Jak scrapovat Bluesky (bsky.app): API a webové metody

Naučte se, jak scrapovat příspěvky, profily a data o zapojení z Bluesky (bsky.app). Ovládněte AT Protocol API a techniky web scrapingu pro sociální data v...

Bluesky favicon
bsky.appStřední
Pokrytí:GlobalUnited StatesJapanUnited KingdomGermanyBrazil
Dostupná data6 polí
MístoPopisObrázkyInfo o prodejciDatum zveřejněníAtributy
Všechna extrahovatelná pole
Textový obsah příspěvkuČasové razítko příspěvkuHandle autoraZobrazované jméno autoraDID autoraPočet lajkůPočet repostůPočet odpovědíBio uživatelePočet sledujícíchPočet sledovanýchURL obrázkůAlt text obrázkůJazyk příspěvkuHashtagyURI vláknaLokalita uživatele
Technické požadavky
Vyžadován JavaScript
Bez přihlášení
Má stránkování
Oficiální API dostupné
Detekována anti-bot ochrana
Rate LimitingIP BlockingProof-of-WorkSession Token Rotation

Detekována anti-bot ochrana

Omezení rychlosti
Omezuje požadavky na IP/relaci v čase. Lze obejít rotujícími proxy, zpožděním požadavků a distribuovaným scrapingem.
Blokování IP
Blokuje známé IP datových center a označené adresy. Vyžaduje rezidenční nebo mobilní proxy pro efektivní obejití.
Proof-of-Work
Session Token Rotation

O Bluesky

Objevte, co Bluesky nabízí a jaká cenná data lze extrahovat.

Bluesky je decentralizovaná sociální síť postavená na AT Protocol (Authenticated Transfer Protocol), původně vzniklá jako interní projekt v Twitteru. Klade důraz na volbu uživatele, algoritmickou transparentnost a přenositelnost dat. Funguje jako mikroblogovací web, kde uživatelé sdílejí krátké textové příspěvky, obrázky a zapojují se do vláken konverzací. Platforma je navržena jako otevřená a interoperabilní, což uživatelům umožňuje hostovat vlastní datové servery a přitom zůstat součástí jednotné sociální sítě.

Platforma obsahuje bohatství veřejných sociálních dat, včetně příspěvků v reálném čase, uživatelských profilů, metrik zapojení (reposty, lajky) a komunitou spravovaných 'Starter Packs'. Protože je základní protokol otevřený již v návrhu, většina těchto dat je přístupná přes veřejné koncové body, což z něj činí vysoce hodnotný zdroj pro výzkumníky a vývojáře. Data jsou obzvláště kvalitní díky zaměření platformy na profesionální a technické komunity.

Scrapování Bluesky je klíčové pro moderní social listening, průzkum trhu a akademické studie o decentralizovaných systémech. S tím, jak významní uživatelé přecházejí z tradičních sociálních gigantů, poskytuje Bluesky jasné a reálné okno do měnících se sociálních trendů a veřejného diskurzu bez omezujících a drahých API bariér běžných u starších ekosystémů.

O Bluesky

Proč Scrapovat Bluesky?

Objevte obchodní hodnotu a případy použití pro extrakci dat z Bluesky.

Analýza sentimentu veřejného diskurzu v reálném čase

Sledování migrace uživatelů z jiných sociálních platforem

Akademický výzkum decentralizovaných sociálních sítí

Generování leadů pro SaaS a technologicky zaměřené produkty

Konkurenční analýza zapojení značky

Trénovací datasety pro modely zpracování přirozeného jazyka (NLP)

Výzvy Scrapování

Technické výzvy, se kterými se můžete setkat při scrapování Bluesky.

Architektura Single Page Application (SPA) vyžaduje vykreslování JavaScriptu pro webová zobrazení

Komplexní vnořené struktury JSON v odpovědích AT Protocol API

Rate limits na veřejných XRPC koncových bodech vyžadují rotaci relací pro velké objemy dat

Dynamické CSS třídy ve frontendovém frameworku React činí scraping založený na selektorech křehkým

Zpracování Firehose streamu v reálném čase vyžaduje vysoce výkonné zpracování websocketů

Scrapujte Bluesky pomocí AI

Žádný kód není potřeba. Extrahujte data během minut s automatizací poháněnou AI.

Jak to funguje

1

Popište, co potřebujete

Řekněte AI, jaká data chcete extrahovat z Bluesky. Stačí to napsat přirozeným jazykem — žádný kód ani selektory.

2

AI extrahuje data

Naše umělá inteligence prochází Bluesky, zpracovává dynamický obsah a extrahuje přesně to, co jste požadovali.

3

Získejte svá data

Získejte čistá, strukturovaná data připravená k exportu jako CSV, JSON nebo k odeslání přímo do vašich aplikací.

Proč používat AI pro scrapování

No-code rozhraní umožňuje i ne-vývojářům scrapovat komplexní sociální data
Automaticky zpracovává dynamické vykreslování a nekonečné scrollování (infinite scroll)
Cloudové spouštění obchází místní omezení IP adres a rate limits
Přímá integrace s Google Sheets a webhooky pro upozornění v reálném čase
Kreditní karta není vyžadovánaBezplatný plán k dispoziciŽádné nastavení není potřeba

AI usnadňuje scrapování Bluesky bez psaní kódu. Naše platforma poháněná umělou inteligencí rozumí, jaká data chcete — stačí je popsat přirozeným jazykem a AI je automaticky extrahuje.

How to scrape with AI:
  1. Popište, co potřebujete: Řekněte AI, jaká data chcete extrahovat z Bluesky. Stačí to napsat přirozeným jazykem — žádný kód ani selektory.
  2. AI extrahuje data: Naše umělá inteligence prochází Bluesky, zpracovává dynamický obsah a extrahuje přesně to, co jste požadovali.
  3. Získejte svá data: Získejte čistá, strukturovaná data připravená k exportu jako CSV, JSON nebo k odeslání přímo do vašich aplikací.
Why use AI for scraping:
  • No-code rozhraní umožňuje i ne-vývojářům scrapovat komplexní sociální data
  • Automaticky zpracovává dynamické vykreslování a nekonečné scrollování (infinite scroll)
  • Cloudové spouštění obchází místní omezení IP adres a rate limits
  • Přímá integrace s Google Sheets a webhooky pro upozornění v reálném čase

No-code webové scrapery pro Bluesky

Alternativy point-and-click k AI scrapingu

Několik no-code nástrojů jako Browse.ai, Octoparse, Axiom a ParseHub vám může pomoci scrapovat Bluesky bez psaní kódu. Tyto nástroje obvykle používají vizuální rozhraní pro výběr dat, i když mohou mít problémy se složitým dynamickým obsahem nebo anti-bot opatřeními.

Typický workflow s no-code nástroji

1
Nainstalujte rozšíření prohlížeče nebo se zaregistrujte na platformě
2
Přejděte na cílový web a otevřete nástroj
3
Vyberte datové prvky k extrakci kliknutím
4
Nakonfigurujte CSS selektory pro každé datové pole
5
Nastavte pravidla stránkování pro scrapování více stránek
6
Vyřešte CAPTCHA (často vyžaduje ruční řešení)
7
Nakonfigurujte plánování automatických spuštění
8
Exportujte data do CSV, JSON nebo připojte přes API

Běžné výzvy

Křivka učení

Pochopení selektorů a logiky extrakce vyžaduje čas

Selektory se rozbijí

Změny webu mohou rozbít celý pracovní postup

Problémy s dynamickým obsahem

Weby s hodně JavaScriptem vyžadují složitá řešení

Omezení CAPTCHA

Většina nástrojů vyžaduje ruční zásah u CAPTCHA

Blokování IP

Agresivní scrapování může vést k zablokování vaší IP

No-code webové scrapery pro Bluesky

Několik no-code nástrojů jako Browse.ai, Octoparse, Axiom a ParseHub vám může pomoci scrapovat Bluesky bez psaní kódu. Tyto nástroje obvykle používají vizuální rozhraní pro výběr dat, i když mohou mít problémy se složitým dynamickým obsahem nebo anti-bot opatřeními.

Typický workflow s no-code nástroji
  1. Nainstalujte rozšíření prohlížeče nebo se zaregistrujte na platformě
  2. Přejděte na cílový web a otevřete nástroj
  3. Vyberte datové prvky k extrakci kliknutím
  4. Nakonfigurujte CSS selektory pro každé datové pole
  5. Nastavte pravidla stránkování pro scrapování více stránek
  6. Vyřešte CAPTCHA (často vyžaduje ruční řešení)
  7. Nakonfigurujte plánování automatických spuštění
  8. Exportujte data do CSV, JSON nebo připojte přes API
Běžné výzvy
  • Křivka učení: Pochopení selektorů a logiky extrakce vyžaduje čas
  • Selektory se rozbijí: Změny webu mohou rozbít celý pracovní postup
  • Problémy s dynamickým obsahem: Weby s hodně JavaScriptem vyžadují složitá řešení
  • Omezení CAPTCHA: Většina nástrojů vyžaduje ruční zásah u CAPTCHA
  • Blokování IP: Agresivní scrapování může vést k zablokování vaší IP

Příklady kódu

import requests

def scrape_bsky_api(handle):
    # Použití veřejného XRPC API koncového bodu pro data o profilu
    url = f"https://bsky.social/xrpc/app.bsky.actor.getProfile?actor={handle}"
    headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0"}
    
    try:
        response = requests.get(url, headers=headers)
        response.raise_for_status()
        data = response.json()
        print(f"Zobrazované jméno: {data.get('displayName')}")
        print(f"Sledující: {data.get('followersCount')}")
    except Exception as e:
        print(f"Požadavek selhal: {e}")

scrape_bsky_api('bsky.app')

Kdy použít

Nejlepší pro statické HTML stránky s minimem JavaScriptu. Ideální pro blogy, zpravodajské weby a jednoduché e-commerce produktové stránky.

Výhody

  • Nejrychlejší provedení (bez režie prohlížeče)
  • Nejnižší spotřeba zdrojů
  • Snadná paralelizace s asyncio
  • Skvělé pro API a statické stránky

Omezení

  • Nemůže spustit JavaScript
  • Selhává na SPA a dynamickém obsahu
  • Může mít problémy se složitými anti-bot systémy

Jak scrapovat Bluesky pomocí kódu

Python + Requests
import requests

def scrape_bsky_api(handle):
    # Použití veřejného XRPC API koncového bodu pro data o profilu
    url = f"https://bsky.social/xrpc/app.bsky.actor.getProfile?actor={handle}"
    headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0"}
    
    try:
        response = requests.get(url, headers=headers)
        response.raise_for_status()
        data = response.json()
        print(f"Zobrazované jméno: {data.get('displayName')}")
        print(f"Sledující: {data.get('followersCount')}")
    except Exception as e:
        print(f"Požadavek selhal: {e}")

scrape_bsky_api('bsky.app')
Python + Playwright
from playwright.sync_api import sync_playwright

def scrape_bluesky_web():
    with sync_playwright() as p:
        browser = p.chromium.launch(headless=True)
        page = browser.new_page()
        page.goto("https://bsky.app/profile/bsky.app")
        
        # Počkejte, až React vykreslí příspěvky pomocí stabilního data-testid
        page.wait_for_selector('[data-testid="postText"]')
        
        # Extrahuje text prvních několika příspěvků
        posts = page.query_selector_all('[data-testid="postText"]')
        for post in posts[:5]:
            print(post.inner_text())
            
        browser.close()

scrape_bluesky_web()
Python + Scrapy
import scrapy
import json

class BlueskySpider(scrapy.Spider):
    name = 'bluesky_api'
    # Cílení na veřejné API pro feed autora
    start_urls = ['https://bsky.social/xrpc/app.bsky.feed.getAuthorFeed?actor=bsky.app']

    def parse(self, response):
        data = json.loads(response.text)
        for item in data.get('feed', []):
            post_data = item.get('post', {})
            yield {
                'cid': post_data.get('cid'),
                'text': post_data.get('record', {}).get('text'),
                'author': post_data.get('author', {}).get('handle'),
                'likes': post_data.get('likeCount')
            }
Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer');

(async () => {
  const browser = await puppeteer.launch();
  const page = await browser.newPage();
  await page.goto('https://bsky.app/profile/bsky.app');

  // Použití data-testid pro stabilnější selektory v SPA
  await page.waitForSelector('div[data-testid="postText"]');

  const postData = await page.evaluate(() => {
    const items = Array.from(document.querySelectorAll('div[data-testid="postText"]'));
    return items.map(item => item.innerText);
  });

  console.log('Nejnovější příspěvky:', postData.slice(0, 5));
  await browser.close();
})();

Co Můžete Dělat S Daty Bluesky

Prozkoumejte praktické aplikace a poznatky z dat Bluesky.

Monitoring reputace značky

Firmy mohou v reálném čase sledovat sentiment a zmínky o značce mezi vysoce hodnotnými technickými a profesními skupinami uživatelů.

Jak implementovat:

  1. 1Nastavte scraper klíčových slov pro názvy značek a produktové termíny.
  2. 2Každou hodinu scrapujte všechny příspěvky a odpovědi pro zachycení čerstvých zmínek.
  3. 3Proveďte analýzu sentimentu textu příspěvků pomocí předtrénovaných NLP modelů.
  4. 4Vizualizujte trendy sentimentu na dashboardu pro včasnou detekci PR problémů.

Použijte Automatio k extrakci dat z Bluesky a vytvoření těchto aplikací bez psaní kódu.

Co Můžete Dělat S Daty Bluesky

  • Monitoring reputace značky

    Firmy mohou v reálném čase sledovat sentiment a zmínky o značce mezi vysoce hodnotnými technickými a profesními skupinami uživatelů.

    1. Nastavte scraper klíčových slov pro názvy značek a produktové termíny.
    2. Každou hodinu scrapujte všechny příspěvky a odpovědi pro zachycení čerstvých zmínek.
    3. Proveďte analýzu sentimentu textu příspěvků pomocí předtrénovaných NLP modelů.
    4. Vizualizujte trendy sentimentu na dashboardu pro včasnou detekci PR problémů.
  • Konkurenční zpravodajství

    Analyzujte strategie zapojení konkurence a růst komunity na otevřené platformě.

    1. Shromážděte seznam handlů konkurence na Bluesky.
    2. Scrapujte počty jejich sledujících a denní objem příspěvků v čase.
    3. Analyzujte nejúspěšnější příspěvky pro určení výkonných obsahových témat.
    4. Identifikujte 'super-fanoušky', kteří se často zapojují do obsahu konkurence.
  • Výzkum decentralizovaných sítí

    Akademičtí výzkumníci mohou mapovat topologii decentralizovaných sítí a komunitních klastrů.

    1. Scrapujte veřejné 'Starter Packs' pro identifikaci definovaných komunitních skupin.
    2. Extrahuje sítě sledujících a sledovaných mezi konkrétními aktéry.
    3. Aplikujte teorii grafů pro vizualizaci propojenosti ekosystému AT Protocol.
    4. Sledujte rychlost a hloubku šíření informací.
  • B2B generování leadů

    Obchodní týmy mohou najít vysoce kvalitní leady identifikací uživatelů diskutujících o specifických průmyslových problémech.

    1. Scrapujte příspěvky obsahující dotazy typu 'jak mám' nebo 'potřebuji alternativu k' v úzkých oborech.
    2. Extrahuje bio a handle uživatele pro posouzení kvality potenciálního zákazníka.
    3. Filtrujte uživatele s významným počtem sledujících v příslušných kruzích.
    4. Automatizujte personalizované oslovení na základě kontextu jejich příspěvků.
  • Trénování konverzačních AI modelů

    Vývojáři mohou extrahovat masivní datasety lidské konverzace pro fine-tuning velkých jazykových modelů (LLM).

    1. Připojte se k Bluesky Firehose pro streamování všech veřejných příspěvků.
    2. Filtrujte vlákna s více než 5 odpověďmi pro zajištění smysluplných konverzačních dat.
    3. Očistěte data odstraněním PII a nerelevantních odkazů.
    4. Naformátujte výsledek do JSONL pro pipeline pro fine-tuning modelů.
Vice nez jen prompty

Zrychlete svuj workflow s AI automatizaci

Automatio kombinuje silu AI agentu, webove automatizace a chytrych integraci, aby vam pomohl dosahnout vice za kratsi cas.

AI agenti
Webova automatizace
Chytre workflow

Profesionální Tipy Pro Scrapování Bluesky

Odborné rady pro úspěšnou extrakci dat z Bluesky.

Vždy dávejte přednost AT Protocol API před scrapováním DOM, protože je rychlejší a nerozbije se při aktualizaci UI.

Sledujte hlavičku 'X-RateLimit-Remaining' v API odpovědích, abyste se vyhnuli omezení ze strany PDS.

Pro autentizovaný scraping používejte App Passwords, aby byly přihlašovací údaje k vašemu hlavnímu účtu v bezpečí.

Při přímém scrapování webu se zaměřte na atributy 'data-testid', které jsou speciálně navrženy pro testování a stabilitu scrapování.

Pro potřeby zpracování velkého objemu dat v reálném čase se připojte k websocket firehose na adrese 'wss://bsky.network/xrpc/com.atproto.sync.subscribeRepos'.

Implementujte strategie exponenciálního odkladu (exponential backoff) pro zvládnutí Proof-of-Work výzev, které se občas spouštějí při vysoké frekvenci požadavků.

Reference

Co rikaji nasi uzivatele

Pridejte se k tisicum spokojenych uzivatelu, kteri transformovali svuj workflow

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Souvisejici Web Scraping

Casto kladene dotazy o Bluesky

Najdete odpovedi na bezne otazky o Bluesky