কীভাবে Rent.com স্ক্র্যাপ করবেন: রিয়েল এস্টেট ডেটা এক্সট্রাকশনের একটি নির্দেশিকা

সহজেই Rent.com লিস্টিং, দাম এবং সুযোগ-সুবিধা স্ক্র্যাপ করুন। DataDome বাইপাস করতে এবং মার্কেট অ্যানালাইসিসের জন্য রিয়েল এস্টেট ডেটা এক্সট্রাক্ট করতে আমাদের...

Rent.com favicon
rent.comকঠিন
কভারেজ:United StatesNorth AmericaUSAMajor US CitiesCaliforniaFloridaNew York
উপলব্ধ ডেটা10 ফিল্ড
শিরোনামমূল্যঅবস্থানবিবরণছবিবিক্রেতা তথ্যযোগাযোগ তথ্যপ্রকাশের তারিখবিভাগবৈশিষ্ট্য
সব এক্সট্রাক্টেবল ফিল্ড
প্রপার্টির নামমাসিক ভাড়ার পরিসীমাপূর্ণ ঠিকানাশহররাজ্যজিপ কোডবেডরুমের সংখ্যাবাথরুমের সংখ্যাস্কয়ার ফুfootageসুযোগ-সুবিধার তালিকা (Amenities)পেট পলিসি (Pet Policy)প্রপার্টি ম্যানেজারের নামযোগাযোগের ফোন নম্বরলিস্টিংয়ের বিবরণইউনিট প্রাপ্যতা স্ট্যাটাসনেইবারহুড রেটিংইমেজ URL
প্রযুক্তিগত প্রয়োজনীয়তা
JavaScript প্রয়োজন
লগইন লাগবে না
পেজিনেশন আছে
অফিসিয়াল API নেই
এন্টি-বট প্রোটেকশন সনাক্ত হয়েছে
DataDomeCloudflareAkamai Bot ManagerRate LimitingIP BlockingBrowser Fingerprinting

এন্টি-বট প্রোটেকশন সনাক্ত হয়েছে

DataDome
ML মডেল দিয়ে রিয়েল-টাইম বট সনাক্তকরণ। ডিভাইস ফিঙ্গারপ্রিন্ট, নেটওয়ার্ক সিগন্যাল এবং আচরণগত প্যাটার্ন বিশ্লেষণ করে। ই-কমার্স সাইটে সাধারণ।
Cloudflare
এন্টারপ্রাইজ-গ্রেড WAF এবং বট ম্যানেজমেন্ট। JavaScript চ্যালেঞ্জ, CAPTCHA এবং আচরণগত বিশ্লেষণ ব্যবহার করে। স্টেলথ সেটিংস সহ ব্রাউজার অটোমেশন প্রয়োজন।
Akamai Bot Manager
ডিভাইস ফিঙ্গারপ্রিন্টিং, আচরণ বিশ্লেষণ এবং মেশিন লার্নিং ব্যবহার করে উন্নত বট সনাক্তকরণ। সবচেয়ে পরিশীলিত অ্যান্টি-বট সিস্টেমগুলির মধ্যে একটি।
রেট লিমিটিং
সময়ের সাথে IP/সেশন প্রতি অনুরোধ সীমিত করে। ঘূর্ণায়মান প্রক্সি, অনুরোধ বিলম্ব এবং বিতরিত স্ক্র্যাপিং দিয়ে বাইপাস করা যায়।
IP ব্লকিং
পরিচিত ডেটাসেন্টার IP এবং চিহ্নিত ঠিকানা ব্লক করে। কার্যকরভাবে বাইপাস করতে আবাসিক বা মোবাইল প্রক্সি প্রয়োজন।
ব্রাউজার ফিঙ্গারপ্রিন্টিং
ব্রাউজার বৈশিষ্ট্যের মাধ্যমে বট সনাক্ত করে: canvas, WebGL, ফন্ট, প্লাগইন। স্পুফিং বা প্রকৃত ব্রাউজার প্রোফাইল প্রয়োজন।

Rent.com সম্পর্কে

Rent.com কী অফার করে এবং কী মূল্যবান ডেটা বের করা যায় তা আবিষ্কার করুন।

Rent.com প্ল্যাটফর্ম ওভারভিউ

Rent.com হলো মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র জুড়ে আবাসিক ভাড়ার জন্য অন্যতম একটি প্রধান অনলাইন প্ল্যাটফর্ম। Rent. পরিবারের (মালিকানাধীন Redfin) অংশ হিসেবে, এটি অ্যাপার্টমেন্ট খোঁজার জন্য একটি অত্যন্ত নির্ভরযোগ্য পরিবেশ প্রদান করে। সাইটটি প্রপার্টি ম্যানেজার এবং স্বাধীন ল্যান্ডলর্ডদের লক্ষ লক্ষ লিস্টিংকে একত্রিত করে জাতীয় ভাড়া বাজারের একটি পূর্ণাঙ্গ চিত্র তুলে ধরে।

ডেটার সমৃদ্ধি এবং গঠন

প্ল্যাটফর্মটি structured data extraction-এর জন্য একটি খনি স্বরূপ। প্রতিটি লিস্টিংয়ে ভাড়ার সঠিক পরিসীমা, ফ্লোর প্ল্যান, স্কয়ার ফুfootage এবং নির্দিষ্ট সুযোগ-সুবিধা থাকে। এছাড়াও, এটি pet policies, ইউটিলিটি অন্তর্ভুক্তি এবং যোগাযোগের বিবরণের মতো মেটাডেটা প্রদান করে। এই ডেটা রিয়েল-টাইমে আপডেট করা হয়, যা মার্কেট অ্যানালাইসিসের জন্য অত্যন্ত প্রয়োজনীয়।

স্ক্র্যাপিংয়ের কৌশলগত গুরুত্ব

এই ডেটা স্ক্র্যাপ করার মাধ্যমে রিয়েল-টাইম কম্পিটিটিভ ইন্টেলিজেন্স এবং সঠিক হাউজিং মার্কেট ফোরকাস্টিং সম্ভব হয়। বিনিয়োগকারী এবং এজেন্সিগুলো এই তথ্য ব্যবহার করে অবমূল্যায়িত এলাকাগুলো চিহ্নিত করতে এবং ভ্যাকেন্সি রেট ট্র্যাক করতে পারে। Rent.com-এর ডেটা এক্সট্রাক্ট করার মাধ্যমে ব্যবসায়িক প্রতিষ্ঠানগুলো নিজস্ব ডেটাবেস তৈরি করতে পারে যা দ্রুত পরিবর্তনশীল রিয়েল এস্টেট সেক্টরে সিদ্ধান্ত নিতে সাহায্য করে।

Rent.com সম্পর্কে

কেন Rent.com স্ক্র্যাপ করবেন?

Rent.com থেকে ডেটা বের করার ব্যবসায়িক মূল্য এবং ব্যবহারের ক্ষেত্রগুলি আবিষ্কার করুন।

প্রতিযোগিতামূলক প্রাইসিং স্ট্র্যাটেজির জন্য নির্দিষ্ট মার্কিন জিপ কোডগুলোতে ভাড়ার মূল্যের তারতম্য মনিটর করা।

বড় আকারের রিয়েল এস্টেট মার্কেট রিসার্চ এবং আরবান ডেভেলপমেন্ট ইনভেস্টমেন্ট অ্যানালাইসিসের জন্য ডেটা সংগ্রহ করা।

প্রপার্টি ম্যানেজমেন্ট, মুভিং এবং মেইনটেন্যান্স সার্ভিসের জন্য উচ্চ-মানের লিড জেনারেট করা।

পূর্ণাঙ্গ রিয়েল এস্টেট অ্যাগ্রিগেটর এবং বিশেষায়িত নিস হাউজিং সার্চ প্ল্যাটফর্ম তৈরি করা।

অর্থনৈতিক রিপোর্ট এবং হাউজিং অ্যাফোর্ডাবিলিটি স্টাডি তৈরির জন্য ঐতিহাসিক ভাড়ার ট্রেন্ড বিশ্লেষণ করা।

স্ক্র্যাপিং চ্যালেঞ্জ

Rent.com স্ক্র্যাপ করার সময় আপনি যে প্রযুক্তিগত চ্যালেঞ্জগুলির মুখোমুখি হতে পারেন।

অ্যাডভান্সড DataDome প্রোটেকশন যা বিশেষভাবে headless browsers শনাক্ত এবং ব্লক করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে।

ডাইনামিক কন্টেন্ট রেন্ডারিং যার জন্য প্রপার্টি ডিটেইলস লোড করতে একটি ফুল ব্রাউজার এনভায়রনমেন্ট প্রয়োজন।

আক্রমনাত্মক IP-ভিত্তিক রেট লিমিটিং যা উচ্চ-ফ্রিকোয়েন্সি রিকোয়েস্টের ক্ষেত্রে CAPTCHA ট্রিগার করে।

অত্যাধুনিক ব্রাউজার ফিঙ্গারপ্রিন্টিং যা স্ক্র্যাপার এনভায়রনমেন্টের অসঙ্গতিগুলো ট্র্যাক করে।

লিস্টিং কার্ডের ভেতরে CSS সিলেক্টর এবং data-tag অ্যাট্রিবিউটগুলোর ঘন ঘন আপডেট।

AI দিয়ে Rent.com স্ক্র্যাপ করুন

কোডিং প্রয়োজন নেই। AI-চালিত অটোমেশনের মাধ্যমে মিনিটে ডেটা এক্সট্র্যাক্ট করুন।

কিভাবে কাজ করে

1

আপনার প্রয়োজন বর্ণনা করুন

Rent.com থেকে কী ডেটা এক্সট্র্যাক্ট করতে চান তা AI-কে বলুন। শুধু স্বাভাবিক ভাষায় টাইপ করুন — কোনো কোড বা সিলেক্টর প্রয়োজন নেই।

2

AI ডেটা এক্সট্র্যাক্ট করে

আমাদের কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা Rent.com নেভিগেট করে, ডাইনামিক কন্টেন্ট হ্যান্ডেল করে এবং আপনি যা চেয়েছেন ঠিক তাই এক্সট্র্যাক্ট করে।

3

আপনার ডেটা পান

CSV, JSON হিসাবে এক্সপোর্ট করতে বা সরাসরি আপনার অ্যাপে পাঠাতে প্রস্তুত পরিষ্কার, স্ট্রাকচার্ড ডেটা পান।

স্ক্র্যাপিংয়ের জন্য কেন AI ব্যবহার করবেন

কাস্টম বাইপাস লজিক ছাড়াই স্বয়ংক্রিয়ভাবে জটিল DataDome এবং Cloudflare প্রোটেকশন বাইপাস করে।
গভীরভাবে নেস্টেড প্রপার্টি অ্যাট্রিবিউট এবং ফ্লোর প্ল্যান ম্যাপিংয়ের জন্য একটি নো-কোড ভিজ্যুয়াল ইন্টারফেস প্রদান করে।
দৈনিক মূল্যের পরিবর্তন এবং ইনভেন্টরি আপডেট ট্র্যাক করার জন্য ক্লাউড এক্সিকিউশন এবং শিডিউল রানের সুবিধা দেয়।
ব্লকিং প্রতিরোধ করতে উচ্চ-মানের residential IPs ব্যবহার করে অটোমেটিক প্রক্সি রোটেশন হ্যান্ডেল করে।
আপনার BI ওয়ার্কফ্লোতে তাৎক্ষণিক ইন্টিগ্রেশনের জন্য সরাসরি CSV বা JSON ফরম্যাটে এক্সপোর্টের সুবিধা দেয়।
ক্রেডিট কার্ড প্রয়োজন নেইবিনামূল্যে প্ল্যান উপলব্ধকোনো সেটআপ প্রয়োজন নেই

AI দিয়ে কোড না লিখেই Rent.com স্ক্র্যাপ করা সহজ। আমাদের কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা চালিত প্ল্যাটফর্ম বোঝে আপনি কী ডেটা চান — শুধু স্বাভাবিক ভাষায় বর্ণনা করুন এবং AI স্বয়ংক্রিয়ভাবে এক্সট্র্যাক্ট করে।

How to scrape with AI:
  1. আপনার প্রয়োজন বর্ণনা করুন: Rent.com থেকে কী ডেটা এক্সট্র্যাক্ট করতে চান তা AI-কে বলুন। শুধু স্বাভাবিক ভাষায় টাইপ করুন — কোনো কোড বা সিলেক্টর প্রয়োজন নেই।
  2. AI ডেটা এক্সট্র্যাক্ট করে: আমাদের কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা Rent.com নেভিগেট করে, ডাইনামিক কন্টেন্ট হ্যান্ডেল করে এবং আপনি যা চেয়েছেন ঠিক তাই এক্সট্র্যাক্ট করে।
  3. আপনার ডেটা পান: CSV, JSON হিসাবে এক্সপোর্ট করতে বা সরাসরি আপনার অ্যাপে পাঠাতে প্রস্তুত পরিষ্কার, স্ট্রাকচার্ড ডেটা পান।
Why use AI for scraping:
  • কাস্টম বাইপাস লজিক ছাড়াই স্বয়ংক্রিয়ভাবে জটিল DataDome এবং Cloudflare প্রোটেকশন বাইপাস করে।
  • গভীরভাবে নেস্টেড প্রপার্টি অ্যাট্রিবিউট এবং ফ্লোর প্ল্যান ম্যাপিংয়ের জন্য একটি নো-কোড ভিজ্যুয়াল ইন্টারফেস প্রদান করে।
  • দৈনিক মূল্যের পরিবর্তন এবং ইনভেন্টরি আপডেট ট্র্যাক করার জন্য ক্লাউড এক্সিকিউশন এবং শিডিউল রানের সুবিধা দেয়।
  • ব্লকিং প্রতিরোধ করতে উচ্চ-মানের residential IPs ব্যবহার করে অটোমেটিক প্রক্সি রোটেশন হ্যান্ডেল করে।
  • আপনার BI ওয়ার্কফ্লোতে তাৎক্ষণিক ইন্টিগ্রেশনের জন্য সরাসরি CSV বা JSON ফরম্যাটে এক্সপোর্টের সুবিধা দেয়।

Rent.com এর জন্য নো-কোড ওয়েব স্ক্র্যাপার

AI-চালিত স্ক্র্যাপিংয়ের পয়েন্ট-অ্যান্ড-ক্লিক বিকল্প

Browse.ai, Octoparse, Axiom এবং ParseHub এর মতো বিভিন্ন নো-কোড টুল কোড না লিখে Rent.com স্ক্র্যাপ করতে সাহায্য করতে পারে। এই টুলগুলি সাধারণত ডেটা সিলেক্ট করতে ভিজ্যুয়াল ইন্টারফেস ব্যবহার করে, যদিও জটিল ডায়নামিক কন্টেন্ট বা অ্যান্টি-বট ব্যবস্থায় সমস্যা হতে পারে।

নো-কোড টুলের সাথে সাধারণ ওয়ার্কফ্লো

1
ব্রাুজার এক্সটেনশন ইনস্টল করুন বা প্ল্যাটফর্মে নিবন্ধন করুন
2
লক্ষ্য ওয়েবসাইটে নেভিগেট করুন এবং টুলটি খুলুন
3
পয়েন্ট-এন্ড-ক্লিকে ডেটা এলিমেন্ট নির্বাচন করুন
4
প্রতিটি ডেটা ফিল্ডের জন্য CSS সিলেক্টর কনফিগার করুন
5
একাধিক পেজ স্ক্র্যাপ করতে পেজিনেশন নিয়ম সেট আপ করুন
6
CAPTCHA পরিচালনা করুন (প্রায়ই ম্যানুয়াল সমাধান প্রয়োজন)
7
স্বয়ংক্রিয় রানের জন্য শিডিউলিং কনফিগার করুন
8
CSV, JSON-এ ডেটা রপ্তানি করুন বা API-এর মাধ্যমে সংযোগ করুন

সাধারণ চ্যালেঞ্জ

শেখার বক্ররেখা

সিলেক্টর এবং এক্সট্রাকশন লজিক বুঝতে সময় লাগে

সিলেক্টর ভেঙে যায়

ওয়েবসাইটের পরিবর্তন পুরো ওয়ার্কফ্লো ভেঙে দিতে পারে

ডাইনামিক কন্টেন্ট সমস্যা

JavaScript-ভারী সাইটগুলোর জটিল সমাধান প্রয়োজন

CAPTCHA সীমাবদ্ধতা

বেশিরভাগ টুলের CAPTCHA-এর জন্য ম্যানুয়াল হস্তক্ষেপ প্রয়োজন

IP ব্লকিং

আক্রমণাত্মক স্ক্র্যাপিং আপনার IP ব্লক হতে পারে

Rent.com এর জন্য নো-কোড ওয়েব স্ক্র্যাপার

Browse.ai, Octoparse, Axiom এবং ParseHub এর মতো বিভিন্ন নো-কোড টুল কোড না লিখে Rent.com স্ক্র্যাপ করতে সাহায্য করতে পারে। এই টুলগুলি সাধারণত ডেটা সিলেক্ট করতে ভিজ্যুয়াল ইন্টারফেস ব্যবহার করে, যদিও জটিল ডায়নামিক কন্টেন্ট বা অ্যান্টি-বট ব্যবস্থায় সমস্যা হতে পারে।

নো-কোড টুলের সাথে সাধারণ ওয়ার্কফ্লো
  1. ব্রাুজার এক্সটেনশন ইনস্টল করুন বা প্ল্যাটফর্মে নিবন্ধন করুন
  2. লক্ষ্য ওয়েবসাইটে নেভিগেট করুন এবং টুলটি খুলুন
  3. পয়েন্ট-এন্ড-ক্লিকে ডেটা এলিমেন্ট নির্বাচন করুন
  4. প্রতিটি ডেটা ফিল্ডের জন্য CSS সিলেক্টর কনফিগার করুন
  5. একাধিক পেজ স্ক্র্যাপ করতে পেজিনেশন নিয়ম সেট আপ করুন
  6. CAPTCHA পরিচালনা করুন (প্রায়ই ম্যানুয়াল সমাধান প্রয়োজন)
  7. স্বয়ংক্রিয় রানের জন্য শিডিউলিং কনফিগার করুন
  8. CSV, JSON-এ ডেটা রপ্তানি করুন বা API-এর মাধ্যমে সংযোগ করুন
সাধারণ চ্যালেঞ্জ
  • শেখার বক্ররেখা: সিলেক্টর এবং এক্সট্রাকশন লজিক বুঝতে সময় লাগে
  • সিলেক্টর ভেঙে যায়: ওয়েবসাইটের পরিবর্তন পুরো ওয়ার্কফ্লো ভেঙে দিতে পারে
  • ডাইনামিক কন্টেন্ট সমস্যা: JavaScript-ভারী সাইটগুলোর জটিল সমাধান প্রয়োজন
  • CAPTCHA সীমাবদ্ধতা: বেশিরভাগ টুলের CAPTCHA-এর জন্য ম্যানুয়াল হস্তক্ষেপ প্রয়োজন
  • IP ব্লকিং: আক্রমণাত্মক স্ক্র্যাপিং আপনার IP ব্লক হতে পারে

কোড উদাহরণ

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# একটি আসল ব্রাউজার রিকোয়েস্ট সিমুলেট করতে কাস্টম হেডার্স বাধ্যতামূলক
url = 'https://www.rent.com/georgia/atlanta-apartments'
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36',
    'Accept-Language': 'en-US,en;q=0.9'
}

try:
    response = requests.get(url, headers=headers)
    if response.status_code == 200:
        soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')
        # স্থিতিশীল সিলেকশনের জন্য Rent.com data-tag অ্যাট্রিবিউট ব্যবহার করে
        listings = soup.find_all('div', {'data-tag': 'listing-card'})
        for item in listings:
            name = item.find('span', {'data-tag': 'property-title'}).get_text(strip=True)
            price = item.find('div', {'data-tag': 'property-price'}).get_text(strip=True)
            print(f'Property: {name} | Price: {price}')
    else:
        print(f'Access denied by bot protection. Status: {response.status_code}')
except Exception as e:
    print(f'An error occurred: {e}')

কখন ব্যবহার করবেন

কম JavaScript সহ স্ট্যাটিক HTML পেজের জন্য সেরা। ব্লগ, নিউজ সাইট এবং সাধারণ ই-কমার্স প্রোডাক্ট পেজের জন্য আদর্শ।

সুবিধা

  • দ্রুততম এক্সিকিউশন (ব্রাউজার ওভারহেড নেই)
  • সর্বনিম্ন রিসোর্স ব্যবহার
  • asyncio দিয়ে সহজে প্যারালেলাইজ করা যায়
  • API এবং স্ট্যাটিক পেজের জন্য দুর্দান্ত

সীমাবদ্ধতা

  • JavaScript এক্সিকিউট করতে পারে না
  • SPA এবং ডায়নামিক কন্টেন্টে ব্যর্থ হয়
  • জটিল অ্যান্টি-বট সিস্টেমে সমস্যা হতে পারে

কোড দিয়ে Rent.com স্ক্র্যাপ করার উপায়

Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# একটি আসল ব্রাউজার রিকোয়েস্ট সিমুলেট করতে কাস্টম হেডার্স বাধ্যতামূলক
url = 'https://www.rent.com/georgia/atlanta-apartments'
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36',
    'Accept-Language': 'en-US,en;q=0.9'
}

try:
    response = requests.get(url, headers=headers)
    if response.status_code == 200:
        soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')
        # স্থিতিশীল সিলেকশনের জন্য Rent.com data-tag অ্যাট্রিবিউট ব্যবহার করে
        listings = soup.find_all('div', {'data-tag': 'listing-card'})
        for item in listings:
            name = item.find('span', {'data-tag': 'property-title'}).get_text(strip=True)
            price = item.find('div', {'data-tag': 'property-price'}).get_text(strip=True)
            print(f'Property: {name} | Price: {price}')
    else:
        print(f'Access denied by bot protection. Status: {response.status_code}')
except Exception as e:
    print(f'An error occurred: {e}')
Python + Playwright
import asyncio
from playwright.async_api import async_playwright

async def scrape_rent_data():
    async with async_playwright() as p:
        # Rent.com-এর জন্য একটি stealth-এর মতো অ্যাপ্রোচ প্রয়োজন
        browser = await p.chromium.launch(headless=True)
        context = await browser.new_context(user_agent='Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36')
        page = await context.new_page()
        
        # একটি নির্দিষ্ট শহরের লিস্টিং পেজে নেভিগেট করা
        await page.goto('https://www.rent.com/california/los-angeles-apartments')
        
        # DOM-এ ডাইনামিক প্রপার্টি কার্ডগুলো আসার জন্য অপেক্ষা করা
        await page.wait_for_selector('[data-tag="listing-card"]')
        
        listings = await page.query_selector_all('[data-tag="listing-card"]')
        for item in listings:
            title_el = await item.query_selector('[data-tag="property-title"]')
            price_el = await item.query_selector('[data-tag="property-price"]')
            if title_el and price_el:
                print(f'{await title_el.inner_text()} - {await price_el.inner_text()}')
        
        await browser.close()

asyncio.run(scrape_rent_data())
Python + Scrapy
import scrapy

class RentDotComSpider(scrapy.Spider):
    name = 'rent_spider'
    start_urls = ['https://www.rent.com/texas/austin-apartments']

    def parse(self, response):
        # data-tag অ্যাট্রিবিউট ব্যবহার করে প্রপার্টি ডেটা এক্সট্রাক্ট করা
        for listing in response.css('[data-tag="listing-card"]'):
            yield {
                'name': listing.css('[data-tag="property-title"]::text').get(),
                'price': listing.css('[data-tag="property-price"]::text').get(),
                'address': listing.css('[data-tag="property-address"]::text').get()
            }
        
        # Rent.com-এর জন্য বেসিক প্যাজিনেশন হ্যান্ডলিং
        next_page = response.css('a[data-tag="pagination-next"]::attr(href)').get()
        if next_page:
            yield response.follow(next_page, self.parse)
Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer-extra');
const StealthPlugin = require('puppeteer-extra-plugin-stealth');
puppeteer.use(StealthPlugin());

(async () => {
  const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
  const page = await browser.newPage();
  
  // নেটওয়ার্ক আইডল ওয়েট সহ Rent.com-এ নেভিগেট করা
  await page.goto('https://www.rent.com/florida/miami-apartments', { waitUntil: 'networkidle2' });
  
  // এক্সট্রাকশনের আগে লিস্টিং লোড হওয়া নিশ্চিত করা
  await page.waitForSelector('[data-tag="listing-card"]');
  
  const properties = await page.evaluate(() => {
    const results = [];
    document.querySelectorAll('[data-tag="listing-card"]').forEach(el => {
      results.push({
        title: el.querySelector('[data-tag="property-title"]')?.innerText,
        price: el.querySelector('[data-tag="property-price"]')?.innerText
      });
    });
    return results;
  });

  console.log(properties);
  await browser.close();
})();

Rent.com ডেটা দিয়ে আপনি কী করতে পারেন

Rent.com ডেটা থেকে ব্যবহারিক অ্যাপ্লিকেশন এবং অন্তর্দৃষ্টি অন্বেষণ করুন।

রেন্টাল প্রাইস ইনডেক্সিং

রিয়েল এস্টেট বিনিয়োগকারীদের জন্য মার্কেটের অবস্থা এবং মুদ্রাস্ফীতি ট্র্যাক করতে একটি আঞ্চলিক প্রাইস ইনডেক্স তৈরি করুন।

কিভাবে বাস্তবায়ন করবেন:

  1. 1মাসিক ভিত্তিতে প্রধান মার্কিন শহরগুলোর ভাড়ার দাম স্ক্র্যাপ করুন।
  2. 2বেডরুমের সংখ্যা এবং স্কয়ার ফুটের ওপর ভিত্তি করে ডেটা নরমালাইজ করুন।
  3. 3প্রতিটি এলাকার গড় মূল্য হিসাব করুন এবং একটি ড্যাশবোর্ডে ট্রেন্ডগুলো ভিজ্যুয়ালাইজ করুন।

Rent.com থেকে ডেটা এক্সট্রাক্ট করতে এবং কোড না লিখে এই অ্যাপ্লিকেশনগুলি তৈরি করতে Automatio ব্যবহার করুন।

Rent.com ডেটা দিয়ে আপনি কী করতে পারেন

  • রেন্টাল প্রাইস ইনডেক্সিং

    রিয়েল এস্টেট বিনিয়োগকারীদের জন্য মার্কেটের অবস্থা এবং মুদ্রাস্ফীতি ট্র্যাক করতে একটি আঞ্চলিক প্রাইস ইনডেক্স তৈরি করুন।

    1. মাসিক ভিত্তিতে প্রধান মার্কিন শহরগুলোর ভাড়ার দাম স্ক্র্যাপ করুন।
    2. বেডরুমের সংখ্যা এবং স্কয়ার ফুটের ওপর ভিত্তি করে ডেটা নরমালাইজ করুন।
    3. প্রতিটি এলাকার গড় মূল্য হিসাব করুন এবং একটি ড্যাশবোর্ডে ট্রেন্ডগুলো ভিজ্যুয়ালাইজ করুন।
  • প্রতিযোগীদের ইনভেন্টরি ট্র্যাকিং

    প্রপার্টি ম্যানেজাররা তাদের নিজস্ব অকুপেন্সি এবং প্রাইসিং স্ট্র্যাটেজি সমন্বয় করতে পার্শ্ববর্তী বিল্ডিংগুলো মনিটর করতে পারেন।

    1. Rent.com-এ তালিকাভুক্ত নির্দিষ্ট প্রতিযোগী প্রপার্টিগুলো চিহ্নিত করুন।
    2. ইউনিট প্রাপ্যতা এবং মুভ-ইন প্রমোশনের পরিবর্তনগুলো ট্র্যাক করুন।
    3. প্রতিযোগীদের ভ্যাকেন্সি লেভেলের ওপর ভিত্তি করে ডাইনামিকভাবে নিজস্ব ভাড়ার হার সমন্বয় করুন।
  • মুভিং সার্ভিসের জন্য লিড জেনারেশন

    সম্ভাব্য মুভিং লিডগুলোকে টার্গেট করতে উচ্চ টার্নওভার বা আসন্ন প্রাপ্যতা সম্পন্ন প্রপার্টিগুলো চিহ্নিত করুন।

    1. লিস্টিং অ্যাভেইলেবিলিটি ডেট এবং নতুন পোস্টিং অ্যালার্ট স্ক্র্যাপ করুন।
    2. নির্দিষ্ট উচ্চ-চাহিদাপূর্ণ জিপ কোডগুলোর প্রপার্টি চিহ্নিত করুন।
    3. রিলোকেশন সার্ভিস পার্টনারশিপের জন্য প্রপার্টি ম্যানেজারদের কাছে অটোমেটেড আউটরিচ করুন।
  • রিয়েল এস্টেট ডেটা অ্যাগ্রিগেশন

    একটি নির্দিষ্ট মার্কেট সেগমেন্টের জন্য সার্চ প্ল্যাটফর্ম তৈরি করুন, যেমন পেট-ফ্রেন্ডলি বা লাক্সারি ইউনিট।

    1. পেট পলিসি এবং হাই-এন্ড অ্যামেনিটিসের মতো বিশেষ বৈশিষ্ট্যগুলো এক্সট্রাক্ট করুন।
    2. একটি structured SQL ডেটাবেসে ডেটা সংরক্ষণ করুন।
    3. একটি কাস্টম UI তৈরি করুন যা বড় সাইটগুলোতে নেই এমন উন্নত ফিল্টার অফার করে।
  • ইনভেস্টমেন্ট ইল্ড মডেলিং

    ক্রয়মূল্যের সাথে বাজারের ভাড়ার তুলনা করে মাল্টি-ফ্যামিলি অ্যাকুইজিশনের জন্য সম্ভাব্য ROI বিশ্লেষণ করুন।

    1. একটি টার্গেট ইনভেস্টমেন্ট এরিয়ার প্রপার্টিগুলোর বর্তমান রেন্টাল ইনকাম স্ক্র্যাপ করুন।
    2. স্থানীয় প্রপার্টি সেল লিস্টিংয়ের সাথে ডেটা ক্রস-রেফারেন্স করুন।
    3. ফাইন্যান্সিয়াল মডেলিংয়ের জন্য সম্ভাব্য ক্যাপ রেট এবং বার্ষিক ইল্ড হিসাব করুন।
শুধু প্রম্পটের চেয়ে বেশি

আপনার ওয়ার্কফ্লো সুপারচার্জ করুন AI অটোমেশন দিয়ে

Automatio AI এজেন্ট, ওয়েব অটোমেশন এবং স্মার্ট ইন্টিগ্রেশনের শক্তি একত্রিত করে আপনাকে কম সময়ে আরও বেশি অর্জন করতে সাহায্য করে।

AI এজেন্ট
ওয়েব অটোমেশন
স্মার্ট ওয়ার্কফ্লো

Rent.com স্ক্র্যাপ করার জন্য প্রো টিপস

Rent.com থেকে সফলভাবে ডেটা বের করার জন্য বিশেষজ্ঞ পরামর্শ।

DataDome 403 Forbidden এরর বাইপাস করতে সব সময় উচ্চ-মানের residential proxies ব্যবহারকে অগ্রাধিকার দিন।

আপনার সিলেক্টরগুলোতে 'data-tag' অ্যাট্রিবিউট ব্যবহার করুন কারণ এগুলো অটো-জেনারেটেড CSS ক্লাসের চেয়ে বেশি স্থিতিশীল।

HTML পার্সিংয়ের তুলনায় দ্রুত এবং structured data অ্যাক্সেসের জন্য <script> ট্যাগের ভেতরে থাকা হিডেন JSON state এক্সট্রাক্ট করুন।

মানুষের ব্রাউজিং আচরণ অনুকরণ করতে এবং ডিটেকশন এড়াতে র‍্যান্ডম ইন্টারভালে স্লিপ টাইম এবং সিমুলেটেড মাউস মুভমেন্ট ইমপ্লিমেন্ট করুন।

ফিঙ্গারপ্রিন্টিংয়ের অসঙ্গতি রোধ করতে আপনার ব্রাউজার ভার্সনের সাথে মেলে এমন একটি বাস্তবসম্মত User-Agent সেট করুন।

প্রশংসাপত্র

আমাদের ব্যবহারকারীরা কী বলেন

হাজার হাজার সন্তুষ্ট ব্যবহারকারীদের সাথে যোগ দিন যারা তাদের ওয়ার্কফ্লো রূপান্তরিত করেছেন

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

সম্পর্কিত Web Scraping

Rent.com সম্পর্কে সাধারণ প্রশ্নাবলী

Rent.com সম্পর্কে সাধারণ প্রশ্নের উত্তর খুঁজুন