কীভাবে OnTheMarket স্ক্র্যাপ করবেন | OnTheMarket ওয়েব স্ক্র্যাপার
ইউকে প্রপার্টি লিস্টিং, দাম এবং এজেন্টের ডেটা এক্সট্র্যাক্ট করতে কীভাবে OnTheMarket স্ক্র্যাপ করবেন তা শিখুন। রিয়েল এস্টেট ইনভেস্টর এবং মার্কেট অ্যানালিস্টদের...
এন্টি-বট প্রোটেকশন সনাক্ত হয়েছে
- Cloudflare
- এন্টারপ্রাইজ-গ্রেড WAF এবং বট ম্যানেজমেন্ট। JavaScript চ্যালেঞ্জ, CAPTCHA এবং আচরণগত বিশ্লেষণ ব্যবহার করে। স্টেলথ সেটিংস সহ ব্রাউজার অটোমেশন প্রয়োজন।
- CloudFront
- রেট লিমিটিং
- সময়ের সাথে IP/সেশন প্রতি অনুরোধ সীমিত করে। ঘূর্ণায়মান প্রক্সি, অনুরোধ বিলম্ব এবং বিতরিত স্ক্র্যাপিং দিয়ে বাইপাস করা যায়।
- IP ব্লকিং
- পরিচিত ডেটাসেন্টার IP এবং চিহ্নিত ঠিকানা ব্লক করে। কার্যকরভাবে বাইপাস করতে আবাসিক বা মোবাইল প্রক্সি প্রয়োজন।
- Google reCAPTCHA
- Google-এর CAPTCHA সিস্টেম। v2-তে ব্যবহারকারীর ইন্টারঅ্যাকশন প্রয়োজন, v3 ঝুঁকি স্কোরিং সহ নীরবে চলে। CAPTCHA সেবা দিয়ে সমাধান করা যায়।
OnTheMarket সম্পর্কে
OnTheMarket কী অফার করে এবং কী মূল্যবান ডেটা বের করা যায় তা আবিষ্কার করুন।
মার্কেটপ্লেস ওভারভিউ
OnTheMarket হলো যুক্তরাজ্যের একটি অন্যতম প্রপার্টি পোর্টাল, যা ২০১৫ সালে চালু হয়েছিল এবং বর্তমানে এটি CoStar Group-এর মালিকানাধীন। এটি এস্টেট এজেন্টদের জন্য যুক্তরাজ্যজুড়ে আবাসিক এবং বাণিজ্যিক প্রপার্টি বিক্রি ও ভাড়ার লিস্টিং দেওয়ার একটি গুরুত্বপূর্ণ প্ল্যাটফর্ম। সাইটটি Rightmove এবং Zoopla-এর প্রধান প্রতিযোগী এবং এর বিশেষ লিস্টিং শর্তাবলীর জন্য এটি আলাদা।
ডেটার প্রাপ্যতা
এই প্ল্যাটফর্মে স্ট্রাকচার্ড রিয়েল এস্টেট তথ্যের একটি বিশাল ভাণ্ডার রয়েছে, যার মধ্যে রয়েছে asking prices, বিস্তারিত প্রপার্টি স্পেসিফিকেশন, হাই-রেজোলিউশন ছবি এবং ফ্লোর প্ল্যান। এর একটি উল্লেখযোগ্য ফিচার হলো "Only With Us" লেবেল, যেখানে প্রপার্টিগুলো অন্যান্য প্রধান পোর্টালে আসার অন্তত ২৪ ঘণ্টা আগে OnTheMarket-এ প্রদর্শিত হয়, যা ডেটা সংগ্রহের ক্ষেত্রে একটি বিশেষ সুবিধা দেয়।
স্ক্র্যাপিং সম্ভাবনা
রিয়েল এস্টেট প্রফেশনাল এবং ইনভেস্টরদের জন্য, market analysis এবং ট্রেন্ড ট্র্যাকিংয়ের ক্ষেত্রে এই প্ল্যাটফর্মটি স্ক্র্যাপ করা অত্যন্ত মূল্যবান। স্কেলে এই ডেটা অ্যাক্সেস করার মাধ্যমে অটোমেটেড ভ্যালুয়েশন মডেল (AVMs) তৈরি করা, প্রতিযোগীদের ইনভেন্টরি পর্যবেক্ষণ করা এবং ম্যানুয়াল পরিশ্রম ছাড়াই দাম কমার মাধ্যমে আগ্রহী বিক্রেতাদের শনাক্ত করা সম্ভব হয়।
কেন OnTheMarket স্ক্র্যাপ করবেন?
OnTheMarket থেকে ডেটা বের করার ব্যবসায়িক মূল্য এবং ব্যবহারের ক্ষেত্রগুলি আবিষ্কার করুন।
ইউকে-র আর্লি-বার্ড 'Only With Us' লিস্টিংগুলোর রিয়েল-টাইম পর্যবেক্ষণ
সঠিক প্রপার্টি ভ্যালুয়েশন এবং ইনভেস্টমেন্ট স্কাউটিং
এস্টেট এজেন্সি মার্কেট শেয়ারের জন্য কম্পিটিটিভ ইন্টেলিজেন্স
মুভিং এবং হোম ইমপ্রুভমেন্ট সার্ভিসের জন্য লিড জেনারেশন
আগ্রহী বিক্রেতাদের শনাক্ত করতে ঐতিহাসিক মূল্য ট্র্যাকিং
machine learning মডেলের জন্য প্রপার্টির বৈশিষ্ট্যগুলো একত্রিত করা
স্ক্র্যাপিং চ্যালেঞ্জ
OnTheMarket স্ক্র্যাপ করার সময় আপনি যে প্রযুক্তিগত চ্যালেঞ্জগুলির মুখোমুখি হতে পারেন।
CloudFront এবং Cloudflare-এর মাধ্যমে শক্তিশালী অ্যান্টি-বট সুরক্ষা
JavaScript রেন্ডারিংয়ের ওপর অত্যধিক নির্ভরতা (React/Next.js)
ডাইনামিক CSS ক্লাস নেম এবং DOM স্ট্রাকচারের ঘন ঘন পরিবর্তন
কঠোর রেট লিমিটিং এবং IP-ভিত্তিক সেশন ট্র্যাকিং
ডাইনামিক URL প্যারামিটার সংবলিত জটিল পেজিনেশন লজিক
AI দিয়ে OnTheMarket স্ক্র্যাপ করুন
কোডিং প্রয়োজন নেই। AI-চালিত অটোমেশনের মাধ্যমে মিনিটে ডেটা এক্সট্র্যাক্ট করুন।
কিভাবে কাজ করে
আপনার প্রয়োজন বর্ণনা করুন
OnTheMarket থেকে কী ডেটা এক্সট্র্যাক্ট করতে চান তা AI-কে বলুন। শুধু স্বাভাবিক ভাষায় টাইপ করুন — কোনো কোড বা সিলেক্টর প্রয়োজন নেই।
AI ডেটা এক্সট্র্যাক্ট করে
আমাদের কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা OnTheMarket নেভিগেট করে, ডাইনামিক কন্টেন্ট হ্যান্ডেল করে এবং আপনি যা চেয়েছেন ঠিক তাই এক্সট্র্যাক্ট করে।
আপনার ডেটা পান
CSV, JSON হিসাবে এক্সপোর্ট করতে বা সরাসরি আপনার অ্যাপে পাঠাতে প্রস্তুত পরিষ্কার, স্ট্রাকচার্ড ডেটা পান।
স্ক্র্যাপিংয়ের জন্য কেন AI ব্যবহার করবেন
AI দিয়ে কোড না লিখেই OnTheMarket স্ক্র্যাপ করা সহজ। আমাদের কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা চালিত প্ল্যাটফর্ম বোঝে আপনি কী ডেটা চান — শুধু স্বাভাবিক ভাষায় বর্ণনা করুন এবং AI স্বয়ংক্রিয়ভাবে এক্সট্র্যাক্ট করে।
How to scrape with AI:
- আপনার প্রয়োজন বর্ণনা করুন: OnTheMarket থেকে কী ডেটা এক্সট্র্যাক্ট করতে চান তা AI-কে বলুন। শুধু স্বাভাবিক ভাষায় টাইপ করুন — কোনো কোড বা সিলেক্টর প্রয়োজন নেই।
- AI ডেটা এক্সট্র্যাক্ট করে: আমাদের কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা OnTheMarket নেভিগেট করে, ডাইনামিক কন্টেন্ট হ্যান্ডেল করে এবং আপনি যা চেয়েছেন ঠিক তাই এক্সট্র্যাক্ট করে।
- আপনার ডেটা পান: CSV, JSON হিসাবে এক্সপোর্ট করতে বা সরাসরি আপনার অ্যাপে পাঠাতে প্রস্তুত পরিষ্কার, স্ট্রাকচার্ড ডেটা পান।
Why use AI for scraping:
- জটিল JavaScript এবং হাইড্রেশন সমস্যাগুলো স্বয়ংক্রিয়ভাবে বাইপাস করে
- IP ব্লক প্রতিরোধ করতে ক্লাউড-ভিত্তিক residential proxies ব্যবহার করে
- শিডিউলড স্ক্র্যাপিং নিশ্চিত করে যে আপনি ২৪ ঘণ্টা আগের লিস্টিংগুলো সাথে সাথেই দেখতে পাবেন
- মাল্টি-পেজ প্রপার্টি রেজাল্ট এক্সট্র্যাক্ট করার জন্য জিরো-কোড সেটআপ
- রিয়েল-টাইম বিশ্লেষণের জন্য Google Sheets-এর সাথে সরাসরি ইন্টিগ্রেশন
OnTheMarket এর জন্য নো-কোড ওয়েব স্ক্র্যাপার
AI-চালিত স্ক্র্যাপিংয়ের পয়েন্ট-অ্যান্ড-ক্লিক বিকল্প
Browse.ai, Octoparse, Axiom এবং ParseHub এর মতো বিভিন্ন নো-কোড টুল কোড না লিখে OnTheMarket স্ক্র্যাপ করতে সাহায্য করতে পারে। এই টুলগুলি সাধারণত ডেটা সিলেক্ট করতে ভিজ্যুয়াল ইন্টারফেস ব্যবহার করে, যদিও জটিল ডায়নামিক কন্টেন্ট বা অ্যান্টি-বট ব্যবস্থায় সমস্যা হতে পারে।
নো-কোড টুলের সাথে সাধারণ ওয়ার্কফ্লো
সাধারণ চ্যালেঞ্জ
শেখার বক্ররেখা
সিলেক্টর এবং এক্সট্রাকশন লজিক বুঝতে সময় লাগে
সিলেক্টর ভেঙে যায়
ওয়েবসাইটের পরিবর্তন পুরো ওয়ার্কফ্লো ভেঙে দিতে পারে
ডাইনামিক কন্টেন্ট সমস্যা
JavaScript-ভারী সাইটগুলোর জটিল সমাধান প্রয়োজন
CAPTCHA সীমাবদ্ধতা
বেশিরভাগ টুলের CAPTCHA-এর জন্য ম্যানুয়াল হস্তক্ষেপ প্রয়োজন
IP ব্লকিং
আক্রমণাত্মক স্ক্র্যাপিং আপনার IP ব্লক হতে পারে
OnTheMarket এর জন্য নো-কোড ওয়েব স্ক্র্যাপার
Browse.ai, Octoparse, Axiom এবং ParseHub এর মতো বিভিন্ন নো-কোড টুল কোড না লিখে OnTheMarket স্ক্র্যাপ করতে সাহায্য করতে পারে। এই টুলগুলি সাধারণত ডেটা সিলেক্ট করতে ভিজ্যুয়াল ইন্টারফেস ব্যবহার করে, যদিও জটিল ডায়নামিক কন্টেন্ট বা অ্যান্টি-বট ব্যবস্থায় সমস্যা হতে পারে।
নো-কোড টুলের সাথে সাধারণ ওয়ার্কফ্লো
- ব্রাুজার এক্সটেনশন ইনস্টল করুন বা প্ল্যাটফর্মে নিবন্ধন করুন
- লক্ষ্য ওয়েবসাইটে নেভিগেট করুন এবং টুলটি খুলুন
- পয়েন্ট-এন্ড-ক্লিকে ডেটা এলিমেন্ট নির্বাচন করুন
- প্রতিটি ডেটা ফিল্ডের জন্য CSS সিলেক্টর কনফিগার করুন
- একাধিক পেজ স্ক্র্যাপ করতে পেজিনেশন নিয়ম সেট আপ করুন
- CAPTCHA পরিচালনা করুন (প্রায়ই ম্যানুয়াল সমাধান প্রয়োজন)
- স্বয়ংক্রিয় রানের জন্য শিডিউলিং কনফিগার করুন
- CSV, JSON-এ ডেটা রপ্তানি করুন বা API-এর মাধ্যমে সংযোগ করুন
সাধারণ চ্যালেঞ্জ
- শেখার বক্ররেখা: সিলেক্টর এবং এক্সট্রাকশন লজিক বুঝতে সময় লাগে
- সিলেক্টর ভেঙে যায়: ওয়েবসাইটের পরিবর্তন পুরো ওয়ার্কফ্লো ভেঙে দিতে পারে
- ডাইনামিক কন্টেন্ট সমস্যা: JavaScript-ভারী সাইটগুলোর জটিল সমাধান প্রয়োজন
- CAPTCHA সীমাবদ্ধতা: বেশিরভাগ টুলের CAPTCHA-এর জন্য ম্যানুয়াল হস্তক্ষেপ প্রয়োজন
- IP ব্লকিং: আক্রমণাত্মক স্ক্র্যাপিং আপনার IP ব্লক হতে পারে
কোড উদাহরণ
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# OnTheMarket সাধারণত Cloudflare ব্যবহার করে; সাধারণ রিকোয়েস্ট অনেক সময় 403 Forbidden এরর দেয়
url = 'https://www.onthemarket.com/for-sale/property/london/'
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36'
}
try:
response = requests.get(url, headers=headers)
response.raise_for_status()
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# সিলেক্টর পরিবর্তিত হতে পারে; রেজাল্ট সংবলিত লিস্ট আইটেমগুলো খুঁজুন
listings = soup.select('li[id^="result-"]')
for item in listings:
price = item.select_one('a.text-xl').text.strip() if item.select_one('a.text-xl') else 'N/A'
address = item.select_one('address').text.strip() if item.select_one('address') else 'N/A'
print(f'Price: {price} | Address: {address}')
except Exception as e:
print(f'Scraping failed: {e}')কখন ব্যবহার করবেন
কম JavaScript সহ স্ট্যাটিক HTML পেজের জন্য সেরা। ব্লগ, নিউজ সাইট এবং সাধারণ ই-কমার্স প্রোডাক্ট পেজের জন্য আদর্শ।
সুবিধা
- ●দ্রুততম এক্সিকিউশন (ব্রাউজার ওভারহেড নেই)
- ●সর্বনিম্ন রিসোর্স ব্যবহার
- ●asyncio দিয়ে সহজে প্যারালেলাইজ করা যায়
- ●API এবং স্ট্যাটিক পেজের জন্য দুর্দান্ত
সীমাবদ্ধতা
- ●JavaScript এক্সিকিউট করতে পারে না
- ●SPA এবং ডায়নামিক কন্টেন্টে ব্যর্থ হয়
- ●জটিল অ্যান্টি-বট সিস্টেমে সমস্যা হতে পারে
কোড দিয়ে OnTheMarket স্ক্র্যাপ করার উপায়
Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# OnTheMarket সাধারণত Cloudflare ব্যবহার করে; সাধারণ রিকোয়েস্ট অনেক সময় 403 Forbidden এরর দেয়
url = 'https://www.onthemarket.com/for-sale/property/london/'
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36'
}
try:
response = requests.get(url, headers=headers)
response.raise_for_status()
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# সিলেক্টর পরিবর্তিত হতে পারে; রেজাল্ট সংবলিত লিস্ট আইটেমগুলো খুঁজুন
listings = soup.select('li[id^="result-"]')
for item in listings:
price = item.select_one('a.text-xl').text.strip() if item.select_one('a.text-xl') else 'N/A'
address = item.select_one('address').text.strip() if item.select_one('address') else 'N/A'
print(f'Price: {price} | Address: {address}')
except Exception as e:
print(f'Scraping failed: {e}')Python + Playwright
from playwright.sync_api import sync_playwright
def scrape_otm():
with sync_playwright() as p:
browser = p.chromium.launch(headless=True)
# স্টিলথ-এর মতো কনটেক্সট ব্যবহার করুন
context = browser.new_context(user_agent='Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36')
page = context.new_page()
page.goto('https://www.onthemarket.com/for-sale/property/london/', wait_until='networkidle')
# রেজাল্ট হাইড্রেট হওয়ার জন্য অপেক্ষা করুন
page.wait_for_selector('li[id^="result-"]')
listings = page.query_selector_all('li[id^="result-"]')
for prop in listings:
title = prop.query_selector('.text-sm.text-denim').inner_text()
price = prop.query_selector('.text-xl.font-bold').inner_text()
print({'title': title, 'price': price})
browser.close()
scrape_otm()Python + Scrapy
import scrapy
class OnTheMarketSpider(scrapy.Spider):
name = 'otm'
start_urls = ['https://www.onthemarket.com/for-sale/property/london/']
def parse(self, response):
# প্রধান লিস্টিং কন্টেইনার আইটেমগুলোকে টার্গেট করে
for item in response.css('li[id^="result-"]'):
yield {
'price': item.css('.text-xl.font-bold::text').get(),
'address': item.css('address span::text').get(),
'agency': item.css('img::attr(alt)').get(),
'link': response.urljoin(item.css('a::attr(href)').get())
}
next_page = response.css('link[rel="next"]::attr(href)').get()
if next_page:
yield response.follow(next_page, self.parse)Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer');
(async () => {
const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
const page = await browser.newPage();
await page.setUserAgent('Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36');
await page.goto('https://www.onthemarket.com/for-sale/property/london/', { waitUntil: 'networkidle2' });
const data = await page.evaluate(() => {
return Array.from(document.querySelectorAll('li[id^="result-"]')).map(li => ({
price: li.querySelector('.text-xl')?.innerText.trim(),
address: li.querySelector('address')?.innerText.trim()
}));
});
console.log(data);
await browser.close();
})();OnTheMarket ডেটা দিয়ে আপনি কী করতে পারেন
OnTheMarket ডেটা থেকে ব্যবহারিক অ্যাপ্লিকেশন এবং অন্তর্দৃষ্টি অন্বেষণ করুন।
UK হাই-ইল্ড রেন্টাল স্কাউটিং
বাই-টু-লেট ইনভেস্টররা ভাড়া এবং বিক্রয় ডেটা তুলনা করে উচ্চ ROI সম্ভাবনাময় প্রপার্টিগুলো শনাক্ত করতে পারেন।
কিভাবে বাস্তবায়ন করবেন:
- 1একই পোস্টকোডের জন্য বিক্রয় এবং ভাড়ার লিস্টিং স্ক্র্যাপ করুন।
- 2ইল্ড (yield) গণনা করতে প্রপার্টির ধরণ এবং বেডরুমের সংখ্যা মিলিয়ে দেখুন।
- 3এমন এলাকাগুলো চিহ্নিত করুন যেখানে প্রাইস-টু-রেন্ট রেশিও সবচেয়ে সুবিধাজনক।
- 4পুরো মার্কেটে ছড়িয়ে পড়ার আগেই ডিল নিশ্চিত করতে 'Only With Us' লিস্টিংগুলো ফিল্টার করুন।
OnTheMarket থেকে ডেটা এক্সট্রাক্ট করতে এবং কোড না লিখে এই অ্যাপ্লিকেশনগুলি তৈরি করতে Automatio ব্যবহার করুন।
OnTheMarket ডেটা দিয়ে আপনি কী করতে পারেন
- UK হাই-ইল্ড রেন্টাল স্কাউটিং
বাই-টু-লেট ইনভেস্টররা ভাড়া এবং বিক্রয় ডেটা তুলনা করে উচ্চ ROI সম্ভাবনাময় প্রপার্টিগুলো শনাক্ত করতে পারেন।
- একই পোস্টকোডের জন্য বিক্রয় এবং ভাড়ার লিস্টিং স্ক্র্যাপ করুন।
- ইল্ড (yield) গণনা করতে প্রপার্টির ধরণ এবং বেডরুমের সংখ্যা মিলিয়ে দেখুন।
- এমন এলাকাগুলো চিহ্নিত করুন যেখানে প্রাইস-টু-রেন্ট রেশিও সবচেয়ে সুবিধাজনক।
- পুরো মার্কেটে ছড়িয়ে পড়ার আগেই ডিল নিশ্চিত করতে 'Only With Us' লিস্টিংগুলো ফিল্টার করুন।
- অটোমেটেড মার্কেট ইনভেন্টরি রিপোর্ট
অ্যানালিস্টরা বাজারের অবস্থা বুঝতে নতুন লিস্টিং বনাম বিক্রি হওয়া প্রপার্টির সংখ্যা ট্র্যাক করতে পারেন।
- যুক্তরাজ্যের প্রধান শহরগুলোতে লিস্টিংয়ের একটি ডেইলি স্ক্র্যাপ চালান।
- 'New' বনাম 'Sold STC' বা 'Under Offer' লেবেলগুলো গণনা করুন।
- বিভিন্ন দামের ক্যাটাগরির জন্য গড়ে কতদিন প্রপার্টিটি মার্কেটে থাকছে তা হিসাব করুন।
- একটি ড্যাশবোর্ডে সময়ের সাথে ইনভেন্টরি ট্রেন্ডগুলো ভিজ্যুয়ালাইজ করুন।
- এজেন্সি মার্কেট শেয়ার অ্যানালাইসিস
এস্টেট এজেন্টরা তাদের স্থানীয় মার্কেটিং স্ট্র্যাটেজি ঠিক করতে প্রতিযোগীদের লিস্টিং ভলিউম ট্র্যাক করতে পারেন।
- নির্দিষ্ট স্থানীয় এলাকার সব লিস্টিং থেকে 'এজেন্টের নাম' এক্সট্র্যাক্ট করুন।
- কোন এজেন্সির কাছে সবচেয়ে বেশি লিস্টিং আছে তা দেখতে ডেটা একত্রিত করুন।
- এজেন্সির প্রাইসিং স্ট্র্যাটেজি এবং কমিশন-ভিত্তিক দাম কমানোর বিষয়টি পর্যবেক্ষণ করুন।
- প্রতিযোগীদের পারফরম্যান্সের ওপর ভিত্তি করে ভেন্ডরদের সাথে আপনার যোগাযোগ ব্যবস্থা সামঞ্জস্য করুন।
- Proptech ভ্যালুয়েশন API
স্টার্টআপগুলো লাইভ মার্কেট ডেটাকে প্রাথমিক ট্রেনিং সোর্স হিসেবে ব্যবহার করে ভ্যালুয়েশন টুল তৈরি করতে পারে।
- স্কয়ার ফুটেজসহ ঐতিহাসিক এবং বর্তমান লিস্টিং ডেটা স্ক্র্যাপ করুন।
- ডেটা ক্লিন করুন এবং দাম বা সাইজের অসামঞ্জস্যগুলো দূর করুন।
- স্থানীয় বৈশিষ্ট্যের ওপর ভিত্তি করে প্রপার্টির মূল্য অনুমান করতে একটি রিগ্রেশন model তৈরি করুন।
- একটি এক্সটার্নাল API-এর মাধ্যমে ব্যবহারকারীদের রিয়েল-টাইম এস্টিমেট প্রদান করুন।
আপনার ওয়ার্কফ্লো সুপারচার্জ করুন AI অটোমেশন দিয়ে
Automatio AI এজেন্ট, ওয়েব অটোমেশন এবং স্মার্ট ইন্টিগ্রেশনের শক্তি একত্রিত করে আপনাকে কম সময়ে আরও বেশি অর্জন করতে সাহায্য করে।
OnTheMarket স্ক্র্যাপ করার জন্য প্রো টিপস
OnTheMarket থেকে সফলভাবে ডেটা বের করার জন্য বিশেষজ্ঞ পরামর্শ।
অগোছালো CSS ক্লাস পার্স করার ঝামেলা এড়াতে HTML সোর্স-এ __OTM_DATA__ স্ক্রিপ্ট ট্যাগটি লক্ষ্য করুন, যেখানে পরিষ্কার JSON ডেটা পাওয়া যায়।
একচেটিয়াভাবে residential proxies ব্যবহার করুন; ডেটা সেন্টার IP-গুলো CloudFront দ্বারা প্রায় সাথে সাথেই ফ্ল্যাগ করা হয়।
headless browsers-এ সবসময় একটি 'wait_until' কন্ডিশন সেট করুন যাতে React কম্পোনেন্টগুলো পুরোপুরি হাইড্রেট হওয়ার সুযোগ পায়।
অন্যান্য পোর্টাল থেকে ২৪ ঘণ্টা এগিয়ে থাকতে খুব সকালে 'Only With Us' লেবেলযুক্ত প্রপার্টিগুলো স্ক্র্যাপ করুন।
মানুষের ব্রাউজিং আচরণের অনুকরণ করতে প্রতিটি রিকোয়েস্টের মাঝে ৩ থেকে ১০ সেকেন্ডের র্যান্ডম স্লিপ ইন্টারভাল ব্যবহার করুন।
আপনার ডেটাবেসে ডুপ্লিকেট এড়াতে এবং ব্যান্ডউইথ বাঁচাতে 'Date Added' ফিল্ডটি চেক করুন।
সম্পর্কিত Web Scraping
How to Scrape Century 21 Property Listings
How to Scrape Sacramento Delta Property Management
How to Scrape LivePiazza: Philadelphia Real Estate Scraper
How to Scrape HotPads: A Complete Guide to Extracting Rental Data
How to Scrape Locations Hawaii | Locations Hawaii Web Scraper
How to Scrape RE/MAX (remax.com) Real Estate Listings
How to Scrape Century 21: A Technical Real Estate Guide
How to Scrape Homes.com: Real Estate Data Extraction Guide
OnTheMarket সম্পর্কে সাধারণ প্রশ্নাবলী
OnTheMarket সম্পর্কে সাধারণ প্রশ্নের উত্তর খুঁজুন