如何抓取 Trustpilot:提取评论与评分 (2025)

掌握 Trustpilot 抓取技术以监控品牌声誉。学习如何提取评论文本、星级评分和 TrustScores,同时绕过 Cloudflare 封锁。

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可用数据8 字段
标题位置描述图片卖家信息发布日期分类属性
所有可提取字段
公司名称TrustScore总评论数类别评价者姓名评价者地点星级评分评论标题评论正文评论日期验证状态商家回复文本商家回复日期评价者评论总数评价者头像 URL
技术要求
需要JavaScript
无需登录
有分页
有官方API
检测到反机器人保护
CloudflareCloudflare TurnstileRate LimitingIP BlockingBrowser FingerprintingreCAPTCHA v3

检测到反机器人保护

Cloudflare
企业级WAF和机器人管理。使用JavaScript挑战、验证码和行为分析。需要带隐身设置的浏览器自动化。
Cloudflare
企业级WAF和机器人管理。使用JavaScript挑战、验证码和行为分析。需要带隐身设置的浏览器自动化。
速率限制
限制每个IP/会话在一段时间内的请求数。可通过轮换代理、请求延迟和分布式抓取绕过。
IP封锁
封锁已知的数据中心IP和标记地址。需要住宅或移动代理才能有效绕过。
浏览器指纹
通过浏览器特征识别机器人:canvas、WebGL、字体、插件。需要伪装或真实浏览器配置文件。
Google reCAPTCHA
谷歌的验证码系统。v2需要用户交互,v3通过风险评分静默运行。可通过验证码服务解决。

关于Trustpilot

了解Trustpilot提供什么以及可以提取哪些有价值的数据。

全球客户反馈标准

Trustpilot 是全球领先的评论平台,通过真实的反馈架起企业与消费者之间的桥梁。它成立于 2007 年,总部位于丹麦,为人们提供了一个透明的空间,分享他们在各行各业数百万家公司的购买和服务体验。该平台已成为在线购物者最信任的资源之一,也是企业管理在线声誉的关键工具。

高价值定性数据

该网站托管了大量数据,包括公司 TrustScores、分类商业列表以及详细的、带有时间戳的用户评论。每条评论通常包括星级评分、特定标题、详细文本描述以及评价者的验证状态。这些结构化和定性的数据提供了关于客户满意度和品牌长期表现的全面视图。

为什么要抓取 Trustpilot?

抓取 Trustpilot 允许企业和研究人员将成千上万的个人体验汇总成结构化数据集,进行大规模分析。这些数据对于监控品牌声誉、执行情感分析、跟踪竞争对手表现以及识别新兴市场趋势具有不可估量的价值。通过自动化数据采集,组织可以实时洞察客户的痛点和卓越的服务表现。

关于Trustpilot

为什么要抓取Trustpilot?

了解从Trustpilot提取数据的商业价值和用例。

在全球不同地区实时监控品牌声誉。

分析客户情感以识别产品缺陷和功能需求。

对照行业主要竞争对手进行业务绩效基准测试。

通过识别服务评分较低的公司来生成 B2B 销售线索。

为价格比较网站或行业目录汇总评分。

收集高质量文本数据用于训练自然语言处理模型。

抓取挑战

抓取Trustpilot时可能遇到的技术挑战。

激进的 Cloudflare Turnstile 验证会阻止标准的自动化请求。

动态 CSS 类和 DOM 结构的频繁更新会导致选择器失效。

严格的速率限制会导致临时 IP 封禁 (Error 1015)。

高级浏览器指纹识别技术可以检测到 Selenium 和非 stealth 模式的 Puppeteer 实例。

沉重的 JavaScript 渲染需求增加了资源消耗。

使用AI抓取Trustpilot

无需编码。通过AI驱动的自动化在几分钟内提取数据。

工作原理

1

描述您的需求

告诉AI您想从Trustpilot提取什么数据。只需用自然语言输入 — 无需编码或选择器。

2

AI提取数据

我们的人工智能浏览Trustpilot,处理动态内容,精确提取您要求的数据。

3

获取您的数据

接收干净、结构化的数据,可导出为CSV、JSON,或直接发送到您的应用和工作流程。

为什么使用AI进行抓取

原生绕过 Cloudflare 和 Turnstile 验证,无需编写自定义脚本。
提供无代码可视化界面,用于映射复杂的评论结构。
在大规模抓取时自动处理代理轮换和浏览器指纹。
支持计划任务提取,自动保持评论数据更新。
直接将干净的数据导出到 Google Sheets、CSV 或通过 Webhooks 发送。
无需信用卡提供免费套餐无需设置

AI让您无需编写代码即可轻松抓取Trustpilot。我们的AI驱动平台利用人工智能理解您想要什么数据 — 只需用自然语言描述,AI就会自动提取。

How to scrape with AI:
  1. 描述您的需求: 告诉AI您想从Trustpilot提取什么数据。只需用自然语言输入 — 无需编码或选择器。
  2. AI提取数据: 我们的人工智能浏览Trustpilot,处理动态内容,精确提取您要求的数据。
  3. 获取您的数据: 接收干净、结构化的数据,可导出为CSV、JSON,或直接发送到您的应用和工作流程。
Why use AI for scraping:
  • 原生绕过 Cloudflare 和 Turnstile 验证,无需编写自定义脚本。
  • 提供无代码可视化界面,用于映射复杂的评论结构。
  • 在大规模抓取时自动处理代理轮换和浏览器指纹。
  • 支持计划任务提取,自动保持评论数据更新。
  • 直接将干净的数据导出到 Google Sheets、CSV 或通过 Webhooks 发送。

Trustpilot的无代码网页抓取工具

AI驱动抓取的点击式替代方案

Browse.ai、Octoparse、Axiom和ParseHub等多种无代码工具可以帮助您在不编写代码的情况下抓取Trustpilot。这些工具通常使用可视化界面来选择数据,但可能在处理复杂的动态内容或反爬虫措施时遇到困难。

无代码工具的典型工作流程

1
安装浏览器扩展或在平台注册
2
导航到目标网站并打开工具
3
通过点击选择要提取的数据元素
4
为每个数据字段配置CSS选择器
5
设置分页规则以抓取多个页面
6
处理验证码(通常需要手动解决)
7
配置自动运行的计划
8
将数据导出为CSV、JSON或通过API连接

常见挑战

学习曲线

理解选择器和提取逻辑需要时间

选择器失效

网站更改可能会破坏整个工作流程

动态内容问题

JavaScript密集型网站需要复杂的解决方案

验证码限制

大多数工具需要手动处理验证码

IP封锁

过于频繁的抓取可能导致IP被封

Trustpilot的无代码网页抓取工具

Browse.ai、Octoparse、Axiom和ParseHub等多种无代码工具可以帮助您在不编写代码的情况下抓取Trustpilot。这些工具通常使用可视化界面来选择数据,但可能在处理复杂的动态内容或反爬虫措施时遇到困难。

无代码工具的典型工作流程
  1. 安装浏览器扩展或在平台注册
  2. 导航到目标网站并打开工具
  3. 通过点击选择要提取的数据元素
  4. 为每个数据字段配置CSS选择器
  5. 设置分页规则以抓取多个页面
  6. 处理验证码(通常需要手动解决)
  7. 配置自动运行的计划
  8. 将数据导出为CSV、JSON或通过API连接
常见挑战
  • 学习曲线: 理解选择器和提取逻辑需要时间
  • 选择器失效: 网站更改可能会破坏整个工作流程
  • 动态内容问题: JavaScript密集型网站需要复杂的解决方案
  • 验证码限制: 大多数工具需要手动处理验证码
  • IP封锁: 过于频繁的抓取可能导致IP被封

代码示例

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 使用自定义会话模拟真实浏览器
def scrape_trustpilot(slug):
    url = f'https://www.trustpilot.com/review/{slug}'
    headers = {
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36'
    }
    
    response = requests.get(url, headers=headers)
    if response.status_code == 200:
        soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
        reviews = []
        # 评论容器选择器(注意:类名经常变动)
        for card in soup.select('section.styles_reviewCard__hc_vR'):
            data = {
                'title': card.select_one('h2').text if card.select_one('h2') else None,
                'rating': card.select_one('div.star-rating_starRating__Bdb_f img')['alt'] if card.select_one('img') else None,
                'text': card.select_one('p[data-service-review-text-typography]').text if card.select_one('p') else None
            }
            reviews.append(data)
        return reviews
    return None

# 示例用法
print(scrape_trustpilot('www.apple.com'))

使用场景

最适合JavaScript较少的静态HTML页面。非常适合博客、新闻网站和简单的电商产品页面。

优势

  • 执行速度最快(无浏览器开销)
  • 资源消耗最低
  • 易于使用asyncio并行化
  • 非常适合API和静态页面

局限性

  • 无法执行JavaScript
  • 在SPA和动态内容上会失败
  • 可能难以应对复杂的反爬虫系统

如何用代码抓取Trustpilot

Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 使用自定义会话模拟真实浏览器
def scrape_trustpilot(slug):
    url = f'https://www.trustpilot.com/review/{slug}'
    headers = {
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36'
    }
    
    response = requests.get(url, headers=headers)
    if response.status_code == 200:
        soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
        reviews = []
        # 评论容器选择器(注意:类名经常变动)
        for card in soup.select('section.styles_reviewCard__hc_vR'):
            data = {
                'title': card.select_one('h2').text if card.select_one('h2') else None,
                'rating': card.select_one('div.star-rating_starRating__Bdb_f img')['alt'] if card.select_one('img') else None,
                'text': card.select_one('p[data-service-review-text-typography]').text if card.select_one('p') else None
            }
            reviews.append(data)
        return reviews
    return None

# 示例用法
print(scrape_trustpilot('www.apple.com'))
Python + Playwright
import asyncio
from playwright.async_api import async_playwright

async def run():
    async with async_playwright() as p:
        browser = await p.chromium.launch(headless=True)
        context = await browser.new_context(user_agent='Mozilla/5.0')
        page = await context.new_page()
        
        await page.goto('https://www.trustpilot.com/review/www.apple.com')
        
        # 等待动态内容加载
        await page.wait_for_selector('section.styles_reviewCard__hc_vR')
        
        reviews = await page.evaluate('''() => {
            return Array.from(document.querySelectorAll('section.styles_reviewCard__hc_vR')).map(card => ({
                author: card.querySelector('span.typography_appearance-default__S8ne3')?.innerText,
                rating: card.querySelector('.star-rating_starRating__Bdb_f img')?.alt,
                date: card.querySelector('time')?.getAttribute('datetime')
            }));
        }''')
        
        print(reviews)
        await browser.close()

asyncio.run(run())
Python + Scrapy
import scrapy

class TrustpilotSpider(scrapy.Spider):
    name = 'trustpilot'
    start_urls = ['https://www.trustpilot.com/review/www.apple.com']

    def parse(self, response):
        for review in response.css('section.styles_reviewCard__hc_vR'):
            yield {
                'author': review.css('span.typography_appearance-default__S8ne3::text').get(),
                'rating': review.css('div.star-rating_starRating__Bdb_f img::attr(alt)').get(),
                'title': review.css('h2.styles_reviewTitle__m9_V_::text').get(),
                'date': review.css('time::attr(datetime)').get()
            }

        next_page = response.css('a[name="pagination-button-next"]::attr(href)').get()
        if next_page:
            yield response.follow(next_page, self.parse)
Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer-extra');
const StealthPlugin = require('puppeteer-extra-plugin-stealth');
puppeteer.use(StealthPlugin());

(async () => {
  const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
  const page = await browser.newPage();
  await page.goto('https://www.trustpilot.com/review/www.apple.com', { waitUntil: 'networkidle2' });

  const data = await page.evaluate(() => {
    const items = document.querySelectorAll('section.styles_reviewCard__hc_vR');
    return Array.from(items).map(item => ({
      title: item.querySelector('h2')?.innerText,
      body: item.querySelector('p')?.innerText
    }));
  });

  console.log(data);
  await browser.close();
})();

您可以用Trustpilot数据做什么

探索Trustpilot数据的实际应用和洞察。

品牌健康监测

企业使用实时评论数据来跟踪客户情感,并在负面反馈病毒式传播之前做出回应。

如何实现:

  1. 1为你的公司 Trustpilot 个人资料设置每日抓取。
  2. 2使用 NLP 工具分析“正文文本”的情感极性。
  3. 3针对收到的任何 1 星或 2 星评论触发自动警报。

使用Automatio从Trustpilot提取数据,无需编写代码即可构建这些应用。

您可以用Trustpilot数据做什么

  • 品牌健康监测

    企业使用实时评论数据来跟踪客户情感,并在负面反馈病毒式传播之前做出回应。

    1. 为你的公司 Trustpilot 个人资料设置每日抓取。
    2. 使用 NLP 工具分析“正文文本”的情感极性。
    3. 针对收到的任何 1 星或 2 星评论触发自动警报。
  • 竞争市场差距分析

    识别客户对竞争对手的不满之处,将你的产品定位为更优的选择。

    1. 抓取你所属行业类别中排名前 5 的竞争对手的评论。
    2. 提取最常见的负面关键词和短语。
    3. 编写针对性解决这些痛点的营销文案,突出你的优势。
  • B2B 获客引流

    代理机构寻找评分较低的企业,提供声誉管理或改进客户服务的解决方案。

    1. 在 Trustpilot 类别中抓取 TrustScore 低于 3.0 的公司。
    2. 筛选评论量大的公司,这表明其客户群活跃但并不满意。
    3. 提取企业 URL 并交叉参考 LinkedIn 获取决策者的联系信息。
  • 产品路线图优先级排序

    产品经理使用定性反馈来决定接下来构建哪些功能或修复哪些 Bug。

    1. 抓取特定产品过去 6 个月的所有评论。
    2. 将反馈分类为“功能需求”、“Bug 报告”或“易用性问题”。
    3. 按数量对类别进行排序,以确定开发积压工作的优先级。
  • 动态社交证明

    电子商务网站在自己的产品页面上展示实时的、经过验证的评论,以提高转化率。

    1. 安排定期抓取以获取最新的 5 星评论。
    2. 将评价者姓名、评分和引言保存到中央数据库。
    3. 通过自定义 API 在你网站的结账页面上展示这些评论。
不仅仅是提示词

用以下方式提升您的工作流程 AI自动化

Automatio结合AI代理、网页自动化和智能集成的力量,帮助您在更短的时间内完成更多工作。

AI代理
网页自动化
智能工作流

抓取Trustpilot的专业技巧

成功从Trustpilot提取数据的专家建议。

优先抓取 HTML 中的 JSON-LD 脚本标签;它们包含的结构化评论数据更能抵御 UI 变动的影响。

使用高质量的住宅代理(residential proxies)以避免数据中心 IP 常见的 'Error 1015' 速率限制封锁。

如果使用无头浏览器,通过添加随机延迟(2-5 秒)和鼠标移动来模拟人类行为。

确保你的 TLS 指纹与 User-Agent 匹配,以避免被 Cloudflare 先进的机器人缓解层检测。

利用 Trustpilot 的发现页面针对特定类别,自动查找新的商业线索。

用户评价

用户怎么说

加入数千名已改变工作流程的满意用户

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

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