đổi thường xuyên)
for card in soup.select('section.styles_reviewCard__hc_vR'):
data = {
'title': card.select_one('h2').text if card.select_one('h2') else None,
'rating': card.select_one('div.star-rating_starRating__Bdb_f img')['alt'] if card.select_one('img') else None,
'text': card.select_one('p[data-service-review-text-typography]').text if card.select_one('p') else None
}
reviews.append(data)
return reviews
return None
# Ví dụ sử dụng
print(scrape_trustpilot('www.apple.com'))Khi nào sử dụng
Phù hợp nhất cho các trang HTML tĩnh với ít JavaScript. Lý tưởng cho blog, trang tin tức và các trang sản phẩm e-commerce đơn giản.
Ưu điểm
- ●Thực thi nhanh nhất (không có overhead trình duyệt)
- ●Tiêu thụ tài nguyên thấp nhất
- ●Dễ dàng song song hóa với asyncio
- ●Tuyệt vời cho API và trang tĩnh
Hạn chế
- ●Không thể chạy JavaScript
- ●Thất bại trên SPA và nội dung động
- ●Có thể gặp khó khăn với các hệ thống anti-bot phức tạp
Cach thu thap du lieu Trustpilot bang ma
Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# Sử dụng session tùy chỉnh để mô phỏng trình duyệt thực
def scrape_trustpilot(slug):
url = f'https://www.trustpilot.com/review/{slug}'
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36'
}
response = requests.get(url, headers=headers)
if response.status_code == 200:
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
reviews = []
# Selector cho các container đánh giá (lưu ý: class thay đổi thường xuyên)
for card in soup.select('section.styles_reviewCard__hc_vR'):
data = {
'title': card.select_one('h2').text if card.select_one('h2') else None,
'rating': card.select_one('div.star-rating_starRating__Bdb_f img')['alt'] if card.select_one('img') else None,
'text': card.select_one('p[data-service-review-text-typography]').text if card.select_one('p') else None
}
reviews.append(data)
return reviews
return None
# Ví dụ sử dụng
print(scrape_trustpilot('www.apple.com'))Python + Playwright
import asyncio
from playwright.async_api import async_playwright
async def run():
async with async_playwright() as p:
browser = await p.chromium.launch(headless=True)
context = await browser.new_context(user_agent='Mozilla/5.0')
page = await context.new_page()
await page.goto('https://www.trustpilot.com/review/www.apple.com')
# Đợi nội dung động tải xong
await page.wait_for_selector('section.styles_reviewCard__hc_vR')
reviews = await page.evaluate('''() => {
return Array.from(document.querySelectorAll('section.styles_reviewCard__hc_vR')).map(card => ({
author: card.querySelector('span.typography_appearance-default__S8ne3')?.innerText,
rating: card.querySelector('.star-rating_starRating__Bdb_f img')?.alt,
date: card.querySelector('time')?.getAttribute('datetime')
}));
}''')
print(reviews)
await browser.close()
asyncio.run(run())Python + Scrapy
import scrapy
class TrustpilotSpider(scrapy.Spider):
name = 'trustpilot'
start_urls = ['https://www.trustpilot.com/review/www.apple.com']
def parse(self, response):
# Duyệt qua các thẻ chứa đánh giá
for review in response.css('section.styles_reviewCard__hc_vR'):
yield {
'author': review.css('span.typography_appearance-default__S8ne3::text').get(),
'rating': review.css('div.star-rating_starRating__Bdb_f img::attr(alt)').get(),
'title': review.css('h2.styles_reviewTitle__m9_V_::text').get(),
'date': review.css('time::attr(datetime)').get()
}
# Xử lý phân trang
next_page = response.css('a[name="pagination-button-next"]::attr(href)').get()
if next_page:
yield response.follow(next_page, self.parse)Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer-extra');
const StealthPlugin = require('puppeteer-extra-plugin-stealth');
puppeteer.use(StealthPlugin());
(async () => {
const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
const page = await browser.newPage();
await page.goto('https://www.trustpilot.com/review/www.apple.com', { waitUntil: 'networkidle2' });
const data = await page.evaluate(() => {
const items = document.querySelectorAll('section.styles_reviewCard__hc_vR');
return Array.from(items).map(item => ({
title: item.querySelector('h2')?.innerText,
body: item.querySelector('p')?.innerText
}));
});
console.log(data);
await browser.close();
})();Bạn Có Thể Làm Gì Với Dữ Liệu Trustpilot
Khám phá các ứng dụng thực tế và thông tin chi tiết từ dữ liệu Trustpilot.
Theo dõi sức khỏe thương hiệu
Các công ty sử dụng dữ liệu đánh giá theo thời gian thực để theo dõi cảm nhận của khách hàng và phản hồi các ý kiến tiêu cực trước khi chúng lan truyền rộng rãi.
Cách triển khai:
- 1Thiết lập scraper hàng ngày cho hồ sơ Trustpilot của công ty bạn.
- 2Phân tích 'Văn bản nội dung' để biết phân cực cảm xúc bằng công cụ NLP.
- 3Kích hoạt cảnh báo tự động cho bất kỳ đánh giá 1 sao hoặc 2 sao nào nhận được.
Sử dụng Automatio để trích xuất dữ liệu từ Trustpilot và xây dựng các ứng dụng này mà không cần viết code.
Bạn Có Thể Làm Gì Với Dữ Liệu Trustpilot
- Theo dõi sức khỏe thương hiệu
Các công ty sử dụng dữ liệu đánh giá theo thời gian thực để theo dõi cảm nhận của khách hàng và phản hồi các ý kiến tiêu cực trước khi chúng lan truyền rộng rãi.
- Thiết lập scraper hàng ngày cho hồ sơ Trustpilot của công ty bạn.
- Phân tích 'Văn bản nội dung' để biết phân cực cảm xúc bằng công cụ NLP.
- Kích hoạt cảnh báo tự động cho bất kỳ đánh giá 1 sao hoặc 2 sao nào nhận được.
- Phân tích khoảng trống thị trường cạnh tranh
Xác định những gì khách hàng không thích ở đối thủ cạnh tranh để định vị sản phẩm của bạn như một giải pháp thay thế ưu việt.
- Cào đánh giá của 5 đối thủ cạnh tranh hàng đầu trong danh mục ngành của bạn.
- Trích xuất các từ khóa và cụm từ tiêu cực phổ biến nhất.
- Phát triển nội dung marketing giải quyết trực tiếp các vấn đề đó như là điểm mạnh của bạn.
- Tìm kiếm khách hàng tiềm năng B2B
Các agency tìm kiếm các doanh nghiệp có điểm số thấp để cung cấp dịch vụ quản lý danh tiếng hoặc các giải pháp cải thiện dịch vụ khách hàng.
- Cào các danh mục Trustpilot cho các công ty có TrustScore dưới 3.0.
- Lọc các công ty có khối lượng đánh giá cao, cho thấy lượng khách hàng đang hoạt động nhưng không hài lòng.
- Trích xuất URL doanh nghiệp và đối chiếu chéo với LinkedIn để tìm thông tin liên hệ của người ra quyết định.
- Ưu tiên lộ trình sản phẩm
Các quản lý sản phẩm sử dụng phản hồi định tính để quyết định tính năng nào cần xây dựng hoặc lỗi nào cần khắc phục tiếp theo.
- Cào tất cả đánh giá trong 6 tháng qua cho một sản phẩm cụ thể.
- Phân loại phản hồi thành 'Yêu cầu tính năng', 'Báo lỗi' hoặc 'Vấn đề khả dụng'.
- Xếp hạng các danh mục theo khối lượng để ưu tiên danh mục công việc phát triển.
- Bằng chứng xã hội động (Social Proof)
Các trang thương mại điện tử hiển thị các đánh giá trực tiếp, đã được xác minh trên các trang sản phẩm của riêng họ để tăng tỷ lệ chuyển đổi.
- Lên lịch cào dữ liệu định kỳ để lấy các đánh giá 5 sao mới nhất.
- Lưu tên người đánh giá, xếp hạng và trích dẫn vào cơ sở dữ liệu trung tâm.
- Hiển thị các đánh giá này trên trang thanh toán của trang web của bạn thông qua một API tùy chỉnh.
Tang cuong quy trinh lam viec cua ban voi Tu dong hoa AI
Automatio ket hop suc manh cua cac AI agent, tu dong hoa web va tich hop thong minh de giup ban lam duoc nhieu hon trong thoi gian ngan hon.
Mẹo Pro Cho Việc Scrape Trustpilot
Lời khuyên chuyên gia để trích xuất dữ liệu thành công từ Trustpilot.
Ưu tiên cào các thẻ script JSON-LD tìm thấy trong HTML; chúng chứa dữ liệu đánh giá có cấu trúc và ít bị ảnh hưởng bởi những thay đổi giao diện UI.
Sử dụng proxy dân cư chất lượng cao để tránh các lỗi chặn 'Error 1015' do giới hạn rate-limiting thường gặp với các IP của trung tâm dữ liệu.
Mô phỏng hành vi của con người bằng cách thêm các khoảng trễ ngẫu nhiên (2-5 giây) và di chuyển chuột nếu sử dụng trình duyệt headless.
Đảm bảo TLS fingerprint khớp với User-Agent của bạn để tránh bị phát hiện bởi các lớp bot mitigation nâng cao của Cloudflare.
Nhắm mục tiêu vào các danh mục cụ thể bằng cách sử dụng các trang khám phá của Trustpilot để tự động tìm kiếm khách hàng tiềm năng mới.
Danh gia
Nguoi dung cua chung toi noi gi
Tham gia cung hang nghin nguoi dung hai long da thay doi quy trinh lam viec cua ho
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Lien quan Web Scraping
How to Scrape Bilregistret.ai: Swedish Vehicle Data Extraction Guide
How to Scrape The AA (theaa.com): A Technical Guide for Car & Insurance Data
How to Scrape Biluppgifter.se: Vehicle Data Extraction Guide
How to Scrape CSS Author: A Comprehensive Web Scraping Guide
How to Scrape GoAbroad Study Abroad Programs
How to Scrape Car.info | Vehicle Data & Valuation Extraction Guide
How to Scrape ResearchGate: Publication and Researcher Data
How to Scrape Statista: The Ultimate Guide to Market Data Extraction
Cau hoi thuong gap ve Trustpilot
Tim cau tra loi cho cac cau hoi thuong gap ve Trustpilot