检测到反机器人保护
- Cloudflare
- 企业级WAF和机器人管理。使用JavaScript挑战、验证码和行为分析。需要带隐身设置的浏览器自动化。
- 速率限制
- 限制每个IP/会话在一段时间内的请求数。可通过轮换代理、请求延迟和分布式抓取绕过。
- IP封锁
- 封锁已知的数据中心IP和标记地址。需要住宅或移动代理才能有效绕过。
- Google reCAPTCHA
- 谷歌的验证码系统。v2需要用户交互，v3通过风险评分静默运行。可通过验证码服务解决。
关于Who.is
了解Who.is提供什么以及可以提取哪些有价值的数据。
全面的域名查询服务
Who.is 是一个领先的基于 Web 的工具，用于执行 WHOIS 和 RDAP 查询，以检索域名和 IP 地址的公共注册信息。它是访问全球域名注册商和注册局维护的记录的中心枢纽，提供关于注册日期、到期时间线和域名服务器配置的关键洞察。该平台被 IT 专业人员和研究人员广泛用于调查网络基础设施并识别互联网资源背后的实体。
丰富的数据存储库
该网站显示与域名相关的管理、技术和注册人联系方式的结构化和非结构化数据。虽然许多个人联系数据现在为了符合 GDPR 和其他隐私协议而被隐藏，但该站点仍提供核心信息，如注册商名称、域名状态和各种 DNS 记录。它还提供用于跟踪 IP 地址和监控网站运行时间的工具，使其成为一个综合性的 Web 情报资源。
WHOIS 抓取的业务价值
抓取 Who.is 数据对于网络安全研究人员、竞争情报分析师和营销专业人员具有极高价值。它能够识别新注册的企业、跟踪域名组合的变动，并调查潜在威胁行为者使用的基础设施。通过自动化提取这些数据，组织可以走在市场趋势前沿，保护品牌资产，并高效地生成高质量的 B2B 线索。
为什么要抓取Who.is？
了解从Who.is提取数据的商业价值和用例。
通过识别新注册域名的所有者进行 B2B 线索生成
网络安全威胁情报和域名基础设施映射
监控域名到期日期以获取收购机会
知识产权执法和识别商标侵权者
市场研究和跟踪特定行业的域名注册趋势
抓取挑战
抓取Who.is时可能遇到的技术挑战。
激进的 Cloudflare 机器人保护和浏览器挑战
对每个 IP 地址允许的查询次数有严格的速率限制
由于 GDPR 和 WHOIS 隐私服务导致的大量数据被隐藏
某些查询结果需要渲染动态内容加载
针对非结构化原始 WHOIS 文本块的复杂解析需求
使用AI抓取Who.is
无需编码。通过AI驱动的自动化在几分钟内提取数据。
工作原理
描述您的需求
告诉AI您想从Who.is提取什么数据。只需用自然语言输入 — 无需编码或选择器。
AI提取数据
我们的人工智能浏览Who.is，处理动态内容，精确提取您要求的数据。
获取您的数据
接收干净、结构化的数据，可导出为CSV、JSON，或直接发送到您的应用和工作流程。
为什么使用AI进行抓取
AI让您无需编写代码即可轻松抓取Who.is。我们的AI驱动平台利用人工智能理解您想要什么数据 — 只需用自然语言描述，AI就会自动提取。
How to scrape with AI:
- 描述您的需求: 告诉AI您想从Who.is提取什么数据。只需用自然语言输入 — 无需编码或选择器。
- AI提取数据: 我们的人工智能浏览Who.is，处理动态内容，精确提取您要求的数据。
- 获取您的数据: 接收干净、结构化的数据，可导出为CSV、JSON，或直接发送到您的应用和工作流程。
Why use AI for scraping:
- 无代码界面允许在几分钟内构建 Who.is 爬虫，无需编写脚本
- 自动处理 Cloudflare 挑战和 JavaScript 渲染障碍
- 云端执行完全避免了本地 IP 封锁和速率限制问题
- 内置调度功能，用于持续监控域名状态变化
- 无缝将数据导出到 Google Sheets 或 CRM 进行线索管理
Who.is的无代码网页抓取工具
AI驱动抓取的点击式替代方案
Browse.ai、Octoparse、Axiom和ParseHub等多种无代码工具可以帮助您在不编写代码的情况下抓取Who.is。这些工具通常使用可视化界面来选择数据，但可能在处理复杂的动态内容或反爬虫措施时遇到困难。
无代码工具的典型工作流程
常见挑战
学习曲线
理解选择器和提取逻辑需要时间
选择器失效
网站更改可能会破坏整个工作流程
动态内容问题
JavaScript密集型网站需要复杂的解决方案
验证码限制
大多数工具需要手动处理验证码
IP封锁
过于频繁的抓取可能导致IP被封
Who.is的无代码网页抓取工具
Browse.ai、Octoparse、Axiom和ParseHub等多种无代码工具可以帮助您在不编写代码的情况下抓取Who.is。这些工具通常使用可视化界面来选择数据，但可能在处理复杂的动态内容或反爬虫措施时遇到困难。
无代码工具的典型工作流程
- 安装浏览器扩展或在平台注册
- 导航到目标网站并打开工具
- 通过点击选择要提取的数据元素
- 为每个数据字段配置CSS选择器
- 设置分页规则以抓取多个页面
- 处理验证码（通常需要手动解决）
- 配置自动运行的计划
- 将数据导出为CSV、JSON或通过API连接
常见挑战
- 学习曲线: 理解选择器和提取逻辑需要时间
- 选择器失效: 网站更改可能会破坏整个工作流程
- 动态内容问题: JavaScript密集型网站需要复杂的解决方案
- 验证码限制: 大多数工具需要手动处理验证码
- IP封锁: 过于频繁的抓取可能导致IP被封
代码示例
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# Who.is 使用 Cloudflare，因此高质量的 headers 至关重要
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36',
'Accept-Language': 'zh-CN,zh;q=0.9,en;q=0.8'
}
url = 'https://who.is/whois/example.com'
try:
response = requests.get(url, headers=headers)
response.raise_for_status()
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# WHOIS 数据通常在 pre 标签或特定的 div 类中
whois_block = soup.find('pre')
if whois_block:
print(f'WHOIS 数据: {whois_block.get_text().strip()}')
else:
print('未找到数据块或被反爬虫封锁。')
except requests.exceptions.RequestException as e:
print(f'请求失败: {e}')使用场景
最适合JavaScript较少的静态HTML页面。非常适合博客、新闻网站和简单的电商产品页面。
优势
- ●执行速度最快（无浏览器开销）
- ●资源消耗最低
- ●易于使用asyncio并行化
- ●非常适合API和静态页面
局限性
- ●无法执行JavaScript
- ●在SPA和动态内容上会失败
- ●可能难以应对复杂的反爬虫系统
如何用代码抓取Who.is
Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# Who.is 使用 Cloudflare，因此高质量的 headers 至关重要
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36',
'Accept-Language': 'zh-CN,zh;q=0.9,en;q=0.8'
}
url = 'https://who.is/whois/example.com'
try:
response = requests.get(url, headers=headers)
response.raise_for_status()
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# WHOIS 数据通常在 pre 标签或特定的 div 类中
whois_block = soup.find('pre')
if whois_block:
print(f'WHOIS 数据: {whois_block.get_text().strip()}')
else:
print('未找到数据块或被反爬虫封锁。')
except requests.exceptions.RequestException as e:
print(f'请求失败: {e}')Python + Playwright
from playwright.sync_api import sync_playwright
def scrape_whois(domain):
with sync_playwright() as p:
# 如果可能，无头模式应与 stealth 插件配合使用
browser = p.chromium.launch(headless=True)
context = browser.new_context(user_agent='Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) Chrome/110.0.0.0 Safari/537.36')
page = context.new_page()
# 导航到查询页面
page.goto(f'https://who.is/whois/{domain}')
# 等待结果容器渲染
page.wait_for_selector('.query-results', timeout=10000)
# 提取结果的内部文本
results = page.inner_text('.query-results')
print(f'{domain} 的结果:
{results}')
browser.close()
scrape_whois('google.com')Python + Scrapy
import scrapy
class WhoisSpider(scrapy.Spider):
name = 'whois_spider'
def start_requests(self):
# 要查询的域名
domains = ['example.com', 'test.org']
for domain in domains:
yield scrapy.Request(
url=f'https://who.is/whois/{domain}',
callback=self.parse,
meta={'proxy': 'http://your-residential-proxy:port'}
)
def parse(self, response):
# 提取域名和原始 WHOIS 文本
yield {
'domain': response.css('h1::text').get(),
'raw_data': response.css('.query-results pre::text').get(),
'registrar': response.xpath("//div[contains(text(), 'Registrar')]/following-sibling::div/text()").get()
}Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer');
(async () => {
const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
const page = await browser.newPage();
// 设置真实的 User Agent
await page.setUserAgent('Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/110.0.0.0 Safari/537.36');
await page.goto('https://who.is/whois/example.com');
// 等待包含 WHOIS 数据的预格式化文本块
try {
await page.waitForSelector('pre', { timeout: 5000 });
const whoisData = await page.evaluate(() => {
const pre = document.querySelector('pre');
return pre ? pre.innerText : '未找到数据';
});
console.log(whoisData);
} catch (err) {
console.log('检测到超时或封锁:', err.message);
}
await browser.close();
})();您可以用Who.is数据做什么
探索Who.is数据的实际应用和洞察。
B2B 销售获客
销售团队可以识别新注册域名背后的决策者，以提供网页设计或托管等服务。
如何实现：
- 1监控每日新域名注册列表。
- 2从 Who.is 提取注册人姓名和组织详细信息。
- 3通过域名中发现的行业相关关键词过滤线索。
- 4将高意向联系人导入自动化电子邮件营销平台。
使用Automatio从Who.is提取数据，无需编写代码即可构建这些应用。
您可以用Who.is数据做什么
- B2B 销售获客
销售团队可以识别新注册域名背后的决策者，以提供网页设计或托管等服务。
- 监控每日新域名注册列表。
- 从 Who.is 提取注册人姓名和组织详细信息。
- 通过域名中发现的行业相关关键词过滤线索。
- 将高意向联系人导入自动化电子邮件营销平台。
- 网络安全威胁映射
安全分析师使用 WHOIS 数据来描绘恶意行为者或钓鱼攻击所使用的基础设施。
- 将已知的恶意域名输入爬虫。
- 提取关联的名称服务器和注册人组织 ID。
- 搜索共享这些相同基础设施标识符的其他域名。
- 在企业安全防火墙中封锁识别出的网络范围。
- 域名收购监控
投资者可以通过监控域名的到期日期和状态变化来跟踪他们希望购买的域名。
- 编译一份目标高价值域名的收购清单。
- 安排每日抓取以检查 'Expires' 日期和 'Domain Status'。
- 为进入 '赎回期' 的域名设置自动提醒。
- 在域名释放到市场时立即进行专业的预订（backorder）。
- 品牌保护分析
公司可以监控使用其商标的域名抢注或欺诈网站，以保护客户。
- 对品牌名称的变体和常见拼写错误执行自动化搜索。
- 提取任何可疑匹配域名的注册人和注册商信息。
- 分析名称服务器以确定欺诈网站的托管提供商。
- 向识别出的注册商和托管公司提交法律删除请求。
抓取Who.is的专业技巧
成功从Who.is提取数据的专家建议。
轮换高质量的住宅代理，以绕过 Cloudflare 基于 IP 的封锁和速率限制。
使用像 Playwright 或 Puppeteer 这样的无头浏览器来处理结果的动态渲染和 JS 挑战。
在查询之间引入随机休眠间隔（抖动），以模拟自然的人类浏览行为。
利用正则表达式 (regex) 将原始文本块解析为结构化 JSON 数据，以提高可用性。
专门监控 'Expires'（过期）字段，以便为进入赎回期的高价值域名触发提醒。
如果 WHOIS 信息被隐藏，请检查 RDAP 部分，因为它有时能提供更结构化的连接数据。
用户评价
用户怎么说
加入数千名已改变工作流程的满意用户
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
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