چگونه داده‌های ImmoScout24 را اسکرپ کنیم: راهنمای جامع داده‌های املاک

بیاموزید چگونه ImmoScout24، پلتفرم پیشرو املاک آلمان را اسکرپ کنید. استخراج قیمت‌ها، آگهی‌ها و لیدهای املاک برای تحلیل بازار و سرمایه‌گذاری.

پوشش:GermanyAustria
داده‌های موجود10 فیلد
عنوانقیمتموقعیتتوضیحاتتصاویراطلاعات فروشندهاطلاعات تماستاریخ انتشاردسته‌بندی‌هاویژگی‌ها
تمام فیلدهای قابل استخراج
عنوان ملکاجاره خالص (Cold Rent)اجاره کل (Warm Rent)قیمت خریدمتراژ بنا (مترمربع)تعداد اتاق‌هاآدرس کاملکد پستی (ZIP code)شهرمنطقه/محلهنوع ملکسال ساختکلاس بهره‌وری انرژیامکانات رفاهینام مشاوراطلاعات قانونی آژانس (Imprint)آدرس تصاویرتاریخ در دسترس بودن
الزامات فنی
نیاز به جاوااسکریپت
بدون نیاز به ورود
دارای صفحه‌بندی
API رسمی موجود
حفاظت ضد ربات شناسایی شد
AkamaiDataDomeCloudflarereCAPTCHABrowser FingerprintingRate Limiting

حفاظت ضد ربات شناسایی شد

Akamai Bot Manager
تشخیص پیشرفته ربات با استفاده از اثر انگشت دستگاه، تحلیل رفتار و یادگیری ماشین. یکی از پیچیده‌ترین سیستم‌های ضد ربات.
DataDome
تشخیص ربات در زمان واقعی با مدل‌های ML. اثر انگشت دستگاه، سیگنال‌های شبکه و الگوهای رفتاری را تحلیل می‌کند. رایج در سایت‌های تجارت الکترونیک.
Cloudflare
WAF و مدیریت ربات در سطح سازمانی. از چالش‌های JavaScript، CAPTCHA و تحلیل رفتاری استفاده می‌کند. نیاز به اتوماسیون مرورگر با تنظیمات مخفی دارد.
Google reCAPTCHA
سیستم CAPTCHA گوگل. نسخه 2 نیاز به تعامل کاربر دارد، نسخه 3 بی‌صدا با امتیازدهی ریسک اجرا می‌شود. با خدمات CAPTCHA قابل حل است.
اثر انگشت مرورگر
ربات‌ها را از طریق ویژگی‌های مرورگر شناسایی می‌کند: canvas، WebGL، فونت‌ها، افزونه‌ها. نیاز به جعل یا پروفایل‌های واقعی مرورگر دارد.
محدودیت نرخ
درخواست‌ها را بر اساس IP/جلسه در طول زمان محدود می‌کند. با پراکسی‌های چرخشی، تأخیر درخواست‌ها و اسکرپینگ توزیع‌شده قابل دور زدن است.

درباره ImmoScout24

کشف کنید ImmoScout24 چه چیزی ارائه می‌دهد و چه داده‌های ارزشمندی می‌توان استخراج کرد.

وب‌سایت ImmoScout24 برترین پلتفرم بازار املاک در آلمان است که متعلق به Scout24 SE می‌باشد. این پلتفرم جامع جایی است که افراد عادی، مشاوران املاک و سازندگان، املاک مسکونی و تجاری خود را برای اجاره یا فروش آگهی می‌کنند. این سایت ماهانه میلیون‌ها کاربر را به خود جذب می‌کند و منبع اصلی داده‌های بازار مسکن در منطقه DACH (آلمان، اتریش و سوئیس) محسوب می‌شود.

این پلتفرم شامل طیف وسیعی از داده‌های ساختاریافته از جمله قیمت املاک، نقشه‌های طبقات، آمارهای محله و اطلاعات تاریخی آگهی‌ها است. به عنوان رهبر بازار، این سایت دقیق‌ترین بازتاب از ترندهای فعلی، میزان عرضه و تقاضا و بازده اجاره در شهرهای بزرگ آلمان مانند برلین، مونیخ و هامبورگ را ارائه می‌دهد.

اسکرپینگ این داده‌ها برای سرمایه‌گذاران املاک، شرکت‌های PropTech و تحلیلگران بازار بسیار ارزشمند است. این کار امکان نظارت خودکار بر قیمت‌ها، بنچمارک رقابتی و شناسایی فرصت‌های سرمایه‌گذاری زیر قیمت بازار را فراهم می‌کند. علاوه بر این، ابزاری حیاتی برای تولید لید (lead generation) از طریق شناسایی فروشندگان و آژانس‌های فعال در مناطق جغرافیایی خاص است.

درباره ImmoScout24

چرا ImmoScout24 را اسکرپ کنیم؟

ارزش تجاری و موارد استفاده برای استخراج داده از ImmoScout24 را کشف کنید.

نظارت لحظه‌ای بر تورم قیمت اجاره در آلمان و تغییرات بازار.

شناسایی املاک با بازدهی بالا قبل از اینکه توسط توده بازار کشف شوند.

تولید لید برای شرکت‌های اسباب‌کشی، بازسازی و کارگزاران وام مسکن.

بنچمارک رقابتی برای آژانس‌های املاک جهت بهینه‌سازی استراتژی‌های ثبت آگهی.

ایجاد مجموعه‌داده‌های تاریخی برای مدل‌های پیش‌بینی ارزش‌گذاری املاک.

ردیابی 'زمان حضور در بازار' برای شناسایی فروشندگان با انگیزه یا آگهی‌های با قیمت بیش از حد.

چالش‌های اسکرپینگ

چالش‌های فنی که ممکن است هنگام اسکرپ ImmoScout24 با آنها مواجه شوید.

سیستم تشخیص بات تهاجمی از طریق Akamai و Cloudflare در نسخه وب.

ساختار HTML غیرمعنایی که در آن چندین نقطه داده از کلاس‌های CSS یکسان استفاده می‌کنند.

ردیابی پیشرفته مبتنی بر نشست (session) و اثرانگشت‌گذاری (fingerprinting) مرورگر برای تشخیص خودکارسازی.

نیاز شدید به اجرای JavaScript برای رندر محتوای پویا و تعامل با صفحات جزئیات.

تغییرات مکرر در رابط کاربری (UI) و سلکتورهای DOM برای از کار انداختن اسکریپت‌های اسکرپینگ.

استخراج داده از ImmoScout24 با هوش مصنوعی

بدون نیاز به کدنویسی. با اتوماسیون مبتنی بر هوش مصنوعی در چند دقیقه داده استخراج کنید.

نحوه عملکرد

1

نیاز خود را توصیف کنید

به هوش مصنوعی بگویید چه داده‌هایی را می‌خواهید از ImmoScout24 استخراج کنید. فقط به زبان طبیعی بنویسید — بدون نیاز به کد یا سلکتور.

2

هوش مصنوعی داده‌ها را استخراج می‌کند

هوش مصنوعی ما ImmoScout24 را مرور می‌کند، محتوای پویا را مدیریت می‌کند و دقیقاً آنچه درخواست کرده‌اید را استخراج می‌کند.

3

داده‌های خود را دریافت کنید

داده‌های تمیز و ساختاریافته آماده برای صادرات به CSV، JSON یا ارسال مستقیم به برنامه‌های شما دریافت کنید.

چرا از هوش مصنوعی برای استخراج داده استفاده کنید

مدیریت خودکار اقدامات پیچیده آنتی‌بات مانند Akamai بدون نیاز به کدنویسی اختصاصی.
شناسایی بصری سلکتورها با قابلیت Point-and-Click که ساختارهای پیچیده و متغیر DOM را مدیریت می‌کند.
اجرای زمان‌بندی‌شده که امکان ردیابی زمان حضور در بازار و تغییرات قیمت را فراهم می‌کند.
مدیریت یکپارچه پروکسی برای دور زدن خودکار محدودیت‌های IP و چالش‌های منطقه‌ای.
بدون نیاز به کارت اعتباریطرح رایگان موجودبدون نیاز به راه‌اندازی

هوش مصنوعی استخراج داده از ImmoScout24 را بدون نوشتن کد آسان می‌کند. پلتفرم ما با هوش مصنوعی می‌فهمد چه داده‌هایی می‌خواهید — فقط به زبان طبیعی توصیف کنید و هوش مصنوعی به طور خودکار استخراج می‌کند.

How to scrape with AI:
  1. نیاز خود را توصیف کنید: به هوش مصنوعی بگویید چه داده‌هایی را می‌خواهید از ImmoScout24 استخراج کنید. فقط به زبان طبیعی بنویسید — بدون نیاز به کد یا سلکتور.
  2. هوش مصنوعی داده‌ها را استخراج می‌کند: هوش مصنوعی ما ImmoScout24 را مرور می‌کند، محتوای پویا را مدیریت می‌کند و دقیقاً آنچه درخواست کرده‌اید را استخراج می‌کند.
  3. داده‌های خود را دریافت کنید: داده‌های تمیز و ساختاریافته آماده برای صادرات به CSV، JSON یا ارسال مستقیم به برنامه‌های شما دریافت کنید.
Why use AI for scraping:
  • مدیریت خودکار اقدامات پیچیده آنتی‌بات مانند Akamai بدون نیاز به کدنویسی اختصاصی.
  • شناسایی بصری سلکتورها با قابلیت Point-and-Click که ساختارهای پیچیده و متغیر DOM را مدیریت می‌کند.
  • اجرای زمان‌بندی‌شده که امکان ردیابی زمان حضور در بازار و تغییرات قیمت را فراهم می‌کند.
  • مدیریت یکپارچه پروکسی برای دور زدن خودکار محدودیت‌های IP و چالش‌های منطقه‌ای.

اسکرپرهای وب بدون کد برای ImmoScout24

جایگزین‌های کلیک و انتخاب برای اسکرپینگ مبتنی بر AI

چندین ابزار بدون کد مانند Browse.ai، Octoparse، Axiom و ParseHub می‌توانند به شما در اسکرپ ImmoScout24 بدون نوشتن کد کمک کنند. این ابزارها معمولاً از رابط‌های بصری برای انتخاب داده استفاده می‌کنند، اگرچه ممکن است با محتوای پویای پیچیده یا اقدامات ضد ربات مشکل داشته باشند.

گردش کار معمول با ابزارهای بدون کد

1
افزونه مرورگر را نصب کنید یا در پلتفرم ثبت‌نام کنید
2
به وب‌سایت هدف بروید و ابزار را باز کنید
3
عناصر داده‌ای مورد نظر را با کلیک انتخاب کنید
4
انتخابگرهای CSS را برای هر فیلد داده پیکربندی کنید
5
قوانین صفحه‌بندی را برای استخراج چندین صفحه تنظیم کنید
6
CAPTCHA را مدیریت کنید (اغلب نیاز به حل دستی دارد)
7
زمان‌بندی اجرای خودکار را پیکربندی کنید
8
داده‌ها را به CSV، JSON صادر کنید یا از طریق API متصل شوید

چالش‌های رایج

منحنی یادگیری

درک انتخابگرها و منطق استخراج زمان می‌برد

انتخابگرها خراب می‌شوند

تغییرات وب‌سایت می‌تواند کل جریان کار را خراب کند

مشکلات محتوای پویا

سایت‌های پر از JavaScript نیاز به راه‌حل‌های پیچیده دارند

محدودیت‌های CAPTCHA

اکثر ابزارها نیاز به مداخله دستی برای CAPTCHA دارند

مسدود شدن IP

استخراج تهاجمی می‌تواند منجر به مسدود شدن IP شما شود

اسکرپرهای وب بدون کد برای ImmoScout24

چندین ابزار بدون کد مانند Browse.ai، Octoparse، Axiom و ParseHub می‌توانند به شما در اسکرپ ImmoScout24 بدون نوشتن کد کمک کنند. این ابزارها معمولاً از رابط‌های بصری برای انتخاب داده استفاده می‌کنند، اگرچه ممکن است با محتوای پویای پیچیده یا اقدامات ضد ربات مشکل داشته باشند.

گردش کار معمول با ابزارهای بدون کد
  1. افزونه مرورگر را نصب کنید یا در پلتفرم ثبت‌نام کنید
  2. به وب‌سایت هدف بروید و ابزار را باز کنید
  3. عناصر داده‌ای مورد نظر را با کلیک انتخاب کنید
  4. انتخابگرهای CSS را برای هر فیلد داده پیکربندی کنید
  5. قوانین صفحه‌بندی را برای استخراج چندین صفحه تنظیم کنید
  6. CAPTCHA را مدیریت کنید (اغلب نیاز به حل دستی دارد)
  7. زمان‌بندی اجرای خودکار را پیکربندی کنید
  8. داده‌ها را به CSV، JSON صادر کنید یا از طریق API متصل شوید
چالش‌های رایج
  • منحنی یادگیری: درک انتخابگرها و منطق استخراج زمان می‌برد
  • انتخابگرها خراب می‌شوند: تغییرات وب‌سایت می‌تواند کل جریان کار را خراب کند
  • مشکلات محتوای پویا: سایت‌های پر از JavaScript نیاز به راه‌حل‌های پیچیده دارند
  • محدودیت‌های CAPTCHA: اکثر ابزارها نیاز به مداخله دستی برای CAPTCHA دارند
  • مسدود شدن IP: استخراج تهاجمی می‌تواند منجر به مسدود شدن IP شما شود

نمونه کدها

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

def scrape_immoscout(url):
    # Headers are critical to avoid immediate blocks
    headers = {
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36',
        'Accept-Language': 'de-DE,de;q=0.9,en-US;q=0.8'
    }
    try:
        response = requests.get(url, headers=headers)
        response.raise_for_status()
        soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
        listings = []
        
        # Target result list entries
        for item in soup.select('.result-list-entry__data'):
            title = item.select_one('.result-list-entry__brand-title')
            price = item.select_one('.result-list-entry__primary-criterion:nth-child(1) dd')
            
            listings.append({
                'title': title.text.strip() if title else 'N/A',
                'price': price.text.strip() if price else 'N/A'
            })
        return listings
    except Exception as e:
        return f'Error: {e}'

# Example search for Berlin apartments
results = scrape_immoscout('https://www.immobilienscout24.de/Suche/de/berlin/berlin/wohnung-mieten')
print(results)

زمان استفاده

بهترین گزینه برای صفحات HTML ایستا که محتوا در سمت سرور بارگذاری می‌شود. سریع‌ترین و ساده‌ترین روش وقتی رندر JavaScript لازم نیست.

مزایا

  • سریع‌ترین اجرا (بدون سربار مرورگر)
  • کمترین مصرف منابع
  • به راحتی با asyncio قابل موازی‌سازی
  • عالی برای API و صفحات ایستا

محدودیت‌ها

  • قادر به اجرای JavaScript نیست
  • در SPA و محتوای پویا ناموفق است
  • ممکن است با سیستم‌های ضد ربات پیچیده مشکل داشته باشد

How to Scrape ImmoScout24 with Code

Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup

def scrape_immoscout(url):
    # Headers are critical to avoid immediate blocks
    headers = {
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36',
        'Accept-Language': 'de-DE,de;q=0.9,en-US;q=0.8'
    }
    try:
        response = requests.get(url, headers=headers)
        response.raise_for_status()
        soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
        listings = []
        
        # Target result list entries
        for item in soup.select('.result-list-entry__data'):
            title = item.select_one('.result-list-entry__brand-title')
            price = item.select_one('.result-list-entry__primary-criterion:nth-child(1) dd')
            
            listings.append({
                'title': title.text.strip() if title else 'N/A',
                'price': price.text.strip() if price else 'N/A'
            })
        return listings
    except Exception as e:
        return f'Error: {e}'

# Example search for Berlin apartments
results = scrape_immoscout('https://www.immobilienscout24.de/Suche/de/berlin/berlin/wohnung-mieten')
print(results)
Python + Playwright
from playwright.sync_api import sync_playwright

def run():
    with sync_playwright() as p:
        # Launching with stealth-like configurations
        browser = p.chromium.launch(headless=True)
        context = browser.new_context(
            user_agent='Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) Chrome/120.0.0.0 Safari/537.36',
            locale='de-DE'
        )
        page = context.new_page()
        
        # Navigate to search results
        page.goto('https://www.immobilienscout24.de/Suche/de/berlin/berlin/wohnung-mieten', wait_until='networkidle')
        
        # Wait for listings to render
        page.wait_for_selector('.result-list-entry__data')
        
        # Extract titles using locators
        titles = page.locator('.result-list-entry__brand-title').all_inner_texts()
        for title in titles:
            print(f'Listing found: {title}')
            
        browser.close()

run()
Python + Scrapy
import scrapy

class ImmoSpider(scrapy.Spider):
    name = 'immoscout'
    start_urls = ['https://www.immobilienscout24.de/Suche/de/berlin/berlin/wohnung-mieten']

    def parse(self, response):
        # Loop through each property listing container
        for listing in response.css('.result-list-entry__data'):
            yield {
                'title': listing.css('.result-list-entry__brand-title::text').get(),
                'price': listing.css('.result-list-entry__primary-criterion:nth-child(1) dd::text').get(),
                'rooms': listing.css('.result-list-entry__primary-criterion:nth-child(3) dd::text').get(),
                'area': listing.css('.result-list-entry__primary-criterion:nth-child(2) dd::text').get(),
            }
            
        # Handle pagination by finding the 'Next' button
        next_page = response.css('a[data-is24-test="pagination-next"]::attr(href)').get()
        if next_page:
            yield response.follow(next_page, self.parse)
Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer-extra');
const StealthPlugin = require('puppeteer-extra-plugin-stealth');
puppeteer.use(StealthPlugin());

(async () => {
  const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
  const page = await browser.newPage();
  
  // Mimic a real German user
  await page.setUserAgent('Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/110.0.0.0 Safari/537.36');
  
  await page.goto('https://www.immobilienscout24.de/Suche/de/berlin/berlin/wohnung-mieten');
  
  // Evaluation in the browser context
  const results = await page.evaluate(() => {
    const items = Array.from(document.querySelectorAll('.result-list-entry__brand-title'));
    return items.map(item => item.textContent.trim());
  });
  
  console.log('Titles found:', results);
  await browser.close();
})();

با داده‌های ImmoScout24 چه کارهایی می‌توانید انجام دهید

کاربردهای عملی و بینش‌ها از داده‌های ImmoScout24 را بررسی کنید.

تحلیل ترندهای بازار املاک

تجزیه و تحلیل نوسانات قیمت و سطح موجودی آگهی‌ها در طول زمان برای پیش‌بینی حرکات بازار در شهرهای بزرگ آلمان.

نحوه پیاده‌سازی:

  1. 1اسکرپ کردن روزانه آگهی‌های اجاره در شهرهای اصلی.
  2. 2ذخیره داده‌ها در یک دیتابیس سری زمانی (time-series database).
  3. 3محاسبه میانگین قیمت هر متر مربع در هر محله.
  4. 4تجسم ترندها برای شناسایی محله‌های در حال رشد.

از Automatio برای استخراج داده از ImmoScout24 و ساخت این برنامه‌ها بدون نوشتن کد استفاده کنید.

با داده‌های ImmoScout24 چه کارهایی می‌توانید انجام دهید

  • تحلیل ترندهای بازار املاک

    تجزیه و تحلیل نوسانات قیمت و سطح موجودی آگهی‌ها در طول زمان برای پیش‌بینی حرکات بازار در شهرهای بزرگ آلمان.

    1. اسکرپ کردن روزانه آگهی‌های اجاره در شهرهای اصلی.
    2. ذخیره داده‌ها در یک دیتابیس سری زمانی (time-series database).
    3. محاسبه میانگین قیمت هر متر مربع در هر محله.
    4. تجسم ترندها برای شناسایی محله‌های در حال رشد.
  • محاسبه‌گر بازده سرمایه‌گذاری

    شناسایی املاکی با بالاترین پتانسیل ROI از طریق مقایسه داده‌های فروش و اجاره برای واحدهای مشابه.

    1. اسکرپ کردن آگهی‌های فروش و اجاره برای کدهای پستی (ZIP code) خاص.
    2. تطبیق نوع و اندازه ملک در هر دو مجموعه داده.
    3. محاسبه درآمد سالانه اجاره نسبت به قیمت خرید.
    4. فیلتر کردن موارد خاصی که بازده اجاره آن‌ها از میانگین بازار فراتر می‌رود.
  • تولید لید برای خدمات جابه‌جایی

    شناسایی افرادی که قصد جدی برای جابه‌جایی دارند جهت ارائه خدمات هدفمند اسباب‌کشی، نظافت و بازسازی.

    1. نظارت بر آگهی‌های اجاره جدید که توسط افراد شخصی ثبت شده‌اند.
    2. استخراج جزئیات اندازه و مکان ملک.
    3. شناسایی املاکی که تاریخ تخلیه آن‌ها نزدیک است.
    4. اتوماسیون بازاریابی با ارائه خدمات بر اساس زمان نقل‌مکان.
  • نظارت بر پورتفولیو رقبا

    ردیابی موجودی، نرخ واحدهای خالی و استراتژی قیمت‌گذاری آژانس‌های املاک رقیب.

    1. فیلتر کردن آگهی‌های اسکرپ شده بر اساس نام یا ID آژانس‌های خاص.
    2. ردیابی مدت زمان فعال بودن آگهی‌ها در بازار (Time on Market).
    3. نظارت بر کاهش قیمت‌های مکرر در موجودی آن‌ها.
    4. بنچمارک قیمت‌گذاری آژانس خود در برابر آگهی‌های فعال رقبا.
بیشتر از فقط پرامپت

گردش کار خود را با اتوماسیون AI

Automatio قدرت عامل‌های AI، اتوماسیون وب و ادغام‌های هوشمند را ترکیب می‌کند تا به شما کمک کند در زمان کمتر بیشتر انجام دهید.

عامل‌های AI
اتوماسیون وب
گردش‌کارهای هوشمند

نکات حرفه‌ای برای اسکرپ ImmoScout24

توصیه‌های تخصصی برای استخراج موفق داده از ImmoScout24.

از پروکسی‌های مسکونی (residential proxies) با لوکیشن آلمان (DE) استفاده کنید تا از مسدود شدن توسط Akamai بر اساس منطقه جغرافیایی جلوگیری شود.

سعی کنید API اپلیکیشن موبایل (JSON بر روی HTTPS) را مهندسی معکوس کنید، زیرا معمولاً فاقد لایه‌های امنیتی سنگین نسخه‌ی وب است.

فواصل زمانی استراحت (sleep) تصادفی بین ۵ تا ۱۵ ثانیه اعمال کنید تا الگوی مرور انسانی شبیه‌سازی شود.

عملیات اسکرپینگ را در ساعات کم‌ترافیک (نیمه‌شب تا ۵ صبح به وقت CET) انجام دهید تا بار سرور و حساسیت سیستم‌های تشخیص به حداقل برسد.

داده‌های خود را با حذف نمادهای ارز (€) و تبدیل کاماهای اعشاری آلمانی به نقطه برای تحلیل عددی پاک‌سازی کنید.

داده‌های موجود در سورس صفحه (exposed data) را بررسی کنید؛ گاهی اوقات JSON خام در یک تگ <script> تعبیه شده که پارس کردن آن بسیار آسان‌تر است.

نظرات

کاربران ما چه می‌گویند

به هزاران کاربر راضی که گردش کار خود را متحول کرده‌اند بپیوندید

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

مرتبط Web Scraping

سوالات متداول درباره ImmoScout24

پاسخ سوالات رایج درباره ImmoScout24 را بیابید