OnTheMarket scrapen | OnTheMarket Web Scraper
Erfahren Sie, wie Sie OnTheMarket scrapen, um britische Immobilieninserate, Preise und Maklerdaten zu extrahieren. Essentieller Leitfaden für...
Anti-Bot-Schutz erkannt
- Cloudflare
- Enterprise-WAF und Bot-Management. Nutzt JavaScript-Challenges, CAPTCHAs und Verhaltensanalyse. Erfordert Browser-Automatisierung mit Stealth-Einstellungen.
- CloudFront
- Rate Limiting
- Begrenzt Anfragen pro IP/Sitzung über Zeit. Kann mit rotierenden Proxys, Anfrageverzögerungen und verteiltem Scraping umgangen werden.
- IP-Blockierung
- Blockiert bekannte Rechenzentrums-IPs und markierte Adressen. Erfordert Residential- oder Mobile-Proxys zur effektiven Umgehung.
- Google reCAPTCHA
- Googles CAPTCHA-System. v2 erfordert Benutzerinteraktion, v3 läuft unsichtbar mit Risikobewertung. Kann mit CAPTCHA-Diensten gelöst werden.
Über OnTheMarket
Entdecken Sie, was OnTheMarket bietet und welche wertvollen Daten extrahiert werden können.
Marktplatz-Übersicht
OnTheMarket ist ein führendes britisches Immobilienportal, das 2015 gestartet wurde und sich derzeit im Mehrheitsbesitz der CoStar Group befindet. Es dient als wichtige Plattform für Immobilienmakler, um Wohn- und Gewerbeimmobilien zum Verkauf und zur Miete im gesamten Vereinigten Königreich anzubieten. Die Seite ist ein Hauptkonkurrent von Rightmove und Zoopla und zeichnet sich durch ihre einzigartigen Listungsbedingungen aus.
Datenverfügbarkeit
Die Plattform beherbergt ein riesiges Repository an strukturierten Immobilieninformationen, einschließlich Preisen, detaillierten Immobilienspezifikationen, hochauflösenden Bildern und Grundrissen. Ein wesentliches Merkmal ist das Label „Only With Us“, bei dem Immobilien 24 Stunden oder länger auf OnTheMarket erscheinen, bevor sie auf anderen großen Portalen gelistet werden, was einen deutlichen Zeitvorteil bei der Datenerfassung bietet.
Scraping-Potenzial
Für Immobilienfachleute und Investoren ist das Scraping dieser Plattform für Marktanalysen und Trendverfolgung äußerst wertvoll. Der Zugriff auf diese Daten in großem Umfang ermöglicht die Erstellung von automatisierten Bewertungsmodellen (AVMs), die Überwachung von Wettbewerbsbeständen und die Identifizierung motivierter Verkäufer durch die Erkennung von Preissenkungen ohne manuellen Aufwand.
Warum OnTheMarket Scrapen?
Entdecken Sie den Geschäftswert und die Anwendungsfälle für die Datenextraktion von OnTheMarket.
Zugriff auf exklusive 24-Stunden-Inserate
OnTheMarket kennzeichnet Immobilien, die exklusiv für 24 Stunden auf ihrer Plattform gelistet sind, bevor sie auf anderen Portalen erscheinen, mit dem 'Only With Us'-Tag. Das Scrapen dieser Daten ermöglicht es Investoren, neue Gelegenheiten zu identifizieren und zu nutzen, bevor sie den breiteren Markt erreichen.
Granulare Markttrendanalyse
Das Extrahieren historischer Preisänderungen und Reduzierungsdaten hilft Analysten, eine Abkühlung oder Überhitzung des Marktes in bestimmten britischen Postleitzahlen zu erkennen. Diese strukturierten Daten sind unerlässlich für den Aufbau von prädiktiven machine learning models für Immobilienwertschwankungen.
Performance-Tracking von Immobilienmaklern
Durch die Überwachung, welche Agenturen die meisten Immobilien listen und wie schnell diese Inserate den 'Under Offer'-Status erreichen, können Wettbewerber Einblicke in den Marktanteil und die Effizienz lokaler Agenturen gewinnen.
Lead-Generierung für B2B-Dienstleistungen
Unternehmen, die Home Staging, Fotografie oder Rechtsdienstleistungen anbieten, können gescrapte Daten nutzen, um kürzlich gelistete Immobilien und die sie vertretenden Agenturen zu identifizieren. Dies ermöglicht eine hochgradig zielgerichtete Ansprache basierend auf Echtzeit-Aktivitäten.
Training von automatisierten Valuation models
Das Sammeln von Immobilienattributen wie Grundfläche, Eigentumsverhältnisse und Nähe zu Bahnhöfen liefert das Rohmaterial, das zum Trainieren von machine learning models benötigt wird. Diese models helfen Fintech- und Proptech-Unternehmen, sofortige Bewertungstools bereitzustellen.
Regionale Nachfragekartierung
Das Scrapen von Inseratsvolumina in verschiedenen Regionen wie London, Manchester und Birmingham ermöglicht es Forschern, die nationale Immobiliennachfrage abzubilden. Diese Daten helfen Stadtplanern und Entwicklern zu verstehen, wo neuer Wohnraum am dringendsten benötigt wird.
Scraping-Herausforderungen
Technische Herausforderungen beim Scrapen von OnTheMarket.
Fortschrittliche Anti-Bot-Firewalls
OnTheMarket nutzt robuste Sicherheitsebenen wie Cloudflare und Akamai, um automatisierten Traffic zu erkennen und zu blockieren. Einfache HTTP-Anfragen führen oft zu 403-Forbidden-Fehlern oder sofortigem IP-Blacklisting.
JavaScript-intensives Rendering
Die Website wurde mit modernen Frameworks wie React und Next.js erstellt, was bedeutet, dass Inhalte dynamisch gerendert werden. Scraper, die kein JavaScript ausführen können, werden Immobilienpreise, Beschreibungen und Maklerdetails nicht erfassen können.
Anspruchsvolle Datenverschleierung
Wichtige Datenpunkte wie Telefonnummern und exakte Koordinaten sind oft in komplexen JSON-Script-Tags verborgen und nicht im rohen HTML. Dies erfordert, dass Scraper interne State-Objekte wie window.__OTM_DATA__ lokalisieren und parsen.
Dynamische Element-Selektoren
Die Plattform aktualisiert häufig ihren Frontend-Code, was zu Änderungen bei CSS-Klassennamen und ID-Mustern führt. Statische Scraper, die auf festen Selektoren basieren, versagen oft und erfordern ständige Wartung und Updates.
Scrape OnTheMarket mit KI
Kein Code erforderlich. Extrahiere Daten in Minuten mit KI-gestützter Automatisierung.
So funktioniert's
Beschreibe, was du brauchst
Sag der KI, welche Daten du von OnTheMarket extrahieren möchtest. Tippe es einfach in natürlicher Sprache ein — kein Code oder Selektoren nötig.
KI extrahiert die Daten
Unsere künstliche Intelligenz navigiert OnTheMarket, verarbeitet dynamische Inhalte und extrahiert genau das, was du angefordert hast.
Erhalte deine Daten
Erhalte saubere, strukturierte Daten, bereit zum Export als CSV, JSON oder zum direkten Senden an deine Apps und Workflows.
Warum KI zum Scraping nutzen
KI macht es einfach, OnTheMarket zu scrapen, ohne Code zu schreiben. Unsere KI-gestützte Plattform nutzt künstliche Intelligenz, um zu verstehen, welche Daten du möchtest — beschreibe es einfach in natürlicher Sprache und die KI extrahiert sie automatisch.
How to scrape with AI:
- Beschreibe, was du brauchst: Sag der KI, welche Daten du von OnTheMarket extrahieren möchtest. Tippe es einfach in natürlicher Sprache ein — kein Code oder Selektoren nötig.
- KI extrahiert die Daten: Unsere künstliche Intelligenz navigiert OnTheMarket, verarbeitet dynamische Inhalte und extrahiert genau das, was du angefordert hast.
- Erhalte deine Daten: Erhalte saubere, strukturierte Daten, bereit zum Export als CSV, JSON oder zum direkten Senden an deine Apps und Workflows.
Why use AI for scraping:
- Mühelose Anti-Bot-Navigation: Automatio ist darauf ausgelegt, moderne Sicherheitsmaßnahmen wie Cloudflare zu umgehen, ohne dass komplexes Coding oder manuelle Header-Manipulation erforderlich sind. Es verwaltet Browser-Fingerprints und Cookies, um wie ein legitimer menschlicher Nutzer zu erscheinen.
- Automatisierte Residential-Proxy-Rotation: Durch die Integration hochwertiger britischer Residential-Proxies stellt Automatio sicher, dass Ihre Scraping-Anfragen von echten lokalen IPs stammen. Dies reduziert das Risiko von Rate Limiting und permanenten IP-Sperren erheblich.
- Visuelle Datenauswahl: Sie können die Immobiliendaten, die Sie extrahieren möchten – wie Preis, Makler oder Eigentumsverhältnis –, einfach durch Anklicken im Browser auswählen. Dies macht es überflüssig, komplexen HTML-Quellcode zu inspizieren oder fragile XPath-Selektoren zu schreiben.
- Zuverlässiges zeitplanbasiertes Scraping: Automatio ermöglicht es Ihnen, wiederkehrende Scraping-Aufgaben einzurichten, die täglich oder sogar stündlich laufen. Dies ist ideal, um 'Only With Us'-Inserate in dem Moment zu erfassen, in dem sie online gehen, was Ihnen einen konsistenten Wettbewerbsvorteil verschafft.
No-Code Web Scraper für OnTheMarket
Point-and-Click-Alternativen zum KI-gestützten Scraping
Verschiedene No-Code-Tools wie Browse.ai, Octoparse, Axiom und ParseHub können Ihnen beim Scrapen von OnTheMarket helfen. Diese Tools verwenden visuelle Oberflächen zur Elementauswahl, haben aber Kompromisse im Vergleich zu KI-gestützten Lösungen.
Typischer Workflow mit No-Code-Tools
Häufige Herausforderungen
Lernkurve
Das Verständnis von Selektoren und Extraktionslogik braucht Zeit
Selektoren brechen
Website-Änderungen können den gesamten Workflow zerstören
Probleme mit dynamischen Inhalten
JavaScript-lastige Seiten erfordern komplexe Workarounds
CAPTCHA-Einschränkungen
Die meisten Tools erfordern manuelle Eingriffe bei CAPTCHAs
IP-Sperrung
Aggressives Scraping kann zur Sperrung Ihrer IP führen
No-Code Web Scraper für OnTheMarket
Verschiedene No-Code-Tools wie Browse.ai, Octoparse, Axiom und ParseHub können Ihnen beim Scrapen von OnTheMarket helfen. Diese Tools verwenden visuelle Oberflächen zur Elementauswahl, haben aber Kompromisse im Vergleich zu KI-gestützten Lösungen.
Typischer Workflow mit No-Code-Tools
- Browser-Erweiterung installieren oder auf der Plattform registrieren
- Zur Zielwebseite navigieren und das Tool öffnen
- Per Point-and-Click die zu extrahierenden Datenelemente auswählen
- CSS-Selektoren für jedes Datenfeld konfigurieren
- Paginierungsregeln zum Scrapen mehrerer Seiten einrichten
- CAPTCHAs lösen (erfordert oft manuelle Eingabe)
- Zeitplanung für automatische Ausführungen konfigurieren
- Daten als CSV, JSON exportieren oder per API verbinden
Häufige Herausforderungen
- Lernkurve: Das Verständnis von Selektoren und Extraktionslogik braucht Zeit
- Selektoren brechen: Website-Änderungen können den gesamten Workflow zerstören
- Probleme mit dynamischen Inhalten: JavaScript-lastige Seiten erfordern komplexe Workarounds
- CAPTCHA-Einschränkungen: Die meisten Tools erfordern manuelle Eingriffe bei CAPTCHAs
- IP-Sperrung: Aggressives Scraping kann zur Sperrung Ihrer IP führen
Code-Beispiele
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# OnTheMarket uses Cloudflare; standard requests often get 403 Forbidden
url = 'https://www.onthemarket.com/for-sale/property/london/'
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36'
}
try:
response = requests.get(url, headers=headers)
response.raise_for_status()
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# Selectors may change; look for list items containing results
listings = soup.select('li[id^="result-"]')
for item in listings:
price = item.select_one('a.text-xl').text.strip() if item.select_one('a.text-xl') else 'N/A'
address = item.select_one('address').text.strip() if item.select_one('address') else 'N/A'
print(f'Price: {price} | Address: {address}')
except Exception as e:
print(f'Scraping failed: {e}')Wann verwenden
Am besten für statische HTML-Seiten, bei denen Inhalte serverseitig geladen werden. Der schnellste und einfachste Ansatz, wenn kein JavaScript-Rendering erforderlich ist.
Vorteile
- ●Schnellste Ausführung (kein Browser-Overhead)
- ●Geringster Ressourcenverbrauch
- ●Einfach zu parallelisieren mit asyncio
- ●Ideal für APIs und statische Seiten
Einschränkungen
- ●Kann kein JavaScript ausführen
- ●Scheitert bei SPAs und dynamischen Inhalten
- ●Kann bei komplexen Anti-Bot-Systemen Probleme haben
Wie man OnTheMarket mit Code scrapt
Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# OnTheMarket uses Cloudflare; standard requests often get 403 Forbidden
url = 'https://www.onthemarket.com/for-sale/property/london/'
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36'
}
try:
response = requests.get(url, headers=headers)
response.raise_for_status()
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# Selectors may change; look for list items containing results
listings = soup.select('li[id^="result-"]')
for item in listings:
price = item.select_one('a.text-xl').text.strip() if item.select_one('a.text-xl') else 'N/A'
address = item.select_one('address').text.strip() if item.select_one('address') else 'N/A'
print(f'Price: {price} | Address: {address}')
except Exception as e:
print(f'Scraping failed: {e}')Python + Playwright
from playwright.sync_api import sync_playwright
def scrape_otm():
with sync_playwright() as p:
browser = p.chromium.launch(headless=True)
# Use a stealth-like context
context = browser.new_context(user_agent='Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36')
page = context.new_page()
page.goto('https://www.onthemarket.com/for-sale/property/london/', wait_until='networkidle')
# Wait for the results to hydrate
page.wait_for_selector('li[id^="result-"]')
listings = page.query_selector_all('li[id^="result-"]')
for prop in listings:
title = prop.query_selector('.text-sm.text-denim').inner_text()
price = prop.query_selector('.text-xl.font-bold').inner_text()
print({'title': title, 'price': price})
browser.close()
scrape_otm()Python + Scrapy
import scrapy
class OnTheMarketSpider(scrapy.Spider):
name = 'otm'
start_urls = ['https://www.onthemarket.com/for-sale/property/london/']
def parse(self, response):
# Targets the main listing container list items
for item in response.css('li[id^="result-"]'):
yield {
'price': item.css('.text-xl.font-bold::text').get(),
'address': item.css('address span::text').get(),
'agency': item.css('img::attr(alt)').get(),
'link': response.urljoin(item.css('a::attr(href)').get())
}
next_page = response.css('link[rel="next"]::attr(href)').get()
if next_page:
yield response.follow(next_page, self.parse)Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer');
(async () => {
const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
const page = await browser.newPage();
await page.setUserAgent('Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36');
await page.goto('https://www.onthemarket.com/for-sale/property/london/', { waitUntil: 'networkidle2' });
const data = await page.evaluate(() => {
return Array.from(document.querySelectorAll('li[id^="result-"]')).map(li => ({
price: li.querySelector('.text-xl')?.innerText.trim(),
address: li.querySelector('address')?.innerText.trim()
}));
});
console.log(data);
await browser.close();
})();Was Sie mit OnTheMarket-Daten machen können
Entdecken Sie praktische Anwendungen und Erkenntnisse aus OnTheMarket-Daten.
Suche nach renditestarken Mietobjekten in UK
Buy-to-let-Investoren können Immobilien mit hohem ROI-Potenzial identifizieren, indem sie Miet- und Verkaufsdaten vergleichen.
So implementieren Sie es:
- 1Scrapen von Verkaufs- und Mietanzeigen für dieselben Postleitzahlen.
- 2Abgleich von Immobilientypen und Zimmeranzahl zur Berechnung der Renditen.
- 3Identifizierung von Gebieten mit dem günstigsten Preis-Miet-Verhältnis.
- 4Filtern nach 'Only With Us'-Angeboten, um Deals vor dem breiten Markt zu sichern.
Verwenden Sie Automatio, um Daten von OnTheMarket zu extrahieren und diese Anwendungen ohne Code zu erstellen.
Was Sie mit OnTheMarket-Daten machen können
- Suche nach renditestarken Mietobjekten in UK
Buy-to-let-Investoren können Immobilien mit hohem ROI-Potenzial identifizieren, indem sie Miet- und Verkaufsdaten vergleichen.
- Scrapen von Verkaufs- und Mietanzeigen für dieselben Postleitzahlen.
- Abgleich von Immobilientypen und Zimmeranzahl zur Berechnung der Renditen.
- Identifizierung von Gebieten mit dem günstigsten Preis-Miet-Verhältnis.
- Filtern nach 'Only With Us'-Angeboten, um Deals vor dem breiten Markt zu sichern.
- Automatisierte Marktbestandsberichte
Analysten können die Anzahl neuer Anzeigen gegenüber verkauften Immobilien verfolgen, um die Marktdynamik zu bestimmen.
- Tägliches Scraping von Anzeigen in britischen Großstädten.
- Zählen von 'New' gegenüber 'Sold STC' oder 'Under Offer' Labels.
- Berechnung der durchschnittlichen Verweildauer am Markt für verschiedene Preisklassen.
- Visualisierung von Bestandstrends im Zeitverlauf in einem Dashboard.
- Analyse von Makler-Marktanteilen
Immobilienmakler können das Anzeigenvolumen der Konkurrenz verfolgen, um ihre lokalen Marketingstrategien anzupassen.
- Extraktion des 'Maklernamens' aus allen Anzeigen einer bestimmten lokalen Behörde.
- Aggregation der Daten, um zu sehen, welche Agentur die meisten Anzeigen hält.
- Überwachung der Preisstrategien von Agenturen und provisionsbasierter Preissenkungen.
- Anpassung der Akquise basierend auf der Performance der Wettbewerber.
- Proptech-Bewertungs-API
Startups können Bewertungstools entwickeln, die Live-Marktdaten als primäre Trainingsquelle nutzen.
- Scrapen historischer und aktueller Anzeigendaten einschließlich Quadratmeterzahl.
- Bereinigung der Daten und Behandlung von Ausreißern bei Preis oder Größe.
- Training eines Regressions-model, um Immobilienwerte basierend auf lokalen Attributen vorherzusagen.
- Bereitstellung von Echtzeitschätzungen für Benutzer über eine externe API.
Optimieren Sie Ihren Workflow mit KI-Automatisierung
Automatio kombiniert die Kraft von KI-Agenten, Web-Automatisierung und intelligenten Integrationen, um Ihnen zu helfen, mehr in weniger Zeit zu erreichen.
Profi-Tipps für das Scrapen von OnTheMarket
Expertentipps für die erfolgreiche Datenextraktion von OnTheMarket.
Das interne OTM-Datenskript parsen
Anstatt komplexes HTML zu parsen, suchen Sie im Quellcode nach dem Script-Tag, das window.__OTM_DATA__ enthält. Dieses enthält ein strukturiertes JSON-Objekt mit allen Immobiliendetails für diese Seite in einem wesentlich saubereren Format.
Lokalisierte UK-Proxies verwenden
Da OnTheMarket eine auf Großbritannien ausgerichtete Website ist, verringert der Einsatz von Proxies mit Sitz in London oder anderen britischen Städten das Misstrauen des Anti-Bot-Systems. Rechenzentrums-IPs von außerhalb des Vereinigten Königreichs werden viel eher mit CAPTCHAs herausgefordert.
Browsing-Verhalten randomisieren
Führen Sie variable Verzögerungen zwischen den Klicks ein und vermeiden Sie einen streng linearen Scraping-Pfad. Das Nachahmen des unvorhersehbaren Verhaltens einer echten Person, die nach einem Haus sucht, hilft dabei, automatische Traffic-Alarme zu vermeiden.
Die JSON-API der Suchergebnisse anvisieren
Beobachten Sie den Network-Tab, während Sie durch die Suchergebnisse navigieren, um die internen API-Endpunkte zu finden, die vom React-Frontend verwendet werden. Manchmal ist es effizienter, diese Endpunkte direkt mit den richtigen Headern anzusteuern, als ein vollständiges Browser-Rendering durchzuführen.
Die Cookie-Consent-Wall bewältigen
Stellen Sie sicher, dass Ihr Scraper so konfiguriert ist, dass er das Cookie-Consent-Banner programmatisch akzeptiert oder schließt. Wenn das Banner nicht entfernt wird, kann es wichtige Elemente überlagern und den Scraper daran hindern, mit den Daten zu interagieren.
Datenvollständigkeit überwachen
Einige Details der Inserate werden aufgrund von Lazy Loading erst beim Herunterscrollen geladen. Stellen Sie sicher, dass Ihr Scraper immer eine Scroll-to-Bottom-Aktion auslöst, damit alle Bilder und Beschreibungen vor der Extraktion vollständig geladen sind.
Erfahrungsberichte
Was Unsere Nutzer Sagen
Schliessen Sie sich Tausenden zufriedener Nutzer an, die ihren Workflow transformiert haben
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
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Häufig gestellte Fragen zu OnTheMarket
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