Cara Scrape OnTheMarket | OnTheMarket Web Scraper
Pelajari cara scrape OnTheMarket untuk mengekstrak listing properti, harga, dan data agen di Inggris. Panduan penting bagi investor real estate dan analis...
Perlindungan Anti-Bot Terdeteksi
- Cloudflare
- WAF dan manajemen bot tingkat enterprise. Menggunakan tantangan JavaScript, CAPTCHA, dan analisis perilaku. Memerlukan otomatisasi browser dengan pengaturan stealth.
- CloudFront
- Pembatasan kecepatan
- Membatasi permintaan per IP/sesi dari waktu ke waktu. Dapat dilewati dengan proxy berputar, penundaan permintaan, dan scraping terdistribusi.
- Pemblokiran IP
- Memblokir IP pusat data yang dikenal dan alamat yang ditandai. Memerlukan proxy residensial atau seluler untuk melewati secara efektif.
- Google reCAPTCHA
- Sistem CAPTCHA Google. v2 memerlukan interaksi pengguna, v3 berjalan diam-diam dengan penilaian risiko. Dapat diselesaikan dengan layanan CAPTCHA.
Tentang OnTheMarket
Temukan apa yang ditawarkan OnTheMarket dan data berharga apa yang dapat diekstrak.
Ikhtisar Marketplace
OnTheMarket adalah portal properti utama di Inggris, diluncurkan pada tahun 2015 dan saat ini mayoritas sahamnya dimiliki oleh CoStar Group. Platform ini berfungsi sebagai sarana vital bagi agen properti untuk mencantumkan properti residensial dan komersial yang dijual maupun disewakan di seluruh Inggris. Situs ini merupakan pesaing utama Rightmove dan Zoopla, yang membedakan dirinya dengan persyaratan listing yang unik.
Ketersediaan Data
Platform ini menampung repositori besar informasi real estate terstruktur, termasuk asking prices (harga penawaran), spesifikasi properti yang detail, gambar resolusi tinggi, dan denah lantai. Fitur signifikan adalah label "Only With Us", di mana properti muncul di OnTheMarket 24 jam atau lebih sebelum terdaftar di portal utama lainnya, memberikan keuntungan waktu yang jelas untuk pengumpulan data.
Potensi Scraping
Bagi para profesional dan investor real estate, melakukan scraping pada platform ini sangat berharga untuk market analysis dan pelacakan tren. Mengakses data ini dalam skala besar memungkinkan pembuatan automated valuation models (AVMs), pemantauan inventaris kompetitif, dan identifikasi penjual yang termotivasi melalui deteksi penurunan harga tanpa upaya manual.
Mengapa Melakukan Scraping OnTheMarket?
Temukan nilai bisnis dan kasus penggunaan untuk ekstraksi data dari OnTheMarket.
Pemantauan real-time untuk listing early-bird 'Only With Us' di Inggris
Valuasi properti yang akurat dan pencarian peluang investasi
Intelijen kompetitif untuk pangsa pasar agensi properti
Lead generation untuk layanan pindahan dan perbaikan rumah
Pelacakan harga historis untuk mengidentifikasi penjual yang butuh cepat
Agregasi atribut properti untuk machine learning model
Tantangan Scraping
Tantangan teknis yang mungkin Anda hadapi saat melakukan scraping OnTheMarket.
Perlindungan anti-bot agresif melalui CloudFront dan Cloudflare
Ketergantungan berat pada rendering JavaScript (React/Next.js)
Perubahan sering pada nama class CSS dinamis dan struktur DOM
Rate limiting yang ketat dan pelacakan sesi berbasis IP
Logika paginasi kompleks yang melibatkan parameter URL dinamis
Scrape OnTheMarket dengan AI
Tanpa koding. Ekstrak data dalam hitungan menit dengan otomatisasi berbasis AI.
Cara Kerjanya
Jelaskan apa yang Anda butuhkan
Beritahu AI data apa yang ingin Anda ekstrak dari OnTheMarket. Cukup ketik dalam bahasa sehari-hari — tanpa kode atau selektor.
AI mengekstrak data
Kecerdasan buatan kami menjelajahi OnTheMarket, menangani konten dinamis, dan mengekstrak persis apa yang Anda minta.
Dapatkan data Anda
Terima data bersih dan terstruktur siap diekspor sebagai CSV, JSON, atau dikirim langsung ke aplikasi Anda.
Mengapa menggunakan AI untuk scraping
AI memudahkan scraping OnTheMarket tanpa menulis kode. Platform berbasis kecerdasan buatan kami memahami data apa yang Anda inginkan — cukup jelaskan dalam bahasa sehari-hari dan AI akan mengekstraknya secara otomatis.
How to scrape with AI:
- Jelaskan apa yang Anda butuhkan: Beritahu AI data apa yang ingin Anda ekstrak dari OnTheMarket. Cukup ketik dalam bahasa sehari-hari — tanpa kode atau selektor.
- AI mengekstrak data: Kecerdasan buatan kami menjelajahi OnTheMarket, menangani konten dinamis, dan mengekstrak persis apa yang Anda minta.
- Dapatkan data Anda: Terima data bersih dan terstruktur siap diekspor sebagai CSV, JSON, atau dikirim langsung ke aplikasi Anda.
Why use AI for scraping:
- Melewati masalah JavaScript dan hidrasi yang kompleks secara otomatis
- Menggunakan cloud-based residential proxies untuk mencegah blokir IP
- Scraping terjadwal memastikan Anda melihat listing 24 jam lebih awal secara instan
- Setup tanpa kode untuk mengekstrak hasil properti multi-halaman
- Integrasi langsung dengan Google Sheets untuk analisis real-time
Web Scraper Tanpa Kode untuk OnTheMarket
Alternatif klik-dan-pilih untuk scraping berbasis AI
Beberapa alat tanpa kode seperti Browse.ai, Octoparse, Axiom, dan ParseHub dapat membantu Anda melakukan scraping OnTheMarket tanpa menulis kode. Alat-alat ini biasanya menggunakan antarmuka visual untuk memilih data, meskipun mungkin kesulitan dengan konten dinamis kompleks atau tindakan anti-bot.
Alur Kerja Umum dengan Alat Tanpa Kode
Tantangan Umum
Kurva pembelajaran
Memahami selector dan logika ekstraksi membutuhkan waktu
Selector rusak
Perubahan situs web dapat merusak seluruh alur kerja
Masalah konten dinamis
Situs berbasis JavaScript memerlukan solusi yang kompleks
Keterbatasan CAPTCHA
Sebagian besar alat memerlukan intervensi manual untuk CAPTCHA
Pemblokiran IP
Scraping agresif dapat menyebabkan IP Anda diblokir
Web Scraper Tanpa Kode untuk OnTheMarket
Beberapa alat tanpa kode seperti Browse.ai, Octoparse, Axiom, dan ParseHub dapat membantu Anda melakukan scraping OnTheMarket tanpa menulis kode. Alat-alat ini biasanya menggunakan antarmuka visual untuk memilih data, meskipun mungkin kesulitan dengan konten dinamis kompleks atau tindakan anti-bot.
Alur Kerja Umum dengan Alat Tanpa Kode
- Instal ekstensi browser atau daftar di platform
- Navigasi ke situs web target dan buka alat
- Pilih elemen data yang ingin diekstrak dengan point-and-click
- Konfigurasikan selector CSS untuk setiap field data
- Atur aturan paginasi untuk scraping beberapa halaman
- Tangani CAPTCHA (sering memerlukan penyelesaian manual)
- Konfigurasikan penjadwalan untuk eksekusi otomatis
- Ekspor data ke CSV, JSON atau hubungkan melalui API
Tantangan Umum
- Kurva pembelajaran: Memahami selector dan logika ekstraksi membutuhkan waktu
- Selector rusak: Perubahan situs web dapat merusak seluruh alur kerja
- Masalah konten dinamis: Situs berbasis JavaScript memerlukan solusi yang kompleks
- Keterbatasan CAPTCHA: Sebagian besar alat memerlukan intervensi manual untuk CAPTCHA
- Pemblokiran IP: Scraping agresif dapat menyebabkan IP Anda diblokir
Contoh Kode
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# OnTheMarket menggunakan Cloudflare; requests standar sering terkena 403 Forbidden
url = 'https://www.onthemarket.com/for-sale/property/london/'
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36'
}
try:
response = requests.get(url, headers=headers)
response.raise_for_status()
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# Selector mungkin berubah; cari item daftar yang mengandung hasil
listings = soup.select('li[id^="result-"]')
for item in listings:
price = item.select_one('a.text-xl').text.strip() if item.select_one('a.text-xl') else 'N/A'
address = item.select_one('address').text.strip() if item.select_one('address') else 'N/A'
print(f'Price: {price} | Address: {address}')
except Exception as e:
print(f'Scraping gagal: {e}')Kapan Digunakan
Terbaik untuk halaman HTML statis di mana konten dimuat di sisi server. Pendekatan tercepat dan paling sederhana ketika rendering JavaScript tidak diperlukan.
Kelebihan
- ●Eksekusi tercepat (tanpa overhead browser)
- ●Konsumsi sumber daya terendah
- ●Mudah diparalelkan dengan asyncio
- ●Bagus untuk API dan halaman statis
Keterbatasan
- ●Tidak dapat mengeksekusi JavaScript
- ●Gagal pada SPA dan konten dinamis
- ●Mungkin kesulitan dengan sistem anti-bot kompleks
How to Scrape OnTheMarket with Code
Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# OnTheMarket menggunakan Cloudflare; requests standar sering terkena 403 Forbidden
url = 'https://www.onthemarket.com/for-sale/property/london/'
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36'
}
try:
response = requests.get(url, headers=headers)
response.raise_for_status()
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# Selector mungkin berubah; cari item daftar yang mengandung hasil
listings = soup.select('li[id^="result-"]')
for item in listings:
price = item.select_one('a.text-xl').text.strip() if item.select_one('a.text-xl') else 'N/A'
address = item.select_one('address').text.strip() if item.select_one('address') else 'N/A'
print(f'Price: {price} | Address: {address}')
except Exception as e:
print(f'Scraping gagal: {e}')Python + Playwright
from playwright.sync_api import sync_playwright
def scrape_otm():
with sync_playwright() as p:
browser = p.chromium.launch(headless=True)
# Gunakan context yang menyerupai perilaku manusia (stealth-like)
context = browser.new_context(user_agent='Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36')
page = context.new_page()
page.goto('https://www.onthemarket.com/for-sale/property/london/', wait_until='networkidle')
# Tunggu hasil untuk terhidrasi (hydrate)
page.wait_for_selector('li[id^="result-"]')
listings = page.query_selector_all('li[id^="result-"]')
for prop in listings:
title = prop.query_selector('.text-sm.text-denim').inner_text()
price = prop.query_selector('.text-xl.font-bold').inner_text()
print({'title': title, 'price': price})
browser.close()
scrape_otm()Python + Scrapy
import scrapy
class OnTheMarketSpider(scrapy.Spider):
name = 'otm'
start_urls = ['https://www.onthemarket.com/for-sale/property/london/']
def parse(self, response):
# Menargetkan item daftar kontainer listing utama
for item in response.css('li[id^="result-"]'):
yield {
'price': item.css('.text-xl.font-bold::text').get(),
'address': item.css('address span::text').get(),
'agency': item.css('img::attr(alt)').get(),
'link': response.urljoin(item.css('a::attr(href)').get())
}
next_page = response.css('link[rel="next"]::attr(href)').get()
if next_page:
yield response.follow(next_page, self.parse)Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer');
(async () => {
const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
const page = await browser.newPage();
await page.setUserAgent('Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36');
await page.goto('https://www.onthemarket.com/for-sale/property/london/', { waitUntil: 'networkidle2' });
const data = await page.evaluate(() => {
return Array.from(document.querySelectorAll('li[id^="result-"]')).map(li => ({
price: li.querySelector('.text-xl')?.innerText.trim(),
address: li.querySelector('address')?.innerText.trim()
}));
});
console.log(data);
await browser.close();
})();Apa yang Dapat Anda Lakukan Dengan Data OnTheMarket
Jelajahi aplikasi praktis dan wawasan dari data OnTheMarket.
Pencarian Sewa Yield Tinggi di Inggris
Investor buy-to-let dapat mengidentifikasi properti dengan potensi ROI tinggi dengan membandingkan data sewa dan penjualan.
Cara mengimplementasikan:
- 1Scrape listing jual dan listing sewa untuk kode pos yang sama.
- 2Cocokkan tipe properti dan jumlah kamar tidur untuk menghitung yield.
- 3Identifikasi area di mana rasio harga-ke-sewa paling menguntungkan.
- 4Filter listing 'Only With Us' untuk mengamankan kesepakatan sebelum pasar yang lebih luas tahu.
Gunakan Automatio untuk mengekstrak data dari OnTheMarket dan membangun aplikasi ini tanpa menulis kode.
Apa yang Dapat Anda Lakukan Dengan Data OnTheMarket
- Pencarian Sewa Yield Tinggi di Inggris
Investor buy-to-let dapat mengidentifikasi properti dengan potensi ROI tinggi dengan membandingkan data sewa dan penjualan.
- Scrape listing jual dan listing sewa untuk kode pos yang sama.
- Cocokkan tipe properti dan jumlah kamar tidur untuk menghitung yield.
- Identifikasi area di mana rasio harga-ke-sewa paling menguntungkan.
- Filter listing 'Only With Us' untuk mengamankan kesepakatan sebelum pasar yang lebih luas tahu.
- Laporan Inventaris Pasar Otomatis
Analis dapat melacak jumlah listing baru versus properti yang terjual untuk menentukan tingkat antusiasme pasar.
- Jalankan scraping harian untuk listing di kota-kota besar Inggris.
- Hitung label 'New' versus 'Sold STC' atau 'Under Offer'.
- Hitung rata-rata hari di pasar (days-on-market) untuk berbagai rentang harga.
- Visualisasikan tren inventaris dari waktu ke waktu dalam sebuah dashboard.
- Analisis Pangsa Pasar Agensi
Agen properti dapat melacak volume listing kompetitor untuk menyesuaikan strategi pemasaran lokal mereka.
- Ekstrak 'Nama Agen' dari semua listing di otoritas lokal tertentu.
- Agregasikan data untuk melihat agensi mana yang memegang listing terbanyak.
- Pantau strategi penetapan harga agensi dan penurunan harga berbasis komisi.
- Sesuaikan penjangkauan (outreach) ke vendor berdasarkan performa kompetitor.
- API Valuasi Proptech
Startup dapat membangun alat valuasi menggunakan data pasar langsung sebagai sumber pelatihan utama.
- Scrape data listing historis dan saat ini termasuk luas bangunan.
- Bersihkan data dan tangani outlier pada harga atau ukuran.
- Latih model regresi untuk memprediksi nilai properti berdasarkan atribut lokal.
- Berikan estimasi real-time kepada pengguna melalui API eksternal.
Tingkatkan alur kerja Anda dengan Otomatisasi AI
Automatio menggabungkan kekuatan agen AI, otomatisasi web, dan integrasi cerdas untuk membantu Anda mencapai lebih banyak dalam waktu lebih singkat.
Tips Pro untuk Scraping OnTheMarket
Saran ahli untuk ekstraksi data yang sukses dari OnTheMarket.
Target tag script __OTM_DATA__ pada source HTML untuk menemukan data JSON yang bersih tanpa perlu melakukan parsing pada class CSS yang rumit.
Gunakan residential proxies secara eksklusif; IP data center hampir selalu langsung ditandai oleh CloudFront.
Selalu atur kondisi 'wait_until' pada headless browsers untuk memberikan waktu bagi komponen React agar melakukan hidrasi (hydrate) sepenuhnya.
Scrape properti berlabel 'Only With Us' pada pagi hari untuk mendapatkan keuntungan waktu 24 jam lebih awal dibandingkan portal lainnya.
Terapkan interval sleep acak antara 3 hingga 10 detik untuk meniru perilaku browsing manusia.
Periksa field 'Date Added' untuk menghindari pemrosesan duplikat di database Anda dan menghemat bandwidth.
Testimoni
Apa Kata Pengguna Kami
Bergabunglah dengan ribuan pengguna puas yang telah mengubah alur kerja mereka
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Terkait Web Scraping
How to Scrape Brown Real Estate NC | Fayetteville Property Scraper
How to Scrape LivePiazza: Philadelphia Real Estate Scraper
How to Scrape Century 21: A Technical Real Estate Guide
How to Scrape HotPads: A Complete Guide to Extracting Rental Data
How to Scrape Progress Residential Website
How to Scrape Geolocaux | Geolocaux Web Scraper Guide
How to Scrape Sacramento Delta Property Management
How to Scrape Dorman Real Estate Management Listings
Pertanyaan yang Sering Diajukan tentang OnTheMarket
Temukan jawaban untuk pertanyaan umum tentang OnTheMarket