Πώς να κάνετε Scraping στο ImmoScout24: Οδηγός Δεδομένων Ακινήτων
Μάθετε πώς να κάνετε scraping στο ImmoScout24, την κορυφαία πλατφόρμα ακινήτων της Γερμανίας. Εξάγετε τιμές ακινήτων, καταχωρίσεις και leads για ανάλυση αγοράς.
Εντοπίστηκε προστασία anti-bot
- Akamai Bot Manager
- Προηγμένη ανίχνευση bot με αποτύπωμα συσκευής, ανάλυση συμπεριφοράς και μηχανική μάθηση. Ένα από τα πιο εξελιγμένα συστήματα anti-bot.
- DataDome
- Ανίχνευση bot σε πραγματικό χρόνο με μοντέλα ML. Αναλύει αποτύπωμα συσκευής, σήματα δικτύου και μοτίβα συμπεριφοράς. Συνηθισμένο σε ιστότοπους ηλεκτρονικού εμπορίου.
- Cloudflare
- WAF και διαχείριση bot επιχειρησιακού επιπέδου. Χρησιμοποιεί προκλήσεις JavaScript, CAPTCHA και ανάλυση συμπεριφοράς. Απαιτεί αυτοματισμό browser με ρυθμίσεις stealth.
- Google reCAPTCHA
- Σύστημα CAPTCHA της Google. Το v2 απαιτεί αλληλεπίδραση χρήστη, το v3 λειτουργεί σιωπηλά με βαθμολόγηση κινδύνου. Μπορεί να λυθεί με υπηρεσίες CAPTCHA.
- Αποτύπωμα browser
- Αναγνωρίζει bot μέσω χαρακτηριστικών browser: canvas, WebGL, γραμματοσειρές, πρόσθετα. Απαιτεί πλαστοπροσωπία ή πραγματικά προφίλ browser.
- Περιορισμός ρυθμού
- Περιορίζει αιτήματα ανά IP/συνεδρία στο χρόνο. Μπορεί να παρακαμφθεί με εναλλασσόμενα proxy, καθυστερήσεις αιτημάτων και κατανεμημένο scraping.
Σχετικά Με ImmoScout24
Ανακαλύψτε τι προσφέρει το ImmoScout24 και ποια πολύτιμα δεδομένα μπορούν να εξαχθούν.
Το ImmoScout24 είναι η κυρίαρχη πλατφόρμα ακινήτων στη Γερμανία, ιδιοκτησίας της Scout24 SE. Λειτουργεί ως μια ολοκληρωμένη πύλη όπου ιδιώτες, μεσίτες και κατασκευαστές ακινήτων καταχωρούν οικιστικά και εμπορικά ακίνητα προς ενοικίαση ή πώληση. Ο ιστότοπος προσελκύει εκατομμύρια χρήστες μηνιαίως, καθιστώντας τον την κύρια πηγή δεδομένων για την αγορά ακινήτων στην περιοχή DACH.
Η πλατφόρμα περιέχει μια τεράστια γκάμα δομημένων δεδομένων, συμπεριλαμβανομένων τιμών ακινήτων, κατόψεων, στατιστικών γειτονιάς και ιστορικών πληροφοριών καταχωρίσεων. Ως ηγέτης της αγοράς, παρέχει την πιο ακριβή εικόνα των τρεχουσών τάσεων, της προσφοράς και της ζήτησης, καθώς και των αποδόσεων ενοικίασης σε μεγάλες γερμανικές πόλεις όπως το Βερολίνο, το Μόναχο και το Αμβούργο.
Το scraping αυτών των δεδομένων είναι εξαιρετικά πολύτιμο για επενδυτές ακινήτων, εταιρείες PropTech και αναλυτές αγοράς. Επιτρέπει την αυτοματοποιημένη παρακολούθηση των τιμών, τη συγκριτική αξιολόγηση με τον ανταγωνισμό και τον εντοπισμό υποτιμημένων επενδυτικών ευκαιριών. Επιπλέον, χρησιμεύει ως κρίσιμο εργαλείο για lead generation, εντοπίζοντας ενεργούς πωλητές και γραφεία σε συγκεκριμένες γεωγραφικές περιοχές.
Γιατί Να Κάνετε Scraping Το ImmoScout24;
Ανακαλύψτε την επιχειρηματική αξία και τις περιπτώσεις χρήσης για την εξαγωγή δεδομένων από το ImmoScout24.
Πραγματικού χρόνου παρακολούθηση του πληθωρισμού των ενοικίων και των αλλαγών στην αγορά της Γερμανίας.
Εντοπισμός επενδυτικών ακινήτων υψηλής απόδοσης πριν ανακαλυφθούν από τη μαζική αγορά.
Lead generation για εταιρείες μετακομίσεων, ανακαινίσεων και μεσίτες στεγαστικών δανείων.
Συγκριτική αξιολόγηση για μεσιτικά γραφεία με σκοπό τη βελτιστοποίηση των στρατηγικών καταχώρισης.
Δημιουργία ιστορικών συνόλων δεδομένων για προγνωστικά μοντέλα αποτίμησης ακινήτων.
Παρακολούθηση του 'Time on Market' για τον εντοπισμό κινητοποιημένων πωλητών ή υπερτιμημένων ακινήτων.
Προκλήσεις Scraping
Τεχνικές προκλήσεις που μπορεί να αντιμετωπίσετε κατά το scraping του ImmoScout24.
Επιθετικό bot detection μέσω Akamai και Cloudflare στην έκδοση web.
Μη σημασιολογική δομή HTML όπου πολλαπλά σημεία δεδομένων χρησιμοποιούν πανομοιότυπες CSS classes.
Εξελιγμένη παρακολούθηση βάσει session και browser fingerprinting για τον εντοπισμό αυτοματισμού.
Υψηλές απαιτήσεις JavaScript για τη δυναμική απόδοση περιεχομένου και την αλληλεπίδραση με τις σελίδες λεπτομερειών.
Συχνές αλλαγές στο UI και στους DOM επιλογείς για τη διακοπή των αυτοματοποιημένων scripts.
Κάντε scrape το ImmoScout24 με AI
Δεν απαιτείται κώδικας. Εξαγάγετε δεδομένα σε λίγα λεπτά με αυτοματισμό AI.
Πώς λειτουργεί
Περιγράψτε τι χρειάζεστε
Πείτε στην AI ποια δεδομένα θέλετε να εξαγάγετε από το ImmoScout24. Απλά γράψτε σε φυσική γλώσσα — χωρίς κώδικα ή selectors.
Η AI εξάγει τα δεδομένα
Η τεχνητή νοημοσύνη μας πλοηγείται στο ImmoScout24, διαχειρίζεται δυναμικό περιεχόμενο και εξάγει ακριβώς αυτό που ζητήσατε.
Λάβετε τα δεδομένα σας
Λάβετε καθαρά, δομημένα δεδομένα έτοιμα για εξαγωγή ως CSV, JSON ή αποστολή απευθείας στις εφαρμογές σας.
Γιατί να χρησιμοποιήσετε AI για scraping
Η AI καθιστά εύκολο το scraping του ImmoScout24 χωρίς να γράψετε κώδικα. Η πλατφόρμα μας με τεχνητή νοημοσύνη κατανοεί ποια δεδομένα θέλετε — απλά περιγράψτε τα σε φυσική γλώσσα και η AI τα εξάγει αυτόματα.
How to scrape with AI:
- Περιγράψτε τι χρειάζεστε: Πείτε στην AI ποια δεδομένα θέλετε να εξαγάγετε από το ImmoScout24. Απλά γράψτε σε φυσική γλώσσα — χωρίς κώδικα ή selectors.
- Η AI εξάγει τα δεδομένα: Η τεχνητή νοημοσύνη μας πλοηγείται στο ImmoScout24, διαχειρίζεται δυναμικό περιεχόμενο και εξάγει ακριβώς αυτό που ζητήσατε.
- Λάβετε τα δεδομένα σας: Λάβετε καθαρά, δομημένα δεδομένα έτοιμα για εξαγωγή ως CSV, JSON ή αποστολή απευθείας στις εφαρμογές σας.
Why use AI for scraping:
- Διαχειρίζεται αυτόματα πολύπλοκα μέτρα anti-bot όπως το Akamai χωρίς την ανάγκη για custom κώδικα.
- Ο οπτικός Point-and-Click επιλογέας χειρίζεται σύνθετες και μεταβαλλόμενες δομές DOM.
- Οι προγραμματισμένες εκτελέσεις επιτρέπουν την παρακολούθηση του Time on Market και των αλλαγών στις τιμές για συγκεκριμένες καταχωρίσεις.
- Ενσωματωμένη διαχείριση proxy για την αυτόματη παράκαμψη των IP blocks και των γεωγραφικών περιορισμών.
No-code web scrapers για το ImmoScout24
Εναλλακτικές point-and-click στο AI-powered scraping
Διάφορα no-code εργαλεία όπως Browse.ai, Octoparse, Axiom και ParseHub μπορούν να σας βοηθήσουν να κάνετε scraping στο ImmoScout24 χωρίς να γράψετε κώδικα. Αυτά τα εργαλεία συνήθως χρησιμοποιούν οπτικές διεπαφές για επιλογή δεδομένων, αν και μπορεί να δυσκολευτούν με σύνθετο δυναμικό περιεχόμενο ή μέτρα anti-bot.
Τυπική ροή εργασίας με no-code εργαλεία
Συνήθεις προκλήσεις
Καμπύλη μάθησης
Η κατανόηση επιλογέων και λογικής εξαγωγής απαιτεί χρόνο
Οι επιλογείς χαλάνε
Οι αλλαγές στον ιστότοπο μπορούν να χαλάσουν ολόκληρη τη ροή εργασίας
Προβλήματα δυναμικού περιεχομένου
Ιστότοποι με πολύ JavaScript απαιτούν σύνθετες λύσεις
Περιορισμοί CAPTCHA
Τα περισσότερα εργαλεία απαιτούν χειροκίνητη παρέμβαση για CAPTCHA
Αποκλεισμός IP
Το επιθετικό scraping μπορεί να οδηγήσει σε αποκλεισμό της IP σας
No-code web scrapers για το ImmoScout24
Διάφορα no-code εργαλεία όπως Browse.ai, Octoparse, Axiom και ParseHub μπορούν να σας βοηθήσουν να κάνετε scraping στο ImmoScout24 χωρίς να γράψετε κώδικα. Αυτά τα εργαλεία συνήθως χρησιμοποιούν οπτικές διεπαφές για επιλογή δεδομένων, αν και μπορεί να δυσκολευτούν με σύνθετο δυναμικό περιεχόμενο ή μέτρα anti-bot.
Τυπική ροή εργασίας με no-code εργαλεία
- Εγκαταστήστε την επέκταση του προγράμματος περιήγησης ή εγγραφείτε στην πλατφόρμα
- Πλοηγηθείτε στον ιστότοπο-στόχο και ανοίξτε το εργαλείο
- Επιλέξτε στοιχεία δεδομένων για εξαγωγή με point-and-click
- Διαμορφώστε επιλογείς CSS για κάθε πεδίο δεδομένων
- Ρυθμίστε κανόνες σελιδοποίησης για scraping πολλών σελίδων
- Διαχειριστείτε CAPTCHA (συχνά απαιτεί χειροκίνητη επίλυση)
- Διαμορφώστε προγραμματισμό για αυτόματες εκτελέσεις
- Εξαγωγή δεδομένων σε CSV, JSON ή σύνδεση μέσω API
Συνήθεις προκλήσεις
- Καμπύλη μάθησης: Η κατανόηση επιλογέων και λογικής εξαγωγής απαιτεί χρόνο
- Οι επιλογείς χαλάνε: Οι αλλαγές στον ιστότοπο μπορούν να χαλάσουν ολόκληρη τη ροή εργασίας
- Προβλήματα δυναμικού περιεχομένου: Ιστότοποι με πολύ JavaScript απαιτούν σύνθετες λύσεις
- Περιορισμοί CAPTCHA: Τα περισσότερα εργαλεία απαιτούν χειροκίνητη παρέμβαση για CAPTCHA
- Αποκλεισμός IP: Το επιθετικό scraping μπορεί να οδηγήσει σε αποκλεισμό της IP σας
Παραδείγματα κώδικα
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
def scrape_immoscout(url):
# Τα headers είναι κρίσιμα για την αποφυγή άμεσων blocks
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36',
'Accept-Language': 'de-DE,de;q=0.9,en-US;q=0.8'
}
try:
response = requests.get(url, headers=headers)
response.raise_for_status()
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
listings = []
# Στόχευση των εγγραφών στη λίστα αποτελεσμάτων
for item in soup.select('.result-list-entry__data'):
title = item.select_one('.result-list-entry__brand-title')
price = item.select_one('.result-list-entry__primary-criterion:nth-child(1) dd')
listings.append({
'title': title.text.strip() if title else 'N/A',
'price': price.text.strip() if price else 'N/A'
})
return listings
except Exception as e:
return f'Error: {e}'
# Παράδειγμα αναζήτησης για διαμερίσματα στο Βερολίνο
results = scrape_immoscout('https://www.immobilienscout24.de/Suche/de/berlin/berlin/wohnung-mieten')
print(results)Πότε να χρησιμοποιήσετε
Ιδανικό για στατικές HTML σελίδες με ελάχιστη JavaScript. Τέλειο για blogs, ειδησεογραφικά sites και απλές σελίδες προϊόντων e-commerce.
Πλεονεκτήματα
- ●Ταχύτερη εκτέλεση (χωρίς overhead browser)
- ●Χαμηλότερη κατανάλωση πόρων
- ●Εύκολη παραλληλοποίηση με asyncio
- ●Εξαιρετικό για APIs και στατικές σελίδες
Περιορισμοί
- ●Δεν μπορεί να εκτελέσει JavaScript
- ●Αποτυγχάνει σε SPAs και δυναμικό περιεχόμενο
- ●Μπορεί να δυσκολευτεί με σύνθετα συστήματα anti-bot
Πώς να κάνετε scraping στο ImmoScout24 με κώδικα
Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
def scrape_immoscout(url):
# Τα headers είναι κρίσιμα για την αποφυγή άμεσων blocks
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36',
'Accept-Language': 'de-DE,de;q=0.9,en-US;q=0.8'
}
try:
response = requests.get(url, headers=headers)
response.raise_for_status()
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
listings = []
# Στόχευση των εγγραφών στη λίστα αποτελεσμάτων
for item in soup.select('.result-list-entry__data'):
title = item.select_one('.result-list-entry__brand-title')
price = item.select_one('.result-list-entry__primary-criterion:nth-child(1) dd')
listings.append({
'title': title.text.strip() if title else 'N/A',
'price': price.text.strip() if price else 'N/A'
})
return listings
except Exception as e:
return f'Error: {e}'
# Παράδειγμα αναζήτησης για διαμερίσματα στο Βερολίνο
results = scrape_immoscout('https://www.immobilienscout24.de/Suche/de/berlin/berlin/wohnung-mieten')
print(results)Python + Playwright
from playwright.sync_api import sync_playwright
def run():
with sync_playwright() as p:
# Εκκίνηση με stealth ρυθμίσεις
browser = p.chromium.launch(headless=True)
context = browser.new_context(
user_agent='Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) Chrome/120.0.0.0 Safari/537.36',
locale='de-DE'
)
page = context.new_page()
# Πλοήγηση στα αποτελέσματα αναζήτησης
page.goto('https://www.immobilienscout24.de/Suche/de/berlin/berlin/wohnung-mieten', wait_until='networkidle')
# Αναμονή για την εμφάνιση των καταχωρίσεων
page.wait_for_selector('.result-list-entry__data')
# Εξαγωγή τίτλων χρησιμοποιώντας locators
titles = page.locator('.result-list-entry__brand-title').all_inner_texts()
for title in titles:
print(f'Καταχώριση βρέθηκε: {title}')
browser.close()
run()Python + Scrapy
import scrapy
class ImmoSpider(scrapy.Spider):
name = 'immoscout'
start_urls = ['https://www.immobilienscout24.de/Suche/de/berlin/berlin/wohnung-mieten']
def parse(self, response):
# Επανάληψη σε κάθε container καταχώρισης ακινήτου
for listing in response.css('.result-list-entry__data'):
yield {
'title': listing.css('.result-list-entry__brand-title::text').get(),
'price': listing.css('.result-list-entry__primary-criterion:nth-child(1) dd::text').get(),
'rooms': listing.css('.result-list-entry__primary-criterion:nth-child(3) dd::text').get(),
'area': listing.css('.result-list-entry__primary-criterion:nth-child(2) dd::text').get(),
}
# Διαχείριση σελιδοποίησης βρίσκοντας το κουμπί 'Επόμενο'
next_page = response.css('a[data-is24-test="pagination-next"]::attr(href)').get()
if next_page:
yield response.follow(next_page, self.parse)Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer-extra');
const StealthPlugin = require('puppeteer-extra-plugin-stealth');
puppeteer.use(StealthPlugin());
(async () => {
const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
const page = await browser.newPage();
// Προσομοίωση πραγματικού Γερμανού χρήστη
await page.setUserAgent('Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/110.0.0.0 Safari/537.36');
await page.goto('https://www.immobilienscout24.de/Suche/de/berlin/berlin/wohnung-mieten');
// Αξιολόγηση στο περιβάλλον του browser
const results = await page.evaluate(() => {
const items = Array.from(document.querySelectorAll('.result-list-entry__brand-title'));
return items.map(item => item.textContent.trim());
});
console.log('Τίτλοι που βρέθηκαν:', results);
await browser.close();
})();Τι Μπορείτε Να Κάνετε Με Τα Δεδομένα Του ImmoScout24
Εξερευνήστε πρακτικές εφαρμογές και πληροφορίες από τα δεδομένα του ImmoScout24.
Ανάλυση Τάσεων Αγοράς Ακινήτων
Αναλύστε τις διακυμάνσεις των τιμών και τα επίπεδα αποθέματος με την πάροδο του χρόνου για να προβλέψετε τις κινήσεις της αγοράς σε μεγάλες γερμανικές πόλεις.
Πώς να υλοποιήσετε:
- 1Scraping καταχωρίσεων ενοικίασης σε μεγάλες πόλεις καθημερινά.
- 2Αποθήκευση δεδομένων σε μια time-series βάση δεδομένων.
- 3Υπολογισμός μέσης τιμής ανά τετραγωνικό μέτρο ανά περιοχή.
- 4Οπτικοποίηση τάσεων για τον εντοπισμό αναδυόμενων γειτονιών.
Χρησιμοποιήστε το Automatio για να εξάγετε δεδομένα από το ImmoScout24 και να δημιουργήσετε αυτές τις εφαρμογές χωρίς να γράψετε κώδικα.
Τι Μπορείτε Να Κάνετε Με Τα Δεδομένα Του ImmoScout24
- Ανάλυση Τάσεων Αγοράς Ακινήτων
Αναλύστε τις διακυμάνσεις των τιμών και τα επίπεδα αποθέματος με την πάροδο του χρόνου για να προβλέψετε τις κινήσεις της αγοράς σε μεγάλες γερμανικές πόλεις.
- Scraping καταχωρίσεων ενοικίασης σε μεγάλες πόλεις καθημερινά.
- Αποθήκευση δεδομένων σε μια time-series βάση δεδομένων.
- Υπολογισμός μέσης τιμής ανά τετραγωνικό μέτρο ανά περιοχή.
- Οπτικοποίηση τάσεων για τον εντοπισμό αναδυόμενων γειτονιών.
- Υπολογιστής Επενδυτικής Απόδοσης
Εντοπίστε ακίνητα με το υψηλότερο δυνατό ROI συγκρίνοντας δεδομένα πωλήσεων και ενοικιάσεων για παρόμοιες μονάδες.
- Scraping καταχωρίσεων πώλησης και ενοικίασης για συγκεκριμένους ταχυδρομικούς κώδικες.
- Αντιστοίχιση τύπων και μεγεθών ακινήτων και στα δύο σύνολα δεδομένων.
- Υπολογισμός ετήσιου εισοδήματος από ενοίκια έναντι της τιμής αγοράς.
- Φιλτράρισμα για περιπτώσεις όπου οι αποδόσεις ενοικίασης υπερβαίνουν τους μέσους όρους της αγοράς.
- Lead Generation για Υπηρεσίες Μετακόμισης
Εντοπίστε άτομα με υψηλή πρόθεση μετακόμισης για να προσφέρετε στοχευμένες υπηρεσίες μεταφοράς, καθαρισμού και ανακαίνισης.
- Παρακολούθηση για νέες καταχωρίσεις ενοικίασης από ιδιώτες.
- Εξαγωγή λεπτομερειών μεγέθους και τοποθεσίας ακινήτου.
- Εντοπισμός ακινήτων με επερχόμενες ημερομηνίες διαθεσιμότητας.
- Αυτοματοποιημένη προσέγγιση με προσφορές υπηρεσιών βάσει του χρονοδιαγράμματος μετακόμισης.
- Παρακολούθηση Ανταγωνιστικού Χαρτοφυλακίου
Παρακολουθήστε το απόθεμα, τα ποσοστά κενών θέσεων και τη στρατηγική τιμολόγησης αντίπαλων μεσιτικών γραφείων.
- Φιλτράρισμα των καταχωρίσεων βάσει συγκεκριμένων ονομάτων ή ID πρακτορείων.
- Παρακολούθηση του χρόνου παραμονής των καταχωρίσεων στην αγορά (Time on Market).
- Παρακολούθηση για συχνές μειώσεις τιμών στο απόθεμά τους.
- Συγκριτική αξιολόγηση των τιμών του δικού σας γραφείου έναντι των ενεργών καταχωρίσεών τους.
Ενισχύστε τη ροή εργασίας σας με Αυτοματισμό AI
Το Automatio συνδυάζει τη δύναμη των AI agents, του web automation και των έξυπνων ενσωματώσεων για να σας βοηθήσει να επιτύχετε περισσότερα σε λιγότερο χρόνο.
Επαγγελματικές Συμβουλές Για Το Scraping Του ImmoScout24
Συμβουλές ειδικών για επιτυχημένη εξαγωγή δεδομένων από το ImmoScout24.
Χρησιμοποιήστε residential proxies με γερμανική geo-location (DE) για να αποφύγετε τα blocks που βασίζονται στην περιοχή από την Akamai.
Προσπαθήστε να κάνετε reverse engineer το API της εφαρμογής για κινητά (JSON μέσω HTTPS), καθώς συχνά στερείται της βαριάς προστασίας που υπάρχει στην έκδοση web.
Εφαρμόστε τυχαία διαστήματα αναμονής (sleep intervals) μεταξύ 5 και 15 δευτερολέπτων για να προσομοιώσετε ανθρώπινα μοτίβα περιήγησης.
Πραγματοποιήστε το scraping κατά τις ώρες μη αιχμής (μεσάνυχτα έως 5 π.μ. CET) για να ελαχιστοποιήσετε το φορτίο στον διακομιστή και την ευαισθησία ανίχνευσης.
Καθαρίστε τα δεδομένα σας αφαιρώντας τα σύμβολα νομίσματος (€) και μετατρέποντας τα γερμανικά δεκαδικά κόμματα σε τελείες για αριθμητική ανάλυση.
Παρακολουθήστε τα 'εκτεθειμένα' δεδομένα στον πηγαίο κώδικα της σελίδας· μερικές φορές το raw JSON είναι ενσωματωμένο σε ένα <script> tag, το οποίο είναι ευκολότερο να γίνει parse.
Μαρτυρίες
Τι λένε οι χρήστες μας
Ενταχθείτε στις χιλιάδες ικανοποιημένων χρηστών που έχουν μεταμορφώσει τη ροή εργασίας τους
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Σχετικά Web Scraping
How to Scrape Brown Real Estate NC | Fayetteville Property Scraper
How to Scrape LivePiazza: Philadelphia Real Estate Scraper
How to Scrape Century 21: A Technical Real Estate Guide
How to Scrape HotPads: A Complete Guide to Extracting Rental Data
How to Scrape Progress Residential Website
How to Scrape Geolocaux | Geolocaux Web Scraper Guide
How to Scrape Sacramento Delta Property Management
How to Scrape Dorman Real Estate Management Listings
Συχνές ερωτήσεις για ImmoScout24
Βρείτε απαντήσεις σε συνηθισμένες ερωτήσεις σχετικά με το ImmoScout24