Comment scraper le site web de Progress Residential
Apprenez à scraper Progress Residential pour les annonces de location, les prix et les spécificités des propriétés. Analysez les tendances du marché et...
Protection Anti-Bot Détectée
- Cloudflare
- WAF et gestion de bots de niveau entreprise. Utilise des défis JavaScript, des CAPTCHAs et l'analyse comportementale. Nécessite l'automatisation du navigateur avec des paramètres furtifs.
- RentCafe Bot Detection
- Limitation de débit
- Limite les requêtes par IP/session dans le temps. Peut être contourné avec des proxys rotatifs, des délais de requête et du scraping distribué.
- Empreinte navigateur
- Identifie les bots par les caractéristiques du navigateur : canvas, WebGL, polices, plugins. Nécessite du spoofing ou de vrais profils de navigateur.
À Propos de Progress Residential
Découvrez ce que Progress Residential offre et quelles données précieuses peuvent être extraites.
Progress Residential est l'une des plus grandes sociétés professionnelles de gestion immobilière aux États-Unis, spécialisée dans la location de maisons individuelles. Ils gèrent des dizaines de milliers de propriétés dans les grandes zones métropolitaines, offrant une plateforme technologique avancée pour la recherche, la candidature et la location de maisons. Leur inventaire est dynamique, fréquemment mis à jour avec des images haute résolution, des plans d'étage et des informations détaillées sur les services publics.
Les données du site sont hautement structurées, incluant les adresses exactes, les prix de location mensuels, la superficie et des caractéristiques spécifiques aux propriétés comme les politiques relatives aux animaux de compagnie et les intégrations de maison intelligente. Ces informations sont essentielles pour quiconque souhaite comprendre le marché institutionnel de la location de maisons individuelles (SFR), qui diffère considérablement des annonces d'appartements multifamiliaux traditionnels.
Le scraping de ces données est inestimable pour les investisseurs immobiliers, les analystes de marché et les startups de la prop-tech. En extrayant les prix et la disponibilité en temps réel, les utilisateurs peuvent effectuer des analyses comparatives (benchmarking), suivre la demande au niveau du quartier et générer des opportunités d'investissement. L'intégration de détails financiers tels que les dépôts de garantie et les frais de dossier en fait une source complète d'intelligence sur le marché locatif.
Pourquoi Scraper Progress Residential?
Découvrez la valeur commerciale et les cas d'utilisation pour l'extraction de données de Progress Residential.
Réaliser une analyse de marché en temps réel sur les tendances de location de maisons individuelles.
Surveiller les stratégies de prix des concurrents dans des codes postaux américains spécifiques.
Suivre les taux de vacance historiques pour les portefeuilles immobiliers institutionnels.
Générer des leads pour les entreprises de services de relocalisation et de déménagement.
Agrégat de données locatives pour les modèles d'évaluation immobilière.
Effectuer des recherches démographiques basées sur la disponibilité des caractéristiques des logements.
Défis du Scraping
Défis techniques que vous pouvez rencontrer lors du scraping de Progress Residential.
Défis Cloudflare agressifs et mécanismes de détection de bots spécifiques à RentCafe.
Forte dépendance au JavaScript côté client pour le rendu des fiches de propriétés et des cartes.
Appels AJAX dynamiques qui chargent les détails des propriétés uniquement après interaction de l'utilisateur.
Limitation de débit (rate limiting) basée sur l'adresse IP et les modèles de fingerprinting de session.
Changements fréquents de la structure DOM et des classes CSS pour décourager les outils automatisés.
Scrapez Progress Residential avec l'IA
Aucun code requis. Extrayez des données en minutes avec l'automatisation par IA.
Comment ça marche
Décrivez ce dont vous avez besoin
Dites à l'IA quelles données vous souhaitez extraire de Progress Residential. Tapez simplement en langage naturel — pas de code ni de sélecteurs.
L'IA extrait les données
Notre intelligence artificielle navigue sur Progress Residential, gère le contenu dynamique et extrait exactement ce que vous avez demandé.
Obtenez vos données
Recevez des données propres et structurées, prêtes à exporter en CSV, JSON ou à envoyer directement à vos applications.
Pourquoi utiliser l'IA pour le scraping
L'IA facilite le scraping de Progress Residential sans écrire de code. Notre plateforme alimentée par l'intelligence artificielle comprend quelles données vous voulez — décrivez-les en langage naturel et l'IA les extrait automatiquement.
How to scrape with AI:
- Décrivez ce dont vous avez besoin: Dites à l'IA quelles données vous souhaitez extraire de Progress Residential. Tapez simplement en langage naturel — pas de code ni de sélecteurs.
- L'IA extrait les données: Notre intelligence artificielle navigue sur Progress Residential, gère le contenu dynamique et extrait exactement ce que vous avez demandé.
- Obtenez vos données: Recevez des données propres et structurées, prêtes à exporter en CSV, JSON ou à envoyer directement à vos applications.
Why use AI for scraping:
- Gère automatiquement le rendu JavaScript complexe et le contenu lourd en AJAX.
- Contourne les protections anti-bot sophistiquées sans code personnalisé.
- Permet le scraping programmé pour une surveillance automatisée des prix et des alertes.
- Fournit une exécution basée sur le cloud pour éviter les bannissements d'IP locales.
- Permet l'exportation directe vers Google Sheets, CSV ou des API Webhook.
Scrapers Web No-Code pour Progress Residential
Alternatives pointer-cliquer au scraping alimenté par l'IA
Plusieurs outils no-code comme Browse.ai, Octoparse, Axiom et ParseHub peuvent vous aider à scraper Progress Residential sans écrire de code. Ces outils utilisent généralement des interfaces visuelles pour sélectionner les données, bien qu'ils puissent avoir des difficultés avec le contenu dynamique complexe ou les mesures anti-bot.
Workflow Typique avec les Outils No-Code
Défis Courants
Courbe d'apprentissage
Comprendre les sélecteurs et la logique d'extraction prend du temps
Les sélecteurs cassent
Les modifications du site web peuvent casser tout le workflow
Problèmes de contenu dynamique
Les sites riches en JavaScript nécessitent des solutions complexes
Limitations des CAPTCHAs
La plupart des outils nécessitent une intervention manuelle pour les CAPTCHAs
Blocage d'IP
Le scraping agressif peut entraîner le blocage de votre IP
Scrapers Web No-Code pour Progress Residential
Plusieurs outils no-code comme Browse.ai, Octoparse, Axiom et ParseHub peuvent vous aider à scraper Progress Residential sans écrire de code. Ces outils utilisent généralement des interfaces visuelles pour sélectionner les données, bien qu'ils puissent avoir des difficultés avec le contenu dynamique complexe ou les mesures anti-bot.
Workflow Typique avec les Outils No-Code
- Installer l'extension de navigateur ou s'inscrire sur la plateforme
- Naviguer vers le site web cible et ouvrir l'outil
- Sélectionner en point-and-click les éléments de données à extraire
- Configurer les sélecteurs CSS pour chaque champ de données
- Configurer les règles de pagination pour scraper plusieurs pages
- Gérer les CAPTCHAs (nécessite souvent une résolution manuelle)
- Configurer la planification pour les exécutions automatiques
- Exporter les données en CSV, JSON ou se connecter via API
Défis Courants
- Courbe d'apprentissage: Comprendre les sélecteurs et la logique d'extraction prend du temps
- Les sélecteurs cassent: Les modifications du site web peuvent casser tout le workflow
- Problèmes de contenu dynamique: Les sites riches en JavaScript nécessitent des solutions complexes
- Limitations des CAPTCHAs: La plupart des outils nécessitent une intervention manuelle pour les CAPTCHAs
- Blocage d'IP: Le scraping agressif peut entraîner le blocage de votre IP
Exemples de Code
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/115.0.0.0 Safari/537.36',
'Accept': 'text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/webp,*/*;q=0.8'
}
url = 'https://rentprogress.com/houses-for-rent/search'
try:
# Note : Progress Residential utilise Cloudflare, les requêtes simples peuvent échouer sans contournement.
response = requests.get(url, headers=headers, timeout=10)
response.raise_for_status()
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# Les sélecteurs peuvent changer ; vérifiez la structure DOM actuelle.
listings = soup.select('.property-listing-card')
for listing in listings:
address = listing.select_one('.address').get_text(strip=True)
price = listing.select_one('.price').get_text(strip=True)
print(f'Trouvé : {address} à {price}')
except Exception as e:
print(f'Le scraping a échoué : {e}')Quand Utiliser
Idéal pour les pages HTML statiques avec peu de JavaScript. Parfait pour les blogs, sites d'actualités et pages e-commerce simples.
Avantages
- ●Exécution la plus rapide (sans surcharge navigateur)
- ●Consommation de ressources minimale
- ●Facile à paralléliser avec asyncio
- ●Excellent pour les APIs et pages statiques
Limitations
- ●Ne peut pas exécuter JavaScript
- ●Échoue sur les SPAs et contenu dynamique
- ●Peut avoir des difficultés avec les systèmes anti-bot complexes
Comment Scraper Progress Residential avec du Code
Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/115.0.0.0 Safari/537.36',
'Accept': 'text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/webp,*/*;q=0.8'
}
url = 'https://rentprogress.com/houses-for-rent/search'
try:
# Note : Progress Residential utilise Cloudflare, les requêtes simples peuvent échouer sans contournement.
response = requests.get(url, headers=headers, timeout=10)
response.raise_for_status()
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# Les sélecteurs peuvent changer ; vérifiez la structure DOM actuelle.
listings = soup.select('.property-listing-card')
for listing in listings:
address = listing.select_one('.address').get_text(strip=True)
price = listing.select_one('.price').get_text(strip=True)
print(f'Trouvé : {address} à {price}')
except Exception as e:
print(f'Le scraping a échoué : {e}')Python + Playwright
from playwright.sync_api import sync_playwright
def scrape_progress():
with sync_playwright() as p:
browser = p.chromium.launch(headless=True)
context = browser.new_context(user_agent='Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36')
page = context.new_page()
page.goto('https://rentprogress.com/houses-for-rent/search', wait_until='networkidle')
# Attendre le chargement du contenu dynamique
page.wait_for_selector('.property-card')
items = page.query_selector_all('.property-card')
results = []
for item in items:
results.append({
'address': item.query_selector('.address-line').inner_text(),
'rent': item.query_selector('.rent-amount').inner_text(),
'specs': item.query_selector('.specs').inner_text()
})
print(results)
browser.close()
if __name__ == '__main__':
scrape_progress()Python + Scrapy
import scrapy
class ProgressSpider(scrapy.Spider):
name = 'progress_spider'
start_urls = ['https://rentprogress.com/houses-for-rent/search']
custom_settings = {
'USER_AGENT': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36',
'DOWNLOAD_DELAY': 2,
'ROBOTSTXT_OBEY': False
}
def parse(self, response):
for property in response.css('.property-card-container'):
yield {
'address': property.css('.prop-address::text').get(),
'price': property.css('.prop-price::text').get(),
'sqft': property.css('.prop-sqft::text').get(),
}
next_page = response.css('a.pagination-next::attr(href)').get()
if next_page:
yield response.follow(next_page, self.parse)Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer');
(async () => {
const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
const page = await browser.newPage();
await page.setViewport({ width: 1280, height: 800 });
await page.setUserAgent('Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7) AppleWebKit/537.36');
await page.goto('https://rentprogress.com/houses-for-rent/search', { waitUntil: 'networkidle2' });
const propertyData = await page.evaluate(() => {
const cards = Array.from(document.querySelectorAll('.property-card'));
return cards.map(card => ({
location: card.querySelector('.address-title')?.innerText.trim(),
monthlyRent: card.querySelector('.rent-val')?.innerText.trim(),
bedrooms: card.querySelector('.bed-count')?.innerText.trim()
}));
});
console.log(propertyData);
await browser.close();
})();Que Pouvez-Vous Faire Avec Les Données de Progress Residential
Explorez les applications pratiques et les insights des données de Progress Residential.
Analyse comparative des loyers (Benchmarking)
Les investisseurs immobiliers peuvent comparer leurs propres prix de location à ceux de Progress Residential pour s'assurer de leur compétitivité sur le marché.
Comment implémenter :
- 1Scrapez les propriétés dans un rayon de 8 km autour de vos actifs cibles.
- 2Filtrez par nombre de chambres et de salles de bain pour trouver des unités comparables.
- 3Calculez le prix moyen par pied carré pour ces annonces.
- 4Ajustez vos propres tarifs de location en fonction des résultats pour maximiser le rendement.
Utilisez Automatio pour extraire des données de Progress Residential et créer ces applications sans écrire de code.
Que Pouvez-Vous Faire Avec Les Données de Progress Residential
- Analyse comparative des loyers (Benchmarking)
Les investisseurs immobiliers peuvent comparer leurs propres prix de location à ceux de Progress Residential pour s'assurer de leur compétitivité sur le marché.
- Scrapez les propriétés dans un rayon de 8 km autour de vos actifs cibles.
- Filtrez par nombre de chambres et de salles de bain pour trouver des unités comparables.
- Calculez le prix moyen par pied carré pour ces annonces.
- Ajustez vos propres tarifs de location en fonction des résultats pour maximiser le rendement.
- Suivi de portefeuille institutionnel
Les analystes de marché peuvent surveiller le nombre total d'annonces actives pour estimer les taux de vacance des grands propriétaires institutionnels.
- Effectuez des scrapings quotidiens de toutes les annonces disponibles dans les régions cibles.
- Suivez combien de temps des adresses spécifiques restent sur le site avant de disparaître.
- Calculez le taux de rotation et le nombre moyen de jours sur le marché pour les maisons institutionnelles.
- Générez des rapports sur les tendances d'investissement institutionnel pour les parties prenantes.
- Génération de leads pour les déménagements
Les entreprises de services publics et les fournisseurs d'accès internet peuvent utiliser les dates de disponibilité pour trouver des clients sur le point de déménager.
- Extrayez les annonces avec la mention 'Disponible dès maintenant' ou des dates de disponibilité prochaines.
- Filtrez par code postal pour correspondre aux zones de couverture de service.
- Recoupez avec les données des registres publics pour trouver les noms des nouveaux résidents.
- Envoyez des mailings marketing ciblés à ces adresses spécifiques avant leur emménagement.
- Analyse de la demande du marché SFR
Les chercheurs peuvent identifier les quartiers qui connaissent la plus forte concentration de locations institutionnelles.
- Agrégez toutes les adresses scrapées et cartographiez-les à l'aide d'un logiciel SIG.
- Superposez les données démographiques (revenus, écoles) sur la carte de densité des annonces.
- Identifiez les zones émergentes où Progress Residential acquiert activement des maisons.
- Prédisez les augmentations futures de la valeur des propriétés basées sur l'activité institutionnelle.
Optimisez votre flux de travail avec l'Automatisation IA
Automatio combine la puissance des agents IA, de l'automatisation web et des integrations intelligentes pour vous aider a accomplir plus en moins de temps.
Conseils Pro pour Scraper Progress Residential
Conseils d'experts pour extraire avec succès les données de Progress Residential.
Utilisez des proxies résidentiels de haute qualité pour éviter la détection par les filtres de bots de RentCafe et Cloudflare.
Implémentez des défilements et des mouvements de souris aléatoires simulant un comportement humain pour contourner l'analyse comportementale.
Ciblez les sous-URL spécifiques par État ou par ville pour contourner la limite de résultats globaux si la pagination est plafonnée.
Effectuez une rotation des chaînes User-Agent et des résolutions d'écran pour empêcher les blocages basés sur le fingerprinting.
Évitez le scraping pendant les heures de pointe aux États-Unis afin de réduire la probabilité de déclencher des limites de débit (rate limits).
Capturez le champ 'Availability Date' pour construire une chronologie de l'arrivée des nouveaux biens sur le marché.
Témoignages
Ce Que Disent Nos Utilisateurs
Rejoignez des milliers d'utilisateurs satisfaits qui ont transforme leur flux de travail
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
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