抓取 Idealista 合法吗？

抓取公开可用的房地产数据通常用于个人研究是合法的，但 Idealista 的服务条款明确禁止自动化提取。请务必确保您没有收集受 GDPR 保护的个人数据，并合规地使用数据。

我该如何绕过 Idealista 上的 DataDome？

绕过 DataDome 需要一套复杂的工具栈，包括支持隐身模式的浏览器（如带有 Stealth 插件的 Playwright）和住宅代理。使用像 Automatio 这样的自动化工具通常是最简单的途径，因为它原生处理这些指纹识别挑战。

Idealista 有官方 API 吗？

是的，Idealista 在 developers.idealista.com 提供官方 REST API。然而，访问权限通常仅限于注册的房地产专业人士，并需要人工审批，这使得网页抓取成为独立开发者的首选。

我应该多频繁地抓取 Idealista？

对于价格监控，通常每 24 小时抓取一次就足够了，因为房产状态不会每分钟都发生变化。对于高需求的潜客挖掘，您可能需要每小时抓取一次，并配合高频的代理轮换以避免检测。

为什么我只能看到 1,800 条结果？

Idealista 将搜索结果限制在约 60 页（1,800 项），以防止整个数据库被采集。要获取更多数据，您必须应用价格、面积或特定子社区等过滤器，以创建多个较小的搜索集。

保存 Idealista 数据的最佳格式是什么？

由于房产特征和图片库的嵌套性质，JSON 是存储房产数据最灵活的格式。然而，房地产经纪人通常更喜欢 CSV，以便轻松导入 Excel 或 Google 表格进行手动分析。

我需要登录才能抓取吗？

不需要，房源信息和基本细节无需账号即可访问。一些敏感数据（如直接联系按钮）可能需要用户交互或登录会话，这会增加账号被封禁的风险。

如何抓取 Idealista：2025 终极技术指南

了解如何抓取 Idealista.com 的房地产房源、价格和市场趋势。我们的指南涵盖了绕过 DataDome、使用隐身浏览器以及 API 访问。

免费开始抓取

idealista.com困难

覆盖率:SpainItalyPortugal

可用数据10 字段

标题价格位置描述图片卖家信息联系信息发布日期分类属性

所有可提取字段

房产标题当前挂牌价格每平方米价格详细地址社区/地区卧室数量浴室数量总面积 (m2)能源证书评级楼层是否有电梯卖家姓名中介公司 Logo URL房产描述图片库 URL房源参考 ID最后更新日期房产特征（空调、露台等）

技术要求

需要JavaScript

无需登录

有分页

有官方API

检测到反机器人保护

DataDomeCloudflarereCAPTCHA EnterpriseRate LimitingIP Fingerprinting

查看API文档

关于Idealista

了解Idealista提供什么以及可以提取哪些有价值的数据。

关于 Idealista

Idealista 是南欧领先的房地产平台，是西班牙、意大利和葡萄牙占主导地位的房地产房源市场。自 2000 年成立以来，它已成为地中海地区的 Zillow，托管着数百万条可供出售或出租的住宅和商业房产记录。

数据可用性

该平台包含高精度数据，包括挂牌价格、每平方米价格、房产尺寸、能源效率评级以及精细到社区级别的地理数据。它还是卖家信息的重要库，允许用户区分个人卖家和专业的房地产中介。

为什么要抓取这些数据？

抓取 Idealista 对于需要实时市场洞察的房地产投资者、数据分析师和中介机构至关重要。这些数据可实现精准的房产估值、竞争价格监控，并在高收益投资机会进入更广泛市场之前识别它们。通过编程方式获取这些信息是欧洲高频市场研究的标准做法。

为什么要抓取Idealista？

了解从Idealista提取数据的商业价值和用例。

进行实时市场分析以确定准确的房产估值。

通过跟踪每平方米价格偏差来识别被低估的房产。

通过过滤个人卖家 (Particular) 来生成高质量的潜在客户。

自动监控竞争对手中介的库存和定价策略。

构建历史价格数据库以预测季节性市场趋势。

向投资者发出特定高需求地区大幅降价的警报。

抓取挑战

抓取Idealista时可能遇到的技术挑战。

强力的 DataDome 防护，可检测并拦截标准的无头浏览器。

每个搜索查询严格限制 1,800 条房源，需要精细的过滤策略。

数据中心 IP 地址会被 Cloudflare WAF 立即列入黑名单。

访问房产详情和图片需要动态 JavaScript 渲染。

反爬虫陷阱，如蜜罐链接和频繁的 CSS 选择器轮换。

使用AI抓取Idealista

无需编码。通过AI驱动的自动化在几分钟内提取数据。

工作原理

描述您的需求

告诉AI您想从Idealista提取什么数据。只需用自然语言输入 — 无需编码或选择器。

AI提取数据

我们的人工智能浏览Idealista，处理动态内容，精确提取您要求的数据。

获取您的数据

接收干净、结构化的数据，可导出为CSV、JSON，或直接发送到您的应用和工作流程。

为什么使用AI进行抓取

自动绕过 DataDome 和 Cloudflare 防护，无需手动配置。

无需编程知识即可构建复杂的多页抓取工作流。

支持云端执行，可设置定时运行以跟踪每日价格变化。

直接将结构化的房地产数据导出到 Google 表格或 Webhooks。

可视化选择器允许在网站布局更改时轻松调整。

免费开始抓取

无需信用卡提供免费套餐无需设置

Idealista的无代码网页抓取工具

AI驱动抓取的点击式替代方案

Browse.ai、Octoparse、Axiom和ParseHub等多种无代码工具可以帮助您在不编写代码的情况下抓取Idealista。这些工具通常使用可视化界面来选择数据，但可能在处理复杂的动态内容或反爬虫措施时遇到困难。

无代码工具的典型工作流程

安装浏览器扩展或在平台注册

导航到目标网站并打开工具

通过点击选择要提取的数据元素

为每个数据字段配置CSS选择器

设置分页规则以抓取多个页面

处理验证码（通常需要手动解决）

配置自动运行的计划

将数据导出为CSV、JSON或通过API连接

常见挑战

学习曲线

理解选择器和提取逻辑需要时间

选择器失效

网站更改可能会破坏整个工作流程

动态内容问题

JavaScript密集型网站需要复杂的解决方案

验证码限制

大多数工具需要手动处理验证码

IP封锁

过于频繁的抓取可能导致IP被封

代码示例

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# Idealista uses DataDome; a proxy service with JS rendering is required
API_KEY = 'YOUR_API_KEY'
URL = 'https://www.idealista.com/en/venta-viviendas/madrid-madrid/'

params = {
    'api_key': API_KEY,
    'url': URL,
    'render': 'true'
}

response = requests.get('https://api.scraping-api.com/get', params=params)
if response.status_code == 200:
    soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')
    listings = soup.select('.item-info-container')
    for ad in listings:
        title = ad.select_one('.item-link').text.strip()
        price = ad.select_one('.item-price').text.strip()
        print(f'Listing: {title} | Price: {price}')
else:
    print(f'Blocked or error: {response.status_code}')

使用场景

最适合JavaScript较少的静态HTML页面。非常适合博客、新闻网站和简单的电商产品页面。

优势

●执行速度最快（无浏览器开销）
●资源消耗最低
●易于使用asyncio并行化
●非常适合API和静态页面

局限性

●无法执行JavaScript
●在SPA和动态内容上会失败
●可能难以应对复杂的反爬虫系统

import asyncio
from playwright.async_api import async_playwright
from playwright_stealth import stealth

async def run():
    async with async_playwright() as p:
        browser = await p.chromium.launch(headless=True)
        context = await browser.new_context()
        page = await context.new_page()
        # Apply stealth to bypass basic fingerprinting
        await stealth(page)
        await page.goto('https://www.idealista.com/en/alquiler-viviendas/madrid-madrid/')
        await page.wait_for_selector('.item-info-container')
        
        items = await page.locator('.item-info-container').all()
        for item in items:
            title = await item.locator('.item-link').inner_text()
            price = await item.locator('.item-price').inner_text()
            print({'title': title.strip(), 'price': price.strip()})
        await browser.close()

asyncio.run(run())

使用场景

非常适合JavaScript密集的网站、SPA以及需要用户交互（如无限滚动或按钮点击）的页面。

优势

●完整的JavaScript执行
●处理动态内容和SPA
●内置等待机制
●跨浏览器支持

局限性

●比HTTP请求慢
●内存使用更高
●设置更复杂
●可能被反爬虫系统检测

import scrapy

class IdealistaSpider(scrapy.Spider):
    name = 'idealista'
    start_urls = ['https://www.idealista.com/en/venta-viviendas/madrid-madrid/']

    def parse(self, response):
        for listing in response.css('.item-info-container'):
            yield {
                'title': listing.css('.item-link::text').get().strip(),
                'price': listing.css('.item-price::text').get().strip(),
                'link': response.urljoin(listing.css('.item-link::attr(href)').get())
            }

        next_page = response.css('.next a::attr(href)').get()
        if next_page:
            yield response.follow(next_page, self.parse)

使用场景

适合需要结构化数据管道、中间件和分布式爬取的大规模抓取项目。

优势

●内置请求调度和限流
●强大的中间件系统
●支持多种格式导出
●非常适合大规模项目

局限性

●学习曲线较陡
●不支持JavaScript（除非使用插件）
●对简单抓取任务来说过于复杂

const puppeteer = require('puppeteer-extra');
const StealthPlugin = require('puppeteer-extra-plugin-stealth');
puppeteer.use(StealthPlugin());

(async () => {
  const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
  const page = await browser.newPage();
  await page.goto('https://www.idealista.com/en/venta-viviendas/madrid-madrid/');
  
  await page.waitForSelector('.item-info-container');
  const listings = await page.evaluate(() => {
    return Array.from(document.querySelectorAll('.item-info-container')).map(el => ({
      title: el.querySelector('.item-link')?.innerText.trim(),
      price: el.querySelector('.item-price')?.innerText.trim()
    }));
  });
  
  console.log(listings);
  await browser.close();
})();

使用场景

最适合Chrome专属自动化、生成PDF或截图。非常适合针对Chrome优化的网站。

优势

●出色的Chrome DevTools集成
●PDF生成和截图功能强大
●社区支持强大
●适合Chrome专属功能

局限性

●仅支持Chrome/Chromium
●资源消耗较高
●可能被反爬虫系统检测
●比基于HTTP的方法慢

如何用代码抓取Idealista

Python + Requests

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# Idealista uses DataDome; a proxy service with JS rendering is required
API_KEY = 'YOUR_API_KEY'
URL = 'https://www.idealista.com/en/venta-viviendas/madrid-madrid/'

params = {
    'api_key': API_KEY,
    'url': URL,
    'render': 'true'
}

response = requests.get('https://api.scraping-api.com/get', params=params)
if response.status_code == 200:
    soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')
    listings = soup.select('.item-info-container')
    for ad in listings:
        title = ad.select_one('.item-link').text.strip()
        price = ad.select_one('.item-price').text.strip()
        print(f'Listing: {title} | Price: {price}')
else:
    print(f'Blocked or error: {response.status_code}')

Python + Playwright

import asyncio
from playwright.async_api import async_playwright
from playwright_stealth import stealth

async def run():
    async with async_playwright() as p:
        browser = await p.chromium.launch(headless=True)
        context = await browser.new_context()
        page = await context.new_page()
        # Apply stealth to bypass basic fingerprinting
        await stealth(page)
        await page.goto('https://www.idealista.com/en/alquiler-viviendas/madrid-madrid/')
        await page.wait_for_selector('.item-info-container')
        
        items = await page.locator('.item-info-container').all()
        for item in items:
            title = await item.locator('.item-link').inner_text()
            price = await item.locator('.item-price').inner_text()
            print({'title': title.strip(), 'price': price.strip()})
        await browser.close()

asyncio.run(run())

Python + Scrapy

import scrapy

class IdealistaSpider(scrapy.Spider):
    name = 'idealista'
    start_urls = ['https://www.idealista.com/en/venta-viviendas/madrid-madrid/']

    def parse(self, response):
        for listing in response.css('.item-info-container'):
            yield {
                'title': listing.css('.item-link::text').get().strip(),
                'price': listing.css('.item-price::text').get().strip(),
                'link': response.urljoin(listing.css('.item-link::attr(href)').get())
            }

        next_page = response.css('.next a::attr(href)').get()
        if next_page:
            yield response.follow(next_page, self.parse)

Node.js + Puppeteer

const puppeteer = require('puppeteer-extra');
const StealthPlugin = require('puppeteer-extra-plugin-stealth');
puppeteer.use(StealthPlugin());

(async () => {
  const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
  const page = await browser.newPage();
  await page.goto('https://www.idealista.com/en/venta-viviendas/madrid-madrid/');
  
  await page.waitForSelector('.item-info-container');
  const listings = await page.evaluate(() => {
    return Array.from(document.querySelectorAll('.item-info-container')).map(el => ({
      title: el.querySelector('.item-link')?.innerText.trim(),
      price: el.querySelector('.item-price')?.innerText.trim()
    }));
  });
  
  console.log(listings);
  await browser.close();
})();

您可以用Idealista数据做什么

探索Idealista数据的实际应用和洞察。

自动房产估值

房地产投资者利用抓取的数据，根据超本地化的社区平均值构建估值模型。

如何实现：

1抓取特定邮政编码区内的所有已售或活跃房源。
2计算特定房产类型的每平方米价格中位数。
3根据电梯、楼层和露台等特征进行调整。
4识别定价低于计算出的市场平均水平 10% 的新房源。

使用Automatio从Idealista提取数据，无需编写代码即可构建这些应用。

不仅仅是提示词

用以下方式提升您的工作流程 AI自动化

Automatio结合AI代理、网页自动化和智能集成的力量，帮助您在更短的时间内完成更多工作。

AI代理

网页自动化

智能工作流

免费开始

抓取Idealista的专业技巧

成功从Idealista提取数据的专家建议。

使用高质量的住宅代理；数据中心 IP 几乎总是会被 DataDome 标记。

为了绕过 1,800 条结果的限制，请将搜索范围拆分为较小的价格区间（例如 20k-21k，21k-22k），以获取所有房源。

在欧洲非高峰时段（中部标准时间午夜至凌晨 6 点）进行抓取，以最大限度地降低严厉速率限制的风险。

不要只抓取 HTML；在 script 标签内查找 JSON 数据，例如 'var adMultimediasInfo'，以获取高分辨率图片的 URL。

始终轮换 User-Agent 以匹配最新的 Chrome 或 Firefox 版本，以避免指纹检测。

在页面加载之间设置 5 到 15 秒的随机休眠间隔，以模拟人类行为。

用户评价

用户怎么说

加入数千名已改变工作流程的满意用户

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

关于Idealista的常见问题

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如何抓取 Idealista：2025 终极技术指南

关于Idealista

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为什么要抓取这些数据？

为什么要抓取Idealista？

抓取挑战

使用AI抓取Idealista

工作原理

为什么使用AI进行抓取

Idealista的无代码网页抓取工具

无代码工具的典型工作流程

常见挑战

代码示例

您可以用Idealista数据做什么

自动房产估值

个人卖家潜客挖掘

市场情绪分析

投资收益预测

用以下方式提升您的工作流程 AI自动化

抓取Idealista的专业技巧

用户怎么说

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保存 Idealista 数据的最佳格式是什么？

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数据可用性

为什么要抓取这些数据？

为什么要抓取Idealista？

抓取挑战

使用AI抓取Idealista

工作原理

为什么使用AI进行抓取

How to scrape with AI:

Why use AI for scraping:

Idealista的无代码网页抓取工具

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常见挑战

Idealista的无代码网页抓取工具

无代码工具的典型工作流程

常见挑战

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如何用代码抓取Idealista

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