Πώς να κάνετε Scrape το Apartments.com | Οδηγός Web Scraper για το Apartments.com

Μάθετε πώς να κάνετε scrape το Apartments.com για να εξάγετε καταχωρίσεις ενοικίων, τιμές και παροχές. Ξεπεράστε την προστασία bot της Akamai για να συλλέξετε...

Apartments.com favicon
apartments.comΔύσκολο
Κάλυψη:United States
Διαθέσιμα δεδομένα10 πεδία
ΤίτλοςΤιμήΤοποθεσίαΠεριγραφήΕικόνεςΠληροφορίες πωλητήΣτοιχεία επικοινωνίαςΗμερομηνία δημοσίευσηςΚατηγορίεςΧαρακτηριστικά
Όλα τα εξαγώγιμα πεδία
Όνομα ΑκινήτουΠλήρης Διεύθυνση ΟδούΠόληΠολιτείαΤαχυδρομικός ΚώδικαςΕύρος Μηνιαίου ΕνοικίουΔιαθεσιμότητα ΜονάδωνΑριθμός ΥπνοδωματίωνΑριθμός ΜπάνιωνΤετραγωνικά ΠόδιαΛεπτομέρειες Πολιτικής ΚατοικιδίωνΠαροχές ΚτιρίουΧαρακτηριστικά εντός της ΜονάδαςΠληροφορίες Διαχειριστή ΑκινήτουΤηλέφωνο ΕπικοινωνίαςΛεπτομερής ΠεριγραφήURL ΕικόνωνWalk ScoreTransit Score
Τεχνικές απαιτήσεις
Απαιτείται JavaScript
Χωρίς σύνδεση
Έχει σελιδοποίηση
Χωρίς επίσημο API
Εντοπίστηκε προστασία anti-bot
Akamai Bot ManagerCloudflarereCAPTCHARate LimitingTLS Fingerprinting

Εντοπίστηκε προστασία anti-bot

Akamai Bot Manager
Προηγμένη ανίχνευση bot με αποτύπωμα συσκευής, ανάλυση συμπεριφοράς και μηχανική μάθηση. Ένα από τα πιο εξελιγμένα συστήματα anti-bot.
Cloudflare
WAF και διαχείριση bot επιχειρησιακού επιπέδου. Χρησιμοποιεί προκλήσεις JavaScript, CAPTCHA και ανάλυση συμπεριφοράς. Απαιτεί αυτοματισμό browser με ρυθμίσεις stealth.
Google reCAPTCHA
Σύστημα CAPTCHA της Google. Το v2 απαιτεί αλληλεπίδραση χρήστη, το v3 λειτουργεί σιωπηλά με βαθμολόγηση κινδύνου. Μπορεί να λυθεί με υπηρεσίες CAPTCHA.
Περιορισμός ρυθμού
Περιορίζει αιτήματα ανά IP/συνεδρία στο χρόνο. Μπορεί να παρακαμφθεί με εναλλασσόμενα proxy, καθυστερήσεις αιτημάτων και κατανεμημένο scraping.
Αποτύπωμα browser
Αναγνωρίζει bot μέσω χαρακτηριστικών browser: canvas, WebGL, γραμματοσειρές, πρόσθετα. Απαιτεί πλαστοπροσωπία ή πραγματικά προφίλ browser.

Σχετικά Με Apartments.com

Ανακαλύψτε τι προσφέρει το Apartments.com και ποια πολύτιμα δεδομένα μπορούν να εξαχθούν.

Επισκόπηση του Apartments.com

Το Apartments.com είναι μια κορυφαία διαδικτυακή αγορά για οικιστικά ακίνητα προς ενοικίαση στις Ηνωμένες Πολιτείες, υπό τη διαχείριση του CoStar Group. Διαθέτει μια εκτενή βάση δεδομένων με εκατομμύρια ενεργές καταχωρίσεις, συμπεριλαμβανομένων διαμερισμάτων, συγκροτημάτων κατοικιών, townhomes και μονοκατοικιών. Η πλατφόρμα είναι γνωστή για την παροχή λεπτομερών στοιχείων, όπως εικόνες υψηλής ανάλυσης, κατόψεις και επαληθευμένη διαθεσιμότητα, καθιστώντας την ακρογωνιαίο λίθο για την ανάλυση της αγοράς ενοικίων στις ΗΠΑ.

Η Αξία των Δεδομένων

Τα δεδομένα που εξάγονται από αυτήν την πλατφόρμα είναι απαραίτητα για επενδυτές ακινήτων, διαχειριστές ακινήτων και οικονομικούς ερευνητές. Παρέχουν ένα παράθυρο σε πραγματικό χρόνο στις τάσεις των τιμών ενοικίασης, τα ποσοστά κενών θέσεων και τη δημοτικότητα των παροχών σε διάφορες μητροπολιτικές περιοχές. Συγκεντρώνοντας αυτές τις πληροφορίες, οι επιχειρήσεις μπορούν να πραγματοποιήσουν ανταγωνιστική συγκριτική αξιολόγηση (benchmarking) και να εντοπίσουν αναδυόμενα επενδυτικά σημεία με υψηλή ακρίβεια.

Γιατί το Scraping είναι Απαραίτητο

Η χειροκίνητη συλλογή δεδομένων από το Apartments.com είναι σχεδόν αδύνατη λόγω του τεράστιου όγκου των καταχωρίσεων και της συχνότητας των ενημερώσεων. Το αυτοματοποιημένο scraping επιτρέπει τη συστηματική παρακολούθηση των διακυμάνσεων των τιμών και των ειδοποιήσεων για νέες καταχωρίσεις, οι οποίες είναι κρίσιμες για τη διατήρηση της ανταγωνιστικότητας στον ταχύρυθμο τομέα των οικιστικών ενοικιάσεων.

Σχετικά Με Apartments.com

Γιατί Να Κάνετε Scraping Το Apartments.com;

Ανακαλύψτε την επιχειρηματική αξία και τις περιπτώσεις χρήσης για την εξαγωγή δεδομένων από το Apartments.com.

Πραγματοποίηση υπερ-τοπικής ανάλυσης τιμών αγοράς ενοικίων

Παρακολούθηση της διαθεσιμότητας και των στρατηγικών τιμολόγησης των ανταγωνιστών

Δημιουργία leads υψηλής ποιότητας για παρόχους υπηρεσιών ακινήτων

Συλλογή ιστορικών δεδομένων για έρευνα αστικής ανάπτυξης

Παρακολούθηση των τάσεων στις παροχές σε διαφορετικά δημογραφικά στοιχεία

Αυτοματοποίηση μοντέλων αποτίμησης επενδύσεων σε ακίνητα

Προκλήσεις Scraping

Τεχνικές προκλήσεις που μπορεί να αντιμετωπίσετε κατά το scraping του Apartments.com.

Επιθετική προστασία bot της Akamai και TLS fingerprinting

Πολύ δυναμικό περιεχόμενο που αποδίδεται μέσω JavaScript

Αυστηρό rate limiting στις επαναλήψεις των αποτελεσμάτων αναζήτησης

Πολύπλοκες δομές DOM πολλαπλών επιπέδων για τις κατόψεις

Συχνές ενημερώσεις UI που καταστρέφουν τους στατικούς CSS selectors

Κάντε scrape το Apartments.com με AI

Δεν απαιτείται κώδικας. Εξαγάγετε δεδομένα σε λίγα λεπτά με αυτοματισμό AI.

Πώς λειτουργεί

1

Περιγράψτε τι χρειάζεστε

Πείτε στην AI ποια δεδομένα θέλετε να εξαγάγετε από το Apartments.com. Απλά γράψτε σε φυσική γλώσσα — χωρίς κώδικα ή selectors.

2

Η AI εξάγει τα δεδομένα

Η τεχνητή νοημοσύνη μας πλοηγείται στο Apartments.com, διαχειρίζεται δυναμικό περιεχόμενο και εξάγει ακριβώς αυτό που ζητήσατε.

3

Λάβετε τα δεδομένα σας

Λάβετε καθαρά, δομημένα δεδομένα έτοιμα για εξαγωγή ως CSV, JSON ή αποστολή απευθείας στις εφαρμογές σας.

Γιατί να χρησιμοποιήσετε AI για scraping

Παρακάμπτει αυτόματα τα μπλοκαρίσματα από Akamai και WAF
Οπτική επιλογή χαρακτηριστικών ακινήτων χωρίς κώδικα (no-code)
Εκτέλεση στο cloud για παρακολούθηση τιμών 24/7
Απρόσκοπτος χειρισμός δυναμικής σελιδοποίησης και AJAX
Δεν απαιτείται πιστωτική κάρταΔιαθέσιμο δωρεάν πλάνοΧωρίς εγκατάσταση

Η AI καθιστά εύκολο το scraping του Apartments.com χωρίς να γράψετε κώδικα. Η πλατφόρμα μας με τεχνητή νοημοσύνη κατανοεί ποια δεδομένα θέλετε — απλά περιγράψτε τα σε φυσική γλώσσα και η AI τα εξάγει αυτόματα.

How to scrape with AI:
  1. Περιγράψτε τι χρειάζεστε: Πείτε στην AI ποια δεδομένα θέλετε να εξαγάγετε από το Apartments.com. Απλά γράψτε σε φυσική γλώσσα — χωρίς κώδικα ή selectors.
  2. Η AI εξάγει τα δεδομένα: Η τεχνητή νοημοσύνη μας πλοηγείται στο Apartments.com, διαχειρίζεται δυναμικό περιεχόμενο και εξάγει ακριβώς αυτό που ζητήσατε.
  3. Λάβετε τα δεδομένα σας: Λάβετε καθαρά, δομημένα δεδομένα έτοιμα για εξαγωγή ως CSV, JSON ή αποστολή απευθείας στις εφαρμογές σας.
Why use AI for scraping:
  • Παρακάμπτει αυτόματα τα μπλοκαρίσματα από Akamai και WAF
  • Οπτική επιλογή χαρακτηριστικών ακινήτων χωρίς κώδικα (no-code)
  • Εκτέλεση στο cloud για παρακολούθηση τιμών 24/7
  • Απρόσκοπτος χειρισμός δυναμικής σελιδοποίησης και AJAX

No-code web scrapers για το Apartments.com

Εναλλακτικές point-and-click στο AI-powered scraping

Διάφορα no-code εργαλεία όπως Browse.ai, Octoparse, Axiom και ParseHub μπορούν να σας βοηθήσουν να κάνετε scraping στο Apartments.com χωρίς να γράψετε κώδικα. Αυτά τα εργαλεία συνήθως χρησιμοποιούν οπτικές διεπαφές για επιλογή δεδομένων, αν και μπορεί να δυσκολευτούν με σύνθετο δυναμικό περιεχόμενο ή μέτρα anti-bot.

Τυπική ροή εργασίας με no-code εργαλεία

1
Εγκαταστήστε την επέκταση του προγράμματος περιήγησης ή εγγραφείτε στην πλατφόρμα
2
Πλοηγηθείτε στον ιστότοπο-στόχο και ανοίξτε το εργαλείο
3
Επιλέξτε στοιχεία δεδομένων για εξαγωγή με point-and-click
4
Διαμορφώστε επιλογείς CSS για κάθε πεδίο δεδομένων
5
Ρυθμίστε κανόνες σελιδοποίησης για scraping πολλών σελίδων
6
Διαχειριστείτε CAPTCHA (συχνά απαιτεί χειροκίνητη επίλυση)
7
Διαμορφώστε προγραμματισμό για αυτόματες εκτελέσεις
8
Εξαγωγή δεδομένων σε CSV, JSON ή σύνδεση μέσω API

Συνήθεις προκλήσεις

Καμπύλη μάθησης

Η κατανόηση επιλογέων και λογικής εξαγωγής απαιτεί χρόνο

Οι επιλογείς χαλάνε

Οι αλλαγές στον ιστότοπο μπορούν να χαλάσουν ολόκληρη τη ροή εργασίας

Προβλήματα δυναμικού περιεχομένου

Ιστότοποι με πολύ JavaScript απαιτούν σύνθετες λύσεις

Περιορισμοί CAPTCHA

Τα περισσότερα εργαλεία απαιτούν χειροκίνητη παρέμβαση για CAPTCHA

Αποκλεισμός IP

Το επιθετικό scraping μπορεί να οδηγήσει σε αποκλεισμό της IP σας

No-code web scrapers για το Apartments.com

Διάφορα no-code εργαλεία όπως Browse.ai, Octoparse, Axiom και ParseHub μπορούν να σας βοηθήσουν να κάνετε scraping στο Apartments.com χωρίς να γράψετε κώδικα. Αυτά τα εργαλεία συνήθως χρησιμοποιούν οπτικές διεπαφές για επιλογή δεδομένων, αν και μπορεί να δυσκολευτούν με σύνθετο δυναμικό περιεχόμενο ή μέτρα anti-bot.

Τυπική ροή εργασίας με no-code εργαλεία
  1. Εγκαταστήστε την επέκταση του προγράμματος περιήγησης ή εγγραφείτε στην πλατφόρμα
  2. Πλοηγηθείτε στον ιστότοπο-στόχο και ανοίξτε το εργαλείο
  3. Επιλέξτε στοιχεία δεδομένων για εξαγωγή με point-and-click
  4. Διαμορφώστε επιλογείς CSS για κάθε πεδίο δεδομένων
  5. Ρυθμίστε κανόνες σελιδοποίησης για scraping πολλών σελίδων
  6. Διαχειριστείτε CAPTCHA (συχνά απαιτεί χειροκίνητη επίλυση)
  7. Διαμορφώστε προγραμματισμό για αυτόματες εκτελέσεις
  8. Εξαγωγή δεδομένων σε CSV, JSON ή σύνδεση μέσω API
Συνήθεις προκλήσεις
  • Καμπύλη μάθησης: Η κατανόηση επιλογέων και λογικής εξαγωγής απαιτεί χρόνο
  • Οι επιλογείς χαλάνε: Οι αλλαγές στον ιστότοπο μπορούν να χαλάσουν ολόκληρη τη ροή εργασίας
  • Προβλήματα δυναμικού περιεχομένου: Ιστότοποι με πολύ JavaScript απαιτούν σύνθετες λύσεις
  • Περιορισμοί CAPTCHA: Τα περισσότερα εργαλεία απαιτούν χειροκίνητη παρέμβαση για CAPTCHA
  • Αποκλεισμός IP: Το επιθετικό scraping μπορεί να οδηγήσει σε αποκλεισμό της IP σας

Παραδείγματα κώδικα

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# Target URL for a specific city
url = 'https://www.apartments.com/new-york-ny/'

# Realistic headers are mandatory to avoid immediate blocking
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36',
    'Accept-Language': 'en-US,en;q=0.9',
    'Referer': 'https://www.google.com/'
}

try:
    response = requests.get(url, headers=headers)
    if response.status_code == 200:
        soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
        # Selectors may change; always inspect the current DOM
        listings = soup.select('.placardContainer .property-title')
        for item in listings:
            print(f'Listing Found: {item.get_text(strip=True)}')
    else:
        print(f'Blocked: Status Code {response.status_code}')
except Exception as e:
    print(f'Error: {str(e)}')

Πότε να χρησιμοποιήσετε

Ιδανικό για στατικές HTML σελίδες με ελάχιστη JavaScript. Τέλειο για blogs, ειδησεογραφικά sites και απλές σελίδες προϊόντων e-commerce.

Πλεονεκτήματα

  • Ταχύτερη εκτέλεση (χωρίς overhead browser)
  • Χαμηλότερη κατανάλωση πόρων
  • Εύκολη παραλληλοποίηση με asyncio
  • Εξαιρετικό για APIs και στατικές σελίδες

Περιορισμοί

  • Δεν μπορεί να εκτελέσει JavaScript
  • Αποτυγχάνει σε SPAs και δυναμικό περιεχόμενο
  • Μπορεί να δυσκολευτεί με σύνθετα συστήματα anti-bot

Πώς να κάνετε scraping στο Apartments.com με κώδικα

Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# Target URL for a specific city
url = 'https://www.apartments.com/new-york-ny/'

# Realistic headers are mandatory to avoid immediate blocking
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36',
    'Accept-Language': 'en-US,en;q=0.9',
    'Referer': 'https://www.google.com/'
}

try:
    response = requests.get(url, headers=headers)
    if response.status_code == 200:
        soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
        # Selectors may change; always inspect the current DOM
        listings = soup.select('.placardContainer .property-title')
        for item in listings:
            print(f'Listing Found: {item.get_text(strip=True)}')
    else:
        print(f'Blocked: Status Code {response.status_code}')
except Exception as e:
    print(f'Error: {str(e)}')
Python + Playwright
from playwright.sync_api import sync_playwright

def scrape_apartments():
    with sync_playwright() as p:
        # Launching with stealth-like parameters
        browser = p.chromium.launch(headless=True)
        context = browser.new_context(user_agent='Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) Chrome/119.0.0.0')
        page = context.new_page()
        
        # Navigate to a listing page
        page.goto('https://www.apartments.com/los-angeles-ca/', wait_until='networkidle')
        
        # Wait for the main listings container to load
        page.wait_for_selector('.placard')
        
        # Extracting property names and prices
        properties = page.query_selector_all('.placard')
        for prop in properties:
            name = prop.query_selector('.property-title').inner_text()
            price = prop.query_selector('.property-pricing').inner_text() if prop.query_selector('.property-pricing') else 'N/A'
            print(f'Property: {name} | Price: {price}')
            
        browser.close()

scrape_apartments()
Python + Scrapy
import scrapy

class ApartmentsSpider(scrapy.Spider):
    name = 'apartments_spider'
    start_urls = ['https://www.apartments.com/chicago-il/']

    custom_settings = {
        'USER_AGENT': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) Chrome/119.0.0.0',
        'CONCURRENT_REQUESTS': 1,
        'DOWNLOAD_DELAY': 3
    }

    def parse(self, response):
        for listing in response.css('article.placard'):
            yield {
                'name': listing.css('.property-title::text').get(),
                'address': listing.css('.property-address::text').get(),
                'price': listing.css('.property-pricing::text').get(),
            }

        next_page = response.css('a.next::attr(href)').get()
        if next_page:
            yield response.follow(next_page, self.parse)
Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer');

(async () => {
  const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
  const page = await browser.newPage();
  
  // Set a realistic user agent
  await page.setUserAgent('Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) Chrome/119.0.0.0');

  try {
    await page.goto('https://www.apartments.com/houston-tx/', { waitUntil: 'networkidle2' });
    
    const data = await page.evaluate(() => {
      const items = Array.from(document.querySelectorAll('.placard'));
      return items.map(item => ({
        title: item.querySelector('.property-title')?.innerText,
        price: item.querySelector('.property-pricing')?.innerText,
        link: item.querySelector('a.property-link')?.href
      }));
    });

    console.log(data);
  } catch (err) {
    console.error('Extraction failed:', err);
  } finally {
    await browser.close();
  }
})();

Τι Μπορείτε Να Κάνετε Με Τα Δεδομένα Του Apartments.com

Εξερευνήστε πρακτικές εφαρμογές και πληροφορίες από τα δεδομένα του Apartments.com.

Δεικτοδότηση Αγοράς σε Πραγματικό Χρόνο

Δημιουργήστε ένα dashboard που παρακολουθεί τις μέσες τιμές ενοικίου σε όλες τις ΗΠΑ για να βοηθήσετε στην οικονομική πρόβλεψη.

Πώς να υλοποιήσετε:

  1. 1Scrape καταχωρίσεων για τις 100 κορυφαίες πόλεις των ΗΠΑ καθημερινά.
  2. 2Κατηγοριοποίηση δεδομένων ανά αριθμό υπνοδωματίων και τετραγωνικά μέτρα.
  3. 3Υπολογισμός και οπτικοποίηση της σταθμισμένης μέσης τιμής ανά γειτονιά.

Χρησιμοποιήστε το Automatio για να εξάγετε δεδομένα από το Apartments.com και να δημιουργήσετε αυτές τις εφαρμογές χωρίς να γράψετε κώδικα.

Τι Μπορείτε Να Κάνετε Με Τα Δεδομένα Του Apartments.com

  • Δεικτοδότηση Αγοράς σε Πραγματικό Χρόνο

    Δημιουργήστε ένα dashboard που παρακολουθεί τις μέσες τιμές ενοικίου σε όλες τις ΗΠΑ για να βοηθήσετε στην οικονομική πρόβλεψη.

    1. Scrape καταχωρίσεων για τις 100 κορυφαίες πόλεις των ΗΠΑ καθημερινά.
    2. Κατηγοριοποίηση δεδομένων ανά αριθμό υπνοδωματίων και τετραγωνικά μέτρα.
    3. Υπολογισμός και οπτικοποίηση της σταθμισμένης μέσης τιμής ανά γειτονιά.
  • Ανακάλυψη Υποτιμημένων Ακινήτων

    Εντοπίστε μονάδες ενοικίασης με τιμές χαμηλότερες από τον μέσο όρο της γειτονιάς για να βρείτε επενδυτικές ευκαιρίες υψηλής απόδοσης.

    1. Εξαγωγή όλων των ενεργών καταχωρίσεων σε έναν συγκεκριμένο ταχυδρομικό κώδικα.
    2. Υπολογισμός της μέσης τιμής ανά τετραγωνικό πόδι για την περιοχή.
    3. Φιλτράρισμα για ακίνητα που αναφέρονται με τιμή 15% ή περισσότερο κάτω από αυτόν τον μέσο όρο.
  • Ανάλυση Παροχών Ανταγωνιστών

    Βοηθήστε τους διαχειριστές ακινήτων να αποφασίσουν ποιες ανακαινίσεις θα θέσουν σε προτεραιότητα βλέποντας τι προσφέρουν οι ανταγωνιστές.

    1. Scrape της λίστας 'Amenities' (Παροχές) για όλα τα κτίρια σε ακτίνα 2 μιλίων.
    2. Εντοπισμός των πιο κοινών χαρακτηριστικών υψηλής ποιότητας (π.χ. πισίνες στην ταράτσα, φόρτιση EV).
    3. Αναφορά σχετικά με το πριμ τιμής που σχετίζεται με συγκεκριμένες παροχές.
  • Αυτοματοποιημένη Ανεύρεση Leads

    Παρέχετε σε εταιρείες συντήρησης ή ανακαίνισης μια λίστα ακινήτων που πιθανόν χρειάζονται υπηρεσίες.

    1. Φιλτράρισμα και scraping ακινήτων με παλαιότερες ημερομηνίες κατασκευής ή ανακαίνισης.
    2. Εξαγωγή του ονόματος επαφής και του τηλεφώνου του διαχειριστή του ακινήτου.
    3. Εισαγωγή των leads απευθείας σε ένα CRM για προσέγγιση πωλήσεων.
  • Δυναμική Βελτιστοποίηση Ενοικίου

    Προσαρμόστε αυτόματα τα ενοίκια των κτιρίων με βάση τη διαθεσιμότητα και την τιμολόγηση των ανταγωνιστών σε πραγματικό χρόνο.

    1. Ρύθμιση προγραμματισμένου scrape για συγκεκριμένα τοπικά ανταγωνιστικά ακίνητα.
    2. Ανίχνευση πότε ένας ανταγωνιστής αλλάζει την τιμολόγηση ή προσφέρει 'προσφορές'.
    3. Ενεργοποίηση ειδοποίησης ή API update για να προσαρμόσετε ανάλογα τις δικές σας τιμές καταχώρισης.
Περισσότερα από απλά prompts

Ενισχύστε τη ροή εργασίας σας με Αυτοματισμό AI

Το Automatio συνδυάζει τη δύναμη των AI agents, του web automation και των έξυπνων ενσωματώσεων για να σας βοηθήσει να επιτύχετε περισσότερα σε λιγότερο χρόνο.

AI Agents
Web Automation
Έξυπνες ροές εργασίας

Επαγγελματικές Συμβουλές Για Το Scraping Του Apartments.com

Συμβουλές ειδικών για επιτυχημένη εξαγωγή δεδομένων από το Apartments.com.

Χρησιμοποιήστε υψηλής ποιότητας residential proxies για να αποφύγετε το μπλοκάρισμα βάσει IP reputation από την Akamai.

Εφαρμόστε ένα 'stealth' plugin για το Playwright ή το Puppeteer για να αποκρύψετε τα browser fingerprints.

Προγραμματίστε τις εργασίες scraping κατά τις ώρες μη αιχμής στις ΗΠΑ (1 π.μ. - 5 π.μ. EST) για να ελαχιστοποιήσετε τον κίνδυνο εντοπισμού.

Περιλαμβάνετε πάντα ένα ρεαλιστικό Referer header όπως 'https://www.google.com/' στα αιτήματά σας.

Παρακολουθείτε τη δομή του DOM του ιστότοπου εβδομαδιαία, καθώς το Apartments.com ενημερώνει συχνά τα ονόματα των κλάσεων (class names).

Εξάγετε δεδομένα από τις λεπτομερείς σελίδες ακινήτων αντί μόνο από τα αποτελέσματα αναζήτησης για πιο ακριβείς πληροφορίες επικοινωνίας.

Μαρτυρίες

Τι λένε οι χρήστες μας

Ενταχθείτε στις χιλιάδες ικανοποιημένων χρηστών που έχουν μεταμορφώσει τη ροή εργασίας τους

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Σχετικά Web Scraping

Συχνές ερωτήσεις για Apartments.com

Βρείτε απαντήσεις σε συνηθισμένες ερωτήσεις σχετικά με το Apartments.com