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如何爬取 Good On You：道德品牌数据提取指南

了解如何从 Good On You 爬取道德品牌评分和可持续性分数。为市场研究和理性消费应用提取有价值的数据。

免费开始抓取
Good On You favicon
goodonyou.eco中等
覆盖率:GlobalNorth AmericaEuropeAustralia
可用数据8 字段
标题价格位置描述图片发布日期分类属性
所有可提取字段
品牌名称综合评分分数环境得分劳工权益得分动物福利得分价格档次 ($-$$$$)品牌总部所在地道德摘要文本认证徽章最后更新日期材料可持续性详情碳排放信息
技术要求
需要JavaScript
无需登录
有分页
有官方API
检测到反机器人保护
CloudflareRate LimitingJavaScript ChallengesBrowser Fingerprinting
查看API文档

检测到反机器人保护

Cloudflare
企业级WAF和机器人管理。使用JavaScript挑战、验证码和行为分析。需要带隐身设置的浏览器自动化。
速率限制
限制每个IP/会话在一段时间内的请求数。可通过轮换代理、请求延迟和分布式抓取绕过。
JavaScript挑战
需要执行JavaScript才能访问内容。简单请求会失败；需要Playwright或Puppeteer等无头浏览器。
浏览器指纹
通过浏览器特征识别机器人：canvas、WebGL、字体、插件。需要伪装或真实浏览器配置文件。

关于Good On You

了解Good On You提供什么以及可以提取哪些有价值的数据。

领先的可持续发展目录

Good On You 是全球时尚和美容行业中最受信任的道德品牌评分来源。它采用简单的 5 分制，根据品牌对人、地球和动物的影响对数千个品牌进行评估。该平台通过汇总品牌披露信息、B-Corp 等认证以及 NGO 报告的数据，将其转化为易于访问的个人资料，提供了一项关键的服务。

高价值 ESG 数据

对于研究人员和开发者来说，Good On You 提供了关于企业可持续发展的结构化洞察。抓取的数据可以包含从材料使用和废物管理政策到劳工条件和动物福利标准的所有内容。这些信息对于构建理性消费工具、进行 ESG benchmark 以及追踪行业向道德生产迈进的进程至关重要。

关于Good On You

为什么要抓取Good On You？

了解从Good On You提取数据的商业价值和用例。

对道德时尚趋势进行市场研究

构建专注于可持续发展的浏览器扩展

监控 ESG 报告的品牌评分变化

为零售平台汇总道德替代方案

关于企业透明度的学术研究

抓取挑战

抓取Good On You时可能遇到的技术挑战。

搜索结果页面的 Cloudflare 防护

加载评分需要 JavaScript 渲染

品牌详情部分的动态 CSS 选择器

高频品牌查询的速率限制

使用AI抓取Good On You

无需编码。通过AI驱动的自动化在几分钟内提取数据。

工作原理

1

描述您的需求

告诉AI您想从Good On You提取什么数据。只需用自然语言输入 — 无需编码或选择器。

2

AI提取数据

我们的人工智能浏览Good On You，处理动态内容，精确提取您要求的数据。

3

获取您的数据

接收干净、结构化的数据，可导出为CSV、JSON，或直接发送到您的应用和工作流程。

为什么使用AI进行抓取

无代码提取复杂的评分网格
自动处理 JS 渲染的品牌配置文件
云端调度每周评分更新
无缝导出到 Google Sheets 或 JSON
免费开始抓取
无需信用卡提供免费套餐无需设置

AI让您无需编写代码即可轻松抓取Good On You。我们的AI驱动平台利用人工智能理解您想要什么数据 — 只需用自然语言描述，AI就会自动提取。

How to scrape with AI:
  1. 描述您的需求: 告诉AI您想从Good On You提取什么数据。只需用自然语言输入 — 无需编码或选择器。
  2. AI提取数据: 我们的人工智能浏览Good On You，处理动态内容，精确提取您要求的数据。
  3. 获取您的数据: 接收干净、结构化的数据，可导出为CSV、JSON，或直接发送到您的应用和工作流程。
Why use AI for scraping:
  • 无代码提取复杂的评分网格
  • 自动处理 JS 渲染的品牌配置文件
  • 云端调度每周评分更新
  • 无缝导出到 Google Sheets 或 JSON

Good On You的无代码网页抓取工具

AI驱动抓取的点击式替代方案

Browse.ai、Octoparse、Axiom和ParseHub等多种无代码工具可以帮助您在不编写代码的情况下抓取Good On You。这些工具通常使用可视化界面来选择数据，但可能在处理复杂的动态内容或反爬虫措施时遇到困难。

无代码工具的典型工作流程

1
安装浏览器扩展或在平台注册
2
导航到目标网站并打开工具
3
通过点击选择要提取的数据元素
4
为每个数据字段配置CSS选择器
5
设置分页规则以抓取多个页面
6
处理验证码（通常需要手动解决）
7
配置自动运行的计划
8
将数据导出为CSV、JSON或通过API连接

常见挑战

学习曲线

理解选择器和提取逻辑需要时间

选择器失效

网站更改可能会破坏整个工作流程

动态内容问题

JavaScript密集型网站需要复杂的解决方案

验证码限制

大多数工具需要手动处理验证码

IP封锁

过于频繁的抓取可能导致IP被封

Good On You的无代码网页抓取工具

Browse.ai、Octoparse、Axiom和ParseHub等多种无代码工具可以帮助您在不编写代码的情况下抓取Good On You。这些工具通常使用可视化界面来选择数据，但可能在处理复杂的动态内容或反爬虫措施时遇到困难。

无代码工具的典型工作流程
  1. 安装浏览器扩展或在平台注册
  2. 导航到目标网站并打开工具
  3. 通过点击选择要提取的数据元素
  4. 为每个数据字段配置CSS选择器
  5. 设置分页规则以抓取多个页面
  6. 处理验证码（通常需要手动解决）
  7. 配置自动运行的计划
  8. 将数据导出为CSV、JSON或通过API连接
常见挑战
  • 学习曲线: 理解选择器和提取逻辑需要时间
  • 选择器失效: 网站更改可能会破坏整个工作流程
  • 动态内容问题: JavaScript密集型网站需要复杂的解决方案
  • 验证码限制: 大多数工具需要手动处理验证码
  • IP封锁: 过于频繁的抓取可能导致IP被封

代码示例

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0'}
url = 'https://directory.goodonyou.eco/brand/patagonia'

def scrape_brand():
    try:
        response = requests.get(url, headers=headers)
        if response.status_code == 200:
            soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
            name = soup.find('h1').text.strip()
            rating = soup.find('h6', string=lambda x: 'rating' in x.lower()).text
            print(f'Brand: {name}, Rating: {rating}')
    except Exception as e:
        print(f'Error: {e}')

scrape_brand()

使用场景

最适合JavaScript较少的静态HTML页面。非常适合博客、新闻网站和简单的电商产品页面。

优势

  • ●执行速度最快（无浏览器开销）
  • ●资源消耗最低
  • ●易于使用asyncio并行化
  • ●非常适合API和静态页面

局限性

  • ●无法执行JavaScript
  • ●在SPA和动态内容上会失败
  • ●可能难以应对复杂的反爬虫系统

如何用代码抓取Good On You

Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup

headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0'}
url = 'https://directory.goodonyou.eco/brand/patagonia'

def scrape_brand():
    try:
        response = requests.get(url, headers=headers)
        if response.status_code == 200:
            soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
            name = soup.find('h1').text.strip()
            rating = soup.find('h6', string=lambda x: 'rating' in x.lower()).text
            print(f'Brand: {name}, Rating: {rating}')
    except Exception as e:
        print(f'Error: {e}')

scrape_brand()
Python + Playwright
from playwright.sync_api import sync_playwright

def run():
    with sync_playwright() as p:
        browser = p.chromium.launch(headless=True)
        page = browser.new_page()
        page.goto('https://directory.goodonyou.eco/brand/nike')
        page.wait_for_selector('h1')
        data = {
            'name': page.locator('h1').inner_text(),
            'score': page.locator('div[class*="RatingText"]').first.inner_text()
        }
        print(data)
        browser.close()
run()
Python + Scrapy
import scrapy

class GoodOnYouSpider(scrapy.Spider):
    name = 'goy'
    start_urls = ['https://directory.goodonyou.eco/categories/fashion']

    def parse(self, response):
        for brand in response.css('a[class*="BrandCard"]'):
            yield {
                'name': brand.css('h5::text').get(),
                'url': response.urljoin(brand.attrib['href'])
            }
        next_pg = response.css('a[aria-label="Next page"]::attr(href)').get()
        if next_pg:
            yield response.follow(next_pg, self.parse)
Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer');

(async () => {
  const browser = await puppeteer.launch();
  const page = await browser.newPage();
  await page.goto('https://directory.goodonyou.eco/brand/adidas');
  const data = await page.evaluate(() => ({
    name: document.querySelector('h1').innerText,
    rating: document.querySelector('h6').innerText
  }));
  console.log(data);
  await browser.close();
})();

您可以用Good On You数据做什么

探索Good On You数据的实际应用和洞察。

理性消费扩展程序

一个浏览器插件，在用户购买低评分品牌时发出提醒，并建议道德的替代方案。

如何实现：

  1. 1抓取品牌数据库和综合得分。
  2. 2为 Chrome 扩展程序中的快速查找建立名称索引。
  3. 3将活动 URL 与品牌索引进行交叉引用。
  4. 4显示包含评分和 3 个更高评分竞争对手的弹出窗口。

使用Automatio从Good On You提取数据，无需编写代码即可构建这些应用。

您可以用Good On You数据做什么

  • 理性消费扩展程序

    一个浏览器插件，在用户购买低评分品牌时发出提醒，并建议道德的替代方案。

    1. 抓取品牌数据库和综合得分。
    2. 为 Chrome 扩展程序中的快速查找建立名称索引。
    3. 将活动 URL 与品牌索引进行交叉引用。
    4. 显示包含评分和 3 个更高评分竞争对手的弹出窗口。
  • ESG 投资基准评估

    可持续性分析师使用这些数据将企业披露信息与实际的道德表现评分进行对比。

    1. 提取大型上市品牌的地球、人类和动物评分。
    2. 将此数据与财务 ESG 报告合并。
    3. 计算评分与股票表现之间的相关性得分。
    4. 生成每月行业领导力报告。
  • 可持续时尚市场

    电子商务平台可以利用这些评分自动策划“良好”或“优秀”系列。

    1. 针对 4 星或 5 星评分的品牌。
    2. 提取其产品范围和品牌总部地点数据。
    3. 使用抓取的数据填充专门的“道德品牌”过滤器。
    4. 通过每周运行的爬虫自动更新过滤器。
  • 品牌声誉监测

    公关公司跟踪评分变化以管理品牌形象并识别可持续发展方面的差距。

    1. 为特定的客户和竞争对手品牌安排每日检查。
    2. 检测道德摘要文本或综合评分的变化。
    3. 当评分提升或下调时提醒利益相关者。
    4. 分析定性文本以发现特定的劳工或环境投诉。
  • 学术可持续性研究

    研究人员可以通过处理数千个品牌的汇总数据来分析时尚道德的趋势。

    1. 抓取所有时尚类别的整个目录。
    2. 对道德摘要进行情感分析。
    3. 将评分与地理位置对应，以发现区域趋势。
    4. 发布关于全球时尚透明度现状的研究结果。
不仅仅是提示词

用以下方式提升您的工作流程 AI自动化

Automatio结合AI代理、网页自动化和智能集成的力量，帮助您在更短的时间内完成更多工作。

AI代理
网页自动化
智能工作流

抓取Good On You的专业技巧

成功从Good On You提取数据的专家建议。

使用像 Playwright 这样的无头浏览器来正确处理 React hydration。

轮换住宅代理以避免触发 Cloudflare 的机器人检测。

设置 3-7 秒之间的随机休眠间隔，以模拟人类的浏览行为。

抓取“最后更新”字段以优化您的刷新周期并节省资源。

专注于特定的类别页面以简化分页处理。

用户评价

用户怎么说

加入数千名已改变工作流程的满意用户

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

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