Είναι νόμιμο το scraping στο Bluesky;

Το scraping δημόσιων δεδομένων από το Bluesky είναι γενικά νόμιμο, καθώς η πλατφόρμα είναι χτισμένη σε ένα ανοιχτό πρωτόκολλο ειδικά σχεδιασμένο για προσβασιμότητα και διαφάνεια δεδομένων. Ωστόσο, θα πρέπει πάντα να σέβεστε τους περιφερειακούς νόμους περί απορρήτου όπως ο GDPR και να διασφαλίζετε ότι δεν συλλέγετε ιδιωτικό περιεχόμενο χρηστών ή δεν διακόπτετε τις υπηρεσίες μέσω αιτημάτων υψηλής συχνότητας.

Διαθέτει το Bluesky επίσημο API;

Ναι, το Bluesky βασίζεται στο AT Protocol, το οποίο παρέχει ένα δημόσιο XRPC API. Σε αντίθεση με πλατφόρμες που απαιτούν μια μακρά διαδικασία έγκρισης προγραμματιστή, πολλά endpoints του Bluesky είναι δημόσια και προσβάσιμα με τυπικά HTTP requests ή την επίσημη βιβλιοθήκη 'atproto'.

Πώς μπορώ να αποφύγω το μπλοκάρισμα από το Bluesky;

Ο πιο αποτελεσματικός τρόπος για να αποφύγετε τα blocks είναι να σέβεστε τα rate limits (σφάλματα 429) και να παρακολουθείτε τις κεφαλίδες rate-limit. Για web-based scraping, συνιστάται η εναλλαγή οικιακών proxies (residential proxies) και η μίμηση των αποτυπωμάτων (fingerprints) ενός ανθρώπινου browser για την αποφυγή block βάσει IP και ενεργοποίησης Proof-of-Work.

Μπορώ να κάνω scrape πολυμέσα όπως εικόνες και βίντεο;

Ναι, οι αναρτήσεις στο Bluesky περιλαμβάνουν metadata που συνδέονται με φιλοξενούμενα blobs για εικόνες και βίντεο. Οι scrapers μπορούν να εξάγουν αυτά τα URLs και να κατεβάσουν το περιεχόμενο, το οποίο συχνά συνοδεύεται από alt text που παρέχεται από τον χρήστη, κάτι που είναι εξαιρετικό για vision-based AI training.

Τι είναι το AT Protocol και πώς επηρεάζει το scraping;

Το AT Protocol είναι το υποκείμενο θεμέλιο του Bluesky που επιτρέπει ένα αποκεντρωμένο δίκτυο διακομιστών. Για τους scrapers, αυτό σημαίνει ότι τα δεδομένα είναι δομημένα και προσβάσιμα μέσω ενός ενιαίου προτύπου API, καθιστώντας τα σημαντικά πιο σταθερά και εύκολα στην ανάλυση από τις παραδοσιακές δομές DOM των μέσων κοινωνικής δικτύωσης.

Χρειάζομαι σύνδεση για να κάνω scrape το Bluesky;

Ενώ το μεγαλύτερο μέρος του Bluesky είναι δημόσιο και μπορεί να προβληθεί ή να συλλεχθεί χωρίς λογαριασμό, ορισμένα endpoints και πλήρεις προβολές προφίλ ενδέχεται να απαιτούν αυθεντικοποίηση. Για αυτές τις περιπτώσεις, η χρήση ενός 'App Password' αντί του κύριου κωδικού πρόσβασης είναι η ασφαλής και συνιστώμενη μέθοδος.

Πόσο συχνά πρέπει να κάνω scrape το Bluesky για ενημερώσεις σε πραγματικό χρόνο;

Για πραγματικά δεδομένα σε πραγματικό χρόνο, η σύνδεση στο Firehose (websocket) είναι η καλύτερη λύση. Για τυπικό scraping, διαστήματα 5 έως 15 λεπτών είναι συνήθως επαρκή για την καταγραφή των trending topics χωρίς να ενεργοποιηθεί επιθετικό rate limiting.

Ποια είναι η διαφορά μεταξύ Handle και DID;

Ένα handle είναι ένα αναγνωρίσιμο από τον άνθρωπο όνομα (όπως @user.bsky.social), ενώ ένα DID (Decentralized Identifier) είναι μια μόνιμη, μοναδική συμβολοσειρά. Κατά το scraping, είναι προτιμότερο να αποθηκεύετε το DID, καθώς τα handles μπορούν να αλλάξουν ενώ το DID παραμένει το ίδιο, διασφαλίζοντας τη συνέπεια των δεδομένων.

Πώς να κάνετε Scrape το Bluesky (bsky.app): Μέθοδοι API και Web

Μάθετε πώς να κάνετε scrape αναρτήσεις, προφίλ και δεδομένα αλληλεπίδρασης από το Bluesky (bsky.app). Κατακτήστε το AT Protocol API και τεχνικές web scraping...

Ξεκινήστε δωρεάν scraping

Web Scraping Bluesky AT Protocol Εξαγωγή Δεδομένων Social Listening

bsky.appΜέτριο

Κάλυψη:GlobalUnited StatesJapanUnited KingdomGermanyBrazil

Διαθέσιμα δεδομένα6 πεδία

ΤοποθεσίαΠεριγραφήΕικόνεςΠληροφορίες πωλητήΗμερομηνία δημοσίευσηςΧαρακτηριστικά

Όλα τα εξαγώγιμα πεδία

Περιεχόμενο Κειμένου ΑνάρτησηςTimestamp ΑνάρτησηςHandle ΔημιουργούΌνομα Εμφάνισης ΔημιουργούDID ΔημιουργούΑριθμός LikeΑριθμός RepostΑριθμός ΑπαντήσεωνBio ΧρήστηΑριθμός FollowersΑριθμός FollowingURLs ΕικόνωνAlt Text ΕικόνωνΓλώσσα ΑνάρτησηςHashtagsThread URIΤοποθεσία Χρήστη

Τεχνικές απαιτήσεις

Απαιτείται JavaScript

Χωρίς σύνδεση

Έχει σελιδοποίηση

Επίσημο API διαθέσιμο

Εντοπίστηκε προστασία anti-bot

Rate LimitingIP BlockingProof-of-WorkSession Token Rotation

Προβολή τεκμηρίωσης API

Σχετικά Με Bluesky

Ανακαλύψτε τι προσφέρει το Bluesky και ποια πολύτιμα δεδομένα μπορούν να εξαχθούν.

Το Bluesky είναι μια αποκεντρωμένη πλατφόρμα κοινωνικής δικτύωσης που βασίζεται στο AT Protocol (Authenticated Transfer Protocol), το οποίο αρχικά ξεκίνησε ως εσωτερικό project στο Twitter. Δίνει έμφαση στην επιλογή του χρήστη, την αλγοριθμική διαφάνεια και τη φορητότητα των δεδομένων, λειτουργώντας ως ένας ιστότοπος microblogging όπου οι χρήστες μοιράζονται σύντομα κείμενα, εικόνες και συμμετέχουν σε συνομιλίες με νήματα. Η πλατφόρμα έχει σχεδιαστεί για να είναι ανοιχτή και διαλειτουργική, επιτρέποντας στους χρήστες να φιλοξενούν τους δικούς τους διακομιστές δεδομένων, ενώ εξακολουθούν να συμμετέχουν σε ένα ενιαίο κοινωνικό δίκτυο.

Η πλατφόρμα περιέχει πληθώρα δημόσιων κοινωνικών δεδομένων, συμπεριλαμβανομένων αναρτήσεων σε πραγματικό χρόνο, προφίλ χρηστών, μετρήσεων αλληλεπίδρασης όπως reposts και likes, καθώς και 'Starter Packs' που επιμελείται η κοινότητα. Επειδή το υποκείμενο πρωτόκολλο είναι ανοιχτό εκ σχεδιασμού, μεγάλο μέρος αυτών των δεδομένων είναι προσβάσιμο μέσω δημόσιων endpoints, καθιστώντας το έναν εξαιρετικά πολύτιμο πόρο για ερευνητές και προγραμματιστές. Τα δεδομένα είναι ιδιαίτερα υψηλής ποιότητας λόγω της εστίασης της πλατφόρμας σε επαγγελματικές και τεχνικές κοινότητες.

Το scraping στο Bluesky είναι απαραίτητο για σύγχρονο social listening, έρευνα αγοράς και ακαδημαϊκές μελέτες σε αποκεντρωμένα συστήματα. Καθώς χρήστες υψηλού προφίλ μεταναστεύουν από τους παραδοσιακούς κοινωνικούς γίγαντες, το Bluesky παρέχει ένα σαφές, πραγματικό παράθυρο στις μεταβαλλόμενες κοινωνικές τάσεις και τον δημόσιο λόγο, χωρίς τα περιοριστικά και ακριβά εμπόδια API που συνηθίζονται στα παλαιότερα οικοσυστήματα κοινωνικών μέσων.

Γιατί Να Κάνετε Scraping Το Bluesky;

Ανακαλύψτε την επιχειρηματική αξία και τις περιπτώσεις χρήσης για την εξαγωγή δεδομένων από το Bluesky.

Sentiment analysis του δημόσιου λόγου σε πραγματικό χρόνο

Παρακολούθηση της μετανάστευσης χρηστών από άλλες κοινωνικές πλατφόρμες

Ακαδημαϊκή έρευνα σε αποκεντρωμένα κοινωνικά δίκτυα

Lead generation για SaaS και προϊόντα τεχνολογίας

Ανταγωνιστική ανάλυση για τη δέσμευση του brand

Σύνολα δεδομένων εκπαίδευσης για Natural Language Processing (NLP) models

Προκλήσεις Scraping

Τεχνικές προκλήσεις που μπορεί να αντιμετωπίσετε κατά το scraping του Bluesky.

Η αρχιτεκτονική Single Page Application (SPA) απαιτεί JavaScript rendering για web views

Πολύπλοκες ένθετες δομές JSON στις αποκρίσεις του AT Protocol API

Rate limits στα δημόσια XRPC endpoints που απαιτούν εναλλαγή sessions για μεγάλους όγκους

Οι δυναμικές κλάσεις CSS στο React-based frontend καθιστούν το selector-based scraping εύθραυστο

Ο χειρισμός της ροής Firehose σε πραγματικό χρόνο απαιτεί υψηλής απόδοσης επεξεργασία websocket

Κάντε scrape το Bluesky με AI

Δεν απαιτείται κώδικας. Εξαγάγετε δεδομένα σε λίγα λεπτά με αυτοματισμό AI.

Πώς λειτουργεί

Περιγράψτε τι χρειάζεστε

Πείτε στην AI ποια δεδομένα θέλετε να εξαγάγετε από το Bluesky. Απλά γράψτε σε φυσική γλώσσα — χωρίς κώδικα ή selectors.

Η AI εξάγει τα δεδομένα

Η τεχνητή νοημοσύνη μας πλοηγείται στο Bluesky, διαχειρίζεται δυναμικό περιεχόμενο και εξάγει ακριβώς αυτό που ζητήσατε.

Λάβετε τα δεδομένα σας

Λάβετε καθαρά, δομημένα δεδομένα έτοιμα για εξαγωγή ως CSV, JSON ή αποστολή απευθείας στις εφαρμογές σας.

Γιατί να χρησιμοποιήσετε AI για scraping

Το no-code περιβάλλον επιτρέπει σε μη-προγραμματιστές να συλλέγουν πολύπλοκα κοινωνικά δεδομένα

Διαχειρίζεται αυτόματα το δυναμικό rendering και το infinite scroll pagination

Η εκτέλεση στο cloud παρακάμπτει τους τοπικούς περιορισμούς IP και τα rate limits

Άμεση σύνδεση με Google Sheets και webhooks για ειδοποιήσεις σε πραγματικό χρόνο

Ξεκινήστε δωρεάν scraping

Δεν απαιτείται πιστωτική κάρταΔιαθέσιμο δωρεάν πλάνοΧωρίς εγκατάσταση

No-code web scrapers για το Bluesky

Εναλλακτικές point-and-click στο AI-powered scraping

Διάφορα no-code εργαλεία όπως Browse.ai, Octoparse, Axiom και ParseHub μπορούν να σας βοηθήσουν να κάνετε scraping στο Bluesky χωρίς να γράψετε κώδικα. Αυτά τα εργαλεία συνήθως χρησιμοποιούν οπτικές διεπαφές για επιλογή δεδομένων, αν και μπορεί να δυσκολευτούν με σύνθετο δυναμικό περιεχόμενο ή μέτρα anti-bot.

Τυπική ροή εργασίας με no-code εργαλεία

Εγκαταστήστε την επέκταση του προγράμματος περιήγησης ή εγγραφείτε στην πλατφόρμα

Πλοηγηθείτε στον ιστότοπο-στόχο και ανοίξτε το εργαλείο

Επιλέξτε στοιχεία δεδομένων για εξαγωγή με point-and-click

Διαμορφώστε επιλογείς CSS για κάθε πεδίο δεδομένων

Ρυθμίστε κανόνες σελιδοποίησης για scraping πολλών σελίδων

Διαχειριστείτε CAPTCHA (συχνά απαιτεί χειροκίνητη επίλυση)

Διαμορφώστε προγραμματισμό για αυτόματες εκτελέσεις

Εξαγωγή δεδομένων σε CSV, JSON ή σύνδεση μέσω API

Συνήθεις προκλήσεις

Καμπύλη μάθησης

Η κατανόηση επιλογέων και λογικής εξαγωγής απαιτεί χρόνο

Οι επιλογείς χαλάνε

Οι αλλαγές στον ιστότοπο μπορούν να χαλάσουν ολόκληρη τη ροή εργασίας

Προβλήματα δυναμικού περιεχομένου

Ιστότοποι με πολύ JavaScript απαιτούν σύνθετες λύσεις

Περιορισμοί CAPTCHA

Τα περισσότερα εργαλεία απαιτούν χειροκίνητη παρέμβαση για CAPTCHA

Αποκλεισμός IP

Το επιθετικό scraping μπορεί να οδηγήσει σε αποκλεισμό της IP σας

Παραδείγματα κώδικα

import requests

def scrape_bsky_api(handle):
    # Using the public XRPC API endpoint for profile data
    url = f"https://bsky.social/xrpc/app.bsky.actor.getProfile?actor={handle}"
    headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0"}
    
    try:
        response = requests.get(url, headers=headers)
        response.raise_for_status()
        data = response.json()
        print(f"Display Name: {data.get('displayName')}")
        print(f"Followers: {data.get('followersCount')}")
    except Exception as e:
        print(f"Request failed: {e}")

scrape_bsky_api('bsky.app')

Πότε να χρησιμοποιήσετε

Ιδανικό για στατικές HTML σελίδες με ελάχιστη JavaScript. Τέλειο για blogs, ειδησεογραφικά sites και απλές σελίδες προϊόντων e-commerce.

Πλεονεκτήματα

●Ταχύτερη εκτέλεση (χωρίς overhead browser)
●Χαμηλότερη κατανάλωση πόρων
●Εύκολη παραλληλοποίηση με asyncio
●Εξαιρετικό για APIs και στατικές σελίδες

Περιορισμοί

●Δεν μπορεί να εκτελέσει JavaScript
●Αποτυγχάνει σε SPAs και δυναμικό περιεχόμενο
●Μπορεί να δυσκολευτεί με σύνθετα συστήματα anti-bot

from playwright.sync_api import sync_playwright

def scrape_bluesky_web():
    with sync_playwright() as p:
        browser = p.chromium.launch(headless=True)
        page = browser.new_page()
        page.goto("https://bsky.app/profile/bsky.app")
        
        # Wait for React to render post items using stable data-testid
        page.wait_for_selector('[data-testid="postText"]')
        
        # Extract the text of the first few posts
        posts = page.query_selector_all('[data-testid="postText"]')
        for post in posts[:5]:
            print(post.inner_text())
            
        browser.close()

scrape_bluesky_web()

Πότε να χρησιμοποιήσετε

Τέλειο για sites με βαριά JavaScript, SPAs και σελίδες που απαιτούν αλληλεπίδραση χρήστη όπως άπειρο scroll ή κλικ σε κουμπιά.

Πλεονεκτήματα

●Πλήρης εκτέλεση JavaScript
●Χειρίζεται δυναμικό περιεχόμενο και SPAs
●Ενσωματωμένοι μηχανισμοί αναμονής
●Υποστήριξη πολλαπλών browsers

Περιορισμοί

●Πιο αργό από HTTP requests
●Υψηλότερη χρήση μνήμης
●Πιο σύνθετη εγκατάσταση
●Μπορεί να ανιχνευθεί από συστήματα anti-bot

import scrapy
import json

class BlueskySpider(scrapy.Spider):
    name = 'bluesky_api'
    # Targeting the public author feed API
    start_urls = ['https://bsky.social/xrpc/app.bsky.feed.getAuthorFeed?actor=bsky.app']

    def parse(self, response):
        data = json.loads(response.text)
        for item in data.get('feed', []):
            post_data = item.get('post', {})
            yield {
                'cid': post_data.get('cid'),
                'text': post_data.get('record', {}).get('text'),
                'author': post_data.get('author', {}).get('handle'),
                'likes': post_data.get('likeCount')
            }

Πότε να χρησιμοποιήσετε

Ιδανικό για μεγάλης κλίμακας έργα scraping που απαιτούν δομημένα data pipelines, middleware και κατανεμημένο crawling.

Πλεονεκτήματα

●Ενσωματωμένος προγραμματισμός και throttling αιτημάτων
●Ισχυρό σύστημα middleware
●Εξαγωγή σε πολλαπλές μορφές
●Εξαιρετικό για έργα μεγάλης κλίμακας

Περιορισμοί

●Απότομη καμπύλη εκμάθησης
●Χωρίς υποστήριξη JavaScript χωρίς plugins
●Υπερβολικό για απλές εργασίες scraping

const puppeteer = require('puppeteer');

(async () => {
  const browser = await puppeteer.launch();
  const page = await browser.newPage();
  await page.goto('https://bsky.app/profile/bsky.app');

  // Use data-testid for more stable selectors in the SPA
  await page.waitForSelector('div[data-testid="postText"]');

  const postData = await page.evaluate(() => {
    const items = Array.from(document.querySelectorAll('div[data-testid="postText"]'));
    return items.map(item => item.innerText);
  });

  console.log('Latest posts:', postData.slice(0, 5));
  await browser.close();
})();

Πότε να χρησιμοποιήσετε

Ιδανικό για αυτοματισμό ειδικά για Chrome, δημιουργία PDFs ή λήψη screenshots. Εξαιρετικό για sites βελτιστοποιημένα για Chrome.

Πλεονεκτήματα

●Εξαιρετική ενσωμάτωση με Chrome DevTools
●Τέλειο για δημιουργία PDF και screenshots
●Ισχυρή υποστήριξη κοινότητας
●Καλό για λειτουργίες ειδικές για Chrome

Περιορισμοί

●Μόνο Chrome/Chromium
●Υψηλότερη κατανάλωση πόρων
●Μπορεί να ανιχνευθεί από συστήματα anti-bot
●Πιο αργό από μεθόδους βασισμένες σε HTTP

Πώς να κάνετε scraping στο Bluesky με κώδικα

Python + Requests

import requests

def scrape_bsky_api(handle):
    # Using the public XRPC API endpoint for profile data
    url = f"https://bsky.social/xrpc/app.bsky.actor.getProfile?actor={handle}"
    headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0"}
    
    try:
        response = requests.get(url, headers=headers)
        response.raise_for_status()
        data = response.json()
        print(f"Display Name: {data.get('displayName')}")
        print(f"Followers: {data.get('followersCount')}")
    except Exception as e:
        print(f"Request failed: {e}")

scrape_bsky_api('bsky.app')

Python + Playwright

from playwright.sync_api import sync_playwright

def scrape_bluesky_web():
    with sync_playwright() as p:
        browser = p.chromium.launch(headless=True)
        page = browser.new_page()
        page.goto("https://bsky.app/profile/bsky.app")
        
        # Wait for React to render post items using stable data-testid
        page.wait_for_selector('[data-testid="postText"]')
        
        # Extract the text of the first few posts
        posts = page.query_selector_all('[data-testid="postText"]')
        for post in posts[:5]:
            print(post.inner_text())
            
        browser.close()

scrape_bluesky_web()

Python + Scrapy

import scrapy
import json

class BlueskySpider(scrapy.Spider):
    name = 'bluesky_api'
    # Targeting the public author feed API
    start_urls = ['https://bsky.social/xrpc/app.bsky.feed.getAuthorFeed?actor=bsky.app']

    def parse(self, response):
        data = json.loads(response.text)
        for item in data.get('feed', []):
            post_data = item.get('post', {})
            yield {
                'cid': post_data.get('cid'),
                'text': post_data.get('record', {}).get('text'),
                'author': post_data.get('author', {}).get('handle'),
                'likes': post_data.get('likeCount')
            }

Node.js + Puppeteer

const puppeteer = require('puppeteer');

(async () => {
  const browser = await puppeteer.launch();
  const page = await browser.newPage();
  await page.goto('https://bsky.app/profile/bsky.app');

  // Use data-testid for more stable selectors in the SPA
  await page.waitForSelector('div[data-testid="postText"]');

  const postData = await page.evaluate(() => {
    const items = Array.from(document.querySelectorAll('div[data-testid="postText"]'));
    return items.map(item => item.innerText);
  });

  console.log('Latest posts:', postData.slice(0, 5));
  await browser.close();
})();

Τι Μπορείτε Να Κάνετε Με Τα Δεδομένα Του Bluesky

Εξερευνήστε πρακτικές εφαρμογές και πληροφορίες από τα δεδομένα του Bluesky.

Παρακολούθηση Φήμης Brand

Οι επιχειρήσεις μπορούν να παρακολουθούν το συναίσθημα σε πραγματικό χρόνο και τις αναφορές στο brand μεταξύ τεχνικών και επαγγελματικών ομάδων χρηστών υψηλής αξίας.

Πώς να υλοποιήσετε:

1Ρυθμίστε έναν keyword scraper για ονόματα brand και όρους προϊόντων.
2Κάντε scrape όλες τις αναρτήσεις και τις απαντήσεις ανά ώρα για να καταγράψετε νέες αναφορές.
3Εκτελέστε sentiment analysis στο κείμενο των αναρτήσεων χρησιμοποιώντας προ-εκπαιδευμένα NLP models.
4Οπτικοποιήστε τις τάσεις συναισθήματος σε ένα dashboard για να εντοπίσετε νωρίς ζητήματα PR.

Χρησιμοποιήστε το Automatio για να εξάγετε δεδομένα από το Bluesky και να δημιουργήσετε αυτές τις εφαρμογές χωρίς να γράψετε κώδικα.

Τι Μπορείτε Να Κάνετε Με Τα Δεδομένα Του Bluesky

Παρακολούθηση Φήμης Brand
Οι επιχειρήσεις μπορούν να παρακολουθούν το συναίσθημα σε πραγματικό χρόνο και τις αναφορές στο brand μεταξύ τεχνικών και επαγγελματικών ομάδων χρηστών υψηλής αξίας.
1. Ρυθμίστε έναν keyword scraper για ονόματα brand και όρους προϊόντων.
2. Κάντε scrape όλες τις αναρτήσεις και τις απαντήσεις ανά ώρα για να καταγράψετε νέες αναφορές.
3. Εκτελέστε sentiment analysis στο κείμενο των αναρτήσεων χρησιμοποιώντας προ-εκπαιδευμένα NLP models.
4. Οπτικοποιήστε τις τάσεις συναισθήματος σε ένα dashboard για να εντοπίσετε νωρίς ζητήματα PR.
Ανταγωνιστική Πληροφόρηση
Αναλύστε τις στρατηγικές αλληλεπίδρασης των ανταγωνιστών και την ανάπτυξη της κοινότητας σε μια ανοιχτή πλατφόρμα.
1. Συλλέξτε μια λίστα με τα handles των ανταγωνιστών στο Bluesky.
2. Κάντε scrape τον αριθμό των followers τους και τον ημερήσιο όγκο αναρτήσεων με την πάροδο του χρόνου.
3. Αναλύστε τις αναρτήσεις με τα περισσότερα likes για να προσδιορίσετε θέματα περιεχομένου με υψηλή απόδοση.
4. Εντοπίστε τους 'super-fans' που αλληλεπιδρούν συχνά με το περιεχόμενο των ανταγωνιστών.
Έρευνα Αποκεντρωμένων Δικτύων
Οι ακαδημαϊκοί ερευνητές μπορούν να χαρτογραφήσουν την τοπολογία των αποκεντρωμένων δικτύων και των συμπλεγμάτων κοινοτήτων.
1. Κάντε scrape δημόσια 'Starter Packs' για να αναγνωρίσετε καθορισμένες ομάδες κοινοτήτων.
2. Εξάγετε δίκτυα follower/following μεταξύ συγκεκριμένων παραγόντων.
3. Εφαρμόστε τη θεωρία γραφημάτων για να οπτικοποιήσετε τη συνδεσιμότητα του οικοσυστήματος του AT Protocol.
4. Παρακολουθήστε την ταχύτητα και το βάθος διάχυσης των πληροφοριών.
B2B Lead Generation
Οι ομάδες πωλήσεων μπορούν να βρουν leads υψηλής ποιότητας εντοπίζοντας χρήστες που συζητούν συγκεκριμένα προβλήματα του κλάδου.
1. Κάντε scrape αναρτήσεις που περιέχουν φράσεις όπως 'πώς μπορώ' ή 'χρειάζομαι εναλλακτική για' σε εξειδικευμένους κλάδους.
2. Εξάγετε το bio και το handle του χρήστη για να αξιολογήσετε την ποιότητα του υποψήφιου πελάτη.
3. Φιλτράρετε χρήστες με σημαντικό αριθμό followers σε σχετικούς κύκλους.
4. Αυτοματοποιήστε την εξατομικευμένη προσέγγιση με βάση το πλαίσιο των αναρτήσεών τους.
Εκπαίδευση AI Conversation Models
Οι προγραμματιστές μπορούν να εξάγουν τεράστια σύνολα δεδομένων ανθρώπινης συνομιλίας για να κάνουν fine-tuning σε Large Language Models.
1. Συνδεθείτε στο Bluesky Firehose για να λαμβάνετε ροή όλων των δημόσιων αναρτήσεων.
2. Φιλτράρετε για νήματα με 5+ απαντήσεις για να διασφαλίσετε ουσιαστικά δεδομένα συνομιλίας.
3. Καθαρίστε τα δεδομένα αφαιρώντας PII και άσχετους συνδέσμους.
4. Μορφοποιήστε το αποτέλεσμα σε JSONL για pipelines fine-tuning των models.

Περισσότερα από απλά prompts

Ενισχύστε τη ροή εργασίας σας με Αυτοματισμό AI

Το Automatio συνδυάζει τη δύναμη των AI agents, του web automation και των έξυπνων ενσωματώσεων για να σας βοηθήσει να επιτύχετε περισσότερα σε λιγότερο χρόνο.

AI Agents

Web Automation

Έξυπνες ροές εργασίας

Ξεκινήστε δωρεάν

Επαγγελματικές Συμβουλές Για Το Scraping Του Bluesky

Συμβουλές ειδικών για επιτυχημένη εξαγωγή δεδομένων από το Bluesky.

Προτιμάτε πάντα το AT Protocol API έναντι του DOM scraping, καθώς είναι ταχύτερο και δεν θα σταματήσει να λειτουργεί όταν ενημερώνεται το UI.

Παρακολουθήστε την κεφαλίδα 'X-RateLimit-Remaining' στις αποκρίσεις του API για να αποφύγετε τον περιορισμό (throttling) από το PDS.

Χρησιμοποιήστε App Passwords για authenticated scraping ώστε να διατηρήσετε ασφαλή τα διαπιστευτήρια του κύριου λογαριασμού σας.

Όταν κάνετε scraping απευθείας στον ιστότοπο, στοχεύστε στα attributes 'data-testid', τα οποία είναι ειδικά σχεδιασμένα για σταθερότητα στο testing και το scraping.

Αξιοποιήστε το websocket firehose στο 'wss

//bsky.network/xrpc/com.atproto.sync.subscribeRepos' για ανάγκες δεδομένων σε πραγματικό χρόνο υψηλού όγκου.

Εφαρμόστε στρατηγικές exponential backoff για να διαχειριστείτε τις προκλήσεις Proof-of-Work που ενεργοποιούνται περιστασιακά από την υψηλή συχνότητα αιτημάτων.

Μαρτυρίες

Τι λένε οι χρήστες μας

Ενταχθείτε στις χιλιάδες ικανοποιημένων χρηστών που έχουν μεταμορφώσει τη ροή εργασίας τους

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Σχετικά Web Scraping

Συχνές ερωτήσεις για Bluesky

Βρείτε απαντήσεις σε συνηθισμένες ερωτήσεις σχετικά με το Bluesky

Πώς να κάνετε Scrape το Bluesky (bsky.app): Μέθοδοι API και Web

Σχετικά Με Bluesky

Γιατί Να Κάνετε Scraping Το Bluesky;

Προκλήσεις Scraping

Κάντε scrape το Bluesky με AI

Πώς λειτουργεί

Γιατί να χρησιμοποιήσετε AI για scraping

How to scrape with AI:

Why use AI for scraping:

No-code web scrapers για το Bluesky

Τυπική ροή εργασίας με no-code εργαλεία

Συνήθεις προκλήσεις

No-code web scrapers για το Bluesky

Τυπική ροή εργασίας με no-code εργαλεία

Συνήθεις προκλήσεις

Παραδείγματα κώδικα

Πώς να κάνετε scraping στο Bluesky με κώδικα

Python + Requests

Python + Playwright

Python + Scrapy

Node.js + Puppeteer

Τι Μπορείτε Να Κάνετε Με Τα Δεδομένα Του Bluesky

Παρακολούθηση Φήμης Brand

Ανταγωνιστική Πληροφόρηση

Έρευνα Αποκεντρωμένων Δικτύων

B2B Lead Generation

Εκπαίδευση AI Conversation Models

Τι Μπορείτε Να Κάνετε Με Τα Δεδομένα Του Bluesky

Ενισχύστε τη ροή εργασίας σας με Αυτοματισμό AI

Επαγγελματικές Συμβουλές Για Το Scraping Του Bluesky

Αξιοποιήστε το websocket firehose στο 'wss

Τι λένε οι χρήστες μας

Σχετικά Web Scraping

How to Scrape Behance: A Step-by-Step Guide for Creative Data Extraction

How to Scrape Bento.me | Bento.me Web Scraper

How to Scrape Social Blade: The Ultimate Analytics Guide

How to Scrape Vimeo: A Guide to Extracting Video Metadata

How to Scrape YouTube: Extract Video Data and Comments in 2025

How to Scrape Imgur: A Comprehensive Guide to Image Data Extraction

How to Scrape Patreon Creator Data and Posts

How to Scrape Goodreads: The Ultimate Web Scraping Guide 2025

Συχνές ερωτήσεις για Bluesky

Είναι νόμιμο το scraping στο Bluesky;

Διαθέτει το Bluesky επίσημο API;

Πώς μπορώ να αποφύγω το μπλοκάρισμα από το Bluesky;

Μπορώ να κάνω scrape πολυμέσα όπως εικόνες και βίντεο;

Τι είναι το AT Protocol και πώς επηρεάζει το scraping;

Χρειάζομαι σύνδεση για να κάνω scrape το Bluesky;

Πόσο συχνά πρέπει να κάνω scrape το Bluesky για ενημερώσεις σε πραγματικό χρόνο;

Ποια είναι η διαφορά μεταξύ Handle και DID;