OnTheMarket scrapen | OnTheMarket Web Scraper
Erfahren Sie, wie Sie OnTheMarket scrapen, um britische Immobilienanzeigen, Preise und Maklerdaten zu extrahieren. Essentieller Leitfaden für...
Anti-Bot-Schutz erkannt
- Cloudflare
- Enterprise-WAF und Bot-Management. Nutzt JavaScript-Challenges, CAPTCHAs und Verhaltensanalyse. Erfordert Browser-Automatisierung mit Stealth-Einstellungen.
- CloudFront
- Rate Limiting
- Begrenzt Anfragen pro IP/Sitzung über Zeit. Kann mit rotierenden Proxys, Anfrageverzögerungen und verteiltem Scraping umgangen werden.
- IP-Blockierung
- Blockiert bekannte Rechenzentrums-IPs und markierte Adressen. Erfordert Residential- oder Mobile-Proxys zur effektiven Umgehung.
- Google reCAPTCHA
- Googles CAPTCHA-System. v2 erfordert Benutzerinteraktion, v3 läuft unsichtbar mit Risikobewertung. Kann mit CAPTCHA-Diensten gelöst werden.
Über OnTheMarket
Entdecken Sie, was OnTheMarket bietet und welche wertvollen Daten extrahiert werden können.
Marktplatz-Übersicht
OnTheMarket ist ein führendes britisches Immobilienportal, das 2015 gestartet wurde und sich derzeit im Mehrheitsbesitz der CoStar Group befindet. Es dient als wichtige Plattform für Immobilienmakler, um Wohn- und Gewerbeimmobilien zum Verkauf und zur Miete im gesamten Vereinigten Königreich anzubieten. Die Seite ist ein Hauptkonkurrent von Rightmove und Zoopla und zeichnet sich durch ihre einzigartigen Listungsbedingungen aus.
Datenverfügbarkeit
Die Plattform beherbergt ein riesiges Repository an strukturierten Immobilieninformationen, einschließlich Preisen, detaillierten Immobilienspezifikationen, hochauflösenden Bildern und Grundrissen. Ein wesentliches Merkmal ist das Label „Only With Us“, bei dem Immobilien 24 Stunden oder länger auf OnTheMarket erscheinen, bevor sie auf anderen großen Portalen gelistet werden, was einen deutlichen Zeitvorteil bei der Datenerfassung bietet.
Scraping-Potenzial
Für Immobilienfachleute und Investoren ist das Scraping dieser Plattform für Marktanalysen und Trendverfolgung äußerst wertvoll. Der Zugriff auf diese Daten in großem Umfang ermöglicht die Erstellung von automatisierten Bewertungsmodellen (AVMs), die Überwachung von Wettbewerbsbeständen und die Identifizierung motivierter Verkäufer durch die Erkennung von Preissenkungen ohne manuellen Aufwand.
Warum OnTheMarket Scrapen?
Entdecken Sie den Geschäftswert und die Anwendungsfälle für die Datenextraktion von OnTheMarket.
Echtzeit-Überwachung von exklusiven 'Only With Us'-Angeboten in UK
Präzise Immobilienbewertung und Investment-Scouting
Wettbewerbsanalyse für Marktanteile von Immobilienagenturen
Lead-Generierung für Umzugs- und Renovierungsdienstleistungen
Historische Preisverfolgung zur Identifizierung verkaufswilliger Eigentümer
Aggregation von Immobilienmerkmalen für machine learning-modelle
Scraping-Herausforderungen
Technische Herausforderungen beim Scrapen von OnTheMarket.
Aggressiver Anti-Bot-Schutz durch CloudFront und Cloudflare
Starke Abhängigkeit von JavaScript-Rendering (React/Next.js)
Häufige Änderungen an dynamischen CSS-Klassennamen und der DOM-Struktur
Strenge rate limiting und IP-basierte Sitzungsverfolgung
Komplexe Paginations-Logik mit dynamischen URL-Parametern
Scrape OnTheMarket mit KI
Kein Code erforderlich. Extrahiere Daten in Minuten mit KI-gestützter Automatisierung.
So funktioniert's
Beschreibe, was du brauchst
Sag der KI, welche Daten du von OnTheMarket extrahieren möchtest. Tippe es einfach in natürlicher Sprache ein — kein Code oder Selektoren nötig.
KI extrahiert die Daten
Unsere künstliche Intelligenz navigiert OnTheMarket, verarbeitet dynamische Inhalte und extrahiert genau das, was du angefordert hast.
Erhalte deine Daten
Erhalte saubere, strukturierte Daten, bereit zum Export als CSV, JSON oder zum direkten Senden an deine Apps und Workflows.
Warum KI zum Scraping nutzen
KI macht es einfach, OnTheMarket zu scrapen, ohne Code zu schreiben. Unsere KI-gestützte Plattform nutzt künstliche Intelligenz, um zu verstehen, welche Daten du möchtest — beschreibe es einfach in natürlicher Sprache und die KI extrahiert sie automatisch.
How to scrape with AI:
- Beschreibe, was du brauchst: Sag der KI, welche Daten du von OnTheMarket extrahieren möchtest. Tippe es einfach in natürlicher Sprache ein — kein Code oder Selektoren nötig.
- KI extrahiert die Daten: Unsere künstliche Intelligenz navigiert OnTheMarket, verarbeitet dynamische Inhalte und extrahiert genau das, was du angefordert hast.
- Erhalte deine Daten: Erhalte saubere, strukturierte Daten, bereit zum Export als CSV, JSON oder zum direkten Senden an deine Apps und Workflows.
Why use AI for scraping:
- Umgeht komplexe JavaScript- und Hydrierungsprobleme automatisch
- Verwendet cloudbasierte residential proxies, um IP-Sperren zu verhindern
- Geplantes Scraping stellt sicher, dass Sie exklusive 24h-Vorsprung-Angebote sofort sehen
- Zero-code-Setup für die Extraktion mehrseitiger Immobilienergebnisse
- Direkte Integration mit Google Sheets für Analysen in Echtzeit
No-Code Web Scraper für OnTheMarket
Point-and-Click-Alternativen zum KI-gestützten Scraping
Verschiedene No-Code-Tools wie Browse.ai, Octoparse, Axiom und ParseHub können Ihnen beim Scrapen von OnTheMarket helfen. Diese Tools verwenden visuelle Oberflächen zur Elementauswahl, haben aber Kompromisse im Vergleich zu KI-gestützten Lösungen.
Typischer Workflow mit No-Code-Tools
Häufige Herausforderungen
Lernkurve
Das Verständnis von Selektoren und Extraktionslogik braucht Zeit
Selektoren brechen
Website-Änderungen können den gesamten Workflow zerstören
Probleme mit dynamischen Inhalten
JavaScript-lastige Seiten erfordern komplexe Workarounds
CAPTCHA-Einschränkungen
Die meisten Tools erfordern manuelle Eingriffe bei CAPTCHAs
IP-Sperrung
Aggressives Scraping kann zur Sperrung Ihrer IP führen
No-Code Web Scraper für OnTheMarket
Verschiedene No-Code-Tools wie Browse.ai, Octoparse, Axiom und ParseHub können Ihnen beim Scrapen von OnTheMarket helfen. Diese Tools verwenden visuelle Oberflächen zur Elementauswahl, haben aber Kompromisse im Vergleich zu KI-gestützten Lösungen.
Typischer Workflow mit No-Code-Tools
- Browser-Erweiterung installieren oder auf der Plattform registrieren
- Zur Zielwebseite navigieren und das Tool öffnen
- Per Point-and-Click die zu extrahierenden Datenelemente auswählen
- CSS-Selektoren für jedes Datenfeld konfigurieren
- Paginierungsregeln zum Scrapen mehrerer Seiten einrichten
- CAPTCHAs lösen (erfordert oft manuelle Eingabe)
- Zeitplanung für automatische Ausführungen konfigurieren
- Daten als CSV, JSON exportieren oder per API verbinden
Häufige Herausforderungen
- Lernkurve: Das Verständnis von Selektoren und Extraktionslogik braucht Zeit
- Selektoren brechen: Website-Änderungen können den gesamten Workflow zerstören
- Probleme mit dynamischen Inhalten: JavaScript-lastige Seiten erfordern komplexe Workarounds
- CAPTCHA-Einschränkungen: Die meisten Tools erfordern manuelle Eingriffe bei CAPTCHAs
- IP-Sperrung: Aggressives Scraping kann zur Sperrung Ihrer IP führen
Code-Beispiele
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# OnTheMarket uses Cloudflare; standard requests often get 403 Forbidden
url = 'https://www.onthemarket.com/for-sale/property/london/'
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36'
}
try:
response = requests.get(url, headers=headers)
response.raise_for_status()
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# Selectors may change; look for list items containing results
listings = soup.select('li[id^="result-"]')
for item in listings:
price = item.select_one('a.text-xl').text.strip() if item.select_one('a.text-xl') else 'N/A'
address = item.select_one('address').text.strip() if item.select_one('address') else 'N/A'
print(f'Price: {price} | Address: {address}')
except Exception as e:
print(f'Scraping failed: {e}')Wann verwenden
Am besten für statische HTML-Seiten, bei denen Inhalte serverseitig geladen werden. Der schnellste und einfachste Ansatz, wenn kein JavaScript-Rendering erforderlich ist.
Vorteile
- ●Schnellste Ausführung (kein Browser-Overhead)
- ●Geringster Ressourcenverbrauch
- ●Einfach zu parallelisieren mit asyncio
- ●Ideal für APIs und statische Seiten
Einschränkungen
- ●Kann kein JavaScript ausführen
- ●Scheitert bei SPAs und dynamischen Inhalten
- ●Kann bei komplexen Anti-Bot-Systemen Probleme haben
Wie man OnTheMarket mit Code scrapt
Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# OnTheMarket uses Cloudflare; standard requests often get 403 Forbidden
url = 'https://www.onthemarket.com/for-sale/property/london/'
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36'
}
try:
response = requests.get(url, headers=headers)
response.raise_for_status()
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# Selectors may change; look for list items containing results
listings = soup.select('li[id^="result-"]')
for item in listings:
price = item.select_one('a.text-xl').text.strip() if item.select_one('a.text-xl') else 'N/A'
address = item.select_one('address').text.strip() if item.select_one('address') else 'N/A'
print(f'Price: {price} | Address: {address}')
except Exception as e:
print(f'Scraping failed: {e}')Python + Playwright
from playwright.sync_api import sync_playwright
def scrape_otm():
with sync_playwright() as p:
browser = p.chromium.launch(headless=True)
# Use a stealth-like context
context = browser.new_context(user_agent='Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36')
page = context.new_page()
page.goto('https://www.onthemarket.com/for-sale/property/london/', wait_until='networkidle')
# Wait for the results to hydrate
page.wait_for_selector('li[id^="result-"]')
listings = page.query_selector_all('li[id^="result-"]')
for prop in listings:
title = prop.query_selector('.text-sm.text-denim').inner_text()
price = prop.query_selector('.text-xl.font-bold').inner_text()
print({'title': title, 'price': price})
browser.close()
scrape_otm()Python + Scrapy
import scrapy
class OnTheMarketSpider(scrapy.Spider):
name = 'otm'
start_urls = ['https://www.onthemarket.com/for-sale/property/london/']
def parse(self, response):
# Targets the main listing container list items
for item in response.css('li[id^="result-"]'):
yield {
'price': item.css('.text-xl.font-bold::text').get(),
'address': item.css('address span::text').get(),
'agency': item.css('img::attr(alt)').get(),
'link': response.urljoin(item.css('a::attr(href)').get())
}
next_page = response.css('link[rel="next"]::attr(href)').get()
if next_page:
yield response.follow(next_page, self.parse)Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer');
(async () => {
const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
const page = await browser.newPage();
await page.setUserAgent('Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36');
await page.goto('https://www.onthemarket.com/for-sale/property/london/', { waitUntil: 'networkidle2' });
const data = await page.evaluate(() => {
return Array.from(document.querySelectorAll('li[id^="result-"]')).map(li => ({
price: li.querySelector('.text-xl')?.innerText.trim(),
address: li.querySelector('address')?.innerText.trim()
}));
});
console.log(data);
await browser.close();
})();Was Sie mit OnTheMarket-Daten machen können
Entdecken Sie praktische Anwendungen und Erkenntnisse aus OnTheMarket-Daten.
Suche nach renditestarken Mietobjekten in UK
Buy-to-let-Investoren können Immobilien mit hohem ROI-Potenzial identifizieren, indem sie Miet- und Verkaufsdaten vergleichen.
So implementieren Sie es:
- 1Scrapen von Verkaufs- und Mietanzeigen für dieselben Postleitzahlen.
- 2Abgleich von Immobilientypen und Zimmeranzahl zur Berechnung der Renditen.
- 3Identifizierung von Gebieten mit dem günstigsten Preis-Miet-Verhältnis.
- 4Filtern nach 'Only With Us'-Angeboten, um Deals vor dem breiten Markt zu sichern.
Verwenden Sie Automatio, um Daten von OnTheMarket zu extrahieren und diese Anwendungen ohne Code zu erstellen.
Was Sie mit OnTheMarket-Daten machen können
- Suche nach renditestarken Mietobjekten in UK
Buy-to-let-Investoren können Immobilien mit hohem ROI-Potenzial identifizieren, indem sie Miet- und Verkaufsdaten vergleichen.
- Scrapen von Verkaufs- und Mietanzeigen für dieselben Postleitzahlen.
- Abgleich von Immobilientypen und Zimmeranzahl zur Berechnung der Renditen.
- Identifizierung von Gebieten mit dem günstigsten Preis-Miet-Verhältnis.
- Filtern nach 'Only With Us'-Angeboten, um Deals vor dem breiten Markt zu sichern.
- Automatisierte Marktbestandsberichte
Analysten können die Anzahl neuer Anzeigen gegenüber verkauften Immobilien verfolgen, um die Marktdynamik zu bestimmen.
- Tägliches Scraping von Anzeigen in britischen Großstädten.
- Zählen von 'New' gegenüber 'Sold STC' oder 'Under Offer' Labels.
- Berechnung der durchschnittlichen Verweildauer am Markt für verschiedene Preisklassen.
- Visualisierung von Bestandstrends im Zeitverlauf in einem Dashboard.
- Analyse von Makler-Marktanteilen
Immobilienmakler können das Anzeigenvolumen der Konkurrenz verfolgen, um ihre lokalen Marketingstrategien anzupassen.
- Extraktion des 'Maklernamens' aus allen Anzeigen einer bestimmten lokalen Behörde.
- Aggregation der Daten, um zu sehen, welche Agentur die meisten Anzeigen hält.
- Überwachung der Preisstrategien von Agenturen und provisionsbasierter Preissenkungen.
- Anpassung der Akquise basierend auf der Performance der Wettbewerber.
- Proptech-Bewertungs-API
Startups können Bewertungstools entwickeln, die Live-Marktdaten als primäre Trainingsquelle nutzen.
- Scrapen historischer und aktueller Anzeigendaten einschließlich Quadratmeterzahl.
- Bereinigung der Daten und Behandlung von Ausreißern bei Preis oder Größe.
- Training eines Regressions-model, um Immobilienwerte basierend auf lokalen Attributen vorherzusagen.
- Bereitstellung von Echtzeitschätzungen für Benutzer über eine externe API.
Optimieren Sie Ihren Workflow mit KI-Automatisierung
Automatio kombiniert die Kraft von KI-Agenten, Web-Automatisierung und intelligenten Integrationen, um Ihnen zu helfen, mehr in weniger Zeit zu erreichen.
Profi-Tipps für das Scrapen von OnTheMarket
Expertentipps für die erfolgreiche Datenextraktion von OnTheMarket.
Zielen Sie auf das __OTM_DATA__-Script-Tag im HTML-Quellcode ab, um saubere JSON-Daten ohne das Parsen unübersichtlicher CSS-Klassen zu finden.
Verwenden Sie ausschließlich residential proxies; Datacenter-IPs werden von CloudFront fast sofort blockiert.
Setzen Sie in headless browsern immer eine 'wait_until'-Bedingung, damit die React-Komponenten vollständig hydrieren können.
Scrapen Sie Immobilien mit dem Label 'Only With Us' früh am Morgen, um einen 24-Stunden-Vorsprung gegenüber anderen Portalen zu erhalten.
Implementieren Sie ein zufälliges Sleep-Intervall zwischen 3 und 10 Sekunden, um menschliches Browsing-Verhalten zu simulieren.
Prüfen Sie das Feld 'Hinzugefügt am', um Duplikate in Ihrer Datenbank zu vermeiden und Bandbreite zu sparen.
Erfahrungsberichte
Was Unsere Nutzer Sagen
Schliessen Sie sich Tausenden zufriedener Nutzer an, die ihren Workflow transformiert haben
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
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Häufig gestellte Fragen zu OnTheMarket
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