检测到反机器人保护
- Akamai Bot Manager
- 通过设备指纹、行为分析和机器学习进行高级机器人检测。最复杂的反机器人系统之一。
- 浏览器指纹
- 通过浏览器特征识别机器人：canvas、WebGL、字体、插件。需要伪装或真实浏览器配置文件。
- 速率限制
- 限制每个IP/会话在一段时间内的请求数。可通过轮换代理、请求延迟和分布式抓取绕过。
- IP封锁
- 封锁已知的数据中心IP和标记地址。需要住宅或移动代理才能有效绕过。
- 浏览器指纹
- 通过浏览器特征识别机器人：canvas、WebGL、字体、插件。需要伪装或真实浏览器配置文件。
关于Weather.com
了解Weather.com提供什么以及可以提取哪些有价值的数据。
全球气象权威机构
Weather.com 是 The Weather Channel 的数字 flagship 平台，归 IBM 子公司 The Weather Company 所有，是全球最先进的天气预报平台之一。它提供超本地化的数据，范围涵盖从每小时温度波动到 10 天预报、恶劣天气警报，以及全球数百万个地点的高分辨率雷达图像。
全面的大气洞察
该平台不仅提供基础温度，还提供关于空气质量指数 (AQI)、紫外线辐射水平、过敏风险（花粉计数）甚至流感活动追踪器的结构化数据。这一庞大的环境指标库通过专有的预报 model 和全球传感器网络生成，使其成为消费者规划和企业级风险管理的主要来源。
天气数据的战略价值
对于大气条件决定运营成功的行业来说，抓取 Weather.com 具有不可估量的价值。从农业、物流到可再生能源和零售业，自动化数据提取使企业能够构建预测 model，优化供应链，并以实时的准确性减轻与天气相关的财务风险。
为什么要抓取Weather.com？
了解从Weather.com提取数据的商业价值和用例。
监控实时恶劣天气警报，以保护物流和运输资产。
根据温度和湿度趋势预测公用事业电网的能源消耗高峰。
利用本地化的降水和蒸发数据优化农业灌溉计划。
为零售企业进行市场研究，使季节性库存与即将到来的天气模式保持一致。
汇总全球气候数据，用于学术研究或环境监测项目。
通过监测超本地化的风力和暴风雨预报来增强户外活动规划。
抓取挑战
抓取Weather.com时可能遇到的技术挑战。
Akamai Bot Manager 防护，可识别并封锁非浏览器流量模式。
重度依赖 React.js，需要无头浏览器在获取数据前渲染 DOM。
动态且混淆的 CSS classes 频繁更改，导致标准选择器不稳定。
地理敏感性，内容和单位（公制 vs 英制）随 IP 地址而变化。
使用AI抓取Weather.com
无需编码。通过AI驱动的自动化在几分钟内提取数据。
工作原理
描述您的需求
告诉AI您想从Weather.com提取什么数据。只需用自然语言输入 — 无需编码或选择器。
AI提取数据
我们的人工智能浏览Weather.com，处理动态内容，精确提取您要求的数据。
获取您的数据
接收干净、结构化的数据，可导出为CSV、JSON，或直接发送到您的应用和工作流程。
为什么使用AI进行抓取
AI让您无需编写代码即可轻松抓取Weather.com。我们的AI驱动平台利用人工智能理解您想要什么数据 — 只需用自然语言描述，AI就会自动提取。
How to scrape with AI:
- 描述您的需求: 告诉AI您想从Weather.com提取什么数据。只需用自然语言输入 — 无需编码或选择器。
- AI提取数据: 我们的人工智能浏览Weather.com，处理动态内容，精确提取您要求的数据。
- 获取您的数据: 接收干净、结构化的数据，可导出为CSV、JSON，或直接发送到您的应用和工作流程。
Why use AI for scraping:
- 无需手动配置即可轻松绕过 Akamai 和其他复杂的反机器人系统。
- 自动处理完整的 JavaScript 执行，从动态 React 组件中捕获数据。
- 支持定时数据提取，以维持实时的持续更新流。
- 支持 residential proxy 集成，可从全球任何地点抓取数据而不被封锁。
Weather.com的无代码网页抓取工具
AI驱动抓取的点击式替代方案
Browse.ai、Octoparse、Axiom和ParseHub等多种无代码工具可以帮助您在不编写代码的情况下抓取Weather.com。这些工具通常使用可视化界面来选择数据，但可能在处理复杂的动态内容或反爬虫措施时遇到困难。
无代码工具的典型工作流程
常见挑战
学习曲线
理解选择器和提取逻辑需要时间
选择器失效
网站更改可能会破坏整个工作流程
动态内容问题
JavaScript密集型网站需要复杂的解决方案
验证码限制
大多数工具需要手动处理验证码
IP封锁
过于频繁的抓取可能导致IP被封
Weather.com的无代码网页抓取工具
Browse.ai、Octoparse、Axiom和ParseHub等多种无代码工具可以帮助您在不编写代码的情况下抓取Weather.com。这些工具通常使用可视化界面来选择数据，但可能在处理复杂的动态内容或反爬虫措施时遇到困难。
无代码工具的典型工作流程
- 安装浏览器扩展或在平台注册
- 导航到目标网站并打开工具
- 通过点击选择要提取的数据元素
- 为每个数据字段配置CSS选择器
- 设置分页规则以抓取多个页面
- 处理验证码（通常需要手动解决）
- 配置自动运行的计划
- 将数据导出为CSV、JSON或通过API连接
常见挑战
- 学习曲线: 理解选择器和提取逻辑需要时间
- 选择器失效: 网站更改可能会破坏整个工作流程
- 动态内容问题: JavaScript密集型网站需要复杂的解决方案
- 验证码限制: 大多数工具需要手动处理验证码
- IP封锁: 过于频繁的抓取可能导致IP被封
代码示例
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# 注意：Weather.com 使用 Akamai；简单的 requests 请求通常会被拦截。
# 我们使用真实的 User-Agent 尝试通过基础过滤。
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36',
'Accept-Language': 'en-US,en;q=0.9'
}
url = 'https://weather.com/weather/today/l/USNY0996:1:US'
try:
response = requests.get(url, headers=headers)
if response.status_code == 200:
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# 由于 CSS classes 是动态的，使用 data-testid
temp = soup.find('span', {'data-testid': 'TemperatureValue'})
if temp:
print(f'当前温度: {temp.text}')
else:
print('未找到元素。该站点可能需要 JavaScript 渲染。')
else:
print(f'无法检索数据：状态码 {response.status_code}')
except Exception as e:
print(f'错误: {e}')使用场景
最适合JavaScript较少的静态HTML页面。非常适合博客、新闻网站和简单的电商产品页面。
优势
- ●执行速度最快（无浏览器开销）
- ●资源消耗最低
- ●易于使用asyncio并行化
- ●非常适合API和静态页面
局限性
- ●无法执行JavaScript
- ●在SPA和动态内容上会失败
- ●可能难以应对复杂的反爬虫系统
如何用代码抓取Weather.com
Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# 注意：Weather.com 使用 Akamai；简单的 requests 请求通常会被拦截。
# 我们使用真实的 User-Agent 尝试通过基础过滤。
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36',
'Accept-Language': 'en-US,en;q=0.9'
}
url = 'https://weather.com/weather/today/l/USNY0996:1:US'
try:
response = requests.get(url, headers=headers)
if response.status_code == 200:
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# 由于 CSS classes 是动态的，使用 data-testid
temp = soup.find('span', {'data-testid': 'TemperatureValue'})
if temp:
print(f'当前温度: {temp.text}')
else:
print('未找到元素。该站点可能需要 JavaScript 渲染。')
else:
print(f'无法检索数据：状态码 {response.status_code}')
except Exception as e:
print(f'错误: {e}')Python + Playwright
from playwright.sync_api import sync_playwright
def scrape_weather():
with sync_playwright() as p:
# 启动 headed 或 headless 浏览器以处理 Akamai 和 React
browser = p.chromium.launch(headless=True)
page = browser.new_page()
# 导航到特定位置（本例中为纽约市）
page.goto('https://weather.com/weather/today/l/USNY0996:1:US')
# 等待特定的 React 渲染元素出现
page.wait_for_selector('[data-testid="TemperatureValue"]')
# 使用稳定的 data-testid 属性提取数据
data = {
'temp': page.inner_text('[data-testid="TemperatureValue"]'),
'location': page.inner_text('h1[class*="CurrentConditions"]'),
'details': page.inner_text('[data-testid="precipPhrase"]')
}
print(f"{data['location']} 的天气: {data['temp']} - {data['details']}")
browser.close()
scrape_weather()Python + Scrapy
import scrapy
class WeatherSpider(scrapy.Spider):
name = 'weather_spider'
start_urls = ['https://weather.com/weather/today/l/USNY0996:1:US']
def parse(self, response):
# 仅靠 Scrapy 无法处理 Weather.com 上的 JS 渲染
# 需要与 Scrapy-Playwright 或 Scrapy-Splash 集成
yield {
'location': response.css('h1[class*="CurrentConditions"]::text').get(),
'temperature': response.css('[data-testid="TemperatureValue"]::text').get(),
'humidity': response.xpath('//span[@data-testid="PercentageValue"]/text()').get(),
'uv_index': response.css('[data-testid="uvIndexValue"]::text').get()
}Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer');
(async () => {
const browser = await puppeteer.launch();
const page = await browser.newPage();
// 设置真实的 User-Agent 以避免被立即封锁
await page.setUserAgent('Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36');
await page.goto('https://weather.com/weather/today/l/USNY0996:1:US', { waitUntil: 'networkidle2' });
// 使用 document evaluation 提取数据
const weatherData = await page.evaluate(() => {
const temp = document.querySelector('[data-testid="TemperatureValue"]')?.innerText;
const location = document.querySelector('h1[class*="CurrentConditions"]')?.innerText;
return { temp, location };
});
console.log(weatherData);
await browser.close();
})();您可以用Weather.com数据做什么
探索Weather.com数据的实际应用和洞察。
供应链风险缓解
物流公司可以使用抓取的天气数据来预测延迟，并在暴风雨袭击前重新规划货运路线。
如何实现：
- 1抓取关键运输路线的实时恶劣天气警报和风速。
- 2将天气数据与当前车队的 GPS 位置进行交叉引用。
- 3自动通知调度员在暴风雨来临前将车辆重新路由，避开高风险天气区。
使用Automatio从Weather.com提取数据，无需编写代码即可构建这些应用。
您可以用Weather.com数据做什么
- 供应链风险缓解
物流公司可以使用抓取的天气数据来预测延迟，并在暴风雨袭击前重新规划货运路线。
- 抓取关键运输路线的实时恶劣天气警报和风速。
- 将天气数据与当前车队的 GPS 位置进行交叉引用。
- 自动通知调度员在暴风雨来临前将车辆重新路由，避开高风险天气区。
- 农业产量优化
农民和农业科技公司可以通过跟踪精确的蒸发和降雨预报来实现灌溉系统的自动化。
- 提取特定农场坐标的每日降水概率和湿度水平。
- 将数据输入集中的土壤管理平台。
- 根据预报的大雨情况调整自动灌溉计时器以节约用水。
- 动态零售商品规划
电子商务零售商可以根据访客当地的天气调整主页功能（例如，展示雨伞 vs 太阳镜）。
- 抓取主要大都市地区的 10 天预报。
- 按天气类型（多雨、晴朗、热浪）对区域进行分类。
- 根据地区预报更新网站产品推荐和邮件营销触发器。
- 能源负荷预测
公用事业公司分析“体感”温度，以预测空调或供暖需求的激增。
- 收集特定服务网格的每小时“体感”温度数据。
- 将实时数据与历史消费模式进行比较。
- 发布电网平衡指令，以防止极端气温高峰期间停电。
- 健康与过敏提醒服务
健康类 App 可以为患有哮喘或季节性过敏的用户提供个性化的每日提醒。
- 抓取高分辨率花粉计数（树木、草、杂草）和 AQI 指标。
- 按邮政编码或城市对数据进行细分。
- 当数值超过特定阈值时，向用户推送自动移动通知。
抓取Weather.com的专业技巧
成功从Weather.com提取数据的专家建议。
专注于选择器的 'data-testid' 属性；Weather.com 使用的动态 CSS classes（例如 'CurrentConditions--tempValue--3KcRf'）会在每次网站构建时更改。
使用 residential proxies 而不是数据中心代理，以避免被 Akamai 基于声誉的封锁机制标记。
如果需要全球数据，请在 URL 中附加特定的位置代码（例如，伦敦为 '/l/UKXX0085
1:UK'），而不是使用搜索栏。
监控开发者工具中的“网络” (Network) 标签，以获取其内部 API 的 JSON 响应，这些响应通常比渲染后的 HTML 更易于解析。
如果使用 Playwright 或 Puppeteer，请实现“隐身”插件，以防止指纹识别脚本发现自动化浏览器的属性。
在目标地区的非高峰时段进行抓取，以降低触发频率限制的可能性。
用户评价
用户怎么说
加入数千名已改变工作流程的满意用户
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
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