检测到反机器人保护
- Akamai Bot Manager
- 通过设备指纹、行为分析和机器学习进行高级机器人检测。最复杂的反机器人系统之一。
- Cloudflare
- 企业级WAF和机器人管理。使用JavaScript挑战、验证码和行为分析。需要带隐身设置的浏览器自动化。
- Google reCAPTCHA
- 谷歌的验证码系统。v2需要用户交互，v3通过风险评分静默运行。可通过验证码服务解决。
- 速率限制
- 限制每个IP/会话在一段时间内的请求数。可通过轮换代理、请求延迟和分布式抓取绕过。
- IP封锁
- 封锁已知的数据中心IP和标记地址。需要住宅或移动代理才能有效绕过。
关于Redfin
了解Redfin提供什么以及可以提取哪些有价值的数据。
**现代房地产巨头**
Redfin 是一家成立于 2004 年的科技型房地产经纪公司，提供了一个涵盖美国和加拿大的买房、卖房及租房的综合平台。与许多聚合平台不同，Redfin 是一家持牌经纪公司，这使其能够直接访问 Multiple Listing Service (MLS) 数据源。这种集成确保了平台能够提供关于房价、建筑细节和市场历史的高度准确、实时的信息。
**投资者的财富宝库**
由于该网站提供颗粒度极细的信息，包括高分辨率图片、历史价格变动以及专有的 Redfin Estimate 房产估值工具，它已成为房地产专业人士和数据科学家的主要数据源。抓取 Redfin 允许进行大规模的数据收集，这对于监控快速变化的房地产市场和识别投资机会至关重要。
**行业领先的透明度**
Redfin 因其用户友好的界面以及对社区学校评分和步行得分（walkability scores）的详细公开披露而备受赞誉。通过提取这些数据，用户可以构建用于城市规划、经济研究和竞争性房地产分析的综合数据集。
为什么要抓取Redfin？
了解从Redfin提取数据的商业价值和用例。
进行详细的房地产市场研究和估值
实时监控竞争性价格和挂牌趋势
为抵押贷款和搬家服务生成高质量线索
识别盈利的房地产投资和翻新转卖（flip）机会
汇总历史销售数据用于预测分析
通过本地库存水平分析城市增长模式
抓取挑战
抓取Redfin时可能遇到的技术挑战。
使用 Akamai Shield 和 Cloudflare 的激进反机器人保护
动态内容加载，需要对挂牌卡片进行 JavaScript 渲染
HTML 结构频繁更新和混淆的类名
高频搜索请求面临基于 IP 的速率限制
从深层嵌套的房产详情页提取复杂数据
使用AI抓取Redfin
无需编码。通过AI驱动的自动化在几分钟内提取数据。
工作原理
描述您的需求
告诉AI您想从Redfin提取什么数据。只需用自然语言输入 — 无需编码或选择器。
AI提取数据
我们的人工智能浏览Redfin，处理动态内容，精确提取您要求的数据。
获取您的数据
接收干净、结构化的数据，可导出为CSV、JSON，或直接发送到您的应用和工作流程。
为什么使用AI进行抓取
AI让您无需编写代码即可轻松抓取Redfin。我们的AI驱动平台利用人工智能理解您想要什么数据 — 只需用自然语言描述，AI就会自动提取。
How to scrape with AI:
- 描述您的需求: 告诉AI您想从Redfin提取什么数据。只需用自然语言输入 — 无需编码或选择器。
- AI提取数据: 我们的人工智能浏览Redfin，处理动态内容，精确提取您要求的数据。
- 获取您的数据: 接收干净、结构化的数据，可导出为CSV、JSON，或直接发送到您的应用和工作流程。
Why use AI for scraping:
- 自动绕过复杂的反机器人措施，无需自定义代码
- 无需手动配置即可处理重度依赖 JavaScript 的页面
- 支持定时运行以追踪每日市场价格波动
- 轻松将房产数据导出至 Google Sheets、CSV 或通过 API 导出
Redfin的无代码网页抓取工具
AI驱动抓取的点击式替代方案
Browse.ai、Octoparse、Axiom和ParseHub等多种无代码工具可以帮助您在不编写代码的情况下抓取Redfin。这些工具通常使用可视化界面来选择数据，但可能在处理复杂的动态内容或反爬虫措施时遇到困难。
无代码工具的典型工作流程
常见挑战
学习曲线
理解选择器和提取逻辑需要时间
选择器失效
网站更改可能会破坏整个工作流程
动态内容问题
JavaScript密集型网站需要复杂的解决方案
验证码限制
大多数工具需要手动处理验证码
IP封锁
过于频繁的抓取可能导致IP被封
Redfin的无代码网页抓取工具
Browse.ai、Octoparse、Axiom和ParseHub等多种无代码工具可以帮助您在不编写代码的情况下抓取Redfin。这些工具通常使用可视化界面来选择数据，但可能在处理复杂的动态内容或反爬虫措施时遇到困难。
无代码工具的典型工作流程
- 安装浏览器扩展或在平台注册
- 导航到目标网站并打开工具
- 通过点击选择要提取的数据元素
- 为每个数据字段配置CSS选择器
- 设置分页规则以抓取多个页面
- 处理验证码（通常需要手动解决）
- 配置自动运行的计划
- 将数据导出为CSV、JSON或通过API连接
常见挑战
- 学习曲线: 理解选择器和提取逻辑需要时间
- 选择器失效: 网站更改可能会破坏整个工作流程
- 动态内容问题: JavaScript密集型网站需要复杂的解决方案
- 验证码限制: 大多数工具需要手动处理验证码
- IP封锁: 过于频繁的抓取可能导致IP被封
代码示例
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# Redfin 使用激进的反机器人策略；自定义 headers 是必须的
url = 'https://www.redfin.com/houses-near-me'
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/120.0.0.0 Safari/537.36',
'Accept-Language': 'en-US,en;q=0.9'
}
try:
response = requests.get(url, headers=headers)
response.raise_for_status()
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# 挂牌卡片的基础解析
listings = soup.select('.HomeCardContainer')
for house in listings:
price = house.select_one('.homecardV2Price').get_text() if house.select_one('.homecardV2Price') else 'N/A'
address = house.select_one('.homeAddressV2').get_text() if house.select_one('.homeAddressV2') else 'N/A'
print(f'价格: {price}, 地址: {address}')
except Exception as e:
print(f'发生错误: {e}')使用场景
最适合JavaScript较少的静态HTML页面。非常适合博客、新闻网站和简单的电商产品页面。
优势
- ●执行速度最快（无浏览器开销）
- ●资源消耗最低
- ●易于使用asyncio并行化
- ●非常适合API和静态页面
局限性
- ●无法执行JavaScript
- ●在SPA和动态内容上会失败
- ●可能难以应对复杂的反爬虫系统
如何用代码抓取Redfin
Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# Redfin 使用激进的反机器人策略；自定义 headers 是必须的
url = 'https://www.redfin.com/houses-near-me'
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/120.0.0.0 Safari/537.36',
'Accept-Language': 'en-US,en;q=0.9'
}
try:
response = requests.get(url, headers=headers)
response.raise_for_status()
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# 挂牌卡片的基础解析
listings = soup.select('.HomeCardContainer')
for house in listings:
price = house.select_one('.homecardV2Price').get_text() if house.select_one('.homecardV2Price') else 'N/A'
address = house.select_one('.homeAddressV2').get_text() if house.select_one('.homeAddressV2') else 'N/A'
print(f'价格: {price}, 地址: {address}')
except Exception as e:
print(f'发生错误: {e}')Python + Playwright
from playwright.sync_api import sync_playwright
def scrape_redfin():
with sync_playwright() as p:
browser = p.chromium.launch(headless=True)
context = browser.new_context(user_agent='Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36')
page = context.new_page()
# 跳转到搜索结果页面
page.goto('https://www.redfin.com/city/30756/GA/Atlanta')
# 等待列表动态加载
page.wait_for_selector('.HomeCardContainer')
# 提取数据
homes = page.query_selector_all('.HomeCardContainer')
for home in homes:
price = home.query_selector('.homecardV2Price').inner_text()
address = home.query_selector('.homeAddressV2').inner_text()
print({'address': address, 'price': price})
browser.close()
scrape_redfin()Python + Scrapy
import scrapy
class RedfinSpider(scrapy.Spider):
name = 'redfin'
start_urls = ['https://www.redfin.com/city/30756/GA/Atlanta']
def parse(self, response):
for home in response.css('.HomeCardContainer'):
yield {
'price': home.css('.homecardV2Price::text').get(),
'address': home.css('.homeAddressV2::text').get(),
'details': home.css('.stats::text').getall(),
}
# 分页处理
next_page = response.css('a.next::attr(href)').get()
if next_page:
yield response.follow(next_page, self.parse)Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer');
(async () => {
const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
const page = await browser.newPage();
await page.setUserAgent('Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36');
await page.goto('https://www.redfin.com/city/30756/GA/Atlanta', { waitUntil: 'networkidle2' });
const properties = await page.evaluate(() => {
const results = [];
document.querySelectorAll('.HomeCardContainer').forEach(card => {
results.push({
price: card.querySelector('.homecardV2Price')?.innerText,
address: card.querySelector('.homeAddressV2')?.innerText
});
});
return results;
});
console.log(properties);
await browser.close();
})();您可以用Redfin数据做什么
探索Redfin数据的实际应用和洞察。
房地产投资分析
投资者利用 Redfin 数据识别估值过低的房产并计算潜在回报。
如何实现：
- 1抓取目标社区当前的挂牌价格。
- 2与同一地区的历史成交数据进行对比。
- 3识别每平方英尺价格低于市场平均水平的房产。
- 4针对符合特定 ROI 标准的新挂牌房产自动化提醒。
使用Automatio从Redfin提取数据，无需编写代码即可构建这些应用。
您可以用Redfin数据做什么
- 房地产投资分析
投资者利用 Redfin 数据识别估值过低的房产并计算潜在回报。
- 抓取目标社区当前的挂牌价格。
- 与同一地区的历史成交数据进行对比。
- 识别每平方英尺价格低于市场平均水平的房产。
- 针对符合特定 ROI 标准的新挂牌房产自动化提醒。
- 竞争对手经纪公司情报
房地产公司通过监控竞争对手的挂牌量和经纪人表现来获取情报。
- 从活跃挂牌信息中提取挂牌经纪人和经纪公司信息。
- 分析特定公司与您自己公司相比的在售时间（time-on-market）。
- 通过统计每个 ZIP code 的挂牌量来追踪市场份额。
- 根据竞争对手的活动优化营销策略。
- 住房市场经济研究
经济学家通过供应、需求和价格趋势来追踪住房市场的健康状况。
- 汇总新挂牌房产与已售房产的月度数据。
- 计算特定城市的成交价与挂牌价之比。
- 监控库存水平随时间的变化以预测市场转向。
- 将数据用于学术研究或财务预测。
- 自动化房产评估
利用实时本地对比数据，为金融科技或抵押贷款应用生成即时的房产估值。
- 提取特定半径内过去 6 个月的已售挂牌信息。
- 收集房产特征，如卧室数量、浴室数量和土地面积。
- 计算同类房产的平均售价。
- 根据 Redfin Estimate 和市场活跃度调整估值。
- 房地产市场热力图
跨区域可视化房产价值和库存水平，以识别增长区。
- 确定目标大都市区。
- 抓取挂牌价格、平方英尺和社区名称。
- 通过计算每平方英尺价格对数据进行标准化。
- 使用地图软件可视化各区域的价值密度。
抓取Redfin的专业技巧
成功从Redfin提取数据的专家建议。
使用高质量的住宅代理以避免 Akamai 数据中心检测。
在页面加载之间设置随机睡眠间隔，以模拟人类行为。
针对较小的地理区域（如 ZIP codes）进行操作，以保持在列表限制之内。
轮换 User-Agents 和浏览器指纹以绕过追踪。
从页面源码中的 JSON 数据块提取数据，以获得更好的可靠性。
将抓取任务安排在非高峰时段，以减少服务器负载和被封禁的风险。
用户评价
用户怎么说
加入数千名已改变工作流程的满意用户
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
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