কীভাবে RE/MAX (remax.com) রিয়েল এস্টেট লিস্টিং স্ক্র্যাপ করবেন

RE/MAX থেকে রিয়েল এস্টেট লিস্টিং, এজেন্টের তথ্য এবং মার্কেটের ট্রেন্ড কীভাবে স্ক্র্যাপ করবেন তা শিখুন। remax.com থেকে প্রপার্টির দাম, বৈশিষ্ট্য এবং অবস্থান...

RE/MAX favicon
remax.comকঠিন
কভারেজ:GlobalUSACanadaEuropeSouth Africa
উপলব্ধ ডেটা10 ফিল্ড
শিরোনামমূল্যঅবস্থানবিবরণছবিবিক্রেতা তথ্যযোগাযোগ তথ্যপ্রকাশের তারিখবিভাগবৈশিষ্ট্য
সব এক্সট্রাক্টেবল ফিল্ড
প্রপার্টির ঠিকানামূল্যবেডরুমের সংখ্যাবাথরুমের সংখ্যাস্কয়ার ফুটেজলট সাইজপ্রপার্টির ধরনলিস্টিং স্ট্যাটাসনির্মাণের বছরMLS নম্বরলিস্টিং এজেন্টের নামএজেন্টের ফোন নম্বরএজেন্টের ইমেল ঠিকানাব্রোকারেজের নামপ্রপার্টির বিবরণইমেজ ইউআরএল (Image URLs)ভার্চুয়াল ট্যুর লিঙ্কট্যাক্স এবং অ্যাসেসমেন্টহোম ওনার অ্যাসোসিয়েশন ফিমার্কেটে থাকার দিন
প্রযুক্তিগত প্রয়োজনীয়তা
JavaScript প্রয়োজন
লগইন লাগবে না
পেজিনেশন আছে
অফিসিয়াল API নেই
এন্টি-বট প্রোটেকশন সনাক্ত হয়েছে
CloudflarereCAPTCHAAI HoneypotsBrowser FingerprintingIP BlockingRate Limiting

এন্টি-বট প্রোটেকশন সনাক্ত হয়েছে

Cloudflare
এন্টারপ্রাইজ-গ্রেড WAF এবং বট ম্যানেজমেন্ট। JavaScript চ্যালেঞ্জ, CAPTCHA এবং আচরণগত বিশ্লেষণ ব্যবহার করে। স্টেলথ সেটিংস সহ ব্রাউজার অটোমেশন প্রয়োজন।
Google reCAPTCHA
Google-এর CAPTCHA সিস্টেম। v2-তে ব্যবহারকারীর ইন্টারঅ্যাকশন প্রয়োজন, v3 ঝুঁকি স্কোরিং সহ নীরবে চলে। CAPTCHA সেবা দিয়ে সমাধান করা যায়।
AI Honeypots
ব্রাউজার ফিঙ্গারপ্রিন্টিং
ব্রাউজার বৈশিষ্ট্যের মাধ্যমে বট সনাক্ত করে: canvas, WebGL, ফন্ট, প্লাগইন। স্পুফিং বা প্রকৃত ব্রাউজার প্রোফাইল প্রয়োজন।
IP ব্লকিং
পরিচিত ডেটাসেন্টার IP এবং চিহ্নিত ঠিকানা ব্লক করে। কার্যকরভাবে বাইপাস করতে আবাসিক বা মোবাইল প্রক্সি প্রয়োজন।
রেট লিমিটিং
সময়ের সাথে IP/সেশন প্রতি অনুরোধ সীমিত করে। ঘূর্ণায়মান প্রক্সি, অনুরোধ বিলম্ব এবং বিতরিত স্ক্র্যাপিং দিয়ে বাইপাস করা যায়।

RE/MAX সম্পর্কে

RE/MAX কী অফার করে এবং কী মূল্যবান ডেটা বের করা যায় তা আবিষ্কার করুন।

RE/MAX হলো ১৯৭৩ সালে প্রতিষ্ঠিত একটি শীর্ষস্থানীয় বৈশ্বিক রিয়েল এস্টেট ফ্র্যাঞ্চাইজার, যা ১১০টিরও বেশি দেশে ১,৪০,০০০-এর বেশি এজেন্টের বিশাল নেটওয়ার্কের মাধ্যমে পরিচালিত হয়। এই ওয়েবসাইটটি আবাসিক এবং বাণিজ্যিক রিয়েল এস্টেটের একটি বিস্তৃত ডেটাবেস হিসেবে কাজ করে, যা সম্ভাব্য ক্রেতা ও বিক্রেতাদের উচ্চ-মানের প্রপার্টি লিস্টিংয়ের সাথে সংযুক্ত করে।

এই প্ল্যাটফর্মে প্রচুর পরিমাণে structured data রয়েছে, যার মধ্যে রয়েছে বর্তমান প্রপার্টির মূল্য, বিস্তারিত হাউজিং স্পেসিফিকেশন (বেডরুম, বাথরুম, স্কয়ার ফুটেজ), নেইবারহুড ডেমোগ্রাফিক্স এবং এজেন্টের পারফরম্যান্স হিস্ট্রি। এটি বিভিন্ন Multiple Listing Services (MLS) থেকে তথ্য সংগ্রহ করে, যা হাজার হাজার স্থানীয় বাজারের রিয়েল-টাইম মার্কেট অ্যাক্টিভিটির জন্য একটি কেন্দ্রীয় পোর্টাল প্রদান করে।

RE/MAX ডেটা স্ক্র্যাপ করা বিনিয়োগকারী এবং রিয়েল এস্টেট পেশাদারদের জন্য অত্যন্ত মূল্যবান যারা প্রতিযোগিতামূলক বাজার বিশ্লেষণ, হোম সার্ভিসের জন্য লিড জেনারেশন এবং মূল্য মনিটরিং করতে চান। এই ডেটা একত্রিত করে ব্যবহারকারীরা বিনিয়োগের সুযোগ শনাক্ত করতে পারেন, নগর উন্নয়নের ট্রেন্ড ট্র্যাক করতে পারেন এবং বন্ধকী, বীমা বা প্রপার্টি ম্যানেজমেন্ট ব্যবসার জন্য স্বয়ংক্রিয় রিপোর্টিং সিস্টেম তৈরি করতে পারেন।

RE/MAX সম্পর্কে

কেন RE/MAX স্ক্র্যাপ করবেন?

RE/MAX থেকে ডেটা বের করার ব্যবসায়িক মূল্য এবং ব্যবহারের ক্ষেত্রগুলি আবিষ্কার করুন।

রিয়েল এস্টেট মার্কেট ইন্টেলিজেন্স

প্রতিযোগিতামূলক মূল্য বিশ্লেষণ

মর্টগেজ এবং ইন্স্যুরেন্স ব্রোকারদের জন্য লিড জেনারেশন

ঐতিহাসিক মূল্য ট্র্যাকিং

ইনভেস্টমেন্ট প্রপার্টি শনাক্তকরণ

নেইবারহুড ট্রেন্ড অ্যানালাইসিস

স্ক্র্যাপিং চ্যালেঞ্জ

RE/MAX স্ক্র্যাপ করার সময় আপনি যে প্রযুক্তিগত চ্যালেঞ্জগুলির মুখোমুখি হতে পারেন।

আগ্রাসী Cloudflare বট ডিটেকশন

সার্চ রেজাল্ট পেজে ঘন ঘন reCAPTCHA চ্যালেঞ্জ

জটিল JavaScript-এর মাধ্যমে ডায়নামিক কন্টেন্ট লোডিং

ক্রলারদের আটকাতে AI-জেনারেটেড হানিপট লিঙ্ক

ইন্টারনাল JSON এন্ডপয়েন্টে কঠোর রেট লিমিটিং

উন্নত ব্রাউজার ফিঙ্গারপ্রিন্টিং

AI দিয়ে RE/MAX স্ক্র্যাপ করুন

কোডিং প্রয়োজন নেই। AI-চালিত অটোমেশনের মাধ্যমে মিনিটে ডেটা এক্সট্র্যাক্ট করুন।

কিভাবে কাজ করে

1

আপনার প্রয়োজন বর্ণনা করুন

RE/MAX থেকে কী ডেটা এক্সট্র্যাক্ট করতে চান তা AI-কে বলুন। শুধু স্বাভাবিক ভাষায় টাইপ করুন — কোনো কোড বা সিলেক্টর প্রয়োজন নেই।

2

AI ডেটা এক্সট্র্যাক্ট করে

আমাদের কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা RE/MAX নেভিগেট করে, ডাইনামিক কন্টেন্ট হ্যান্ডেল করে এবং আপনি যা চেয়েছেন ঠিক তাই এক্সট্র্যাক্ট করে।

3

আপনার ডেটা পান

CSV, JSON হিসাবে এক্সপোর্ট করতে বা সরাসরি আপনার অ্যাপে পাঠাতে প্রস্তুত পরিষ্কার, স্ট্রাকচার্ড ডেটা পান।

স্ক্র্যাপিংয়ের জন্য কেন AI ব্যবহার করবেন

জটিল এলিমেন্ট সিলেকশনের জন্য No-code ইন্টারফেস
স্বয়ংক্রিয় Cloudflare এবং অ্যান্টি-বট বাইপাস
শিডিউলড রান সহ ক্লাউড-ভিত্তিক এক্সিকিউশন
ইন-বিল্ট residential proxy রোটেশন
সরাসরি CSV, JSON এবং Google Sheets-এ এক্সপোর্ট
ক্রেডিট কার্ড প্রয়োজন নেইবিনামূল্যে প্ল্যান উপলব্ধকোনো সেটআপ প্রয়োজন নেই

AI দিয়ে কোড না লিখেই RE/MAX স্ক্র্যাপ করা সহজ। আমাদের কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা চালিত প্ল্যাটফর্ম বোঝে আপনি কী ডেটা চান — শুধু স্বাভাবিক ভাষায় বর্ণনা করুন এবং AI স্বয়ংক্রিয়ভাবে এক্সট্র্যাক্ট করে।

How to scrape with AI:
  1. আপনার প্রয়োজন বর্ণনা করুন: RE/MAX থেকে কী ডেটা এক্সট্র্যাক্ট করতে চান তা AI-কে বলুন। শুধু স্বাভাবিক ভাষায় টাইপ করুন — কোনো কোড বা সিলেক্টর প্রয়োজন নেই।
  2. AI ডেটা এক্সট্র্যাক্ট করে: আমাদের কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা RE/MAX নেভিগেট করে, ডাইনামিক কন্টেন্ট হ্যান্ডেল করে এবং আপনি যা চেয়েছেন ঠিক তাই এক্সট্র্যাক্ট করে।
  3. আপনার ডেটা পান: CSV, JSON হিসাবে এক্সপোর্ট করতে বা সরাসরি আপনার অ্যাপে পাঠাতে প্রস্তুত পরিষ্কার, স্ট্রাকচার্ড ডেটা পান।
Why use AI for scraping:
  • জটিল এলিমেন্ট সিলেকশনের জন্য No-code ইন্টারফেস
  • স্বয়ংক্রিয় Cloudflare এবং অ্যান্টি-বট বাইপাস
  • শিডিউলড রান সহ ক্লাউড-ভিত্তিক এক্সিকিউশন
  • ইন-বিল্ট residential proxy রোটেশন
  • সরাসরি CSV, JSON এবং Google Sheets-এ এক্সপোর্ট

RE/MAX এর জন্য নো-কোড ওয়েব স্ক্র্যাপার

AI-চালিত স্ক্র্যাপিংয়ের পয়েন্ট-অ্যান্ড-ক্লিক বিকল্প

Browse.ai, Octoparse, Axiom এবং ParseHub এর মতো বিভিন্ন নো-কোড টুল কোড না লিখে RE/MAX স্ক্র্যাপ করতে সাহায্য করতে পারে। এই টুলগুলি সাধারণত ডেটা সিলেক্ট করতে ভিজ্যুয়াল ইন্টারফেস ব্যবহার করে, যদিও জটিল ডায়নামিক কন্টেন্ট বা অ্যান্টি-বট ব্যবস্থায় সমস্যা হতে পারে।

নো-কোড টুলের সাথে সাধারণ ওয়ার্কফ্লো

1
ব্রাুজার এক্সটেনশন ইনস্টল করুন বা প্ল্যাটফর্মে নিবন্ধন করুন
2
লক্ষ্য ওয়েবসাইটে নেভিগেট করুন এবং টুলটি খুলুন
3
পয়েন্ট-এন্ড-ক্লিকে ডেটা এলিমেন্ট নির্বাচন করুন
4
প্রতিটি ডেটা ফিল্ডের জন্য CSS সিলেক্টর কনফিগার করুন
5
একাধিক পেজ স্ক্র্যাপ করতে পেজিনেশন নিয়ম সেট আপ করুন
6
CAPTCHA পরিচালনা করুন (প্রায়ই ম্যানুয়াল সমাধান প্রয়োজন)
7
স্বয়ংক্রিয় রানের জন্য শিডিউলিং কনফিগার করুন
8
CSV, JSON-এ ডেটা রপ্তানি করুন বা API-এর মাধ্যমে সংযোগ করুন

সাধারণ চ্যালেঞ্জ

শেখার বক্ররেখা

সিলেক্টর এবং এক্সট্রাকশন লজিক বুঝতে সময় লাগে

সিলেক্টর ভেঙে যায়

ওয়েবসাইটের পরিবর্তন পুরো ওয়ার্কফ্লো ভেঙে দিতে পারে

ডাইনামিক কন্টেন্ট সমস্যা

JavaScript-ভারী সাইটগুলোর জটিল সমাধান প্রয়োজন

CAPTCHA সীমাবদ্ধতা

বেশিরভাগ টুলের CAPTCHA-এর জন্য ম্যানুয়াল হস্তক্ষেপ প্রয়োজন

IP ব্লকিং

আক্রমণাত্মক স্ক্র্যাপিং আপনার IP ব্লক হতে পারে

RE/MAX এর জন্য নো-কোড ওয়েব স্ক্র্যাপার

Browse.ai, Octoparse, Axiom এবং ParseHub এর মতো বিভিন্ন নো-কোড টুল কোড না লিখে RE/MAX স্ক্র্যাপ করতে সাহায্য করতে পারে। এই টুলগুলি সাধারণত ডেটা সিলেক্ট করতে ভিজ্যুয়াল ইন্টারফেস ব্যবহার করে, যদিও জটিল ডায়নামিক কন্টেন্ট বা অ্যান্টি-বট ব্যবস্থায় সমস্যা হতে পারে।

নো-কোড টুলের সাথে সাধারণ ওয়ার্কফ্লো
  1. ব্রাুজার এক্সটেনশন ইনস্টল করুন বা প্ল্যাটফর্মে নিবন্ধন করুন
  2. লক্ষ্য ওয়েবসাইটে নেভিগেট করুন এবং টুলটি খুলুন
  3. পয়েন্ট-এন্ড-ক্লিকে ডেটা এলিমেন্ট নির্বাচন করুন
  4. প্রতিটি ডেটা ফিল্ডের জন্য CSS সিলেক্টর কনফিগার করুন
  5. একাধিক পেজ স্ক্র্যাপ করতে পেজিনেশন নিয়ম সেট আপ করুন
  6. CAPTCHA পরিচালনা করুন (প্রায়ই ম্যানুয়াল সমাধান প্রয়োজন)
  7. স্বয়ংক্রিয় রানের জন্য শিডিউলিং কনফিগার করুন
  8. CSV, JSON-এ ডেটা রপ্তানি করুন বা API-এর মাধ্যমে সংযোগ করুন
সাধারণ চ্যালেঞ্জ
  • শেখার বক্ররেখা: সিলেক্টর এবং এক্সট্রাকশন লজিক বুঝতে সময় লাগে
  • সিলেক্টর ভেঙে যায়: ওয়েবসাইটের পরিবর্তন পুরো ওয়ার্কফ্লো ভেঙে দিতে পারে
  • ডাইনামিক কন্টেন্ট সমস্যা: JavaScript-ভারী সাইটগুলোর জটিল সমাধান প্রয়োজন
  • CAPTCHA সীমাবদ্ধতা: বেশিরভাগ টুলের CAPTCHA-এর জন্য ম্যানুয়াল হস্তক্ষেপ প্রয়োজন
  • IP ব্লকিং: আক্রমণাত্মক স্ক্র্যাপিং আপনার IP ব্লক হতে পারে

কোড উদাহরণ

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# Note: Raw requests often fail due to Cloudflare; headers are critical
url = 'https://www.remax.com/homes-for-sale/co/denver/city/0820000'
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36',
    'Accept': 'text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/avif,image/webp,*/*;q=0.8'
}

try:
    response = requests.get(url, headers=headers, timeout=10)
    response.raise_for_status()
    soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')
    
    # Example: Finding property price elements
    prices = soup.select('[data-test="property-price"]')
    for price in prices:
        print(f'Found Property Price: {price.get_text(strip=True)}')
except requests.exceptions.RequestException as e:
    print(f'Error scraping RE/MAX: {e}')

কখন ব্যবহার করবেন

কম JavaScript সহ স্ট্যাটিক HTML পেজের জন্য সেরা। ব্লগ, নিউজ সাইট এবং সাধারণ ই-কমার্স প্রোডাক্ট পেজের জন্য আদর্শ।

সুবিধা

  • দ্রুততম এক্সিকিউশন (ব্রাউজার ওভারহেড নেই)
  • সর্বনিম্ন রিসোর্স ব্যবহার
  • asyncio দিয়ে সহজে প্যারালেলাইজ করা যায়
  • API এবং স্ট্যাটিক পেজের জন্য দুর্দান্ত

সীমাবদ্ধতা

  • JavaScript এক্সিকিউট করতে পারে না
  • SPA এবং ডায়নামিক কন্টেন্টে ব্যর্থ হয়
  • জটিল অ্যান্টি-বট সিস্টেমে সমস্যা হতে পারে

কোড দিয়ে RE/MAX স্ক্র্যাপ করার উপায়

Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# Note: Raw requests often fail due to Cloudflare; headers are critical
url = 'https://www.remax.com/homes-for-sale/co/denver/city/0820000'
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36',
    'Accept': 'text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/avif,image/webp,*/*;q=0.8'
}

try:
    response = requests.get(url, headers=headers, timeout=10)
    response.raise_for_status()
    soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')
    
    # Example: Finding property price elements
    prices = soup.select('[data-test="property-price"]')
    for price in prices:
        print(f'Found Property Price: {price.get_text(strip=True)}')
except requests.exceptions.RequestException as e:
    print(f'Error scraping RE/MAX: {e}')
Python + Playwright
import asyncio
from playwright.async_api import async_playwright

async def run():
    async with async_playwright() as p:
        browser = await p.chromium.launch(headless=True)
        context = await browser.new_context(
            user_agent='Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36'
        )
        page = await context.new_page()
        
        print('Navigating to RE/MAX...')
        await page.goto('https://www.remax.com/homes-for-sale/co/denver/city/0820000', wait_until='networkidle')
        
        # Wait for property list to load
        await page.wait_for_selector('.property-card')
        
        listings = await page.query_selector_all('.property-card')
        for listing in listings:
            price = await listing.query_selector('[data-test="property-price"]')
            address = await listing.query_selector('[data-test="property-address"]')
            if price and address:
                print(f'Price: {await price.inner_text()} | Address: {await address.inner_text()}')
        
        await browser.close()

asyncio.run(run())
Python + Scrapy
import scrapy

class RemaxSpider(scrapy.Spider):
    name = 'remax_spider'
    allowed_domains = ['remax.com']
    start_urls = ['https://www.remax.com/homes-for-sale/co/denver/city/0820000']

    def parse(self, response):
        for listing in response.css('.property-card'):
            yield {
                'price': listing.css('[data-test="property-price"]::text').get(),
                'address': listing.css('[data-test="property-address"]::text').get(),
                'beds': listing.css('[data-test="property-beds"]::text').get(),
            }
        
        next_page = response.css('a[data-test="pagination-next"]::attr(href)').get()
        if next_page:
            yield response.follow(next_page, self.parse)
Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer');

(async () => {
  const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
  const page = await browser.newPage();
  await page.setUserAgent('Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36');
  
  await page.goto('https://www.remax.com/homes-for-sale/co/denver/city/0820000', { waitUntil: 'networkidle2' });
  
  const data = await page.evaluate(() => {
    const cards = Array.from(document.querySelectorAll('.property-card'));
    return cards.map(card => ({
      price: card.querySelector('[data-test="property-price"]')?.innerText,
      address: card.querySelector('[data-test="property-address"]')?.innerText
    }));
  });

  console.log(data);
  await browser.close();
})();

RE/MAX ডেটা দিয়ে আপনি কী করতে পারেন

RE/MAX ডেটা থেকে ব্যবহারিক অ্যাপ্লিকেশন এবং অন্তর্দৃষ্টি অন্বেষণ করুন।

রিয়েল এস্টেট মার্কেট ট্রেন্ড অ্যানালাইসিস

সময়ের সাথে সাথে ইনভেন্টরি লেভেল এবং মিডিয়ান প্রাইস ট্র্যাক করে হাউজিং মার্কেটের অবস্থা বিশ্লেষণ করুন।

কিভাবে বাস্তবায়ন করবেন:

  1. 1নির্দিষ্ট মেট্রোপলিটান এলাকার জন্য দৈনিক স্ক্র্যাপ শিডিউল করুন।
  2. 2একটি হিস্টোরিক্যাল ডেটাবেসে লিস্টিং প্রাইস এবং মার্কেটে থাকার দিনগুলো জমা রাখুন।
  3. 3গড় বাড়ির দামের জন্য রোলিং অ্যাভারেজ হিসাব করুন।
  4. 4মার্কেট শিফট শনাক্ত করতে ট্রেন্ডগুলো ভিজ্যুয়ালাইজ করুন।

RE/MAX থেকে ডেটা এক্সট্রাক্ট করতে এবং কোড না লিখে এই অ্যাপ্লিকেশনগুলি তৈরি করতে Automatio ব্যবহার করুন।

RE/MAX ডেটা দিয়ে আপনি কী করতে পারেন

  • রিয়েল এস্টেট মার্কেট ট্রেন্ড অ্যানালাইসিস

    সময়ের সাথে সাথে ইনভেন্টরি লেভেল এবং মিডিয়ান প্রাইস ট্র্যাক করে হাউজিং মার্কেটের অবস্থা বিশ্লেষণ করুন।

    1. নির্দিষ্ট মেট্রোপলিটান এলাকার জন্য দৈনিক স্ক্র্যাপ শিডিউল করুন।
    2. একটি হিস্টোরিক্যাল ডেটাবেসে লিস্টিং প্রাইস এবং মার্কেটে থাকার দিনগুলো জমা রাখুন।
    3. গড় বাড়ির দামের জন্য রোলিং অ্যাভারেজ হিসাব করুন।
    4. মার্কেট শিফট শনাক্ত করতে ট্রেন্ডগুলো ভিজ্যুয়ালাইজ করুন।
  • অটোমেটেড কম্পিটিটর মনিটরিং

    নির্দিষ্ট জিপ কোডগুলোতে প্রতিযোগী ব্রোকারেজ অ্যাক্টিভিটি এবং ইনভেন্টরি শেয়ার মনিটর করুন।

    1. টার্গেট অঞ্চলের সব প্রপার্টি থেকে লিস্টিং এজেন্ট এবং অফিস ডেটা স্ক্র্যাপ করুন।
    2. কোন ব্রোকারেজ হাউসের কাছে সবচেয়ে বেশি ইনভেন্টরি আছে তা দেখতে ডেটা একত্রিত করুন।
    3. প্রতিদিন 'New Listings' বনাম 'Sold' স্ট্যাটাস পরিবর্তন ট্র্যাক করুন।
    4. সাপ্তাহিক মার্কেট শেয়ার রিপোর্ট তৈরি করুন।
  • হোম ইমপ্রুভমেন্টের জন্য লিড জেনারেশন

    নতুন বাড়ির মালিক বা বিক্রেতাদের খুঁজুন যাদের সংস্কার বা বাড়ি পরিবর্তনের পরিষেবা প্রয়োজন হতে পারে।

    1. 'New' অথবা 'Under Contract' হিসেবে চিহ্নিত লিস্টিংগুলো এক্সট্রাক্ট করুন।
    2. 'Fixer Upper'-এর মতো কিওয়ার্ড দিয়ে ফিল্টার করুন।
    3. ল্যান্ডস্কেপিং সার্ভিসের জন্য বড় লট সাইজের প্রপার্টিগুলো শনাক্ত করুন।
    4. লিস্টিং এজেন্টদের সাথে আউটরিচ অটোমেট করুন।
  • ইনভেস্টমেন্ট প্রপার্টি ডিল সোর্সিং

    নেইবারহুড অ্যাভারেজের সাথে লিস্টিং প্রাইস তুলনা করে অবমূল্যায়িত প্রপার্টিগুলো শনাক্ত করুন।

    1. লিস্টিং প্রাইস এবং নেইবারহুডের নাম স্ক্র্যাপ করুন।
    2. অ্যাক্টিভ লিস্টিংগুলোর জন্য 'Price per Square Foot' হিসাব করুন।
    3. এলাকার গড় দামের নিচে থাকা প্রপার্টিগুলো ফ্ল্যাগ করুন।
    4. বিনিয়োগকারীদের কাছে তাৎক্ষণিক অ্যালার্ট পাঠান।
  • মর্টগেজ এবং ইন্স্যুরেন্স লিড পাইপলাইন

    ক্রয় প্রক্রিয়ায় প্রবেশ করা গ্রাহকদের শনাক্ত করে আর্থিক পরিষেবার জন্য নতুন লিড সংগ্রহ করুন।

    1. অ্যাক্টিভ ক্রেতাদের শনাক্ত করতে 'Open House' লিস্টিংগুলো মনিটর করুন।
    2. প্রয়োজনীয় মর্টগেজ অ্যামাউন্ট অনুমান করতে লিস্টিং প্রাইস স্ক্র্যাপ করুন।
    3. বীমার জন্য জলবায়ু ঝুঁকির স্কোরের সাথে লোকেশন ডেটা ক্রস-রেফারেন্স করুন।
    4. পার্সোনালাইজড আউটরিচের জন্য CRM সিস্টেমে লিডগুলো ফিড করুন।
শুধু প্রম্পটের চেয়ে বেশি

আপনার ওয়ার্কফ্লো সুপারচার্জ করুন AI অটোমেশন দিয়ে

Automatio AI এজেন্ট, ওয়েব অটোমেশন এবং স্মার্ট ইন্টিগ্রেশনের শক্তি একত্রিত করে আপনাকে কম সময়ে আরও বেশি অর্জন করতে সাহায্য করে।

AI এজেন্ট
ওয়েব অটোমেশন
স্মার্ট ওয়ার্কফ্লো

RE/MAX স্ক্র্যাপ করার জন্য প্রো টিপস

RE/MAX থেকে সফলভাবে ডেটা বের করার জন্য বিশেষজ্ঞ পরামর্শ।

Cloudflare IP filtering এড়াতে উচ্চ-মানের residential proxies ব্যবহার করুন।

মানুষের ব্রাউজিং আচরণের অনুকরণ করতে ৫ থেকে ১৫ সেকেন্ডের র্যান্ডম 'sleep' ইন্টারভ্যাল ব্যবহার করুন।

JavaScript কন্টেন্ট পুরোপুরি লোড হওয়া নিশ্চিত করতে Playwright বা Puppeteer-এর মতো headless browser ব্যবহার করুন।

সরাসরি হিডেন JSON API এন্ডপয়েন্ট স্ক্র্যাপ করা এড়িয়ে চলুন, কারণ এগুলোর জন্য নির্দিষ্ট session tokens প্রয়োজন হয়।

AI-জেনারেটেড লিঙ্কের মতো 'ফাঁদ' বা 'traps' শনাক্ত করতে মনিটর করুন যা অর্থহীন পেজে নিয়ে যায়।

অ্যাগ্রেসিভ রেট লিমিট ট্রিগার হওয়ার সম্ভাবনা কমাতে অফ-পিক আওয়ারে স্ক্র্যাপ করুন।

প্রশংসাপত্র

আমাদের ব্যবহারকারীরা কী বলেন

হাজার হাজার সন্তুষ্ট ব্যবহারকারীদের সাথে যোগ দিন যারা তাদের ওয়ার্কফ্লো রূপান্তরিত করেছেন

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

সম্পর্কিত Web Scraping

RE/MAX সম্পর্কে সাধারণ প্রশ্নাবলী

RE/MAX সম্পর্কে সাধারণ প্রশ্নের উত্তর খুঁজুন