如何爬取 Social Blade:终极数据分析指南
学习如何爬取 Social Blade 获取 YouTube 和 Twitch 的分析数据。提取订阅者增长、观看次数和收入数据,用于市场调研和审核。
检测到反机器人保护
- Cloudflare
- 企业级WAF和机器人管理。使用JavaScript挑战、验证码和行为分析。需要带隐身设置的浏览器自动化。
- 速率限制
- 限制每个IP/会话在一段时间内的请求数。可通过轮换代理、请求延迟和分布式抓取绕过。
- IP封锁
- 封锁已知的数据中心IP和标记地址。需要住宅或移动代理才能有效绕过。
- Google reCAPTCHA
- 谷歌的验证码系统。v2需要用户交互,v3通过风险评分静默运行。可通过验证码服务解决。
- WAF
关于Social Blade
了解Social Blade提供什么以及可以提取哪些有价值的数据。
Social Blade 是一个顶级的统计和分析平台,追踪 YouTube、Twitch、Instagram、Twitter/X 和 TikTok 等主要社交网络内容创作者的增长和每日指标。自 2008 年成立以来,它已成为审计数字表现的行业标杆,为用户验证创作者真实性和追踪全球排名提供了一个中心化平台。
该平台将公开数据汇总为直观的图表和历史表格,显示创作者在数天、数月和数年间的轨迹。通过根据当前增长率提供预估收入和未来预测,Social Blade 深入展示了数百万数字人物的财务和影响力。
对于研究人员和营销专业人士来说,爬取 Social Blade 是进行网红营销审核、竞争基准测试和趋势分析的重要活动。它为在创作者经济中做出数据驱动型决策提供了所需的量化证据,能够检测非自然增长并在新星进入主流之前识别他们。

为什么要抓取Social Blade?
了解从Social Blade提取数据的商业价值和用例。
通过识别人为的订阅者激增和类似机器人的行为来审核网红的真实性
对比竞争对手的增长率,以优化社交媒体内容策略
监控游戏、科技或金融等内容类别的市场趋势
为人才管理和数字广告机构汇总潜在客户开发列表
分析历史数据,用于数字媒体演变的学术研究
识别高增长创作者,以获取早期投资和赞助机会
抓取挑战
抓取Social Blade时可能遇到的技术挑战。
激进的 Cloudflare WAF 保护,可识别并封锁标准 HTTP 客户端 header
高度依赖客户端 JavaScript 渲染来生成动态图表和每日增长表
严格的速率限制阈值,对于快速的连续请求会触发永久 IP 封锁
复杂的嵌套 HTML 结构和频繁更新的 CSS 选择器,旨在破坏爬虫
在访问高流量个人资料页面时出现的动态 CAPTCHA 挑战
使用AI抓取Social Blade
无需编码。通过AI驱动的自动化在几分钟内提取数据。
工作原理
描述您的需求
告诉AI您想从Social Blade提取什么数据。只需用自然语言输入 — 无需编码或选择器。
AI提取数据
我们的人工智能浏览Social Blade,处理动态内容,精确提取您要求的数据。
获取您的数据
接收干净、结构化的数据,可导出为CSV、JSON,或直接发送到您的应用和工作流程。
为什么使用AI进行抓取
AI让您无需编写代码即可轻松抓取Social Blade。我们的AI驱动平台利用人工智能理解您想要什么数据 — 只需用自然语言描述,AI就会自动提取。
How to scrape with AI:
- 描述您的需求: 告诉AI您想从Social Blade提取什么数据。只需用自然语言输入 — 无需编码或选择器。
- AI提取数据: 我们的人工智能浏览Social Blade,处理动态内容,精确提取您要求的数据。
- 获取您的数据: 接收干净、结构化的数据,可导出为CSV、JSON,或直接发送到您的应用和工作流程。
Why use AI for scraping:
- 无需手动配置即可绕过复杂的 Cloudflare 和反爬虫保护
- 使用内置浏览器引擎处理图表和表格的重度 JavaScript 渲染
- 提供无代码界面,可在几分钟内为多个社交平台构建复杂的爬虫
- 支持云端执行和定时运行,实现一致的、自动化的每日数据跟踪
- 轻松将结构化分析数据直接导出为 CSV、JSON 或 Google Sheets
Social Blade的无代码网页抓取工具
AI驱动抓取的点击式替代方案
Browse.ai、Octoparse、Axiom和ParseHub等多种无代码工具可以帮助您在不编写代码的情况下抓取Social Blade。这些工具通常使用可视化界面来选择数据,但可能在处理复杂的动态内容或反爬虫措施时遇到困难。
无代码工具的典型工作流程
常见挑战
学习曲线
理解选择器和提取逻辑需要时间
选择器失效
网站更改可能会破坏整个工作流程
动态内容问题
JavaScript密集型网站需要复杂的解决方案
验证码限制
大多数工具需要手动处理验证码
IP封锁
过于频繁的抓取可能导致IP被封
Social Blade的无代码网页抓取工具
Browse.ai、Octoparse、Axiom和ParseHub等多种无代码工具可以帮助您在不编写代码的情况下抓取Social Blade。这些工具通常使用可视化界面来选择数据,但可能在处理复杂的动态内容或反爬虫措施时遇到困难。
无代码工具的典型工作流程
- 安装浏览器扩展或在平台注册
- 导航到目标网站并打开工具
- 通过点击选择要提取的数据元素
- 为每个数据字段配置CSS选择器
- 设置分页规则以抓取多个页面
- 处理验证码(通常需要手动解决)
- 配置自动运行的计划
- 将数据导出为CSV、JSON或通过API连接
常见挑战
- 学习曲线: 理解选择器和提取逻辑需要时间
- 选择器失效: 网站更改可能会破坏整个工作流程
- 动态内容问题: JavaScript密集型网站需要复杂的解决方案
- 验证码限制: 大多数工具需要手动处理验证码
- IP封锁: 过于频繁的抓取可能导致IP被封
代码示例
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# 注意:标准 requests 请求很可能会被 Cloudflare WAF 封锁。
# 必须使用带有真实浏览器 header 的 session。
url = 'https://socialblade.com/youtube/user/mrbeast'
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/120.0.0.0 Safari/537.36',
'Accept-Language': 'en-US,en;q=0.9'
}
try:
response = requests.get(url, headers=headers)
if response.status_code == 200:
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# 从 h1 提取频道名称
name = soup.find('h1').text.strip()
# 识别统计数据容器
stats = soup.find_all('span', {'style': 'font-weight: 600;'})
print(f'频道名称: {name}')
for stat in stats:
print(f'数据点: {stat.text.strip()}')
else:
print(f'被 Cloudflare 封锁 (状态码: {response.status_code})')
except Exception as e:
print(f'发生意外错误: {e}')使用场景
最适合JavaScript较少的静态HTML页面。非常适合博客、新闻网站和简单的电商产品页面。
优势
- ●执行速度最快(无浏览器开销)
- ●资源消耗最低
- ●易于使用asyncio并行化
- ●非常适合API和静态页面
局限性
- ●无法执行JavaScript
- ●在SPA和动态内容上会失败
- ●可能难以应对复杂的反爬虫系统
如何用代码抓取Social Blade
Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# 注意:标准 requests 请求很可能会被 Cloudflare WAF 封锁。
# 必须使用带有真实浏览器 header 的 session。
url = 'https://socialblade.com/youtube/user/mrbeast'
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/120.0.0.0 Safari/537.36',
'Accept-Language': 'en-US,en;q=0.9'
}
try:
response = requests.get(url, headers=headers)
if response.status_code == 200:
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# 从 h1 提取频道名称
name = soup.find('h1').text.strip()
# 识别统计数据容器
stats = soup.find_all('span', {'style': 'font-weight: 600;'})
print(f'频道名称: {name}')
for stat in stats:
print(f'数据点: {stat.text.strip()}')
else:
print(f'被 Cloudflare 封锁 (状态码: {response.status_code})')
except Exception as e:
print(f'发生意外错误: {e}')Python + Playwright
import asyncio
from playwright.async_api import async_playwright
async def scrape_socialblade():
async with async_playwright() as p:
# 启动无头浏览器,设置 User-Agent 以处理反爬信号
browser = await p.chromium.launch(headless=True)
context = await browser.new_context(
user_agent='Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/120.0.0.0 Safari/537.36'
)
page = await context.new_page()
# 导航至创作者档案页面
await page.goto('https://socialblade.com/twitch/user/ninja', wait_until='networkidle')
# 等待统计数据 header 渲染完成
await page.wait_for_selector('#youtube-stats-header-subs')
data = {
'channel': await page.inner_text('h1'),
'followers': await page.inner_text('#youtube-stats-header-subs'),
'views': await page.inner_text('#youtube-stats-header-views')
}
print(data)
await browser.close()
asyncio.run(scrape_socialblade())Python + Scrapy
import scrapy
class SocialBladeSpider(scrapy.Spider):
name = 'socialblade_top_list'
start_urls = ['https://socialblade.com/youtube/top/100/mostsubscribed']
# 注意:Scrapy 需要自定义中间件或代理来绕过 Cloudflare
def parse(self, response):
# 从前 100 名列表表格中选择行
for row in response.css('div[style*="padding: 0px 20px;"]'):
yield {
'rank': row.css('div:nth-child(1)::text').get().strip(),
'grade': row.css('div:nth-child(2) span::text').get(),
'username': row.css('a::text').get(),
'subscribers': row.css('div:nth-child(5)::text').get(),
'views': row.css('div:nth-child(6)::text').get()
}
# 如果存在更多页面,处理分页
# Social Blade 通常使用直接的 URL 结构,如 /top/100/mostsubscribed/page/2Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer-extra');
const StealthPlugin = require('puppeteer-extra-plugin-stealth');
puppeteer.use(StealthPlugin());
(async () => {
const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
const page = await browser.newPage();
// 使用 Stealth 插件减少被 Cloudflare 封锁的几率
await page.goto('https://socialblade.com/instagram/user/cristiano', { waitUntil: 'networkidle2' });
const results = await page.evaluate(() => {
const header = document.querySelector('h1')?.innerText;
const followers = document.querySelector('#youtube-stats-header-subs')?.innerText;
return { header, followers };
});
console.log('爬取到的数据:', results);
await browser.close();
})();您可以用Social Blade数据做什么
探索Social Blade数据的实际应用和洞察。
网红欺诈检测
营销机构使用增长数据来识别购买假粉的创作者,通过标记非自然的异常数据点。
如何实现:
- 1爬取目标网红列表 90 天内的每日订阅者增长情况。
- 2分析数据,寻找与内容发布不符的突然、大规模增长。
- 3检查是否存在粉丝数量跳跃后保持平稳的“阶梯式”模式。
- 4将增长率与同领域创作者的行业平均水平进行比较。
使用Automatio从Social Blade提取数据,无需编写代码即可构建这些应用。
您可以用Social Blade数据做什么
- 网红欺诈检测
营销机构使用增长数据来识别购买假粉的创作者,通过标记非自然的异常数据点。
- 爬取目标网红列表 90 天内的每日订阅者增长情况。
- 分析数据,寻找与内容发布不符的突然、大规模增长。
- 检查是否存在粉丝数量跳跃后保持平稳的“阶梯式”模式。
- 将增长率与同领域创作者的行业平均水平进行比较。
- 竞争内容基准测试
内容创作者监控竞争对手的观看次数,以确定哪些特定的视频主题当前正处于趋势中。
- 追踪特定类别中排名前 10 的竞争对手的每日观看量。
- 将观看高峰日与特定的视频上传日期和标题相关联。
- 计算平均“订阅者观看比”以衡量受众参与度。
- 识别热门话题并将其改编到您自己的内容日历中。
- 机构人才挖掘
经纪人能在高潜力的“新星”进入主流之前识别他们,以确保早期合作伙伴关系。
- 每日爬取垂直类别的“前 100 名”列表。
- 筛选出总订阅数较低但月增长百分比高的账号。
- 监测这些账号持续的周环比增长加速情况。
- 标记进入“Social Blade Rank”前 50,000 名的创作者,以便立即开展合作洽谈。
- 广告收入预测
媒体买家根据收入数据估算赞助特定创作者的潜在投资回报率(ROI)。
- 提取一组目标频道的“预估月收入”范围。
- 根据频道的特定领域(例如科技 vs. 生活方式)计算平均 CPM。
- 将观看量增长与当前季度的历史广告费率趋势进行交叉引用。
- 在投入预算前向品牌利益相关者提交预计 ROI 报告。
- 品牌安全审计
品牌通过分析历史数据来确保创作者的稳定性,检查以前是否存在封号或参与度大幅下降的情况。
- 爬取潜在品牌合作伙伴完整的 3 年历史增长表。
- 识别负增长期或删除视频的情况,这可能预示着争议。
- 分析“Social Blade Grade”历史记录,了解其表现水平的一致性。
- 对照实际的每日统计数据,验证创作者关于受众覆盖范围的说法。
抓取Social Blade的专业技巧
成功从Social Blade提取数据的专家建议。
使用高质量住宅代理,以避免基于 IP 的封锁和轮换检测。
集成 Playwright 或 Puppeteer Stealth 插件,以掩盖无头浏览器特征。
在非高峰时段(如美国东部时间午夜)进行爬取,此时网站流量和机器人敏感度较低。
在请求之间设置 10-25 秒的随机休眠间隔,以模拟人类行为。
专门针对“每日统计数据(Daily Statistics)”表格进行爬取,以构建稳健的时间序列增长数据库。
始终包含指向 Social Blade 首页的 Referer header,使其看起来像自然访问者。
用户评价
用户怎么说
加入数千名已改变工作流程的满意用户
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
相关 Web Scraping

How to Scrape Behance: A Step-by-Step Guide for Creative Data Extraction

How to Scrape Bento.me | Bento.me Web Scraper

How to Scrape Vimeo: A Guide to Extracting Video Metadata

How to Scrape YouTube: Extract Video Data and Comments in 2025

How to Scrape Imgur: A Comprehensive Guide to Image Data Extraction

How to Scrape Patreon Creator Data and Posts

How to Scrape Goodreads: The Ultimate Web Scraping Guide 2025

How to Scrape Bluesky (bsky.app): API and Web Methods
关于Social Blade的常见问题
查找关于Social Blade的常见问题答案