Jak scrapovat ImmoScout24: Průvodce realitními daty

Naučte se, jak scrapovat ImmoScout24, přední německou realitní platformu. Extrahujte ceny nemovitostí, inzeráty a leady pro analýzu trhu a investice.

Pokrytí:GermanyAustria
Dostupná data10 polí
NázevCenaMístoPopisObrázkyInfo o prodejciKontaktní údajeDatum zveřejněníKategorieAtributy
Všechna extrahovatelná pole
Název nemovitostiČisté nájemné (Kaltmiete)Celkové nájemné (Warmmiete)Kupní cenaObytná plocha (m2)Počet pokojůÚplná adresaPSČMěstoČtvrťTyp nemovitostiRok výstavbyEnergetická třídaVybaveníJméno makléřeImpressum agenturyURL obrázkůDatum k dispozici
Technické požadavky
Vyžadován JavaScript
Bez přihlášení
Má stránkování
Oficiální API dostupné
Detekována anti-bot ochrana
AkamaiDataDomeCloudflarereCAPTCHABrowser FingerprintingRate Limiting

Detekována anti-bot ochrana

Akamai Bot Manager
Pokročilá detekce botů pomocí otisku zařízení, analýzy chování a strojového učení. Jeden z nejsofistikovanějších anti-bot systémů.
DataDome
Detekce botů v reálném čase pomocí ML modelů. Analyzuje otisk zařízení, síťové signály a vzorce chování. Běžný na e-commerce stránkách.
Cloudflare
Podnikový WAF a správa botů. Používá JavaScript výzvy, CAPTCHA a analýzu chování. Vyžaduje automatizaci prohlížeče se stealth nastavením.
Google reCAPTCHA
CAPTCHA systém od Google. v2 vyžaduje interakci uživatele, v3 běží tiše s hodnocením rizika. Lze vyřešit pomocí CAPTCHA služeb.
Otisk prohlížeče
Identifikuje boty pomocí vlastností prohlížeče: canvas, WebGL, písma, pluginy. Vyžaduje spoofing nebo skutečné profily prohlížeče.
Omezení rychlosti
Omezuje požadavky na IP/relaci v čase. Lze obejít rotujícími proxy, zpožděním požadavků a distribuovaným scrapingem.

O ImmoScout24

Objevte, co ImmoScout24 nabízí a jaká cenná data lze extrahovat.

ImmoScout24 je dominantní realitní tržiště v Německu, vlastněné společností Scout24 SE. Slouží jako komplexní platforma, kde soukromé osoby, realitní makléři a developeři nabízejí rezidenční i komerční nemovitosti k pronájmu nebo prodeji. Stránka přitahuje miliony uživatelů měsíčně, což z ní činí primární zdroj dat o realitním trhu v regionu DACH.

Platforma obsahuje obrovské množství strukturovaných dat včetně cen nemovitostí, půdorysů, statistik čtvrtí a historických informací o inzerátech. Jako lídr na trhu poskytuje nejpřesnější obraz o aktuálních tržních trendech, nabídce a poptávce a výnosech z pronájmu ve velkých německých městech, jako jsou Berlín, Mnichov a Hamburk.

Scrapování těchto dat je vysoce hodnotné pro realitní investory, PropTech společnosti a tržní analytiky. Umožňuje automatizované sledování cen, kompetitivní benchmark a identifikaci podhodnocených investičních příležitostí. Navíc slouží jako kritický nástroj pro lead generation identifikací aktivních prodejců a agentur v konkrétních geografických regionech.

O ImmoScout24

Proč Scrapovat ImmoScout24?

Objevte obchodní hodnotu a případy použití pro extrakci dat z ImmoScout24.

Real-time sledování inflace cen nájemného v Německu a tržních posunů.

Identifikace vysoce výnosných investičních nemovitostí dříve, než je objeví masový trh.

Lead generation pro stěhovací služby, rekonstrukční firmy a hypoteční makléře.

Kompetitivní benchmark pro realitní kanceláře k optimalizaci jejich strategií inzerce.

Budování historických datových sad pro prediktivní model oceňování nemovitostí.

Sledování 'Time on Market' pro identifikaci motivovaných prodejců nebo nadhodnocených inzerátů.

Výzvy Scrapování

Technické výzvy, se kterými se můžete setkat při scrapování ImmoScout24.

Agresivní detekce botů prostřednictvím Akamai a Cloudflare ve webové verzi.

Nesémantická struktura HTML, kde více datových bodů používá identické CSS třídy.

Sofistikované sledování založené na relacích a browser fingerprinting pro detekci automatizace.

Vysoké nároky na JavaScript pro dynamické vykreslování obsahu a interakci se stránkou detailu.

Časté změny v UI a DOM selektorech s cílem znefunkčnit automatizované scrapovací skripty.

Scrapujte ImmoScout24 pomocí AI

Žádný kód není potřeba. Extrahujte data během minut s automatizací poháněnou AI.

Jak to funguje

1

Popište, co potřebujete

Řekněte AI, jaká data chcete extrahovat z ImmoScout24. Stačí to napsat přirozeným jazykem — žádný kód ani selektory.

2

AI extrahuje data

Naše umělá inteligence prochází ImmoScout24, zpracovává dynamický obsah a extrahuje přesně to, co jste požadovali.

3

Získejte svá data

Získejte čistá, strukturovaná data připravená k exportu jako CSV, JSON nebo k odeslání přímo do vašich aplikací.

Proč používat AI pro scrapování

Automaticky zvládá komplexní anti-bot opatření jako Akamai bez nutnosti vlastního kódování.
Vizuální Point-and-Click identifikace selektorů si poradí s komplexními a měnícími se DOM strukturami.
Plánované spouštění umožňuje sledovat Time on Market a změny cen u konkrétních inzerátů.
Integrovaná správa proxy pro automatické obcházení blokování IP a regionálních omezení.
Kreditní karta není vyžadovánaBezplatný plán k dispoziciŽádné nastavení není potřeba

AI usnadňuje scrapování ImmoScout24 bez psaní kódu. Naše platforma poháněná umělou inteligencí rozumí, jaká data chcete — stačí je popsat přirozeným jazykem a AI je automaticky extrahuje.

How to scrape with AI:
  1. Popište, co potřebujete: Řekněte AI, jaká data chcete extrahovat z ImmoScout24. Stačí to napsat přirozeným jazykem — žádný kód ani selektory.
  2. AI extrahuje data: Naše umělá inteligence prochází ImmoScout24, zpracovává dynamický obsah a extrahuje přesně to, co jste požadovali.
  3. Získejte svá data: Získejte čistá, strukturovaná data připravená k exportu jako CSV, JSON nebo k odeslání přímo do vašich aplikací.
Why use AI for scraping:
  • Automaticky zvládá komplexní anti-bot opatření jako Akamai bez nutnosti vlastního kódování.
  • Vizuální Point-and-Click identifikace selektorů si poradí s komplexními a měnícími se DOM strukturami.
  • Plánované spouštění umožňuje sledovat Time on Market a změny cen u konkrétních inzerátů.
  • Integrovaná správa proxy pro automatické obcházení blokování IP a regionálních omezení.

No-code webové scrapery pro ImmoScout24

Alternativy point-and-click k AI scrapingu

Několik no-code nástrojů jako Browse.ai, Octoparse, Axiom a ParseHub vám může pomoci scrapovat ImmoScout24 bez psaní kódu. Tyto nástroje obvykle používají vizuální rozhraní pro výběr dat, i když mohou mít problémy se složitým dynamickým obsahem nebo anti-bot opatřeními.

Typický workflow s no-code nástroji

1
Nainstalujte rozšíření prohlížeče nebo se zaregistrujte na platformě
2
Přejděte na cílový web a otevřete nástroj
3
Vyberte datové prvky k extrakci kliknutím
4
Nakonfigurujte CSS selektory pro každé datové pole
5
Nastavte pravidla stránkování pro scrapování více stránek
6
Vyřešte CAPTCHA (často vyžaduje ruční řešení)
7
Nakonfigurujte plánování automatických spuštění
8
Exportujte data do CSV, JSON nebo připojte přes API

Běžné výzvy

Křivka učení

Pochopení selektorů a logiky extrakce vyžaduje čas

Selektory se rozbijí

Změny webu mohou rozbít celý pracovní postup

Problémy s dynamickým obsahem

Weby s hodně JavaScriptem vyžadují složitá řešení

Omezení CAPTCHA

Většina nástrojů vyžaduje ruční zásah u CAPTCHA

Blokování IP

Agresivní scrapování může vést k zablokování vaší IP

No-code webové scrapery pro ImmoScout24

Několik no-code nástrojů jako Browse.ai, Octoparse, Axiom a ParseHub vám může pomoci scrapovat ImmoScout24 bez psaní kódu. Tyto nástroje obvykle používají vizuální rozhraní pro výběr dat, i když mohou mít problémy se složitým dynamickým obsahem nebo anti-bot opatřeními.

Typický workflow s no-code nástroji
  1. Nainstalujte rozšíření prohlížeče nebo se zaregistrujte na platformě
  2. Přejděte na cílový web a otevřete nástroj
  3. Vyberte datové prvky k extrakci kliknutím
  4. Nakonfigurujte CSS selektory pro každé datové pole
  5. Nastavte pravidla stránkování pro scrapování více stránek
  6. Vyřešte CAPTCHA (často vyžaduje ruční řešení)
  7. Nakonfigurujte plánování automatických spuštění
  8. Exportujte data do CSV, JSON nebo připojte přes API
Běžné výzvy
  • Křivka učení: Pochopení selektorů a logiky extrakce vyžaduje čas
  • Selektory se rozbijí: Změny webu mohou rozbít celý pracovní postup
  • Problémy s dynamickým obsahem: Weby s hodně JavaScriptem vyžadují složitá řešení
  • Omezení CAPTCHA: Většina nástrojů vyžaduje ruční zásah u CAPTCHA
  • Blokování IP: Agresivní scrapování může vést k zablokování vaší IP

Příklady kódu

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

def scrape_immoscout(url):
    # Headers are critical to avoid immediate blocks
    headers = {
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36',
        'Accept-Language': 'de-DE,de;q=0.9,en-US;q=0.8'
    }
    try:
        response = requests.get(url, headers=headers)
        response.raise_for_status()
        soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
        listings = []
        
        # Target result list entries
        for item in soup.select('.result-list-entry__data'):
            title = item.select_one('.result-list-entry__brand-title')
            price = item.select_one('.result-list-entry__primary-criterion:nth-child(1) dd')
            
            listings.append({
                'title': title.text.strip() if title else 'N/A',
                'price': price.text.strip() if price else 'N/A'
            })
        return listings
    except Exception as e:
        return f'Error: {e}'

# Example search for Berlin apartments
results = scrape_immoscout('https://www.immobilienscout24.de/Suche/de/berlin/berlin/wohnung-mieten')
print(results)

Kdy použít

Nejlepší pro statické HTML stránky s minimem JavaScriptu. Ideální pro blogy, zpravodajské weby a jednoduché e-commerce produktové stránky.

Výhody

  • Nejrychlejší provedení (bez režie prohlížeče)
  • Nejnižší spotřeba zdrojů
  • Snadná paralelizace s asyncio
  • Skvělé pro API a statické stránky

Omezení

  • Nemůže spustit JavaScript
  • Selhává na SPA a dynamickém obsahu
  • Může mít problémy se složitými anti-bot systémy

Jak scrapovat ImmoScout24 pomocí kódu

Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup

def scrape_immoscout(url):
    # Headers are critical to avoid immediate blocks
    headers = {
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36',
        'Accept-Language': 'de-DE,de;q=0.9,en-US;q=0.8'
    }
    try:
        response = requests.get(url, headers=headers)
        response.raise_for_status()
        soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
        listings = []
        
        # Target result list entries
        for item in soup.select('.result-list-entry__data'):
            title = item.select_one('.result-list-entry__brand-title')
            price = item.select_one('.result-list-entry__primary-criterion:nth-child(1) dd')
            
            listings.append({
                'title': title.text.strip() if title else 'N/A',
                'price': price.text.strip() if price else 'N/A'
            })
        return listings
    except Exception as e:
        return f'Error: {e}'

# Example search for Berlin apartments
results = scrape_immoscout('https://www.immobilienscout24.de/Suche/de/berlin/berlin/wohnung-mieten')
print(results)
Python + Playwright
from playwright.sync_api import sync_playwright

def run():
    with sync_playwright() as p:
        # Launching with stealth-like configurations
        browser = p.chromium.launch(headless=True)
        context = browser.new_context(
            user_agent='Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) Chrome/120.0.0.0 Safari/537.36',
            locale='de-DE'
        )
        page = context.new_page()
        
        # Navigate to search results
        page.goto('https://www.immobilienscout24.de/Suche/de/berlin/berlin/wohnung-mieten', wait_until='networkidle')
        
        # Wait for listings to render
        page.wait_for_selector('.result-list-entry__data')
        
        # Extract titles using locators
        titles = page.locator('.result-list-entry__brand-title').all_inner_texts()
        for title in titles:
            print(f'Listing found: {title}')
            
        browser.close()

run()
Python + Scrapy
import scrapy

class ImmoSpider(scrapy.Spider):
    name = 'immoscout'
    start_urls = ['https://www.immobilienscout24.de/Suche/de/berlin/berlin/wohnung-mieten']

    def parse(self, response):
        # Loop through each property listing container
        for listing in response.css('.result-list-entry__data'):
            yield {
                'title': listing.css('.result-list-entry__brand-title::text').get(),
                'price': listing.css('.result-list-entry__primary-criterion:nth-child(1) dd::text').get(),
                'rooms': listing.css('.result-list-entry__primary-criterion:nth-child(3) dd::text').get(),
                'area': listing.css('.result-list-entry__primary-criterion:nth-child(2) dd::text').get(),
            }
            
        # Handle pagination by finding the 'Next' button
        next_page = response.css('a[data-is24-test="pagination-next"]::attr(href)').get()
        if next_page:
            yield response.follow(next_page, self.parse)
Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer-extra');
const StealthPlugin = require('puppeteer-extra-plugin-stealth');
puppeteer.use(StealthPlugin());

(async () => {
  const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
  const page = await browser.newPage();
  
  // Mimic a real German user
  await page.setUserAgent('Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/110.0.0.0 Safari/537.36');
  
  await page.goto('https://www.immobilienscout24.de/Suche/de/berlin/berlin/wohnung-mieten');
  
  // Evaluation in the browser context
  const results = await page.evaluate(() => {
    const items = Array.from(document.querySelectorAll('.result-list-entry__brand-title'));
    return items.map(item => item.textContent.trim());
  });
  
  console.log('Titles found:', results);
  await browser.close();
})();

Co Můžete Dělat S Daty ImmoScout24

Prozkoumejte praktické aplikace a poznatky z dat ImmoScout24.

Analýza trendů realitního trhu

Analyzujte kolísání cen a stav zásob v čase pro předpovídání pohybů trhu ve velkých německých městech.

Jak implementovat:

  1. 1Denně scrapujte inzeráty k pronájmu ve velkých městech.
  2. 2Ukládejte data do time-series databáze.
  3. 3Vypočítejte průměrnou cenu za metr čtvereční podle čtvrti.
  4. 4Vizualizujte trendy pro identifikaci rozvíjejících se čtvrtí.

Použijte Automatio k extrakci dat z ImmoScout24 a vytvoření těchto aplikací bez psaní kódu.

Co Můžete Dělat S Daty ImmoScout24

  • Analýza trendů realitního trhu

    Analyzujte kolísání cen a stav zásob v čase pro předpovídání pohybů trhu ve velkých německých městech.

    1. Denně scrapujte inzeráty k pronájmu ve velkých městech.
    2. Ukládejte data do time-series databáze.
    3. Vypočítejte průměrnou cenu za metr čtvereční podle čtvrti.
    4. Vizualizujte trendy pro identifikaci rozvíjejících se čtvrtí.
  • Kalkulačka investiční výtěžnosti

    Identifikujte nemovitosti s nejvyšším potenciálem ROI porovnáním dat o prodeji a pronájmu u podobných jednotek.

    1. Scrapujte inzeráty prodeje i pronájmu pro konkrétní PSČ.
    2. Spárujte typy a velikosti nemovitostí v obou datových sadách.
    3. Vypočítejte roční příjem z pronájmu oproti kupní ceně.
    4. Filtrujte odlehlé hodnoty, kde výnosy z pronájmu překračují tržní průměry.
  • Lead Generation pro stěhovací služby

    Identifikujte zájemce o stěhování a nabídněte jim cílené stěhovací, úklidové a rekonstrukční služby.

    1. Sledujte nově zveřejněné inzeráty k pronájmu od soukromých osob.
    2. Extrahujte podrobnosti o velikosti a poloze nemovitosti.
    3. Identifikujte nemovitosti s nadcházejícími termíny nastěhování.
    4. Automatizujte oslovení s nabídkami služeb na základě časového plánu stěhování.
  • Sledování konkurenčního portfolia

    Sledujte inventář, míru neobsazenosti a cenovou strategii konkurenčních realitních kanceláří.

    1. Filtrujte scrapované inzeráty podle názvů nebo ID konkrétních agentur.
    2. Sledujte, jak dlouho zůstávají inzeráty aktivní (Time on Market).
    3. Sledujte časté snižování cen u jejich portfolia.
    4. Provádějte benchmark cen vaší agentury oproti jejich aktivním inzerátům.
Vice nez jen prompty

Zrychlete svuj workflow s AI automatizaci

Automatio kombinuje silu AI agentu, webove automatizace a chytrych integraci, aby vam pomohl dosahnout vice za kratsi cas.

AI agenti
Webova automatizace
Chytre workflow

Profesionální Tipy Pro Scrapování ImmoScout24

Odborné rady pro úspěšnou extrakci dat z ImmoScout24.

Používejte rezidenční proxy s německou geolokalizací (DE), abyste se vyhnuli blokování na základě regionu ze strany Akamai.

Pokuste se o reverzní inženýrství mobilní aplikaci API (JSON přes HTTPS), protože často postrádá silnou ochranu, kterou má webová verze.

Implementujte náhodné intervaly spánku mezi 5 a 15 sekundami, abyste simulovali vzorce chování reálných uživatelů.

Scrapujte mimo špičku (od půlnoci do 5

00 SEČ), abyste minimalizovali zatížení serveru a citlivost detekce.

Vyčistěte svá data odstraněním symbolů měn (€) a převodem německých desetinných čárek na tečky pro účely numerické analýzy.

Sledujte 'odhalená' data ve zdrojovém kódu stránky; někdy je surový JSON vložen v tagu <script>, což se snadněji parsuje.

Reference

Co rikaji nasi uzivatele

Pridejte se k tisicum spokojenych uzivatelu, kteri transformovali svuj workflow

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Souvisejici Web Scraping

Casto kladene dotazy o ImmoScout24

Najdete odpovedi na bezne otazky o ImmoScout24

Jak scrapovat ImmoScout24: Průvodce realitními daty | Automatio