چگونه دادههای ImmoScout24 را اسکرپ کنیم: راهنمای جامع دادههای املاک
بیاموزید چگونه ImmoScout24، پلتفرم پیشرو املاک آلمان را اسکرپ کنید. استخراج قیمتها، آگهیها و لیدهای املاک برای تحلیل بازار و سرمایهگذاری.
حفاظت ضد ربات شناسایی شد
- Akamai Bot Manager
- تشخیص پیشرفته ربات با استفاده از اثر انگشت دستگاه، تحلیل رفتار و یادگیری ماشین. یکی از پیچیدهترین سیستمهای ضد ربات.
- DataDome
- تشخیص ربات در زمان واقعی با مدلهای ML. اثر انگشت دستگاه، سیگنالهای شبکه و الگوهای رفتاری را تحلیل میکند. رایج در سایتهای تجارت الکترونیک.
- Cloudflare
- WAF و مدیریت ربات در سطح سازمانی. از چالشهای JavaScript، CAPTCHA و تحلیل رفتاری استفاده میکند. نیاز به اتوماسیون مرورگر با تنظیمات مخفی دارد.
- Google reCAPTCHA
- سیستم CAPTCHA گوگل. نسخه 2 نیاز به تعامل کاربر دارد، نسخه 3 بیصدا با امتیازدهی ریسک اجرا میشود. با خدمات CAPTCHA قابل حل است.
- اثر انگشت مرورگر
- رباتها را از طریق ویژگیهای مرورگر شناسایی میکند: canvas، WebGL، فونتها، افزونهها. نیاز به جعل یا پروفایلهای واقعی مرورگر دارد.
- محدودیت نرخ
- درخواستها را بر اساس IP/جلسه در طول زمان محدود میکند. با پراکسیهای چرخشی، تأخیر درخواستها و اسکرپینگ توزیعشده قابل دور زدن است.
درباره ImmoScout24
کشف کنید ImmoScout24 چه چیزی ارائه میدهد و چه دادههای ارزشمندی میتوان استخراج کرد.
وبسایت ImmoScout24 برترین پلتفرم بازار املاک در آلمان است که متعلق به Scout24 SE میباشد. این پلتفرم جامع جایی است که افراد عادی، مشاوران املاک و سازندگان، املاک مسکونی و تجاری خود را برای اجاره یا فروش آگهی میکنند. این سایت ماهانه میلیونها کاربر را به خود جذب میکند و منبع اصلی دادههای بازار مسکن در منطقه DACH (آلمان، اتریش و سوئیس) محسوب میشود.
این پلتفرم شامل طیف وسیعی از دادههای ساختاریافته از جمله قیمت املاک، نقشههای طبقات، آمارهای محله و اطلاعات تاریخی آگهیها است. به عنوان رهبر بازار، این سایت دقیقترین بازتاب از ترندهای فعلی، میزان عرضه و تقاضا و بازده اجاره در شهرهای بزرگ آلمان مانند برلین، مونیخ و هامبورگ را ارائه میدهد.
اسکرپینگ این دادهها برای سرمایهگذاران املاک، شرکتهای PropTech و تحلیلگران بازار بسیار ارزشمند است. این کار امکان نظارت خودکار بر قیمتها، بنچمارک رقابتی و شناسایی فرصتهای سرمایهگذاری زیر قیمت بازار را فراهم میکند. علاوه بر این، ابزاری حیاتی برای تولید لید (lead generation) از طریق شناسایی فروشندگان و آژانسهای فعال در مناطق جغرافیایی خاص است.

چرا ImmoScout24 را اسکرپ کنیم؟
ارزش تجاری و موارد استفاده برای استخراج داده از ImmoScout24 را کشف کنید.
نظارت لحظهای بر تورم قیمت اجاره در آلمان و تغییرات بازار.
شناسایی املاک با بازدهی بالا قبل از اینکه توسط توده بازار کشف شوند.
تولید لید برای شرکتهای اسبابکشی، بازسازی و کارگزاران وام مسکن.
بنچمارک رقابتی برای آژانسهای املاک جهت بهینهسازی استراتژیهای ثبت آگهی.
ایجاد مجموعهدادههای تاریخی برای مدلهای پیشبینی ارزشگذاری املاک.
ردیابی 'زمان حضور در بازار' برای شناسایی فروشندگان با انگیزه یا آگهیهای با قیمت بیش از حد.
چالشهای اسکرپینگ
چالشهای فنی که ممکن است هنگام اسکرپ ImmoScout24 با آنها مواجه شوید.
سیستم تشخیص بات تهاجمی از طریق Akamai و Cloudflare در نسخه وب.
ساختار HTML غیرمعنایی که در آن چندین نقطه داده از کلاسهای CSS یکسان استفاده میکنند.
ردیابی پیشرفته مبتنی بر نشست (session) و اثرانگشتگذاری (fingerprinting) مرورگر برای تشخیص خودکارسازی.
نیاز شدید به اجرای JavaScript برای رندر محتوای پویا و تعامل با صفحات جزئیات.
تغییرات مکرر در رابط کاربری (UI) و سلکتورهای DOM برای از کار انداختن اسکریپتهای اسکرپینگ.
استخراج داده از ImmoScout24 با هوش مصنوعی
بدون نیاز به کدنویسی. با اتوماسیون مبتنی بر هوش مصنوعی در چند دقیقه داده استخراج کنید.
نحوه عملکرد
نیاز خود را توصیف کنید
به هوش مصنوعی بگویید چه دادههایی را میخواهید از ImmoScout24 استخراج کنید. فقط به زبان طبیعی بنویسید — بدون نیاز به کد یا سلکتور.
هوش مصنوعی دادهها را استخراج میکند
هوش مصنوعی ما ImmoScout24 را مرور میکند، محتوای پویا را مدیریت میکند و دقیقاً آنچه درخواست کردهاید را استخراج میکند.
دادههای خود را دریافت کنید
دادههای تمیز و ساختاریافته آماده برای صادرات به CSV، JSON یا ارسال مستقیم به برنامههای شما دریافت کنید.
چرا از هوش مصنوعی برای استخراج داده استفاده کنید
هوش مصنوعی استخراج داده از ImmoScout24 را بدون نوشتن کد آسان میکند. پلتفرم ما با هوش مصنوعی میفهمد چه دادههایی میخواهید — فقط به زبان طبیعی توصیف کنید و هوش مصنوعی به طور خودکار استخراج میکند.
How to scrape with AI:
- نیاز خود را توصیف کنید: به هوش مصنوعی بگویید چه دادههایی را میخواهید از ImmoScout24 استخراج کنید. فقط به زبان طبیعی بنویسید — بدون نیاز به کد یا سلکتور.
- هوش مصنوعی دادهها را استخراج میکند: هوش مصنوعی ما ImmoScout24 را مرور میکند، محتوای پویا را مدیریت میکند و دقیقاً آنچه درخواست کردهاید را استخراج میکند.
- دادههای خود را دریافت کنید: دادههای تمیز و ساختاریافته آماده برای صادرات به CSV، JSON یا ارسال مستقیم به برنامههای شما دریافت کنید.
Why use AI for scraping:
- مدیریت خودکار اقدامات پیچیده آنتیبات مانند Akamai بدون نیاز به کدنویسی اختصاصی.
- شناسایی بصری سلکتورها با قابلیت Point-and-Click که ساختارهای پیچیده و متغیر DOM را مدیریت میکند.
- اجرای زمانبندیشده که امکان ردیابی زمان حضور در بازار و تغییرات قیمت را فراهم میکند.
- مدیریت یکپارچه پروکسی برای دور زدن خودکار محدودیتهای IP و چالشهای منطقهای.
اسکرپرهای وب بدون کد برای ImmoScout24
جایگزینهای کلیک و انتخاب برای اسکرپینگ مبتنی بر AI
چندین ابزار بدون کد مانند Browse.ai، Octoparse، Axiom و ParseHub میتوانند به شما در اسکرپ ImmoScout24 بدون نوشتن کد کمک کنند. این ابزارها معمولاً از رابطهای بصری برای انتخاب داده استفاده میکنند، اگرچه ممکن است با محتوای پویای پیچیده یا اقدامات ضد ربات مشکل داشته باشند.
گردش کار معمول با ابزارهای بدون کد
چالشهای رایج
منحنی یادگیری
درک انتخابگرها و منطق استخراج زمان میبرد
انتخابگرها خراب میشوند
تغییرات وبسایت میتواند کل جریان کار را خراب کند
مشکلات محتوای پویا
سایتهای پر از JavaScript نیاز به راهحلهای پیچیده دارند
محدودیتهای CAPTCHA
اکثر ابزارها نیاز به مداخله دستی برای CAPTCHA دارند
مسدود شدن IP
استخراج تهاجمی میتواند منجر به مسدود شدن IP شما شود
اسکرپرهای وب بدون کد برای ImmoScout24
چندین ابزار بدون کد مانند Browse.ai، Octoparse، Axiom و ParseHub میتوانند به شما در اسکرپ ImmoScout24 بدون نوشتن کد کمک کنند. این ابزارها معمولاً از رابطهای بصری برای انتخاب داده استفاده میکنند، اگرچه ممکن است با محتوای پویای پیچیده یا اقدامات ضد ربات مشکل داشته باشند.
گردش کار معمول با ابزارهای بدون کد
- افزونه مرورگر را نصب کنید یا در پلتفرم ثبتنام کنید
- به وبسایت هدف بروید و ابزار را باز کنید
- عناصر دادهای مورد نظر را با کلیک انتخاب کنید
- انتخابگرهای CSS را برای هر فیلد داده پیکربندی کنید
- قوانین صفحهبندی را برای استخراج چندین صفحه تنظیم کنید
- CAPTCHA را مدیریت کنید (اغلب نیاز به حل دستی دارد)
- زمانبندی اجرای خودکار را پیکربندی کنید
- دادهها را به CSV، JSON صادر کنید یا از طریق API متصل شوید
چالشهای رایج
- منحنی یادگیری: درک انتخابگرها و منطق استخراج زمان میبرد
- انتخابگرها خراب میشوند: تغییرات وبسایت میتواند کل جریان کار را خراب کند
- مشکلات محتوای پویا: سایتهای پر از JavaScript نیاز به راهحلهای پیچیده دارند
- محدودیتهای CAPTCHA: اکثر ابزارها نیاز به مداخله دستی برای CAPTCHA دارند
- مسدود شدن IP: استخراج تهاجمی میتواند منجر به مسدود شدن IP شما شود
نمونه کدها
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
def scrape_immoscout(url):
# Headers are critical to avoid immediate blocks
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36',
'Accept-Language': 'de-DE,de;q=0.9,en-US;q=0.8'
}
try:
response = requests.get(url, headers=headers)
response.raise_for_status()
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
listings = []
# Target result list entries
for item in soup.select('.result-list-entry__data'):
title = item.select_one('.result-list-entry__brand-title')
price = item.select_one('.result-list-entry__primary-criterion:nth-child(1) dd')
listings.append({
'title': title.text.strip() if title else 'N/A',
'price': price.text.strip() if price else 'N/A'
})
return listings
except Exception as e:
return f'Error: {e}'
# Example search for Berlin apartments
results = scrape_immoscout('https://www.immobilienscout24.de/Suche/de/berlin/berlin/wohnung-mieten')
print(results)زمان استفاده
بهترین گزینه برای صفحات HTML ایستا که محتوا در سمت سرور بارگذاری میشود. سریعترین و سادهترین روش وقتی رندر JavaScript لازم نیست.
مزایا
- ●سریعترین اجرا (بدون سربار مرورگر)
- ●کمترین مصرف منابع
- ●به راحتی با asyncio قابل موازیسازی
- ●عالی برای API و صفحات ایستا
محدودیتها
- ●قادر به اجرای JavaScript نیست
- ●در SPA و محتوای پویا ناموفق است
- ●ممکن است با سیستمهای ضد ربات پیچیده مشکل داشته باشد
How to Scrape ImmoScout24 with Code
Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
def scrape_immoscout(url):
# Headers are critical to avoid immediate blocks
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36',
'Accept-Language': 'de-DE,de;q=0.9,en-US;q=0.8'
}
try:
response = requests.get(url, headers=headers)
response.raise_for_status()
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
listings = []
# Target result list entries
for item in soup.select('.result-list-entry__data'):
title = item.select_one('.result-list-entry__brand-title')
price = item.select_one('.result-list-entry__primary-criterion:nth-child(1) dd')
listings.append({
'title': title.text.strip() if title else 'N/A',
'price': price.text.strip() if price else 'N/A'
})
return listings
except Exception as e:
return f'Error: {e}'
# Example search for Berlin apartments
results = scrape_immoscout('https://www.immobilienscout24.de/Suche/de/berlin/berlin/wohnung-mieten')
print(results)Python + Playwright
from playwright.sync_api import sync_playwright
def run():
with sync_playwright() as p:
# Launching with stealth-like configurations
browser = p.chromium.launch(headless=True)
context = browser.new_context(
user_agent='Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) Chrome/120.0.0.0 Safari/537.36',
locale='de-DE'
)
page = context.new_page()
# Navigate to search results
page.goto('https://www.immobilienscout24.de/Suche/de/berlin/berlin/wohnung-mieten', wait_until='networkidle')
# Wait for listings to render
page.wait_for_selector('.result-list-entry__data')
# Extract titles using locators
titles = page.locator('.result-list-entry__brand-title').all_inner_texts()
for title in titles:
print(f'Listing found: {title}')
browser.close()
run()Python + Scrapy
import scrapy
class ImmoSpider(scrapy.Spider):
name = 'immoscout'
start_urls = ['https://www.immobilienscout24.de/Suche/de/berlin/berlin/wohnung-mieten']
def parse(self, response):
# Loop through each property listing container
for listing in response.css('.result-list-entry__data'):
yield {
'title': listing.css('.result-list-entry__brand-title::text').get(),
'price': listing.css('.result-list-entry__primary-criterion:nth-child(1) dd::text').get(),
'rooms': listing.css('.result-list-entry__primary-criterion:nth-child(3) dd::text').get(),
'area': listing.css('.result-list-entry__primary-criterion:nth-child(2) dd::text').get(),
}
# Handle pagination by finding the 'Next' button
next_page = response.css('a[data-is24-test="pagination-next"]::attr(href)').get()
if next_page:
yield response.follow(next_page, self.parse)Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer-extra');
const StealthPlugin = require('puppeteer-extra-plugin-stealth');
puppeteer.use(StealthPlugin());
(async () => {
const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
const page = await browser.newPage();
// Mimic a real German user
await page.setUserAgent('Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/110.0.0.0 Safari/537.36');
await page.goto('https://www.immobilienscout24.de/Suche/de/berlin/berlin/wohnung-mieten');
// Evaluation in the browser context
const results = await page.evaluate(() => {
const items = Array.from(document.querySelectorAll('.result-list-entry__brand-title'));
return items.map(item => item.textContent.trim());
});
console.log('Titles found:', results);
await browser.close();
})();با دادههای ImmoScout24 چه کارهایی میتوانید انجام دهید
کاربردهای عملی و بینشها از دادههای ImmoScout24 را بررسی کنید.
تحلیل ترندهای بازار املاک
تجزیه و تحلیل نوسانات قیمت و سطح موجودی آگهیها در طول زمان برای پیشبینی حرکات بازار در شهرهای بزرگ آلمان.
نحوه پیادهسازی:
- 1اسکرپ کردن روزانه آگهیهای اجاره در شهرهای اصلی.
- 2ذخیره دادهها در یک دیتابیس سری زمانی (time-series database).
- 3محاسبه میانگین قیمت هر متر مربع در هر محله.
- 4تجسم ترندها برای شناسایی محلههای در حال رشد.
از Automatio برای استخراج داده از ImmoScout24 و ساخت این برنامهها بدون نوشتن کد استفاده کنید.
با دادههای ImmoScout24 چه کارهایی میتوانید انجام دهید
- تحلیل ترندهای بازار املاک
تجزیه و تحلیل نوسانات قیمت و سطح موجودی آگهیها در طول زمان برای پیشبینی حرکات بازار در شهرهای بزرگ آلمان.
- اسکرپ کردن روزانه آگهیهای اجاره در شهرهای اصلی.
- ذخیره دادهها در یک دیتابیس سری زمانی (time-series database).
- محاسبه میانگین قیمت هر متر مربع در هر محله.
- تجسم ترندها برای شناسایی محلههای در حال رشد.
- محاسبهگر بازده سرمایهگذاری
شناسایی املاکی با بالاترین پتانسیل ROI از طریق مقایسه دادههای فروش و اجاره برای واحدهای مشابه.
- اسکرپ کردن آگهیهای فروش و اجاره برای کدهای پستی (ZIP code) خاص.
- تطبیق نوع و اندازه ملک در هر دو مجموعه داده.
- محاسبه درآمد سالانه اجاره نسبت به قیمت خرید.
- فیلتر کردن موارد خاصی که بازده اجاره آنها از میانگین بازار فراتر میرود.
- تولید لید برای خدمات جابهجایی
شناسایی افرادی که قصد جدی برای جابهجایی دارند جهت ارائه خدمات هدفمند اسبابکشی، نظافت و بازسازی.
- نظارت بر آگهیهای اجاره جدید که توسط افراد شخصی ثبت شدهاند.
- استخراج جزئیات اندازه و مکان ملک.
- شناسایی املاکی که تاریخ تخلیه آنها نزدیک است.
- اتوماسیون بازاریابی با ارائه خدمات بر اساس زمان نقلمکان.
- نظارت بر پورتفولیو رقبا
ردیابی موجودی، نرخ واحدهای خالی و استراتژی قیمتگذاری آژانسهای املاک رقیب.
- فیلتر کردن آگهیهای اسکرپ شده بر اساس نام یا ID آژانسهای خاص.
- ردیابی مدت زمان فعال بودن آگهیها در بازار (Time on Market).
- نظارت بر کاهش قیمتهای مکرر در موجودی آنها.
- بنچمارک قیمتگذاری آژانس خود در برابر آگهیهای فعال رقبا.
گردش کار خود را با اتوماسیون AI
Automatio قدرت عاملهای AI، اتوماسیون وب و ادغامهای هوشمند را ترکیب میکند تا به شما کمک کند در زمان کمتر بیشتر انجام دهید.
نکات حرفهای برای اسکرپ ImmoScout24
توصیههای تخصصی برای استخراج موفق داده از ImmoScout24.
از پروکسیهای مسکونی (residential proxies) با لوکیشن آلمان (DE) استفاده کنید تا از مسدود شدن توسط Akamai بر اساس منطقه جغرافیایی جلوگیری شود.
سعی کنید API اپلیکیشن موبایل (JSON بر روی HTTPS) را مهندسی معکوس کنید، زیرا معمولاً فاقد لایههای امنیتی سنگین نسخهی وب است.
فواصل زمانی استراحت (sleep) تصادفی بین ۵ تا ۱۵ ثانیه اعمال کنید تا الگوی مرور انسانی شبیهسازی شود.
عملیات اسکرپینگ را در ساعات کمترافیک (نیمهشب تا ۵ صبح به وقت CET) انجام دهید تا بار سرور و حساسیت سیستمهای تشخیص به حداقل برسد.
دادههای خود را با حذف نمادهای ارز (€) و تبدیل کاماهای اعشاری آلمانی به نقطه برای تحلیل عددی پاکسازی کنید.
دادههای موجود در سورس صفحه (exposed data) را بررسی کنید؛ گاهی اوقات JSON خام در یک تگ <script> تعبیه شده که پارس کردن آن بسیار آسانتر است.
نظرات
کاربران ما چه میگویند
به هزاران کاربر راضی که گردش کار خود را متحول کردهاند بپیوندید
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
مرتبط Web Scraping

How to Scrape Brown Real Estate NC | Fayetteville Property Scraper

How to Scrape LivePiazza: Philadelphia Real Estate Scraper

How to Scrape Century 21: A Technical Real Estate Guide

How to Scrape HotPads: A Complete Guide to Extracting Rental Data

How to Scrape Progress Residential Website

How to Scrape Geolocaux | Geolocaux Web Scraper Guide

How to Scrape Sacramento Delta Property Management

How to Scrape Dorman Real Estate Management Listings
سوالات متداول درباره ImmoScout24
پاسخ سوالات رایج درباره ImmoScout24 را بیابید