2Captcha scrapen: CAPTCHA-Lösungsraten und Preisstatistiken extrahieren

Erfahren Sie, wie Sie 2Captcha.com scrapen, um CAPTCHA-Lösungspreise, Performance-Metriken und Service-Verfügbarkeit zu überwachen. Essenziell für die...

Abdeckung:Global
Verfügbare Daten5 Felder
PreisBeschreibungKontaktinfoKategorienAttribute
Alle extrahierbaren Felder
CAPTCHA-TypPreis pro 1000 LösungenDurchschnittliche LösungsgeschwindigkeitFreie Kapazität pro MinuteService-UptimeAnzahl der Online-MitarbeiterUnterstützte API-Methoden
Technische Anforderungen
JavaScript erforderlich
Kein Login
Keine Pagination
Offizielle API verfügbar
Anti-Bot-Schutz erkannt
CloudflareRate LimitingIP Blocking

Anti-Bot-Schutz erkannt

Cloudflare
Enterprise-WAF und Bot-Management. Nutzt JavaScript-Challenges, CAPTCHAs und Verhaltensanalyse. Erfordert Browser-Automatisierung mit Stealth-Einstellungen.
Rate Limiting
Begrenzt Anfragen pro IP/Sitzung über Zeit. Kann mit rotierenden Proxys, Anfrageverzögerungen und verteiltem Scraping umgangen werden.
IP-Blockierung
Blockiert bekannte Rechenzentrums-IPs und markierte Adressen. Erfordert Residential- oder Mobile-Proxys zur effektiven Umgehung.

Über 2Captcha

Entdecken Sie, was 2Captcha bietet und welche wertvollen Daten extrahiert werden können.

Über 2Captcha

2Captcha ist ein führender automatisierter CAPTCHA-Erkennungsdienst, der Entwickler und Unternehmen mit einer globalen Belegschaft menschlicher Solver verbindet. Die Plattform ist darauf spezialisiert, digitale Hürden wie reCAPTCHA (v2/v3/Enterprise), hCaptcha, FunCaptcha und Cloudflare Turnstile zu umgehen und erleichtert so die automatisierte Datenerfassung in großem Umfang.

Datenwert für Scraper

Für Scraper dient die Website als kritische Datenquelle für Market Intelligence. Sie hostet öffentliche Dashboards, die Echtzeit-Lösungsraten, durchschnittliche Wartezeiten und Genauigkeitsstatistiken für verschiedene CAPTCHA-Typen anzeigen. Diese Daten sind für Entwickler unverzichtbar, um Kosten und Zeitaufwand für groß angelegte Web Scraping-Projekte abzuschätzen und sicherzustellen, dass ihre Automatisierungs-Pipelines kosteneffizient und effizient bleiben.

Operative Intelligenz

Durch die Überwachung der internen Metriken von 2Captcha können Unternehmen ihre Automatisierungs-Pipelines optimieren. Das Tracking der „Freien Kapazität“ oder der „Durchschnittlichen Geschwindigkeit“ ermöglicht eine dynamische Verlagerung der Workloads in Zeiträume mit hoher Verfügbarkeit, wodurch Scraping-Operationen sowohl resilient als auch wirtschaftlich rentabel bleiben.

Über 2Captcha

Warum 2Captcha Scrapen?

Entdecken Sie den Geschäftswert und die Anwendungsfälle für die Datenextraktion von 2Captcha.

Kosteneffizienz-Benchmarking

Überwachen Sie die gängigen Preise für CAPTCHA-Lösungen, um wettbewerbsfähig zu bleiben.

Performance-Monitoring

Verfolgen Sie Echtzeit-Lösungsgeschwindigkeiten, um die besten Zeiten für schwere Scraping-Jobs zu finden.

Wettbewerbsanalyse

Vergleichen Sie die Raten und Geschwindigkeiten von 2Captcha mit Konkurrenten wie Anti-Captcha oder CapMonster.

Lead-Generierung für Proxies

Identifizieren Sie Regionen mit hoher Mitarbeiter-Nachfrage für gezielte Proxy-Verkäufe.

Scraping-Herausforderungen

Technische Herausforderungen beim Scrapen von 2Captcha.

Dynamische Inhalte

Wichtige Statistiken auf dem Dashboard werden über JavaScript aktualisiert, was einen Headless-Browser erfordert.

Anti-Bot-Schutz

Verwendet Cloudflare Turnstile und aggressives Rate Limiting auf den öffentlichen Seiten.

Strukturelle Änderungen

Die Plattform aktualisiert häufig ihr UI, was zu instabilen CSS-Selektoren führen kann.

Scrape 2Captcha mit KI

Kein Code erforderlich. Extrahiere Daten in Minuten mit KI-gestützter Automatisierung.

So funktioniert's

1

Beschreibe, was du brauchst

Sag der KI, welche Daten du von 2Captcha extrahieren möchtest. Tippe es einfach in natürlicher Sprache ein — kein Code oder Selektoren nötig.

2

KI extrahiert die Daten

Unsere künstliche Intelligenz navigiert 2Captcha, verarbeitet dynamische Inhalte und extrahiert genau das, was du angefordert hast.

3

Erhalte deine Daten

Erhalte saubere, strukturierte Daten, bereit zum Export als CSV, JSON oder zum direkten Senden an deine Apps und Workflows.

Warum KI zum Scraping nutzen

No-Code-Extraktion: Erfassen Sie komplexe Preistabellen, ohne Python- oder Node.js-Skripte schreiben zu müssen.
Automatischer Bypass: Automatio verarbeitet Anti-Bot-Maßnahmen wie Cloudflare Turnstile nativ während des Scraping-Prozesses.
Geplante Durchläufe: Lassen Sie Ihren Scraper stündlich laufen, um Echtzeit-Änderungen der Lösungskapazität zu verfolgen.
Direkter Export: Synchronisieren Sie extrahierte Daten nahtlos mit Google Sheets, CSV oder einer benutzerdefinierten API.
Keine Kreditkarte erforderlichKostenloses Kontingent verfügbarKein Setup erforderlich

KI macht es einfach, 2Captcha zu scrapen, ohne Code zu schreiben. Unsere KI-gestützte Plattform nutzt künstliche Intelligenz, um zu verstehen, welche Daten du möchtest — beschreibe es einfach in natürlicher Sprache und die KI extrahiert sie automatisch.

How to scrape with AI:
  1. Beschreibe, was du brauchst: Sag der KI, welche Daten du von 2Captcha extrahieren möchtest. Tippe es einfach in natürlicher Sprache ein — kein Code oder Selektoren nötig.
  2. KI extrahiert die Daten: Unsere künstliche Intelligenz navigiert 2Captcha, verarbeitet dynamische Inhalte und extrahiert genau das, was du angefordert hast.
  3. Erhalte deine Daten: Erhalte saubere, strukturierte Daten, bereit zum Export als CSV, JSON oder zum direkten Senden an deine Apps und Workflows.
Why use AI for scraping:
  • No-Code-Extraktion: Erfassen Sie komplexe Preistabellen, ohne Python- oder Node.js-Skripte schreiben zu müssen.
  • Automatischer Bypass: Automatio verarbeitet Anti-Bot-Maßnahmen wie Cloudflare Turnstile nativ während des Scraping-Prozesses.
  • Geplante Durchläufe: Lassen Sie Ihren Scraper stündlich laufen, um Echtzeit-Änderungen der Lösungskapazität zu verfolgen.
  • Direkter Export: Synchronisieren Sie extrahierte Daten nahtlos mit Google Sheets, CSV oder einer benutzerdefinierten API.

No-Code Web Scraper für 2Captcha

Point-and-Click-Alternativen zum KI-gestützten Scraping

Verschiedene No-Code-Tools wie Browse.ai, Octoparse, Axiom und ParseHub können Ihnen beim Scrapen von 2Captcha helfen. Diese Tools verwenden visuelle Oberflächen zur Elementauswahl, haben aber Kompromisse im Vergleich zu KI-gestützten Lösungen.

Typischer Workflow mit No-Code-Tools

1
Browser-Erweiterung installieren oder auf der Plattform registrieren
2
Zur Zielwebseite navigieren und das Tool öffnen
3
Per Point-and-Click die zu extrahierenden Datenelemente auswählen
4
CSS-Selektoren für jedes Datenfeld konfigurieren
5
Paginierungsregeln zum Scrapen mehrerer Seiten einrichten
6
CAPTCHAs lösen (erfordert oft manuelle Eingabe)
7
Zeitplanung für automatische Ausführungen konfigurieren
8
Daten als CSV, JSON exportieren oder per API verbinden

Häufige Herausforderungen

Lernkurve

Das Verständnis von Selektoren und Extraktionslogik braucht Zeit

Selektoren brechen

Website-Änderungen können den gesamten Workflow zerstören

Probleme mit dynamischen Inhalten

JavaScript-lastige Seiten erfordern komplexe Workarounds

CAPTCHA-Einschränkungen

Die meisten Tools erfordern manuelle Eingriffe bei CAPTCHAs

IP-Sperrung

Aggressives Scraping kann zur Sperrung Ihrer IP führen

No-Code Web Scraper für 2Captcha

Verschiedene No-Code-Tools wie Browse.ai, Octoparse, Axiom und ParseHub können Ihnen beim Scrapen von 2Captcha helfen. Diese Tools verwenden visuelle Oberflächen zur Elementauswahl, haben aber Kompromisse im Vergleich zu KI-gestützten Lösungen.

Typischer Workflow mit No-Code-Tools
  1. Browser-Erweiterung installieren oder auf der Plattform registrieren
  2. Zur Zielwebseite navigieren und das Tool öffnen
  3. Per Point-and-Click die zu extrahierenden Datenelemente auswählen
  4. CSS-Selektoren für jedes Datenfeld konfigurieren
  5. Paginierungsregeln zum Scrapen mehrerer Seiten einrichten
  6. CAPTCHAs lösen (erfordert oft manuelle Eingabe)
  7. Zeitplanung für automatische Ausführungen konfigurieren
  8. Daten als CSV, JSON exportieren oder per API verbinden
Häufige Herausforderungen
  • Lernkurve: Das Verständnis von Selektoren und Extraktionslogik braucht Zeit
  • Selektoren brechen: Website-Änderungen können den gesamten Workflow zerstören
  • Probleme mit dynamischen Inhalten: JavaScript-lastige Seiten erfordern komplexe Workarounds
  • CAPTCHA-Einschränkungen: Die meisten Tools erfordern manuelle Eingriffe bei CAPTCHAs
  • IP-Sperrung: Aggressives Scraping kann zur Sperrung Ihrer IP führen

Code-Beispiele

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# Target URL for pricing data
url = "https://2captcha.com/pricing"
# Headers to simulate a browser request
headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/118.0.0.0 Safari/537.36"}

try:
    # Sending GET request
    response = requests.get(url, headers=headers)
    response.raise_for_status()
    # Parsing HTML content
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    # Locating pricing rows
    rows = soup.select("table.pricing-table tr")
    for row in rows:
        cols = row.find_all("td")
        if cols:
            print(f"Type: {cols[0].get_text(strip=True)} | Price: {cols[1].get_text(strip=True)}")
except Exception as e:
    print(f"Scraping failed: {e}")

Wann verwenden

Am besten für statische HTML-Seiten, bei denen Inhalte serverseitig geladen werden. Der schnellste und einfachste Ansatz, wenn kein JavaScript-Rendering erforderlich ist.

Vorteile

  • Schnellste Ausführung (kein Browser-Overhead)
  • Geringster Ressourcenverbrauch
  • Einfach zu parallelisieren mit asyncio
  • Ideal für APIs und statische Seiten

Einschränkungen

  • Kann kein JavaScript ausführen
  • Scheitert bei SPAs und dynamischen Inhalten
  • Kann bei komplexen Anti-Bot-Systemen Probleme haben

Wie man 2Captcha mit Code scrapt

Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# Target URL for pricing data
url = "https://2captcha.com/pricing"
# Headers to simulate a browser request
headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/118.0.0.0 Safari/537.36"}

try:
    # Sending GET request
    response = requests.get(url, headers=headers)
    response.raise_for_status()
    # Parsing HTML content
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    # Locating pricing rows
    rows = soup.select("table.pricing-table tr")
    for row in rows:
        cols = row.find_all("td")
        if cols:
            print(f"Type: {cols[0].get_text(strip=True)} | Price: {cols[1].get_text(strip=True)}")
except Exception as e:
    print(f"Scraping failed: {e}")
Python + Playwright
from playwright.sync_api import sync_playwright

def scrape_2captcha_stats():
    with sync_playwright() as p:
        # Launch headless browser
        browser = p.chromium.launch(headless=True)
        page = browser.new_page()
        # Navigate to statistics page
        page.goto("https://2captcha.com/statistics")
        # Wait for dynamic table to load
        page.wait_for_selector(".stats-table")
        # Extract data using JS execution
        stats = page.evaluate('''() => {
            const data = [];
            const rows = document.querySelectorAll(".stats-table tr");
            rows.forEach(row => {
                const cells = row.querySelectorAll("td");
                if (cells.length > 0) {
                    data.push({ type: cells[0].innerText, speed: cells[1].innerText });
                }
            });
            return data;
        }''')
        print(stats)
        browser.close()

scrape_2captcha_stats()
Python + Scrapy
import scrapy

class TwoCaptchaSpider(scrapy.Spider):
    name = '2captcha_spider'
    start_urls = ['https://2captcha.com/pricing']

    def parse(self, response):
        # Loop through pricing items in the DOM
        for item in response.css('div.pricing-item'):
            yield {
                'type': item.css('h3::text').get(),
                'price': item.css('span.price::text').get(),
                'description': item.css('p.desc::text').get()
            }
Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer');

(async () => {
    // Launch browser instance
    const browser = await puppeteer.launch();
    const page = await browser.newPage();
    // Go to pricing page and wait for content
    await page.goto('https://2captcha.com/pricing', { waitUntil: 'networkidle2' });
    // Evaluate page content
    const results = await page.evaluate(() => {
        const items = Array.from(document.querySelectorAll('.pricing-row'));
        return items.map(item => ({
            title: item.querySelector('.title')?.innerText,
            rate: item.querySelector('.rate')?.innerText
        }));
    });
    console.log(results);
    await browser.close();
})();

Was Sie mit 2Captcha-Daten machen können

Entdecken Sie praktische Anwendungen und Erkenntnisse aus 2Captcha-Daten.

Kosteneffizienz-Benchmarking

Das Scrapen von Preisen ermöglicht es Unternehmen, 2Captcha mit Wettbewerbern wie Anti-Captcha oder CapMonster zu vergleichen, um die Betriebskosten zu minimieren.

So implementieren Sie es:

  1. 1Tägliches Scrapen von Preistabellen mehrerer CAPTCHA-Lösungsanbieter.
  2. 2Speichern der Daten in einer zentralen SQL-Datenbank.
  3. 3Erstellen eines Vergleichsberichts der Kosten pro Lösung.
  4. 4Automatisches Wechseln der API-Anbieter basierend auf dem aktuell niedrigsten Tarif.

Verwenden Sie Automatio, um Daten von 2Captcha zu extrahieren und diese Anwendungen ohne Code zu erstellen.

Was Sie mit 2Captcha-Daten machen können

  • Kosteneffizienz-Benchmarking

    Das Scrapen von Preisen ermöglicht es Unternehmen, 2Captcha mit Wettbewerbern wie Anti-Captcha oder CapMonster zu vergleichen, um die Betriebskosten zu minimieren.

    1. Tägliches Scrapen von Preistabellen mehrerer CAPTCHA-Lösungsanbieter.
    2. Speichern der Daten in einer zentralen SQL-Datenbank.
    3. Erstellen eines Vergleichsberichts der Kosten pro Lösung.
    4. Automatisches Wechseln der API-Anbieter basierend auf dem aktuell niedrigsten Tarif.
  • Überwachung von Service-Uptime und Geschwindigkeit

    Durch das Scrapen von Statistiken zur Lösungsgeschwindigkeit können Entwickler die besten Tageszeiten für die Ausführung umfangreicher Scraping-Jobs ermitteln.

    1. Extrahieren der 'Durchschnittlichen Wartezeit' für reCAPTCHA v2 alle 15 Minuten.
    2. Darstellen historischer Geschwindigkeitsdaten, um Stoßzeiten zu identifizieren.
    3. Konfigurieren des Scrapers, um während Phasen hoher Latenz zu pausieren.
  • Lead-Generierung für Proxy-Dienste

    Proxy-Anbieter können Trends bei den 2Captcha-Mitarbeitern nutzen, um Regionen mit hoher Nachfrage nach Residential IPs zu identifizieren.

    1. Scrapen von Mitarbeiterzahlen nach geografischer Region, sofern verfügbar.
    2. Analyse, welche Regionen unterrepräsentiert sind.
    3. Gezielte Marketingmaßnahmen für den Verkauf von Proxies in diesen spezifischen Regionen.
  • Wettbewerbsfähige Marktanalyse

    Marktforscher nutzen Daten zur Funktionsverfügbarkeit, um die Einführung neuer CAPTCHA-Lösungsfunktionen in der gesamten Branche zu verfolgen.

    1. Überwachung der Liste der 'Unterstützten API-Methoden' auf 2Captcha.
    2. Vergleich der unterstützten CAPTCHA-Typen mit den Servicelisten der Wettbewerber.
    3. Identifizierung von Marktlücken, in denen neue Lösungstechnologien benötigt werden.
  • Lastverteilung für Scraping-Pipelines

    Daten-Aggregatoren mit hohem Volumen nutzen Kapazitätsmetriken, um ihre CAPTCHA-Requests auf verschiedene Anbieter zu verteilen.

    1. Abruf der Metrik 'Freie Kapazität pro Minute' in Echtzeit.
    2. Implementierung eines schwellenwertbasierten Load Balancers in der Scraping-Logik.
    3. Umleitung des Traffics zu 2Captcha nur dann, wenn die Kapazität über 50 % liegt, um Stabilität zu gewährleisten.
Mehr als nur Prompts

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Profi-Tipps für das Scrapen von 2Captcha

Expertentipps für die erfolgreiche Datenextraktion von 2Captcha.

Residential Proxies verwenden

Um eine Erkennung durch die 2Captcha-eigenen Anti-Bot-Systeme zu vermeiden, sollten Sie hochwertige Residential IPs verwenden.

Throttling

Implementieren Sie eine Verzögerung von mindestens 2–5 Sekunden zwischen den Requests, da die Frequenz überwacht wird.

403-Fehler überwachen

Fangen Sie speziell 403 Forbidden Fehler ab, da dies auf ein IP-Flagging durch Cloudflare hindeutet.

User-Agents rotieren

Stellen Sie sicher, dass Sie ein vielfältiges Set moderner Browser-Strings verwenden, um Fingerprint-basiertes Blocking zu verhindern.

Erfahrungsberichte

Was Unsere Nutzer Sagen

Schliessen Sie sich Tausenden zufriedener Nutzer an, die ihren Workflow transformiert haben

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

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Häufig gestellte Fragen zu 2Captcha

Finden Sie Antworten auf häufige Fragen zu 2Captcha

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