Sådan scraper du OnTheMarket | OnTheMarket Web Scraper
Lær hvordan du scraper OnTheMarket for at udtrække britiske boligannoncer, priser og mæglerdata. Essentiel guide til ejendomsinvestorer og markedsanalytikere.
Anti-bot beskyttelse opdaget
- Cloudflare
- Enterprise WAF og bot-håndtering. Bruger JavaScript-udfordringer, CAPTCHAs og adfærdsanalyse. Kræver browserautomatisering med stealth-indstillinger.
- CloudFront
- Hastighedsbegrænsning
- Begrænser forespørgsler pr. IP/session over tid. Kan omgås med roterende proxyer, forespørgselsforsinkelser og distribueret scraping.
- IP-blokering
- Blokerer kendte datacenter-IP'er og markerede adresser. Kræver bolig- eller mobilproxyer for effektiv omgåelse.
- Google reCAPTCHA
- Googles CAPTCHA-system. v2 kræver brugerinteraktion, v3 kører lydløst med risikovurdering. Kan løses med CAPTCHA-tjenester.
Om OnTheMarket
Opdag hvad OnTheMarket tilbyder og hvilke værdifulde data der kan udtrækkes.
Markedspladsoversigt
OnTheMarket er en førende britisk ejendomsportal, lanceret i 2015 og i dag majoritetsejet af CoStar Group. Den fungerer som en vigtig platform for ejendomsmæglere til at liste boliger og erhvervsejendomme til salg og leje i hele Storbritannien. Siden er en primær konkurrent til Rightmove og Zoopla og udmærker sig ved sine unikke annonceringsvilkår.
Datatilgængelighed
Platformen rummer et massivt lager af strukturerede ejendomsinformationer, herunder udbudspriser, detaljerede ejendomsspecifikationer, højopløselige billeder og plantegninger. En væsentlig funktion er mærket "Only With Us", hvor ejendomme vises på OnTheMarket 24 timer eller mere, før de bliver listet på andre store portaler, hvilket giver en markant tidsmæssig fordel ved dataindsamling.
Scraping-potentiale
For ejendomsmæglere og investorer er scraping af denne platform yderst værdifuld til markedsanalyse og trendovervågning. Adgang til disse data i stor skala gør det muligt at oprette automatiserede vurderingsmodeller (AVMs), overvåge konkurrenternes lagerbeholdning og identificere motiverede sælgere gennem detektering af prisfald uden manuel indsats.
Hvorfor Skrabe OnTheMarket?
Opdag forretningsværdien og brugsscenarier for dataudtrækning fra OnTheMarket.
Realtidsovervågning af tidlige 'Only With Us' britiske boligannoncer
Nøjagtig ejendomsvurdering og investeringsopsporing
Konkurrenceovervågning af ejendomsmægleres markedsandele
Lead generation til flytte- og boligforbedringstjenester
Historisk prissporing for at identificere motiverede sælgere
Aggregering af ejendomsegenskaber til machine learning-modeller
Skrabningsudfordringer
Tekniske udfordringer du kan støde på når du skraber OnTheMarket.
Aggressiv anti-bot-beskyttelse via CloudFront og Cloudflare
Stor afhængighed af JavaScript-rendering (React/Next.js)
Hyppige ændringer i dynamiske CSS-klassenavne og DOM-struktur
Streng rate limiting og IP-baseret sessionssporing
Kompleks pagineringslogik med dynamiske URL-parametre
Skrab OnTheMarket med AI
Ingen kode nødvendig. Udtræk data på minutter med AI-drevet automatisering.
Sådan fungerer det
Beskriv hvad du har brug for
Fortæl AI'en hvilke data du vil udtrække fra OnTheMarket. Skriv det bare på almindeligt sprog — ingen kode eller selektorer nødvendige.
AI udtrækker dataene
Vores kunstige intelligens navigerer OnTheMarket, håndterer dynamisk indhold og udtrækker præcis det du bad om.
Få dine data
Modtag rene, strukturerede data klar til eksport som CSV, JSON eller send direkte til dine apps og workflows.
Hvorfor bruge AI til skrabning
AI gør det nemt at skrabe OnTheMarket uden at skrive kode. Vores AI-drevne platform bruger kunstig intelligens til at forstå hvilke data du ønsker — beskriv det på almindeligt sprog, og AI udtrækker dem automatisk.
How to scrape with AI:
- Beskriv hvad du har brug for: Fortæl AI'en hvilke data du vil udtrække fra OnTheMarket. Skriv det bare på almindeligt sprog — ingen kode eller selektorer nødvendige.
- AI udtrækker dataene: Vores kunstige intelligens navigerer OnTheMarket, håndterer dynamisk indhold og udtrækker præcis det du bad om.
- Få dine data: Modtag rene, strukturerede data klar til eksport som CSV, JSON eller send direkte til dine apps og workflows.
Why use AI for scraping:
- Omgår automatisk komplekse JavaScript- og hydration-problemer
- Bruger cloud-baserede residential proxies for at forhindre IP-blokeringer
- Planlagt scraping sikrer, at du ser annoncer 24 timer før alle andre med det samme
- Opsætning uden kode til udtrækning af ejendomsresultater fra flere sider
- Direkte integration med Google Sheets til analyse i realtid
No-code webscrapere til OnTheMarket
Point-and-click alternativer til AI-drevet scraping
Flere no-code værktøjer som Browse.ai, Octoparse, Axiom og ParseHub kan hjælpe dig med at scrape OnTheMarket uden at skrive kode. Disse værktøjer bruger typisk visuelle interfaces til at vælge data, selvom de kan have problemer med komplekst dynamisk indhold eller anti-bot foranstaltninger.
Typisk workflow med no-code værktøjer
Almindelige udfordringer
Indlæringskurve
At forstå selektorer og ekstraktionslogik tager tid
Selektorer går i stykker
Webstedsændringer kan ødelægge hele din arbejdsgang
Problemer med dynamisk indhold
JavaScript-tunge sider kræver komplekse løsninger
CAPTCHA-begrænsninger
De fleste værktøjer kræver manuel indgriben for CAPTCHAs
IP-blokering
Aggressiv scraping kan føre til blokering af din IP
No-code webscrapere til OnTheMarket
Flere no-code værktøjer som Browse.ai, Octoparse, Axiom og ParseHub kan hjælpe dig med at scrape OnTheMarket uden at skrive kode. Disse værktøjer bruger typisk visuelle interfaces til at vælge data, selvom de kan have problemer med komplekst dynamisk indhold eller anti-bot foranstaltninger.
Typisk workflow med no-code værktøjer
- Installer browserudvidelse eller tilmeld dig platformen
- Naviger til målwebstedet og åbn værktøjet
- Vælg dataelementer med point-and-click
- Konfigurer CSS-selektorer for hvert datafelt
- Opsæt pagineringsregler til at scrape flere sider
- Håndter CAPTCHAs (kræver ofte manuel løsning)
- Konfigurer planlægning for automatiske kørsler
- Eksporter data til CSV, JSON eller forbind via API
Almindelige udfordringer
- Indlæringskurve: At forstå selektorer og ekstraktionslogik tager tid
- Selektorer går i stykker: Webstedsændringer kan ødelægge hele din arbejdsgang
- Problemer med dynamisk indhold: JavaScript-tunge sider kræver komplekse løsninger
- CAPTCHA-begrænsninger: De fleste værktøjer kræver manuel indgriben for CAPTCHAs
- IP-blokering: Aggressiv scraping kan føre til blokering af din IP
Kodeeksempler
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# OnTheMarket bruger Cloudflare; standard-requests får ofte 403 Forbidden
url = 'https://www.onthemarket.com/for-sale/property/london/'
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36'
}
try:
response = requests.get(url, headers=headers)
response.raise_for_status()
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# Selektorer kan ændre sig; led efter listeelementer, der indeholder resultater
listings = soup.select('li[id^="result-"]')
for item in listings:
price = item.select_one('a.text-xl').text.strip() if item.select_one('a.text-xl') else 'N/A'
address = item.select_one('address').text.strip() if item.select_one('address') else 'N/A'
print(f'Pris: {price} | Adresse: {address}')
except Exception as e:
print(f'Scraping mislykkedes: {e}')Hvornår skal det bruges
Bedst til statiske HTML-sider med minimal JavaScript. Ideel til blogs, nyhedssider og simple e-handelsprodukt sider.
Fordele
- ●Hurtigste udførelse (ingen browser overhead)
- ●Laveste ressourceforbrug
- ●Let at parallelisere med asyncio
- ●Fremragende til API'er og statiske sider
Begrænsninger
- ●Kan ikke køre JavaScript
- ●Fejler på SPA'er og dynamisk indhold
- ●Kan have problemer med komplekse anti-bot systemer
Sådan scraper du OnTheMarket med kode
Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# OnTheMarket bruger Cloudflare; standard-requests får ofte 403 Forbidden
url = 'https://www.onthemarket.com/for-sale/property/london/'
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36'
}
try:
response = requests.get(url, headers=headers)
response.raise_for_status()
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# Selektorer kan ændre sig; led efter listeelementer, der indeholder resultater
listings = soup.select('li[id^="result-"]')
for item in listings:
price = item.select_one('a.text-xl').text.strip() if item.select_one('a.text-xl') else 'N/A'
address = item.select_one('address').text.strip() if item.select_one('address') else 'N/A'
print(f'Pris: {price} | Adresse: {address}')
except Exception as e:
print(f'Scraping mislykkedes: {e}')Python + Playwright
from playwright.sync_api import sync_playwright
def scrape_otm():
with sync_playwright() as p:
browser = p.chromium.launch(headless=True)
# Brug en stealth-lignende kontekst
context = browser.new_context(user_agent='Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36')
page = context.new_page()
page.goto('https://www.onthemarket.com/for-sale/property/london/', wait_until='networkidle')
# Vent på at resultaterne hydreres
page.wait_for_selector('li[id^="result-"]')
listings = page.query_selector_all('li[id^="result-"]')
for prop in listings:
title = prop.query_selector('.text-sm.text-denim').inner_text()
price = prop.query_selector('.text-xl.font-bold').inner_text()
print({'title': title, 'price': price})
browser.close()
scrape_otm()Python + Scrapy
import scrapy
class OnTheMarketSpider(scrapy.Spider):
name = 'otm'
start_urls = ['https://www.onthemarket.com/for-sale/property/london/']
def parse(self, response):
# Målretter listeelementerne i hovedcontaineren for annoncer
for item in response.css('li[id^="result-"]'):
yield {
'price': item.css('.text-xl.font-bold::text').get(),
'address': item.css('address span::text').get(),
'agency': item.css('img::attr(alt)').get(),
'link': response.urljoin(item.css('a::attr(href)').get())
}
next_page = response.css('link[rel="next"]::attr(href)').get()
if next_page:
yield response.follow(next_page, self.parse)Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer');
(async () => {
const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
const page = await browser.newPage();
await page.setUserAgent('Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36');
await page.goto('https://www.onthemarket.com/for-sale/property/london/', { waitUntil: 'networkidle2' });
const data = await page.evaluate(() => {
return Array.from(document.querySelectorAll('li[id^="result-"]')).map(li => ({
price: li.querySelector('.text-xl')?.innerText.trim(),
address: li.querySelector('address')?.innerText.trim()
}));
});
console.log(data);
await browser.close();
})();Hvad Du Kan Gøre Med OnTheMarket-Data
Udforsk praktiske anvendelser og indsigter fra OnTheMarket-data.
Opsporing af britiske lejeboliger med højt afkast
Buy-to-let-investorer kan identificere ejendomme med højt potentiale for ROI ved at sammenligne leje- og salgsdata.
Sådan implementeres:
- 1Scrape salgsannoncer og lejeannoncer for de samme postnumre.
- 2Sammenlign ejendomstyper og antal soveværelser for at beregne afkast.
- 3Identificer områder, hvor pris-til-leje-forholdet er mest gunstigt.
- 4Filtrer efter 'Only With Us'-annoncer for at sikre handler før det bredere marked.
Brug Automatio til at udtrække data fra OnTheMarket og bygge disse applikationer uden at skrive kode.
Hvad Du Kan Gøre Med OnTheMarket-Data
- Opsporing af britiske lejeboliger med højt afkast
Buy-to-let-investorer kan identificere ejendomme med højt potentiale for ROI ved at sammenligne leje- og salgsdata.
- Scrape salgsannoncer og lejeannoncer for de samme postnumre.
- Sammenlign ejendomstyper og antal soveværelser for at beregne afkast.
- Identificer områder, hvor pris-til-leje-forholdet er mest gunstigt.
- Filtrer efter 'Only With Us'-annoncer for at sikre handler før det bredere marked.
- Automatiserede markedsrapporter
Analytikere kan spore antallet af nye annoncer i forhold til solgte ejendomme for at vurdere markedets temperatur.
- Kør en daglig scraping af annoncer i større britiske byer.
- Tæl 'New' over for 'Sold STC' eller 'Under Offer' mærkater.
- Beregn det gennemsnitlige antal dage på markedet for forskellige prisklasser.
- Visualiser lagertrends over tid i et dashboard.
- Analyse af mæglermarkedsandele
Ejendomsmæglere kan spore konkurrenternes annoncevolumen for at justere deres lokale markedsføringsstrategier.
- Udtræk 'Mæglernavn' fra alle annoncer i en specifik kommune.
- Aggreger dataene for at se, hvilket bureau der har flest annoncer.
- Overvåg bureauernes prisstrategier og kommissionsbaserede prisfald.
- Juster opsøgende arbejde mod sælgere baseret på konkurrenternes præstationer.
- Proptech vurderings-API
Startups kan bygge vurderingsværktøjer ved at bruge live markedsdata som den primære træningskilde til deres model.
- Scrape historiske og aktuelle annoncedata, herunder kvadratmeter.
- Rens data og håndter outliers i pris eller størrelse.
- Træn en regressions-model til at forudsige ejendomsværdier baseret på lokale attributter.
- Lever realtidsestimater til brugere via en ekstern API.
Supercharg din arbejdsgang med AI-automatisering
Automatio kombinerer kraften fra AI-agenter, webautomatisering og smarte integrationer for at hjælpe dig med at udrette mere på kortere tid.
Professionelle Tips til Skrabning af OnTheMarket
Ekspertråd til succesfuld dataudtrækning fra OnTheMarket.
Målret __OTM_DATA__ script-tagget i HTML-kildekoden for at finde rene JSON-data uden at skulle parse rodede CSS-klasser.
Brug udelukkende residential proxies; datacenter-IP'er bliver næsten øjeblikkeligt flaget af CloudFront.
Indstil altid en 'wait_until'-betingelse i headless browsers for at give React-komponenterne tid til at fuldføre hydration.
Scrape ejendomme markeret med 'Only With Us' tidligt om morgenen for at få et 24-timers forspring i forhold til andre portaler.
Implementer et tilfældigt sleep-interval på mellem 3 og 10 sekunder for at efterligne menneskelig browsing-adfærd.
Tjek feltet 'Date Added' for at undgå dubletbehandling i din database og spare båndbredde.
Anmeldelser
Hvad vores brugere siger
Slut dig til tusindvis af tilfredse brugere, der har transformeret deres arbejdsgang
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Relateret Web Scraping
How to Scrape Brown Real Estate NC | Fayetteville Property Scraper
How to Scrape LivePiazza: Philadelphia Real Estate Scraper
How to Scrape Century 21: A Technical Real Estate Guide
How to Scrape HotPads: A Complete Guide to Extracting Rental Data
How to Scrape Progress Residential Website
How to Scrape Geolocaux | Geolocaux Web Scraper Guide
How to Scrape Sacramento Delta Property Management
How to Scrape Dorman Real Estate Management Listings
Ofte stillede spørgsmål om OnTheMarket
Find svar på almindelige spørgsmål om OnTheMarket