Kako scrapati Realtor.com | Sveobuhvatni vodič za scraping za 2026.

Saznajte kako scrapati Realtor.com oglase nekretnina, cijene i podatke o agentima. Otkrijte tehnike za zaobilaženje Cloudflare zaštite i masovno izvlačenje...

Pokrivenost:United States
Dostupni podaci10 polja
NaslovCijenaLokacijaOpisSlikePodaci o prodavačuKontakt podaciDatum objaveKategorijeAtributi
Sva polja za ekstrakciju
Naslov nekretnineCijena oglasaPovijest cijenaVrsta nekretnineGodina izgradnjeSpavaće sobeKupaoniceUkupna kvadraturaVeličina zemljištaPuna adresaNaziv susjedstvaInformacije o školskom okruguURL-ovi slika nekretnineLinkovi za virtualne šetnjeDani na tržištuIme agentaNaziv brokerske kućePovijest poreza na nekretnineHOA naknadeProcijenjena mjesečna uplata
Tehnički zahtjevi
Potreban JavaScript
Bez prijave
Ima paginaciju
Nema službenog API-ja
Otkrivena anti-bot zaštita
CloudflareDataDomereCAPTCHARate LimitingIP BlockingBrowser Fingerprinting

Otkrivena anti-bot zaštita

Cloudflare
Enterprise WAF i upravljanje botovima. Koristi JavaScript izazove, CAPTCHA i analizu ponašanja. Zahtijeva automatizaciju preglednika sa stealth postavkama.
DataDome
Detekcija botova u stvarnom vremenu s ML modelima. Analizira otisak uređaja, mrežne signale i obrasce ponašanja. Čest na e-commerce stranicama.
Google reCAPTCHA
Googleov CAPTCHA sustav. v2 zahtijeva interakciju korisnika, v3 radi tiho s procjenom rizika. Može se riješiti CAPTCHA servisima.
Ograničenje brzine
Ograničava zahtjeve po IP-u/sesiji tijekom vremena. Može se zaobići rotacijskim proxyjevima, kašnjenjima zahtjeva i distribuiranim scrapingom.
IP blokiranje
Blokira poznate IP adrese podatkovnih centara i označene adrese. Zahtijeva rezidencijalne ili mobilne proxyje za učinkovito zaobilaženje.
Otisak preglednika
Identificira botove prema karakteristikama preglednika: canvas, WebGL, fontovi, dodaci. Zahtijeva lažiranje ili stvarne profile preglednika.

O Realtor.com

Otkrijte što Realtor.com nudi i koji se vrijedni podaci mogu izvući.

Moć podataka s Realtor.com

Realtor.com je vodeća platforma za nekretnine kojom upravlja Move, Inc., pružajući jednu od najtočnijih i najažurnijih baza podataka o oglasima nekretnina u Sjedinjenim Državama. Budući da održava izravne odnose s više od 800 lokalnih Multiple Listing Services (MLS), nudi gotovo 99% pokrivenosti dostupnih oglasa, često ažuriranih svakih 15 minuta. To ga čini riznicom za profesionalce koji traže najnovije tržišne informacije.

Sveobuhvatni uvidi u nekretnine

Platforma ide dalje od jednostavnih cijena i broja spavaćih soba. Uključuje duboke povijesne podatke, kao što su porezni zapisi o nekretninama, ocjene sigurnosti susjedstva, detalje o školskim okruzima i procijenjene mjesečne uplate. Za investitore u nekretnine i tržišne analitičare, ova granularna razina podataka ključna je za točnu procjenu vrijednosti nekretnina i predviđanje trendova.

Zašto tvrtke scrapaju Realtor.com

Scrapanje ove web stranice omogućuje tvrtkama automatizaciju prikupljanja tisuća oglasa koje bi bilo nemoguće prikupiti ručno. Bilo da se radi o izgradnji konkurentnog kalkulatora hipoteka, identificiranju 'fix-and-flip' prilika ili praćenju učinka brokerskih kuća, strukturirani podaci izvučeni s Realtor.com služe kao temeljna imovina za vrhunsku analitiku nekretnina.

O Realtor.com

Zašto Scrapati Realtor.com?

Otkrijte poslovnu vrijednost i slučajeve korištenja za izvlačenje podataka iz Realtor.com.

Provedite analizu tržišnih trendova u stvarnom vremenu po poštanskim brojevima u SAD-u

Identificirajte nekretnine spremne za investiciju koje zadovoljavaju specifične ROI kriterije

Generirajte visokokvalitetne leadove za hipotekarne brokere i pružatelje osiguranja domova

Analizirajte povijesne fluktuacije cijena za točne procjene vrijednosti nekretnina

Pratite inventar konkurentskih brokerskih kuća i učinak njihovih oglasa

Agregirajte sveobuhvatne podatke o susjedstvu i školama za usluge preseljenja

Izazovi Scrapanja

Tehnički izazovi s kojima se možete susresti prilikom scrapanja Realtor.com.

Agresivni Cloudflare izazovi koji zahtijevaju napredno izvršavanje JS-a

Duboko ugniježđene React komponente s dinamičkim nazivima klasa koji se često mijenjaju

Strogo ograničenje brzine (rate limiting) koje rezultira brzom IP blokadom bez proxyja

Regionalni geo-fencing koji daje prioritet IP adresama iz SAD-a

Obrasci detekcije botova koji prate pomake miša i ponašanje korisnika

Scrapajte Realtor.com s AI-jem

Bez kodiranja. Ekstrahirajte podatke u minutama s automatizacijom pogonjenom AI-jem.

Kako funkcionira

1

Opišite što trebate

Recite AI-ju koje podatke želite ekstrahirati s Realtor.com. Jednostavno upišite na prirodnom jeziku — bez koda ili selektora.

2

AI ekstrahira podatke

Naša umjetna inteligencija navigira Realtor.com, obrađuje dinamički sadržaj i ekstrahira točno ono što ste tražili.

3

Dobijte svoje podatke

Primite čiste, strukturirane podatke spremne za izvoz kao CSV, JSON ili slanje izravno u vaše aplikacije.

Zašto koristiti AI za scrapanje

Zaobilazi Cloudflare i DataDome bez kompleksnog prilagođenog koda
Alat za vizualni selektor lako upravlja dinamičkim React nazivima klasa
Infrastruktura u oblaku sprječava blokiranje vaše lokalne IP adrese
Ugrađeni planer omogućuje automatsko dnevno osvježavanje tržišnih podataka
Izravna integracija za izvoz podataka u Google Sheets ili putem Webhookova
Kreditna kartica nije potrebnaBesplatan plan dostupanBez postavljanja

AI olakšava scrapanje Realtor.com bez pisanja koda. Naša platforma pogonjena umjetnom inteligencijom razumije koje podatke želite — jednostavno ih opišite na prirodnom jeziku i AI će ih automatski ekstrahirati.

How to scrape with AI:
  1. Opišite što trebate: Recite AI-ju koje podatke želite ekstrahirati s Realtor.com. Jednostavno upišite na prirodnom jeziku — bez koda ili selektora.
  2. AI ekstrahira podatke: Naša umjetna inteligencija navigira Realtor.com, obrađuje dinamički sadržaj i ekstrahira točno ono što ste tražili.
  3. Dobijte svoje podatke: Primite čiste, strukturirane podatke spremne za izvoz kao CSV, JSON ili slanje izravno u vaše aplikacije.
Why use AI for scraping:
  • Zaobilazi Cloudflare i DataDome bez kompleksnog prilagođenog koda
  • Alat za vizualni selektor lako upravlja dinamičkim React nazivima klasa
  • Infrastruktura u oblaku sprječava blokiranje vaše lokalne IP adrese
  • Ugrađeni planer omogućuje automatsko dnevno osvježavanje tržišnih podataka
  • Izravna integracija za izvoz podataka u Google Sheets ili putem Webhookova

No-Code Web Scraperi za Realtor.com

Klikni-i-odaberi alternative AI scrapanju

Nekoliko no-code alata poput Browse.ai, Octoparse, Axiom i ParseHub mogu vam pomoći scrapati Realtor.com bez pisanja koda. Ovi alati obično koriste vizualna sučelja za odabir podataka, iako mogu imati problema sa složenim dinamičkim sadržajem ili anti-bot mjerama.

Tipični Tijek Rada s No-Code Alatima

1
Instalirajte proširenje preglednika ili se registrirajte na platformi
2
Navigirajte do ciljane web stranice i otvorite alat
3
Odaberite podatkovne elemente za ekstrakciju klikom
4
Konfigurirajte CSS selektore za svako podatkovno polje
5
Postavite pravila paginacije za scrapanje više stranica
6
Riješite CAPTCHA (često zahtijeva ručno rješavanje)
7
Konfigurirajte raspored za automatska pokretanja
8
Izvezite podatke u CSV, JSON ili povežite putem API-ja

Česti Izazovi

Krivulja učenja

Razumijevanje selektora i logike ekstrakcije zahtijeva vrijeme

Selektori se kvare

Promjene na web stranici mogu pokvariti cijeli tijek rada

Problemi s dinamičkim sadržajem

Stranice bogate JavaScriptom zahtijevaju složena rješenja

Ograničenja CAPTCHA

Većina alata zahtijeva ručnu intervenciju za CAPTCHA

Blokiranje IP-a

Agresivno scrapanje može dovesti do blokiranja vaše IP adrese

No-Code Web Scraperi za Realtor.com

Nekoliko no-code alata poput Browse.ai, Octoparse, Axiom i ParseHub mogu vam pomoći scrapati Realtor.com bez pisanja koda. Ovi alati obično koriste vizualna sučelja za odabir podataka, iako mogu imati problema sa složenim dinamičkim sadržajem ili anti-bot mjerama.

Tipični Tijek Rada s No-Code Alatima
  1. Instalirajte proširenje preglednika ili se registrirajte na platformi
  2. Navigirajte do ciljane web stranice i otvorite alat
  3. Odaberite podatkovne elemente za ekstrakciju klikom
  4. Konfigurirajte CSS selektore za svako podatkovno polje
  5. Postavite pravila paginacije za scrapanje više stranica
  6. Riješite CAPTCHA (često zahtijeva ručno rješavanje)
  7. Konfigurirajte raspored za automatska pokretanja
  8. Izvezite podatke u CSV, JSON ili povežite putem API-ja
Česti Izazovi
  • Krivulja učenja: Razumijevanje selektora i logike ekstrakcije zahtijeva vrijeme
  • Selektori se kvare: Promjene na web stranici mogu pokvariti cijeli tijek rada
  • Problemi s dinamičkim sadržajem: Stranice bogate JavaScriptom zahtijevaju složena rješenja
  • Ograničenja CAPTCHA: Većina alata zahtijeva ručnu intervenciju za CAPTCHA
  • Blokiranje IP-a: Agresivno scrapanje može dovesti do blokiranja vaše IP adrese

Primjeri koda

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# Napomena: Realtor.com koristi agresivni Cloudflare. Jednostavni zahtjevi često ne uspijevaju.
url = "https://www.realtor.com/realestateandhomes-search/New-York_NY"
headers = {
    "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/120.0.0.0 Safari/537.36",
    "Accept-Language": "en-US,en;q=0.9"
}

try:
    response = requests.get(url, headers=headers, timeout=15)
    # Provjera je li zahtjev prošao kroz anti-bot zaštitu
    if response.status_code == 200:
        soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
        # Ciljanje kartica nekretnina na temelju uobičajenih atributa
        prices = soup.select('span[data-label="pc-price"]')
        for price in prices:
            print(f"Cijena nekretnine: {price.text}")
    else:
        print(f"Blokirano ili Greška: Statusni kod {response.status_code}")
except Exception as e:
    print(f"Veza nije uspjela: {e}")

Kada Koristiti

Najbolje za statične HTML stranice gdje se sadržaj učitava na strani poslužitelja. Najbrži i najjednostavniji pristup kada JavaScript renderiranje nije potrebno.

Prednosti

  • Najbrže izvršavanje (bez opterećenja preglednika)
  • Najniža potrošnja resursa
  • Lako paralelizirati s asynciom
  • Izvrsno za API-je i statične stranice

Ograničenja

  • Ne može izvršiti JavaScript
  • Ne uspijeva na SPA-ovima i dinamičkom sadržaju
  • Može imati problema sa složenim anti-bot sustavima

How to Scrape Realtor.com with Code

Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# Napomena: Realtor.com koristi agresivni Cloudflare. Jednostavni zahtjevi često ne uspijevaju.
url = "https://www.realtor.com/realestateandhomes-search/New-York_NY"
headers = {
    "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/120.0.0.0 Safari/537.36",
    "Accept-Language": "en-US,en;q=0.9"
}

try:
    response = requests.get(url, headers=headers, timeout=15)
    # Provjera je li zahtjev prošao kroz anti-bot zaštitu
    if response.status_code == 200:
        soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
        # Ciljanje kartica nekretnina na temelju uobičajenih atributa
        prices = soup.select('span[data-label="pc-price"]')
        for price in prices:
            print(f"Cijena nekretnine: {price.text}")
    else:
        print(f"Blokirano ili Greška: Statusni kod {response.status_code}")
except Exception as e:
    print(f"Veza nije uspjela: {e}")
Python + Playwright
from playwright.sync_api import sync_playwright

def scrape_realtor():
    with sync_playwright() as p:
        # Pokretanje sa stealth postavkama
        browser = p.chromium.launch(headless=True)
        context = browser.new_context(user_agent="Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) ...")
        page = context.new_page()
        
        print("Navigacija na Realtor.com...")
        page.goto("https://www.realtor.com/realestateandhomes-search/Austin_TX", wait_until="networkidle")
        
        # Čekanje da se selektori kartica nekretnina učitaju putem JS-a
        page.wait_for_selector('div[data-testid="property-card"]')
        
        listings = page.query_selector_all('div[data-testid="property-card"]')
        for item in listings:
            price = item.query_selector('[data-label="pc-price"]').inner_text()
            address = item.query_selector('[data-label="pc-address"]').inner_text()
            print(f"Oglas: {address} - Cijena: {price}")
            
        browser.close()

scrape_realtor()
Python + Scrapy
import scrapy

class RealtorSpider(scrapy.Spider):
    name = 'realtor_spider'
    start_urls = ['https://www.realtor.com/realestateandhomes-search/Miami_FL']

    def parse(self, response):
        # Izvlačenje podataka pomoću CSS selektora
        for property in response.css('div[data-testid="property-card"]'):
            yield {
                'price': property.css('span[data-label="pc-price"]::text').get(),
                'address': property.css('div[data-label="pc-address"]::text').get(),
                'beds': property.css('li[data-label="pc-meta-beds"] span::text').get()
            }

        # Jednostavno rukovanje paginacijom
        next_page = response.css('a[aria-label="Go to next page"]::attr(href)').get()
        if next_page:
            yield response.follow(next_page, self.parse)
Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer');

(async () => {
  const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
  const page = await browser.newPage();
  
  // Postavljanje zaglavlja visoke razine za oponašanje pravog korisnika
  await page.setUserAgent('Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36');
  
  console.log('Posjećujem Realtor.com...');
  await page.goto('https://www.realtor.com/realestateandhomes-search/Chicago_IL', { waitUntil: 'domcontentloaded' });
  
  // Čekanje da elementi cijene postanu vidljivi
  await page.waitForSelector('.pc-price');
  
  const results = await page.evaluate(() => {
    const prices = Array.from(document.querySelectorAll('.pc-price'));
    return prices.map(p => p.innerText);
  });
  
  console.log('Izvučene cijene:', results);
  await browser.close();
})();

Što Možete Učiniti S Podacima Realtor.com

Istražite praktične primjene i uvide iz podataka Realtor.com.

Identifikacija investicija u nekretnine

Investitori koriste scrapane podatke kako bi pronašli nekretnine navedene ispod medijane cijene po kvadratnom metru u susjedstvu.

Kako implementirati:

  1. 1Scrapanje svih aktivnih oglasa u određenom okrugu ili gradu
  2. 2Izračun prosječne cijene po kvadratnom metru za različite vrste nekretnina
  3. 3Označavanje oglasa koji su 20% ispod prosjeka za ručni pregled
  4. 4Izvoz rezultata u CRM za trenutni kontakt agenata

Koristite Automatio za izvlačenje podataka iz Realtor.com i izgradite ove aplikacije bez pisanja koda.

Što Možete Učiniti S Podacima Realtor.com

  • Identifikacija investicija u nekretnine

    Investitori koriste scrapane podatke kako bi pronašli nekretnine navedene ispod medijane cijene po kvadratnom metru u susjedstvu.

    1. Scrapanje svih aktivnih oglasa u određenom okrugu ili gradu
    2. Izračun prosječne cijene po kvadratnom metru za različite vrste nekretnina
    3. Označavanje oglasa koji su 20% ispod prosjeka za ručni pregled
    4. Izvoz rezultata u CRM za trenutni kontakt agenata
  • Generiranje leadova za hipoteke

    Zajmodavci identificiraju nove oglase kako bi ponudili opcije financiranja potencijalnim kupcima ili agentima koji prodaju nekretninu.

    1. Praćenje Realtor.com za 'Upravo objavljene' domove u ciljanim poštanskim brojevima
    2. Izvlačenje cijene oglasa i procijenjene mjesečne uplate
    3. Spajanje oglasa s kontakt informacijama agenata za outreach partnerstva
    4. Automatizacija dnevnog izvješća o novim nekretninama visoke vrijednosti za prodajne timove
  • Konkurentska analiza tržišta (CMA)

    Agenti za nekretnine generiraju izvješća uspoređujući svoje oglase sa sličnim aktivnim nekretninama u tom području.

    1. Scrapanje detalja o nekretninama uključujući krevete, kupaonice i kvadraturu u radijusu od 1 milje
    2. Izvlačenje podataka o 'Danima na tržištu' za analizu brzine prodaje sličnih domova
    3. Usporedba cijena oglasa s povijesnim prodajnim cijenama u istom susjedstvu
    4. Vizualizacija podataka na nadzornoj ploči kako bi se klijentima pomoglo postaviti savršenu cijenu
  • Predviđanje prinosa od najma

    Analizirajte odnos između kupovnih cijena i stopa najma kako biste izračunali potencijalni ROI.

    1. Scrapanje oglasa 'Za prodaju' i 'Za najam' u istim poštanskim brojevima
    2. Mapiranje prodajnih cijena s prosječnim mjesečnim prihodom od najma za određene veličine nekretnina
    3. Izračun bruto prinosa od najma za različita susjedstva
    4. Identifikacija tržišta u razvoju gdje potražnja za najmom nadmašuje rast cijena nekretnina
Vise od samo promptova

Poboljšajte svoj radni tijek sa AI Automatizacijom

Automatio kombinira moc AI agenata, web automatizacije i pametnih integracija kako bi vam pomogao postici vise za manje vremena.

AI Agenti
Web Automatizacija
Pametni Tokovi

Pro Savjeti Za Scrapanje Realtor.com

Stručni savjeti za uspješno izvlačenje podataka iz Realtor.com.

Koristite visokokvalitetne rezidencijalne rotirajuće proxyje kako biste izbjegli brze IP blokade od strane DataDome-a.

Uvijek postavite realističan User-Agent i uključite standardna browser zaglavlja poput Accept-Language.

Implementirajte nasumične intervale spavanja između 3 i 10 sekundi kako biste oponašali prirodno ljudsko pregledavanje.

Ciljajte JSON-LD skripte stranice koje se nalaze u HTML-u za strukturirane podatke bez parsiranja kompleksnog CSS-a.

Provjerite robots.txt datoteku na realtor.com/robots.txt kako biste razumjeli njihova službena pravila za crawling.

Koristite headless preglednike (Playwright/Puppeteer) umjesto jednostavnih HTTP zahtjeva za rješavanje JS izazova.

Svjedočanstva

Sto Kazu Nasi Korisnici

Pridruzite se tisucama zadovoljnih korisnika koji su transformirali svoj radni tijek

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Povezani Web Scraping

Često Postavljana Pitanja o Realtor.com

Pronađite odgovore na česta pitanja o Realtor.com