Sådan scraper du ImmoScout24: Guide til ejendomsdata

Lær hvordan du scraper ImmoScout24, Tysklands førende ejendomsplatform. Ekstraher ejendomspriser, opslag og leads til markedsanalyse og investering.

Dækning:GermanyAustria
Tilgængelige data10 felter
TitelPrisPlaceringBeskrivelseBillederSælgerinfoKontaktinfoPubliceringsdatoKategorierAttributter
Alle udtrækkelige felter
EjendomstitelKold lejeVarm lejeKøbsprisBoligareal (m²)Antal rumFulde adressePostnummerByDistriktEjendomstypeByggeårEnergimærkeFaciliteterMæglerens navnBureaunavnBilled-URL'erOvertagelsesdato
Tekniske krav
JavaScript påkrævet
Ingen login
Har paginering
Officiel API tilgængelig
Anti-bot beskyttelse opdaget
AkamaiDataDomeCloudflarereCAPTCHABrowser FingerprintingRate Limiting

Anti-bot beskyttelse opdaget

Akamai Bot Manager
Avanceret bot-detektion med enhedsfingeraftryk, adfærdsanalyse og maskinlæring. Et af de mest sofistikerede anti-bot-systemer.
DataDome
Realtids bot-detektion med ML-modeller. Analyserer enhedsfingeraftryk, netværkssignaler og adfærdsmønstre. Almindelig på e-handelssider.
Cloudflare
Enterprise WAF og bot-håndtering. Bruger JavaScript-udfordringer, CAPTCHAs og adfærdsanalyse. Kræver browserautomatisering med stealth-indstillinger.
Google reCAPTCHA
Googles CAPTCHA-system. v2 kræver brugerinteraktion, v3 kører lydløst med risikovurdering. Kan løses med CAPTCHA-tjenester.
Browserfingeraftryk
Identificerer bots gennem browseregenskaber: canvas, WebGL, skrifttyper, plugins. Kræver forfalskning eller ægte browserprofiler.
Hastighedsbegrænsning
Begrænser forespørgsler pr. IP/session over tid. Kan omgås med roterende proxyer, forespørgselsforsinkelser og distribueret scraping.

Om ImmoScout24

Opdag hvad ImmoScout24 tilbyder og hvilke værdifulde data der kan udtrækkes.

ImmoScout24 er den dominerende ejendomsmarkedsplads i Tyskland, ejet af Scout24 SE. Den fungerer som en omfattende platform, hvor privatpersoner, ejendomsmæglere og ejendomsudviklere lister bolig- og erhvervsejendomme til leje eller salg. Siden tiltrækker millioner af brugere månedligt, hvilket gør den til den primære kilde til ejendomsmarkedsdata i DACH-regionen.

Platformen indeholder en enorm mængde strukturerede data, herunder ejendomspriser, plantegninger, nabolagsstatistikker og historisk information om opslag. Da det er markedslederen, giver det den mest nøjagtige afspejling af aktuelle markedstendenser, udbud og efterspørgsel samt lejeafkast i store tyske byer som Berlin, München og Hamborg.

Scraping af disse data er yderst værdifuldt for ejendomsinvestorer, PropTech-virksomheder og markedsanalytikere. Det muliggør automatiseret prisovervågning, benchmarking mod konkurrenter og identifikation af undervurderede investeringsmuligheder. Derudover fungerer det som et kritisk værktøj til leadgenerering ved at identificere aktive sælgere og bureauer inden for specifikke geografiske regioner.

Om ImmoScout24

Hvorfor Skrabe ImmoScout24?

Opdag forretningsværdien og brugsscenarier for dataudtrækning fra ImmoScout24.

Realtidsovervågning af tysk lejeprisinflation og markedsskift.

Identifikation af investeringsejendomme med højt afkast, før de opdages af massemarkedet.

Leadgenerering til flyttefirmaer, renoveringsvirksomheder og realkreditmæglere.

Benchmarking mod konkurrenter for ejendomsmæglere for at optimere deres opslagsstrategier.

Opbygning af historiske datasæt til prædiktive modeller for ejendomsvurdering.

Sporing af 'liggetid' for at identificere motiverede sælgere eller prissatte opslag.

Skrabningsudfordringer

Tekniske udfordringer du kan støde på når du skraber ImmoScout24.

Aggressiv bot-detektion via Akamai og Cloudflare på webversionen.

Ikke-semantisk HTML-struktur, hvor flere datapunkter bruger identiske CSS-klasser.

Sofistikeret sessionsbaseret sporing og browser fingerprinting for at detektere automatisering.

Tunge krav til JavaScript for dynamisk rendering af indhold og interaktion med detaljesider.

Hyppige ændringer i UI og DOM-selectorer for at ødelægge automatiserede scraping-scripts.

Skrab ImmoScout24 med AI

Ingen kode nødvendig. Udtræk data på minutter med AI-drevet automatisering.

Sådan fungerer det

1

Beskriv hvad du har brug for

Fortæl AI'en hvilke data du vil udtrække fra ImmoScout24. Skriv det bare på almindeligt sprog — ingen kode eller selektorer nødvendige.

2

AI udtrækker dataene

Vores kunstige intelligens navigerer ImmoScout24, håndterer dynamisk indhold og udtrækker præcis det du bad om.

3

Få dine data

Modtag rene, strukturerede data klar til eksport som CSV, JSON eller send direkte til dine apps og workflows.

Hvorfor bruge AI til skrabning

Håndterer komplekse anti-bot foranstaltninger som Akamai automatisk uden specialkodning.
Visuel Point-and-Click selector-identifikation håndterer komplekse og skiftende DOM-strukturer.
Planlagte kørsler gør det muligt at spore liggetid og prisændringer for specifikke opslag.
Integreret proxy-styring til automatisk at omgå IP-blokeringer og regionsbaserede udfordringer.
Intet kreditkort påkrævetGratis plan tilgængeligIngen opsætning nødvendig

AI gør det nemt at skrabe ImmoScout24 uden at skrive kode. Vores AI-drevne platform bruger kunstig intelligens til at forstå hvilke data du ønsker — beskriv det på almindeligt sprog, og AI udtrækker dem automatisk.

How to scrape with AI:
  1. Beskriv hvad du har brug for: Fortæl AI'en hvilke data du vil udtrække fra ImmoScout24. Skriv det bare på almindeligt sprog — ingen kode eller selektorer nødvendige.
  2. AI udtrækker dataene: Vores kunstige intelligens navigerer ImmoScout24, håndterer dynamisk indhold og udtrækker præcis det du bad om.
  3. Få dine data: Modtag rene, strukturerede data klar til eksport som CSV, JSON eller send direkte til dine apps og workflows.
Why use AI for scraping:
  • Håndterer komplekse anti-bot foranstaltninger som Akamai automatisk uden specialkodning.
  • Visuel Point-and-Click selector-identifikation håndterer komplekse og skiftende DOM-strukturer.
  • Planlagte kørsler gør det muligt at spore liggetid og prisændringer for specifikke opslag.
  • Integreret proxy-styring til automatisk at omgå IP-blokeringer og regionsbaserede udfordringer.

No-code webscrapere til ImmoScout24

Point-and-click alternativer til AI-drevet scraping

Flere no-code værktøjer som Browse.ai, Octoparse, Axiom og ParseHub kan hjælpe dig med at scrape ImmoScout24 uden at skrive kode. Disse værktøjer bruger typisk visuelle interfaces til at vælge data, selvom de kan have problemer med komplekst dynamisk indhold eller anti-bot foranstaltninger.

Typisk workflow med no-code værktøjer

1
Installer browserudvidelse eller tilmeld dig platformen
2
Naviger til målwebstedet og åbn værktøjet
3
Vælg dataelementer med point-and-click
4
Konfigurer CSS-selektorer for hvert datafelt
5
Opsæt pagineringsregler til at scrape flere sider
6
Håndter CAPTCHAs (kræver ofte manuel løsning)
7
Konfigurer planlægning for automatiske kørsler
8
Eksporter data til CSV, JSON eller forbind via API

Almindelige udfordringer

Indlæringskurve

At forstå selektorer og ekstraktionslogik tager tid

Selektorer går i stykker

Webstedsændringer kan ødelægge hele din arbejdsgang

Problemer med dynamisk indhold

JavaScript-tunge sider kræver komplekse løsninger

CAPTCHA-begrænsninger

De fleste værktøjer kræver manuel indgriben for CAPTCHAs

IP-blokering

Aggressiv scraping kan føre til blokering af din IP

No-code webscrapere til ImmoScout24

Flere no-code værktøjer som Browse.ai, Octoparse, Axiom og ParseHub kan hjælpe dig med at scrape ImmoScout24 uden at skrive kode. Disse værktøjer bruger typisk visuelle interfaces til at vælge data, selvom de kan have problemer med komplekst dynamisk indhold eller anti-bot foranstaltninger.

Typisk workflow med no-code værktøjer
  1. Installer browserudvidelse eller tilmeld dig platformen
  2. Naviger til målwebstedet og åbn værktøjet
  3. Vælg dataelementer med point-and-click
  4. Konfigurer CSS-selektorer for hvert datafelt
  5. Opsæt pagineringsregler til at scrape flere sider
  6. Håndter CAPTCHAs (kræver ofte manuel løsning)
  7. Konfigurer planlægning for automatiske kørsler
  8. Eksporter data til CSV, JSON eller forbind via API
Almindelige udfordringer
  • Indlæringskurve: At forstå selektorer og ekstraktionslogik tager tid
  • Selektorer går i stykker: Webstedsændringer kan ødelægge hele din arbejdsgang
  • Problemer med dynamisk indhold: JavaScript-tunge sider kræver komplekse løsninger
  • CAPTCHA-begrænsninger: De fleste værktøjer kræver manuel indgriben for CAPTCHAs
  • IP-blokering: Aggressiv scraping kan føre til blokering af din IP

Kodeeksempler

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

def scrape_immoscout(url):
    # Headers er kritiske for at undgå øjeblikkelige blokeringer
    headers = {
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36',
        'Accept-Language': 'de-DE,de;q=0.9,en-US;q=0.8'
    }
    try:
        response = requests.get(url, headers=headers)
        response.raise_for_status()
        soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
        listings = []
        
        # Målret resultatliste-entries
        for item in soup.select('.result-list-entry__data'):
            title = item.select_one('.result-list-entry__brand-title')
            price = item.select_one('.result-list-entry__primary-criterion:nth-child(1) dd')
            
            listings.append({
                'title': title.text.strip() if title else 'N/A',
                'price': price.text.strip() if price else 'N/A'
            })
        return listings
    except Exception as e:
        return f'Fejl: {e}'

# Eksempel på søgning efter lejligheder i Berlin
results = scrape_immoscout('https://www.immobilienscout24.de/Suche/de/berlin/berlin/wohnung-mieten')
print(results)

Hvornår skal det bruges

Bedst til statiske HTML-sider med minimal JavaScript. Ideel til blogs, nyhedssider og simple e-handelsprodukt sider.

Fordele

  • Hurtigste udførelse (ingen browser overhead)
  • Laveste ressourceforbrug
  • Let at parallelisere med asyncio
  • Fremragende til API'er og statiske sider

Begrænsninger

  • Kan ikke køre JavaScript
  • Fejler på SPA'er og dynamisk indhold
  • Kan have problemer med komplekse anti-bot systemer

Sådan scraper du ImmoScout24 med kode

Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup

def scrape_immoscout(url):
    # Headers er kritiske for at undgå øjeblikkelige blokeringer
    headers = {
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36',
        'Accept-Language': 'de-DE,de;q=0.9,en-US;q=0.8'
    }
    try:
        response = requests.get(url, headers=headers)
        response.raise_for_status()
        soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
        listings = []
        
        # Målret resultatliste-entries
        for item in soup.select('.result-list-entry__data'):
            title = item.select_one('.result-list-entry__brand-title')
            price = item.select_one('.result-list-entry__primary-criterion:nth-child(1) dd')
            
            listings.append({
                'title': title.text.strip() if title else 'N/A',
                'price': price.text.strip() if price else 'N/A'
            })
        return listings
    except Exception as e:
        return f'Fejl: {e}'

# Eksempel på søgning efter lejligheder i Berlin
results = scrape_immoscout('https://www.immobilienscout24.de/Suche/de/berlin/berlin/wohnung-mieten')
print(results)
Python + Playwright
from playwright.sync_api import sync_playwright

def run():
    with sync_playwright() as p:
        # Start med stealth-lignende konfigurationer
        browser = p.chromium.launch(headless=True)
        context = browser.new_context(
            user_agent='Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) Chrome/120.0.0.0 Safari/537.36',
            locale='de-DE'
        )
        page = context.new_page()
        
        # Naviger til søgeresultater
        page.goto('https://www.immobilienscout24.de/Suche/de/berlin/berlin/wohnung-mieten', wait_until='networkidle')
        
        # Vent på at opslagene renderes
        page.wait_for_selector('.result-list-entry__data')
        
        # Ekstraher titler ved hjælp af locators
        titles = page.locator('.result-list-entry__brand-title').all_inner_texts()
        for title in titles:
            print(f'Opslag fundet: {title}')
            
        browser.close()

run()
Python + Scrapy
import scrapy

class ImmoSpider(scrapy.Spider):
    name = 'immoscout'
    start_urls = ['https://www.immobilienscout24.de/Suche/de/berlin/berlin/wohnung-mieten']

    def parse(self, response):
        # Loop gennem hver ejendomsopslag-container
        for listing in response.css('.result-list-entry__data'):
            yield {
                'title': listing.css('.result-list-entry__brand-title::text').get(),
                'price': listing.css('.result-list-entry__primary-criterion:nth-child(1) dd::text').get(),
                'rooms': listing.css('.result-list-entry__primary-criterion:nth-child(3) dd::text').get(),
                'area': listing.css('.result-list-entry__primary-criterion:nth-child(2) dd::text').get(),
            }
            
        # Håndter paginering ved at finde 'Næste' knappen
        next_page = response.css('a[data-is24-test="pagination-next"]::attr(href)').get()
        if next_page:
            yield response.follow(next_page, self.parse)
Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer-extra');
const StealthPlugin = require('puppeteer-extra-plugin-stealth');
puppeteer.use(StealthPlugin());

(async () => {
  const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
  const page = await browser.newPage();
  
  // Efterlign en rigtig tysk bruger
  await page.setUserAgent('Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/110.0.0.0 Safari/537.36');
  
  await page.goto('https://www.immobilienscout24.de/Suche/de/berlin/berlin/wohnung-mieten');
  
  // Evaluering i browser-kontekst
  const results = await page.evaluate(() => {
    const items = Array.from(document.querySelectorAll('.result-list-entry__brand-title'));
    return items.map(item => item.textContent.trim());
  });
  
  console.log('Titler fundet:', results);
  await browser.close();
})();

Hvad Du Kan Gøre Med ImmoScout24-Data

Udforsk praktiske anvendelser og indsigter fra ImmoScout24-data.

Tendensanalyse for ejendomsmarkedet

Analyser prisfluktuationer og lagerniveauer over tid for at forudsige markedsbevægelser i store tyske byer.

Sådan implementeres:

  1. 1Scrape lejeboliger på tværs af storbyer dagligt.
  2. 2Gem data i en tidsseriedatabase.
  3. 3Beregn gennemsnitspris pr. kvadratmeter pr. distrikt.
  4. 4Visualiser tendenser for at identificere spirende kvarterer.

Brug Automatio til at udtrække data fra ImmoScout24 og bygge disse applikationer uden at skrive kode.

Hvad Du Kan Gøre Med ImmoScout24-Data

  • Tendensanalyse for ejendomsmarkedet

    Analyser prisfluktuationer og lagerniveauer over tid for at forudsige markedsbevægelser i store tyske byer.

    1. Scrape lejeboliger på tværs af storbyer dagligt.
    2. Gem data i en tidsseriedatabase.
    3. Beregn gennemsnitspris pr. kvadratmeter pr. distrikt.
    4. Visualiser tendenser for at identificere spirende kvarterer.
  • Beregner for investeringsafkast

    Identificer ejendomme med det højeste potentielle ROI ved at sammenligne salgs- og lejedata for lignende enheder.

    1. Scrape både salgs- og lejeopslag for specifikke postnumre.
    2. Match ejendomstyper og størrelser på tværs af begge datasæt.
    3. Beregn årlig lejeindtægt i forhold til købspris.
    4. Filtrer for outliers, hvor lejeafkastet overstiger markedsgennemsnittet.
  • Leadgenerering til flytteservices

    Identificer personer med høj flyttehensigt for at tilbyde målrettet flytte-, rengørings- og renoveringsservice.

    1. Overvåg nye lejeopslag fra privatpersoner.
    2. Ekstraher detaljer om ejendomsstørrelse og placering.
    3. Identificer ejendomme med kommende indflytningsdatoer.
    4. Automatiser outreach med servicetilbud baseret på tidsplanen for indflytning.
  • Overvågning af konkurrentportefølje

    Spor lagerbeholdning, tomgangsrate og prissætningsstrategi hos konkurrerende ejendomsmæglere.

    1. Filtrer scrapede opslag efter specifikke bureaunavne eller ID'er.
    2. Spor hvor længe opslag forbliver aktive (liggetid).
    3. Overvåg hyppige prisreduktioner på deres portefølje.
    4. Benchmark dit bureaus prissætning mod deres aktive opslag.
Mere end bare prompts

Supercharg din arbejdsgang med AI-automatisering

Automatio kombinerer kraften fra AI-agenter, webautomatisering og smarte integrationer for at hjælpe dig med at udrette mere på kortere tid.

AI-agenter
Webautomatisering
Smarte arbejdsgange

Professionelle Tips til Skrabning af ImmoScout24

Ekspertråd til succesfuld dataudtrækning fra ImmoScout24.

Brug residential proxies med tysk geo-lokalisering (DE) for at undgå regionsbaserede blokeringer fra Akamai.

Forsøg at reverse engineere mobilappens API (JSON over HTTPS), da den ofte mangler den tunge webbaserede beskyttelse.

Implementer tilfældige søvniintervaller på mellem 5 og 15 sekunder for at simulere menneskelige browsingmønstre.

Scrape i ydertimerne (midnat til kl. 05

00 CET) for at minimere serverbelastning og detektionsfølsomhed.

Rens dine data ved at fjerne valutasymboler (€) og konvertere tyske decimalkommaer til punktum for numerisk analyse.

Overvåg de 'eksponerede' data i sidens kildekode; nogle gange er rå JSON indlejret i et <script>-tag, hvilket er lettere at parse.

Anmeldelser

Hvad vores brugere siger

Slut dig til tusindvis af tilfredse brugere, der har transformeret deres arbejdsgang

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Relateret Web Scraping

Ofte stillede spørgsmål om ImmoScout24

Find svar på almindelige spørgsmål om ImmoScout24