چگونه Rent.com را اسکرپ کنیم: راهنمای استخراج داده‌های املاک و مستغلات

آگهی‌ها، قیمت‌ها و امکانات Rent.com را به راحتی اسکرپ کنید. از راهنمای ما برای دور زدن DataDome و استخراج داده‌های املاک برای تحلیل بازار استفاده کنید. همین...

Rent.com favicon
rent.comسخت
پوشش:United StatesNorth AmericaUSAMajor US CitiesCaliforniaFloridaNew York
داده‌های موجود10 فیلد
عنوانقیمتموقعیتتوضیحاتتصاویراطلاعات فروشندهاطلاعات تماستاریخ انتشاردسته‌بندی‌هاویژگی‌ها
تمام فیلدهای قابل استخراج
نام ملکمحدوده اجاره ماهانهآدرس کامل خیابانشهرایالتکد پستیتعداد اتاق خوابتعداد حماممتراژ (Square Footage)لیست امکانات رفاهیقوانین حیوانات خانگینام مدیر ملکشماره تلفن تماستوضیحات آگهیوضعیت در دسترس بودن واحدامتیازدهی محلهآدرس‌های URL تصاویر
الزامات فنی
نیاز به جاوااسکریپت
بدون نیاز به ورود
دارای صفحه‌بندی
بدون API رسمی
حفاظت ضد ربات شناسایی شد
DataDomeCloudflareAkamai Bot ManagerRate LimitingIP BlockingBrowser Fingerprinting

حفاظت ضد ربات شناسایی شد

DataDome
تشخیص ربات در زمان واقعی با مدل‌های ML. اثر انگشت دستگاه، سیگنال‌های شبکه و الگوهای رفتاری را تحلیل می‌کند. رایج در سایت‌های تجارت الکترونیک.
Cloudflare
WAF و مدیریت ربات در سطح سازمانی. از چالش‌های JavaScript، CAPTCHA و تحلیل رفتاری استفاده می‌کند. نیاز به اتوماسیون مرورگر با تنظیمات مخفی دارد.
Akamai Bot Manager
تشخیص پیشرفته ربات با استفاده از اثر انگشت دستگاه، تحلیل رفتار و یادگیری ماشین. یکی از پیچیده‌ترین سیستم‌های ضد ربات.
محدودیت نرخ
درخواست‌ها را بر اساس IP/جلسه در طول زمان محدود می‌کند. با پراکسی‌های چرخشی، تأخیر درخواست‌ها و اسکرپینگ توزیع‌شده قابل دور زدن است.
مسدودسازی IP
IP‌های شناخته‌شده مراکز داده و آدرس‌های علامت‌گذاری‌شده را مسدود می‌کند. نیاز به پراکسی‌های مسکونی یا موبایل برای دور زدن مؤثر دارد.
اثر انگشت مرورگر
ربات‌ها را از طریق ویژگی‌های مرورگر شناسایی می‌کند: canvas، WebGL، فونت‌ها، افزونه‌ها. نیاز به جعل یا پروفایل‌های واقعی مرورگر دارد.

درباره Rent.com

کشف کنید Rent.com چه چیزی ارائه می‌دهد و چه داده‌های ارزشمندی می‌توان استخراج کرد.

نمای کلی پلتفرم Rent.com

Rent.com یکی از مقاصد آنلاین برتر برای اجاره‌های مسکونی در سراسر ایالات متحده است. به عنوان بخشی از خانواده Rent. (متعلق به Redfin)، این سایت محیطی با اعتماد بالا برای جستجوی آپارتمان فراهم می‌کند. این پلتفرم میلیون‌ها آگهی از مدیران املاک و صاحبان خانه‌های مستقل را تجمیع کرده و نمای جامعی از بازار اجاره ملی ارائه می‌دهد.

غنا و ساختار داده‌ها

این پلتفرم گنجینه‌ای برای استخراج داده‌های ساختاریافته است. هر آگهی شامل محدوده‌های دقیق قیمت اجاره، نقشه‌های طبقات، متراژ و امکانات رفاهی خاص است. علاوه بر این، متادیتاهایی مانند قوانین نگهداری حیوانات خانگی، هزینه‌های جانبی و جزئیات تماس را ارائه می‌دهد. این داده‌ها به صورت لحظه‌ای به‌روزرسانی می‌شوند که آن‌ها را برای تحلیل بازار ضروری می‌کند.

ارزش استراتژیک برای اسکرپ

اسکرپ کردن این داده‌ها امکان هوش رقابتی بلادرنگ و پیش‌بینی دقیق بازار مسکن را فراهم می‌کند. سرمایه‌گذاران و آژانس‌ها از این اطلاعات برای شناسایی محله‌های ارزان‌تر از ارزش واقعی و ردیابی نرخ واحدهای خالی استفاده می‌کنند. با استخراج داده‌های Rent.com، کسب‌وکارها می‌توانند پایگاه‌های داده اختصاصی بسازند که به تصمیم‌گیری در بخش پرشتاب املاک و مستغلات کمک می‌کند.

درباره Rent.com

چرا Rent.com را اسکرپ کنیم؟

ارزش تجاری و موارد استفاده برای استخراج داده از Rent.com را کشف کنید.

نظارت بر نوسانات قیمت اجاره در کدهای پستی خاص ایالات متحده برای استراتژی‌های قیمت‌گذاری رقابتی.

جمع‌آوری داده‌ها برای تحقیقات بازار املاک در مقیاس بزرگ و تحلیل سرمایه‌گذاری توسعه شهری.

ایجاد سرنخ‌های با کیفیت بالا برای مدیریت املاک، جابجایی و خدمات نگهداری.

ایجاد تجمیع‌کننده‌های جامع املاک و پلتفرم‌های تخصصی جستجوی مسکن.

تحلیل روندهای تاریخی اجاره برای تولید گزارش‌های اقتصادی و مطالعات مقرون‌به‌صرفه بودن مسکن.

چالش‌های اسکرپینگ

چالش‌های فنی که ممکن است هنگام اسکرپ Rent.com با آنها مواجه شوید.

محافظت پیشرفته DataDome که به طور خاص برای شناسایی و مسدود کردن مرورگرهای headless طراحی شده است.

رندرینگ پویای محتوا که برای بارگذاری جزئیات ملک به یک محیط کامل مرورگر نیاز دارد.

محدودیت نرخ (rate limiting) تهاجمی مبتنی بر IP که در درخواست‌های با فرکانس بالا باعث فعال شدن CAPTCHA می‌شود.

سیستم fingerprinting پیچیده مرورگر که ناهماهنگی‌ها را در محیط‌های اسکرپر ردیابی می‌کند.

به‌روزرسانی‌های مکرر در انتخابگرهای CSS و ویژگی‌های data-tag در کارت‌های آگهی.

استخراج داده از Rent.com با هوش مصنوعی

بدون نیاز به کدنویسی. با اتوماسیون مبتنی بر هوش مصنوعی در چند دقیقه داده استخراج کنید.

نحوه عملکرد

1

نیاز خود را توصیف کنید

به هوش مصنوعی بگویید چه داده‌هایی را می‌خواهید از Rent.com استخراج کنید. فقط به زبان طبیعی بنویسید — بدون نیاز به کد یا سلکتور.

2

هوش مصنوعی داده‌ها را استخراج می‌کند

هوش مصنوعی ما Rent.com را مرور می‌کند، محتوای پویا را مدیریت می‌کند و دقیقاً آنچه درخواست کرده‌اید را استخراج می‌کند.

3

داده‌های خود را دریافت کنید

داده‌های تمیز و ساختاریافته آماده برای صادرات به CSV، JSON یا ارسال مستقیم به برنامه‌های شما دریافت کنید.

چرا از هوش مصنوعی برای استخراج داده استفاده کنید

دور زدن خودکار محافظت‌های پیچیده DataDome و Cloudflare بدون نیاز به منطق سفارشی برای دور زدن.
ارائه یک رابط بصری بدون کد (no-code) برای نقشه‌برداری از ویژگی‌های عمیق ملک و نقشه‌های طبقه.
امکان اجرای ابری و زمان‌بندی شده برای ردیابی تغییرات روزانه قیمت و به‌روزرسانی‌های موجودی.
مدیریت چرخش خودکار پراکسی با استفاده از IPهای مسکونی با کیفیت بالا برای جلوگیری از مسدود شدن.
امکان خروجی مستقیم به فرمت‌های CSV یا JSON برای یکپارچه‌سازی فوری در جریان کاری BI شما.
بدون نیاز به کارت اعتباریطرح رایگان موجودبدون نیاز به راه‌اندازی

هوش مصنوعی استخراج داده از Rent.com را بدون نوشتن کد آسان می‌کند. پلتفرم ما با هوش مصنوعی می‌فهمد چه داده‌هایی می‌خواهید — فقط به زبان طبیعی توصیف کنید و هوش مصنوعی به طور خودکار استخراج می‌کند.

How to scrape with AI:
  1. نیاز خود را توصیف کنید: به هوش مصنوعی بگویید چه داده‌هایی را می‌خواهید از Rent.com استخراج کنید. فقط به زبان طبیعی بنویسید — بدون نیاز به کد یا سلکتور.
  2. هوش مصنوعی داده‌ها را استخراج می‌کند: هوش مصنوعی ما Rent.com را مرور می‌کند، محتوای پویا را مدیریت می‌کند و دقیقاً آنچه درخواست کرده‌اید را استخراج می‌کند.
  3. داده‌های خود را دریافت کنید: داده‌های تمیز و ساختاریافته آماده برای صادرات به CSV، JSON یا ارسال مستقیم به برنامه‌های شما دریافت کنید.
Why use AI for scraping:
  • دور زدن خودکار محافظت‌های پیچیده DataDome و Cloudflare بدون نیاز به منطق سفارشی برای دور زدن.
  • ارائه یک رابط بصری بدون کد (no-code) برای نقشه‌برداری از ویژگی‌های عمیق ملک و نقشه‌های طبقه.
  • امکان اجرای ابری و زمان‌بندی شده برای ردیابی تغییرات روزانه قیمت و به‌روزرسانی‌های موجودی.
  • مدیریت چرخش خودکار پراکسی با استفاده از IPهای مسکونی با کیفیت بالا برای جلوگیری از مسدود شدن.
  • امکان خروجی مستقیم به فرمت‌های CSV یا JSON برای یکپارچه‌سازی فوری در جریان کاری BI شما.

اسکرپرهای وب بدون کد برای Rent.com

جایگزین‌های کلیک و انتخاب برای اسکرپینگ مبتنی بر AI

چندین ابزار بدون کد مانند Browse.ai، Octoparse، Axiom و ParseHub می‌توانند به شما در اسکرپ Rent.com بدون نوشتن کد کمک کنند. این ابزارها معمولاً از رابط‌های بصری برای انتخاب داده استفاده می‌کنند، اگرچه ممکن است با محتوای پویای پیچیده یا اقدامات ضد ربات مشکل داشته باشند.

گردش کار معمول با ابزارهای بدون کد

1
افزونه مرورگر را نصب کنید یا در پلتفرم ثبت‌نام کنید
2
به وب‌سایت هدف بروید و ابزار را باز کنید
3
عناصر داده‌ای مورد نظر را با کلیک انتخاب کنید
4
انتخابگرهای CSS را برای هر فیلد داده پیکربندی کنید
5
قوانین صفحه‌بندی را برای استخراج چندین صفحه تنظیم کنید
6
CAPTCHA را مدیریت کنید (اغلب نیاز به حل دستی دارد)
7
زمان‌بندی اجرای خودکار را پیکربندی کنید
8
داده‌ها را به CSV، JSON صادر کنید یا از طریق API متصل شوید

چالش‌های رایج

منحنی یادگیری

درک انتخابگرها و منطق استخراج زمان می‌برد

انتخابگرها خراب می‌شوند

تغییرات وب‌سایت می‌تواند کل جریان کار را خراب کند

مشکلات محتوای پویا

سایت‌های پر از JavaScript نیاز به راه‌حل‌های پیچیده دارند

محدودیت‌های CAPTCHA

اکثر ابزارها نیاز به مداخله دستی برای CAPTCHA دارند

مسدود شدن IP

استخراج تهاجمی می‌تواند منجر به مسدود شدن IP شما شود

اسکرپرهای وب بدون کد برای Rent.com

چندین ابزار بدون کد مانند Browse.ai، Octoparse، Axiom و ParseHub می‌توانند به شما در اسکرپ Rent.com بدون نوشتن کد کمک کنند. این ابزارها معمولاً از رابط‌های بصری برای انتخاب داده استفاده می‌کنند، اگرچه ممکن است با محتوای پویای پیچیده یا اقدامات ضد ربات مشکل داشته باشند.

گردش کار معمول با ابزارهای بدون کد
  1. افزونه مرورگر را نصب کنید یا در پلتفرم ثبت‌نام کنید
  2. به وب‌سایت هدف بروید و ابزار را باز کنید
  3. عناصر داده‌ای مورد نظر را با کلیک انتخاب کنید
  4. انتخابگرهای CSS را برای هر فیلد داده پیکربندی کنید
  5. قوانین صفحه‌بندی را برای استخراج چندین صفحه تنظیم کنید
  6. CAPTCHA را مدیریت کنید (اغلب نیاز به حل دستی دارد)
  7. زمان‌بندی اجرای خودکار را پیکربندی کنید
  8. داده‌ها را به CSV، JSON صادر کنید یا از طریق API متصل شوید
چالش‌های رایج
  • منحنی یادگیری: درک انتخابگرها و منطق استخراج زمان می‌برد
  • انتخابگرها خراب می‌شوند: تغییرات وب‌سایت می‌تواند کل جریان کار را خراب کند
  • مشکلات محتوای پویا: سایت‌های پر از JavaScript نیاز به راه‌حل‌های پیچیده دارند
  • محدودیت‌های CAPTCHA: اکثر ابزارها نیاز به مداخله دستی برای CAPTCHA دارند
  • مسدود شدن IP: استخراج تهاجمی می‌تواند منجر به مسدود شدن IP شما شود

نمونه کدها

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# استفاده از هدرهای سفارشی برای شبیه‌سازی درخواست واقعی مرورگر الزامی است
url = 'https://www.rent.com/georgia/atlanta-apartments'
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36',
    'Accept-Language': 'en-US,en;q=0.9'
}

try:
    response = requests.get(url, headers=headers)
    if response.status_code == 200:
        soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')
        # سایت Rent.com از ویژگی‌های data-tag برای انتخاب پایدار استفاده می‌کند
        listings = soup.find_all('div', {'data-tag': 'listing-card'})
        for item in listings:
            name = item.find('span', {'data-tag': 'property-title'}).get_text(strip=True)
            price = item.find('div', {'data-tag': 'property-price'}).get_text(strip=True)
            print(f'Property: {name} | Price: {price}')
    else:
        print(f'دسترسی توسط سیستم محافظت از بات رد شد. وضعیت: {response.status_code}')
except Exception as e:
    print(f'خطایی رخ داد: {e}')

زمان استفاده

بهترین گزینه برای صفحات HTML ایستا که محتوا در سمت سرور بارگذاری می‌شود. سریع‌ترین و ساده‌ترین روش وقتی رندر JavaScript لازم نیست.

مزایا

  • سریع‌ترین اجرا (بدون سربار مرورگر)
  • کمترین مصرف منابع
  • به راحتی با asyncio قابل موازی‌سازی
  • عالی برای API و صفحات ایستا

محدودیت‌ها

  • قادر به اجرای JavaScript نیست
  • در SPA و محتوای پویا ناموفق است
  • ممکن است با سیستم‌های ضد ربات پیچیده مشکل داشته باشد

How to Scrape Rent.com with Code

Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# استفاده از هدرهای سفارشی برای شبیه‌سازی درخواست واقعی مرورگر الزامی است
url = 'https://www.rent.com/georgia/atlanta-apartments'
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36',
    'Accept-Language': 'en-US,en;q=0.9'
}

try:
    response = requests.get(url, headers=headers)
    if response.status_code == 200:
        soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')
        # سایت Rent.com از ویژگی‌های data-tag برای انتخاب پایدار استفاده می‌کند
        listings = soup.find_all('div', {'data-tag': 'listing-card'})
        for item in listings:
            name = item.find('span', {'data-tag': 'property-title'}).get_text(strip=True)
            price = item.find('div', {'data-tag': 'property-price'}).get_text(strip=True)
            print(f'Property: {name} | Price: {price}')
    else:
        print(f'دسترسی توسط سیستم محافظت از بات رد شد. وضعیت: {response.status_code}')
except Exception as e:
    print(f'خطایی رخ داد: {e}')
Python + Playwright
import asyncio
from playwright.async_api import async_playwright

async def scrape_rent_data():
    async with async_playwright() as p:
        # استفاده از یک رویکرد stealth برای Rent.com ضروری است
        browser = await p.chromium.launch(headless=True)
        context = await browser.new_context(user_agent='Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36')
        page = await context.new_page()
        
        # پیمایش به صفحه آگهی‌های یک شهر خاص
        await page.goto('https://www.rent.com/california/los-angeles-apartments')
        
        # انتظار برای ظاهر شدن کارت‌های پویای املاک در DOM
        await page.wait_for_selector('[data-tag="listing-card"]')
        
        listings = await page.query_selector_all('[data-tag="listing-card"]')
        for item in listings:
            title_el = await item.query_selector('[data-tag="property-title"]')
            price_el = await item.query_selector('[data-tag="property-price"]')
            if title_el and price_el:
                print(f'{await title_el.inner_text()} - {await price_el.inner_text()}')
        
        await browser.close()

asyncio.run(scrape_rent_data())
Python + Scrapy
import scrapy

class RentDotComSpider(scrapy.Spider):
    name = 'rent_spider'
    start_urls = ['https://www.rent.com/texas/austin-apartments']

    def parse(self, response):
        # استخراج داده‌های ملک با استفاده از ویژگی‌های data-tag
        for listing in response.css('[data-tag="listing-card"]'):
            yield {
                'name': listing.css('[data-tag="property-title"]::text').get(),
                'price': listing.css('[data-tag="property-price"]::text').get(),
                'address': listing.css('[data-tag="property-address"]::text').get()
            }
        
        # مدیریت ساده صفحه‌بندی برای Rent.com
        next_page = response.css('a[data-tag="pagination-next"]::attr(href)').get()
        if next_page:
            yield response.follow(next_page, self.parse)
Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer-extra');
const StealthPlugin = require('puppeteer-extra-plugin-stealth');
puppeteer.use(StealthPlugin());

(async () => {
  const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
  const page = await browser.newPage();
  
  // پیمایش به Rent.com با انتظار برای اتمام فعالیت‌های شبکه
  await page.goto('https://www.rent.com/florida/miami-apartments', { waitUntil: 'networkidle2' });
  
  // اطمینان از بارگذاری آگهی‌ها قبل از استخراج
  await page.waitForSelector('[data-tag="listing-card"]');
  
  const properties = await page.evaluate(() => {
    const results = [];
    document.querySelectorAll('[data-tag="listing-card"]').forEach(el => {
      results.push({
        title: el.querySelector('[data-tag="property-title"]')?.innerText,
        price: el.querySelector('[data-tag="property-price"]')?.innerText
      });
    });
    return results;
  });

  console.log(properties);
  await browser.close();
})();

با داده‌های Rent.com چه کارهایی می‌توانید انجام دهید

کاربردهای عملی و بینش‌ها از داده‌های Rent.com را بررسی کنید.

شاخص‌گذاری قیمت اجاره

ایجاد یک شاخص قیمت منطقه‌ای برای ردیابی سلامت بازار و تورم برای سرمایه‌گذاران املاک و مستغلات.

نحوه پیاده‌سازی:

  1. 1اسکرپ قیمت‌های اجاره در شهرهای بزرگ ایالات متحده به صورت ماهانه.
  2. 2نرمال‌سازی داده‌ها بر اساس تعداد اتاق خواب و متراژ.
  3. 3محاسبه میانگین قیمت‌ها در هر محله و بصری‌سازی روندها در یک داشبورد.

از Automatio برای استخراج داده از Rent.com و ساخت این برنامه‌ها بدون نوشتن کد استفاده کنید.

با داده‌های Rent.com چه کارهایی می‌توانید انجام دهید

  • شاخص‌گذاری قیمت اجاره

    ایجاد یک شاخص قیمت منطقه‌ای برای ردیابی سلامت بازار و تورم برای سرمایه‌گذاران املاک و مستغلات.

    1. اسکرپ قیمت‌های اجاره در شهرهای بزرگ ایالات متحده به صورت ماهانه.
    2. نرمال‌سازی داده‌ها بر اساس تعداد اتاق خواب و متراژ.
    3. محاسبه میانگین قیمت‌ها در هر محله و بصری‌سازی روندها در یک داشبورد.
  • ردیابی موجودی رقبا

    مدیران املاک می‌توانند ساختمان‌های مجاور را برای تنظیم استراتژی‌های اشغال و قیمت‌گذاری خود نظارت کنند.

    1. شناسایی املاک خاص رقبا که در Rent.com لیست شده‌اند.
    2. ردیابی تغییرات در در دسترس بودن واحدها و جشنواره‌های نقل مکان.
    3. تنظیم پویا نرخ‌های اجاره خود بر اساس سطح واحدهای خالی رقبا.
  • جذب سرنخ برای خدمات جابجایی

    شناسایی املاک با نرخ جابجایی بالا یا دسترسی‌های آتی برای هدف‌گذاری سرنخ‌های بالقوه جابجایی.

    1. اسکرپ تاریخ‌های در دسترس بودن آگهی‌ها و هشدارهای پست‌های جدید.
    2. شناسایی املاک در کدهای پستی خاص با تقاضای بالا.
    3. اتوماسیون ارتباط با مدیران املاک برای مشارکت در خدمات جابجایی.
  • تجمیع داده‌های املاک و مستغلات

    ساخت یک پلتفرم جستجو برای بخش خاصی از بازار، مانند واحدهای مناسب حیوانات خانگی یا لوکس.

    1. استخراج ویژگی‌های تخصصی مانند قوانین حیوانات خانگی و امکانات رفاهی لوکس.
    2. ذخیره داده‌ها در یک پایگاه داده SQL ساختاریافته.
    3. ساخت یک UI سفارشی که فیلترهای پیشرفته‌ای را ارائه می‌دهد که در سایت‌های بزرگ موجود نیست.
  • مدل‌سازی بازده سرمایه‌گذاری

    تحلیل ROI بالقوه برای خریدهای چند خانواری با مقایسه اجاره‌بهای بازار با قیمت‌های خرید.

    1. اسکرپ درآمد فعلی اجاره برای املاک در یک منطقه سرمایه‌گذاری هدف.
    2. تطبیق داده‌ها با آگهی‌های فروش املاک محلی.
    3. محاسبه نرخ‌های بازده بالقوه و سود سالانه برای مدل‌سازی مالی.
بیشتر از فقط پرامپت

گردش کار خود را با اتوماسیون AI

Automatio قدرت عامل‌های AI، اتوماسیون وب و ادغام‌های هوشمند را ترکیب می‌کند تا به شما کمک کند در زمان کمتر بیشتر انجام دهید.

عامل‌های AI
اتوماسیون وب
گردش‌کارهای هوشمند

نکات حرفه‌ای برای اسکرپ Rent.com

توصیه‌های تخصصی برای استخراج موفق داده از Rent.com.

همیشه استفاده از residential proxies با کیفیت بالا را در اولویت قرار دهید تا از خطاهای 403 Forbidden مربوط به DataDome عبور کنید.

از ویژگی‌های 'data-tag' در انتخابگرهای خود استفاده کنید، زیرا این ویژگی‌ها نسبت به کلاس‌های CSS که به صورت خودکار تولید می‌شوند، پایدارتر هستند.

حالت پنهان JSON را که در تگ‌های <script> یافت می‌شود استخراج کنید؛ این کار دسترسی سریع‌تر و ساختاریافته‌تری نسبت به پارسینگ HTML فراهم می‌کند.

فواصل خواب (sleep) تصادفی و حرکات شبیه‌سازی شده ماوس را پیاده‌سازی کنید تا رفتار مرور انسان را تقلید کرده و از شناسایی جلوگیری کنید.

یک User-Agent واقع‌بینانه تنظیم کنید که با نسخه مرورگر شما مطابقت داشته باشد تا از ناهماهنگی در fingerprinting جلوگیری شود.

نظرات

کاربران ما چه می‌گویند

به هزاران کاربر راضی که گردش کار خود را متحول کرده‌اند بپیوندید

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

مرتبط Web Scraping

سوالات متداول درباره Rent.com

پاسخ سوالات رایج درباره Rent.com را بیابید