কিভাবে Zillow স্ক্র্যাপ করবেন: রিয়েল এস্টেট ডেটার জন্য আলটিমেট গাইড (২০২৫)

শিখুন কিভাবে Zillow প্রপার্টি লিস্টিং, দাম এবং Zestimates স্ক্র্যাপ করবেন। এই গাইডটি অ্যান্টি-বট বাইপাস, API বিকল্প এবং লিড জেনারেশন কৌশলগুলো কভার করে।

Zillow favicon
zillow.comকঠিন
কভারেজ:United StatesCanada
উপলব্ধ ডেটা10 ফিল্ড
শিরোনামমূল্যঅবস্থানবিবরণছবিবিক্রেতা তথ্যযোগাযোগ তথ্যপ্রকাশের তারিখবিভাগবৈশিষ্ট্য
সব এক্সট্রাক্টেবল ফিল্ড
প্রপার্টির ঠিকানাবিক্রয় মূল্যভাড়া মূল্যZestimateবেডরুমের সংখ্যাবাথরুমের সংখ্যাস্কয়ার ফুটেজলটের আকার (Lot Size)নির্মাণের বছরপ্রপার্টির ধরনDays on Zillowলিস্টিং এজেন্টের নামব্রোকারেজের নামট্যাক্স হিস্টোরিপ্রাইস হিস্টোরিস্কুল রেটিংHOA ফি
প্রযুক্তিগত প্রয়োজনীয়তা
JavaScript প্রয়োজন
লগইন লাগবে না
পেজিনেশন আছে
অফিসিয়াল API উপলব্ধ
এন্টি-বট প্রোটেকশন সনাক্ত হয়েছে
DataDomeCloudflarereCAPTCHARate LimitingBehavioral AnalysisTLS Fingerprinting

এন্টি-বট প্রোটেকশন সনাক্ত হয়েছে

DataDome
ML মডেল দিয়ে রিয়েল-টাইম বট সনাক্তকরণ। ডিভাইস ফিঙ্গারপ্রিন্ট, নেটওয়ার্ক সিগন্যাল এবং আচরণগত প্যাটার্ন বিশ্লেষণ করে। ই-কমার্স সাইটে সাধারণ।
Cloudflare
এন্টারপ্রাইজ-গ্রেড WAF এবং বট ম্যানেজমেন্ট। JavaScript চ্যালেঞ্জ, CAPTCHA এবং আচরণগত বিশ্লেষণ ব্যবহার করে। স্টেলথ সেটিংস সহ ব্রাউজার অটোমেশন প্রয়োজন।
Google reCAPTCHA
Google-এর CAPTCHA সিস্টেম। v2-তে ব্যবহারকারীর ইন্টারঅ্যাকশন প্রয়োজন, v3 ঝুঁকি স্কোরিং সহ নীরবে চলে। CAPTCHA সেবা দিয়ে সমাধান করা যায়।
রেট লিমিটিং
সময়ের সাথে IP/সেশন প্রতি অনুরোধ সীমিত করে। ঘূর্ণায়মান প্রক্সি, অনুরোধ বিলম্ব এবং বিতরিত স্ক্র্যাপিং দিয়ে বাইপাস করা যায়।
Behavioral Analysis
ব্রাউজার ফিঙ্গারপ্রিন্টিং
ব্রাউজার বৈশিষ্ট্যের মাধ্যমে বট সনাক্ত করে: canvas, WebGL, ফন্ট, প্লাগইন। স্পুফিং বা প্রকৃত ব্রাউজার প্রোফাইল প্রয়োজন।

Zillow সম্পর্কে

Zillow কী অফার করে এবং কী মূল্যবান ডেটা বের করা যায় তা আবিষ্কার করুন।

উত্তর আমেরিকার রিয়েল এস্টেট লিডার

Zillow হলো মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র এবং কানাডার শীর্ষস্থানীয় রিয়েল এস্টেট এবং রেন্টাল মার্কেটপ্লেস, যা লক্ষ লক্ষ বিক্রয়যোগ্য ও ভাড়াযোগ্য বাড়ি এবং হিস্টোরিক্যাল ডেটার একটি বিস্তৃত ডেটাবেস প্রদান করে। Zillow Group দ্বারা পরিচালিত এই প্ল্যাটফর্মটি বাড়ির ভ্যালুয়েশন এবং স্থানীয় হাউজিং মার্কেট সম্পর্কে গভীর ইনসাইট পেতে গ্রাহকদের প্রধান গন্তব্য।

বিস্তৃত ডেটা পয়েন্ট

এই ওয়েবসাইটে প্রচুর স্ট্রাকচারড ডেটা রয়েছে যার মধ্যে রয়েছে প্রপার্টির দাম, বিক্রয় ইতিহাস, ফিজিক্যাল অ্যাট্রিবিউট (বেডরুম, বাথরুম, স্কয়ার ফুটেজ), ট্যাক্স ইতিহাস এবং লিস্টিং এজেন্টদের কন্ট্যাক্ট ইনফরমেশন। এই তথ্যগুলো রিয়েল-টাইমে আপডেট করা হয়, যা একে বর্তমান মার্কেটের প্রাপ্যতার জন্য ইন্ডাস্ট্রির স্ট্যান্ডার্ড করে তুলেছে।

স্ক্র্যাপ করা ডেটার বিজনেস ভ্যালু

রিয়েল এস্টেট প্রফেশনাল, অ্যানালিস্ট এবং ইনভেস্টরদের জন্য এই ডেটা অমূল্য, যাদের মার্কেটের ওঠানামা মনিটর করতে এবং বড় পরিসরে ভ্যালুয়েশন মডেলিং করতে হয়। Zestimate (Zillow-এর নিজস্ব ভ্যালুয়েশন পদ্ধতি) এক্সট্রাক্ট করার মাধ্যমে ব্যবসাগুলো ঐতিহাসিক ট্রেন্ড এবং স্থানীয় মার্কেটের প্রতিযোগিতার বিপরীতে প্রপার্টির ভ্যালু যাচাই করতে পারে।

Zillow সম্পর্কে

কেন Zillow স্ক্র্যাপ করবেন?

Zillow থেকে ডেটা বের করার ব্যবসায়িক মূল্য এবং ব্যবহারের ক্ষেত্রগুলি আবিষ্কার করুন।

রিয়েল এস্টেট ইনভেস্টমেন্ট অ্যানালাইসিস

প্রতিযোগিতামূলক প্রাইসিং স্ট্র্যাটেজি

রিয়েল এস্টেট এজেন্টদের জন্য লিড জেনারেশন

মার্কেট ট্রেন্ড মনিটরিং

প্রপার্টি ভ্যালুয়েশন মডেলিং

ঐতিহাসিক বিক্রয় এবং ট্যাক্স গবেষণা

অটোমেটেড অ্যাপ্রাইজাল সিস্টেম

স্ক্র্যাপিং চ্যালেঞ্জ

Zillow স্ক্র্যাপ করার সময় আপনি যে প্রযুক্তিগত চ্যালেঞ্জগুলির মুখোমুখি হতে পারেন।

DataDome এবং Cloudflare ব্যবহার করে কঠোর অ্যান্টি-বট সুরক্ষা

ডাইনামিক কন্টেন্ট রেন্ডারিং যার জন্য হেভি JavaScript এক্সিকিউশন প্রয়োজন

ঘন ঘন স্ট্রাকচার আপডেট এবং CSS ক্লাস অবফাসকেশন

রিকোয়েস্ট প্যাটার্নের ভিত্তিতে কঠোর rate limiting এবং IP-ভিত্তিক ব্লকিং

অটোমেটেড ব্রাউজিং সিগনেচার দ্বারা ট্রিগার হওয়া CAPTCHA চ্যালেঞ্জ

AI দিয়ে Zillow স্ক্র্যাপ করুন

কোডিং প্রয়োজন নেই। AI-চালিত অটোমেশনের মাধ্যমে মিনিটে ডেটা এক্সট্র্যাক্ট করুন।

কিভাবে কাজ করে

1

আপনার প্রয়োজন বর্ণনা করুন

Zillow থেকে কী ডেটা এক্সট্র্যাক্ট করতে চান তা AI-কে বলুন। শুধু স্বাভাবিক ভাষায় টাইপ করুন — কোনো কোড বা সিলেক্টর প্রয়োজন নেই।

2

AI ডেটা এক্সট্র্যাক্ট করে

আমাদের কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা Zillow নেভিগেট করে, ডাইনামিক কন্টেন্ট হ্যান্ডেল করে এবং আপনি যা চেয়েছেন ঠিক তাই এক্সট্র্যাক্ট করে।

3

আপনার ডেটা পান

CSV, JSON হিসাবে এক্সপোর্ট করতে বা সরাসরি আপনার অ্যাপে পাঠাতে প্রস্তুত পরিষ্কার, স্ট্রাকচার্ড ডেটা পান।

স্ক্র্যাপিংয়ের জন্য কেন AI ব্যবহার করবেন

DataDome এবং Cloudflare সুরক্ষার জন্য বিল্ট-ইন বাইপাস
জটিল রিয়েল এস্টেট ওয়ার্কফ্লোর জন্য ভিজ্যুয়াল, নো-কোড ইন্টারফেস
IP ব্যান এড়াতে ম্যানেজড residential proxy রোটেশন
প্রতিদিনের দামের পরিবর্তন ট্র্যাক করার জন্য ক্লাউড-ভিত্তিক শিডিউলিং
CSV, JSON এবং Google Sheets-এ সরাসরি ডেটা এক্সপোর্ট
ক্রেডিট কার্ড প্রয়োজন নেইবিনামূল্যে প্ল্যান উপলব্ধকোনো সেটআপ প্রয়োজন নেই

AI দিয়ে কোড না লিখেই Zillow স্ক্র্যাপ করা সহজ। আমাদের কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা চালিত প্ল্যাটফর্ম বোঝে আপনি কী ডেটা চান — শুধু স্বাভাবিক ভাষায় বর্ণনা করুন এবং AI স্বয়ংক্রিয়ভাবে এক্সট্র্যাক্ট করে।

How to scrape with AI:
  1. আপনার প্রয়োজন বর্ণনা করুন: Zillow থেকে কী ডেটা এক্সট্র্যাক্ট করতে চান তা AI-কে বলুন। শুধু স্বাভাবিক ভাষায় টাইপ করুন — কোনো কোড বা সিলেক্টর প্রয়োজন নেই।
  2. AI ডেটা এক্সট্র্যাক্ট করে: আমাদের কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা Zillow নেভিগেট করে, ডাইনামিক কন্টেন্ট হ্যান্ডেল করে এবং আপনি যা চেয়েছেন ঠিক তাই এক্সট্র্যাক্ট করে।
  3. আপনার ডেটা পান: CSV, JSON হিসাবে এক্সপোর্ট করতে বা সরাসরি আপনার অ্যাপে পাঠাতে প্রস্তুত পরিষ্কার, স্ট্রাকচার্ড ডেটা পান।
Why use AI for scraping:
  • DataDome এবং Cloudflare সুরক্ষার জন্য বিল্ট-ইন বাইপাস
  • জটিল রিয়েল এস্টেট ওয়ার্কফ্লোর জন্য ভিজ্যুয়াল, নো-কোড ইন্টারফেস
  • IP ব্যান এড়াতে ম্যানেজড residential proxy রোটেশন
  • প্রতিদিনের দামের পরিবর্তন ট্র্যাক করার জন্য ক্লাউড-ভিত্তিক শিডিউলিং
  • CSV, JSON এবং Google Sheets-এ সরাসরি ডেটা এক্সপোর্ট

Zillow এর জন্য নো-কোড ওয়েব স্ক্র্যাপার

AI-চালিত স্ক্র্যাপিংয়ের পয়েন্ট-অ্যান্ড-ক্লিক বিকল্প

Browse.ai, Octoparse, Axiom এবং ParseHub এর মতো বিভিন্ন নো-কোড টুল কোড না লিখে Zillow স্ক্র্যাপ করতে সাহায্য করতে পারে। এই টুলগুলি সাধারণত ডেটা সিলেক্ট করতে ভিজ্যুয়াল ইন্টারফেস ব্যবহার করে, যদিও জটিল ডায়নামিক কন্টেন্ট বা অ্যান্টি-বট ব্যবস্থায় সমস্যা হতে পারে।

নো-কোড টুলের সাথে সাধারণ ওয়ার্কফ্লো

1
ব্রাুজার এক্সটেনশন ইনস্টল করুন বা প্ল্যাটফর্মে নিবন্ধন করুন
2
লক্ষ্য ওয়েবসাইটে নেভিগেট করুন এবং টুলটি খুলুন
3
পয়েন্ট-এন্ড-ক্লিকে ডেটা এলিমেন্ট নির্বাচন করুন
4
প্রতিটি ডেটা ফিল্ডের জন্য CSS সিলেক্টর কনফিগার করুন
5
একাধিক পেজ স্ক্র্যাপ করতে পেজিনেশন নিয়ম সেট আপ করুন
6
CAPTCHA পরিচালনা করুন (প্রায়ই ম্যানুয়াল সমাধান প্রয়োজন)
7
স্বয়ংক্রিয় রানের জন্য শিডিউলিং কনফিগার করুন
8
CSV, JSON-এ ডেটা রপ্তানি করুন বা API-এর মাধ্যমে সংযোগ করুন

সাধারণ চ্যালেঞ্জ

শেখার বক্ররেখা

সিলেক্টর এবং এক্সট্রাকশন লজিক বুঝতে সময় লাগে

সিলেক্টর ভেঙে যায়

ওয়েবসাইটের পরিবর্তন পুরো ওয়ার্কফ্লো ভেঙে দিতে পারে

ডাইনামিক কন্টেন্ট সমস্যা

JavaScript-ভারী সাইটগুলোর জটিল সমাধান প্রয়োজন

CAPTCHA সীমাবদ্ধতা

বেশিরভাগ টুলের CAPTCHA-এর জন্য ম্যানুয়াল হস্তক্ষেপ প্রয়োজন

IP ব্লকিং

আক্রমণাত্মক স্ক্র্যাপিং আপনার IP ব্লক হতে পারে

Zillow এর জন্য নো-কোড ওয়েব স্ক্র্যাপার

Browse.ai, Octoparse, Axiom এবং ParseHub এর মতো বিভিন্ন নো-কোড টুল কোড না লিখে Zillow স্ক্র্যাপ করতে সাহায্য করতে পারে। এই টুলগুলি সাধারণত ডেটা সিলেক্ট করতে ভিজ্যুয়াল ইন্টারফেস ব্যবহার করে, যদিও জটিল ডায়নামিক কন্টেন্ট বা অ্যান্টি-বট ব্যবস্থায় সমস্যা হতে পারে।

নো-কোড টুলের সাথে সাধারণ ওয়ার্কফ্লো
  1. ব্রাুজার এক্সটেনশন ইনস্টল করুন বা প্ল্যাটফর্মে নিবন্ধন করুন
  2. লক্ষ্য ওয়েবসাইটে নেভিগেট করুন এবং টুলটি খুলুন
  3. পয়েন্ট-এন্ড-ক্লিকে ডেটা এলিমেন্ট নির্বাচন করুন
  4. প্রতিটি ডেটা ফিল্ডের জন্য CSS সিলেক্টর কনফিগার করুন
  5. একাধিক পেজ স্ক্র্যাপ করতে পেজিনেশন নিয়ম সেট আপ করুন
  6. CAPTCHA পরিচালনা করুন (প্রায়ই ম্যানুয়াল সমাধান প্রয়োজন)
  7. স্বয়ংক্রিয় রানের জন্য শিডিউলিং কনফিগার করুন
  8. CSV, JSON-এ ডেটা রপ্তানি করুন বা API-এর মাধ্যমে সংযোগ করুন
সাধারণ চ্যালেঞ্জ
  • শেখার বক্ররেখা: সিলেক্টর এবং এক্সট্রাকশন লজিক বুঝতে সময় লাগে
  • সিলেক্টর ভেঙে যায়: ওয়েবসাইটের পরিবর্তন পুরো ওয়ার্কফ্লো ভেঙে দিতে পারে
  • ডাইনামিক কন্টেন্ট সমস্যা: JavaScript-ভারী সাইটগুলোর জটিল সমাধান প্রয়োজন
  • CAPTCHA সীমাবদ্ধতা: বেশিরভাগ টুলের CAPTCHA-এর জন্য ম্যানুয়াল হস্তক্ষেপ প্রয়োজন
  • IP ব্লকিং: আক্রমণাত্মক স্ক্র্যাপিং আপনার IP ব্লক হতে পারে

কোড উদাহরণ

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# তাৎক্ষণিক ব্লক এড়াতে ব্রাউজার অনুকরণকারী হেডার
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36',
    'Accept-Language': 'en-US,en;q=0.9',
}

def scrape_zillow(zip_code):
    url = f'https://www.zillow.com/homes/{zip_code}_rb/'
    try:
        # লিস্টিং পেজে প্রাথমিক রিকোয়েস্ট
        response = requests.get(url, headers=headers)
        
        # DataDome/Cloudflare 403 ব্লক চেক করা হচ্ছে
        if response.status_code == 403:
            print('অ্যান্টি-বট দ্বারা ব্লক করা হয়েছে। residential proxies বা হেডলেস ব্রাউজার ব্যবহার করুন।')
            return
            
        soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
        # data-test অ্যাট্রিবিউট দিয়ে প্রপার্টি কার্ড শনাক্ত করা
        for card in soup.find_all('article', {'data-test': 'property-card'}):
            price = card.find('span', {'data-test': 'property-card-price'})
            addr = card.find('address', {'data-test': 'property-card-addr'})
            print(f'Price: {price.text if price else "N/A"} | Address: {addr.text if addr else "N/A"}')
    except Exception as e:
        print(f'Error: {e}')

scrape_zillow('90210')

কখন ব্যবহার করবেন

কম JavaScript সহ স্ট্যাটিক HTML পেজের জন্য সেরা। ব্লগ, নিউজ সাইট এবং সাধারণ ই-কমার্স প্রোডাক্ট পেজের জন্য আদর্শ।

সুবিধা

  • দ্রুততম এক্সিকিউশন (ব্রাউজার ওভারহেড নেই)
  • সর্বনিম্ন রিসোর্স ব্যবহার
  • asyncio দিয়ে সহজে প্যারালেলাইজ করা যায়
  • API এবং স্ট্যাটিক পেজের জন্য দুর্দান্ত

সীমাবদ্ধতা

  • JavaScript এক্সিকিউট করতে পারে না
  • SPA এবং ডায়নামিক কন্টেন্টে ব্যর্থ হয়
  • জটিল অ্যান্টি-বট সিস্টেমে সমস্যা হতে পারে

কোড দিয়ে Zillow স্ক্র্যাপ করার উপায়

Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# তাৎক্ষণিক ব্লক এড়াতে ব্রাউজার অনুকরণকারী হেডার
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36',
    'Accept-Language': 'en-US,en;q=0.9',
}

def scrape_zillow(zip_code):
    url = f'https://www.zillow.com/homes/{zip_code}_rb/'
    try:
        # লিস্টিং পেজে প্রাথমিক রিকোয়েস্ট
        response = requests.get(url, headers=headers)
        
        # DataDome/Cloudflare 403 ব্লক চেক করা হচ্ছে
        if response.status_code == 403:
            print('অ্যান্টি-বট দ্বারা ব্লক করা হয়েছে। residential proxies বা হেডলেস ব্রাউজার ব্যবহার করুন।')
            return
            
        soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
        # data-test অ্যাট্রিবিউট দিয়ে প্রপার্টি কার্ড শনাক্ত করা
        for card in soup.find_all('article', {'data-test': 'property-card'}):
            price = card.find('span', {'data-test': 'property-card-price'})
            addr = card.find('address', {'data-test': 'property-card-addr'})
            print(f'Price: {price.text if price else "N/A"} | Address: {addr.text if addr else "N/A"}')
    except Exception as e:
        print(f'Error: {e}')

scrape_zillow('90210')
Python + Playwright
from playwright.sync_api import sync_playwright

def scrape_zillow():
    with sync_playwright() as p:
        # বেসিক চেক এড়াতে একটি রিয়েল ইউজার এজেন্ট দিয়ে লঞ্চ করা হচ্ছে
        browser = p.chromium.launch(headless=True)
        context = browser.new_context(user_agent='Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36')
        page = context.new_page()
        
        # নেভিগেট করুন এবং React দ্বারা কন্টেন্ট পুরোপুরি রেন্ডার হওয়া পর্যন্ত অপেক্ষা করুন
        page.goto('https://www.zillow.com/homes/for_sale/90210_rb/', wait_until='networkidle')
        
        # প্রপার্টি কার্ড সিলেক্টর আসার জন্য অপেক্ষা করুন
        page.wait_for_selector('[data-test="property-card"]')
        
        # রেন্ডার হওয়া DOM থেকে ডেটা এক্সট্রাক্ট করুন
        listings = page.query_selector_all('[data-test="property-card"]')
        for listing in listings:
            price_el = listing.query_selector('[data-test="property-card-price"]')
            address_el = listing.query_selector('address')
            
            price = price_el.inner_text() if price_el else "N/A"
            address = address_el.inner_text() if address_el else "N/A"
            print(f'Price: {price}, Address: {address}')
            
        browser.close()

scrape_zillow()
Python + Scrapy
import scrapy
import json

class ZillowSpider(scrapy.Spider):
    name = 'zillow'
    start_urls = ['https://www.zillow.com/homes/for_sale/90210_rb/']

    def parse(self, response):
        # Zillow __NEXT_DATA__ নামের একটি JSON স্ক্রিপ্ট ট্যাগে ডেটা স্টোর করে
        # এটি HTML লেআউট স্ক্র্যাপ করার চেয়ে বেশি স্ট্যাবল
        json_data = response.xpath('//script[@id="__NEXT_DATA__"]/text()').get()
        if json_data:
            data = json.loads(json_data)
            # লিস্টিং রেজাল্ট খুঁজে পেতে নেস্টেড JSON স্ট্রাকচার নেভিগেট করুন
            results = data.get('props', {}).get('pageProps', {}).get('searchPageState', {}).get('cat1', {}).get('searchResults', {}).get('listResults', [])
            for item in results:
                yield {
                    'price': item.get('price'),
                    'address': item.get('address'),
                    'zpid': item.get('zpid'),
                    'bedrooms': item.get('beds'),
                    'bathrooms': item.get('baths')
                }
Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer-extra');
const StealthPlugin = require('puppeteer-extra-plugin-stealth');
puppeteer.use(StealthPlugin());

(async () => {
  // DataDome ডিটেকশন এড়াতে stealth প্লাগইন সহ ব্রাউজার লঞ্চ করা হচ্ছে
  const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
  const page = await browser.newPage();
  
  // মানুষের মতো আচরণ করতে একটি এক্সট্রা হেডার সেট করা হচ্ছে
  await page.setExtraHTTPHeaders({
    'Accept-Language': 'en-US,en;q=0.9'
  });

  await page.goto('https://www.zillow.com/homes/for_sale/90210_rb/', { waitUntil: 'networkidle2' });

  const properties = await page.evaluate(() => {
    const cards = Array.from(document.querySelectorAll("[data-test='property-card']"));
    return cards.map(card => ({
      price: card.querySelector("[data-test='property-card-price']")?.innerText,
      address: card.querySelector("address")?.innerText
    }));
  });

  console.log(properties);
  await browser.close();
})();

Zillow ডেটা দিয়ে আপনি কী করতে পারেন

Zillow ডেটা থেকে ব্যবহারিক অ্যাপ্লিকেশন এবং অন্তর্দৃষ্টি অন্বেষণ করুন।

ইনভেস্টমেন্ট আরবিট্রেজ ডিসকভারি

রিয়েল এস্টেট ইনভেস্টররা সরাসরি লিস্টিং প্রাইসের সাথে ঐতিহাসিক Zestimates-এর তুলনা করে অবমূল্যায়িত প্রপার্টিগুলো শনাক্ত করতে পারেন।

কিভাবে বাস্তবায়ন করবেন:

  1. 1টার্গেট জিপ কোডগুলোর জন্য প্রতিদিন অ্যাক্টিভ লিস্টিং স্ক্র্যাপ করুন।
  2. 2ট্রেন্ড অ্যানালাইসিসের জন্য ডেটা একটি টাইম-সিরিজ ডেটাবেসে স্টোর করুন।
  3. 3লিস্টিং প্রাইসের সাথে ঐতিহাসিক Zestimate ভ্যালুর তুলনা করুন।
  4. 4স্থানীয় মিডিয়ান প্রাইসের চেয়ে ১০% কম দামের প্রপার্টিগুলোর জন্য অটোমেটেড অ্যালার্ট সেট করুন।

Zillow থেকে ডেটা এক্সট্রাক্ট করতে এবং কোড না লিখে এই অ্যাপ্লিকেশনগুলি তৈরি করতে Automatio ব্যবহার করুন।

Zillow ডেটা দিয়ে আপনি কী করতে পারেন

  • ইনভেস্টমেন্ট আরবিট্রেজ ডিসকভারি

    রিয়েল এস্টেট ইনভেস্টররা সরাসরি লিস্টিং প্রাইসের সাথে ঐতিহাসিক Zestimates-এর তুলনা করে অবমূল্যায়িত প্রপার্টিগুলো শনাক্ত করতে পারেন।

    1. টার্গেট জিপ কোডগুলোর জন্য প্রতিদিন অ্যাক্টিভ লিস্টিং স্ক্র্যাপ করুন।
    2. ট্রেন্ড অ্যানালাইসিসের জন্য ডেটা একটি টাইম-সিরিজ ডেটাবেসে স্টোর করুন।
    3. লিস্টিং প্রাইসের সাথে ঐতিহাসিক Zestimate ভ্যালুর তুলনা করুন।
    4. স্থানীয় মিডিয়ান প্রাইসের চেয়ে ১০% কম দামের প্রপার্টিগুলোর জন্য অটোমেটেড অ্যালার্ট সেট করুন।
  • মর্টগেজ লিড জেনারেশন

    ঋণদাতারা এমন বাড়ির মালিকদের শনাক্ত করতে পারেন যারা সম্প্রতি প্রপার্টি লিস্টিং করেছেন, যাতে তাদের রিফাইন্যান্সিং বা নতুন লোন প্রোডাক্ট অফার করা যায়।

    1. প্রতি ঘণ্টায় নতুন 'For Sale' লিস্টিং ডেটা এক্সট্রাক্ট করুন।
    2. পাবলিক ট্যাক্স এবং ডিড রেকর্ডের সাথে মালিকদের তথ্য ক্রস-রেফারেন্স করুন।
    3. ভেরিফাইড কন্ট্যাক্ট ইনফরমেশনের মাধ্যমে লিড সমৃদ্ধ করুন।
    4. মর্টগেজ সার্ভিসের জন্য পার্সোনালাইজড আউটরিচ ক্যাম্পেইন অটোমেট করুন।
  • Zestimate নির্ভুলতা অডিট

    অ্যাপ্রাইজাররা নির্দিষ্ট পাড়া-মহল্লায় অটোমেটেড ভ্যালুয়েশনের নির্ভরযোগ্যতা যাচাই করতে স্ক্র্যাপ করা ডেটা ব্যবহার করেন।

    1. গত ৬ মাসের 'Recently Sold' ডেটা স্ক্র্যাপ করুন।
    2. বিক্রয় মূল্য এবং শেষ Zestimate-এর মধ্যে পার্থক্য গণনা করুন।
    3. ভ্যালুয়েশন বায়াস শনাক্ত করতে ভৌগোলিকভাবে এরর মার্জিন ম্যাপ করুন।
    4. হিউম্যান অ্যাপ্রাইজাল মডেল অ্যাডজাস্ট করতে ডেটা ব্যবহার করুন।
  • রেন্টাল মার্কেট অপ্টিমাইজেশন

    প্রপার্টি ম্যানেজাররা তাদের পোর্টফোলিওর জন্য সঠিক রেট নির্ধারণ করতে রেন্টাল প্রাইসের ওঠানামা মনিটর করেন।

    1. টার্গেট জিপ কোডগুলোতে সাপ্তাহিক রেন্টাল লিস্টিং স্ক্র্যাপ করুন।
    2. বিভিন্ন বেডরুম/বাথরুম সংখ্যার জন্য প্রাইসিং ট্রেন্ড অ্যানালাইসিস করুন।
    3. লিস্টিং টার্নওভার স্পিডের ভিত্তিতে উচ্চ-চাহিদার এলাকাগুলো শনাক্ত করুন।
    4. রিয়েল-টাইম মার্কেট ডেটার ভিত্তিতে ডাইনামিকভাবে পোর্টফোলিও প্রাইসিং অ্যাডজাস্ট করুন।
  • প্রতিযোগী ব্রোকারেজ মনিটরিং

    রিয়েল এস্টেট এজেন্সিগুলো তাদের প্রতিদ্বন্দ্বী ব্রোকারেজগুলোর ইনভেন্টরি এবং লিস্টিং পারফরম্যান্স ট্র্যাক করে।

    1. নির্দিষ্ট প্রতিযোগী এজেন্ট বা অফিসের নাম দিয়ে Zillow লিস্টিং ফিল্টার করুন।
    2. 'Days on Zillow' এবং স্ট্যাটাস পরিবর্তন (যেমন- Pending, Sold) এক্সট্রাক্ট করুন।
    3. নিজের পারফরম্যান্সের সাথে গড় বিক্রয়ের গতির তুলনা করুন।
    4. বিজনেস ইন্টেলিজেন্স টুল ব্যবহার করে মার্কেট শেয়ারের পরিবর্তন ভিজ্যুয়ালাইজ করুন।
শুধু প্রম্পটের চেয়ে বেশি

আপনার ওয়ার্কফ্লো সুপারচার্জ করুন AI অটোমেশন দিয়ে

Automatio AI এজেন্ট, ওয়েব অটোমেশন এবং স্মার্ট ইন্টিগ্রেশনের শক্তি একত্রিত করে আপনাকে কম সময়ে আরও বেশি অর্জন করতে সাহায্য করে।

AI এজেন্ট
ওয়েব অটোমেশন
স্মার্ট ওয়ার্কফ্লো

Zillow স্ক্র্যাপ করার জন্য প্রো টিপস

Zillow থেকে সফলভাবে ডেটা বের করার জন্য বিশেষজ্ঞ পরামর্শ।

আরও ভালো স্ট্যাবিলিটির জন্য __NEXT_DATA__ স্ক্রিপ্ট ট্যাগটি টার্গেট করুন, যা সার্চ রেজাল্টের একটি বিশাল JSON ব্লক ধারণ করে।

DataDome এর বিহেভিওরাল ডিটেকশন এড়াতে উচ্চমানের residential proxies ব্যবহার করুন, যা সাধারণত ডেটা সেন্টার IP-গুলোকে ফ্ল্যাগ করে।

মানুষের মতো ব্রাউজিং প্যাটার্ন অনুকরণ করতে র‍্যান্ডম মাউস মুভমেন্ট এবং ক্লিক ডিলে (delay) যুক্ত করুন।

User-Agent স্ট্রিংগুলো রোটেট করুন এবং নিশ্চিত করুন যে TLS fingerprints আপনার ডিক্লেয়ার করা ব্রাউজার সিগনেচারের সাথে মিলছে।

ফিল্টার করা ডেটা এক্সট্রাকশন (যেমন- প্রাইস রেঞ্জ) এবং সরাসরি লিঙ্ক জেনারেট করার জন্য সার্চ URL-এর কুয়েরি parameters মনিটর করুন।

অ্যাগ্রেসিভ rate limiting এর ঝুঁকি কমাতে অফ-পিক আওয়ারে (যেমন- গভীর রাতে) স্ক্র্যাপ করুন।

প্রশংসাপত্র

আমাদের ব্যবহারকারীরা কী বলেন

হাজার হাজার সন্তুষ্ট ব্যবহারকারীদের সাথে যোগ দিন যারা তাদের ওয়ার্কফ্লো রূপান্তরিত করেছেন

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

সম্পর্কিত Web Scraping

Zillow সম্পর্কে সাধারণ প্রশ্নাবলী

Zillow সম্পর্কে সাধারণ প্রশ্নের উত্তর খুঁজুন