Πώς να κάνετε Scrape το Zillow: Ο Απόλυτος Οδηγός για Δεδομένα Real Estate (2025)

Μάθετε πώς να κάνετε scrape καταχωρίσεις ακινήτων στο Zillow, τιμές και Zestimates. Αυτός ο οδηγός καλύπτει την παράκαμψη anti-bot, εναλλακτικές λύσεις API και...

Zillow favicon
zillow.comΔύσκολο
Κάλυψη:United StatesCanada
Διαθέσιμα δεδομένα10 πεδία
ΤίτλοςΤιμήΤοποθεσίαΠεριγραφήΕικόνεςΠληροφορίες πωλητήΣτοιχεία επικοινωνίαςΗμερομηνία δημοσίευσηςΚατηγορίεςΧαρακτηριστικά
Όλα τα εξαγώγιμα πεδία
Διεύθυνση ΑκινήτουΤιμή ΠώλησηςΤιμή ΕνοικίουZestimateΑριθμός ΥπνοδωματίωνΑριθμός ΜπάνιωνΤετραγωνικά ΜέτραΜέγεθος ΟικοπέδουΈτος ΚατασκευήςΤύπος ΑκινήτουΗμέρες στο ZillowΌνομα Πράκτορα ΚαταχώρισηςΌνομα Μεσιτικού ΓραφείουΙστορικό ΦόρωνΙστορικό ΤιμώνΒαθμολογίες ΣχολείωνΤέλη HOA
Τεχνικές απαιτήσεις
Απαιτείται JavaScript
Χωρίς σύνδεση
Έχει σελιδοποίηση
Επίσημο API διαθέσιμο
Εντοπίστηκε προστασία anti-bot
DataDomeCloudflarereCAPTCHARate LimitingBehavioral AnalysisTLS Fingerprinting

Εντοπίστηκε προστασία anti-bot

DataDome
Ανίχνευση bot σε πραγματικό χρόνο με μοντέλα ML. Αναλύει αποτύπωμα συσκευής, σήματα δικτύου και μοτίβα συμπεριφοράς. Συνηθισμένο σε ιστότοπους ηλεκτρονικού εμπορίου.
Cloudflare
WAF και διαχείριση bot επιχειρησιακού επιπέδου. Χρησιμοποιεί προκλήσεις JavaScript, CAPTCHA και ανάλυση συμπεριφοράς. Απαιτεί αυτοματισμό browser με ρυθμίσεις stealth.
Google reCAPTCHA
Σύστημα CAPTCHA της Google. Το v2 απαιτεί αλληλεπίδραση χρήστη, το v3 λειτουργεί σιωπηλά με βαθμολόγηση κινδύνου. Μπορεί να λυθεί με υπηρεσίες CAPTCHA.
Περιορισμός ρυθμού
Περιορίζει αιτήματα ανά IP/συνεδρία στο χρόνο. Μπορεί να παρακαμφθεί με εναλλασσόμενα proxy, καθυστερήσεις αιτημάτων και κατανεμημένο scraping.
Behavioral Analysis
Αποτύπωμα browser
Αναγνωρίζει bot μέσω χαρακτηριστικών browser: canvas, WebGL, γραμματοσειρές, πρόσθετα. Απαιτεί πλαστοπροσωπία ή πραγματικά προφίλ browser.

Σχετικά Με Zillow

Ανακαλύψτε τι προσφέρει το Zillow και ποια πολύτιμα δεδομένα μπορούν να εξαχθούν.

Ο Ηγέτης του Real Estate στη Βόρεια Αμερική

Το Zillow είναι η κορυφαία αγορά ακινήτων και ενοικιάσεων στις Ηνωμένες Πολιτείες και τον Καναδά, παρέχοντας μια ολοκληρωμένη βάση δεδομένων με εκατομμύρια σπίτια προς πώληση, προς ενοικίαση και ιστορικά δεδομένα. Υπό την ιδιοκτησία και διαχείριση του Zillow Group, η πλατφόρμα αποτελεί τον πρωταρχικό προορισμό για καταναλωτές που αναζητούν εκτιμήσεις αξίας κατοικιών και βαθιές γνώσεις για τις τοπικές αγορές κατοικίας.

Ολοκληρωμένα Σημεία Δεδομένων

Ο ιστότοπος περιέχει πληθώρα δομημένων δεδομένων, συμπεριλαμβανομένων τιμών ακινήτων, ιστορικών πωλήσεων, φυσικών χαρακτηριστικών (υπνοδωμάτια, μπάνια, τετραγωνικά μέτρα), ιστορικού φόρων και στοιχείων επικοινωνίας για τους πράκτορες καταχώρισης. Αυτές οι πληροφορίες ενημερώνονται σχεδόν σε πραγματικό χρόνο, καθιστώντας τις το βιομηχανικό πρότυπο για την τρέχουσα διαθεσιμότητα της αγοράς.

Επιχειρηματική Αξία των Δεδομένων Scraping

Αυτά τα δεδομένα είναι ανεκτίμητα για επαγγελματίες του real estate, αναλυτές και επενδυτές που πρέπει να παρακολουθούν τις διακυμάνσεις της αγοράς και να εκτελούν μοντελοποίηση αποτίμησης μεγάλης κλίμακας. Εξάγοντας το Zestimate (την ιδιόκτητη αποτίμηση του Zillow), οι επιχειρήσεις μπορούν να συγκρίνουν τις αξίες των ακινήτων με τις ιστορικές τάσεις και τον ανταγωνισμό της τοπικής αγοράς σε κλίμακα.

Σχετικά Με Zillow

Γιατί Να Κάνετε Scraping Το Zillow;

Ανακαλύψτε την επιχειρηματική αξία και τις περιπτώσεις χρήσης για την εξαγωγή δεδομένων από το Zillow.

Ανάλυση Επενδύσεων Real Estate

Στρατηγική Ανταγωνιστικής Τιμολόγησης

Lead Generation για Μεσίτες Ακινήτων

Παρακολούθηση Τάσεων της Αγοράς

Μοντελοποίηση Αποτίμησης Ακινήτων

Έρευνα Ιστορικών Πωλήσεων και Φόρων

Αυτοματοποιημένα Συστήματα Εκτίμησης

Προκλήσεις Scraping

Τεχνικές προκλήσεις που μπορεί να αντιμετωπίσετε κατά το scraping του Zillow.

Επιθετική προστασία anti-bot με χρήση DataDome και Cloudflare

Dynamic content rendering που απαιτεί βαριά εκτέλεση JavaScript

Συχνές ενημερώσεις δομής και απόκρυψη κλάσεων CSS (obfuscation)

Αυστηρό rate limiting και μπλοκάρισμα βάσει IP με βάση τα μοτίβα αιτημάτων

Προκλήσεις CAPTCHA που ενεργοποιούνται από αυτοματοποιημένες υπογραφές περιήγησης

Κάντε scrape το Zillow με AI

Δεν απαιτείται κώδικας. Εξαγάγετε δεδομένα σε λίγα λεπτά με αυτοματισμό AI.

Πώς λειτουργεί

1

Περιγράψτε τι χρειάζεστε

Πείτε στην AI ποια δεδομένα θέλετε να εξαγάγετε από το Zillow. Απλά γράψτε σε φυσική γλώσσα — χωρίς κώδικα ή selectors.

2

Η AI εξάγει τα δεδομένα

Η τεχνητή νοημοσύνη μας πλοηγείται στο Zillow, διαχειρίζεται δυναμικό περιεχόμενο και εξάγει ακριβώς αυτό που ζητήσατε.

3

Λάβετε τα δεδομένα σας

Λάβετε καθαρά, δομημένα δεδομένα έτοιμα για εξαγωγή ως CSV, JSON ή αποστολή απευθείας στις εφαρμογές σας.

Γιατί να χρησιμοποιήσετε AI για scraping

Ενσωματωμένη παράκαμψη για προστασία DataDome και Cloudflare
Οπτικό περιβάλλον χωρίς κώδικα (no-code) για σύνθετες ροές εργασίας real estate
Διαχειριζόμενο rotation σε residential proxies για αποφυγή απαγόρευσης IP
Προγραμματισμός στο cloud για παρακολούθηση καθημερινών αλλαγών τιμών
Απευθείας εξαγωγή δεδομένων σε CSV, JSON και Google Sheets
Δεν απαιτείται πιστωτική κάρταΔιαθέσιμο δωρεάν πλάνοΧωρίς εγκατάσταση

Η AI καθιστά εύκολο το scraping του Zillow χωρίς να γράψετε κώδικα. Η πλατφόρμα μας με τεχνητή νοημοσύνη κατανοεί ποια δεδομένα θέλετε — απλά περιγράψτε τα σε φυσική γλώσσα και η AI τα εξάγει αυτόματα.

How to scrape with AI:
  1. Περιγράψτε τι χρειάζεστε: Πείτε στην AI ποια δεδομένα θέλετε να εξαγάγετε από το Zillow. Απλά γράψτε σε φυσική γλώσσα — χωρίς κώδικα ή selectors.
  2. Η AI εξάγει τα δεδομένα: Η τεχνητή νοημοσύνη μας πλοηγείται στο Zillow, διαχειρίζεται δυναμικό περιεχόμενο και εξάγει ακριβώς αυτό που ζητήσατε.
  3. Λάβετε τα δεδομένα σας: Λάβετε καθαρά, δομημένα δεδομένα έτοιμα για εξαγωγή ως CSV, JSON ή αποστολή απευθείας στις εφαρμογές σας.
Why use AI for scraping:
  • Ενσωματωμένη παράκαμψη για προστασία DataDome και Cloudflare
  • Οπτικό περιβάλλον χωρίς κώδικα (no-code) για σύνθετες ροές εργασίας real estate
  • Διαχειριζόμενο rotation σε residential proxies για αποφυγή απαγόρευσης IP
  • Προγραμματισμός στο cloud για παρακολούθηση καθημερινών αλλαγών τιμών
  • Απευθείας εξαγωγή δεδομένων σε CSV, JSON και Google Sheets

No-code web scrapers για το Zillow

Εναλλακτικές point-and-click στο AI-powered scraping

Διάφορα no-code εργαλεία όπως Browse.ai, Octoparse, Axiom και ParseHub μπορούν να σας βοηθήσουν να κάνετε scraping στο Zillow χωρίς να γράψετε κώδικα. Αυτά τα εργαλεία συνήθως χρησιμοποιούν οπτικές διεπαφές για επιλογή δεδομένων, αν και μπορεί να δυσκολευτούν με σύνθετο δυναμικό περιεχόμενο ή μέτρα anti-bot.

Τυπική ροή εργασίας με no-code εργαλεία

1
Εγκαταστήστε την επέκταση του προγράμματος περιήγησης ή εγγραφείτε στην πλατφόρμα
2
Πλοηγηθείτε στον ιστότοπο-στόχο και ανοίξτε το εργαλείο
3
Επιλέξτε στοιχεία δεδομένων για εξαγωγή με point-and-click
4
Διαμορφώστε επιλογείς CSS για κάθε πεδίο δεδομένων
5
Ρυθμίστε κανόνες σελιδοποίησης για scraping πολλών σελίδων
6
Διαχειριστείτε CAPTCHA (συχνά απαιτεί χειροκίνητη επίλυση)
7
Διαμορφώστε προγραμματισμό για αυτόματες εκτελέσεις
8
Εξαγωγή δεδομένων σε CSV, JSON ή σύνδεση μέσω API

Συνήθεις προκλήσεις

Καμπύλη μάθησης

Η κατανόηση επιλογέων και λογικής εξαγωγής απαιτεί χρόνο

Οι επιλογείς χαλάνε

Οι αλλαγές στον ιστότοπο μπορούν να χαλάσουν ολόκληρη τη ροή εργασίας

Προβλήματα δυναμικού περιεχομένου

Ιστότοποι με πολύ JavaScript απαιτούν σύνθετες λύσεις

Περιορισμοί CAPTCHA

Τα περισσότερα εργαλεία απαιτούν χειροκίνητη παρέμβαση για CAPTCHA

Αποκλεισμός IP

Το επιθετικό scraping μπορεί να οδηγήσει σε αποκλεισμό της IP σας

No-code web scrapers για το Zillow

Διάφορα no-code εργαλεία όπως Browse.ai, Octoparse, Axiom και ParseHub μπορούν να σας βοηθήσουν να κάνετε scraping στο Zillow χωρίς να γράψετε κώδικα. Αυτά τα εργαλεία συνήθως χρησιμοποιούν οπτικές διεπαφές για επιλογή δεδομένων, αν και μπορεί να δυσκολευτούν με σύνθετο δυναμικό περιεχόμενο ή μέτρα anti-bot.

Τυπική ροή εργασίας με no-code εργαλεία
  1. Εγκαταστήστε την επέκταση του προγράμματος περιήγησης ή εγγραφείτε στην πλατφόρμα
  2. Πλοηγηθείτε στον ιστότοπο-στόχο και ανοίξτε το εργαλείο
  3. Επιλέξτε στοιχεία δεδομένων για εξαγωγή με point-and-click
  4. Διαμορφώστε επιλογείς CSS για κάθε πεδίο δεδομένων
  5. Ρυθμίστε κανόνες σελιδοποίησης για scraping πολλών σελίδων
  6. Διαχειριστείτε CAPTCHA (συχνά απαιτεί χειροκίνητη επίλυση)
  7. Διαμορφώστε προγραμματισμό για αυτόματες εκτελέσεις
  8. Εξαγωγή δεδομένων σε CSV, JSON ή σύνδεση μέσω API
Συνήθεις προκλήσεις
  • Καμπύλη μάθησης: Η κατανόηση επιλογέων και λογικής εξαγωγής απαιτεί χρόνο
  • Οι επιλογείς χαλάνε: Οι αλλαγές στον ιστότοπο μπορούν να χαλάσουν ολόκληρη τη ροή εργασίας
  • Προβλήματα δυναμικού περιεχομένου: Ιστότοποι με πολύ JavaScript απαιτούν σύνθετες λύσεις
  • Περιορισμοί CAPTCHA: Τα περισσότερα εργαλεία απαιτούν χειροκίνητη παρέμβαση για CAPTCHA
  • Αποκλεισμός IP: Το επιθετικό scraping μπορεί να οδηγήσει σε αποκλεισμό της IP σας

Παραδείγματα κώδικα

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# Headers για μίμηση πραγματικού browser προς αποφυγή άμεσου μπλοκαρίσματος
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36',
    'Accept-Language': 'en-US,en;q=0.9',
}

def scrape_zillow(zip_code):
    url = f'https://www.zillow.com/homes/{zip_code}_rb/'
    try:
        # Αρχικό αίτημα στη σελίδα καταχωρίσεων
        response = requests.get(url, headers=headers)
        
        # Έλεγχος για μπλοκαρίσματα DataDome/Cloudflare 403
        if response.status_code == 403:
            print('Blocked by anti-bot. Use residential proxies or a headless browser.')
            return
            
        soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
        # Εντοπισμός καρτών ακινήτων μέσω του attribute data-test
        for card in soup.find_all('article', {'data-test': 'property-card'}):
            price = card.find('span', {'data-test': 'property-card-price'})
            addr = card.find('address', {'data-test': 'property-card-addr'})
            print(f'Price: {price.text if price else "N/A"} | Address: {addr.text if addr else "N/A"}')
    except Exception as e:
        print(f'Error: {e}')

scrape_zillow('90210')

Πότε να χρησιμοποιήσετε

Ιδανικό για στατικές HTML σελίδες με ελάχιστη JavaScript. Τέλειο για blogs, ειδησεογραφικά sites και απλές σελίδες προϊόντων e-commerce.

Πλεονεκτήματα

  • Ταχύτερη εκτέλεση (χωρίς overhead browser)
  • Χαμηλότερη κατανάλωση πόρων
  • Εύκολη παραλληλοποίηση με asyncio
  • Εξαιρετικό για APIs και στατικές σελίδες

Περιορισμοί

  • Δεν μπορεί να εκτελέσει JavaScript
  • Αποτυγχάνει σε SPAs και δυναμικό περιεχόμενο
  • Μπορεί να δυσκολευτεί με σύνθετα συστήματα anti-bot

Πώς να κάνετε scraping στο Zillow με κώδικα

Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# Headers για μίμηση πραγματικού browser προς αποφυγή άμεσου μπλοκαρίσματος
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36',
    'Accept-Language': 'en-US,en;q=0.9',
}

def scrape_zillow(zip_code):
    url = f'https://www.zillow.com/homes/{zip_code}_rb/'
    try:
        # Αρχικό αίτημα στη σελίδα καταχωρίσεων
        response = requests.get(url, headers=headers)
        
        # Έλεγχος για μπλοκαρίσματα DataDome/Cloudflare 403
        if response.status_code == 403:
            print('Blocked by anti-bot. Use residential proxies or a headless browser.')
            return
            
        soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
        # Εντοπισμός καρτών ακινήτων μέσω του attribute data-test
        for card in soup.find_all('article', {'data-test': 'property-card'}):
            price = card.find('span', {'data-test': 'property-card-price'})
            addr = card.find('address', {'data-test': 'property-card-addr'})
            print(f'Price: {price.text if price else "N/A"} | Address: {addr.text if addr else "N/A"}')
    except Exception as e:
        print(f'Error: {e}')

scrape_zillow('90210')
Python + Playwright
from playwright.sync_api import sync_playwright

def scrape_zillow():
    with sync_playwright() as p:
        # Εκκίνηση με πραγματικό user agent για παράκαμψη βασικών ελέγχων
        browser = p.chromium.launch(headless=True)
        context = browser.new_context(user_agent='Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36')
        page = context.new_page()
        
        # Πλοήγηση και αναμονή για πλήρες rendering του περιεχομένου από τη React
        page.goto('https://www.zillow.com/homes/for_sale/90210_rb/', wait_until='networkidle')
        
        # Αναμονή για την εμφάνιση των selectors των καρτών ακινήτων
        page.wait_for_selector('[data-test="property-card"]')
        
        # Εξαγωγή δεδομένων από το rendered DOM
        listings = page.query_selector_all('[data-test="property-card"]')
        for listing in listings:
            price_el = listing.query_selector('[data-test="property-card-price"]')
            address_el = listing.query_selector('address')
            
            price = price_el.inner_text() if price_el else "N/A"
            address = address_el.inner_text() if address_el else "N/A"
            print(f'Price: {price}, Address: {address}')
            
        browser.close()

scrape_zillow()
Python + Scrapy
import scrapy
import json

class ZillowSpider(scrapy.Spider):
    name = 'zillow'
    start_urls = ['https://www.zillow.com/homes/for_sale/90210_rb/']

    def parse(self, response):
        # Το Zillow αποθηκεύει δεδομένα σε ένα JSON script tag που ονομάζεται __NEXT_DATA__
        # Αυτό είναι πιο σταθερό από το scraping της δομής HTML
        json_data = response.xpath('//script[@id="__NEXT_DATA__"]/text()').get()
        if json_data:
            data = json.loads(json_data)
            # Πλοήγηση στην ένθετη δομή JSON για την εύρεση των αποτελεσμάτων καταχώρισης
            results = data.get('props', {}).get('pageProps', {}).get('searchPageState', {}).get('cat1', {}).get('searchResults', {}).get('listResults', [])
            for item in results:
                yield {
                    'price': item.get('price'),
                    'address': item.get('address'),
                    'zpid': item.get('zpid'),
                    'bedrooms': item.get('beds'),
                    'bathrooms': item.get('baths')
                }
Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer-extra');
const StealthPlugin = require('puppeteer-extra-plugin-stealth');
puppeteer.use(StealthPlugin());

(async () => {
  // Εκκίνηση browser με stealth plugin για αποφυγή ανίχνευσης από DataDome
  const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
  const page = await browser.newPage();
  
  // Ορισμός επιπλέον header για εμφάνιση πιο ανθρώπινης συμπεριφοράς
  await page.setExtraHTTPHeaders({
    'Accept-Language': 'en-US,en;q=0.9'
  });

  await page.goto('https://www.zillow.com/homes/for_sale/90210_rb/', { waitUntil: 'networkidle2' });

  const properties = await page.evaluate(() => {
    const cards = Array.from(document.querySelectorAll("[data-test='property-card']"));
    return cards.map(card => ({
      price: card.querySelector("[data-test='property-card-price']")?.innerText,
      address: card.querySelector("address")?.innerText
    }));
  });

  console.log(properties);
  await browser.close();
})();

Τι Μπορείτε Να Κάνετε Με Τα Δεδομένα Του Zillow

Εξερευνήστε πρακτικές εφαρμογές και πληροφορίες από τα δεδομένα του Zillow.

Ανακάλυψη Επενδυτικού Arbitrage

Οι επενδυτές real estate μπορούν να εντοπίσουν υποτιμημένα ακίνητα συγκρίνοντας τις τιμές καταχώρισης απευθείας με τα ιστορικά Zestimates.

Πώς να υλοποιήσετε:

  1. 1Κάντε scrape ενεργές καταχωρίσεις για τους ταχυδρομικούς κώδικες-στόχους καθημερινά.
  2. 2Αποθηκεύστε τα δεδομένα σε μια time-series βάση δεδομένων για ανάλυση τάσεων.
  3. 3Συγκρίνετε τις τιμές καταχώρισης με τις ιστορικές τιμές Zestimate.
  4. 4Ενεργοποιήστε αυτοματοποιημένες ειδοποιήσεις για ακίνητα με τιμή 10% κάτω από τον τοπικό διάμεσο όρο.

Χρησιμοποιήστε το Automatio για να εξάγετε δεδομένα από το Zillow και να δημιουργήσετε αυτές τις εφαρμογές χωρίς να γράψετε κώδικα.

Τι Μπορείτε Να Κάνετε Με Τα Δεδομένα Του Zillow

  • Ανακάλυψη Επενδυτικού Arbitrage

    Οι επενδυτές real estate μπορούν να εντοπίσουν υποτιμημένα ακίνητα συγκρίνοντας τις τιμές καταχώρισης απευθείας με τα ιστορικά Zestimates.

    1. Κάντε scrape ενεργές καταχωρίσεις για τους ταχυδρομικούς κώδικες-στόχους καθημερινά.
    2. Αποθηκεύστε τα δεδομένα σε μια time-series βάση δεδομένων για ανάλυση τάσεων.
    3. Συγκρίνετε τις τιμές καταχώρισης με τις ιστορικές τιμές Zestimate.
    4. Ενεργοποιήστε αυτοματοποιημένες ειδοποιήσεις για ακίνητα με τιμή 10% κάτω από τον τοπικό διάμεσο όρο.
  • Δημιουργία Leads για Στεγαστικά Δάνεια

    Οι δανειστές μπορούν να εντοπίσουν ιδιοκτήτες σπιτιών που έχουν καταχωρίσει πρόσφατα ακίνητα για να προσφέρουν αναχρηματοδότηση ή νέα δανειακά προϊόντα.

    1. Εξάγετε νέα δεδομένα καταχωρίσεων 'Προς Πώληση' κάθε ώρα.
    2. Διασταυρώστε τους ιδιοκτήτες με δημόσια φορολογικά αρχεία και τίτλους ιδιοκτησίας.
    3. Εμπλουτίστε τα leads με επαληθευμένα στοιχεία επικοινωνίας.
    4. Αυτοματοποιήστε εξατομικευμένες καμπάνιες προσέγγισης για υπηρεσίες στεγαστικών δανείων.
  • Έλεγχος Ακρίβειας Zestimate

    Οι εκτιμητές χρησιμοποιούν δεδομένα από scraping για να επαληθεύσουν την αξιοπιστία των αυτοματοποιημένων αποτιμήσεων σε συγκεκριμένες γειτονιές.

    1. Κάντε scrape δεδομένα από 'Πρόσφατα Πωληθέντα' για τους τελευταίους 6 μήνες.
    2. Υπολογίστε τη διαφορά μεταξύ της Τιμής Πώλησης και του τελευταίου Zestimate.
    3. Χαρτογραφήστε γεωγραφικά τα περιθώρια σφάλματος για να εντοπίσετε μεροληψίες στην αποτίμηση.
    4. Χρησιμοποιήστε τα δεδομένα για να προσαρμόσετε τα μοντέλα ανθρώπινης εκτίμησης.
  • Βελτιστοποίηση Αγοράς Ενοικίων

    Οι διαχειριστές ακινήτων παρακολουθούν τις διακυμάνσεις των τιμών ενοικίασης για να καθορίσουν τα βέλτιστα ποσοστά για τα χαρτοφυλάκιά τους.

    1. Κάντε scrape καταχωρίσεις ενοικίων σε συγκεκριμένους ταχυδρομικούς κώδικες εβδομαδιαία.
    2. Αναλύστε τις τάσεις τιμολόγησης για διαφορετικούς αριθμούς υπνοδωματίων/μπάνιων.
    3. Εντοπίστε γειτονιές υψηλής ζήτησης με βάση την ταχύτητα εναλλαγής των καταχωρίσεων.
    4. Προσαρμόστε δυναμικά την τιμολόγηση του χαρτοφυλακίου με βάση δεδομένα αγοράς σε πραγματικό χρόνο.
  • Παρακολούθηση Ανταγωνιστικών Μεσιτικών Γραφείων

    Τα μεσιτικά γραφεία παρακολουθούν το απόθεμα και την απόδοση των καταχωρίσεων των ανταγωνιστικών γραφείων.

    1. Φιλτράρετε τις καταχωρίσεις του Zillow με βάση συγκεκριμένα ονόματα ανταγωνιστικών πρακτόρων ή γραφείων.
    2. Εξάγετε τις 'Ημέρες στο Zillow' και τις αλλαγές κατάστασης (π.χ. Pending, Sold).
    3. Συγκρίνετε τη μέση ταχύτητα πωλήσεων με τη δική σας απόδοση.
    4. Οπτικοποιήστε τις μετατοπίσεις του μεριδίου αγοράς χρησιμοποιώντας εργαλεία business intelligence.
Περισσότερα από απλά prompts

Ενισχύστε τη ροή εργασίας σας με Αυτοματισμό AI

Το Automatio συνδυάζει τη δύναμη των AI agents, του web automation και των έξυπνων ενσωματώσεων για να σας βοηθήσει να επιτύχετε περισσότερα σε λιγότερο χρόνο.

AI Agents
Web Automation
Έξυπνες ροές εργασίας

Επαγγελματικές Συμβουλές Για Το Scraping Του Zillow

Συμβουλές ειδικών για επιτυχημένη εξαγωγή δεδομένων από το Zillow.

Στοχεύστε το script tag __NEXT_DATA__ το οποίο περιέχει ένα τεράστιο JSON blob αποτελεσμάτων αναζήτησης για καλύτερη σταθερότητα.

Χρησιμοποιήστε υψηλής ποιότητας residential proxies για να παρακάμψετε την ανίχνευση συμπεριφοράς του DataDome που επισημαίνει IPs από data center.

Εισαγάγετε τυχαίες κινήσεις του ποντικιού και καθυστερήσεις στα κλικ για να μιμηθείτε μοτίβα περιήγησης που μοιάζουν με ανθρώπινα.

Κάντε rotate τα User-Agent strings και βεβαιωθείτε ότι τα TLS fingerprints ταιριάζουν με τη δηλωμένη υπογραφή του προγράμματος περιήγησης.

Παρακολουθήστε τις παραμέτρους ερωτήματος (query parameters) του search URL για να δημιουργήσετε απευθείας συνδέσμους για εξαγωγή φιλτραρισμένων δεδομένων (π.χ. εύρος τιμών).

Κάντε scraping κατά τις ώρες μη αιχμής (αργά το βράδυ EST) για να μειώσετε τον κίνδυνο επιθετικού rate limiting.

Μαρτυρίες

Τι λένε οι χρήστες μας

Ενταχθείτε στις χιλιάδες ικανοποιημένων χρηστών που έχουν μεταμορφώσει τη ροή εργασίας τους

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Σχετικά Web Scraping

Συχνές ερωτήσεις για Zillow

Βρείτε απαντήσεις σε συνηθισμένες ερωτήσεις σχετικά με το Zillow