爬取 xkcd 合法吗？

是的，出于个人或非商业用途爬取 xkcd 通常是被允许的。该网站采用知识共享署名-非商业性 2.5 (Creative Commons Attribution-NonCommercial 2.5) 许可协议，鼓励在注明出处的情况下进行分享和重复利用。

xkcd 有官方 API 吗？

是的，它提供了一个非常简单且高效的 JSON API。您可以通过 https://xkcd.com/info.0.json 获取最新漫画，或者通过 https://xkcd.com/[id]/info.0.json 获取特定漫画。

如何获取“笑点”文本？

笑点（punchline）隐藏在图片标签的 'title' 属性中（通常被称为 alt-text）。在解析 HTML 时，请找到 #comic img 元素并提取 'title' 属性。

我应该多频繁地爬取新漫画？

xkcd 每周一、周三和周五更新。设置一个定时爬取任务，在这些日期运行一次，就足以保持数据库更新。

我需要像 Puppeteer 这样的无头浏览器吗？

不需要，xkcd 使用静态 HTML 渲染。使用 Python 的 Requests 甚至 cURL 等简单工具就足以提取所有可用数据，无需浏览器的额外开销。

处理“大型”漫画的最佳方法是什么？

一些特殊的漫画（如 #1110）是由数百个小瓦片组成的。对于这些漫画，爬取元数据很容易，但重建完整图像需要专门的脚本来拼接瓦片。

xkcd 会因为爬取操作而封禁 IP 地址吗？

xkcd 对爬虫非常友好，很少封禁 IP。然而，设置一个具有描述性的 User-Agent 并且不以每秒数百个请求的速度冲击服务器是基本的职业礼仪。

在哪里可以找到转录文本？

在 JSON API 响应的 'transcript' 字段中通常可以找到转录文本。如果主站上的旧漫画缺少这些内容，'Explain xkcd' 维基是一个很好的备选来源。

如何爬取 xkcd 漫画：API 与网页爬取指南

学习如何爬取 xkcd 漫画元数据、转录文本和图片 URL。使用官方 JSON API 或 Python 进行 NLP 研究和离线存档。

免费开始抓取

xkcd.com简单

覆盖率:Global

可用数据6 字段

标题描述图片卖家信息发布日期属性

所有可提取字段

漫画编号漫画标题图片 URLAlt Text (笑点)文字转录发布年份发布月份发布日期永久链接新闻/元数据字段

技术要求

静态HTML

无需登录

有分页

有官方API

查看API文档

关于xkcd

了解xkcd提供什么以及可以提取哪些有价值的数据。

xkcd 的世界

xkcd 由 Randall Munroe 创建，是一部专注于浪漫、讽刺、数学和语言的传奇网络漫画。自 2005 年推出以来，它已成为互联网文化的基石，以其火柴人画风以及关于科学和技术的深度知识幽默而闻名。

可供提取的数据

该网站提供了超过 2,800 篇漫画的访问。每个条目都包含一个唯一的漫画编号、标题、协议相对路径的图片 URL，以及著名的 'alt-text'（位于图片 title 属性中），这通常包含了最后的笑点。大多数漫画还包含详细的文字转录。

为什么研究人员爬取 xkcd

爬取这些数据对于自然语言处理 (NLP)和技术幽默的情感分析非常有价值。转录文本提供了一个干净的人工生成描述数据集，而顺序编号使其成为练习网页爬取和存档自动化的理想目标。

为什么要抓取xkcd？

了解从xkcd提取数据的商业价值和用例。

创建一个包含所有科学网络漫画的完整离线存档。

对二十年的互联网文化进行情感分析。

利用图片到文本的描述训练 machine learning 模型。

构建一个可搜索的漫画转录文本自定义索引，用于学术参考。

通过幽默分析技术和编程的历史趋势。

开发一个个性化的“相关 xkcd”推荐引擎。

抓取挑战

抓取xkcd时可能遇到的技术挑战。

处理旧条目中的协议相对 URL（例如 //imgs.xkcd.com/）。

解析 2010 年之前发布的漫画转录文本中不一致的格式。

下载高分辨率图片资产时管理总存储量。

优雅地处理像 1110 (Click and Drag) 这样使用瓦片图片的“大型”漫画。

使用AI抓取xkcd

无需编码。通过AI驱动的自动化在几分钟内提取数据。

工作原理

描述您的需求

告诉AI您想从xkcd提取什么数据。只需用自然语言输入 — 无需编码或选择器。

AI提取数据

我们的人工智能浏览xkcd，处理动态内容，精确提取您要求的数据。

获取您的数据

接收干净、结构化的数据，可导出为CSV、JSON，或直接发送到您的应用和工作流程。

为什么使用AI进行抓取

无代码界面允许非编程人员在几分钟内提取整个存档。

通过漫画 ID URL 结构自动处理顺序分页。

定时运行可以检测并爬取每周一、周三和周五发布的新漫画。

直接从云端导出到数据库，无需本地存储管理。

免费开始抓取

无需信用卡提供免费套餐无需设置

xkcd的无代码网页抓取工具

AI驱动抓取的点击式替代方案

Browse.ai、Octoparse、Axiom和ParseHub等多种无代码工具可以帮助您在不编写代码的情况下抓取xkcd。这些工具通常使用可视化界面来选择数据，但可能在处理复杂的动态内容或反爬虫措施时遇到困难。

无代码工具的典型工作流程

安装浏览器扩展或在平台注册

导航到目标网站并打开工具

通过点击选择要提取的数据元素

为每个数据字段配置CSS选择器

设置分页规则以抓取多个页面

处理验证码（通常需要手动解决）

配置自动运行的计划

将数据导出为CSV、JSON或通过API连接

常见挑战

学习曲线

理解选择器和提取逻辑需要时间

选择器失效

网站更改可能会破坏整个工作流程

动态内容问题

JavaScript密集型网站需要复杂的解决方案

验证码限制

大多数工具需要手动处理验证码

IP封锁

过于频繁的抓取可能导致IP被封

代码示例

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

def scrape_xkcd_page(comic_id):
    url = f'https://xkcd.com/{comic_id}/'
    headers = {'User-Agent': 'ScrapingGuideBot/1.0'}
    
    # 向漫画页面发送请求
    response = requests.get(url, headers=headers)
    if response.status_code == 200:
        soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
        
        # 提取标题和图片元数据
        comic_div = soup.find(id='comic')
        img = comic_div.find('img')
        
        data = {
            'title': soup.find(id='ctitle').text,
            'img_url': 'https:' + img['src'],
            'alt_text': img['title']
        }
        return data

# 示例：爬取第 1000 篇漫画
print(scrape_xkcd_page(1000))

使用场景

最适合JavaScript较少的静态HTML页面。非常适合博客、新闻网站和简单的电商产品页面。

优势

●执行速度最快（无浏览器开销）
●资源消耗最低
●易于使用asyncio并行化
●非常适合API和静态页面

局限性

●无法执行JavaScript
●在SPA和动态内容上会失败
●可能难以应对复杂的反爬虫系统

from playwright.sync_api import sync_playwright

def scrape_with_playwright(comic_id):
    with sync_playwright() as p:
        browser = p.chromium.launch(headless=True)
        page = browser.new_page()
        page.goto(f'https://xkcd.com/{comic_id}/')
        
        # 等待漫画元素加载
        page.wait_for_selector('#comic img')
        
        title = page.inner_text('#ctitle')
        img_src = page.get_attribute('#comic img', 'src')
        alt_text = page.get_attribute('#comic img', 'title')
        
        print(f'漫画 {comic_id}: {title}')
        print(f'Alt Text: {alt_text}')
        
        browser.close()

scrape_with_playwright(2500)

使用场景

非常适合JavaScript密集的网站、SPA以及需要用户交互（如无限滚动或按钮点击）的页面。

优势

●完整的JavaScript执行
●处理动态内容和SPA
●内置等待机制
●跨浏览器支持

局限性

●比HTTP请求慢
●内存使用更高
●设置更复杂
●可能被反爬虫系统检测

import scrapy

class XkcdSpider(scrapy.Spider):
    name = 'xkcd_spider'
    start_urls = ['https://xkcd.com/1/']

    def parse(self, response):
        yield {
            'num': response.url.split('/')[-2],
            'title': response.css('#ctitle::text').get(),
            'img_url': response.urljoin(response.css('#comic img::attr(src)').get()),
            'alt': response.css('#comic img::attr(title)').get()
        }

        # 追踪“下一页”按钮以爬取整个存档
        next_page = response.css('a[rel="next"]::attr(href)').get()
        if next_page and next_page != '#':
            yield response.follow(next_page, self.parse)

使用场景

适合需要结构化数据管道、中间件和分布式爬取的大规模抓取项目。

优势

●内置请求调度和限流
●强大的中间件系统
●支持多种格式导出
●非常适合大规模项目

局限性

●学习曲线较陡
●不支持JavaScript（除非使用插件）
●对简单抓取任务来说过于复杂

const puppeteer = require('puppeteer');

(async () => {
  const browser = await puppeteer.launch();
  const page = await browser.newPage();
  await page.goto('https://xkcd.com/614/');

  const comicData = await page.evaluate(() => {
    const img = document.querySelector('#comic img');
    return {
      title: document.querySelector('#ctitle').innerText,
      imgUrl: img.src,
      altText: img.title
    };
  });

  console.log(comicData);
  await browser.close();
})();

使用场景

最适合Chrome专属自动化、生成PDF或截图。非常适合针对Chrome优化的网站。

优势

●出色的Chrome DevTools集成
●PDF生成和截图功能强大
●社区支持强大
●适合Chrome专属功能

局限性

●仅支持Chrome/Chromium
●资源消耗较高
●可能被反爬虫系统检测
●比基于HTTP的方法慢

如何用代码抓取xkcd

Python + Requests

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

def scrape_xkcd_page(comic_id):
    url = f'https://xkcd.com/{comic_id}/'
    headers = {'User-Agent': 'ScrapingGuideBot/1.0'}
    
    # 向漫画页面发送请求
    response = requests.get(url, headers=headers)
    if response.status_code == 200:
        soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
        
        # 提取标题和图片元数据
        comic_div = soup.find(id='comic')
        img = comic_div.find('img')
        
        data = {
            'title': soup.find(id='ctitle').text,
            'img_url': 'https:' + img['src'],
            'alt_text': img['title']
        }
        return data

# 示例：爬取第 1000 篇漫画
print(scrape_xkcd_page(1000))

Python + Playwright

from playwright.sync_api import sync_playwright

def scrape_with_playwright(comic_id):
    with sync_playwright() as p:
        browser = p.chromium.launch(headless=True)
        page = browser.new_page()
        page.goto(f'https://xkcd.com/{comic_id}/')
        
        # 等待漫画元素加载
        page.wait_for_selector('#comic img')
        
        title = page.inner_text('#ctitle')
        img_src = page.get_attribute('#comic img', 'src')
        alt_text = page.get_attribute('#comic img', 'title')
        
        print(f'漫画 {comic_id}: {title}')
        print(f'Alt Text: {alt_text}')
        
        browser.close()

scrape_with_playwright(2500)

Python + Scrapy

import scrapy

class XkcdSpider(scrapy.Spider):
    name = 'xkcd_spider'
    start_urls = ['https://xkcd.com/1/']

    def parse(self, response):
        yield {
            'num': response.url.split('/')[-2],
            'title': response.css('#ctitle::text').get(),
            'img_url': response.urljoin(response.css('#comic img::attr(src)').get()),
            'alt': response.css('#comic img::attr(title)').get()
        }

        # 追踪“下一页”按钮以爬取整个存档
        next_page = response.css('a[rel="next"]::attr(href)').get()
        if next_page and next_page != '#':
            yield response.follow(next_page, self.parse)

Node.js + Puppeteer

const puppeteer = require('puppeteer');

(async () => {
  const browser = await puppeteer.launch();
  const page = await browser.newPage();
  await page.goto('https://xkcd.com/614/');

  const comicData = await page.evaluate(() => {
    const img = document.querySelector('#comic img');
    return {
      title: document.querySelector('#ctitle').innerText,
      imgUrl: img.src,
      altText: img.title
    };
  });

  console.log(comicData);
  await browser.close();
})();

您可以用xkcd数据做什么

探索xkcd数据的实际应用和洞察。

NLP 情感分析

研究人员可以分析数千篇漫画的文本，以观察技术幽默的语调在几十年间是如何演变的。

如何实现：

1使用 JSON API 提取转录文本和 alt-text。
2对文本进行分词并移除标准停用词。
3使用 VADER 或 TextBlob 等情感分析器。
4可视化相对于漫画发布年份的情感趋势。

使用Automatio从xkcd提取数据，无需编写代码即可构建这些应用。

不仅仅是提示词

用以下方式提升您的工作流程 AI自动化

Automatio结合AI代理、网页自动化和智能集成的力量，帮助您在更短的时间内完成更多工作。

AI代理

网页自动化

智能工作流

免费开始

抓取xkcd的专业技巧

成功从xkcd提取数据的专家建议。

务必先检查官方 JSON API (https

//xkcd.com/info.0.json)；它比解析 HTML 快得多。

在爬取图片时，请确保在 src 属性前添加 'https

'，因为 xkcd 经常使用协议相对路径 (//imgs.xkcd.com)。

通过将请求限制在每秒 1-2 个来尊重服务器；xkcd 非常宽容，但没必要进行大规模并发请求。

使用每页底部的“永久链接 (Permanent Link)”以确保如果网站结构发生变化，您的数据库链接也不会失效。

如果您需要对笑话进行更深入的解释，可以考虑参考 'Explain xkcd' 社区维基。

将漫画 ID 作为数据库中的主键，以高效处理数据的顺序性。

用户评价

用户怎么说

加入数千名已改变工作流程的满意用户

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

关于xkcd的常见问题

查找关于xkcd的常见问题答案

如何爬取 xkcd 漫画：API 与网页爬取指南

关于xkcd

xkcd 的世界

可供提取的数据

为什么研究人员爬取 xkcd

为什么要抓取xkcd？

抓取挑战

使用AI抓取xkcd

工作原理

为什么使用AI进行抓取

How to scrape with AI:

Why use AI for scraping:

xkcd的无代码网页抓取工具

无代码工具的典型工作流程

常见挑战

xkcd的无代码网页抓取工具

无代码工具的典型工作流程

常见挑战

代码示例

如何用代码抓取xkcd

Python + Requests

Python + Playwright

Python + Scrapy

Node.js + Puppeteer

您可以用xkcd数据做什么

NLP 情感分析

技术关键词提取

离线漫画阅读器应用

AI 图片字幕训练

您可以用xkcd数据做什么

用以下方式提升您的工作流程 AI自动化

抓取xkcd的专业技巧

务必先检查官方 JSON API (https

在爬取图片时，请确保在 src 属性前添加 'https

用户怎么说

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关于xkcd的常见问题

爬取 xkcd 合法吗？

xkcd 有官方 API 吗？

如何获取“笑点”文本？

我应该多频繁地爬取新漫画？

我需要像 Puppeteer 这样的无头浏览器吗？

处理“大型”漫画的最佳方法是什么？

xkcd 会因为爬取操作而封禁 IP 地址吗？

在哪里可以找到转录文本？