ImmoScout24 স্ক্র্যাপ করার পদ্ধতি: রিয়েল এস্টেট ডেটা গাইড

জার্মানির শীর্ষস্থানীয় রিয়েল এস্টেট প্ল্যাটফর্ম ImmoScout24 স্ক্র্যাপ করার পদ্ধতি জানুন। বাজার বিশ্লেষণ এবং বিনিয়োগের জন্য প্রপার্টির দাম, লিস্টিং এবং লিড...

ImmoScout24 favicon
immoscout24.deকঠিন
কভারেজ:GermanyAustria
উপলব্ধ ডেটা10 ফিল্ড
শিরোনামমূল্যঅবস্থানবিবরণছবিবিক্রেতা তথ্যযোগাযোগ তথ্যপ্রকাশের তারিখবিভাগবৈশিষ্ট্য
সব এক্সট্রাক্টেবল ফিল্ড
প্রপার্টির শিরোনামকোল্ড রেন্টওয়ার্ম রেন্টক্রয় মূল্যবসবাসের জায়গা (বর্গমিটার)রুমের সংখ্যাপুরো ঠিকানাজিপ কোডশহরজেলা/অঞ্চলপ্রপার্টির ধরননির্মাণ সালএনার্জি এফিসিয়েন্সি ক্লাসসুযোগ-সুবিধাএজেন্টের নামএজেন্সি ইমপ্রিন্টছবির URLলভ্যতার তারিখ
প্রযুক্তিগত প্রয়োজনীয়তা
JavaScript প্রয়োজন
লগইন লাগবে না
পেজিনেশন আছে
অফিসিয়াল API উপলব্ধ
এন্টি-বট প্রোটেকশন সনাক্ত হয়েছে
AkamaiDataDomeCloudflarereCAPTCHABrowser FingerprintingRate Limiting

এন্টি-বট প্রোটেকশন সনাক্ত হয়েছে

Akamai Bot Manager
ডিভাইস ফিঙ্গারপ্রিন্টিং, আচরণ বিশ্লেষণ এবং মেশিন লার্নিং ব্যবহার করে উন্নত বট সনাক্তকরণ। সবচেয়ে পরিশীলিত অ্যান্টি-বট সিস্টেমগুলির মধ্যে একটি।
DataDome
ML মডেল দিয়ে রিয়েল-টাইম বট সনাক্তকরণ। ডিভাইস ফিঙ্গারপ্রিন্ট, নেটওয়ার্ক সিগন্যাল এবং আচরণগত প্যাটার্ন বিশ্লেষণ করে। ই-কমার্স সাইটে সাধারণ।
Cloudflare
এন্টারপ্রাইজ-গ্রেড WAF এবং বট ম্যানেজমেন্ট। JavaScript চ্যালেঞ্জ, CAPTCHA এবং আচরণগত বিশ্লেষণ ব্যবহার করে। স্টেলথ সেটিংস সহ ব্রাউজার অটোমেশন প্রয়োজন।
Google reCAPTCHA
Google-এর CAPTCHA সিস্টেম। v2-তে ব্যবহারকারীর ইন্টারঅ্যাকশন প্রয়োজন, v3 ঝুঁকি স্কোরিং সহ নীরবে চলে। CAPTCHA সেবা দিয়ে সমাধান করা যায়।
ব্রাউজার ফিঙ্গারপ্রিন্টিং
ব্রাউজার বৈশিষ্ট্যের মাধ্যমে বট সনাক্ত করে: canvas, WebGL, ফন্ট, প্লাগইন। স্পুফিং বা প্রকৃত ব্রাউজার প্রোফাইল প্রয়োজন।
রেট লিমিটিং
সময়ের সাথে IP/সেশন প্রতি অনুরোধ সীমিত করে। ঘূর্ণায়মান প্রক্সি, অনুরোধ বিলম্ব এবং বিতরিত স্ক্র্যাপিং দিয়ে বাইপাস করা যায়।

ImmoScout24 সম্পর্কে

ImmoScout24 কী অফার করে এবং কী মূল্যবান ডেটা বের করা যায় তা আবিষ্কার করুন।

ImmoScout24 হলো জার্মানির প্রধান রিয়েল এস্টেট মার্কেটপ্লেস, যার মালিক Scout24 SE। এটি একটি বিস্তৃত প্ল্যাটফর্ম যেখানে ব্যক্তি, রিয়েল এস্টেট এজেন্ট এবং প্রপার্টি ডেভেলপাররা ভাড়া বা বিক্রির জন্য আবাসিক ও বাণিজ্যিক প্রপার্টির তালিকা দেয়। সাইটটি প্রতি মাসে লক্ষ লক্ষ ব্যবহারকারীকে আকর্ষণ করে, যা একে DACH অঞ্চলে প্রপার্টি মার্কেট ডেটার প্রাথমিক উৎস করে তোলে।

প্ল্যাটফর্মটিতে প্রপার্টির মূল্য, ফ্লোর প্ল্যান, আশেপাশের এলাকার পরিসংখ্যান এবং ঐতিহাসিক লিস্টিং তথ্যসহ বিশাল কাঠামোগত ডেটা রয়েছে। মার্কেট লিডার হওয়ায় এটি বার্লিন, মিউনিখ এবং হামবুর্গের মতো জার্মানির বড় শহরগুলোতে বর্তমান বাজারের প্রবণতা, সরবরাহ ও চাহিদা এবং রেন্টাল ইল্ডের সবচেয়ে সঠিক প্রতিফলন প্রদান করে।

রিয়েল এস্টেট ইনভেস্টর, PropTech কোম্পানি এবং মার্কেট এনালিস্টদের জন্য এই ডেটা স্ক্র্যাপ করা অত্যন্ত মূল্যবান। এটি অটোমেটেড প্রাইস মনিটরিং, কম্পিটিটিভ বেঞ্চমার্কিং এবং কম মূল্যের ইনভেস্টমেন্ট সুযোগগুলো শনাক্ত করতে সাহায্য করে। এছাড়া, নির্দিষ্ট ভৌগোলিক অঞ্চলের সক্রিয় বিক্রেতা এবং এজেন্সিগুলোকে শনাক্ত করার মাধ্যমে লিড জেনারেশনের একটি গুরুত্বপূর্ণ টুল হিসেবে এটি কাজ করে।

ImmoScout24 সম্পর্কে

কেন ImmoScout24 স্ক্র্যাপ করবেন?

ImmoScout24 থেকে ডেটা বের করার ব্যবসায়িক মূল্য এবং ব্যবহারের ক্ষেত্রগুলি আবিষ্কার করুন।

জার্মান রেন্টাল প্রাইস ইনফ্লেশন এবং মার্কেটের পরিবর্তনের রিয়েল-টাইম মনিটরিং।

গণমাধ্যমের নজরে আসার আগেই উচ্চ-ফলনশীল ইনভেস্টমেন্ট প্রপার্টি শনাক্ত করা।

মুভিং সার্ভিস, রেনোভেশন কোম্পানি এবং মর্টগেজ ব্রোকারদের জন্য লিড জেনারেশন।

লিস্টিং স্ট্র্যাটেজি অপ্টিমাইজ করার জন্য রিয়েল এস্টেট এজেন্সিগুলোর জন্য কম্পিটিটিভ বেঞ্চমার্কিং।

প্রেডিক্টিভ রিয়েল এস্টেট ভ্যালুয়েশন মডেলের জন্য ঐতিহাসিক ডেটাসেট তৈরি করা।

উৎসাহী বিক্রেতা বা অতিরিক্ত দামের লিস্টিং শনাক্ত করতে 'Time on Market' ট্র্যাক করা।

স্ক্র্যাপিং চ্যালেঞ্জ

ImmoScout24 স্ক্র্যাপ করার সময় আপনি যে প্রযুক্তিগত চ্যালেঞ্জগুলির মুখোমুখি হতে পারেন।

ওয়েব ভার্সনে Akamai এবং Cloudflare-এর মাধ্যমে আগ্রাসী বট ডিটেকশন।

নন-সিম্যান্টিক HTML স্ট্রাকচার যেখানে একাধিক ডেটা পয়েন্টে একই CSS ক্লাস ব্যবহার করা হয়।

অটোমেশন শনাক্ত করার জন্য উন্নত সেশন-ভিত্তিক ট্র্যাকিং এবং ব্রাউজার ফিঙ্গারপ্রিন্টিং।

ডায়নামিক কন্টেন্ট রেন্ডারিং এবং ডিটেইল পেজ ইন্টারঅ্যাকশনের জন্য ভারী JavaScript-এর প্রয়োজনীয়তা।

অটোমেটেড স্ক্র্যাপিং স্ক্রিপ্টগুলো অকেজো করতে UI এবং DOM সিলেক্টরে ঘন ঘন পরিবর্তন।

AI দিয়ে ImmoScout24 স্ক্র্যাপ করুন

কোডিং প্রয়োজন নেই। AI-চালিত অটোমেশনের মাধ্যমে মিনিটে ডেটা এক্সট্র্যাক্ট করুন।

কিভাবে কাজ করে

1

আপনার প্রয়োজন বর্ণনা করুন

ImmoScout24 থেকে কী ডেটা এক্সট্র্যাক্ট করতে চান তা AI-কে বলুন। শুধু স্বাভাবিক ভাষায় টাইপ করুন — কোনো কোড বা সিলেক্টর প্রয়োজন নেই।

2

AI ডেটা এক্সট্র্যাক্ট করে

আমাদের কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ImmoScout24 নেভিগেট করে, ডাইনামিক কন্টেন্ট হ্যান্ডেল করে এবং আপনি যা চেয়েছেন ঠিক তাই এক্সট্র্যাক্ট করে।

3

আপনার ডেটা পান

CSV, JSON হিসাবে এক্সপোর্ট করতে বা সরাসরি আপনার অ্যাপে পাঠাতে প্রস্তুত পরিষ্কার, স্ট্রাকচার্ড ডেটা পান।

স্ক্র্যাপিংয়ের জন্য কেন AI ব্যবহার করবেন

কাস্টম কোডিং ছাড়াই Akamai-এর মতো জটিল অ্যান্টি-বট ব্যবস্থাগুলো স্বয়ংক্রিয়ভাবে পরিচালনা করে।
ভিজ্যুয়াল পয়েন্ট-অ্যান্ড-ক্লিক সিলেক্টর আইডেন্টিফিকেশন জটিল এবং পরিবর্তনশীল DOM স্ট্রাকচার সামাল দেয়।
শিডিউলড রান নির্দিষ্ট লিস্টিংয়ের জন্য Time on Market এবং মূল্যের পরিবর্তন ট্র্যাক করতে দেয়।
IP ব্লক এবং অঞ্চল-ভিত্তিক চ্যালেঞ্জগুলো স্বয়ংক্রিয়ভাবে এড়াতে ইন্টিগ্রেটেড প্রক্সি ম্যানেজমেন্ট।
ক্রেডিট কার্ড প্রয়োজন নেইবিনামূল্যে প্ল্যান উপলব্ধকোনো সেটআপ প্রয়োজন নেই

AI দিয়ে কোড না লিখেই ImmoScout24 স্ক্র্যাপ করা সহজ। আমাদের কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা চালিত প্ল্যাটফর্ম বোঝে আপনি কী ডেটা চান — শুধু স্বাভাবিক ভাষায় বর্ণনা করুন এবং AI স্বয়ংক্রিয়ভাবে এক্সট্র্যাক্ট করে।

How to scrape with AI:
  1. আপনার প্রয়োজন বর্ণনা করুন: ImmoScout24 থেকে কী ডেটা এক্সট্র্যাক্ট করতে চান তা AI-কে বলুন। শুধু স্বাভাবিক ভাষায় টাইপ করুন — কোনো কোড বা সিলেক্টর প্রয়োজন নেই।
  2. AI ডেটা এক্সট্র্যাক্ট করে: আমাদের কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ImmoScout24 নেভিগেট করে, ডাইনামিক কন্টেন্ট হ্যান্ডেল করে এবং আপনি যা চেয়েছেন ঠিক তাই এক্সট্র্যাক্ট করে।
  3. আপনার ডেটা পান: CSV, JSON হিসাবে এক্সপোর্ট করতে বা সরাসরি আপনার অ্যাপে পাঠাতে প্রস্তুত পরিষ্কার, স্ট্রাকচার্ড ডেটা পান।
Why use AI for scraping:
  • কাস্টম কোডিং ছাড়াই Akamai-এর মতো জটিল অ্যান্টি-বট ব্যবস্থাগুলো স্বয়ংক্রিয়ভাবে পরিচালনা করে।
  • ভিজ্যুয়াল পয়েন্ট-অ্যান্ড-ক্লিক সিলেক্টর আইডেন্টিফিকেশন জটিল এবং পরিবর্তনশীল DOM স্ট্রাকচার সামাল দেয়।
  • শিডিউলড রান নির্দিষ্ট লিস্টিংয়ের জন্য Time on Market এবং মূল্যের পরিবর্তন ট্র্যাক করতে দেয়।
  • IP ব্লক এবং অঞ্চল-ভিত্তিক চ্যালেঞ্জগুলো স্বয়ংক্রিয়ভাবে এড়াতে ইন্টিগ্রেটেড প্রক্সি ম্যানেজমেন্ট।

ImmoScout24 এর জন্য নো-কোড ওয়েব স্ক্র্যাপার

AI-চালিত স্ক্র্যাপিংয়ের পয়েন্ট-অ্যান্ড-ক্লিক বিকল্প

Browse.ai, Octoparse, Axiom এবং ParseHub এর মতো বিভিন্ন নো-কোড টুল কোড না লিখে ImmoScout24 স্ক্র্যাপ করতে সাহায্য করতে পারে। এই টুলগুলি সাধারণত ডেটা সিলেক্ট করতে ভিজ্যুয়াল ইন্টারফেস ব্যবহার করে, যদিও জটিল ডায়নামিক কন্টেন্ট বা অ্যান্টি-বট ব্যবস্থায় সমস্যা হতে পারে।

নো-কোড টুলের সাথে সাধারণ ওয়ার্কফ্লো

1
ব্রাুজার এক্সটেনশন ইনস্টল করুন বা প্ল্যাটফর্মে নিবন্ধন করুন
2
লক্ষ্য ওয়েবসাইটে নেভিগেট করুন এবং টুলটি খুলুন
3
পয়েন্ট-এন্ড-ক্লিকে ডেটা এলিমেন্ট নির্বাচন করুন
4
প্রতিটি ডেটা ফিল্ডের জন্য CSS সিলেক্টর কনফিগার করুন
5
একাধিক পেজ স্ক্র্যাপ করতে পেজিনেশন নিয়ম সেট আপ করুন
6
CAPTCHA পরিচালনা করুন (প্রায়ই ম্যানুয়াল সমাধান প্রয়োজন)
7
স্বয়ংক্রিয় রানের জন্য শিডিউলিং কনফিগার করুন
8
CSV, JSON-এ ডেটা রপ্তানি করুন বা API-এর মাধ্যমে সংযোগ করুন

সাধারণ চ্যালেঞ্জ

শেখার বক্ররেখা

সিলেক্টর এবং এক্সট্রাকশন লজিক বুঝতে সময় লাগে

সিলেক্টর ভেঙে যায়

ওয়েবসাইটের পরিবর্তন পুরো ওয়ার্কফ্লো ভেঙে দিতে পারে

ডাইনামিক কন্টেন্ট সমস্যা

JavaScript-ভারী সাইটগুলোর জটিল সমাধান প্রয়োজন

CAPTCHA সীমাবদ্ধতা

বেশিরভাগ টুলের CAPTCHA-এর জন্য ম্যানুয়াল হস্তক্ষেপ প্রয়োজন

IP ব্লকিং

আক্রমণাত্মক স্ক্র্যাপিং আপনার IP ব্লক হতে পারে

ImmoScout24 এর জন্য নো-কোড ওয়েব স্ক্র্যাপার

Browse.ai, Octoparse, Axiom এবং ParseHub এর মতো বিভিন্ন নো-কোড টুল কোড না লিখে ImmoScout24 স্ক্র্যাপ করতে সাহায্য করতে পারে। এই টুলগুলি সাধারণত ডেটা সিলেক্ট করতে ভিজ্যুয়াল ইন্টারফেস ব্যবহার করে, যদিও জটিল ডায়নামিক কন্টেন্ট বা অ্যান্টি-বট ব্যবস্থায় সমস্যা হতে পারে।

নো-কোড টুলের সাথে সাধারণ ওয়ার্কফ্লো
  1. ব্রাুজার এক্সটেনশন ইনস্টল করুন বা প্ল্যাটফর্মে নিবন্ধন করুন
  2. লক্ষ্য ওয়েবসাইটে নেভিগেট করুন এবং টুলটি খুলুন
  3. পয়েন্ট-এন্ড-ক্লিকে ডেটা এলিমেন্ট নির্বাচন করুন
  4. প্রতিটি ডেটা ফিল্ডের জন্য CSS সিলেক্টর কনফিগার করুন
  5. একাধিক পেজ স্ক্র্যাপ করতে পেজিনেশন নিয়ম সেট আপ করুন
  6. CAPTCHA পরিচালনা করুন (প্রায়ই ম্যানুয়াল সমাধান প্রয়োজন)
  7. স্বয়ংক্রিয় রানের জন্য শিডিউলিং কনফিগার করুন
  8. CSV, JSON-এ ডেটা রপ্তানি করুন বা API-এর মাধ্যমে সংযোগ করুন
সাধারণ চ্যালেঞ্জ
  • শেখার বক্ররেখা: সিলেক্টর এবং এক্সট্রাকশন লজিক বুঝতে সময় লাগে
  • সিলেক্টর ভেঙে যায়: ওয়েবসাইটের পরিবর্তন পুরো ওয়ার্কফ্লো ভেঙে দিতে পারে
  • ডাইনামিক কন্টেন্ট সমস্যা: JavaScript-ভারী সাইটগুলোর জটিল সমাধান প্রয়োজন
  • CAPTCHA সীমাবদ্ধতা: বেশিরভাগ টুলের CAPTCHA-এর জন্য ম্যানুয়াল হস্তক্ষেপ প্রয়োজন
  • IP ব্লকিং: আক্রমণাত্মক স্ক্র্যাপিং আপনার IP ব্লক হতে পারে

কোড উদাহরণ

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

def scrape_immoscout(url):
    # Headers are critical to avoid immediate blocks
    headers = {
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36',
        'Accept-Language': 'de-DE,de;q=0.9,en-US;q=0.8'
    }
    try:
        response = requests.get(url, headers=headers)
        response.raise_for_status()
        soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
        listings = []
        
        # Target result list entries
        for item in soup.select('.result-list-entry__data'):
            title = item.select_one('.result-list-entry__brand-title')
            price = item.select_one('.result-list-entry__primary-criterion:nth-child(1) dd')
            
            listings.append({
                'title': title.text.strip() if title else 'N/A',
                'price': price.text.strip() if price else 'N/A'
            })
        return listings
    except Exception as e:
        return f'Error: {e}'

# Example search for Berlin apartments
results = scrape_immoscout('https://www.immobilienscout24.de/Suche/de/berlin/berlin/wohnung-mieten')
print(results)

কখন ব্যবহার করবেন

কম JavaScript সহ স্ট্যাটিক HTML পেজের জন্য সেরা। ব্লগ, নিউজ সাইট এবং সাধারণ ই-কমার্স প্রোডাক্ট পেজের জন্য আদর্শ।

সুবিধা

  • দ্রুততম এক্সিকিউশন (ব্রাউজার ওভারহেড নেই)
  • সর্বনিম্ন রিসোর্স ব্যবহার
  • asyncio দিয়ে সহজে প্যারালেলাইজ করা যায়
  • API এবং স্ট্যাটিক পেজের জন্য দুর্দান্ত

সীমাবদ্ধতা

  • JavaScript এক্সিকিউট করতে পারে না
  • SPA এবং ডায়নামিক কন্টেন্টে ব্যর্থ হয়
  • জটিল অ্যান্টি-বট সিস্টেমে সমস্যা হতে পারে

কোড দিয়ে ImmoScout24 স্ক্র্যাপ করার উপায়

Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup

def scrape_immoscout(url):
    # Headers are critical to avoid immediate blocks
    headers = {
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36',
        'Accept-Language': 'de-DE,de;q=0.9,en-US;q=0.8'
    }
    try:
        response = requests.get(url, headers=headers)
        response.raise_for_status()
        soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
        listings = []
        
        # Target result list entries
        for item in soup.select('.result-list-entry__data'):
            title = item.select_one('.result-list-entry__brand-title')
            price = item.select_one('.result-list-entry__primary-criterion:nth-child(1) dd')
            
            listings.append({
                'title': title.text.strip() if title else 'N/A',
                'price': price.text.strip() if price else 'N/A'
            })
        return listings
    except Exception as e:
        return f'Error: {e}'

# Example search for Berlin apartments
results = scrape_immoscout('https://www.immobilienscout24.de/Suche/de/berlin/berlin/wohnung-mieten')
print(results)
Python + Playwright
from playwright.sync_api import sync_playwright

def run():
    with sync_playwright() as p:
        # Launching with stealth-like configurations
        browser = p.chromium.launch(headless=True)
        context = browser.new_context(
            user_agent='Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) Chrome/120.0.0.0 Safari/537.36',
            locale='de-DE'
        )
        page = context.new_page()
        
        # Navigate to search results
        page.goto('https://www.immobilienscout24.de/Suche/de/berlin/berlin/wohnung-mieten', wait_until='networkidle')
        
        # Wait for listings to render
        page.wait_for_selector('.result-list-entry__data')
        
        # Extract titles using locators
        titles = page.locator('.result-list-entry__brand-title').all_inner_texts()
        for title in titles:
            print(f'Listing found: {title}')
            
        browser.close()

run()
Python + Scrapy
import scrapy

class ImmoSpider(scrapy.Spider):
    name = 'immoscout'
    start_urls = ['https://www.immobilienscout24.de/Suche/de/berlin/berlin/wohnung-mieten']

    def parse(self, response):
        # Loop through each property listing container
        for listing in response.css('.result-list-entry__data'):
            yield {
                'title': listing.css('.result-list-entry__brand-title::text').get(),
                'price': listing.css('.result-list-entry__primary-criterion:nth-child(1) dd::text').get(),
                'rooms': listing.css('.result-list-entry__primary-criterion:nth-child(3) dd::text').get(),
                'area': listing.css('.result-list-entry__primary-criterion:nth-child(2) dd::text').get(),
            }
            
        # Handle pagination by finding the 'Next' button
        next_page = response.css('a[data-is24-test="pagination-next"]::attr(href)').get()
        if next_page:
            yield response.follow(next_page, self.parse)
Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer-extra');
const StealthPlugin = require('puppeteer-extra-plugin-stealth');
puppeteer.use(StealthPlugin());

(async () => {
  const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
  const page = await browser.newPage();
  
  // Mimic a real German user
  await page.setUserAgent('Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/110.0.0.0 Safari/537.36');
  
  await page.goto('https://www.immobilienscout24.de/Suche/de/berlin/berlin/wohnung-mieten');
  
  // Evaluation in the browser context
  const results = await page.evaluate(() => {
    const items = Array.from(document.querySelectorAll('.result-list-entry__brand-title'));
    return items.map(item => item.textContent.trim());
  });
  
  console.log('Titles found:', results);
  await browser.close();
})();

ImmoScout24 ডেটা দিয়ে আপনি কী করতে পারেন

ImmoScout24 ডেটা থেকে ব্যবহারিক অ্যাপ্লিকেশন এবং অন্তর্দৃষ্টি অন্বেষণ করুন।

রিয়েল এস্টেট মার্কেট ট্রেন্ড বিশ্লেষণ

জার্মানির প্রধান শহরগুলোতে বাজারের গতিবিধি অনুমান করতে সময়ের সাথে সাথে মূল্যের পরিবর্তন এবং ইনভেন্টরি লেভেল বিশ্লেষণ করুন।

কিভাবে বাস্তবায়ন করবেন:

  1. 1প্রধান শহরগুলোর রেন্টাল লিস্টিং প্রতিদিন স্ক্র্যাপ করুন।
  2. 2টাইম-সিরিজ ডেটাবেসে ডেটা সংরক্ষণ করুন।
  3. 3প্রতি ডিস্ট্রিক্টে প্রতি বর্গমিটারের গড় মূল্য গণনা করুন।
  4. 4উদীয়মান এলাকাগুলো শনাক্ত করতে ট্রেন্ড ভিজ্যুয়ালাইজ করুন।

ImmoScout24 থেকে ডেটা এক্সট্রাক্ট করতে এবং কোড না লিখে এই অ্যাপ্লিকেশনগুলি তৈরি করতে Automatio ব্যবহার করুন।

ImmoScout24 ডেটা দিয়ে আপনি কী করতে পারেন

  • রিয়েল এস্টেট মার্কেট ট্রেন্ড বিশ্লেষণ

    জার্মানির প্রধান শহরগুলোতে বাজারের গতিবিধি অনুমান করতে সময়ের সাথে সাথে মূল্যের পরিবর্তন এবং ইনভেন্টরি লেভেল বিশ্লেষণ করুন।

    1. প্রধান শহরগুলোর রেন্টাল লিস্টিং প্রতিদিন স্ক্র্যাপ করুন।
    2. টাইম-সিরিজ ডেটাবেসে ডেটা সংরক্ষণ করুন।
    3. প্রতি ডিস্ট্রিক্টে প্রতি বর্গমিটারের গড় মূল্য গণনা করুন।
    4. উদীয়মান এলাকাগুলো শনাক্ত করতে ট্রেন্ড ভিজ্যুয়ালাইজ করুন।
  • ইনভেস্টমেন্ট ইল্ড ক্যালকুলেটর

    অনুরূপ ইউনিটের বিক্রয় এবং রেন্টাল ডেটা তুলনা করে সর্বোচ্চ সম্ভাব্য ROI সহ প্রপার্টিগুলো শনাক্ত করুন।

    1. নির্দিষ্ট জিপ কোডগুলোর জন্য বিক্রয় এবং রেন্টাল লিস্টিং উভয়ই স্ক্র্যাপ করুন।
    2. উভয় ডেটাসেটের প্রপার্টির ধরন এবং আকার মিলিয়ে দেখুন।
    3. ক্রয় মূল্যের বিপরীতে বার্ষিক রেন্টাল ইনকাম গণনা করুন।
    4. যেখানে রেন্টাল ইল্ড বাজারের গড়কে ছাড়িয়ে গেছে এমন আউটলিয়ারগুলো ফিল্টার করুন।
  • রিলোকেশন সার্ভিসের জন্য লিড জেনারেশন

    টার্গেটেড মুভিং, ক্লিনিং এবং রেনোভেশন সার্ভিস অফার করার জন্য সম্ভাব্য স্থান পরিবর্তনকারীদের শনাক্ত করুন।

    1. ব্যক্তিদের দ্বারা পোস্ট করা নতুন রেন্টাল লিস্টিংগুলো মনিটর করুন।
    2. প্রপার্টির আকার এবং অবস্থানের বিশদ বিবরণ এক্সট্রাক্ট করুন।
    3. আগামীতে ফাঁকা হবে এমন প্রপার্টিগুলো শনাক্ত করুন।
    4. মুভ-ইন টাইমলাইনের ওপর ভিত্তি করে সার্ভিস অফার নিয়ে স্বয়ংক্রিয়ভাবে যোগাযোগ করুন।
  • প্রতিযোগিতামূলক পোর্টফোলিও মনিটরিং

    প্রতিদ্বন্দ্বী রিয়েল এস্টেট এজেন্সিগুলোর ইনভেন্টরি, শূন্য পদের হার এবং প্রাইসিং স্ট্র্যাটেজি ট্র্যাক করুন।

    1. নির্দিষ্ট এজেন্সির নাম বা ID অনুযায়ী স্ক্র্যাপ করা লিস্টিংগুলো ফিল্টার করুন।
    2. লিস্টিংগুলো কতক্ষণ সক্রিয় থাকে (Time on Market) তা ট্র্যাক করুন।
    3. তাদের ইনভেন্টরিতে ঘন ঘন মূল্য হ্রাসের বিষয়টি মনিটর করুন।
    4. তাদের সক্রিয় লিস্টিংয়ের বিপরীতে আপনার এজেন্সির প্রাইসিং বেঞ্চমার্ক করুন।
শুধু প্রম্পটের চেয়ে বেশি

আপনার ওয়ার্কফ্লো সুপারচার্জ করুন AI অটোমেশন দিয়ে

Automatio AI এজেন্ট, ওয়েব অটোমেশন এবং স্মার্ট ইন্টিগ্রেশনের শক্তি একত্রিত করে আপনাকে কম সময়ে আরও বেশি অর্জন করতে সাহায্য করে।

AI এজেন্ট
ওয়েব অটোমেশন
স্মার্ট ওয়ার্কফ্লো

ImmoScout24 স্ক্র্যাপ করার জন্য প্রো টিপস

ImmoScout24 থেকে সফলভাবে ডেটা বের করার জন্য বিশেষজ্ঞ পরামর্শ।

Akamai-এর অঞ্চল-ভিত্তিক ব্লক এড়াতে জার্মান জিও-লোকেশন (DE) সহ আবাসিক প্রক্সি ব্যবহার করুন।

মোবাইল অ্যাপ API (HTTPS-এর মাধ্যমে JSON) রিভার্স ইঞ্জিনিয়ারিং করার চেষ্টা করুন, কারণ এতে প্রায়শই ভারী ওয়েব-ভিত্তিক সুরক্ষা থাকে না।

মানুষের ব্রাউজিং প্যাটার্ন অনুকরণ করতে ৫ থেকে ১৫ সেকেন্ডের র্যান্ডম স্লিপ ইন্টারভ্যাল কার্যকর করুন।

সার্ভার লোড এবং ডিটেকশন সেনসিটিভিটি কমাতে অফ-পিক সময়ে (মধ্যরাত থেকে ভোর ৫টা CET) স্ক্র্যাপ করুন।

কারেন্সি সিম্বল (€) সরিয়ে এবং সংখ্যাসূচক বিশ্লেষণের জন্য জার্মান ডেসিমেল কমাগুলোকে পিরিয়ডে রূপান্তর করে আপনার ডেটা পরিষ্কার করুন।

পেজ সোর্সে 'এক্সপোজড' ডেটা মনিটর করুন; অনেক সময় <script> ট্যাগের মধ্যে র JSON এমবেড করা থাকে যা পার্স করা সহজ।

প্রশংসাপত্র

আমাদের ব্যবহারকারীরা কী বলেন

হাজার হাজার সন্তুষ্ট ব্যবহারকারীদের সাথে যোগ দিন যারা তাদের ওয়ার্কফ্লো রূপান্তরিত করেছেন

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

সম্পর্কিত Web Scraping

ImmoScout24 সম্পর্কে সাধারণ প্রশ্নাবলী

ImmoScout24 সম্পর্কে সাধারণ প্রশ্নের উত্তর খুঁজুন