Hogyan gyűjtsünk adatokat az OnTheMarket oldalról | OnTheMarket Web Scraper
Ismerje meg, hogyan gyűjthet adatokat az OnTheMarket oldalról brit ingatlanhirdetések, árak és ügynöki adatok kinyeréséhez. Nélkülözhetetlen útmutató...
Anti-bot védelem észlelve
- Cloudflare
- Vállalati szintű WAF és botkezelés. JavaScript kihívásokat, CAPTCHA-kat és viselkedéselemzést használ. Böngészőautomatizálás szükséges rejtett beállításokkal.
- CloudFront
- Sebességkorlátozás
- IP/munkamenet alapú kéréseket korlátoz időben. Forgó proxykkal, kéréskésleltetéssel és elosztott scrapinggel megkerülhető.
- IP-blokkolás
- Ismert adatközponti IP-ket és megjelölt címeket blokkol. Lakossági vagy mobil proxyk szükségesek a hatékony megkerüléshez.
- Google reCAPTCHA
- A Google CAPTCHA rendszere. v2 felhasználói interakciót igényel, v3 csendesen fut kockázatértékeléssel. CAPTCHA szolgáltatásokkal megoldható.
A(z) OnTheMarket Névjegye
Fedezze fel, mit kínál a(z) OnTheMarket és milyen értékes adatok nyerhetők ki.
Piactér áttekintése
Az OnTheMarket egy vezető brit ingatlanportál, amely 2015-ben indult, és jelenleg a CoStar Group többségi tulajdonában van. Fontos platformként szolgál az ingatlanközvetítők számára lakó- és kereskedelmi ingatlanok hirdetésére az Egyesült Királyság egész területén. Az oldal a Rightmove és a Zoopla elsődleges versenytársa, amely egyedi hirdetési feltételeivel tűnik ki.
Adatok elérhetősége
A platform hatalmas strukturált ingatlaninformációs tárházzal rendelkezik, beleértve az asking prices (kínálati árak) adatait, részletes ingatlanleírásokat, nagy felbontású képeket és alaprajzokat. Kiemelt jellemzője az "Only With Us" jelölés: ezek az ingatlanok 24 órával vagy még több idővel hamarabb jelennek meg az OnTheMarket-en, mint más nagy portálokon, ami komoly időbeli előnyt biztosít az adatgyűjtéshez.
Scraping lehetőségek
Az ingatlanpiaci szakemberek és befektetők számára a platform scraping útján történő elemzése rendkívül értékes a market analysis és a trendkövetés szempontjából. Az adatok nagyüzemi elérése lehetővé teszi automatizált értékelési modellek (AVM-ek) létrehozását, a konkurens készletek figyelését, valamint a motivált eladók azonosítását az árcsökkenések manuális munka nélküli detektálásával.
Miért Kell Scrapelni a(z) OnTheMarket-t?
Fedezze fel a(z) OnTheMarket-ból történő adatkinyerés üzleti értékét és felhasználási eseteit.
A korai 'Only With Us' brit hirdetések valós idejű figyelése
Pontos ingatlanértékelés és befektetési lehetőségek felkutatása
Versenytárs-elemzés az ingatlanközvetítői piaci részesedéshez
Lead generation költöztető és lakásfelújító szolgáltatások számára
Történeti árkövetés a motivált eladók azonosításához
Ingatlanattribútumok aggregálása machine learning modellek számára
Scraping Kihívások
Technikai kihívások, amelyekkel a(z) OnTheMarket scrapelésekor találkozhat.
Agresszív bot-védelem a CloudFront és Cloudflare használatával
Erős függőség a JavaScript rendereléstől (React/Next.js)
Dinamikus CSS osztálynevek és DOM struktúra gyakori változása
Szigorú sebességkorlátozás (rate limiting) és IP-alapú munkamenet-követés
Bonyolult lapozási logika dinamikus URL paraméterekkel
Scrapeld a OnTheMarket-t AI-val
Nincs szükség kódolásra. Nyerj ki adatokat percek alatt AI-vezérelt automatizálással.
Hogyan működik
Írd le, mire van szükséged
Mondd el az AI-nak, milyen adatokat szeretnél kinyerni a OnTheMarket-ról. Csak írd be természetes nyelven — nincs szükség kódra vagy szelektorokra.
Az AI kinyeri az adatokat
Mesterséges intelligenciánk navigál a OnTheMarket-on, kezeli a dinamikus tartalmat, és pontosan azt nyeri ki, amit kértél.
Kapd meg az adataidat
Kapj tiszta, strukturált adatokat, amelyek készen állnak CSV, JSON exportra vagy közvetlenül az alkalmazásaidba küldésre.
Miért érdemes AI-t használni a scrapeléshez
Az AI megkönnyíti a OnTheMarket scrapelését kódírás nélkül. Mesterséges intelligenciával működő platformunk megérti, milyen adatokra van szükséged — csak írd le természetes nyelven, és az AI automatikusan kinyeri őket.
How to scrape with AI:
- Írd le, mire van szükséged: Mondd el az AI-nak, milyen adatokat szeretnél kinyerni a OnTheMarket-ról. Csak írd be természetes nyelven — nincs szükség kódra vagy szelektorokra.
- Az AI kinyeri az adatokat: Mesterséges intelligenciánk navigál a OnTheMarket-on, kezeli a dinamikus tartalmat, és pontosan azt nyeri ki, amit kértél.
- Kapd meg az adataidat: Kapj tiszta, strukturált adatokat, amelyek készen állnak CSV, JSON exportra vagy közvetlenül az alkalmazásaidba küldésre.
Why use AI for scraping:
- Automatikusan megkerüli a bonyolult JavaScript és betöltési (hydration) problémákat
- Felhőalapú residential proxies-t használ az IP-blokkolás megelőzésére
- Az ütemezett scraping biztosítja a 24 órával korábbi hirdetések azonnali észlelését
- Zero-code beállítás a többoldalas ingatlaneredmények kinyeréséhez
- Közvetlen integráció a Google Sheets-szel a valós idejű elemzéshez
No-Code Web Scraperek a OnTheMarket számára
Kattints-és-válassz alternatívák az AI-alapú scrapeléshez
Számos no-code eszköz, mint a Browse.ai, Octoparse, Axiom és ParseHub segíthet a OnTheMarket scrapelésében kódírás nélkül. Ezek az eszközök általában vizuális felületeket használnak az adatok kiválasztásához, bár nehézségeik lehetnek összetett dinamikus tartalmakkal vagy anti-bot intézkedésekkel.
Tipikus Munkafolyamat No-Code Eszközökkel
Gyakori Kihívások
Tanulási görbe
A szelektorok és a kinyerési logika megértése időt igényel
Szelektorok elromlanak
A weboldal változásai tönkretehetik a teljes munkafolyamatot
Dinamikus tartalom problémák
JavaScript-gazdag oldalak komplex megoldásokat igényelnek
CAPTCHA korlátozások
A legtöbb eszköz manuális beavatkozást igényel CAPTCHA esetén
IP blokkolás
Az agresszív scraping az IP blokkolásához vezethet
No-Code Web Scraperek a OnTheMarket számára
Számos no-code eszköz, mint a Browse.ai, Octoparse, Axiom és ParseHub segíthet a OnTheMarket scrapelésében kódírás nélkül. Ezek az eszközök általában vizuális felületeket használnak az adatok kiválasztásához, bár nehézségeik lehetnek összetett dinamikus tartalmakkal vagy anti-bot intézkedésekkel.
Tipikus Munkafolyamat No-Code Eszközökkel
- Böngésző bővítmény telepítése vagy regisztráció a platformon
- Navigálás a célweboldalra és az eszköz megnyitása
- Adatelemek kiválasztása kattintással
- CSS szelektorok konfigurálása minden adatmezőhöz
- Lapozási szabályok beállítása több oldal scrapeléséhez
- CAPTCHA kezelése (gyakran manuális megoldás szükséges)
- Ütemezés konfigurálása automatikus futtatásokhoz
- Adatok exportálása CSV, JSON formátumba vagy API-n keresztüli csatlakozás
Gyakori Kihívások
- Tanulási görbe: A szelektorok és a kinyerési logika megértése időt igényel
- Szelektorok elromlanak: A weboldal változásai tönkretehetik a teljes munkafolyamatot
- Dinamikus tartalom problémák: JavaScript-gazdag oldalak komplex megoldásokat igényelnek
- CAPTCHA korlátozások: A legtöbb eszköz manuális beavatkozást igényel CAPTCHA esetén
- IP blokkolás: Az agresszív scraping az IP blokkolásához vezethet
Kod peldak
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# Az OnTheMarket Cloudflare-t használ; a standard kérések gyakran 403 Forbidden hibát kapnak
url = 'https://www.onthemarket.com/for-sale/property/london/'
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36'
}
try:
response = requests.get(url, headers=headers)
response.raise_for_status()
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# A szelektorok változhatnak; keressük a találatokat tartalmazó listaelemeket
listings = soup.select('li[id^="result-"]')
for item in listings:
price = item.select_one('a.text-xl').text.strip() if item.select_one('a.text-xl') else 'N/A'
address = item.select_one('address').text.strip() if item.select_one('address') else 'N/A'
print(f'Ár: {price} | Cím: {address}')
except Exception as e:
print(f'Scraping sikertelen: {e}')Mikor Használjuk
A legjobb statikus HTML oldalakhoz, ahol a tartalom szerver oldalon töltődik. A leggyorsabb és legegyszerűbb megközelítés, amikor JavaScript renderelés nem szükséges.
Előnyök
- ●Leggyorsabb végrehajtás (nincs böngésző overhead)
- ●Legalacsonyabb erőforrás-fogyasztás
- ●Könnyen párhuzamosítható asyncio-val
- ●Kiváló API-khoz és statikus oldalakhoz
Korlátok
- ●Nem tudja végrehajtani a JavaScriptet
- ●Nem működik SPA-knál és dinamikus tartalmaknál
- ●Problémái lehetnek összetett anti-bot rendszerekkel
How to Scrape OnTheMarket with Code
Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# Az OnTheMarket Cloudflare-t használ; a standard kérések gyakran 403 Forbidden hibát kapnak
url = 'https://www.onthemarket.com/for-sale/property/london/'
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36'
}
try:
response = requests.get(url, headers=headers)
response.raise_for_status()
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# A szelektorok változhatnak; keressük a találatokat tartalmazó listaelemeket
listings = soup.select('li[id^="result-"]')
for item in listings:
price = item.select_one('a.text-xl').text.strip() if item.select_one('a.text-xl') else 'N/A'
address = item.select_one('address').text.strip() if item.select_one('address') else 'N/A'
print(f'Ár: {price} | Cím: {address}')
except Exception as e:
print(f'Scraping sikertelen: {e}')Python + Playwright
from playwright.sync_api import sync_playwright
def scrape_otm():
with sync_playwright() as p:
browser = p.chromium.launch(headless=True)
# Stealth-szerű kontextus használata
context = browser.new_context(user_agent='Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36')
page = context.new_page()
page.goto('https://www.onthemarket.com/for-sale/property/london/', wait_until='networkidle')
# Várjuk meg, amíg a találatok betöltődnek (hydrate)
page.wait_for_selector('li[id^="result-"]')
listings = page.query_selector_all('li[id^="result-"]')
for prop in listings:
title = prop.query_selector('.text-sm.text-denim').inner_text()
price = prop.query_selector('.text-xl.font-bold').inner_text()
print({'title': title, 'price': price})
browser.close()
scrape_otm()Python + Scrapy
import scrapy
class OnTheMarketSpider(scrapy.Spider):
name = 'otm'
start_urls = ['https://www.onthemarket.com/for-sale/property/london/']
def parse(self, response):
# A fő hirdetési konténer listaelemeit célozza meg
for item in response.css('li[id^="result-"]'):
yield {
'price': item.css('.text-xl.font-bold::text').get(),
'address': item.css('address span::text').get(),
'agency': item.css('img::attr(alt)').get(),
'link': response.urljoin(item.css('a::attr(href)').get())
}
next_page = response.css('link[rel="next"]::attr(href)').get()
if next_page:
yield response.follow(next_page, self.parse)Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer');
(async () => {
const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
const page = await browser.newPage();
await page.setUserAgent('Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36');
await page.goto('https://www.onthemarket.com/for-sale/property/london/', { waitUntil: 'networkidle2' });
const data = await page.evaluate(() => {
return Array.from(document.querySelectorAll('li[id^="result-"]')).map(li => ({
price: li.querySelector('.text-xl')?.innerText.trim(),
address: li.querySelector('address')?.innerText.trim()
}));
});
console.log(data);
await browser.close();
})();Mit Tehet a(z) OnTheMarket Adataival
Fedezze fel a(z) OnTheMarket adataiból származó gyakorlati alkalmazásokat és betekintéseket.
Nagy hozamú brit bérlemények felkutatása
A buy-to-let befektetők a bérleti és eladási adatok összehasonlításával azonosíthatják a magas potenciális ROI-val rendelkező ingatlanokat.
Hogyan implementáljuk:
- 1Gyűjtse ki az eladó és kiadó ingatlanokat ugyanazokban az irányítószám-körzetekben.
- 2Párosítsa az ingatlantípusokat és a szobaszámokat a hozamok kiszámításához.
- 3Azonosítsa azokat a területeket, ahol az ár/bérleti díj arány a legkedvezőbb.
- 4Szűrjön az 'Only With Us' hirdetésekre, hogy a szélesebb piac előtt lecsaphasson a jó ajánlatokra.
Használja az Automatio-t adatok kinyeréséhez a OnTheMarket-ből és építse meg ezeket az alkalmazásokat kódírás nélkül.
Mit Tehet a(z) OnTheMarket Adataival
- Nagy hozamú brit bérlemények felkutatása
A buy-to-let befektetők a bérleti és eladási adatok összehasonlításával azonosíthatják a magas potenciális ROI-val rendelkező ingatlanokat.
- Gyűjtse ki az eladó és kiadó ingatlanokat ugyanazokban az irányítószám-körzetekben.
- Párosítsa az ingatlantípusokat és a szobaszámokat a hozamok kiszámításához.
- Azonosítsa azokat a területeket, ahol az ár/bérleti díj arány a legkedvezőbb.
- Szűrjön az 'Only With Us' hirdetésekre, hogy a szélesebb piac előtt lecsaphasson a jó ajánlatokra.
- Automatizált piaci készletjelentések
Az elemzők nyomon követhetik az új hirdetések és az eladott ingatlanok számát a piac telítettségének meghatározásához.
- Futtasson napi scrapinget a nagyobb brit városok hirdetéseiről.
- Számolja meg az 'Új' versus 'Sold STC' vagy 'Under Offer' jelöléseket.
- Számítsa ki az átlagos piacontöltött időt a különböző árkategóriákban.
- Vizualizálja a készlet-trendeket egy dashboard felületen.
- Ügynökségi piaci részesedés elemzése
Az ingatlanközvetítők követhetik a versenytársak hirdetési volumenét a helyi marketingstratégiájuk finomításához.
- Nyerje ki az 'Agent Name' mezőt az összes hirdetésből egy adott önkormányzati területen.
- Összegezze az adatokat, hogy lássa, melyik ügynökség rendelkezik a legtöbb hirdetéssel.
- Figyelje az ügynökségek árazási stratégiáit és a jutalékalapú árcsökkenéseket.
- Alakítsa az eladóknak szóló megkereséseit a versenytársak teljesítménye alapján.
- Proptech értékbecslő API
A startupok értékbecslő eszközöket építhetnek, ahol az élő piaci adatok szolgálnak elsődleges tanulóforrásként.
- Gyűjtse ki a korábbi és aktuális hirdetési adatokat, beleértve az alapterületet is.
- Tisztítsa meg az adatokat és kezelje a szélsőséges ár- vagy méretértékeket.
- Tanítson be egy regressziós modelt az ingatlanértékek előrejelzésére helyi jellemzők alapján.
- Biztosítson valós idejű becsléseket a felhasználóknak egy külső API-n keresztül.
Turbozd fel a munkafolyamatodat AI automatizalasal
Az Automatio egyesiti az AI ugynokk, a web automatizalas es az okos integraciok erejet, hogy segitsen tobbet elerni kevesebb ido alatt.
Profi Tippek a(z) OnTheMarket Scrapeléséhez
Szakértői tanácsok a(z) OnTheMarket-ból történő sikeres adatkinyeréshez.
Célozza meg a HTML forrásban található `__OTM_DATA__` script taget, hogy tiszta JSON adatokhoz jusson a bonyolult CSS osztályok elemzése helyett.
Kizárólag residential proxies használatát javasoljuk; az adatközponti IP-címeket a CloudFront szinte azonnal blokkolja.
Mindig állítson be 'wait_until' feltételt a headless browser eszközökben, hogy a React komponensek teljes mértékben betölthessenek (hydration).
Az 'Only With Us' jelöléssel ellátott ingatlanokat kora reggel gyűjtse be, hogy 24 órás előnyre tegyen szert a többi portállal szemben.
Alkalmazzon véletlenszerű, 3 és 10 másodperc közötti várakozási időt az emberi böngészési viselkedés szimulálásához.
Ellenőrizze a 'Date Added' mezőt, hogy elkerülje az adatok többszöri feldolgozását az adatbázisában, és sávszélességet takarítson meg.
Velemenyek
Mit mondanak a felhasznaloink
Csatlakozz tobb ezer elegedett felhasznalohoz, akik atalakitottak a munkafolyamatukat
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Kapcsolodo Web Scraping
How to Scrape Brown Real Estate NC | Fayetteville Property Scraper
How to Scrape LivePiazza: Philadelphia Real Estate Scraper
How to Scrape Century 21: A Technical Real Estate Guide
How to Scrape HotPads: A Complete Guide to Extracting Rental Data
How to Scrape Progress Residential Website
How to Scrape Geolocaux | Geolocaux Web Scraper Guide
How to Scrape Sacramento Delta Property Management
How to Scrape Dorman Real Estate Management Listings
Gyakran ismetelt kerdesek a OnTheMarket-rol
Talalj valaszokat a OnTheMarket-val kapcsolatos gyakori kerdesekre