آموزش استخراج داده از Realtor.com | راهنمای جامع اسکرپینگ ۲۰۲۶
بیاموزید چگونه لیستهای املاک، قیمتها و دادههای مشاوران Realtor.com را اسکرپ کنید. تکنیکهای دور زدن Cloudflare و استخراج دادههای املاک ایالات متحده در...
حفاظت ضد ربات شناسایی شد
- Cloudflare
- WAF و مدیریت ربات در سطح سازمانی. از چالشهای JavaScript، CAPTCHA و تحلیل رفتاری استفاده میکند. نیاز به اتوماسیون مرورگر با تنظیمات مخفی دارد.
- DataDome
- تشخیص ربات در زمان واقعی با مدلهای ML. اثر انگشت دستگاه، سیگنالهای شبکه و الگوهای رفتاری را تحلیل میکند. رایج در سایتهای تجارت الکترونیک.
- Google reCAPTCHA
- سیستم CAPTCHA گوگل. نسخه 2 نیاز به تعامل کاربر دارد، نسخه 3 بیصدا با امتیازدهی ریسک اجرا میشود. با خدمات CAPTCHA قابل حل است.
- محدودیت نرخ
- درخواستها را بر اساس IP/جلسه در طول زمان محدود میکند. با پراکسیهای چرخشی، تأخیر درخواستها و اسکرپینگ توزیعشده قابل دور زدن است.
- مسدودسازی IP
- IPهای شناختهشده مراکز داده و آدرسهای علامتگذاریشده را مسدود میکند. نیاز به پراکسیهای مسکونی یا موبایل برای دور زدن مؤثر دارد.
- اثر انگشت مرورگر
- رباتها را از طریق ویژگیهای مرورگر شناسایی میکند: canvas، WebGL، فونتها، افزونهها. نیاز به جعل یا پروفایلهای واقعی مرورگر دارد.
درباره Realtor.com
کشف کنید Realtor.com چه چیزی ارائه میدهد و چه دادههای ارزشمندی میتوان استخراج کرد.
قدرت دادههای Realtor.com
Realtor.com یک پلتفرم پیشرو در حوزه املاک است که توسط Move, Inc. مدیریت میشود و یکی از دقیقترین و بهروزترین پایگاههای داده لیست املاک در ایالات متحده را ارائه میدهد. از آنجا که این سایت با بیش از ۸۰۰ سرویس محلی MLS ارتباط مستقیم دارد، نزدیک به ۹۹٪ از لیستهای موجود را پوشش میدهد که اغلب هر ۱۵ دقیقه بهروزرسانی میشوند. این موضوع آن را به گنجینهای برای متخصصانی تبدیل میکند که به دنبال جدیدترین اطلاعات بازار هستند.
بینش جامع از املاک
این پلتفرم فراتر از نمایش ساده قیمت و تعداد اتاقخواب عمل میکند. این سایت شامل دادههای تاریخی عمیق مانند سوابق مالیات بر ملک، رتبهبندی ایمنی محله، جزئیات منطقه آموزشی مدارس و برآورد پرداختهای ماهانه است. برای سرمایهگذاران املاک و تحلیلگران بازار، این سطح از جزئیات داده برای ارزیابی دقیق ملک و پیشبینی روندها ضروری است.
چرا کسبوکارها Realtor.com را اسکرپ میکنند
اسکرپ کردن این وبسایت به شرکتها اجازه میدهد تا جمعآوری هزاران آگهی را که جمعآوری دستی آنها غیرممکن است، خودکار کنند. چه برای ساخت یک ماشین حساب وام مسکن رقابتی، چه برای شناسایی فرصتهای بازسازی و فروش (fix-and-flip) یا نظارت بر عملکرد کارگزاریها، دادههای ساختاریافته استخراج شده از Realtor.com به عنوان یک دارایی بنیادی برای هوش تجاری سطح بالا در حوزه املاک عمل میکند.

چرا Realtor.com را اسکرپ کنیم؟
ارزش تجاری و موارد استفاده برای استخراج داده از Realtor.com را کشف کنید.
انجام تحلیل روند بازار به صورت آنی در کدهای پستی ایالات متحده
شناسایی املاک آماده سرمایهگذاری که معیارهای خاص ROI را برآورده میکنند
تولید لید با کیفیت بالا برای کارگزاران وام مسکن و ارائهدهندگان بیمه خانه
تحلیل نوسانات تاریخی قیمت برای ارزیابی دقیق ملک
نظارت بر موجودی کارگزاریهای رقیب و عملکرد آگهیهای آنها
تجمیع دادههای جامع محله و مدرسه برای خدمات جابجایی و نقلمکان
چالشهای اسکرپینگ
چالشهای فنی که ممکن است هنگام اسکرپ Realtor.com با آنها مواجه شوید.
چالشهای تهاجمی Cloudflare که نیاز به اجرای پیشرفته JS دارند
کامپوننتهای React با ساختار تودرتوی عمیق و نام کلاسهای پویا که مرتباً تغییر میکنند
rate limiting شدید که بدون پروکسی منجر به لیست سیاه شدن سریع IP میشود
محدودیتهای جغرافیایی (geo-fencing) که اولویت را به آدرسهای IP مستقر در ایالات متحده میدهد
الگوهای شناسایی bot که حرکات موس و رفتار کاربر را ردیابی میکنند
استخراج داده از Realtor.com با هوش مصنوعی
بدون نیاز به کدنویسی. با اتوماسیون مبتنی بر هوش مصنوعی در چند دقیقه داده استخراج کنید.
نحوه عملکرد
نیاز خود را توصیف کنید
به هوش مصنوعی بگویید چه دادههایی را میخواهید از Realtor.com استخراج کنید. فقط به زبان طبیعی بنویسید — بدون نیاز به کد یا سلکتور.
هوش مصنوعی دادهها را استخراج میکند
هوش مصنوعی ما Realtor.com را مرور میکند، محتوای پویا را مدیریت میکند و دقیقاً آنچه درخواست کردهاید را استخراج میکند.
دادههای خود را دریافت کنید
دادههای تمیز و ساختاریافته آماده برای صادرات به CSV، JSON یا ارسال مستقیم به برنامههای شما دریافت کنید.
چرا از هوش مصنوعی برای استخراج داده استفاده کنید
هوش مصنوعی استخراج داده از Realtor.com را بدون نوشتن کد آسان میکند. پلتفرم ما با هوش مصنوعی میفهمد چه دادههایی میخواهید — فقط به زبان طبیعی توصیف کنید و هوش مصنوعی به طور خودکار استخراج میکند.
How to scrape with AI:
- نیاز خود را توصیف کنید: به هوش مصنوعی بگویید چه دادههایی را میخواهید از Realtor.com استخراج کنید. فقط به زبان طبیعی بنویسید — بدون نیاز به کد یا سلکتور.
- هوش مصنوعی دادهها را استخراج میکند: هوش مصنوعی ما Realtor.com را مرور میکند، محتوای پویا را مدیریت میکند و دقیقاً آنچه درخواست کردهاید را استخراج میکند.
- دادههای خود را دریافت کنید: دادههای تمیز و ساختاریافته آماده برای صادرات به CSV، JSON یا ارسال مستقیم به برنامههای شما دریافت کنید.
Why use AI for scraping:
- دور زدن Cloudflare و DataDome بدون نیاز به کدنویسی سفارشی پیچیده
- ابزار انتخابگر بصری که نام کلاسهای پویای React را به راحتی مدیریت میکند
- زیرساخت ابری که از مسدود شدن IP محلی شما جلوگیری میکند
- زمانبندی داخلی که امکان بهروزرسانی خودکار روزانه دادههای بازار را فراهم میکند
- یکپارچهسازی مستقیم برای خروجی گرفتن دادهها به Google Sheets یا از طریق Webhooks
اسکرپرهای وب بدون کد برای Realtor.com
جایگزینهای کلیک و انتخاب برای اسکرپینگ مبتنی بر AI
چندین ابزار بدون کد مانند Browse.ai، Octoparse، Axiom و ParseHub میتوانند به شما در اسکرپ Realtor.com بدون نوشتن کد کمک کنند. این ابزارها معمولاً از رابطهای بصری برای انتخاب داده استفاده میکنند، اگرچه ممکن است با محتوای پویای پیچیده یا اقدامات ضد ربات مشکل داشته باشند.
گردش کار معمول با ابزارهای بدون کد
چالشهای رایج
منحنی یادگیری
درک انتخابگرها و منطق استخراج زمان میبرد
انتخابگرها خراب میشوند
تغییرات وبسایت میتواند کل جریان کار را خراب کند
مشکلات محتوای پویا
سایتهای پر از JavaScript نیاز به راهحلهای پیچیده دارند
محدودیتهای CAPTCHA
اکثر ابزارها نیاز به مداخله دستی برای CAPTCHA دارند
مسدود شدن IP
استخراج تهاجمی میتواند منجر به مسدود شدن IP شما شود
اسکرپرهای وب بدون کد برای Realtor.com
چندین ابزار بدون کد مانند Browse.ai، Octoparse، Axiom و ParseHub میتوانند به شما در اسکرپ Realtor.com بدون نوشتن کد کمک کنند. این ابزارها معمولاً از رابطهای بصری برای انتخاب داده استفاده میکنند، اگرچه ممکن است با محتوای پویای پیچیده یا اقدامات ضد ربات مشکل داشته باشند.
گردش کار معمول با ابزارهای بدون کد
- افزونه مرورگر را نصب کنید یا در پلتفرم ثبتنام کنید
- به وبسایت هدف بروید و ابزار را باز کنید
- عناصر دادهای مورد نظر را با کلیک انتخاب کنید
- انتخابگرهای CSS را برای هر فیلد داده پیکربندی کنید
- قوانین صفحهبندی را برای استخراج چندین صفحه تنظیم کنید
- CAPTCHA را مدیریت کنید (اغلب نیاز به حل دستی دارد)
- زمانبندی اجرای خودکار را پیکربندی کنید
- دادهها را به CSV، JSON صادر کنید یا از طریق API متصل شوید
چالشهای رایج
- منحنی یادگیری: درک انتخابگرها و منطق استخراج زمان میبرد
- انتخابگرها خراب میشوند: تغییرات وبسایت میتواند کل جریان کار را خراب کند
- مشکلات محتوای پویا: سایتهای پر از JavaScript نیاز به راهحلهای پیچیده دارند
- محدودیتهای CAPTCHA: اکثر ابزارها نیاز به مداخله دستی برای CAPTCHA دارند
- مسدود شدن IP: استخراج تهاجمی میتواند منجر به مسدود شدن IP شما شود
نمونه کدها
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# Note: Realtor.com uses aggressive Cloudflare. Simple requests often fail.
url = "https://www.realtor.com/realestateandhomes-search/New-York_NY"
headers = {
"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/120.0.0.0 Safari/537.36",
"Accept-Language": "en-US,en;q=0.9"
}
try:
response = requests.get(url, headers=headers, timeout=15)
# Check if we got through the anti-bot
if response.status_code == 200:
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# Target property cards based on common data attributes
prices = soup.select('span[data-label="pc-price"]')
for price in prices:
print(f"Property Price: {price.text}")
else:
print(f"Blocked or Error: Status code {response.status_code}")
except Exception as e:
print(f"Connection failed: {e}")زمان استفاده
بهترین گزینه برای صفحات HTML ایستا که محتوا در سمت سرور بارگذاری میشود. سریعترین و سادهترین روش وقتی رندر JavaScript لازم نیست.
مزایا
- ●سریعترین اجرا (بدون سربار مرورگر)
- ●کمترین مصرف منابع
- ●به راحتی با asyncio قابل موازیسازی
- ●عالی برای API و صفحات ایستا
محدودیتها
- ●قادر به اجرای JavaScript نیست
- ●در SPA و محتوای پویا ناموفق است
- ●ممکن است با سیستمهای ضد ربات پیچیده مشکل داشته باشد
How to Scrape Realtor.com with Code
Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# Note: Realtor.com uses aggressive Cloudflare. Simple requests often fail.
url = "https://www.realtor.com/realestateandhomes-search/New-York_NY"
headers = {
"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/120.0.0.0 Safari/537.36",
"Accept-Language": "en-US,en;q=0.9"
}
try:
response = requests.get(url, headers=headers, timeout=15)
# Check if we got through the anti-bot
if response.status_code == 200:
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# Target property cards based on common data attributes
prices = soup.select('span[data-label="pc-price"]')
for price in prices:
print(f"Property Price: {price.text}")
else:
print(f"Blocked or Error: Status code {response.status_code}")
except Exception as e:
print(f"Connection failed: {e}")Python + Playwright
from playwright.sync_api import sync_playwright
def scrape_realtor():
with sync_playwright() as p:
# Launching with stealth-like settings
browser = p.chromium.launch(headless=True)
context = browser.new_context(user_agent="Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) ...")
page = context.new_page()
print("Navigating to Realtor.com...")
page.goto("https://www.realtor.com/realestateandhomes-search/Austin_TX", wait_until="networkidle")
# Wait for property card selectors to load via JS
page.wait_for_selector('div[data-testid="property-card"]')
listings = page.query_selector_all('div[data-testid="property-card"]')
for item in listings:
price = item.query_selector('[data-label="pc-price"]').inner_text()
address = item.query_selector('[data-label="pc-address"]').inner_text()
print(f"Listing: {address} - Price: {price}")
browser.close()
scrape_realtor()Python + Scrapy
import scrapy
class RealtorSpider(scrapy.Spider):
name = 'realtor_spider'
start_urls = ['https://www.realtor.com/realestateandhomes-search/Miami_FL']
def parse(self, response):
# Extracting data using CSS selectors
for property in response.css('div[data-testid="property-card"]'):
yield {
'price': property.css('span[data-label="pc-price"]::text').get(),
'address': property.css('div[data-label="pc-address"]::text').get(),
'beds': property.css('li[data-label="pc-meta-beds"] span::text').get()
}
# Simple pagination handling
next_page = response.css('a[aria-label="Go to next page"]::attr(href)').get()
if next_page:
yield response.follow(next_page, self.parse)Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer');
(async () => {
const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
const page = await browser.newPage();
// Set high-level headers to mimic a real user
await page.setUserAgent('Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36');
console.log('Visiting Realtor.com...');
await page.goto('https://www.realtor.com/realestateandhomes-search/Chicago_IL', { waitUntil: 'domcontentloaded' });
// Wait for the price elements to be visible
await page.waitForSelector('.pc-price');
const results = await page.evaluate(() => {
const prices = Array.from(document.querySelectorAll('.pc-price'));
return prices.map(p => p.innerText);
});
console.log('Extracted Prices:', results);
await browser.close();
})();با دادههای Realtor.com چه کارهایی میتوانید انجام دهید
کاربردهای عملی و بینشها از دادههای Realtor.com را بررسی کنید.
شناسایی فرصتهای سرمایهگذاری ملک
سرمایهگذاران از دادههای اسکرپ شده برای یافتن املاکی که زیر قیمت میانگین محله لیست شدهاند استفاده میکنند.
نحوه پیادهسازی:
- 1اسکرپ کردن تمام آگهیهای فعال در یک شهرستان یا شهر خاص
- 2محاسبه میانگین قیمت هر فوت مربع برای انواع مختلف ملک
- 3علامتگذاری آگهیهایی که ۲۰٪ زیر میانگین هستند برای بازرسی دستی
- 4خروجی گرفتن از نتایج به یک CRM برای تماس سریع مشاوران
از Automatio برای استخراج داده از Realtor.com و ساخت این برنامهها بدون نوشتن کد استفاده کنید.
با دادههای Realtor.com چه کارهایی میتوانید انجام دهید
- شناسایی فرصتهای سرمایهگذاری ملک
سرمایهگذاران از دادههای اسکرپ شده برای یافتن املاکی که زیر قیمت میانگین محله لیست شدهاند استفاده میکنند.
- اسکرپ کردن تمام آگهیهای فعال در یک شهرستان یا شهر خاص
- محاسبه میانگین قیمت هر فوت مربع برای انواع مختلف ملک
- علامتگذاری آگهیهایی که ۲۰٪ زیر میانگین هستند برای بازرسی دستی
- خروجی گرفتن از نتایج به یک CRM برای تماس سریع مشاوران
- تولید لید برای وام مسکن
وامدهندگان آگهیهای جدید را برای ارائه گزینههای تامین مالی به خریداران احتمالی یا مشاوران لیستکننده شناسایی میکنند.
- نظارت بر Realtor.com برای خانههای 'تازه لیست شده' در کدهای پستی هدف
- استخراج قیمت آگهی و برآورد پرداخت ماهانه
- تطبیق آگهیها با اطلاعات تماس مشاور برای همکاری
- خودکارسازی گزارش روزانه املاک جدید با ارزش بالا برای تیمهای فروش
- تحلیل رقابتی بازار (CMA)
مشاوران املاک گزارشهایی تهیه میکنند که آگهیهای آنها را با املاک فعال مشابه در منطقه مقایسه میکند.
- اسکرپ کردن جزئیات ملک شامل تختخواب، حمام و متراژ در شعاع ۱ مایلی
- استخراج 'تعداد روز در بازار' برای تحلیل سرعت فروش خانههای مشابه
- مقایسه قیمتهای آگهی با قیمتهای فروخته شده تاریخی در همان محله
- تجسم دادهها در یک داشبورد برای کمک به مشتریان جهت تعیین بهترین قیمت فروش
- پیشبینی بازده اجاره
تحلیل رابطه بین قیمت خرید و نرخ اجاره برای محاسبه ROI بالقوه.
- اسکرپ کردن همزمان آگهیهای 'برای فروش' و 'برای اجاره' در کدهای پستی یکسان
- تطبیق قیمتهای فروش با میانگین درآمد اجاره ماهانه برای اندازههای خاص ملک
- محاسبه بازده ناخالص اجاره برای محلههای مختلف
- شناسایی بازارهای نوظهور که در آنها تقاضای اجاره از رشد قیمت ملک پیشی گرفته است
گردش کار خود را با اتوماسیون AI
Automatio قدرت عاملهای AI، اتوماسیون وب و ادغامهای هوشمند را ترکیب میکند تا به شما کمک کند در زمان کمتر بیشتر انجام دهید.
نکات حرفهای برای اسکرپ Realtor.com
توصیههای تخصصی برای استخراج موفق داده از Realtor.com.
از residential proxies چرخشی با کیفیت بالا استفاده کنید تا از مسدود شدن سریع IP توسط DataDome جلوگیری شود.
همیشه یک User-Agent واقعگرایانه تنظیم کنید و هدرهای استاندارد مرورگر مانند Accept-Language را شامل کنید.
فواصل sleep تصادفی بین ۳ تا ۱۰ ثانیه ایجاد کنید تا رفتار طبیعی مرور انسان شبیهسازی شود.
اسکریپتهای JSON-LD سایت را که در HTML یافت میشوند هدف قرار دهید تا به دادههای ساختاریافته بدون نیاز به پارس کردن CSS پیچیده دسترسی پیدا کنید.
فایل robots.txt را در آدرس realtor.com/robots.txt بررسی کنید تا سیاستهای رسمی crawling آنها را درک کنید.
به جای درخواستهای ساده HTTP، از headless browsers (Playwright/Puppeteer) برای مدیریت چالشهای JS استفاده کنید.
نظرات
کاربران ما چه میگویند
به هزاران کاربر راضی که گردش کار خود را متحول کردهاند بپیوندید
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
مرتبط Web Scraping

How to Scrape Brown Real Estate NC | Fayetteville Property Scraper

How to Scrape LivePiazza: Philadelphia Real Estate Scraper

How to Scrape Century 21: A Technical Real Estate Guide

How to Scrape HotPads: A Complete Guide to Extracting Rental Data

How to Scrape Progress Residential Website

How to Scrape Geolocaux | Geolocaux Web Scraper Guide

How to Scrape Sacramento Delta Property Management

How to Scrape Dorman Real Estate Management Listings
سوالات متداول درباره Realtor.com
پاسخ سوالات رایج درباره Realtor.com را بیابید